应用复小波和独立成分分析的人脸识别

应用复小波和独立成分分析的人脸识别
柴智;刘正光
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2010(030)007
【摘要】结合双树复小波变换(DT-CWT)和独立成分分析(ICA)提出了一种人脸识别新方法.该方法首先应用双树复小波变换提取图像的特征向量,接着通过主成分分析(PCA)降低特征向量的维数,在此基础上应用独立成分分析提取统计上独立的特征向量,然后基于相关系数的分类器对特征向量进行分类.双树复小波变换具有方向与尺度选择性,并能有效地保持图像的频域信息,用它与独立成分分析相结合提取的特征具有良好的分类性能.在ORL和AR人脸图像数据库上进行算法验证的结果表明该方法的有效性.
【总页数】4页(P1863-1866)
【作者】柴智;刘正光
【作者单位】天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072;天津大学,电气与自动化工程学院,天津,300072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
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