unscrambler PLS1建模 自己总结的详细步骤

By liao
2013.1.22
Unscrambler9.7 PLS1建模帮助自带例题tutor_a每一步超详细步骤，自己总结加翻译，帮助大家学习。

1 点击file-open出现下面的对话框，按照图上设置。

选择tutor_a数据文件，出现下图即为原始数据，导入成功。

2 基本设置，方便建模，分为校正集（calibration）、验证集（validation）
点击modify-edit sets-variable sets-add
再add：
modify-edit sets-samples sets-add
3 单变量模型的建立
（1）先画个二维散点图
长按着Ctrl点击Red和Comp “a”。

点击Plot - 2D Scatter ，选择“Calibration Samples”。

点击OK后：
趋势线的绘制：View - Trend Lines - Regression Line/Target Line （2）点击Esc键，放弃选择。

点击Task - Regression
点击OK
点击OK 点击View
（3）模型系数图
点击Plot - Regression Coefficients
点击Edit - Options-Bars
Concentration of “a”= 1E-06 + 1.04 * Red– 0.208 * Blue 保存模型，file-save as-tutorial A
4 模型预测
（1）回到数据表data-Tutor_a。

点击Task - Predict
保存为“Tutorial A Prediction 1”
（2）模型系数
点击Results - Regression选择Tutorial A.
选中右下角的第四幅图，点击Plot - Predicted vs Measured 如下图
模型效果很好。

View - Trend Lines 绘制目标曲线
View - Plot Statistics 统计值
5 用正确的验证方法重新校正模型
回到数据表data-Tutor_a。

点击Task - Regression 如下图：
点击Setup
点击OK
点击View
左键点击左上的得分图Scores plot，点击Edit – Options ，点击the SampleGrouping -Cross Validation
每个校正样品都是一个颜色，样品数量多时可以很好的分类
点击右下角的Predicted vs. Measured plot，点击Edit - Options
用the Next Horizontal PC 和Previous Horizontal PC 来显示其他主成分的预测和测量图Predicted vs. Measuredplot ，方法右键-view-source-the Next Horizontal PC （Previous Horizontal PC）
模型非常好！相关系数方=1，预测均方根误差值RMSEP=0.0000005098.。