python中 pandas 中的reader方法

python中pandas 中的reader方法
在Python的Pandas库中，read或read_前缀的方法通常用于从各种文件或数据源中读取数据并将其转换为Pandas的DataFrame对象。

以下是一些常用的read或read_方法：
read_csv()：用于从CSV文件中读取数据。

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
read_excel()：用于从Excel文件中读取数据。

python
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
read_json()：用于从JSON文件中读取数据。

python
df = pd.read_json('filename.json')
read_sql()：用于从SQL数据库中读取数据。

python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM tablename', conn) read_html()：用于从HTML文件中读取表格数据。

python
df_list = pd.read_html('url_or_file_path')
read_clipboard()：用于从系统剪贴板中读取数据。

python
df = pd.read_clipboard()
read_pickle()：用于从pickle文件中读取数据。

python
df = pd.read_pickle('filename.pkl')
read_excel()、read_csv() 等方法都有许多参数，可以让你更精细地控制数据的读取，例如指定分隔符、跳过行、选择列等。

这只是Pandas中读取数据方法的一小部分。

Pandas提供了非常灵活和强大的数据读取功能，允许用户从各种来源和格式中读取数据。