基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪

基于Canny算子的边缘切线扩散医学超声图像去噪
肖磊;陈菲;熊秀娟
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2015(32)7
【摘要】医学超声图像的细节特征在临床诊断中具有重要的意义.针对于传统的PM算法以及各种改进型各向异性去噪方法(Catte_PM、SRAD、CENCD等)存在边缘中的噪声点未作处理,多次迭代产生虚假边缘等缺点,通过分析具有代表性的Catte_PM各向异性模型,提出了一种结合自适应Canny算子,沿图像边缘切线方向扩散的去噪方法.该算法首先通过改进的Canny算子将图像范围分为边缘区和非边缘区;其次改进现有的扩散方法,使扩散方向只沿图像边缘切线方向进行;最后对非边缘区域采用有限次(三次)的各向同性滤波.实验结果表明,该方法能够有效地解决滤波和图像细节保护这一矛盾问题,使得图像质量有较明显的改善.
【总页数】4页(P2189-2191,2199)
【作者】肖磊;陈菲;熊秀娟
【作者单位】西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010;西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳621010
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于特征驱动的双向耦合扩散方程的图像去噪和边缘锐化 [J], 付树军;阮秋琦;王文洽
2.基于拓扑导数的复扩散在图像去噪及边缘提取中的应用 [J], 张文娟;冯象初
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5.基于边缘定向增强扩散模型的图像去噪 [J], 付承东
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