DBS第八章(2011)
人工神经网络原理第8章习题参考答案
1.人工神经网络适合于解决哪些问题？试举例说明。
人工神经网络技术在处理对内部规律不甚了解，也不能用一组规则和方程等数学表达式描述的较为复杂的问题时具有一定的优越性，尤其对容错性有一定要求的任务，例如图形的检测与识别、诊断、特征提取、推论等，人工神经网络都是比较合适的处理手段，对于上述任务，即使输入数据是模糊的或不完善的，人工神经网络仍然能够对其进行处理。
示例略。
2.一个人工神经网络应用的开发要经过哪些阶段？明确需求、选取模型、设计神经网络节点、设计神经网络结构、设计神经网络训练算法、选择训练和测试样本、网络训练与测试、实现神经网络。
3.若要用神经网络实现对0~9十个数字字符的识别，应当如何选取适当的人工神经网络模型？参见表8-1，可以选择BP、Hopfield等神经网络模型。
4.若要实现一个简单的交通标志识别系统，应当如何选取适当的人工神经网络模型？参见表8-1，可以选择BP、Hopfield等神经网络模型。
5.若有一个私人医生，每天可接受10个预约病人的上门服务。
若要为该医生设计一条当天的巡诊路线，以使该医生的巡诊距离最短，应当如何选取适当的人工神经网络模型？这是一个优化问题，可以选择Hopfield神经网络。
6.试述对习题2、3、4中选取的人工神经网络模型进行设计开发的全过程。
略。
7.有如下几种模型，其特性如表8-4所示。
表8-4 人工神经网络模型的基本性能若要开发一个贷款评估人工神经网络，要求能够根据借贷申请人的月收入、生活费用支出、房租、水、电、交通费用支出及其他费用支出来实时地分析这一贷款申请是否合格。
如合格，则批准申请给予贷款，否则给予拒绝。
请从表8-4列出的人工神经网络模型中选择一个适合该贷款评估应用的模型，并阐明原因。
可根据输出类型（例如，此题是一个分类问题，而不是优化问题）、训练方法、要求的训练时间和执行时间等选取各项指标都符合具体需求的模型。
此题只是一个示例，让读者掌握如何选取适当的人工神经网络模型，具体选取过程略。
数据库第8章习题参考答案
第8章习题参考答案2.求程序的运行结果（1）Public Sub 习题8_2_1()Dim i As IntegerDebug.Print Tab(10); "*"For i = 1 To 5Debug.Print Tab(10 - i); "*"; Spc(i - 1); "*"; Spc(i - 1); "*"Next iFor i = 4 To 1 Step -1Debug.Print Tab(10 - i); "*"; Spc(i - 1); "*"; Spc(i - 1); "*"Next iDebug.Print Tab(10); "*"End Subrun：***** * ** * ** * ** * ** * ** * ** * *****(2)Public Sub 习题4_2_2()Dim x, y, i As Doublex = 0: y = 0For i = 1 To 8If i Mod 2 <> 0 Thenx = x - iElsey = y + iEnd IfNextDebug.Print "i="; iDebug.Print "x="; xDebug.Print "y="; yEnd Subrun：x=-16y= 20(3)Public Sub习题4_2_3()Dim m, s, k As Doublem = 28s = 0k = 1Do While k <= Int(m / 2)If Int(m / k) = m / k ThenDebug.Print ks = s + kEnd Ifk = k + 1LoopDebug.Print "s="; sEnd Subrun：124714s= 28(4)Public Sub 习题8_2_4()Dim n, a1, a2, a3, i As Doublen = Val(InputBox("请输入n，要求n>=3"))If n <= 2 ThenExit SubEnd Ifa1 = 1a2 = 1Debug.Print a1; a2For i = 2 To n - 1a3 = a1 + a2a1 = a2a2 = a3Debug.Print a3NextEnd Sub1 12353.改错题(1)Public Sub 改错8_3_1()Dim i, n, s As Doublen = Val(InputBox("请输入n"))i = 2: s = 1Do While i <= ns = s + ii = i + 1LoopDebug.Print "S="; sEnd Sub(2)Public Sub 改错8_3_2_求分式多项和()Dim nm, n, k ,p As integerDim y As Doublenm = Val(InputBox("请输入计算公式1后面的项目数目个数")) n = 1: p = 1: y = 1Do While n <= nmk = 2 * n + 1p = p * (k - 1) * ky = y + ((-1) ^ n) / pn = n + 1LoopDebug.Print "y="; yEnd Sub4.编程题（1）用if……else语句编程Public Sub分段函数1()Dim x, y, z As Doublex = Val(InputBox("请输入x的值："))y = Val(InputBox("请输入y的值："))If x > y And y <> 0 Thenz = x / yElseIf x = y Thenz = x * y * Sgn(y)Elsez = x + yEnd IfDebug.Print "x="; xDebug.Print "y="; yDebug.Print "z="; zEnd Sub（1）用select case语句结构编程Public Sub分段函数2()Dim x, y, z, a As Doublex = Val(InputBox("请输入x"))y = Val(InputBox("请输入y"))a = y - xSelect Case aCase Is > 0z = x + yDebug.Print zCase 0z = x * y * Sgn(y)Debug.Print zCase ElseIf y <> 0 Thenz = x / yDebug.Print zElseDebug.Print "z没有值"End IfEnd SelectEnd Sub（2）Public Sub 求解一元二次方程()Dim a, b, c As IntegerDim d, x1, x2, x3, x4 As Doublea = Val(InputBox("请输入a的整型数："))b = Val(InputBox("请输入b的整型数："))c = Val(InputBox("请输入c的整型数："))d = b * b - 4 * a * cIf d > 0 Thenx1 = (-b + Sqr(d)) / (2 * a)x2 = (-b - Sqr(d)) / (2 * a)Debug.Print "x1="; x1, "x2="; x2Else if d=0 thenx3 = -b / (2 * a)x4 = -b/ (2 * a)Debug.Print "x3=";x3Debug.Print "x4=";x4ElseDebug.Print "方程没有实数解"End IfEnd Sub（3--1）用无条件转向语句GOTO编程Public Sub 数字与星期的转换1()Dim num As Integer10 num = Val(InputBox("请输入整数值：")) If num = 0 ThenDebug.Print "这是星期日"ElseIf num = 1 ThenDebug.Print "这是星期一"ElseIf num = 2 ThenDebug.Print "这是星期二"ElseIf num = 3 ThenDebug.Print "这是星期三"ElseIf num = 4 ThenDebug.Print "这是星期四"ElseIf num = 5 ThenDebug.Print "这是星期五"ElseIf num = 6 ThenDebug.Print "这是星期六"ElseIf num = -1 ThenDebug.Print "程序运行结束"EndElseDebug.Print "输入数据错误！"GoTo 10End IfEnd Sub（3--2）Public Sub数字与星期的转换2 ()Dim x As IntegerDo While Truex = Val(InputBox("请输入数字"))If x = 0 ThenDebug.Print "这是星期日"Exit DoElseIf x >= 1 And x <= 6 ThenDebug.Print "这是星期" + Str(x)Exit DoElseIf x = -1 ThenExit DoElseMsgBox ("输入数据错误！")End IfLoopEnd Sub(4)Public Sub 行李重量计费()Dim an, cn, weight, s_w, distance, fee As Doublean = Val(InputBox("请输入成年人数量"))cn = Val(InputBox("请输入未成年人数量"))weight = Val(InputBox("请输入行李重量"))distance = Val(InputBox("请输入距离"))s_w = weight - 20 * an - 10 * cnIf s_w <= 0 Thenfee = 0ElseIf distance / 100 = Int(distance / 100) Thenfee = 0.2 * s_w * (distance / 100)Elsefee = 0.2 * s_w * (Int(distance / 100) + 1) End IfEnd IfDebug.Print feeEnd Sub（5）Public Sub 求自然数的多项式和()Dim n, s As Integers = 0For n = 1 To 10s = s + (s + n)NextDebug.Print "S=1+(1+2)+(1+2+3)+...+1+2+3+...+10)="; s End SubRun:S=1+(1+2)+(1+2+3)+...+1+2+3+...+10)= 2036Public Sub 求多项自然数阶乘的和()Dim s, t As SingleDim n As Integert = 1s = 0For n = 1 To 20t = t * ns = s + tNextDebug.Print "1！+2！+3！+...+20!="; sEnd SubRun:1！+2！+3！+...+20!= 2.561327E+18(6)Public Sub 既能被3整除又能被5整除正整数个数() Dim i, x As Integerx = 0For i =100 To 200If i / 3 = Int(i / 3) And i / 5 = Int(i / 5) ThenDebug.Print ix = x + 1End IfNextDebug.Print "x="; xEnd SubRun:120135150165180195x= 7（7）Public Sub 输出直角三角形图案1()Dim i, j As IntegerFor i = 1 To 9Debug.PrintNextFor i = 1 To 4Debug.Print Tab(20); "*";For j = 1 To (2 * i - 2)Debug.Print "*";NextDebug.PrintNextEnd SubRun:****************Public Sub 输出直角三角形图案2() Dim i, j As IntegerFor i = 1 To 9Debug.PrintNextDebug.Print Tab(20); "*";For i = 1 To 4Debug.Print Tab(19 - i); "*";For j = 1 To (i + 1)Debug.Print "*";NextDebug.PrintNextEnd SubRun:*******************Public Sub 输出平行四边形图案() Dim i, j As IntegerFor i = 1 To 9Debug.PrintNextFor i = 1 To 5Debug.Print Tab(21 - i);For j = 1 To 6Debug.Print "*";NextDebug.PrintNextEnd SubRun:******************************(8)Public Sub 求选手获得的平均分()Dim score(1 To 11), minno, maxno, sum, aver As Single Dim i As Integerminno = 1maxno = 1sum = 0For i = 1 To 10score(i) = Val(InputBox("请输入选手的成绩值：")) Debug.Print score(i)NextFor i = 2 To 10If score(i) < score(minno) Thenminno = iEnd IfIf score(i) > score(maxno) Thenmaxno = iEnd IfNext iFor i = 1 To 10sum = sum + score(i)Next isum = sum - score(minno) - score(maxno)aver = sum / 8Debug.Print "该选手的平均分是："; averEnd Sub(9)关于素数的求解（9-1）求100之内的所有素数Public Sub 求所有素数之和()Dim s, w, n As Integers = 0For w = 2 To 99 Step 2For n = 2 To Sqr(w)If w Mod n = 0 ThenExit ForEnd IfNextIf n > Sqr(w) Thens = s + wEnd IfDebug.Print "S="; sNextEnd Sub（9-2）Public Sub 求200以内的所有素数()Dim w, n As IntegerDebug.Print "200 以内的所有素数是：" For w = 2 To 199For n = 2 To Sqr(w)If w Mod n = 0 ThenExit ForEnd IfNext nIf n > Sqr(w) ThenDebug.Print w;End IfNextDebug.PrintEnd Sub(10)Public Sub 求水仙花数1()Dim i, j, k, n As IntegerDebug.Print "水仙花数是："For i = 1 To 9For j = 0 To 9For k = 0 To 9n = i * 100 + j * 10 + kIf n = i * i * i + j * j * j + k * k * k ThenDebug.Print n;End IfNext kNext jNext iDebug.PrintEnd SubPublic Sub 求水仙花数2()Dim i, j, k, n As IntegerDebug.Print "水仙花数是："For n = 150 To 999i = Int(n / 100)j = Int(n / 10 - i * 10)k = n Mod 10If n = i * i * i + j * j * j + k * k * k ThenDebug.Print n;End IfNextDebug.PrintEnd Subrun：水仙花数是：153 370 371 407（11）Public Sub 求分数数列和()Dim i, t, n As IntegerDim a, b, s As Singlen = 20a = 2:b = 1: s = 0For i = 1 To ns = s + a / bt = aa = a + bb = tNextDebug.Print "sum="; s;End Sub（12）Public Sub N年达到的利息()Dim y As IntegerDim interest1,interest As DoubleP=10000y = 0interest = 0Do Until interest >= 1000Interest1 =2*p* 0.0225 *(1-0.2) ‘一期2年整存整取扣税后的利息p=p+interest1 ‘扣税后的利息加上本金成为新一期的本金Interest=p-10000 ‘存款以来实际所的利息y = y + 2Debug.Print interest, yLoopEnd SubRun:360 2732.959999999999 4 1119.34656 6。
临床麻醉学课件：第八章肌松药的临床应用
用法：1.0mg/kg，起效1.0min，T25%恢复—6～12min，T95%
恢复—12~15min
临床常用非去极化肌松药用于快速诱导
肌松g
顺阿曲库铵 0.05
0.2
起效 min
2.6-2.7
T25%恢 复时间 min
20-35
低，但T4/T1>0.9或接近1.0。 非去极化阻滞时，T4/T1逐渐降低，出现
衰减现象。
TOF比值的临床意义
2.肌松程度监测 T4/T1比值逐渐降低，当T4消失时，约相
当于单刺激对肌颤搐抑制75%，阻滞程度 进一步加深，T3、T2、T1依次消失，这时 分别相当于单刺激对肌颤搐抑制80%、 90%、100%。
➢ 钾通道阻滞剂：4-氨基吡啶（4-AP）
肌松药的拮抗
抗胆碱酯酶药作用机理： ➢ 与AChE 结合 →AChE 活性↓ ➢ N-M前膜→Ach释放↑ ➢ 直接兴奋N2受体
肌松药的拮抗
抗胆碱酯酶药的应用原则： ➢ 不适用深度肌松的拮抗 ➢ 不能超过极限量 ➢ 先纠正水电失衡和酸碱紊乱 ➢ 避免低温 常用药物：新斯的明、吡锭新斯的明、衣
四个成串刺激（TOF）
意义： T1的价值等同于单次肌颤搐刺激
观察其收缩强度以及T1与T4间是否依次出现衰 减
TOF比值（T4/T1)代表突触前受体的阻滞程度
TOF比值代表肌松残余程度
Train-Of-Four (TOF) fading
100
50
0
T1
T2
T3
T4
TOF比值的临床意义
1、根据有无衰减来确定阻滞性质： 去极化阻滞时，虽然四个肌颤搐幅度均降
气管插管临床常用肌松药
(完整版)数据库系统基础教程第八章答案
Section 1Exercise 8.1.1a)CREATE VIEW RichExec ASSELECT * FROM MovieExec WHERE netWorth >= 10000000;b)CREATE VIEW StudioPres (name, address, cert#) ASSELECT , MovieExec.address, MovieExec.cert# FROM MovieExec, Studio WHERE MovieExec.cert# = Studio.presC#;c)CREATE VIEW ExecutiveStar (name, address, gender, birthdate, cert#, netWorth) AS SELECT , star.address, star.gender, star.birthdate, exec.cert#, WorthFROM MovieStar star, MovieExec exec WHERE = ANDstar.address = exec.address;Exercise 8.1.2a)SELECT name from ExecutiveStar WHERE gender = ‘f’;b)SELECT from RichExec, StudioPres where = ;c)SELECT from ExecutiveStar, StudioPresWHERE Worth >= 50000000 ANDStudioPres.cert# = RichExec.cert#;Section 2Exercise 8.2.1The views RichExec and StudioPres are updatable; however, the StudioPres view needs to be created with a subquery.CREATE VIEW StudioPres (name, address, cert#) ASSELECT , MovieExec.address, MovieExec.cert# FROM MovieExecWHERE MovieExec.cert# IN (SELECT presCt# from Studio);Exercise 8.2.2a) Yes, the view is updatable.b)CREATE TRIGGER DisneyComedyInsertINSTEAD OF INSERT ON DisneyComediesREFERENCING NEW ROW AS NewRowFOR EACH ROWINSERT INTO Movies(title, year, length, studioName, genre)VALUES(NewRow.title, NewRow.year, NewYear.length, ‘Disney’, ‘comedy’);c)CREATE TRIGGER DisneyComedyUpdateINSTEAD OF UPDATE ON DisneyComediesREFERENCING NEW ROW AS NewRowFOR EACH ROWUPDATE Movies SET length NewRow.lengthWHERE title = NewRow.title AND year = NEWROW.year ANDstudionName = ‘Disney’ AND genre = ‘comedy’;Exercise 8.2.3a) No, the view is not updatable since it is constructed from two different relations.b)CREATE TRIGGER NewPCInsertINSTEAD OF INSERT ON NewPCREFERENCING NEW ROW AS NewRowFOR EACH ROW(INSERT INTO Product VALUES(NewRow.maker, NewRow.model, ‘pc’))(INSERT INTO PC VALUES(NewRow.model, NewRow.speed, NewRow.ram, NewRow.hd, NewRow.price));c)CREATE TRIGGER NewPCUpdateINSTEAD OF UPDATE ON NewPCREFERENCING NEW ROW AS NewRowFOR EACH ROWUPDATE PC SET price = NewPC.price where model = NewPC.model;d)CREATE TRIGGER NewPCDeleteINSTEAD OF DELETE ON NeePCREFERENCING OLD ROW AS OldRowFOR EACH ROW(DELETE FROM Product WHERE model = OldRow.model)(DELETE FROM PC where model = OldRow.model);Section 3Exercise 8.3.1a)CREATE INDEX NameIndex on Studio(name);b)CREATE INDEX AddressIndex on MovieExec(address);c)CREATE INDEX GenreIndex on Movies(genre, length);Section 4Exercise 8.4.1Exercise 8.4.2Q1 = SELECT * FROM Ships WHERE name = n;Q2 = SELECT * FROM Ships WHERE class = c;Q3 = SELECT * FROM Ships WHERE launched = y;I = InsertsIndexesNone Name Class Launched Name & Name & Class & ThreeSection 5Exercise 8.5.1Updates to movies that involves title or yearUPDATE MovieProd SET title = ‘newTitle’ where title=’oldTitle’ AND year = oldYear; UPDATE MovieProd SET year = newYear where title=’oldYitle’ AND year = oldYear;Update to MovieExec involving cert#DELETE FROM MovieProdWHERE (title, year) IN (SELECT title, yearFROM Movies, MovieExecWHERE cert# = oldCert# AND cert# = producerC#);INSERT INTO MovieProdSELECT title, year, nameFROM Movies, MovieExecWHERE cert# = newCert# AND cert# = producerC#;Exercise 8.5.2Insertions, deletions, and updates to the base tables Product and PC would require a modification of the materialized view.Insertions into Product with type equal to ‘pc’:INSERT INTO NewPCSELECT maker, model, speed, ram, hd, price FROM Product, PC WHEREProduct.model = newModel and Product.model = PC.model;Insertions into PC:INSERT INTO NewPCSELECT maker, ‘newModel’, ‘newSpeed’, ‘newRam’, ‘newHd’, ‘newPrice’FROM Product WHERE model = ‘newModel’;Deletions from Product with type equal to ‘pc’:DELETE FROM NewPC WHERE maker = ‘deletedMaker’ AND model=’deletedModel’; Deletions from PC:DELETE FROM NewPC WHERE model = ‘deletedModel’;Updates to PC:Update NewPC SET speed=PC.speed, ram=PC.ram, hd=PC.hd, price=PC.price FROM PC where model=pc.model;Update to the attribute ‘model’ needs to be treated as a delete and an insert. Updates to Product:Any changes to a Product tuple whose type is ‘pc’ need to be treated as a delete or an insert, or both.Exercise 8.5.3Modifications to the base tables that would require a modification to the materialized view: inserts and deletes from Ships, deletes from class, updates to a Class’ displacement. Deletions from Ship:UPDATE ShipStats SETdisplacement=((displacement * count) –(SELECT displacementFROM ClasssesWHERE class = ‘DeletedShipClass’)) / (count – 1),count = count – 1WHEREcountry = (SELECT country FROM C lasses WHERE class=’DeletedShipClass’); Insertions into Ship:Update ShipStat SETdisplacement=((displacement*count) +(SELECT displacement FROM ClassesWHERE class=’InsertedShipClass’)) / (count + 1),count = count + 1WHEREcountry = (SELECT country FROM Classes WHERE classes=’InsertedShipClass); Deletes from Classes:NumRowsDeleted = SELECT count(*) FROM ships WHERE class = ‘DeletedClass’; UPDATE ShipStats SETdisplacement = (displacement * count) - (DeletedClassDisplacement *NumRowsDeleted)) / (count – NumRowsDeleted),count = count – NumRowsDeletedWHERE country = ‘DeletedClassCountry’;Update to a Class’ displacement:N = SELECT count(*) FROM Ships where class = ‘UpdatedClass’;UPDATE ShipsStat SETdisplacement = ((displacement * count) + ((oldDisplacement – newDisplacement) * N))/countWHEREc ountry = ‘UpdatedClassCountry’;Exercise 8.5.4Queries that can be rewritten with the materialized view:Names of stars of movies produced by a certain producerSELECT starNameFROM StarsIn, Movies, MovieExecWHERE movieTitle = title AND movieYear = year AND producerC# = cert# AND name = ‘Max Bialystock’;Movies produced by a certain producerSELECT title, yearFROM Movies, MovieExecWhere produce rC# = cert# AND name = ‘George Lucas’;Names of producers that a certain star has worked withSELECT nameFROM Movies, MovieExec, StarsInWhere producerC#=cert# AND title=movieTitle AND year=movieYear AND starName=’Carrie Fisher’;The number of movies produced by given producerSELECT count(*)FROM Movies, MovieExecWHER E producerC#=cert# AND name = ‘George Lucas‘;Names of producers who also starred in their own moviesSELECT nameFROM Movies, StarsIn, MovieExecWHERE producerC#=cert# AND movieTitle = title AND movieYear = year AND = starName;The number of stars that have starred in movies produced by a certain producer SELECT count(DISTINCT starName)FROM Movies, StarsIn, MovieExecWHERE producerC#=cert# AND movieTitle = title AND movieYear = year AND n ame ‘George Lucas’;The number of movies produced by each producerSELECT name, count(*)FROM Movies, MovieExecWHERE producerC#=cert# GROUP BY name。
计算机基础课程课后习题答案
第一章：一、选择题1、C2、C3、C4、B5、A6、A7、A8、D9、A 10、C二、填空题1、CAD2、时钟频率3、USB4、四5、摩尔6、电子管7、2108、操作数9、CRT 10、计算机硬件和计算机软件第二章：一、选择题1、D2、A3、C4、A5、D6、C7、B8、A二、填空题1、1110111，167，772、位，字节3、8，7，2三、简答题1：1）易于实现。
2）运算规则简单。
3）适合逻辑运算。
2：1）取样：将画面划分为M×N的网格，每个网格称为一个取样点。
2）分色：将彩色图像取样点的颜色分成三个基色（R、G、B三基色），即每个取样点用3个亮度值来表示，称为3个颜色分量，如果不是彩色图像（即灰度图像或黑色图像），则每一个取样点只有一个亮度值。
3）量化：对取样点的每个分量进行A/D转换，把模拟量的亮度值使用数字量（一般是8~12位正整数）来表示。
3：1）采样，即每隔相等的时间T从声音波形上提取声音信号。
2）量化。
把采样序列x(nT)存入计算机，必须将采样值量化成一个有限个幅度值的集合y(nT)(n=0,1,2,……)。
第三章：一、选择题1、D2、B3、B4、A5、A6、D7、B8、B9、B二、填空题：1、下拉菜单2、程序和功能3、不可执行4、搜索你5、无子文件夹6、Setup.exe7、滚动条8、实时操作系统三、简单题1、操作系统是管理计算机硬件资源，控制其他程序运行并为用户提供交互操作界面的系统软件的集合。
操作系统是计算机系统的关键组成部分，负责管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本任务。
操作系统的种类很多，各种设备安装的操作系统可从简单到复杂，可从手机的嵌入式操作系统到超级计算机的大型操作系统。
常用的操作系统有windows、unix、Linux等。
2、能使程序删除的干净、彻底。
3、方便用户更清楚、更直观的管理电脑的文件和文件夹及其资源。
中国版丹纳赫 dbs方法论 -回复
中国版丹纳赫dbs方法论-回复中国版丹纳赫DBS方法论：打造卓越组织管理模式引言随着中国经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业管理模式也需要不断地创新与改进。
在这个背景下，中国版丹纳赫DBS（Danaher Business System）方法论应运而生。
作为一种基于持续改进和精益生产的管理体系，中国版丹纳赫DBS方法论通过一系列步骤和工具，帮助组织提升运营效率、降低成本，实现卓越。
第一步：引入DBS方法论首先，企业需要引入DBS方法论，将其理念融入组织文化中。
这涉及到培训和思维方式的转变。
管理层需要了解DBS方法论的原理和应用，以及如何将其应用于实际工作中。
同时，需要将DBS方法论的重要性和意义传达给组织中的每个成员，以便他们理解并积极参与到改进过程中。
第二步：建立追求卓越的文化在引入DBS方法论的基础上，企业需要建立追求卓越的文化。
这包括营造一种积极的工作环境，鼓励员工参与持续改进，提供学习和成长的机会，以及奖励和认可优秀的成果。
通过建立这种文化，企业可以激发员工的潜力，不断提升组织效能。
第三步：设定明确的目标和指标在DBS方法论中，设定明确的目标和指标是十分重要的。
企业需借助SMART原则（Specific、Measurable、Attainable、Relevant、Time-bound），制定具体、可衡量、可实现、相关性和时限性的目标和指标。
这些目标和指标可以分为不同层级，如公司层、功能层和个人层，以确保各个层级的目标与组织整体目标保持一致。
第四步：识别并消除浪费持续改进是DBS方法论的核心。
在这个阶段，企业需要通过识别并消除浪费，提高组织效率。
常见的浪费包括过程中的等待时间、物料过剩、不必要的运输和库存等。
通过应用诸如价值流映射和5S整理等工具，企业可以找出问题的根源，并制定相应的改进计划。
第五步：推行精益生产精益生产是中国版丹纳赫DBS方法论的重要组成部分。
企业需要优化生产流程，减少资源浪费和非价值增长的活动。
中国版丹纳赫 dbs方法论 -回复
中国版丹纳赫dbs方法论-回复中国版丹纳赫DBS方法论：开创卓越管理之路引言：在当今全球化的商业环境中，公司面临着日益激烈的竞争和不断变化的市场需求。
为了应对这一挑战，许多企业开始借鉴和引入国际领先的管理方法，以提高其运营效率、质量水平和创新能力。
丹纳赫公司作为一家世界著名的管理咨询和技术解决方案提供商，其DBS（丹纳赫商业系统）方法论在全球范围内取得了广泛的应用和认可。
而在中国，丹纳赫DBS方法论也得到了独特的发展，形成了中国版丹纳赫DBS方法论。
正文：一、DBS方法论简介1.1 丹纳赫DBS方法论概述丹纳赫DBS方法论是丹纳赫公司在长期实践和总结基础上形成的一套卓越管理系统，通过制定明确的流程和标准，帮助企业实现卓越的业务绩效。
该方法论包括了多个管理工具和实践，如精益生产、六西格玛、价值流图等，以提高质量、降低成本、缩短交付周期为目标。
丹纳赫公司通过近几十年的实践，不断优化和完善DBS方法论，使其成为提高企业运营能力的有力工具。
1.2 中国版丹纳赫DBS方法论特点中国版丹纳赫DBS方法论在传承原版DBS方法论的基础上，结合中国国情和企业实际情况进行了本土化的改进和创新，具备以下特点：1.2.1 注重文化因素中国企业文化的独特性决定了其需要特别关注文化因素。
因此，中国版DBS方法论注重培养和强化企业文化，通过建立良好的价值观和团队合作精神，促进员工之间的沟通和协作，形成一个共同奋斗和持续改进的环境。
1.2.2 强调适应性中国版DBS方法论强调企业的适应性，将原版DBS方法论中的标准化流程和工具进行了灵活性的调整。
它允许企业根据自身的特点和发展阶段，选择适合的工具和方法，并根据实际情况进行调整和优化。
1.2.3 关注本土管理实践中国版DBS方法论在充分吸收原版DBS的经验和理念的基础上，关注本土管理实践。
它将中国企业的特点和需求融入到管理模型中，注重解决中国企业在实施DBS过程中遇到的特殊问题和挑战。
数据库系统概念（databasesystemconcepts）英文第六版课后练习题答案第8章
C H A P T E R8Relational Database DesignExercises8.1Suppose that we decompose the schema R=(A,B,C,D,E)into(A,B,C)(A,D,E).Show that this decomposition is a lossless-join decomposition if thefollowing set F of functional dependencies holds:A→BCCD→EB→DE→AAnswer:A decomposition{R1,R2}is a lossless-join decomposition ifR1∩R2→R1or R1∩R2→R2.Let R1=(A,B,C),R2=(A,D,E),and R1∩R2= A.Since A is a candidate key(see PracticeExercise8.6),Therefore R1∩R2→R1.8.2List all functional dependencies satis?ed by the relation of Figure8.17.Answer:The nontrivial functional dependencies are:A→B andC→B,and a dependency they logically imply:AC→ B.There are19trivial functional dependencies of the form?→?,where???.Cdoes not functionally determine A because the?rst and third tuples havethe same C but different A values.The same tuples also show B does notfunctionally determine A.Likewise,A does not functionally determineC because the?rst two tuples have the same A value and different Cvalues.The same tuples also show B does not functionally determine C.8.3Explain how functional dependencies can be used to indicate the fol-lowing:910Chapter8Relational Database DesignA one-to-one relationship set exists between entity sets student andinstructor.A many-to-one relationship set exists between entity sets studentand instructor.Answer:Let Pk(r)denote the primary key attribute of relation r.The functional dependencies Pk(student)→Pk(instructor)andPk(instructor)→Pk(student)indicate a one-to-one relationshipbecause any two tuples with the same value for student must havethe same value for instructor,and any two tuples agreeing oninstructor must have the same value for student.The functional dependency Pk(student)→Pk(instructor)indicates amany-to-one relationship since any student value which is repeatedwill have the same instructor value,but many student values mayhave the same instructor value.8.4Use Armstrong’ｓa xioms to prove the soundness of the union rule.(Hint:Use the augmentation rule to show that,if?→?,then?→??.Apply theaugmentation rule again,using?→?,and then apply the transitivityrule.)Answer:To prove that:if?→?and?→?then?→??Following the hint,we derive:→?given→??augmentation rule→??union of identical sets→?given→??augmentation rule→??transitivity rule and set union commutativity8.5Use Armstrong’ｓa xioms to prove the soundness of the pseudotransitiv-ity rule.a xioms of the Pseudotransitivity Rule:Answer:Proof using Armstrong’ｓif?→?and??→?,then??→?.→?given→??augmentation rule and set union commutativity ?→?given→?transitivity rule8.6Compute the closure of the following set F of functional dependenciesfor relation schema R=(A,B,C,D,E).Exercises11A→BCCD→EB→DE→AList the candidate keys for R.Answer:Note:It is not reasonable to expect students to enumerate all of F+.Some shorthand representation of the result should be acceptable as long as the nontrivial members of F+are found.Starting with A→BC,we can conclude:A→B and A→ C.Since A→B and B→D,A→D(decomposition,transitive) Since A→C D and C D→E,A→E(union,decom-position,transi-tive)Since A→A,we have(re?exive)A→ABC DE from the above steps(union)Since E→A,E→ABC DE(transitive)Since C D→E,C D→ABC DE(transitive)Since B→D and BC→C D,BC→ABC DE (augmentative, transitive)Also,C→C,D→D,B D→D,etc.Therefore,any functional dependency with A,E,BC,or C D on the left hand side of the arrow is in F+,no matter which other attributes appear in the FD.Allow*to represent any set of attributes in R,then F+isB D→B,B D→D,C→C,D→D,B D→B D,B→D,B→B,B→B D,and all FDs of the form A?→?,BC?→?,C D?→?,E?→?where?is any subset of{A,B,C,D,E}.Thecandidate keys are A,BC,C D,and E.8.7Using the functional dependencies of Practice Exercise8.6,compute thecanonicalcover F c.Answer:The given set of FDs F is:-A→BCCD→EB→DE→AThe left side of each FD in F is unique.Also none of the attributes in the left side or right side of any of the FDs is extraneous.Therefore the canonical cover F c is equal to F.12Chapter8Relational Database Design8.8Consider the algorithm in Figure8.18to compute?+.Show that thisalgorithm is more ef?cient than the one presented in Figure8.8(Sec-tion8.4.2)and that it computes?+correctly.Answer:The algorithm is correct because:If A is added to result then there is a proof that?→ A.To see this,observe that?→?trivially so?is correctly part of result.IfA∈?is added to result there must be some FD?→?such thatA∈?and?is already a subset of result.(Otherwise f dcountwould be nonzero and the if condition would be false.)A full proofcan be given by induction on the depth of recursion for an executionof addin,but such a proof can be expected only from students witha good mathematical background.If A∈?+,then A is eventually added to result.We prove this byinduction on the length of the proof of?→A using Armstrong’ｓaxioms.First observe that if procedure addin is called with someargument?,all the attributes in?will be added to result.Also if aparticular FD’ｓfdcount becomes0,all the attributes in its tail willde?nitely be added to result.The base case of the proof,A∈??A∈?+,is obviously true because the?rst call to addinhas the argument?.The inductive hypotheses is that if?→A canbe proved in n steps or less then A∈result.If there is a proof inn+1steps that?→A,then the last step was an application ofeither re?exivity,augmentation or transitivity on a fact?→?proved in n or fewer steps.If re?exivity or augmentation was usedin the(n+1)st step,A must have been in result by the end of the n thstep itself.Otherwise,by the inductive hypothesis??result.Therefore the dependency used in proving?→?,A∈?willhave f dcount set to0by the end of the n th step.Hence A will beadded to result.To see that this algorithm is more ef?cient than the one presented inthe chapter note that we scan each FD once in the main program.Theresulting array appears has size proportional to the size of the givenFDs.The recursive calls to addin result in processing linear in the sizeof appears.Hence the algorithm has time complexity which is linear inthe size of the given FDs.On the other hand,the algorithm given in thetext has quadratic time complexity,as it may perform the loop as manytimes as the number of FDs,in each loop scanning all of them once.8.9Given the database schema R(a,b,c),and a relation r on the schema R,write an SQL query to test whether the functional dependency b→cholds on relation r.Also write an SQL assertion that enforces the func-tional dependency.Assume that no null values are present.(Althoughpart of the SQL standard,such assertions are not supported by anydatabase implementation currently.)Answer:Exercises13a.The query is given below.Its result is non-empty if and only ifb→c does not hold on r.select bfrom rgroup by bhaving count(distinct c)>1b.create assertion b to c check(not exists(select bfrom rgroup by bhaving count(distinct c)>1))8.10Our discussion of lossless-join decomposition implicitly assumed thatattributes on the left-hand side of a functional dependency cannot take on null values.What could go wrong on decomposition,if this property is violated?Answer:The natural join operator is de?ned in terms of the cartesian product and the selection operator.The selection operator,gives unknown for any query on a null value.Thus,the natural join excludes all tuples with null values on the common attributes from the?nal result.Thus, the decomposition would be lossy(in a manner different from the usual case of lossy decomposition),if null values occur in the left-hand side of the functional dependency used to decompose the relation.(Null values in attributes that occur only in the right-hand side of the functionaldependency do not cause any problems.)8.11In the BCNF decomposition algorithm,suppose you use a functional de-pendency?→?to decompose a relation schema r(?,?,?)into r1(?,?) and r2(?,?).a.What primary and foreign-key constraint do you expect to holdon the decomposed relations?b.Give an example of an inconsistency that can arise due to anerroneous update,if the foreign-key constraint were not enforcedon the decomposed relations above.c.When a relation is decomposed into3NF using the algorithm inSection8.5.2,what primary and foreign key dependencies wouldyou expect will hold on the decomposed schema?14Chapter8Relational Database DesignAnswer:a.?should be a primary key for r1,and?should be the foreign keyfrom r2,referencing r1.b.If the foreign key constraint is not enforced,then a deletion of atuple from r1would not have a corresponding deletion from thereferencing tuples in r2.Instead of deleting a tuple from r,thiswould amount to simply setting the value of?to null in sometuples.c.For every schema r i(??)added to the schema because of a rule→?,?should be made the primary key.Also,a candidate key?for the original relation is located in some newly created relationr k,and is a primary key for that relation.Foreign key constraints are created as follows:for each relationr i created above,if the primary key attributes of r i also occur inany other relation r j,then a foreign key constraint is created fromthose attributes in r j,referencing(the primary key of)r i.8.12Let R1,R2,...,R n be a decomposition of schema U.Let u(U)be a rela-(u).Show thattion,and let r i=RIu?r11r21···1r nAnswer:Consider some tuple t in u.(u)implies that t[R i]∈r i,1≤i≤n.Thus,Note that r i=Rit[R1]1t[R2]1...1t[R n]∈r11r21...1r nBy the de?nition of natural join,t[R1]1t[R2]1...1t[R n]=(??(t[R1]×t[R2]×...×t[R n])) where the condition?is satis?ed if values of attributes with the samename in a tuple are equal and where?=U.The cartesian productof single tuples generates one tuple.The selection process is satis?edbecause all attributes with the same name must have the same valuesince they are projections from the same tuple.Finally,the projectionclause removes duplicate attribute names.By the de?nition of decomposition,U=R1∪R2∪...∪R n,which meansthat all attributes of t are in t[R1]1t[R2]1...1t[R n].That is,t is equalto the result of this join.Since t is any arbitrary tuple in u,u?r11r21...1r n8.13Show that the decomposition in Practice Exercise8.1is not a dependency-preserving decomposition.Answer:The dependency B→D is not preserved.F1,the restrictionof F to(A,B,C)is A→ABC,A→AB,A→AC,A→BC,Exercises15 A→B,A→C,A→A,B→B,C→C,AB→AC,AB→ABC,AB→BC,AB→AB,AB→A,AB→B,AB→C,AC(same as AB),BC(same as AB),ABC(same as AB).F2,the restriction of F to (C,D,E)is A→ADE,A→AD,A→AE,A→DE,A→A, A→D,A→E,D→D,E(same as A),AD,AE,DE,ADE(same as A).(F1∪F2)+is easily seen not to contain B→D since the only FD in F1∪F2with B as the left side is B→B,a trivial FD.We shall see in Practice Exercise8.15that B→D is indeed in F+.Thus B→D is not preserved.Note that C D→ABC DE is also not preserved.A simpler argument is as follows:F1contains no dependencies with D on the right side of the arrow.F2contains no dependencies withB on the left side of the arrow.Therefore for B→D to be preserved there mustbe an FD B→?in F+1and?→D in F+2(so B→D would followby transitivity).Since the intersection of the two schemes is A,?= A.Observe that B→A is not in F+1since B+=B D.8.14Show that it is possible to ensure that a dependency-preserving decom-position into3NF is a lossless-join decomposition by guaranteeing that at least one schema contains a candidate key for the schema being decom-posed.(Hint:Show that the join of all the projections onto the schemas of the decomposition cannot have more tuples than the original relation.)Answer:Let F be a set of functional dependencies that hold on a schema R.Let?={R1,R2,...,R n}be a dependency-preserving3NF decompo-sition of R.Let X be a candidate key for R.Consider a legal instance r of R.Let j=X(r)1R1(r)1R2(r) (1)R n(r).We want to prove that r=j.We claim that if t1and t2are two tuples in j such that t1[X]=t2[X],then t1=t2.To prove this claim,we use the following inductive argument–Let F′=F1∪F2∪...∪F n,where each F i is the restriction of F to the schema R i in?.Consider the use of the algorithm given in Figure8.8to compute the closure of X under F′.We use induction on the number of times that the f or loop in this algorithm is executed.Basis:In the?rst step of the algorithm,result is assigned to X,and hence given that t1[X]=t2[X],we know that t1[result]=t2[result] is true.Induction Step:Let t1[result]=t2[result]be true at the end of thek th execution of the f or loop.Suppose the functional dependency considered in the k+1thexecution of the f or loop is?→?,and that??result.??result implies that t1[?]=t2[?]is true.The facts that?→?holds forsome attribute set R i in?,and that t1[R i]and t2[R i]are in R i(r)imply that t1[?]=t2[?]is also true.Since?is now added to result by the algorithm,we know that t1[result]=t2[result]is true at the end of the k+1th execution of the f or loop.16Chapter8Relational Database DesignSince?is dependency-preserving and X is a key for R,all attributes in Rare in result when the algorithm terminates.Thus,t1[R]=t2[R]is true,that is,t1=t2–as claimed earlier.Our claim implies that the size of X(j)is equal to the size of j.Notealso that X(j)=X(r)=r(since X is a key for R).Thus we haveproved that the size of j equals that of ing the result of PracticeExercise8.12,we know that r?j.Hence we conclude that r=j.Note that since X is trivially in3NF,?∪{X}is a dependency-preservinglossless-join decomposition into3NF.8.15Give an example of a relation schema R′and set F′of functional depen-dencies such that there are at least three distinct lossless-join decompo-sitions of R′into BCNF.Answer:Given the relation R′=(A,B,C,D)the set of functionaldependencies F′=A→B,C→D,B→C allows three distinctBCNF decompositions.R1={(A,B),(C,D),(B,C)}is in BCNF as isR2={(A,B),(C,D),(A,C)}R2={(A,B),(C,D),(A,C)}R3={(B,C),(A,D),(A,B)}8.16Let a prime attribute be one that appears in at least one candidate key.Let?and?be sets of attributes such that?→?holds,but?→?does not hold.Let A be an attribute that is not in?,is not in?,and forwhich?→A holds.We say that A is transitively dependent on?.Wecan restate our de?nition of3NF as follows:A relation schema R is in3NF with respect to a set F of functional dependencies if there are nononprime attributes A in R for which A is transitively dependent on akey for R.Show that this new de?nition is equivalent to the original one.Answer:Suppose R is in3NF according to the textbook de?nition.Weshow that it is in3NF according to the de?nition in the exercise.Let A bea nonprime attribute in R that is transitively dependent on a key?forR.Then there exists??R such that?→A,?→?,A∈?,A∈,and?→?does not hold.But then?→A violates the textbookde?nition of3NF sinceA∈?implies?→A is nontrivialSince?→?does not hold,?is not a superkeyA is not any candidate key,since A is nonprimeExercises17Now we show that if R is in3NF according to the exercise de?nition,it is in3NF according to the textbook de?nition.Suppose R is not in3NF according the the textbook de?nition.Then there is an FD?→?that fails all three conditions.Thus?→?is nontrivial.?is not a superkey for R.Some A in?-?is not in any candidate key.This implies that A is nonprime and?→ A.Let?be a candidate key for R.Then?→?,?→?does not hold(since?is not a superkey), A∈?,and A∈?(since A is nonprime).Thus A is transitivelydependent on?,violating the exercise de?nition.8.17A functional dependency?→?is called a partial dependency if thereis a proper subset?of?such that?→?.We say that?is partially dependent on?.A relation schema R is in second normal form(2NF)if each attribute A in R meets one of the following criteria:It appears in a candidate key.It is not partially dependent on a candidate key.Show that every3NF schema is in2NF.(Hint:Show that every partial dependency is a transitive dependency.)Answer:Referring to the de?nitions in Practice Exercise8.16,a relation schema R is said to be in3NF if there is no non-prime attribute A in R for which A is transitively dependent on a key for R.We can also rewrite the de?nition of2NF given here as:“Ａrelation schema R is in2NF if no non-prime attribute A is partiallydependent on any candidate key for R.”To prove that every3NF schema is in2NF,it suf?ces to show that if a non-prime attribute A is partially dependent on a candidate key?,thenA is also transitively dependent on the key?.Let A be a non-prime attribute in R.Let?be a candidate key for R.Suppose A is partially dependent on?.From the de?nition of a partial dependency,we know that for someproper subset?of?,?→ A.Since???,?→?.Also,?→?does not hold,since?is acandidate key.Finally,since A is non-prime,it cannot be in either?or?.Thus we conclude that?→A is a transitive dependency.Hence we have proved that every3NF schema is also in2NF.8.18Give an example of a relation schema R and a set of dependencies suchthat R is in BCNF but is not in4NF.18Chapter8Relational Database DesignAnswer:R(A,B,C)A→→BExercises19result:=?;/*fdcount is an array whose ith element contains the number of attributes on the left side of the ith FD that arenot yet known to be in?+*/for i:=1to|F|dobeginlet?→?denote the ith FD;fdcount[i]:=|?|;end/*appears is an array with one entry for each attribute.The entry for attribute A is a list of integers.Each integeri on the list indicates that A appears on the left sideof the i th FD*/for each attribute A dobeginappears[A]:=NI L;for i:=1to|F|dobeginlet?→?denote the ith FD;if A∈?then add i to appears[A];endendaddin(?);return(result);procedure addin(?);for each attribute A in?dobeginif A∈result thenbeginresult:=result∪{A};for each element i of appears[A]dobeginfdcount[i]:=fdcount[i]-1;if fdcount[i]:=0thenbeginlet?→?denote the ith FD;addin(?);endendendendFigure8.18.An algorithm to compute?+.。
名词解释dbs
名词解释：DBS1. 基本概念DBS，全称深脑刺激（Deep Brain Stimulation），是一种通过在大脑特定区域植入电极并提供电刺激的治疗方法。
它通过传递电流来调节大脑活动，以改善一系列神经系统疾病的症状，如帕金森病、抑郁症、焦虑症等。
2. 技术原理DBS技术的原理基于大脑神经元活动的电生理特性。
在DBS治疗中，医生会手术将导线植入患者大脑特定区域，然后将导线通过植入的连接器连接到一个植入在胸部以下区域的脉冲发生器（或称为刺激器）。
通过植入的电极，脉冲发生器会向目标区域传递高频电流，从而抑制特定脑区的异常神经活动或恢复正常神经活动。
这种方式能够实现对大脑活动的精确调控，达到治疗效果。
3. 临床应用DBS主要在治疗以下几种疾病方面被广泛应用：3.1 帕金森病DBS可用于帕金森病的治疗，因为帕金森病患者的运动控制区域中的神经元出现异常活动。
DBS通过抑制这些异常活动来缓解帕金森病的运动障碍症状，如震颤、僵硬、运动缓慢等。
3.2 癫痫对于癫痫患者来说，药物治疗无效或产生严重副作用的情况相对较常见。
DBS能够通过调节异常脑区的活动来减少癫痫发作，提高患者的生活质量和日常功能。
3.3 抑郁症抑郁症是一种常见的心理疾病，药物治疗和心理治疗并不能对所有患者产生理想的疗效。
DBS被作为一种有希望的替代治疗方法，通过刺激特定区域来提高患者的情绪和心理状态。
3.4 躁郁症DBS也被用于躁郁症的治疗，以减轻患者的情绪波动和躁狂发作。
通过调节大脑的神经活动，DBS能够产生与药物治疗相当甚至更好的效果。
3.5 其他疾病除了上述疾病，DBS还被用于治疗多种其他神经系统疾病，如多发性硬化症、强迫症、食欲障碍等。
这些疾病的治疗往往具有挑战性，而DBS提供了一种可行的替代治疗方案。
4. 外科手术过程DBS的治疗通常需要外科手术进行，其过程分为以下几个步骤：4.1 术前评估对于患者进行全面评估，包括病史记录、临床表现评估、神经影像学检查等。
数据挖掘第三版第八章课后习题答案
6.2（a）能确定项集A是否频繁，并且能确定项集A的支持度6.3（b）因为s包含s’，则项集s的频数小于或者等于s’的频数，所以项集s的任意非空子集s’的支持度至少与s的支持度一样大。
设任务相关的数据D是数据库事务的集合，|D|是 D 的事务量，由定义得：| |) (_sup)(supDs countportsport=.设s’是s的非空子集，由定义得：||)'(_sup)'(supDscountportsport=.由频繁项集的所有非空子集一定也是频繁的可知：support(s’) support(s)（d）因为d中的频繁项集都是来自d的所有分区之内的,所以在d中频繁的项集至少在d的一个分区中是频繁的。
6.6（a）Apriori算法最小支持度计数=3C1 C2 C3 C4 C5项集支持度计数项集支持度计数项集支持度计数项集支持度计数项集支持度{M} 3 {M} 3 {M,O} 1 {M,K} 3 {O,K,E} 3 {O} 4 {O} 4 {M,E} 2 {O,K} 3{N} 2 {K} 5 {M,K} 3 {O,E} 3{K} 5 {E} 4 {M,Y} 2 {K,E} 4{E} 4 {Y} 3 {O,E} 3 {K,Y} 3{Y} 3 {O,K} 3{D} 1 {O,Y} 2{A} 1 {K,E} 4{U} 1 {K,Y} 3{C} 2 {E,Y} 2{I} 1FP-growth树算法K 5E 4O 3M 3Y 3Null{}K:5E:4 M:1O:3 OM:1 OY:1M:1 OY:1Y:1项条件模式基条件FD模式产生的频繁模式Y {K,E,O,D:1}{K,E,O:1<K:3> {K,Y:3}}{K,M:1}<K:3> {K,M:3}M {K,E,,O:1}{K,E:1}{K:1}O {K,E:3} <K:3，E:3> {K,O:3}{E,O:3}{K,E,O:3}E {K:4} <K:4> {K,E:4}6.146.14（a）支持度=2000/5000*100%=40%>25%,置信度=2000/3000*100%=66.7%>50%则该关联规则是强规则（b）P(AUB)=40%P(A)p(B)=2500/5000*3000/5000*100%=30%P(AUB)> P(A)p(B)所以不是独立的，两者之间是正相关的。
数据库复习题
课后巩固练习一、单选题第一章数据库基础知识1．DBS是（ A ）的简写。
A. 数据库系统B. 数据库管理系统C. 数据库D. 操作系统2. ORDBS的中文意思是 ( C )A.面向对象的数据库系统B.数据库管理系统C.对象关系数据库系统D.关系数据库系统3.DB是( D )的简写A. 数据库系统B. 数据库管理系统C. 数据D. 数据库4.DBMS是( D )的简写A. 数据库系统B. 数据库C. 数据D. 数据库管理系统5．在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全局逻辑结构和特征的是（ B ）A. 外模式B. 模式C. 内模式D. 存储模式6．在数据库的三级模式结构中，模式有（ A ）个A. 1B. 2C. 3D. 任意7.在数据库系统中，数据独立性是指（ C ）。
A）用户与计算机系统的独立性 B）数据库与计算机的独立性C）数据与应用程序的独立性 D）用户与数据库的独立性8．要保证数据库的物理独立性，需要修改的是（ B ）。
A.模式B.模式与内模式的映射C.模式与外模式的映射D.内模式9.( B)的映像技术提供了模式变化而应用程序不变的方法,从而保证了数据的逻辑独立性A. 模式/内模式B.外模式/模式C. 外模式/内模式D.数据库/操作系统10.( B )的映像技术提供了内模式变化而应用程序不变的方法,从而保证了数据的物理独立性A.外模式/模式B. 模式/内模式C. 外模式/内模式D.数据库/操作系统11．要保证数据库的逻辑独立性，需要修改的是（ C ）。
A.模式B.模式与内模式的映射C.模式与外模式的映射D.内模式12. 位于用户和数据库之间的一层数据管理软件是 ( C ) 。
A.DBSB.DBC.DBMSD.MIS13. 数据视图属于三级模式中的 ( A )A. 外模式B. 模式C. 内模式D. 存储模式14.基本表属于三级模式中的 ( B )A. 外模式B. 模式C. 内模式D. 存储模式15.在数据操纵语言（DML）的基本功能中，不包括的是（ B ）。
数据库原理A知到章节答案智慧树2023年南华大学
数据库原理A知到章节测试答案智慧树2023年最新南华大学第一章测试1.数据库系统的体系结构是（）。
参考答案：三级模式结构和二级映像2.下列四项中，不属于数据库特点的是（）。
参考答案：数据不丢失3.D BS中，内外存数据交换最终是通过()。
参考答案：OS完成4.逻辑数据独立性是指（）。
参考答案：模式变，应用程序不变5.子模式是（）。
参考答案：模式的逻辑子集6.应用数据库的主要目的是为了()。
参考答案：解决数据共享问题7.数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储、获取和管理数据，属于一种（），是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
参考答案：系统软件8.数据库系统的数据独立性是指()。
参考答案：不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序9.在D BS中，D BM S和OS之问的关系是()。
参考答案：D BM S调用OS10.单个用户使用的数据视图的描述称为（）。
参考答案：外模式第二章测试1. 在数据建模过程中，独立于计算机系统的模型是（）。
参考答案：E-R模型2. 下列数据模型中，数据独立性最高的是（）参考答案：关系数据模型3.在关系数据库中，模式对应的是（）。
参考答案：基本表4. 当前应用最广泛的组织层数据模型是（）。
参考答案：关系模型5.数据模式是（）参考答案：记录类型及其联系的集合6. 概念模型独立于（）。
参考答案：硬件设备和DBMS7.下列关于概念层数据模型的说法，错误的是（）。
参考答案：在进行概念层数据模型设计时，需要考虑具体的DBMS的特点8. 下列关于E-R模型中联系的说法，错误的是（）。
参考答案：一个联系最多只能关联2个实体9. 数据库中的数据模型三要素是指()。
参考答案：数据结构、数据操作和数据完整性约束10. 层次模型和网状模型是联系是通过指针实现的，关系数据库在物理层也使用指针。
（）参考答案：对第三章测试1.对于关系数据库来讲，下面（）的说法是错误的。
课后习题答案第8章
课后习题答案第8章1. 概述第8章是XXX课程的课后习题答案，本文档将为大家提供第8章的课后习题答案，以帮助同学们复习和加深对知识点的理解。
2. 习题答案2.1 问题1问题描述：请列举出几种数据库管理系统（DBMS）的类型，并且给出它们的特点。
答案：•关系型数据库管理系统（RDBMS）：以关系模型为基础的数据库管理系统，使用表格的形式来组织数据，支持SQL语言进行数据操作。
具有数据一致性、可靠性高等特点。
•非关系型数据库管理系统（NoSQL）：相对于关系型数据库，NoSQL数据库采用非关系型的数据组织方式，更加适用于大规模分布式存储和处理。
具有高可扩展性、灵活性等特点。
•面向对象数据库管理系统（OODBMS）：将对象概念引入数据库系统，将对象作为数据库的主要组织单位，支持面向对象的数据库操作和查询。
具有数据隐蔽性、可重用性等特点。
•XML数据库管理系统（XML-DBMS）：以XML标准为基础的数据库管理系统，可以存储和管理XML格式的数据。
具有对XML数据的高效操作和查询能力。
2.2 问题2问题描述：请解释什么是数据库索引，它的作用是什么？答案：数据库索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构，它可以快速地定位到具有特定值的数据记录。
索引可以加快数据库的查询速度，减少数据扫描的时间。
具体而言，索引的作用包括：•提高数据库查询的效率：索引可以根据索引键值快速定位到数据记录，加快查询速度。
•减少磁盘I/O的需求：通过使用索引，数据库可以减少需要扫描的数据块数量，从而减少磁盘I/O的次数。
•保证数据的唯一性：索引可以设置为唯一索引，确保某一列的值在表中是唯一的。
•支持表之间的关联：通过使用外键和关联索引，数据库可以实现表之间的关联和连接操作。
2.3 问题3问题描述：请解释什么是数据库事务，它的特点是什么？答案：数据库事务是一组数据库操作的逻辑单元，它被视为一个不可分割的工作单位，要么全部执行成功，要么全部回滚。
计算机专业英语第八章课文翻译
CHAPTER 8 SECONDARY STORAGEP213IntroductionSecondary storage devices are used to save, to back up, and even to tran sport files consisting of data or programs from one location or computer to another. Not long ago, almost all files contained only numbers and lett ers. The demands for saving these files were easily met with low-capacity floppy disk drives and hard-disk drives.Data storage has expanded from text and numeric files to include digita l music files, photographic files, video files, and much more. These new ty pes of files require secondary storage devices that have much greater cap acity.Secondary storage devices have always been an indispensable element i n any computer system. They have similarities to output and input device s. Like output devices, secondary storage devices receive information from the system unit in the form of the machine language of 0s and Is. Rathe r than translating the information, however, secondary storage devices sav e the information in machine language for later use. Like input devices, s econdary storage devices send information to the system unit for processi ng. However, the information, since it is already in machine form, does n ot need to be translated. It is sent directly to memory (RAM), where it c an be accessed and processed by the CPU.Competent end users need to be aware of the different types of second ary storage. They need to know the capabilities, limitations, and uses of fl oppy disks, hard disks, optical discs, and other types of secondary storage. Additionally, they need to be aware of specialty storage devices for porta ble computers and to be knowledgeable about how large organizations ma nage their extensive data resources.辅助存储设备被用来保存，备份，甚至把数据或程序从一个位置或计算机传送到另一个地方。
数据库原理与应用系列第八章习题（含答案）
第八章习题（答案）班级：学号: 姓名:1.填空题（1）SQL Server 有两种安全认证模式，即___WINDOWS_______________安全认证模式和______混合______安全认证模式。
（2）SQL SERVER安装好以后，只有2个已经创建的用户：___SA_______和BULTIN/administrators，它们都是超级用户，对数据库拥有一切权限。
（3）数据库的完整性是指数据的___正确性___和___相容性____。
（4）按数据库状态，数据转储分为动态转储和静态转储。
（5）按数据转储方式，数据转储分为海量转储和增量转储。
2.单选题（1）日志文件用于记录( D )。
A、程序运行过程B、数据操作C、程序运行结果D、对数据的更新操作（2）SQL的COMMIT语句的主要作用是( C )。
A、终止程序B、中断程序C、事务提交D、事务回退（3）SQL的ROLLBACK语句的主要作用是( D )。
A、终止程序B、中断程序C、事务提交D、事务回退（4）在数据库系统中，对存取权限的定义称为(B)。
A、命令B、授权C、定义D、审计（5）设有两个事务T1,T2，其并发操作如下表所示，下面评价正确的是（C ）。
A、该操作不存在问题B、该操作丢失修改C、该操作不能重复读D、该操作读“脏”数据（6）设有两个事务T1,T2，其并发操作如下表所示，下面评价正确的是（B ）。
A、该操作不存在问题B、该操作丢失修改C、该操作不能重复读D、该操作读“脏”数据（7）A、该操作不存在问题B、该操作丢失修改C、该操作不能重复读D、该操作读“脏”数据（8）若事务T对数据对象A加上S锁，则（ C ）A、事务T可以读A和修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁B、事务T可以读A但不能修改A，其他事务能对A加S锁和X锁C、事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁D、事务T可以读A和修改A，其他事务能对A加S锁和X锁（9）若事务T对数据对象A加上X锁，则（ C ）A、事务T可以读A和修改A，其他事务不能对A加X锁B、事务T可以修改A，其他事务不能对A加X锁C、事务T可以读A和修改A，其他事务都不能再对A加任何类型的锁D、事务T修改A，其他事务都不能再对A加任何类型的锁（10）数据库中的封锁机制是（ C ）的主要方法。
丹纳赫dbs解析
丹纳赫dbs解析丹纳赫（Danaher Corporation）是一家美国跨国企业，总部位于华盛顿特区。
丹纳赫成立于1984年，业务涵盖科学和技术、医疗、环境和工业领域。
丹纳赫的经营模式以精益生产和全球整合为核心，通过收购和并购等方式逐步扩大业务。
丹纳赫在全球范围内拥有超过20个独立运营公司，在全球100多个国家和地区开展业务。
丹纳赫在科学和技术领域的业务主要集中在测试与测量、诊断、电子制造和通信等领域。
该公司旗下的运营公司包括贝克休斯(Beckman Coulter)、Pall、伊莱美勒 (Leica Microsystems) 和诺维修 (HACH)等。
这些公司在生物医学和实验室领域具有领先的技术和产品，为全球科学家和研究人员提供各种先进的实验室设备和仪器。
其中，贝克休斯是丹纳赫在生命科学和生物医学领域的主要运营公司之一。
贝克休斯提供的产品覆盖了生物医学和临床诊断的多个领域，包括生物芯片技术、细胞分析和检测、蛋白质学以及自动化实验设备等。
贝克休斯的产品广泛应用于生物医学研究、临床诊断和药物研发等领域，为科研人员和医学专业人士提供高质量的实验和诊断解决方案。
丹纳赫在医疗领域的业务主要涵盖牙科、医学影像和临床诊断等领域。
丹纳赫旗下的运营公司包括科迪阿 (KODAK)、亥姆斯特拉 (HemoCue) 和德埃卡德 (KaVo Kerr)等。
这些公司在牙科设备、医学影像技术和临床诊断设备等方面有着丰富的经验和领先的技术，为全球的医疗机构和医生提供高质量的医疗设备和解决方案。
丹纳赫在环境和工业领域的业务主要包括水处理、环境监测和工业自动化等领域。
丹纳赫旗下的运营公司包括诺维修、雅培(AB SCIEX) 和修普 (Tektronix)等。
这些公司在水处理技术、环境监测设备和工业自动化领域有着丰富的经验和领先的技术，为全球的水处理厂、环境监测机构和工业企业提供高效的解决方案。
丹纳赫的经营模式以精益生产和全球整合为核心，通过持续的改进和创新来提高产品和服务质量。
DBS是采用了数据库技术的计算机系统
第一章绪论一,选择题1. DBS是采用了数据库技术的计算机系统,DBS是一个集合体,包含数据库,计算机硬件,软件和( ) .A. 系统分析员B. 程序员C. 数据库管理员D. 操作员2. 数据库(DB),数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)之间的关系是( ).A. DBS包括DB和DBMSB. DBMS包括DB和DBSC. DB包括DBS和DBMSD. DBS就是DB,也就是DBMS3. 下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中,没有专门的软件对数据进行管理的是( ).I.人工管理阶段II.文件系统阶段III.数据库阶段A. I 和IIB. 只有IIC. II 和IIID. 只有I4. 下列四项中,不属于数据库系统特点的是( ) .A. 数据共享B. 数据完整性C. 数据冗余度高D. 数据独立性高5. 数据库系统的数据独立性体现在( ) .A.不会因为数据的变化而影响到应用程序B.不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序C.不会因为存储策略的变化而影响存储结构D.不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构6. 描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是( ) .A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 用户模式7. 要保证数据库的数据独立性,需要修改的是( ) .A. 模式与外模式B. 模式与内模式C. 三层之间的两种映射D. 三层模式8. 要保证数据库的逻辑数据独立性,需要修改的是( ) .A. 模式与外模式的映射B. 模式与内模式之间的映射C. 模式D. 三层模式9. 用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是( ),它是模式的逻辑子集.A.模式B. 物理模式C. 子模式D. 内模式10.下述( )不是DBA数据库管理员的职责.A.完整性约束说明B. 定义数据库模式C.数据库安全D. 数据库管理系统设计选择题答案:(1) C (2) A (3) D (4) C (5) B(6) A (7) C (8) A (9) C (10) D二,简答题1.试述数据,数据库,数据库系统,数据库管理系统的概念.数据:描述事物的符号记录称为数据.数据的种类有文字,图形,图象,声音,正文等等.数据与其语义是不可分的.*解析:在现代计算机系统中数据的概念是广义的.早期的计算机系统主要用于科学计算,处理的数据是整数,实数,浮点数等传统数学中的数据等.现在计算机能存储和处理的对象十分广泛,表示这些对象的数据也越来越复杂.数据与其语义是不可分的.500这个数字可以表示一件物品的价格是500元,也可以表示一个学术会议参加的人数有500人.还可以表示一袋奶粉重500克.数据库:数据库是长期储存在计算机内,有组织的,可共享的数据集合.数据库中的数据按一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享.*解析:简单地讲,数据数据库数据具有永久储存,有组织和可共享三个特点.数据模型是数据库的核心概念.每个数据库中数据的都是按照某一种数据模型来组织的.数据库系统:数据库系统(DBS)是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成.数据库系统由数据库,数据库管理系统(及其开发工具),应用系统,数据库管理员构成.*解析:数据库系统和数据库是两个概念.数据库系统是一个人-机系统,数据库是数据库系统的一个组成部分.但是在日常工作中人们常常把把数据库系统简称为数据库.希望读者能够从人们讲话或文章的上下文中区分"数据库系统"和"数据库".不要引起混淆.数据库管理系统:数据库管理系统(DBMS)是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件.用于科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据.DBMS主要功能包括数据定义功能,数据操纵功能,数据库的运行管理功能,数据库的建立和维护功能.*解析:DBMS是一个大型复杂的软件系统.是计算机中的基础软件.目前,专门研制DBMS的厂商及其研制的DBMS产品很多.著名的有美国IBM公司的DB2关系数据库管理系统,IMS层次数据库管理系统;美国ORACLE公司的ORACLE关系数据库管理系统;SYBASE公司的SYBASE关系数据库管理系统;美国微软公司的SQL SERVER关系数据库管理系统等等.2.使用数据库系统有什么好处使用数据库系统的好处是由数据库管理系统的特点或优点决定的.使用数据库系统的好处很多,例如可以大大提高应用开发的效率,方便用户的使用,减轻数据库系统管理人员维护的负担等.为什么有这些好处,可以结合第5题来回答.使用数据库系统可以大大提高应用开发的效率.因为在数据库系统中应用程序不必考虑数据的定义,存储和数据存取的具体路径,这些工作都由DBMS来完成.用一个通俗的比喻,使用了DBMS就如有了一个好参谋好助手,许多具体的技术工作都由这个助手来完成.开发人员就可以专注于应用逻辑的设计而不必为管理数据的许许多多复杂的细节操心.还有,当应用逻辑改变,数据的逻辑结构需要改变时,由于数据库系统提供了数据与程序之间的独立性.数据逻辑结构的改变是DBA的责任,开发人员不必修改应用程序,或者只需要修改很少的应用程序.从而既简化了应用程序的编制,又大大减少了应用程序的维护和修改.使用数据库系统可以减轻数据库系统管理人员维护系统的负担.因为DBMS在数据库建立,运用和维护时对数据库进行统一的管理和控制,包括数据的完整性,安全性,多用户并发控制,故障恢复等等都由DBMS执行.总之,使用数据库系统的优点是很多的,既便于数据的集中管理,控制数据冗余,可以提高数据的利用率和一致性,又有利于应用程序的开发和维护.读者可以在自己今后的工作中结合具体应用,认真加以体会和总结.3.试述文件系统与数据库系统的区别和联系.文件系统与数据库系统的区别:文件系统面向某一应用程序,共享性差,冗余度大,独立性差,纪录内有结构,整体无结构,应用程序自己控制.数据库系统面向现实世界,共享性高,冗余度小,具有高度的物理独立性和一定的逻辑独立性,整体结构化,用数据模型描述,由数据库管理系统提供数据安全性,完整性,并发控制和恢复能力.读者可以参考《概论》书中表1.1 中的有关内容.文件系统与数据库系统的联系是:文件系统与数据库系统都是计算机系统中管理数据的软件.*解析:文件系统是操作系统的重要组成部分,而DBMS是独立于操作系统的软件.但是DBMS是在操作系统的基础上实现的.数据库中数据的组织和存储是通过操作系统中文件系统来实现的. 读者可以参考书中第十一章《数据库管理系统》.或者说,读者进一步学习数据库管理系统实现的有关课程(第十一章只是DBMS实现技术的概述)后可以对本题有深入的理解和全面的解答.因为DBMS的实现与操作系统中的文件系统是紧密相关的.例如,数据库实现的基础是文件,对数据库的任何操作最终要转化为对文件的操作.所以在DBMS实现中数据库物理组织的基本问题是如何利用或如何选择操作系统提供的基本的文件组织方法.这里我们就不具体展开了.4.举出适合用文件系统而不是数据库系统的例子;再举出适合用数据库系统的应用例子. ·适用于文件系统而不是数据库系统的应用例子数据的备份,软件或应用程序使用过程中的临时数据存储一般使用文件比较合适.早期功能比较简单,比较固定的应用系统也适合用文件系统.·适用于数据库系统而非文件系统的应用例子目前,几乎所有企业或部门的信息系统都以数据库系统为基础,都使用数据库.如一个工厂的管理信息系统(其中会包括许多子系统,如库存管理系统,物资采购系统,作业调度系统,设备管理系统,人事管理系统等等),还比如学校的学生管理系统,人事管理系统,图书馆的图书管理系统等等都适合用数据库系统.希望同学们能举出自己了解的应用例子.5.试述数据库系统的特点.数据库系统的主要特点有:一,数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征之一,也是数据库系统与文件系统的本质区别.*解析:注意这里"整体"两个字.在数据库系统中,数据不再针对某一个应用,而是面向全组织,具有整体的结构化.不仅数据是结构化的,而且数据的存取单位即一次可以存取数据的大小也很灵活.可以小到某一个数据项(如一个学生的姓名),大到一组记录(成千上万个学生记录).而在文件系统中,数据的存取单位只有一个:记录.如一个学生的完整记录.二,数据的共享性高,冗余度低,易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统,因此可以被多个用户,多个应用,用多种不同的语言共享使用.由于数据面向整个系统,是有结构的数据,不仅可以被多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,这就使得数据库系统弹性大,易于扩充.*解析:数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,同时还能够避免数据之间的不相容性与不一致性.所谓"数据面向某个应用"是指数据结构是针对某个应用设计的,只被这个应用程序或应用系统使用.可以说数据是某个应用的"私有资源".所谓"弹性大"是指系统容易扩充也容易收缩,即应用增加或减少时不必修改整个数据库的结构,或者只要做很少的修改.我们可以取整体数据的各种子集用于不同的应用系统,当应用需求改变或增加时,只要重新选取不同的子集或加上一部分数据便可以满足新的需求.三,数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性.数据库管理系统的模式结构和二级映象功能保证了数据库中的数据具有很高的物理独立性和逻辑独立性.*解析:所谓"独立性"即相互不依赖.数据独立性是指数据和程序相互不依赖.即数据的逻辑结构或物理结构改变了,程序不会跟着改变.数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上数据的存取又由DBMS负责,简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改.四,数据由DBMS统一管理和控制数据库的共享是并发的共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据.为此,DBMS必须提供统一的数据控制功能,包括数据的安全性保护,数据的完整性检查,并发控制和数据库恢复.*解析:DBMS数据控制功能包括四个方面:数据的安全性保护:保护数据以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏;数据的完整性检查:将数据控制在有效的范围内或保证数据之间满足一定的关系;并发控制:对多用户的并发操作加以控制和协调,保证并发操作的正确性;数据库恢复:当计算机系统发生硬件故障,软件故障,或者由于操作员的失误以及故意的破坏影响数据库中数据的正确性,甚至造成数据库部分或全部数据的丢失时,能将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(亦称为完整状态或一致状态).下面我们可以得到"什么是数据库"的一个定义:数据库是长期存储在计算机内有组织的大量的共享的数据集合.它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性.DBMS在数据库建立,运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性,安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对系统进行恢复.数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段.6.数据库管理系统的主要功能有哪些①数据库定义功能;②数据存取功能;③数据库运行管理;④数据库的建立和维护功能.7.试述数据模型的概念,数据模型的作用和数据模型的三个要素.数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架.一般地讲,数据模型是严格定义的概念的集合.这些概念精确地描述系统的静态特性,动态特性和完整性约束条件.因此数据模型通常由数据结构,数据操作和完整性约束三部分组成.①数据结构:是所研究的对象类型的集合,是对系统的静态特性的描述.②数据操作:是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则,是对系统动态特性的描述.③数据的约束条件:是完整性规则的集合,完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确,有效,相容.*解析:数据模型是数据库系统中最重要的概念之一.同学们必须通过《概论》的学习真正掌握数据模型的概念和作用.数据模型是数据库系统的基础.任何一个DBMS都以某一个数据模型为基础,或者说支持某一个数据模型.数据库系统中模型有不同的层次.根据模型应用的不同目的,可以将模型分成两类或说两个层次:一是概念模型,是按用户的观点来对数据和信息建模,用于信息世界的建模,强调语义表达能力,概念简单清晰;另一是数据模型,是按计算机系统的观点对数据建模,用于机器世界,人们可以用它定义,操纵数据库中的数据.一般需要有严格的形式化定义和一组严格定义了语法和语义的语言,并有一些规定和限制,便于在机器上实现.8.试述概念模型的作用.概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次.概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具,也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言.9.定义并解释概念模型中以下术语:实体,实体型,实体集,属性,码,实体联系图(E-R图)实体:客观存在并可以相互区分的事物叫实体.实体型:具有相同属性的实体具有相同的特征和性质,用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型.实体集:同型实体的集合称为实体集.属性:实体所具有的某一特性,一个实体可由若干个属性来刻画.码:唯一标识实体的属性集称为码.实体联系图:E-R图提供了表示实体型,属性和联系的方法:·实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名.·属性:用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来.·联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1 : 1,1 : n或m : n).10.试给出三个实际部门的E-R图,要求实体型之间具有一对一,一对多,多对多各种不同的联系.第二章关系数据库一,选择题1. 下面的选项不是关系数据库基本特征的是( ).A.不同的列应有不同的数据类型B.不同的列应有不同的列名C.与行的次序无关D.与列的次序无关2. 一个关系只有一个( ) .A.候选码B. 外码C. 超码D. 主码3. 关系模型中,一个码是( ).A.可以由多个任意属性组成B.至多由一个属性组成C.可有多个或者一个其值能够唯一表示该关系模式中任何元组的属性组成D.以上都不是4. 现有如下关系:患者(患者编号,患者姓名,性别,出生日起,所在单位)医疗(患者编号,患者姓名,医生编号,医生姓名,诊断日期,诊断结果)其中,医疗关系中的外码是( ).A. 患者编号B. 患者姓名C. 患者编号和患者姓名D. 医生编号和患者编号5. 现有一个关系:借阅(书号,书名,库存数,读者号,借期,还期),假如同一本书允许一个读者多次借阅,但不能同时对一种书借多本,则该关系模式的外码是( ).A. 书号B. 读者号C. 书号+读者号D. 书号+读者号+借期6. 关系模型中实现实体间N:M 联系是通过增加一个( ) .A.关系实现B. 属性实现C. 关系或一个属性实现D. 关系和一个属性实现7. 关系代数运算是以( )为基础的运算.A. 关系运算B. 谓词演算C. 集合运算D. 代数运算8. 关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括( ).A. 排序,索引,统计B. 选择,投影,连接C. 关联,更新,排序D. 显示,打印,制表9. 五种基本关系代数运算是( ).A.∪- × σ πB.∪- σ πC.∪∩ × σ πD.∪∩ σ π10. 关系代数表达式的优化策略中,首先要做的是( ) .A.对文件进行预处理B.尽早执行选择运算C.执行笛卡尔积运算D.投影运算11. 关系数据库中的投影操作是指从关系中( ) .A.抽出特定记录B. 抽出特定字段C.建立相应的影像D. 建立相应的图形12. 从一个数据库文件中取出满足某个条件的所有记录形成一个新的数据库文件的操作是( )操作.A.投影B. 联接C. 选择D. 复制13. 关系代数中的联接操作是由( )操作组合而成.A.选择和投影B. 选择和笛卡尔积C.投影,选择,笛卡尔积D. 投影和笛卡尔积14. 自然联接是构成新关系的有效方法.一般情况下,当对关系R和S是用自然联接时,要求R 和S含有一个或者多个共有的( ) .A.记录B. 行C. 属性D. 元组15. 假设有关系R和S,在下列的关系运算中,( )运算不要求:"R和S具有相同的元数,且它们的对应属性的数据类型也相同" .A.R∩SB. R∪SC. R-SD. R×S16. 假设有关系R和S,关系代数表达式R-(R-S)表示的是( ).A.R∩SB. R∪SC. R-SD. R×S17. 下面列出的关系代数表达是中,那些式子能够成立( ) .ⅰ. σf1 ( σf2 (E)) = σf1∧f2 (E)ⅱ. E1∞E2 =E2∞E1ⅲ. (E1∞E2)∞E3 = E1∞ (E2∞E3)ⅳ. σf1 ( σf2 (E)) =σf2 ( σf1(E))A.全部B. ⅱ和ⅲC. 没有D. ⅰ和ⅳ18. 下面四个关系表达式是等价的,是判别它们的执行效率( ) .E1 =πA (σ B=C ∧D=E′ (R×S) )E2 =πA (σ B=C (R× σD=E′ (S) )E3 =πA (R∞B=CσD=E′(S) )E3 =πA (σD=E′ (R∞B=C S) )A. E3最快B. E2最快C. E4最快D. E1最快19. 有关系SC(S_ID,C_ID,AGE,SCORE),查找年龄大于22岁的学生的学号和分数,正确的关系代数表达式是( ) .ⅰ. πS_ID,SCORE (σ age>22 (SC) )ⅱ. σ age>22 (πS_ID,SCORE (SC) )ⅲ. πS_ID,SCORE (σ age>22 (πS_ID,SCORE,AGE (SC) ) )A.ⅰ和ⅱB. 只有ⅱ正确C. 只有ⅰ正确D. ⅰ和ⅲ正确选择题答案:(1) A (2) D (3) C (4) A (5) D(6) A (7) C (8) B (9) A (10) B(11) B (12) C (13) B (14) C (15) D(16) A (17) C (18) A (19) D二,简答题1. 试述关系模型的三个组成部分.2. 试述关系数据语言的特点和分类.3.设有一个SPJ数据库,包括S,P,J,SPJ四个关系模式:S( SNO,SNAME,STA TUS,CITY);P(PNO,PNAME,COLOR,WEIGHT);J(JNO,JNAME,CITY);SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY);供应商表S由供应商代码(SNO),供应商姓名(SNAME),供应商状态(STA TUS),供应商所在城市(CITY)组成;零件表P由零件代码(PNO),零件名(PNAME),颜色(COLOR),重量(WEIGHT)组成;工程项目表J由工程项目代码(JNO),工程项目名(JNAME),工程项目所在城市(CITY)组成;供应情况表SPJ由供应商代码(SNO),零件代码(PNO),工程项目代码(JNO),供应数量(QTY)组成,表示某供应商供应某种零件给某工程项目的数量为QTY.试用关系代数完成如下查询:(1) 求供应工程J1零件的供应商号码SNO;(2) 求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO;(3) 求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO;(4) 求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO;(5) 求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO.4. 定义并理解下列术语,说明它们之间的联系与区别:(1)域,笛卡尔积,关系,元组,属性(2)主码,候选码,外码(3)关系模式,关系,关系数据库5. 试述关系模型的完整性规则.在参照完整性中,为什么外码属性的值有时也可以为空什么情况下才可以为空6. 试述等值连接与自然连接的区别和联系.7. 关系代数的基本运算有哪些8. 试用关系代数的基本运算来表示其他运算.第三章SQL语言一,选择题1. SQL语言是( )的语言,容易学习.A.过程化B. 非过程化C.格式化D. 导航式2. SQL语言的数据操纵语句包括SELECT,INSERT,UPDA TE,DELETE等.其中最重要的,也是使用最频繁的语句是( ) .A. SELECTB. INSERTC. UPDA TED. DELETE3. 在视图上不能完成的操作是( ) .A. 更新视图B. 查询C. 在视图上定义新的表D. 在视图上定义新的视图4. SQL语言集数据查询,数据操纵,数据定义和数据控制功能于一体,其中,CREA TE,DROP,ALTER语句是实现哪种功能( ).A. 数据查询B. 数据操纵C. 数据定义D. 数据控制5. SQL语言中,删除一个视图的命令是( ).A.DELETEB.DROPC.CLEARD.REMOVE6. 在SQL语言中的视图VIEW是数据库的( ) .A. 外模式B. 模式C. 内模式D. 存储模式7. 下列的SQL语句中,( )不是数据定义语句.A. CREA TE TABLEB. DROP VIEWC. CREA TE VIEWD. GRANT8. 若要撤销数据库中已经存在的表S,可用( ).A. DELETE TABLE SB. DELETE SC. DROP TABLE SD. DROP S9. 若要在基本表S中增加一列CN(课程名),可用( ).A.ADD TABLE S(CN CHAR(8))B.ADD TABLE S ALTER(CN CHAR(8))C.ALTER TABLE S ADD(CN CHAR(8))D.ALTER TABLE S (ADD CN CHAR(8))10. 学生关系模式S( S#,Sname,Sex,Age),S的属性分别表示学生的学号,姓名,性别,年龄.要在表S中删除一个属性"年龄",可选用的SQL语句是( ).A. DELETE Age from SB. ALTER TABLE S DROP AgeC. UPDA TE S AgeD. ALTER TABLE S 'Age'11. 有关系S(S#,SNAME,SAGE),C(C#,CNAME),SC(S#,C#,GRADE).其中S#是学生号,SNAME是学生姓名,SAGE是学生年龄, C#是课程号,CNAME是课程名称.要查询选修"ACCESS"课的年龄不小于20的全体学生姓名的SQL语句是SELECT SNAME FROM S,C,SC WHERE子句.这里的WHERE子句的内容是( ).A. S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE>=20 and CNAME='ACCESS'B. S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SAGE in>=20 and CNAME in 'ACCESS'C. SAGE in>=20 and CNAME in 'ACCESS'D. SAGE>=20 and CNAME=' ACCESS'12. 设关系数据库中一个表S的结构为S(SN,CN,grade),其中SN为学生名,CN为课程名,二者均为字符型;grade为成绩,数值型,取值范围0-100.若要把"张二的化学成绩80分"插入S中,则可用( ).A. ADDINTO SV ALUES('张二','化学','80')B. INSERTINTO SV ALUES('张二','化学','80')C. ADDINTO SV ALUES('张二','化学',80)D. INSERTINTO SV ALUES('张二','化学',80)13. 设关系数据库中一个表S的结构为:S(SN,CN,grade),其中SN为学生名,CN为课程名,二者均为字符型;grade为成绩,数值型,取值范围0-100.若要更正王二的化学成绩为85分,则可用( ) .A. UPDA TE SSET grade=85WHERE SN='王二' AND CN='化学'B. UPDA TE SSET grade='85'WHERE SN='王二' AND CN='化学'C. UPDA TE grade=85WHERE SN='王二' AND CN='化学'D. UPDA TE grade='85'WHERE SN='王二' AND CN='化学'14. 在SQL语言中,子查询是( ) .A. 返回单表中数据子集的查询语言B. 选取多表中字段子集的查询语句C. 选取单表中字段子集的查询语句D. 嵌入到另一个查询语句之中的查询语句15. SQL是一种( )语言.A. 高级算法B. 人工智能C. 关系数据库D. 函数型16. 有关系S(S#,SNAME,SEX),C(C#,CNAME),SC(S#,C#,GRADE).其中S#是学生号,SNAME 是学生姓名,SEX是性别, C#是课程号,CNAME是课程名称.要查询选修"数据库"课的全体男生姓名的SQL语句是SELECT SNAME FROM S,C,SC WHERE子句.这里的WHERE子句的内容是( ).A.S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SEX='男' and CNAME='数据库'B.S.S# = SC.S# and C.C# = SC.C# and SEX in'男'and CNAME in'数据库'C.SEX '男' and CNAME ' 数据库'D.S.SEX='男' and CNAME=' 数据库'17. 若用如下的SQL语句创建了一个表SC:CREA TE TABLE SC (S# CHAR(6) NOT NULL,C# CHAR(3) NOT NULL,SCORE INTEGER,NOTE CHAR(20));向SC表插入如下行时,( )行可以被插入.A.('201009','111',60,必修)B.('200823','101',NULL,NULL)C.(NULL,'103',80,'选修')D.('201132',NULL,86,' ')18. 假设学生关系S(S#,SNAME,SEX),课程关系C(C#,CNAME),学生选课关系SC(S#,C#,GRADE).要查询选修"Computer"课的男生姓名,将涉及到关系( ).A. SB. S,SCC. C,SCD. S,C,SC选择题答案:(1) B (2) A (3) C (4) C (5) B(6) A (7) D (8) C (9) C (10) B(11) A (12) D (13) A (14) D (15) C(16) A (17) B (18) D二,简答题1. 试述SQL语言的特点.答:(1)综合统一. SQL语言集数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据控制语言DCL的功能。
DBS各章习题集
数据库系统原理及应用各章习题第1章习题1.1 什么是信息？什么是数据？数据和信息有何联系与区别？1.2数据处理和数据管理有何不同？各包括哪些内容？1.3 什么是数据库和数据库系统？数据库系统在计算机系统中处于哪个层次？1.4 随着计算机技术的发展，你认为未来数据库系统还应具备什么功能？1.5 数据库系统和文件系统有何区别？数据库系统有什么优点？1.6 数据库系统的模式结构如何构成？数据独立性如何保证？1.7 试述客户机/服务器结构的工作原理，客户机/服务器结构有何优缺点？1.8 试述浏览器/服务器结构的工作原理，浏览器/服务器结构有何优缺点？1.9 数据库管理系统由哪几部分构成，有哪些基本功能？1.10 DBA的主要职责有哪些？1.11 简述数据库系统的工作过程。
1.12 实现数据库管理系统有哪些方案？各方案有何优缺点？第2章习题2.1 名词解释实体、属性、码、实体集、实体型、域、主码、元组、关系模式、概念模型、数据模型、类、对象、实例、继承。
2.2 一种产品由多种零件组成，画出产品零件的概念模型。
2.3 递归联系和多元联系如何处理？2.4 学校有若干系，每个系有若干班级和教职室，每个教职室有若干教员，其中有的教授和副教授各带若干研究生，每个班级有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程可由若干学生选修，试用ER图画出该校的概念模型。
2.5 在物资管理中，一个供应商为多个项目供应多种零件，一种零件只能保存在一个仓库中，一个仓库中可保存多种零件，一个仓库有多名员工值班，由一个员工负责管理.画出该物资管理系统的ER图。
2.6 在活期存款业务中，设一个储户可在多个储蓄所存取款，画出该ER图。
2.7 在课程管理系统中，涉及到班级，学生，课程，教师，参考书等实体，假设，一个教师只可上一门课程，一门课程可由多个教师讲授，可使用多本参考书，画出该系统的概念模型。
2.8 简述数据模型的构成。
2.9 简述层次数据模型的结构特点及优缺点。
数据库 DB-chapter_8
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8.1 数据库存储设备
• 磁盘的调度策略
– 先来先服务策略 – 近者优先策略 – 全程移动扫描策略 – 移动扫描策略 – 分组扫描策略 – 间歇式全程扫描策略
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HD-ITR
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8.1 数据库存储设备
• 磁盘容错技术
– 磁盘故障将导致数据丢失！！！ – 解决办法：使用一个或多个磁盘（称为数据
• 磁盘存储器是一种随机存储器。 • 磁盘存储器的读写单位是磁盘块(或扇区)。 • 主存储器与磁盘存储器交换信息必须以磁盘块为
单位。 • 磁盘块地址的形式是：
柱面号 面号 扇区号
• 进行磁盘读写时，主存储器中必须具有与磁盘块 容量匹配的缓冲区，用来存储磁盘块的数据。可 以一次读写一个磁盘块的数据，也可以一次读写 多个邻接磁盘块中的数据。
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8.1 数据库存储设备
• 当读写活动头磁盘存储器的一个磁盘块数据时， 磁盘驱动器首先根据磁盘块地址驱动磁臂，把 磁头定位到磁盘块地址指定的磁道，然后等待 指定的磁盘块旋转到磁头下面，最后在主存储 器和磁盘块之间传输数据。
• 磁头定位到指定磁道的时间称为寻道时间。
• 等待指定磁盘块旋转到磁头下面的时间称为旋 转延迟。
• 可以通过如下两步操作得到数据磁盘1的第i块数据：
– 第一步：读数据磁盘2、数据磁盘3和冗余磁盘的第i块数据， – 第二步：使用奇偶校验原理计算数据磁盘1的第i块数据：磁盘
1：11110000。
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8.1 数据库存储设备
• 磁盘容错技术
– RAID4和RAID5策略
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第八章 数据库应用开发
表 单 设 计 器
代 码 编 辑 器
8.3
C/S结构的DBS开发示例
DataSource
ADOConnection
ADOQuery
(2)Delphi与数据源连接的步骤： ①打开Delphi 在新表单FORM中拖放ADOConnection控件
C/S结构的DBS开发示例
2. 用Microsoft SQL SERVER 2000做数据库平台 Windows的程序Microsoft SQL SERVER服务管理器服务 器名选local，服务选SQL Server 刷新服务，激活本地服务器 Microsoft SQL SERVER企业管理器SQL Server组 (local)(Windows NT)右击数据库在本地服务器上创建一 个数据库sxn在数据库sxn中右击“表”创建一个数据表flight “航班号”和“日期”构成该表的主键。
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
“下一步”“使用网络登录ID的Windows NT验证”“下一步”
数据库设置为事先在SQL SERVER 中创建的数据库“下一步”
选择“完成” “测试数据源”，无误后选择“确定” 。
数据源的安装
第八章 数据库应用开发 8.3 C/S结构的DBS开发示例
表flight的结构
第八章 数据库应用开发 8.3 C/S结构的DBS开发示例
二.与后台数据库连接的方法
(1)数据源DSN的配置(用BDE时要此步骤，ADO可不要) Window的控制面板管理工具数据源(ODBC) “系 统DSN” 添加“SQL Server” 完成后输入“数据源 名称”（自己命名的）和“服务器名称”（LOCAL）
一种公共的、与数据库产品无关的应用程序设计接口(API)
(1)ODBC的体系结构：四层
ODBC数据库应用程序 驱动程序管理器 SQL Server Oracle DB2 Sybase 驱动程序 驱动程序 驱动程序 驱动程序 SQL Server 数据源 DB Oracle 数据源 DB DB2 数据源 DB Sybase 数据源 DB
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
系统功能及界面示例：
主界面
需登录 不需登录
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
登录界面
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
操作界面
日
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
操作界面
日
第八章
数据库应用开发
第八章 数据库应用开发 8.1 数据库系统结构概述
四.并行式
多磁盘并行操作→扩大I/O带宽
多处理机并行处理→提高处理速度
- 响应时间：完成一个事务(从交付系统到得到 结果)所用时间 - 吞吐量：给定时间内完成的事务数 共享内存/共享磁盘/非共享/层次型
第八章
数据库应用开发
8.1
数据库系统结构概述
五.分布式 数据物理上分布存放
SQLExecDirect SQLPrepare SQLExecute SQLDisconnect SQLFreeStmt SQLFreeConnect SQLFreeEnv
游标 SQLFetch SQLGetData
第八章
数据库应用开发
8.2
数据库中间件
2. JDBC (Java Database Connectivity)
拖放ADOQuery控件拖放DataSource控件
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
操作界面
(2)Delphi与数据源连接的步骤： ②配置ADOConnection组件:
对SQL Server：点击ADOConnection组件在对象查看器中点击 “Connection String”属性在对话框中点击“Build” 选择希 望连接的数据“Microsoft OLE DB Provider for SQL Server” 点击“下一步”服务器名称可以选为“local” 数据库选为 事先在SQL SERVER中设计好的数据库 sxn 点击“测试连 接”“测试连接成功”“确定”(完成)。
8.3 C/S结构的DBS开发示例
操作界面
日
第八章
数据库应用开发
8.3
C/S结构的DBS开发示例
一.数据库及表的设计和实现过程
1. 用Oracle做数据库平台
创建用户
创建一个数据表flight，包含需求中的所有属性 “航班号”和“日期”构成该表的主键 表的创建过程参见实验一
第八章
数据库应用开发
8.31.特点Leabharlann 功能分布于前端(客户)和后端(服务器)
SQL用户界面 格式界面 报表输出 图形界面 前端 SQL＋API 服务器 (SQL核心程序 DBMS) 后端
C/S结构的DBS的前、后端功能
2.C/S功能划分方案：
第八章
数据库应用开发
8.1
数据库系统结构概述
方案一：基本的C/S体系结构 Client完成应用处理（包括实现用户界面与表示逻辑） 在Client上安装DBMS的外围应用开发工具以支持用户 的应用，完成部分处理任务； Server完成数据访问和事务管理 其上安装DBMS和数据 方案二： Server主要执行一些底层的操作，如加锁、页面读写 Client完成查询处理和优化
第八章 数据库设计与E-R模型 8.2 数据库中间件
8.3 C/S结构的DBS开发示例—结合实验三
8.3.1 需求描述
设计并实现一个C/S结构的“民航票务管理系统”。
该系统具有录入、修改、删除和查询各航班机票信息的功能。
需录入的信息如下：航班号、起点、终点、日期、起飞时刻、 到达时刻、票价、折扣票数、剩余座位数、 航班所属航空公司。 录入、修改、删除只能由管理员进行。
第八章 数据库应用开发 8.1 数据库系统结构概述
(b)第二种结构(客户端直接访问数据库)
客户浏览器 客户端应用 Java Applet ActiveX Internet 数据库 服务 器 Web 服务 器
Java Applet通过JDBC提供的API来实现对网上的数据库的访问 JDBC：执行SQL语句的Java API 通过JDBC访问数据库的过程是：用户使用Web浏览器连到本地 或异地Web服务器上，下载含有Java Applet 的HTML文 档，客户端浏览器运行Java Applet可以直接与数据库 服务器连接，并直接把带有结果的HTML页面返回客户浏 览器
执行SQL的Java API, 由Java.sql包实现 由Java语言编写的类与接口组成 基本功能：与数据库建立连接、发送SQL语句、处理结果 JDBC驱动程序： 本地库Java实现 网络协议JAVA驱动程序 本地协议JAVA驱动程序 JDBC-ODBC桥驱动程序 JDBC的API接口概貌： 应用程序层：面向开发者 驱动程序层：厂家实现，四个主要接口： Driver(驱动)、Connection(连接)、 Statement(语句)、Resultset(结果集)
方案三： 各Client通过对查询数据进行缓存建立其功能完善的局部 数据库，它与Server上DBMS协同工作完成对数据库的访问
第八章 数据库应用开发 8.1 数据库系统结构概述
三.基于Web的DBS结构(浏览器/服务器:B/S结构）
1.特点：三级－－表示层/业务逻辑层/数据层
浏览器－Web服务器－数据库服务器
◆
其它节点上有关的数据模式。
第八章 数据库应用开发 8.1 数据库系统结构概述
8.2 数据库中间件
P327-347
C/S结构中：前端对后端数据库的连接和访问 B/S结构中： Web服务器对数据库服务器的连接和访问
一. 中间件(Middleware)的定义
是分布式环境中保证操作系统、通信协议、数据库之间
第八章 数据库应用开发 8.2 数据库中间件
相应的函数名
分配环境句柄 初始化 分配连接句柄 与服务器连接 分配语句句柄
SQL处理 语句处理与检索部分 与服务器断开 终止 释放语句句柄 释放连接句柄 释放环境句柄
SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLConnect SQLAllocStmt
数据库中间件
第八章
数据库应用开发
8.2
(3) ODBC的工作机制：P334的图10.6
ODBC句柄：应用程序变量，存储应用程序的信息和对象
环境句柄：存储数据库环境
连接句柄：定义一个数据库连接 语句句柄：定义一条SQL语句
句柄的函数：分配函数：分配内存，定义数据结构，赋值；
此后，句柄可传递给接口函数 释放函数：释放句柄及其内存 数据源的连接与断开：常用函数SQL[Dis]Connect( ) SQL语句的执行：直接的、有准备的 查询结果的获取：执行一个查询语句、隐含地打开一个游标 SQLFetch( )、SQLGetData( )
- DB驱动程序与DBMS之 -处理ODBC函数，向数据 -用宿主语言 间连接的命名。 源提交用户请求执行的 (Java/VB/C++)和ODBC -开发ODBC DB应用程序 -为应用程序加载、调用 SQL语句 -函数编写的用于访问数 时首先要建立DSN 和卸载DB驱动程序 -是一个 (DLL) 据库的程序。 -创建方法：使用ODBC驱 -是一个动态链接库(DLL) -单层：既处理ODBC函数 -主要功能：保证正确调用 动程序管理器 又解释执行SQL DBMS -三类数据源： 多层：不解释执行SQL， 用户数据源：由用户创 由DBMS负责 适用于C/S结构， 建，仅由创建者使用 多一级网关(CGI等) 系统数据源：所有用户 只传用户请求和处理结果 都可使用 ，效率高。 文件数据源：用于企业 用户