人工神经网络在应力波数据采集中处理噪音信号的应用研究

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中图分类号 ： Ｄ ３ ， Ｐ ９ Ｔ ２１ Ｔ３ １ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ： ２ ３— ０ ９ ２ ０ ） ３— ０ ５— ５ ０ ５ ６ ９ （ ０ ８ ０ ００ ０
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特征 ， 用人 工神经网络进行噪声检测并实现 噪声 滤除。结果表明 ， 用人工 神经 网络 处理 冲击凿岩 过程应 力波数 据采集 中出现 利 利
的“ 刺 ” 毛 现象 效果 理 想 ， 很 好 的 去 除 噪音 ， 不 可 用 信 号 成 为 可 用 信 号 。 能 使
关键词 ： 人工神经 网络 ； 噪音信号 ；数据处理 ；冲击凿 岩
（ ．中国矿业 大学 （ １ 北京 ）力学与建筑工程学院 ， 北京 １０ ８ ； ．长沙 矿冶研究 院 采矿工程技术研究所 ， ００ ３ ２ 湖南 长沙 ４ ０ １ ； ．济宁矿业集团 花园 １０ ２ ３ 煤矿 ， 山东 济宁 ２２ ０ ） ７２ ０
摘
要： 采用人 工神经网络方法处理冲击凿岩过程应力 波数据采集中出现 的噪音信号 （ 毛刺 ” 象）依据局部脉 冲噪声 的分布 即“ 现 ，
文献12分析了传统的分离式霍普金森压杆测试数据二波处理方法及其他被提出的改进方法的误差及优缺点给出了传统二波处理方法在不同被测材料情况下所带来的误差结果表明传统二波法在不同测试情况下均不是优选的方法
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第 ２ 卷第 ３ ８ 期
２０ ０ ８年 ０ ６月
在对 冲击 凿岩 系 统进 行 实验 和研 究 的过 程 中 ， 应 力波 的测定 是 一个 重要 而细 致 的工作 。而 由于环境 等
因素 的影 响和 限制 ， 往往 会 出 现一 些 所谓 的 “ 刺 ” 毛 现
１ 数 据 采 集 中的 噪音 信 号 问题
人工神 经 网络 理论 ¨ 是 ２ ０世纪 ８ ０年代 中后 期 迅 速 发展起 来 的 。神经 网络是 由大量神 经元 广泛 互连 而 成 的 ， 反 映 了人 脑 功 能 的基 本 特 性 。网 络 的信 息 它 处 理 是 由神经 元之 间 的 相 互作 用 来 实 现 的 ， 知识 与信
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矿 冶 工 程
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Ｖ０． ８ № ３ １２
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人 工 神 经 网 络 在 应 力 波 数 据 采 集 中 处 理 噪 音 信 号 的应 用研 究①
汪学清 单仁 亮 ， 统武 陈锡桃 ， 赵 ，
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