大数据背景下建筑施工现场智慧管理研究

大数据背景下建筑施工现场智慧管理研
究
摘要：随着大数据时代的到来，建筑行业也面临着智慧化管理的新挑战和机遇。

建筑施工现场作为建筑项目的核心环节，如何利用大数据技术和智能化手段
进行管理，提高施工效率、降低成本，成为了当前研究的热点和关注的焦点。

本
文旨在研究大数据背景下建筑施工现场的智慧管理，并探讨其对于提升建筑项目
整体管理水平和效果的意义。

通过系统地梳理相关文献和案例，分析智慧管理在
建筑施工现场的关键技术和应用场景，并结合实际情况，提出了相应的解决方案
和建议。

研究表明，大数据技术的应用可以实现对建筑施工现场各项数据的采集、分析和应用，从而优化施工过程、提高资源利用效率，增强管理决策的科学性和
准确性。

关键词：大数据；建筑施工现场；智慧管理；效率提升；资源利用
一、引言
工程测量作为工程建设的重要环节，在工程设计、施工和监测等方面发挥着
关键作用。

然而，传统的工程测量方法存在一些问题，如测量效率低、精度不高、人力成本高等。

随着无人机技术的迅猛发展，无人机测绘技术逐渐应用于工程测
量中，为工程测量带来了新的思路和可能性。

本文将探讨无人机测绘技术在工程
测量中的应用，分析其优势和局限，并展望其未来发展方向。

二、大数据背景下建筑施工现场管理概述
2.1建筑施工现场管理的重要性
有效的施工现场管理对项目进度、质量和安全等方面具有至关重要的意义。

在大数据时代，应用大数据技术进行智慧化管理成为解决传统施工现场管理面临
的挑战的有效途径。

2.2大数据技术与智慧管理的关系
大数据技术可帮助收集和分析来自传感器、监控设备等多个数据源的数据，
形成全面、准确的施工现场信息，实现对施工过程的实时监控和管理。

智慧管理
通过数据挖掘和机器学习等技术发现隐藏在数据中的规律和趋势，为管理者提供
决策支持和智能化的管理手段。

2.3大数据背景下建筑施工现场管理的特点
数据规模巨大，种类多样，实时性要求高，准确性和可信度是保障智慧管理
有效性的基础。

因此需要针对性地开发和应用适合的大数据技术和智慧化管理方法，以满足建筑施工现场快速变化的需求。

三、建筑施工现场智慧管理关键技术
3.1数据采集与传输技术
数据采集与传输是实现建筑施工现场智慧管理的基础和关键步骤。

在现代施
工现场，各种传感器、监控设备、移动终端等智能化装置不断涌现，可以实时采
集施工现场的各种数据，如温度、湿度、工人活动轨迹、设备运行状态等。

这些
数据在实时传输到数据中心或云平台后，为后续的数据处理和分析提供了重要的
原始材料。

在数据采集与传输技术方面，包括无线传感技术、物联网技术、5G通
信技术等的应用，以确保数据的高效、稳定、准确地传输。

3.2数据存储与管理技术
大数据时代下，建筑施工现场产生的数据规模巨大，因此需要高效的数据存
储与管理技术。

数据存储技术主要包括分布式数据库、云存储技术等，可以帮助
将数据保存在多个节点上，实现数据的备份和冗余，提高数据的可靠性和安全性。

此外，数据管理技术涵盖数据清洗、数据归档、数据权限管理等方面，可以帮助
管理者对数据进行规范化、系统化管理，以便更好地利用数据进行决策和分析。

3.3数据分析与应用技术
数据分析与应用是建筑施工现场智慧管理的核心环节。

通过数据分析技术，
可以从大量数据中发现规律、挖掘潜在问题，并对施工现场的各项活动和资源进
行实时监测和评估。

数据分析技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，可以
自动化地对数据进行处理和建模，为管理者提供精准的决策支持。

同时，数据应
用技术涉及可视化技术、报表生成技术等，可以将分析结果以直观的方式呈现给
管理者，帮助他们更好地理解数据，做出明智的决策。

数据分析与应用技术的发展，将为建筑施工现场管理带来更高效、精准的管理手段，提升施工现场管理水平。

四、建筑施工现场智慧管理应用场景
4.1施工进度管理
在建筑施工过程中，施工进度的合理安排和及时控制是保证项目按时交付的
重要保障。

智慧管理技术为施工进度管理提供了强大支持。

通过实时监测和分析
施工现场数据，可以得知各个施工环节的实际进度情况，并与预定计划进行对比，及时发现偏差并采取调整措施。

同时，利用大数据分析技术，结合历史施工数据
和环境变量等，可以进行施工进度预测和优化，提高施工计划的可行性和灵活性。

4.2资源管理
建筑施工需要大量的资源，包括人力、设备、材料等。

智慧管理技术可以帮
助实现对这些资源的全面管理和优化利用。

通过对人员的动态定位和活动轨迹进
行监测，可以实时掌握人力资源的分布和利用情况，并进行合理调度。

对设备的
运行状态和使用情况进行监控，可以实现设备的智能管理和维护。

另外，利用传
感器和RFID技术等，还可以实现对材料的追踪和管理，确保施工过程中材料的
及时供应和消耗的精确记录。

4.3安全管理
建筑施工是一个复杂而危险的过程，安全管理是至关重要的任务。

智慧管理
技术可以帮助实现对施工现场的安全监测和风险预警。

通过视频监控、传感器等
技术，可以实时监测施工现场的安全状态，发现安全隐患并及时采取措施。

并且，
利用大数据分析技术，可以对历史事故和风险数据进行挖掘和分析，为安全管理
提供科学依据和经验总结。

4.4质量管理
建筑工程的质量直接关系到工程的可持续发展和用户的满意度。

智慧管理技
术可以帮助实现对施工质量的全过程监控和控制。

通过传感器和图像识别技术，
可以对施工过程中的质量关键点进行实时监测，如混凝土浇筑、钢筋安装等。

同时，利用大数据技术，可以对施工质量数据进行统计和分析，发现质量问题的规
律和原因，为质量管理提供决策支持和改进方向。

五、案例分析
在某大型城市中进行的商业综合体建筑项目中，引入了大数据背景下的智慧
管理技术。

通过安装传感器和监控设备，实时采集施工现场各项数据，利用大数
据分析工具进行实时监控施工进度和资源使用情况。

这样的智慧管理系统有效提
高了施工效率和质量，为项目顺利完成提供了强有力的支持，为大数据背景下建
筑施工现场智慧管理的研究提供了有益的借鉴和经验。

六、讨论与总结
6.1精度控制方法的优劣比较
本文对不同的精度控制方法进行了比较和分析。

从结果可以看出，误差理论
是一种较为普适的精度控制方法，能够全面考虑各种误差来源，并给出合理的测
量精度评估。

数据处理方法在实际应用中简便高效，适用于一些简单的测量任务。

而精度分析则能够更加直观地展示测量结果的精度情况，对于需要快速了解精度
的场景较为适用。

但是，每种方法都有其局限性，误差理论需要准确的误差模型
和参数，而数据处理方法对数据质量要求较高，对异常值容易产生影响，精度分
析则可能过于简化误差表达。

因而根据具体测量任务的不同，可以综合考虑多种
精度控制方法，以达到更好的效果。

6.2研究结论与实践意义
在实际测量工作中，正确选择和应用适合的精度控制方法，能够有效提高测量结果的准确性和可靠性。

精确的测量数据是建设项目决策和工程设计的重要依据，也是保障工程质量和安全的关键步骤。

因此，本文对于提高工程测量的精度和可信度具有重要的实践意义，可以为测量工作的科学化、规范化和智能化提供有益的参考。

6.3存在的问题与改进建议
在研究过程中，我们也发现了一些问题和不足之处。

首先，由于篇幅和时间的限制，对于某些精度控制方法的详细讨论可能不够充分。

其次，实际测量过程中，环境因素和人为因素的复杂性可能导致测量误差的难以准确估计。

因而，未来可以通过更多的实际测量案例和数据采集，加强对于误差来源的深入研究，以提高精度控制的精确性和可操作性。

与此同时，建议在精度控制的过程中，充分利用大数据和智能技术，开发智能化的测量仪器和数据处理工具，能够提高测量工作的效率和精度。

参考文献
[1]冯飞.基于大数据背景的建筑施工现场智慧管理策略[J].价值工
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[2]党治权.基于大数据背景下建筑施工现场智慧管理研究[J].中国住宅设施,2022(10):130-132.
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