《计算与人工智能概论》课程思政教学案例

《计算与人工智能概论》课程思政教学案例
一、课程目标
1. 从计算思维的角度培养学生掌握问题求解的专业能力。

2. 引导学生理解人工智能的基本概念、技术及其应用领域。

3. 融入思政教育，培养学生的社会责任感、伦理意识和创新精神。

二、课程内容与设计
1. 计算思维与算法基础：通过问题求解案例教学，培养学生从问题到算法再到程序的系统求解模式。

2. 人工智能概论：介绍人工智能的发展历程、现状和未来趋势，激发学生对该领域的兴趣。

3. 伦理与社会责任：通过讨论人工智能的伦理问题，引导学生思考技术背后的社会责任。

4. 创新与实践：鼓励学生参与多学科项目实践，培养创新思维和应用能力。

三、思政元素融入点
1. 爱国精神培养：从计算发展历程和学科前沿的重要人物贡献中挖掘思政元素，激发学生的爱国精神。

2. 社会责任感引导：通过案例分析和讨论，使学生理解人工智能技术的社会影响，培养社会责任感。

3. 伦理道德教育：深入探讨人工智能的伦理问题，引导学生树立正确的科技伦理观念。

4. 创新精神激发：结合人工智能领域的创新案例，鼓励学生勇于探索、敢于创新。

四、教学方法与手段
1. 线上线下混合教学：利用线上资源丰富教学内容，线下课堂进行深入讨论和实践操作。

2. 案例教学：通过具体案例引导学生分析问题、设计算法并模拟执行。

3. 小组讨论与汇报：鼓励学生分组讨论人工智能的伦理、社会影响等话题，并上台汇报成果。

4. 项目实践：组织学生参与多学科交叉的项目实践，培养实际应用能力。

五、课程实施效果与反馈
1. 学生通过课程学习，不仅掌握了计算与人工智能的基础知识，还培养了系统求解问题的能力。

2. 学生在思政教育中提升了社会责任感、伦理意识和创新精神。

3. 课程获得了学生的广泛好评，他们表示在课程中学到了很多实用的知识和技能。

4. 通过项目实践，学生增强了团队合作和实际应用能力，为今后的学习和工作打下了坚实基础。

综上所述，《计算与人工智能概论》课程通过巧妙地融入思政元素，不仅传授了专业知识，还成功地引导了学生树立正确的价值观和伦理观念，培养了他们的社会责任感和创新精神。