废水水质检测化验误差分析与数据处理

废水水质检测化验误差分析与数据处理
摘要：废水水质检测化验过程中的误差来源较多，主要分为技术性误差、基值误差、偶然误差和系统误差，这些误差对整个废水水质的检测化验结果产生了不利影响。

如果不能正确做好误差分析，废水水质的检测化验结果必然会受到影响，造成误差累积，使所得到的检测结果失真。

文中对废水水质检测化验误差分析与数据处理进行了分析。

关键词：废水；水质检测化验；误差分析；数据处理
1废水水质检测化验的误差分析
1.1检测方式不科学
废水检验工作的误差与检验方法的选择有很大的关系。

在选择的方法时，没有将水质和采样环境相结合，很容易产生误差。

为有效地控制测量误差，必须先确定检测对象，并以两个例子说明由于测量方法引起的误差。

用原子吸收法测定废水中的镍含量，如果不用水稀释法，很可能会出现盐类杂质。

对废水中的COD 进行检测，采用高锰酸钾法进行化学需氧量的测定，如果采用酸性回流法，则会增加测量结果的误差。

所以，要根据废水检测的需要，选择最优的方法，以确保所选的方法能得到较高的精度。

1.2检测仪器不精准
在废水处理过程中，经常要用到各种检测设备来进行有效的检验。

如果检测人员使用的仪器精度降低，或者设备的种类和设置的参数不能满足测试的需要，都会导致测量结果的误差。

如果用离子色谱法测定污水中的亚硝酸盐，则会影响到分离柱的老化程度。

在这个时候应该进行替换。

1.3试剂配制不当
废水的检测通常都是通过使用试剂来获得测试的。

若配制的药剂质量不合格，将会对测试的精度造成不利的影响。

硝酸铝、氨水、次氯酸钠等是最常见的药剂，而在药剂的选用中，如何配制合适的溶液，在药剂的选用上，如何选用合适的试剂，以及对原料的选用，都是导致这些问题的关键。

在目前的情况下，控制药剂
的质量是非常重要的。

1.4人员视觉误差
在废水检验过程中，检验员应合理使用各类检测工具、试剂，利用高精度的
仪器，以丰富的检验经验，保证产品的品质。

但是，由于各专业人员的工作习惯
的差异，很容易产生人为失误。

特别是在阅读和辨认颜色时，常常不能确保所有
人都能获得一致的效果。

1.5检测环境不佳
检测环境是指温度、湿度等因素，而环境变化会对试样的外形产生影响。

另外，对仪器的安装环境也要进行有效的监控，特别是对离子体质谱仪，在水质监
测中要保持磁场的稳定性，确保测试程序的规范化，以确保在较好环境下获得高
精度的数据。

2废水水质检测化验的数据处理
废水水质检测化验期间应做好各项误差数据处理工作，科学合理进行各种类
型误差数据的处理和调整，有效避免因为误差问题导致废水水质化验工作的效果
降低，提升各类数据的精确度和可靠性。

主要的误差数据处理措施如下。

2.1实际测量数据信息的处理
废水水质检测化验的工作中应科学合理完成水样的采集工作、运输工作、预
处理工作等，强化各类工作的质量控制力度，严格按照相关标准、规范要求等进
行实践操作，全面进行各类仪器设备的校准，确保仪器设备的精确度能够和检测
化验的标准要求相符。

与此同时为保证实际测量数据信息的精确度和准确性，应
做好实际测量数据信息的处理工作。

其一，实际测量数据计算分析期间，安排专
业人员采用双盲法读取核对数据信息，对数据进行录入处理，快速识别数据的误
差问题，按照误差识别的结果，做好数据的核对和校正工作；其二，采用经验法
进行各类实际测量数据的处理，直接处理不同的数据信息，考虑到废水样本分析
工作具有一定的重复性，多数地区的检测机构都会负责一定区域范围之内的废水
水质检测化验任务，水体样本检测具备很强的固定性，所检测废水水质的成分也
非常稳定，一旦在检测工作中发现实际测量结果存在异常变化的问题，就要及时
进行实验检测数据的核对，明确是废水水质存在重大变化还是检测结果存在巨大
误差，如果是检测结果有误差就要及时进行校正，如果是废水水质异常变化就要
及时汇报环保部门；其三，检测化验的过程中实际测量数据信息读取，需根据具
体的规范要求读数，所有的操作都必须要具备规范性和专业性，有效维护各类测
量数据信息的准确度。

2.2误差数据的有效处理
目前，我国在废水水质检测化验方面，数据测量的方式被分成直接类型和间
接类型等，采用仪器设备进行数据信息的检测，被称为直接测量，通过公式进行
数据信息的计算被称为间接测量，不同数据测量方式会出现不同的误差问题，但
是无论采用何种测量方式都必须要杜绝发生数据误差，提升数据信息的准确性，
确保测量结果的数据值能够和实际数据值相符。

2.2.1直接测量误差数据的处理
直接测量数据误差出现的原因，主要就是在测量工作中，所采用仪器设备的
质量和性能不符合标准，由每次单项检测的误差和多次误差积累，最终出现严重
的数据误差问题，单项检测误差就是在测量工作中未能进行某次检测工作的重复
性操作，所获得的结果数据值缺乏精确度，可按照具体状况，针对性修正处理，
结合仪器设备的实际状态进行小误差数据的分析修正，如果无法重新计算数据信息，就要将仪器设备最低刻度的50%当作最高误差的单项测量数据值。

而如果在
多次检测测量的过程中出现数据误差问题，就要在测量期间通过多次测量的措施，有效进行数据误差的控制，按照检测环境的特点和设备的特点等，通过数学计算
的措施等准确计算多次测量的数据信息，最终获得和真实数据值相互接近的数据，有效解决多次测量误差的现象，如：废水水体的原水浑浊度检测工作中采用多次
测量的方式，选择十次或是二十次的化验数据值计算分析，获得平均数据值，通
过分光光度计算准确记录各类数据信息，按照平均数据值的计算公式分析误差数据，最终获得和真实数据值非常接近的数据。

除此之外，在直接测量误差数据处
理的过程中应按照误差问题的发生原因和数据信息内容，采用网络技术进行各类
误差数据的计算、分析、研究，通过对各类误差数据的详细计算和分析，深入、
严谨进行直接测量误差数据的有效处理，最高程度上提升误差数据的处理效果，
满足当前的误差数据处理需求。

2.2.2间接测量误差数据的处理
通常情况下在废水水质的检测化验期间，间接数据值的获得，主要是将直接
检测数据信息代入公式内计算分析，如果直接测量数据本身存在误差，就会导致
检测测量数据值的精确度降低，同时如果不能合理选择数据计算的公式，也会使
间接测量数据出现误差，因此在间接测量数据处理的过程中，需要采用间接测量
算术平均误差的计算公式进行数据的计算分析，考虑各类误差影响因素，综合研
究误差数据内容，提升误差数据处理的有效性和可靠性。

2.2.3单项与多次测量误差数据的处理
首先，在对单项测量误差数据进行处理的过程中，应按照单项测量数据信息
的特点和实际情况等，制定完善的误差数据处理方案和体系，科学合理完成各类
误差数据的处理工作。

其次，多次测量误差数据处理的过程中，按照具体的多次
测量工作特点和实际情况，制定完善的测量数据值处理方案，一旦发现有异常数
据信息，就要科学合理进行处理，例如：废水水质检测工作中同一组试验数据信息，个别数据和其他数据的偏差很大，即可将其当做是异常数据，有效、准确进
行各类数据信息处理的情况下，提升检测化验数据值的准确性，避免发生数据误
差的问题。

3结束语
总之，废水水质检测化验工作是我国水体环境保护过程中非常重要的环节，
一旦出现检测化验数据误差问题，将会导致环保工作和水质分析工作的效果降低，保证在数据分析过程中能够达到准确性要求，为数据分析工作奠定良好的基础，
使数据在具体分析阶段能够在准确性和快速性方面达标，从而为废水水质检测工作提供有力支持。

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