改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
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改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
改进BP神经网络在冲压发动机性能预测中的应用
提出了一种应用改进BP人工神经网络进行冲压发动机性能预测的新方法.编制了仿真程序,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较.仿真结果表明,模型预测的冲压发动机性能误差低于3%,较好地解决了工程实际问题.
作者：陈世立陈新民 Chen Shili Chen Xinmin 作者单位：中国运载火箭技术研究院研究发展中心,北京,100076 刊名：导弹与航天运载技术 ISTIC PKU英文刊名：MISSILES AND SPACE VEHICLES 年，卷(期)：2007 ""(3) 分类号：V430 关键词：神经网络 BP算法冲压发动机。