工业物联网中的数据采集与分析

工业物联网中的数据采集与分析
随着工业4.0的到来，工业物联网已经成为了未来生产领域的发展方向。

它不仅能够提高企业的工作效率，还能够改善生产和供应链的效率。

但是，要想实现这些功能，就必须要有规范而且有效的数据采集与分析。

数据采集是工业物联网的关键步骤，它能够收集传感器设备在实时生产过程中产生的大量数据。

在这种数据采集过程中，企业需要利用最先进的技术，如RFID、传感器、嵌入式系统等，实现对物体、设备、流程、环境等实时的数据采集。

企业可以建立专门的数据采集技术平台，接入工厂各种传感器，并采用多种协议实现数据采集。

在对这些数据进行采集之后，企业还要进行数据分析。

分析的过程不仅要求对数据进行采样，而且要求对数据进行统计、处理和建模。

这就需要利用计算机软件，如SPSS、Matlab等，将采集的数据依据不同的算法和模型进行处理，从而分析出有用的信息。

另外，企业还可以建立混合智能系统，比如建立基于自动机器学习的预测分析平台，利用深度神经网络和其他机器学习技术，对采集的数据进行高效的分析处理，为企业提供实时的生产现状信息。

总之，要想实现工业物联网的功能。