最小二乘法拟合

最小二乘法拟合
最小二乘法可以简单地理解为利用拟合模型，将观测数据最优化
拟合度最高的方法。

无论是进行工程应用还是科学研究，最小二乘法
都可以运用得十分广泛，以满足不同的要求。

具体来讲，最小二乘法是一种数学寻优方法，它可以通过寻求总误差
的最小化，使数据能够最好的拟合模型，使得估计的结果更准确。

一
般来讲，这里的拟合模型，会有一些模型参数，通过迭代不断更新模
型参数，来缩小总误差，直到总误差趋近最小，此时模型就是最优拟
合模型，可以应用到实际数据中。

最小二乘法在实际应用中比较多见，比如飞机设计过程中，可以
采用最小二乘法，挑选出更好的测试技术，进行实际的核心装置测试，以便提高设计质量。

在经济学中，最小二乘法也被广泛的应用，以实
现分析收入，财富、成本效益等指标，找出逼近最优的拟合曲线，以
优化经济分析模型。

此外，还有信号检测、统计分析、图像处理等，
最小二乘法及其相关的拟合算法也被广泛的运用，以帮助研究者提取
有用的信息和数据，并更好的发挥这些信息数据的作用。

总之，最小二乘法是一种高效算法，它可以将观测数据进行拟合
对比，从而得出最优拟合模型，得出更好的估计结果，为我们的实际
应用带来巨大的便利。