基于LSTM神经网络的公交线路可靠性评估

基于LSTM神经网络的公交线路可靠性评估
段晓凡;高良鹏;简文良;陈丹丹
【期刊名称】《交通工程》
【年(卷),期】2024(24)1
【摘要】公交线路可靠性是保证公交正常调度、提升乘客出行体验的前提和基础.本文将失效概率作为公交线路可靠性的评估指标,通过解析线路行程时间与可靠性之间的关联,建立基于窄界限理论的LSTM神经网络评估模型,评估宜兴市常规公交的26条线路,并进一步应用多元线性回归分析方法探究宜兴市高峰期不同站点可靠性的特点和规律.结果表明:本方法与蒙特卡洛法相比拟合速度更快,与BP神经网络模型相比,MSE降低了3.5%,MAE降低了2.9%;对公交线路站点分析发现,运营可靠性与站点所处的车道数量、路口信号灯数量、线路数量均有显著关系,车道数量与可靠性呈正相关,而路口信号灯数量、线路数量与可靠性呈负相关.
【总页数】7页(P38-44)
【作者】段晓凡;高良鹏;简文良;陈丹丹
【作者单位】福建理工大学智能交通系统研究中心;东南大学交通学院;同济大学交通运输学院;福州市交通运输局
【正文语种】中文
【中图分类】U491
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