《调查抽样》PPT课件

4500 13000 1000 18500
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分层抽样的优缺点
优点: 层内差异比较小，样本代表性高，可能得到较高 精度的推断结果 可对各层的特性加以比较
不足: 有时分层不容易划分,增加工作难度.工作量 和费用较大
4. 整群抽样
整群抽样又称聚类抽样、整体抽样，也称集团 抽样，是在当总体的所在基本单位自然组合为或 被划分为若干个群后，从中随机抽取部分群并对 抽中群内全部基本单位进行调查的一种抽样组合 形式。
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独立控制的定额抽样举例
调查某地居民消费情况，计划抽取样本200 人。先将这些人按年龄、职业和收入特征 分层，再决定配额数量。
在这三层中虽然年龄、职业和收入都有具体规定， 但三者之间的交叉关系没有作规定，如高收入40 人既可以从18～34岁中选取，也可以从35～49岁 中选取，这些都没具体规定，完全由调查者根据 判断来选取。
与分层抽样的比较
同：先分层，后在各层中抽样。 异：分层抽样中各层的子样本是随机抽取 的，而配额抽样中各层的子样本是非随机 抽取的。
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定额抽样分类
独立控制的定额抽样 相互控制的定额抽样
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1）独立控制的定额抽样
又称单项特征配额，只对具有某种特征的 样本数规定配额，而对具有两种特征或两 种以上特征的样本数则不作规定。
合计
40
110
43
50
200
一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的抽样
研究对象：18～40岁 的女性，30人
经济
高低
选择“经济收入”和 “发型”为控制特征
收入
配额要求高低收入者 按1:1,烫发和直发按 3:2
依上述要求，设计一 个配额抽样控制表。
发 直发 型
烫发
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配额抽样的特点
优点：成本低，而且调查人员对每一配额 较为方便地选择样本。 缺点：选择偏见问题严重，也不能对抽样 误差进行估计。
S低＝50，为便于计算观察，列表如下：
层 每层中调查单位 各层中标准差估计
n总数1N0i (0万0 ) 4500 值 S2i43
高
15
18500 300
中 n 615000 13000 200703
低 合计
18500
n
20 1100000
1000 18500
50 — —54
Ni Si (万)
中群内基本单位而言则是全面调查， 即“先部分，后全部”。
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整群抽样的特点
1. 在调查组织工作方面方便 2. 抽样误差比较大
抽样原则： 为提高精度要尽可能扩大各层间的差异，
而缩小层内的差异。
4.3.2 非随机抽样
❖ 1.任意抽样 ❖ 2.定额抽样 ❖ 3.主观抽样 ❖ 4.滚雪球抽样
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1.任意抽样
ni
n
Ni N
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2）非比例分层抽样
非比例分层抽样，即这种方法不受各层次中抽取样本数比 例相等的限制，对有较大影响但数量较少的层次分配较大 的抽样比例，而对数量较多但影响较小的抽样比例的一种 抽样方式。
适用用于各层的单位数相差悬殊或各层的方差差异比较大 时。
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分层抽样举例
某部门要调查城市居民家用电器潜在需求量。这种商品的消 费量与居民收入水平相关，且总体中个体差异较大，因此， 应先按家庭收入作为分层标志进行分层。假定该市有居民的 家庭总数为100万户，已确定计划抽取样本1000个。家庭收入 按高、中、低分层，其中高收入家庭为15万户，中等收入为 65万户，低收入为20万户。
✓ 抽样总体：又称样本，即已被人们所掌握了 的、能按某一方式排列或给以编号的全体单 位的总体，是抽样样本的依据。
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2. 重复抽样和不重复抽样 3. 抽样框： 是界定目标总体的一个表，可以是名单、电话 调查时所用的电话号码簿，或住户的区域地图， 或从邮寄名单提供商那里购买的地址簿或数据库。
4.抽样单元
统
值之差；
计 误
随机误差
抽样平均误 差
差
代表误差
偏差
4.2 抽样调查的程序
确定总体 选择资料收集方法 制定抽样框 选择抽样方法 确定样本容量 制订抽样计划 进行抽样
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4.3 抽样方法
❖ 4.3.1 随机抽样 ❖ 4.3.2 非随机抽样
4.3.1 随机抽样
❖ 1.简单随机抽样 ❖ 2.系统抽样 ❖ 3.分层抽样 ❖ 4.整群抽样
2. 系统抽样
系统抽样，又称等距抽样或机械抽样，它的随机性表现 在每个单位都有相同的被抽中的概率，即第一个单位确定 后，其他各单位的位置也就确定了。
基本步骤： ❖ 将所有个体按一定顺序排列，编号； ❖ 计算抽样距离，一般用K表示； ❖ 在K个个体中用简单随机抽样的方法抽取一个 号码，抽中号码所在的位置序号为l，l确定为抽 样起点； ❖ 确定样本编号。l，l+k, l+2k…,
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抽样调查与普查的比较
比较项目
预算 可用时间
误差 总体规模 特征差异 测量的性质
抽样调查
小 短 高 小 小 破坏性的
普查
大 长 低 大 大 非破坏性的
4
4.1.2 基本概念
1. 全及总体和抽样总体 ✓ 全及总体：又叫母体，简称总体，是指所要
调查对象的全体。总体是由具有某种共同性 质的所有单位组成的。总体又分为有限总体 和无限总体两种。
抽样
专科生 本科生 研究生
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
样本n=1000 n1=300 n2=500 n3=200
样本1000人
分层抽样模拟
分层抽样的划分
❖比例分层抽样 ❖非比例分层抽样
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1）等比例分层抽样
先按某个特性进行分 层，然后用各层基本 单位数占总体中基本 单位总数的百分比乘 以调查样本总数的方 法来确定各层抽取的 样本数。
基本步骤（先部分，后全部） ❖ 采用分群法将总体分成若干个子群体； ❖ 按随机原则选定群体作为样本； ❖ 对选中的群体进行普查。
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整群抽样与分层抽样的区别
分层抽样： 高收入层
中收入层 低收入层
整群抽样： A群
B群 C群
高高高 中中中 低低低
高中低 高中低 高中低
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整群抽样应注意的问题
❖ 群与群之间不重叠。 ❖ 是以群为单位的纯随机抽样。 ❖ 对于群而言是非全面调查，对于被抽
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开始
总体 N=60
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
如何抽样?
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3.配额抽样
定额抽样又称定额抽样、计划抽样，依据一定 特征对总体分层或分类后，从各层或各类中主观 选取一定比例的样本的方法。选取调查单位的职 责在调查人员身上。
基本步骤： ❖ 选择“控制特征”； ❖ 将总体按“控制特征”细分成若干子总体； ❖ 确定子总体样本大小； ❖ 指派配额。
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40
年龄
18～34岁
50
35～49岁
80
50～59岁
40
60岁以上
30
合计
200
职业 工人 知识分子 其他 合计
收入 高 中 低 合计
80 70 50 200
40 110 50 200
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2）相互控制的定额抽样
又称交叉特征配额表，对各个特征的每一 个样本数目都有规定，即按各类控制特征 分配样本数额时，要考虑各类型之间的关 系，采用交叉控制表安排样本的分配额。
指在一定时间内、一定环境里所能遇到的 或接触到的人均选入样本的方法。比如街头 栏人法、方便选择法等。
优点：方便，省时，省力。 缺点：不能推断总体，代表性差，偶然性强。
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2.判断抽样
又称主观抽样，研究者依据主观判断选取 可以代表总体的个体作样本。
例如：在产业市场调查中，一个公司大约 50％业务来自于10个大购买者，其余50％ 来自300多个小公司.
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某一居民小组抽取40％样本的例子
确定抽样框（该居民小组15户门牌号） 编号（见下表） 计算样本容量，15×40％＝6 用随机数表抽取样本（可从任两列的任一行开 始抽取≤15的数）
门 48 49 49- 50 51 52 52 52 53 54 55 56 57 58 58
牌
-1 2
-1 -2 -3
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1. 简单随机抽样
简单随机抽样，又称纯随机抽样，所
有个体都有被抽中的同等机会。适合于
相对直较接小抽的取总法体调❖从查调。查总体中直接随机抽取样本
抽签法 随机数表法
进行调查。 基❖本适步用骤于：集中在某个较小空间的总 ❖体将进所行有抽个样体排队编号； ❖基❖利本比用步如制骤：作：对出存来放的在同仓样库规的格同的类卡产片品， 填❖进找入行寻编直准号接确，抽的将样抽次。样序框打；乱，随手逐一 抽❖给取抽卡样片框，中直的到所达有到个规体定编的号样；本量 为❖确止定；样本容量； ❖❖将运选用出随的机卡数片表编抽号取对 样个本体。一一对 号入座，选为调查样本。
一级抽样单元：省 二级抽样单元：区 三级抽样单元：街道 三级抽样单元：居委会 四级抽样单元：家庭户 五级抽样单元：被访者
中国
为了便利地实现抽样， 常限常个把互总不体重划叠分的北为部京有分， 每一部分叫做一朝个阳区抽 样单元。
官庄街道
广院居委会
17楼2门101室
男主人
4.1.3 抽样误差
登记误差
样本特征值 与总体特征
-1 -2
号
编 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 号
简单随机抽样的优缺点
优点：
•方法简单直观 • 最符合随机原则 • 抽样误差容易计算
缺点： • 对所有单元编号，十分复杂，有时不可行
• 所抽取的单元可能十分分散，实施困难
• 对于总体差异比较大时，简单随机抽样代表 向较差
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3. 分层抽样
也称类型抽样或分类抽样，是先对总体单位分层， 然后每一层都按照一定的方法随机抽取部分单位构成 样本的一种抽样形式。
基本步骤（先全部，再部分）： ❖ 把总体单位按主要标志分成两个或两个以上的相 互独立的完全组，即分层； ❖ 从这些组中进行简单随机抽样，样本相互独立。
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分层标志的选择
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收入
职业
高
中
低
合计
工人
知识 分子
其他
工人
知识 分子
其他
工人
知识 分子
其他
18～34 岁
4
4
2 10 8
6
6
6
4 50
35～49
年
岁
6
6
2 20 14 14 8
4
6 80
龄 50～59 岁
2
4
2 12 8
4
2
4
2 40
60岁以 上
2
4
2
6
4
4
2
4
2 30
合计 14 18 8 48 34 28 18 18 14
等比例分层抽样
n高
1000
15 100
150（户）
n中
1000
65 100
650（户）
n低
1000
20 100
200（户）
非比例分层抽样
因为高、中、低各层内收入的差异程度不同，高 、中层差异较大，低层差异较小，所以给予各层 不同的标准差估计值，即S高 ＝ 300，S中＝200。
课堂测试
1. 下面方法省去了一个一个抽样的麻烦,适用于大规模调查,还 能使样本均匀地分散在调查总体中,不会集中于某些层次,增 加了样本的代表性 ( ) A分层抽样 B系统抽样 C 配额抽样 D 整群抽样
❖ 尽量利用总体中存在的自然分层标志；
❖ 在选择分层标志时，如果有数量标志，也有 品质标志，应该选择那些能决定被调查标志 数量差异的品质标志。
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分层抽样 分层原则：层内差异小，层间差异大
总体 N=10000
专科生
本科生 50%
30%研究生
20%
分层
专科生 n1=3000
本科生
研究生
n2=5000 n3=2000
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4. 滚雪球抽样
先选取一组合适样本，然后通过它们得到 更多的样本，以扩大样本范围。
目的之一：估计在总体中非常稀少的某些特 征，该方法可显著增加在总体中查找想要特 征的可能性。
使用的基本前提： ❖ 具有此特征样本在总体中比例极低。 ❖ 样本之间要有互动，互动密度较其他群体 的互动密度高。 ❖ 样本的居住区域不集中。
《调查抽样》PPT课件
4.1 抽样调查的基本问题
4.1. 1 抽样调查概念与特征 4.1.2 抽样调查中的基本概念 4.1.3 抽样误差的确定
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4.1.1 抽样调查的概念与特征
❖普查：对一个总体的全部个体所进行的 全面的、 普遍的调查，获得调查对象 特征。
❖抽样调查：从总体中选出部分个体加以 调查，获得样本特征，进而推断总体的 综合特征 。
等距=60/6=10
样本 n=6
（07 17 27 37 47 57）
系统等距抽样模拟
系统抽样
1. 最好编号是按照与研究目的有关变量来排列的 2. 要避免间距与研究现象固有的周期相重合
从一个1000户的居委会中抽取20个家庭
将1000户居民按一定顺序排列； 计算抽样距离，1000/20＝50＝K； 在前50个居民中采用简单随机抽样方法随机抽 取一个号码，如抽取23，即抽样起点； 确定样本编号。 23、73、123、173、223、273……