均线变色指标公式源码

均线变色指标公式源码
以下是均线变色指标的公式源码：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
def moving_average_color(data, n_short, n_long):
"""
计算均线变色指标
参数：
data: pandas DataFrame，包含股票或指数的历史数据，必须包含
'close'列
n_short: int，短期均线的时间窗口
n_long: int，长期均线的时间窗口
返回：
colors: pandas Series，每个数据点的颜色，1代表绿色（买入），-1代表红色（卖出），0代表无操作
"""
#计算短期和长期均线
data['ema_short'] = data['close'].ewm(span=n_short, adjust=False).mean
data['ema_long'] = data['close'].ewm(span=n_long, adjust=False).mean
#计算颜色
colors = [0] * n_long
for i in range(n_long, len(data)):
if data.loc[i, 'ema_short'] > data.loc[i, 'ema_long']:
colors.append(1)
elif data.loc[i, 'ema_short'] < data.loc[i, 'ema_long']: colors.append(-1)
else:
colors.append(colors[-1])
# 将颜色数据转换为Series并补齐缺失值
colors = pd.Series(colors, index=data.index)
colors = colors.ffill(.fillna(0)
return colors
```
使用示例：
```python
#读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
#计算均线变色指标
colors = moving_average_color(data, 10, 20)
#打印颜色序列
print(colors)
```
在上述代码中，请将`stock_data.csv`替换为实际包含股票或指数历史数据的文件路径，`10`和`20`分别代表短期和长期均线的时间窗口。