讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！

讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！
⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？
1．柱形图
柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。

例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。

柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。

⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。

柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。

通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。

遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。

如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。

2．折线图
折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。

折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。

折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。

在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。

折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。

不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。

3．饼图
饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。

例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。

⼀般情况下，总是应⽤柱形图替代饼图。

但有⼀个例外，就是要反映某个部分占整体的⽐例，如果要了解各产品的销售⽐例，可以使⽤饼图，如下图所
⼀般情况下，总是应⽤柱形图替代饼图。

但有⼀个例外，就是要反映某个部分占整体的⽐例，如果要了解各产品的销售⽐例，可以使⽤饼图，如下图所⽰。

这种情况下，饼图会先将某个数据系列中的单独数据转为数据系列总和的百分⽐，然后按照百分⽐绘制在⼀个圆形上，数据点之间⽤不同的图案填充。

但它只能显⽰⼀个数据系列，如果有⼏个数据系列同时被选中，则将只显⽰其中的⼀个系列。

饼图中包含了圆环图，圆环图类似于饼图，它是使⽤环形的⼀部分来表现⼀个数据在整体数据中的⼤⼩⽐例。

圆环图也⽤来显⽰单独的数据点相对于整个数据系列的关系或⽐例，同时圆环图还可以含有多个数据系列，如下图所⽰。

圆环图中的每个环代表⼀个数据系列。

4. 条形图
条形图⽤于显⽰各项⽬之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现⽬的，不同的是：柱形图是在⽔平⽅向上依次展⽰数据，条形图是在垂直⽅向上依次展⽰数据，如下图所⽰。

条形图描述了各个项之间的差别情况。

分类项垂直表⽰，数值⽔平表⽰。

这样可以突出数值的⽐较，⽽淡化随时间的变化。

条形图描述了各个项之间的差别情况。

分类项垂直表⽰，数值⽔平表⽰。

这样可以突出数值的⽐较，⽽淡化随时间的变化。

条形图常应⽤于轴标签过长的图表的绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况，如下图所⽰。

5．⾯积图
⾯积图与折线图类似，也可以显⽰多组数据系列，只是将连线与分类轴之间⽤图案填充，主要⽤于表现数据的趋势。

但不同的是：折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势，如某产品每个⽉的变化趋势；⽽⾯积图除了可以反映每个样本的变化趋势外，还可以显⽰总体数据的变化趋势，即⾯积，如下图所⽰。

⾯积图可⽤于绘制随时间发⽣的变化量，常⽤于引起⼈们对总值趋势的关注。

通过显⽰所绘制值的总和，⾯积图还可以显⽰部分与整体的关系。

⾯积图强调的是数据的变动量，⽽不是时间的变动率。

6．XY 散点图
XY 散点图主要⽤来显⽰单个或多个数据系列中各数值之间的相互关系，或者将两组数据绘制为XY坐标的⼀个系列。

散点图有两个数值轴，沿横坐标轴（X轴）⽅向显⽰⼀组数值数据，沿纵坐标轴（Y轴）⽅向显⽰另⼀组数值数据。

⼀般情况下，散点图⽤这些数值构成多个坐标点，通过观察坐标点的分布，即可判断变量间是否存在关联关系，以及相关关系的强度。

散点图适⽤于三维数据集，但其中只有两维需要⽐较（为了识别第三维，可以为每个点加上⽂字标⽰，或者不同颜⾊）。

常⽤于显⽰和⽐较成对的数据，如科学数据、统计数据和⼯程数据，如下图所⽰。

此外，如果不存在相关关系，可以使⽤散点图总结特征点的分布模式，即矩阵图（象限图），如下图所⽰。

⽓泡图是散点图的⼀种变体，它可以反映3 个变量（X、Y、Z）的关系，反映到⽓泡图中就是⽓泡的⾯积⼤⼩。

这样就解决了在⼆维图中⽐较难以表达三维关系的问题。

7．股价图
股价图经常⽤来描绘股票价格⾛势，如下图所⽰。

不过，这种图表也可⽤于科学数据。

例如，可以使⽤股价图来显⽰每天或每年温度的波动。

股价图数据在⼯作表中的组织⽅式⾮常重要，必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。

例如，若要创建⼀个简单的盘⾼—盘低—收盘股价图，应根据按盘⾼、盘低和收盘次序输⼊的列标题来排列数据。

8．曲⾯图
曲⾯图显⽰的是连接⼀组数据点的三维曲⾯。

当需要寻找两组数据之间的最优组合时，可以使⽤曲⾯图进⾏分析，如下图所⽰。

曲⾯图好像⼀张地质学的地图，曲⾯图中的不同颜⾊和图案表明具有相同范围值的区域。

与其他图表类型不同，曲⾯图中的颜⾊不是⽤于区别【数据系列】，⽽是⽤于区别值的。

9．雷达图
雷达图，⼜称为戴布拉图、蜘蛛⽹图。

它⽤于显⽰独⽴数据系列之间及某个特定系列与其他系列的整体关系。

每个分类都拥有⾃⼰的数值坐标轴，这些坐标轴同中⼼点向外辐射，并由折线将同⼀系列中的值连接起来，如下图所⽰。

雷达图中，⾯积越⼤的数据点，就表⽰越重要。

雷达图适⽤于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。

但是，它有⼀个局限，就是数据点最多6 个，否则⽆法辨别，因此适⽤场合有限。

⽽且很多⽤户不熟悉雷达图，阅读有困难。

使⽤时应尽量加上说明，减轻阅读负担。

10. 树状图
树状图全称为矩形式树状结构图，可以实现层次结构可视化的图表结构，以便⽤户轻松地发现不同系列之间、不同数据之间的⼤⼩关系。

如下图所⽰的图表中，可以清晰看到该酸奶在10 ⽉份的销量最⾼，其他⽉份的销量按照⽅块的⼤⼩排列。

11．旭⽇图
树状图在显⽰超过两个层级的数据时，基本没有太⼤的优势。

这时就可以使⽤旭⽇图。

旭⽇图主要⽤于展⽰数据之间的层级和占⽐关系，从环形内向外，层级逐渐细分，如下图所⽰。

它的好处就是想分多少层都可以。

其实，旭⽇图的功能有些像旧版Excel 中制作的复合环形图，即将⼏个环形图套在⼀起，只是旭⽇图简化了制作过程。

12. 直⽅图
直⽅图⽤于描绘测量值与平均值变化程度的⼀种条形图类型。

借助分布的形状和分布的宽度（偏差），它可以帮助⽤户确定过程中的问题原因。

在直⽅图中，频率由条形的⾯积⽽不是由条形的⾼度表⽰，如下图所⽰。

13. 箱形图
箱形图⼜称为盒须图、盒式图或箱线图，是⼀种⽤作显⽰⼀组数据分散情况的统计图，如下图所⽰。

14．瀑布图
瀑布图采⽤绝对值与相对值结合的⽅式，适⽤于表达数个特定数值之间的数量变化关系，如下图所⽰。

15．漏⽃图
漏⽃图通常⽤于表⽰销售过程的各个阶段，如下图所⽰为使⽤漏⽃图对销售主管招聘过程的⼈数进⾏展⽰。

16．组合图表
组合图表是在⼀个图表中应⽤了多种图表类型的元素来同时展⽰多组数据。

组合图可以使得图表类型更加丰富，还可以更好地区别不同的数据，并强调不同数据关注的侧重点。

下图所⽰为应⽤柱形图和折线图构成的组合图表。

⽂章来源：雷哥office。