基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置[发明专利]

专利名称：基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置
专利类型：发明专利
发明人：杨杰,郭天骄
申请号：CN202011427915.2
申请日：20201207
公开号：CN112669260A
公开日：
20210416
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的眼底图像视盘黄斑检测方法及装置，包括：给定包含若干张眼底彩照的数据集，并给定相应的视盘中心位置标注或整个视盘区域标注、黄斑中心位置标注，并将数据集划分为训练集以及验证集；对原始眼底彩照进行预处理得到增强域图，对视盘黄斑位置标注，建立伪标签图；建立用于视盘黄斑定位以及视盘分割的模型，利用增强域图以及伪标签图在训练集以及验证集上进行模型训练以及验证；在验证集上采用所述S13构建的模型来定位视盘和黄斑，再提取出感兴趣区域，使用模型进行分割，得到最终黄斑、视盘定位以及视盘分割结果。

通过本发明，同时涵盖视盘、黄斑检测两个任务，既可靠，又易于实现。

申请人：上海交通大学
地址：200240 上海市闵行区东川路800号
国籍：CN
代理机构：上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：徐红银
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