人工智能深度学习：从入门到精通(微课版)-教学大纲
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
课程大纲
上课周
（每周3课时）
章节内容案例支持
1.
机器学习、深度学习与人工
智能
1第一章深度学习简介 2.深度学习与回归分析
±及TenSOrFIOW安装 3.深度学习发展历程
4.深度学习擅长领域
5.安装Tenso
1.神经网络模型介绍
2.激活函数
2第二章神经网络基础 3.神经网络的训练
4.神经网络过拟合及处理方法
1.神经网络的数据结构
3第三章神经网络的 2.图像数据的存储与运算1、美食评分TensorFIow实现 3.线性回归模型的
TensorFIow实现
2、颜值打分
第三章神经网络的
TensorFIow实现
1.逻辑回归模型的
1、手写数字识别
2、性别识别
4
2.TensorFIow实现上机实验（一）
1.卷积神经网络基本结构
5第四章卷积神经网络 2.卷积与池化的通俗理解
基础 3.卷积
4.池化
1.1eNet-51、手写数据识别
6第五章经典卷积神经 2.AIexNet2、中文字体识网络（上）别：隶书和行
楷
1.VGG1×加利福尼亚理
第五章经典卷积神经
2.BatchNorma1ization技工学院鸟类数
7
网络（上）
巧据库分类3.DataAugmentation技巧2、猫狗分类
8第五章经典卷积神经上机实验（二）学生上机利用案例网络（上）实现经典网络
9第六章经典卷积神经1、Inception1、花的三分类问题网络（T）2、ResNet2、F1OWer分类问题
第六章经典卷积神经
1、DenseNet1、性别区分
10
网络（T）2、MobiIeNet2、狗的分类
3、迁移学习
11第六章经典卷积神经上机实验（三）学生上机利用案例±1网络（T）实现经典网络
12第七章深度学习用于1、词嵌入1、评论数据分析文本序列2、机器作诗初级：逻辑回归2、诗歌数据作诗
13第七章深度学习用于1、机器作诗进阶1：RNN诗歌数据作诗文本序列
IΛ第七章深度学习用于1、机器作诗进阶2：1STM诗歌数据作诗文本序列
15第七章深度学习用于机器翻译原理中英文翻译文本序列
第七章深度学习用于
上机实验（四）学生上机利用案例
16机器自动作诗或翻文本序列
译。