YUV 格式描述

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yuv格式计算

yuv格式计算

yuv格式计算
YUV格式是一种用于表示图像和视频的颜色空间,由Y、U、V三个部分组成,其中Y表示亮度,U和V表示颜色的色度。

在图像处理和视频编码领域,YUV格式被广泛应用,因为它相较于RGB格式可以更有效地存储和传输颜色信息。

YUV格式的计算方法取决于图像的采样方式和分辨率。

以下是以YUV 4:2:0采样格式为例的计算方法:
1. 首先,将RGB三原色转换为YUV格式。

对于每个像素的RGB值(R,G,B),按照以下公式计算Y、U、V值:
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
U = -0.147 * R - 0.144 * G + 0.274 * B
V = 0.439 * R - 0.368 * G + 0.131 * B
2. 接下来,根据YUV采样格式进行色度抽样。

在YUV 4:2:0格式中,每个Y像素对应两个U和V像素。

因此,需要将计算得到的U和V 值进行色度抽样,得到对应的U'和V'值。

色度抽样的方法有很多种,如线性插值、二次插值等。

3. 将得到的Y、U'、V'值组合成一个YUV格式的数据块。

通常,YUV 数据块的存储顺序是YUV、YUV、...依次排列。

4. 最后,按照图像的分辨率和其他参数,将YUV数据块进行分组和编码。

常见的编码格式有MPEG-4、H.264等。

需要注意的是,不同的采样格式、分辨率和其他参数可能导致计算方法略有不同。

在实际应用中,根据具体需求选择合适的计算方法和编码格式。

YUV、RGB、RAW DATA、JPEG 区别

YUV、RGB、RAW DATA、JPEG 区别

Sensor信号输出YUV、RGB、RAW DATA、JPEG区别简单来说:YUV:luma(Y)+chroma(UV)格式,一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的:RGB:传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R+6-bit G+5-bit B。

G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感;RAW RGB:sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布。

将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB data;JPEG:有些sensor,特别是低分辨率的,其自带JPEG engine,可以直接输出压缩后的jpg格式的数据对于这几种输出格式,几个疑问:1、有些手机基带芯片只能支持2M以下的YUV sensor,3M以上只能使用JPEG sensor,这里说明YUV输出格式对基带芯片有一定的要求,那么到底YUV sensor对基带芯片有怎样的要求呢?2、如果直接输出RGB,对于LCD的显示是最方便的,那么为何大多数基带芯片都是要求输出为YUV格式的数据再进行处理呢?1.YUV一个像素占2B,如果像素太高在高时钟下基带芯片处理不过来,JPEG数据量就要小的多,所以不是YUV对基带芯片有要求而是基带芯片对输出数据速率有要求。

2.RGB565一般用在很低端的基带芯片上,直接往屏上刷。

YUV输出亮度信号没有任何损失,而色偏信号人眼并不是特别敏感,RGB565输出格式是R5G3G3B5会丢掉很多原始信息,所以YUV图像质量和稳定性要比RGB565好的多3.RAW数据每个像素就1B,数据量要少很多,一般5M以上sensor就只输出RAW 数据以保证比较快的输出速度,后端挂一个DSP来处理输出的数据。

--------------------------------------------------------------------------------RAW和JPEG的区别RAW格式文件基本上是一个没有经任何图像处理的源文件,它能原原本本地记录相机拍摄到的信息,没有因为图像处理(如锐化、增加色彩对比)和压缩而造成的信息丢失,但需要用特别的软件来打开这些文件。

YUV数据格式

YUV数据格式

YUV数据格式:YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素格式,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还可以降低色度的采样率而不会对图像质量影响太大。

YUV是一个比较笼统地说法,针对它的具体排列方式,可以分为很多种具体的格式。

对于YUV格式,比较原始的讲解是MPEG-2 VIDEO部分的解释,当然后来微软有一个比较经典的解释:1、YUV格式解析1(播放器——project2)2、根据板卡api设计实现yuv420格式的视频播放器 3、打开*.mp4;*.264类型的文件,实现其播放 4、使用的视频格式是YUV420格式。

YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。

前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样。

表2.3中的YUY2到Y211都是打包格式,而IF09到YVU9都是平面格式。

MEDIASUBTYPE_YUY2 YUY2格式,以4:2:2方式打包MEDIASUBTYPE_YUYV YUYV格式(实际格式与YUY2相同)MEDIASUBTYPE_YVYU YVYU格式,以4:2:2方式打包MEDIASUBTYPE_UYVY UYVY格式,以4:2:2方式打包MEDIASUBTYPE_AYUV 带Alpha通道的4:4:4 YUV格式MEDIASUBTYPE_Y41P Y41P格式,以4:1:1方式打包MEDIASUBTYPE_Y411 Y411格式(实际格式与Y41P相同)MEDIASUBTYPE_Y211 Y211格式MEDIASUBTYPE_IF09 IF09格式MEDIASUBTYPE_IYUV IYUV格式MEDIASUBTYPE_YV12 YV12格式MEDIASUBTYPE_YVU9 YVU9格式YUV 采样YUV 的优点之一是,色度频道的采样率可比 Y 频道低,同时不会明显降低视觉质量。

图文详解YUV420数据格式

图文详解YUV420数据格式

图文详解YUV420数据格式YUV格式有两大类:planar和packed。

对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。

对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。

YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。

与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。

并且,YUV不像R GB那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽。

YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV 4:2:2,YUV4:2:0,关于其详细原理,可以通过网上其它文章了解,这里我想强调的是如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值,因为只有正确地还原了每个像素点的YUV 值,才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值,然后显示出来。

用三个图来直观地表示采集的方式吧,以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量。

先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到。

1. YUV 4:4:4采样,每一个Y对应一组UV分量。

2. YUV 4:2:2采样,每两个Y共用一组UV分量。

3. YUV 4:2:0采样,每四个Y共用一组UV分量。

2. 存储方式下面我用图的形式给出常见的YUV码流的存储方式,并在存储方式后面附有取样每个像素点的YUV数据的方法,其中,Cb、Cr的含义等同于U、V。

对YUV格式的详细描述,以及存储形式

对YUV格式的详细描述,以及存储形式

对YUV格式的详细描述,以及存储形式YUV主要的采样格式主要的采样格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。

其中YCbCr 4:1:1 比较常用,其含义为:每个点保存一个 8bit 的亮度值(也就是Y值), 每 2x2 个点保存一个 Cr 和Cb 值, 图像在肉眼中的感觉不会起太大的变化。

所以, 原来用 RGB(R,G,B 都是 8bit unsigned) 模型, 4 个点需要8x3=24 bites(如下图第一个图). 而现在仅需要 8+(8/4)+(8/4)=12bites, 平均每个点占12bites(如下图第二个图)。

这样就把图像的数据压缩了一半。

上边仅给出了理论上的示例,在实际数据存储中是有可能是不同的,下面给出几种具体的存储形式:(1)YUV 4:4:4YUV三个信道的抽样率相同,因此在生成的图像里,每个象素的三个分量信息完整(每个分量通常8比特),经过8比特量化之后,未经压缩的每个像素占用3个字节。

下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]存放的码流为: Y0 U0 V0 Y1 U1 V1 Y2 U2 V2 Y3 U3 V3(2) YUV 4:2:2每个色差信道的抽样率是亮度信道的一半,所以水平方向的色度抽样率只是4:4:4的一半。

对非压缩的8比特量化的图像来说,每个由两个水平方向相邻的像素组成的宏像素需要占用4字节内存。

下面的四个像素为: [Y0 U0 V0] [Y1 U1 V1] [Y2 U2 V2] [Y3 U3 V3]存放的码流为: Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3映射出像素点为:[Y0 U0 V1] [Y1 U0 V1] [Y2 U2 V3] [Y3 U2 V3](3) YUV 4:1:14:1:1的色度抽样,是在水平方向上对色度进行4:1抽样。

YUV、RGB、RAW DATA、JPEG 区别

YUV、RGB、RAW DATA、JPEG 区别

Sensor信号输出YUV、RGB、RAW DATA、JPEG区别简单来说:YUV:luma(Y)+chroma(UV)格式,一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的:RGB:传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R+6-bit G+5-bit B。

G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感;RAW RGB:sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布。

将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB data;JPEG:有些sensor,特别是低分辨率的,其自带JPEG engine,可以直接输出压缩后的jpg格式的数据对于这几种输出格式,几个疑问:1、有些手机基带芯片只能支持2M以下的YUV sensor,3M以上只能使用JPEG sensor,这里说明YUV输出格式对基带芯片有一定的要求,那么到底YUV sensor对基带芯片有怎样的要求呢?2、如果直接输出RGB,对于LCD的显示是最方便的,那么为何大多数基带芯片都是要求输出为YUV格式的数据再进行处理呢?1.YUV一个像素占2B,如果像素太高在高时钟下基带芯片处理不过来,JPEG数据量就要小的多,所以不是YUV对基带芯片有要求而是基带芯片对输出数据速率有要求。

2.RGB565一般用在很低端的基带芯片上,直接往屏上刷。

YUV输出亮度信号没有任何损失,而色偏信号人眼并不是特别敏感,RGB565输出格式是R5G3G3B5会丢掉很多原始信息,所以YUV图像质量和稳定性要比RGB565好的多3.RAW数据每个像素就1B,数据量要少很多,一般5M以上sensor就只输出RAW 数据以保证比较快的输出速度,后端挂一个DSP来处理输出的数据。

--------------------------------------------------------------------------------RAW和JPEG的区别RAW格式文件基本上是一个没有经任何图像处理的源文件,它能原原本本地记录相机拍摄到的信息,没有因为图像处理(如锐化、增加色彩对比)和压缩而造成的信息丢失,但需要用特别的软件来打开这些文件。

yuv的色域

yuv的色域

YUV的色域一、YUV概述YUV是一种常用的颜色编码格式,常用于视频压缩、传输和显示等领域。

现已成为数字电视和视频通信领域的一种标准颜色编码格式。

YUV格式的名字来源于其三个分量:Y、U和V。

其中,Y代表亮度分量,U 和V代表色度分量。

亮度分量(Y)表示图像的明暗程度,色度分量(U和V)表示图像的颜色信息。

这种分离亮度和色度的方式使得YUV在处理图像时更为高效,尤其是在视频压缩方面。

二、YUV的色域组成YUV的色域组成是由其色度分量(U和V)所决定的。

色度分量决定了图像的颜色信息,而亮度分量决定了图像的明暗程度。

在YUV格式中,色度分量U 和V的取值范围通常为[-0.5, 0.5],这样就能表示大部分的颜色信息。

YUV的色域组成通常由一个色度图来表示,其中每个像素点表示一种颜色。

通过色度图,可以直观地看到YUV色域的范围和分布情况。

与RGB等其他颜色编码格式相比,YUV的色域较小,这意味着其在表示一些颜色时可能会丢失一些细节。

三、YUV的优点与局限性YUV作为常用的颜色编码格式,具有以下优点:1.高效性:与RGB相比,YUV更加高效,因为其将亮度信息和色度信息分离处理。

在视频压缩和传输过程中,这种分离处理方式能够大大减少数据量,提高传输效率。

2.兼容性:由于YUV格式已经成为数字电视和视频通信领域的标准格式,因此其被广泛应用于各种设备和系统,具有很好的兼容性。

3.稳定性:YUV格式具有较好的稳定性,不易受到光照、色彩和几何失真的影响,因此在视频处理和传输过程中能够保持较好的图像质量。

然而,YUV也存在一些局限性:1.色域较小:YUV的色域相对较小,无法覆盖全部的颜色空间,因此在表示一些颜色时可能会丢失一些细节。

2.兼容性带来的问题:由于YUV被广泛应用于各种设备和系统,不同设备和系统间的色域差异可能会导致颜色失真和偏移问题。

为了解决这个问题,需要进行颜色校正和色彩管理。

3.对光照和色彩变化的敏感性:尽管YUV具有一定的稳定性,但在强光照或色彩变化的情况下,可能会出现颜色失真或偏移现象。

详解采集卡中的RGB、YUV格式

详解采集卡中的RGB、YUV格式

RGB32使用32位来表示一个像素,RGB分量各用去8位,剩下的8位用作Alpha通道或者不用。(ARGB32就是带Alpha通道的 RGB32。)注意在内存中RGB各分量的排列顺序为:BGRA BGRA BGRA...。
综上所述,相信大家现在对同三维T200AE VGA采集卡中支持RGB565,RGB24,RGB32,YUY2,UYVY的格式有了很清楚的认识,此款高清VGA采集卡是针对专业领域用户量身打造的多用途多功能产品。
我们先介绍下YUV这个参数,也常被称作为YCrCb,属于PAL信号制式,在现代彩色电视系统中,通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像,然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R-Y(即U)、B-Y(即V),最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码,用同一信道发送出去。这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示。采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有 Y信号分量而没有U、V信号分量,那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的相容问题,使黑白电视机也能接收彩色电视信号。
YUV与RGB相互转换的公式如下(RGB取值范围均为0-25; 0.587G + 0.114B
U = -0.147R – 0.289G + 0.436B
V = 0.615R – 0.515G – 0.100B
R = Y + 1.14V
VGA采集卡是一种专业领域使用的视频采集卡,广泛应用于视频会议、视频监控、网络教学、多媒体直播录播、医疗系统、多屏拼接等流媒体领域。同三维T200AE VGA采集卡输出格式能支持RGB565,RGB24,RGB32,YUY2,UYVY等。很多朋友对这个参数不是很了解,下面我们就这对这个进行介绍。

YUV简介

YUV简介

颜色空间是一个三维坐标系统,每一种颜色由一个点表示。

在RGB 颜色空间中,红,绿,蓝是基本元素。

RGB 格式是显示器通常使用的格式。

在YUV 空间中,每一个颜色有一个亮度信号Y,和两个色度信号U 和V。

亮度信号是强度的感觉,它和色度信号断开,这样的话强度就可以在不影响颜色的情况下改变。

YUV 格式通常用于PAL制,即欧洲的电视传输标准,而且缺省情况下是图像和视频压缩的标准。

YUV 使用RGB的信息,但它从全彩色图像中产生一个黑白图像,然后提取出三个主要的颜色变成两个额外的信号来描述颜色。

把这三个信号组合回来就可以产生一个全彩色图像。

YUV 使用红,绿,蓝的点阵组合来减少信号中的信息量。

Y 通道描述Luma 信号,它与亮度信号有一点点不同,值的范围介于亮和暗之间。

Luma 是黑白电视可以看到的信号。

U (Cb) 和V (Cr) 通道从红(U) 和蓝(V) 中提取亮度值来减少颜色信息量。

这些值可以从新组合来决定红,绿和蓝的混合信号。

YUV和RGB的转换: ★这里是不是不是yuv而是Y Cb Cr???★Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 BU = -0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128R = Y + 1.402 (V-128)G = Y - 0.34414 (U-128) - 0.71414 (V-128)B = Y + 1.772 (U-128)以前,一直没明白yuv和YcbCr之间的差异,想必有些朋友也会有同样的疑惑。

所以,我看完之后就记载下来了。

一、和rgb之间换算公式的差异yuv<-->rgbY'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')R' = Y' + 1.140*V'G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'B' = Y' + 2.032*U'yCbCr<-->rgbY’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)Note: 上面各个符号都带了一撇,表示该符号在原值基础上进行了gamma correction二、来源上的差异yuv色彩模型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。

详解YUV420数据格式

详解YUV420数据格式

图文详解YUV420数据格式⏹YUV格式有两大类:planar和packed。

➢对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。

➢对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交替存储的。

YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。

与我们熟知的RGB类似,YUV也是一种颜色编码方法,主要用于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与色彩信息(UV)分离,没有UV信息一样可以显示完整的图像,只不过是黑白的,这样的设计很好地解决了彩色电视机与黑白电视的兼容问题。

并且,YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输,所以用YUV方式传送占用极少的频宽。

YUV码流的存储格式其实与其采样的方式密切相关,主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,关于其详细原理,可以通过网上其它文章了解,这里我想强调的是如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值,因为只有正确地还原了每个像素点的YUV值,才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值,然后显示出来。

用三个图来直观地表示采集的方式吧,以黑点表示采样该像素点的Y分量,以空心圆圈表示采用该像素点的UV分量。

先记住下面这段话,以后提取每个像素的YUV分量会用到。

YUV4:4:4采样,每一个Y对应一组UV分量。

YUV4:2:2采样,每两个Y共用一组UV分量。

YUV4:2:0采样,每四个Y共用一组UV分量。

⏹存储方式下面我用图的形式给出常见的YUV码流的存储方式,并在存储方式后面附有取样每个像素点的YUV数据的方法,其中,Cb、Cr的含义等同于U、V。

(1)YUVY 格式(属于YUV422)YUYV为YUV422采样的存储格式中的一种,相邻的两个Y共用其相邻的两个Cb、Cr,分析,对于像素点Y'00、Y'01 而言,其Cb、Cr的值均为Cb00、Cr00,其他的像素点的YUV取值依次类推。

YUV格式介绍

YUV格式介绍

YUV格式介绍最近在做视频采集⽅⾯的程序,使⽤vlc对采集到的视频进⾏播放,但是视频的颜⾊格式貌似有问题导致⽆法播放,以下为VLC WIKI关于YUV格式的翻译,YUV是视频应⽤中使⽤的⼀类像素格式。

YUV实际上是所有“YUV”像素格式共有的颜⾊空间的名称。

与RGB格式(红 - 绿 - 蓝)相对应,YUV颜⾊⽤⼀个称为Y(相当于灰度)的“亮度”分量和两个“⾊度”分量表⽰,分别称为U(蓝⾊投影)和V(红⾊投影), YUV由此得名。

YUV也可以称为YCbCr,虽然这些术语的含义略有不同,但它们往往会混着并互换使⽤。

本⽂介绍了VLC媒体播放器环境中最有⽤的YUV像素格式。

除⾮另有说明,否则每个成员的⽤⼀个⼋位字节(8位)存储。

平⾯格式平⾯(或有时“三平⾯”)格式对3种颜⾊分量中的每⼀种使⽤单独的矩阵。

换句话说,存在⼀个亮度像素值表和⽤于⾊度分量的两个单独的表。

这在像素的存储器中的分离表⽰对于视频编码更⽅便。

⼀、平⾯格式平⾯(或有时称“三平⾯”)格式对3种颜⾊分量中的每⼀种使⽤单独的矩阵。

换句话说,存在⼀个亮度像素值表和⽤于⾊度分量的两个单独的表。

在存储器中将像素分离表⽰,这对于视频编码更⽅便。

1. YUV 4:2:0 (I420/J420/YV12)(1). I420⾸先它有⼀个“亮度”平⾯Y,然后是U⾊度平⾯,最后是V⾊度平⾯。

两个⾊度平⾯(蓝⾊和红⾊投影)在⽔平和垂直维度以2为倍数进⾏下采样。

也就是说,对于2x2像素块,有4个Y样本,⽽只有1个U样本和1 V样本。

对于4个像素,此格式需要4 * 8 + 8 + 8 = 48位,因此其位深度是12。

⽬前,I420是VLC中最常见的格式。

⼤多数视频解码器也以I420格式输出原始图像。

以下符号说明:每个字母(Y/U/V)代表⼀位。

对于⼀个 I420 像素存储的位格式: YYYYYYYY UU VV对于50个像素的 I420 帧: YYYYYYYY*50 UU*50 VV*50 (or Y*8*50 U*2*50 V*2*50 for short)对于n个像素的 I420 帧: Y*8*n U*2*n V*2*n(2). J420J420可以说和I420完全相同,但具有全范围(“数字”,0-255)亮度(Y)分量⽽不是有限范围(“模拟”,16-240)。

yuv格式的压缩和非压缩格式

yuv格式的压缩和非压缩格式

yuv格式的压缩和非压缩格式
(原创版)
目录
1.概述
2.YUV 格式的含义
3.YUV 格式的压缩和非压缩格式
4.应用领域
5.结论
正文
1.概述
在数字图像和视频处理领域,YUV 格式是一种常见的颜色空间表示方法。

YUV,即 Luminance-Chrominance,是一种将亮度(Luminance)和色度(Chrominance)分离的方法。

这种分离方式可以有效地降低图像和视频的数据量,从而实现压缩。

同时,YUV 格式也可以表示非压缩的图像和视频。

2.YUV 格式的含义
YUV 格式是一种将图像或视频的亮度和色度分离的方法。

其中,亮度(Luminance)表示图像或视频的明暗程度,而色度(Chrominance)表示图像或视频的颜色信息。

这种分离方式可以降低数据量,方便存储和传输。

3.YUV 格式的压缩和非压缩格式
YUV 格式既可以表示压缩的图像和视频,也可以表示非压缩的图像和视频。

在压缩格式中,YUV 格式通常采用有损压缩方法,如 JPEG、H.264 等,以降低图像和视频的数据量。

在非压缩格式中,YUV 格式可以保留图像和视频的原始质量。

4.应用领域
YUV 格式广泛应用于数字图像和视频处理领域,如电影、电视、计算机图形等。

此外,YUV 格式还常用于图像和视频的压缩、传输、存储和处理。

5.结论
YUV 格式是一种将亮度和色度分离的方法,可以有效地降低图像和视频的数据量,便于存储和传输。

同时,YUV 格式也可以表示非压缩的图像和视频,保留原始质量。

yuv444的格式

yuv444的格式

yuv444的格式YUV444是一种视频色彩编码格式,它将图像的亮度(Y)和色度(U和V)分量分别以全分辨率进行采样和编码。

下面我将从多个角度来解释YUV444的格式。

1. 基本原理:YUV444采用了无损的色度子采样,即对每个像素的亮度和色度分量进行独立的采样,没有任何信息的丢失。

每个像素的Y分量表示亮度信息,而U和V分量表示色度信息。

2. 采样方式:在YUV444中,每个像素的亮度、色度分量都以完整的分辨率进行采样。

这意味着对于每个像素,都有一个对应的Y、U和V值。

相比于其他YUV格式,如YUV420或YUV422,YUV444的色度分量采样更为精确,图像质量更高。

3. 数据存储方式:在存储上,YUV444可以以不同的方式进行排列。

一种常见的方式是将Y、U和V分量按顺序依次存储,即每个像素的Y、U和V值依次排列。

另一种方式是将Y、U和V分量分开存储,即首先存储所有像素的Y值,然后是U值,最后是V值。

4. 颜色表示范围:YUV444可以表示广泛的颜色范围。

在标准的YUV444中,亮度(Y)分量的取值范围是0-255,而色度(U和V)分量的取值范围也是0-255。

这意味着每个分量都可以表示256个不同的亮度或色度级别。

5. 应用领域:YUV444广泛应用于需要高质量图像的领域,如专业视频编辑、图像处理、计算机图形学等。

由于它没有色度子采样,能够保留更多的细节和色彩信息,因此在一些对图像质量要求较高的应用中得到广泛应用。

总结起来,YUV444是一种视频色彩编码格式,它采用无损的色度子采样方式,对每个像素的亮度和色度分量进行独立的采样和编码。

它以完整的分辨率存储每个像素的Y、U和V值,能够表示广泛的颜色范围,适用于需要高质量图像的应用领域。

计算yuv格式yuv分量和对应像素点的关系

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YUV图像格式

YUV图像格式

YUV图像格式YUVYUV 做视频采集与处理,⾃然少不了要学会分析YUV数据。

因为从采集的⾓度来说,⼀般的视频采集芯⽚输出的码流⼀般都是YUV数据流的形式,⽽从视频处理(例如H.264、MPEG视频编解码)的⾓度来说,也是在原始YUV码流进⾏编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的⼈⽽⾔,⾄关重要。

YUV是指亮度参量和⾊度参量分开表⽰的像素格式,⽽这样分开的好处就是不但可以避免相互⼲扰,还可以降低⾊度的采样率⽽不会对图像质量影响太⼤。

⼈眼对⾊度的敏感程度要低于对亮度的敏感程度。

YUV,分为三个分量,“Y”表⽰明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;⽽“U”和“V” 表⽰的则是⾊度(Chrominance或Chroma),作⽤是描述影像⾊彩及饱和度,⽤于指定像素的颜⾊。

与我们熟知的RGB类似,YUV也是⼀种颜⾊编码⽅法,主要⽤于电视系统以及模拟视频领域,它将亮度信息(Y)与⾊彩信息(UV)分离,没有UV信息⼀样可以显⽰完整的图像,只不过是⿊⽩的,这样的设计很好地解决了彩⾊电视机与⿊⽩电视的兼容问题。

并且,YUV不像RGB那样要求三个独⽴的视频信号同时传输,所以⽤YUV⽅式传送占⽤极少的频宽。

YUV码流有多种不同的格式,要分析YUV码流,就必须搞清楚你⾯对的到底是哪⼀种格式,并且必须搞清楚这种格式的YUV采样和分布情况。

YUV格式有两⼤类:planar和packed。

对于planar的YUV格式,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。

对于packed的YUV格式,每个像素点的Y,U,V是连续交叉存储的。

1. 采样⽅式YUV码流的存储格式其实与其采样的⽅式密切相关,主流的采样⽅式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0,如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值,因为只有正确地还原了每个像素点的YUV值,才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每个像素点的RGB值,然后显⽰出来。

YUV颜色编码格式

YUV颜色编码格式

YUV颜⾊编码格式YUV 颜⾊编码采⽤的是明亮度和⾊度来指定像素的颜⾊,⽽⾊度⼜定义了颜⾊的两个⽅⾯:⾊调和饱和度。

其中:Y 表⽰明亮度(Luminance、Luma)U 和 V 表⽰⾊度(Chrominance、Chroma)(U,V 分别是蓝⾊通道和红⾊通道)其中:Y 通道数值越⾼,图⽚则越亮U 通道数值越⾼,颜⾊就越接近蓝⾊V 通道数值越⾼,颜⾊就越接近红⾊其历史来源是欧洲的电视系统采⽤的⼀种颜⾊编码⽅式,主要是为了让信号⽀持新的彩⾊电视,但也继续⽀持⿊⽩电视。

如果是⿊⽩电视,只使⽤ Y 通道信号就⾜够。

YUV⾊彩编码格式由其⾊度抽样⽅式 + 存储⽅式决定。

1. ⾊度抽样⽅式⾊度抽样⽅式⽤ J:A:B 表⽰J:最⼩⽔平抽样的的宽度,⼀般为4A:最⼩⽔平抽样区域第⼀⾏的⾊度抽样B:最⼩⽔平抽样区域第⼆⾏的⾊度抽样下图是常见的抽样⽅式:注意:4:2:0并不是只抽样第⼀⾏的⾊度,是第⼀⾏和第⼆⾏轮番抽样的:4:2:0 -> 4:0:2 -> 4:2:0不管是哪种抽样⽅式,亮度Y都是全抽样的,不同之处在于U、V分量的抽样率常⽤的4:2:0的U、V都是半抽样,所以抽样后的数据量是RGB24⼀半。

(RGB24相当于全抽样)2. YUV存储⽅式YUV存储⽅式主要分为两种:Packeted 和 Planar。

planar 平⾯格式:将YUV分量分别存储到矩阵,每⼀个分量矩阵称为⼀个平⾯。

packed 打包模式:每个像素点的 Y、U、V 分量是连续交替存储的。

于是根据采样⽅式和存储格式的不同,就有了多种 YUV 格式。

以下链接包含了常见的YUV格式信息:3.常见格式3.1 基于 YUV 4:2:0 采样的格式基于 YUV 4:2:0 采样的格式主要有 YUV 420P 和 YUV 420SP 两种类型YUV 420P 和 YUV 420SP 都是基于 Planar 平⾯模式进⾏存储的,两者都是先存储所有的 Y 分量后,YUV420P 类型会再存储所有的 U 分量或者 V 分量,采⽤的是三平⾯⽅式进⾏存储YUV420SP 则是按照 UV 或者 VU 的交替顺序进⾏存储,采⽤的是两平⾯⽅式进⾏存储YUV 420P 类型⼜对应其它具体格式:YU12 格式(⼜称作 I420 格式,先 Y 再 U 后 V)YV12 格式(先 Y 再 V 后 U)YUV 420SP 类型⼜对应其它具体格式:NV12 格式(IOS 中有的模式,先Y,再UV 进⾏交替存储)NV21 格式(Android 中有的模式,先Y,再VU 进⾏交替存储)3.2 基于 YUV 4:2:2 采样的格式YUV 4:2:2 采样规定了 Y 和 UV 分量按照 2: 1 的⽐例采样,两个 Y 分量公⽤⼀组 UV 分量。

几种常见的YUV格式--yuv422:yuv420【转】

几种常见的YUV格式--yuv422:yuv420【转】

⼏种常见的YUV格式--yuv422:yuv420【转】关于yuv 格式YUV 格式通常有两⼤类:打包(packed)格式和平⾯(planar)格式。

前者将 YUV 分量存放在同⼀个数组中,通常是⼏个相邻的像素组成⼀个宏像素(macro-pixel);⽽后者使⽤三个数组分开存放 YUV 三个分量,就像是⼀个三维平⾯⼀样。

下图是DM6467的视频接⼝处理前端TI的⼏款达芬奇处理器对于接收YCbCr数据和存放数据的⽅式是不⼀样的,下⾯来分别解析⼏种YUV数据的存放⽅式。

1.YUV422 Planar这⾥,Y\U\V数据是分开存放的,每两个⽔平Y采样点,有⼀个Cb和⼀个Cr采样点,如下图。

(DM6467不⽀持这种格式)2.YUV420 Planar这个格式跟YUV422 Planar 类似,但对于Cb和Cr的采样在⽔平和垂直⽅向都减少为2:1,如下图。

(DM6467不⽀持这种格式)3.YUV422 Semi-Planar这个格式的数据量跟YUV422 Planar的⼀样,但是U、V是交叉存放的,如下图。

(DM6467在录制或播放视频图像数据时都是使⽤这种格式)4.YUV420 Semi-Planar这个格式的数据量跟YUV420 Planar的⼀样,但是U、V是交叉存放的,如下图。

(DM6467在编解码、压缩视频图像数据时都是使⽤这种格式,所以对YUV422 Semi-Planar数据进⾏this format is used in DM646xfor DSP-based codecs like H264 and MPEG4.The VDCE hardware enginein DM646x supports colorconversion from the YUV422 semi-planar to the YUV420 semi-planar formats. This is useful whenconverting VPIF captured data and providing it as input to H264 encode.5.YUV422 Interleaved这个格式的数据量跟YUV422 Planar的⼀样,但是Y、U、V是交叉存放的,如下图。

摄像头YUV2格式详解

摄像头YUV2格式详解

摄像头YUV2格式详解
摄像头YUV2格式详解
YUY2格式,即4个字节来表⽰两个像素点的YUV信息,排列为Y1U1Y2V2,对于像素点1为(Y1,U1,V1),像素点2为(Y2,U1,V1)。

即两个像素点共⽰U、V信息。

亮度信号Y和两个⽰差信号R-Y(即U)、B-Y(即V),最后发送端将亮度和⽰差三个信号分别进⽰编码,⽰同⽰信道发送出去。

这种⽰彩的表⽰⽰法就是所谓的YUV⽰彩空间表⽰。

采⽰YUV⽰彩空间的重要性是它的亮度信号Y和⽰度信号U、V是分离的。

如果只有Y信号分量⽰没有U、V分量,那么这样表⽰的图像就是⽰⽰灰度图像。

彩⽰电视采⽰YUV空间正是为了⽰亮度信号Y 解决彩⽰电视机与⽰⽰电视机的兼容问题,使⽰⽰电视机也能接收彩⽰电视信号。

由于本⽰针对摄像头采集所得的数据进⽰处理,因此数据为YUY2格式,即4个字节来表⽰两个像素点的YUV信息,排列为Y1 U1 Y2 V2,对于像素点1为(Y1, U1, V1),像素点2为(Y2, U1, V1)。

即两个像素点共⽰U、V信息。

同理,pData[0]是第⽰个像素亮度,pData[1]是两个像素共⽰的U,pData[2]是第⽰个像素亮度,pData[3]是两个像素共⽰的V,依次类推。

yuv的y值的范围

yuv的y值的范围

yuv的y值的范围
YUV是一种常用的颜色编码格式,主要用于数字图像和视频的处理和传输。

在YUV颜色空间中,Y表示亮度,U和V表示色度,其中Y 的取值范围是0到255。

Y值代表了像素的亮度信息,是图像中最重要的分量之一。

亮度是指像素的明暗程度,取值越大表示越亮,取值越小表示越暗。

在YUV颜色空间中,Y分量的取值范围是0到255,其中0表示最暗的黑色,255表示最亮的白色。

Y分量的取值范围决定了图像的对比度和明暗程度。

较大的Y值表示较亮的像素,较小的Y值表示较暗的像素。

通过调整Y分量的取值范围,可以改变图像的明暗对比度,使图像更加清晰、生动。

在数字图像和视频的处理中,通常会对Y分量进行调整和处理。

例如,在图像增强算法中,可以通过增加Y分量的值来提高图像的亮度和清晰度。

在色彩调整算法中,可以通过对Y分量进行线性变换来改变图像的整体亮度。

此外,在视频压缩和编码中,也会对Y分量进行特殊处理,以实现更高的压缩比和更好的视觉效果。

除了亮度信息,Y分量还包含了图像的大部分细节和纹理信息。

在图像处理和分析中,可以通过对Y分量进行边缘检测、纹理提取等算法,来获取图像的结构和特征信息。

这些信息可以用于图像识别、目标跟踪、图像分割等应用领域。

YUV颜色空间中的Y值范围是0到255,代表了图像的亮度信息。

通过调整和处理Y分量,可以改变图像的明暗对比度,提高图像的亮度和清晰度。

同时,Y分量还包含了图像的细节和纹理信息,可以用于图像分析和处理。

对于数字图像和视频的处理和传输,YUV颜色空间和Y分量的范围是非常重要的。

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GUID 格式描述
MEDIASUBTYPE_RGB1 2色,每个像素用1位表示,需要调色板
MEDIASUBTYPE_RGB4 16色,每个像素用4位表示,需要调色板MEDIASUBTYPE_RGB8 256色,每个像素用8位表示,需要调色板MEDIASUBTYPE_RGB565 每个像素用16位表示,RGB分量分别使用5位、6位、5位
MEDIASUBTYPE_RGB555 每个像素用16位表示,RGB分量都使用5位(剩下的1位不用)
MEDIASUBTYPE_RGB24 每个像素用24位表示,RGB分量各使用8位MEDIASUBTYPE_RGB32 每个像素用32位表示,RGB分量各使用8位(剩下的8位不用)
MEDIASUBTYPE_ARGB32 每个像素用32位表示,RGB分量各使用8位(剩下的8位用于表示Alpha通道值)
MEDIASUBTYPE_YUY2 YUY2格式,以4:2:2方式打包
MEDIASUBTYPE_YUYV YUYV格式(实际格式与YUY2相同)
MEDIASUBTYPE_YVYU YVYU格式,以4:2:2方式打包
MEDIASUBTYPE_UYVY UYVY格式,以4:2:2方式打包
MEDIASUBTYPE_AYUV 带Alpha通道的4:4:4 YUV格式
MEDIASUBTYPE_Y41P Y41P格式,以4:1:1方式打包
MEDIASUBTYPE_Y411 Y411格式(实际格式与Y41P相同)
MEDIASUBTYPE_Y211 Y211格式
MEDIASUBTYPE_IF09 IF09格式
MEDIASUBTYPE_IYUV IYUV格式
MEDIASUBTYPE_YV12 YV12格式
MEDIASUBTYPE_YVU9 YVU9格式
下面分别介绍各种RGB格式。

¨RGB1、RGB4、RGB8都是调色板类型的RGB格式,在描述这些媒体类型的格式细节时,通常会在BITMAPINFOHEADER数据结构后面跟着一个调色板(定义一系列颜色)。

它们的图像数据并不是真正的颜色值,而是当前像素颜色值在调色板中的索引。

以RGB1(2色位图)为例,比如它的调色板中定义的两种颜色值依次为0x000000(黑色)和0xFFFFFF (白色),那么图像数据001101010111…(每个像素用1位表示)表示对应各像素的颜色为:黑黑白白黑白黑白黑白白白…。

¨RGB565使用16位表示一个像素,这16位中的5位用于R,6位用于G,5位用于B。

程序中通常使用一个字(WORD,一个字等于两个字节)来操作一个像素。

当读出一个像素后,这个字的各个位意义如下:
高字节低字节
R R R R R G G G G G G B B B B B
可以组合使用屏蔽字和移位操作来得到RGB各分量的值:
#define RGB565_MASK_RED 0xF800
#define RGB565_MASK_GREEN 0x07E0
#define RGB565_MASK_BLUE 0x001F
R = (wPixel & RGB565_MASK_RED) >> 11; // 取值范围0-31
G = (wPixel & RGB565_MASK_GREEN) >> 5; // 取值范围0-63
B = wPixel & RGB565_MASK_BLUE; // 取值范围0-31
¨RGB555是另一种16位的RGB格式,RGB分量都用5位表示(剩下的1位不用)。

使用一个字读出一个像素后,这个字的各个位意义如下:
高字节低字节
X R R R R G G G G G B B B B B (X表示不用,可以忽略)
可以组合使用屏蔽字和移位操作来得到RGB各分量的值:
#define RGB555_MASK_RED 0x7C00
#define RGB555_MASK_GREEN 0x03E0
#define RGB555_MASK_BLUE 0x001F
R = (wPixel & RGB555_MASK_RED) >> 10; // 取值范围0-31
G = (wPixel & RGB555_MASK_GREEN) >> 5; // 取值范围0-31
B = wPixel & RGB555_MASK_BLUE; // 取值范围0-31
¨RGB24使用24位来表示一个像素,RGB分量都用8位表示,取值范围为0-255。

注意在内存中RGB各分量的排列顺序为:BGR BGR BGR…。

通常可以使用RGBTRIPLE数据结构来操作一个像素,它的定义为:
typedef struct tagRGBTRIPLE {
BYTE rgbtBlue; // 蓝色分量
BYTE rgbtGreen; // 绿色分量
BYTE rgbtRed; // 红色分量
} RGBTRIPLE;
¨RGB32使用32位来表示一个像素,RGB分量各用去8位,剩下的8位用作Alpha通道或者不用。

(ARGB32就是带Alpha通道的RGB32。

)注意在内存中RGB各分量的排列顺序为:BGRA BGRA BGRA…。

通常可以使用RGBQUAD数据结构来操作一个像素,它的定义为:
typedef struct tagRGBQUAD {
BYTE rgbBlue; // 蓝色分量
BYTE rgbGreen; // 绿色分量
BYTE rgbRed; // 红色分量
BYTE rgbReserved; // 保留字节(用作Alpha通道或忽略)
} RGBQUAD;
下面介绍各种YUV格式。

YUV格式通常有两大类:打包(packed)格式和平面(planar)格式。

前者将YUV分量存放在同一个数组中,通常是几个相邻的像素组成一个宏像素(macro-pixel);而后者使用三个数组分开存放YUV三个分量,就像是一个三维平面一样。

表2.3中的YUY2到Y211都是打包格式,而IF09到YVU9都是平面格式。

(注意:在介绍
各种具体格式时,YUV各分量都会带有下标,如Y0、U0、V0表示第一个像素的YUV分量,Y1、U1、V1表示第二个像素的YUV分量,以此类推。


¨YUY2(和YUYV)格式为每个像素保留Y分量,而UV分量在水平方向上每两个像素采样一次。

一个宏像素为4个字节,实际表示2个像素。

(4:2:2的意思为一个宏像素中有4个Y分量、2个U分量和2个V分量。

)图像数据中YUV分量排列顺序如下:
Y0 U0 Y1 V0 Y2 U2 Y3 V2 …
¨YVYU格式跟YUY2类似,只是图像数据中YUV分量的排列顺序有所不同:
Y0 V0 Y1 U0 Y2 V2 Y3 U2 …
¨UYVY格式跟YUY2类似,只是图像数据中YUV分量的排列顺序有所不同:
U0 Y0 V0 Y1 U2 Y2 V2 Y3 …
¨AYUV格式带有一个Alpha通道,并且为每个像素都提取YUV分量,图像数据格式如下:
A0 Y0 U0 V0 A1 Y1 U1 V1 …
¨Y41P(和Y411)格式为每个像素保留Y分量,而UV分量在水平方向上每4个像素采样一次。

一个宏像素为12个字节,实际表示8个像素。

图像数据中YUV分量排列顺序如下:
U0 Y0 V0 Y1 U4 Y2 V4 Y3 Y4 Y5 Y6 Y8 …
¨Y211格式在水平方向上Y分量每2个像素采样一次,而UV分量每4个像素采样一次。

一个宏像素为4个字节,实际表示4个像素。

图像数据中YUV分量排列顺序如下:
Y0 U0 Y2 V0 Y4 U4 Y6 V4 …
¨YVU9格式为每个像素都提取Y分量,而在UV分量的提取时,首先将图像分成若干个4 x 4的宏块,然后每个宏块提取一个U分量和一个V分量。

图像数据存储时,首先是整幅图像的Y分量数组,然后就跟着U分量数组,以及V分量数组。

IF09格式与YVU9类似。

¨IYUV格式为每个像素都提取Y分量,而在UV分量的提取时,首先将图像分成若干个2 x 2的宏块,然后每个宏块提取一个U分量和一个V分量。

YV12格式与IYUV类似。

¨YUV411、YUV420格式多见于DV数据中,前者用于NTSC制,后者用于PAL制。

YUV411为每个像素都提取Y分量,而UV分量在水平方向上每4个像素采样一次。

YUV420并非V 分量采样为0,而是跟YUV411相比,在水平方向上提高一倍色差采样频率,在垂直方向上以U/V间隔的方式减小一半色差采样,如图2.12所示。

图2.12 YUV411和YUV420的采样格式。

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