假设检验的5个步骤

假设检验的5个步骤
假设检验的5个步骤包括问题陈述、建立假设、选择统计检验方法、计算检验
统计量和做出决策。

在进行假设检验之前，首先要明确问题陈述。

即要明确研究目的是什么，需要
验证的假设是什么。

通常假设检验分为原假设（H0）和备择假设（H1）。

原假设
是默认的假设，备择假设是要验证的假设。

在问题陈述中，需要清楚地表明要验证的假设是什么。

接着是建立假设。

根据问题陈述，确定原假设和备择假设。

原假设通常是无效果、无影响、无差异的假设，备择假设则是要验证的假设，通常是有效果、有影响、有差异的假设。

建立假设是假设检验的基础，也是进行后续统计分析的前提。

选择统计检验方法是假设检验的第三步。

根据研究问题的性质和假设的设定，
选择适当的统计检验方法。

常用的统计检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验、回归分析等。

选择合适的统计检验方法是假设检验的关键，只有选择合适的方法才能得到可靠的检验结果。

接下来是计算检验统计量。

根据选择的统计检验方法，计算相应的检验统计量。

检验统计量是根据样本数据计算出来的一个数值，用于衡量样本数据与假设的偏离程度。

检验统计量的计算是假设检验的核心，根据检验统计量的大小和显著性水平，来做出假设的验证和决策。

最后是做出决策。

根据计算出的检验统计量和设定的显著性水平，做出决策是
否拒绝原假设。

如果检验统计量的计算结果落在拒绝域内，即显著性水平的临界值之外，就拒绝原假设，接受备择假设；如果检验统计量的计算结果落在接受域内，即显著性水平的临界值之内，就接受原假设。

做出决策是假设检验的最终步骤，也是检验结果的呈现和解释。