2010—2021年厦门高崎机场大雾天气RVR特征及预测

2010—2021年厦门高崎机场大雾天气RVR特征及预测
2010-2021年，厦门高崎机场大雾天气RVR特征及预测厦门高崎机场位于中国厦门市，是福建省的主要国际机场之一。

机场周边地理环境复杂，加之厦门地处亚热带季风气候区，大雾天气频繁出现，给机场运行和航班保障带来了很大挑战。

本文以2010年至2021年的数据为基础，分析了厦门高崎机场大雾天气中的能见度相关可视范围（Runway Visual Range，RVR）特征，并探讨了RVR预测的方法和技术。

一、厦门高崎机场大雾天气RVR特征
大雾天气是指能见度小于1千米，或能见度小于1千米的水平方向上有雾出现的天气情况。

通过对2010年至2021年的观测数据分析，我们可以得出以下关于厦门高崎机场大雾天气RVR
特征的结论。

1. RVR分布特征
大雾天气时，厦门高崎机场内部的不同跑道的RVR数值会出现明显差异。

通常来说，东跑道的RVR数值较低，其次是西跑道和中跑道。

这是由于机场周边地形和气候条件导致的。

东跑道靠近厦门市区，其周边地区容易出现湖泊和河流，湿度较高，容易形成雾气；中跑道和西跑道则比较远离市区，周围地理条件相对较好，湿度较低，雾气相对较少。

2. RVR变化特征
大雾天气的RVR数值在一天内会有明显的变化。

通常在天亮后，由于地面温度上升，湿度降低等因素的影响，大雾逐渐消散，RVR数值逐渐上升。

而在夜晚，地面温度下降，湿度增加，雾
气逐渐增多，RVR数值也会下降。

二、RVR预测方法和技术
为了提前预测和预警大雾天气的RVR数值，厦门高崎机场采用了多种方法和技术。

1. 气象监测和预警系统
厦门高崎机场与当地气象部门合作，建立了一个集数据监测、天气分析和预警发布为一体的气象监测和预警系统。

通过实时观测和收集大气温湿度、风速风向、露点温度等数据，结合天气模型进行分析和预报，以便更准确地预测大雾天气的RVR数值。

2. 人工智能算法
厦门高崎机场还采用了人工智能算法进行RVR预测。

通过对历史天气数据和RVR数值的分析，机场气象人员训练了一个基于机器学习的模型，用于预测未来的RVR数值。

该算法可以结合多个因素，如温度、湿度、风速风向等来预测RVR的变化趋势，为机场运行提供更为精准的预测和决策依据。

三、结论和展望
通过对2010年至2021年厦门高崎机场大雾天气RVR特征的分析，我们了解了RVR数值的分布和变化规律，并介绍了机场采用的预测方法和技术。

未来，随着气象技术和人工智能的不断发展，我们可以期待通过更准确的大气数据采集和分析，结合深度学习和预测模型的应用，进一步提高大雾天气RVR预测的准确性和可靠性。

这将对厦门高崎机场的运行和航班保障，以及乘客的出行体验都产生积极的影响。

同时，也将为其他机场和城市的大雾天气RVR预测提供借鉴和参考
综上所述，厦门高崎机场通过与当地气象部门合作，建立了一个集数据监测、天气分析和预警发布为一体的气象监测和
预警系统，采用人工智能算法进行RVR预测。

通过实时观测和收集大气数据，并结合机器学习模型，能够更准确地预测大雾天气的RVR数值，为机场运行提供精准的预测和决策依据。

未来，随着气象技术和人工智能的发展，我们可以期待大雾天气RVR预测的准确性和可靠性的进一步提高，对机场运行和乘客出行体验产生积极的影响。

这种技术和方法也可以为其他机场和城市的大雾天气RVR预测提供借鉴和参考。