基于人工免疫系统的多目标函数优化

基于人工免疫系统的多目标函数优化
李春华;朱新坚;曹广益;隋升
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2008(044)001
【摘要】为克服传统遗传算法退化和早熟等缺点,同时降低优化算法的复杂度,提出基于人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)实现无约束多目标函数的优化.使用随机权重法和自适应权重法计算种群个体的适应值,使Pareto最优解均匀分布的同时,加快算法的收敛;通过引入人工免疫系统的三个基本算子:克隆、超变异和消亡,保持种群的多样性;在进化种群外设立Pareto解集,保存历代的近似最优解.使用了两个典型的多目标检测函数验证了该算法的有效性.优化结果表明,基于AIS的多目标优化算法可使进化种群迅速收敛到Pareto前沿,并能均匀分布,是实现多目标函数优化的有效方法.
【总页数】3页(P28-30)
【作者】李春华;朱新坚;曹广益;隋升
【作者单位】上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030;上海交通大学,燃料电池研究所,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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