城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略_树爱兵

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城市交通信号干线协调控制系统研究

城市交通信号干线协调控制系统研究

通 讯 ,实 时 显 示 路 口 当 前 的 运 行 状 态 ,主 要 有 路 口信 号
机 的 当 前 控 制 方 式 、控 制 方 案 、 运 行 相 位 、 周 期 长 度 、 同 时 通 过 该 软 件 可 以对 路 口信 号 机 进 行 实 时 控 制 ,如 插
入 指 定 相 位 ,改 变 控 制 方 式 等 等 。
制 。
Байду номын сангаас
和 检 测 器 信 息 生 成 系 统 共 同 周 期 和 各 交 叉 口绿 信 比 , 然 后 依 次调 用 求 最 大 带 宽 子 程 序 和 最 小 延 误 法 优 化 子 程 序 ,生 成 配 时参 数 下 发 至 信 号 机 执 行 。最 大 带 宽 子 程 序 生 成 双 向 绿 波 控 制 的 相 位 差 , 作 为 初 始 配 时 方 案 运 行 ;最 小 延 误 法 优 化 子 程 序 对 其 相 位 差 进 行 优 化 调
目标 。
系统 总体设计
◆ 系统硬 件组成
系 统 硬 件 组 成 有 两 种 模 式 ,第 一 种 使 用 两 级 模 式 , 即 中 央 控 制 级 和 路 口 级 。 主 要 由 路 口控 制 机 、 信 号 灯 、 感 应 线 圈 检 测 系 统 、 线 控 计 算 机 、 信 息 传 输 设 备 等 组 成 ,其 硬 件 结 构 如 图 2 示 。 所 路 口设 备 主 要 包 括 线 控 计 算 机 、 路 口信 号 机 、车
国 外 研 制 了 M AxBAND、 PAS SER I 干 线控 制优 化配 I等 时 软 件 。 M AXBANDX  ̄给 定 周 期 长 、 绿 信 比 、 信 号 间 距
和 连 续通 行 车 速 的 线控 系统 ,优 化信 号 时 差 以获得 系统

城市干道信号协调控制方法研究

城市干道信号协调控制方法研究

城市干道信号协调控制方法研究—以ZH干道为例摘要在整个城市交通道路网中,主干道相当于整个城市交通的命脉,有着非常关键的作用。

主干道承担着城市大多数的交通流量压力,可以称作交通网的主动脉,为了保证城市道路交通流量的畅通,所以在城市的交通路网中对于提高总通行能力、提升行驶舒适度、缓解路网压力、减少行驶时间等多个方面皆具有重要意义。

所以进行信号协调控制是保证车辆在路网的干道上能够顺畅通行重要手段。

本报告对ZH市香洲区人民西路部分路段进行高峰时间段的干线信号控制方案设计。

对人民西路部分路段的三个交叉口的实地考察得出的数据参数,主要调查的数据参数有:地点车速、车流量、车头时距、信号灯参数,然后用vissim仿真软件模拟干道优化前道路运行状况得到原始仿真图,通过调查得出的数据参数以及根据城市干道信号协调控制的要求,设计人民西路干道信号协调控制方案。

然后根据调查所得的数据信息对人民西路三个交叉口进行信号配时,本文采用的配时方法为韦伯斯特法,接着用图解法得出最佳的双向绿波干线协调控制方案,最后再vissim仿真软件模拟干道优化后的道路运行状况得到优化仿真图,然后对比优化前后的运行效果来分析。

关键词:交通道路网;干线协调控制;vissim;绿波第一章绪论1.1 背景随着我国经济的高速增长,城市化进程不断加深,城市机动车保有量不断增长,土地开发也逐渐密集,再加上早期的城市规划的问题,使得多数路段的交叉口与交叉口之间的距离普遍偏近,交通量却非常的大。

在这种条件下,想要车辆顺畅高效的通过相邻两个或者多个交叉口,就很有必要对该路段相邻交叉口的信号灯的绿灯启动时间进行信号协调控制。

想要是城市道路普遍顺畅,得先使主干道顺畅,对主干道进行信号协调控制研究就显得非常重要,在整个城市交通道路网中,主干道相当于整个城市交通的命脉,有着非常关键的作用。

主干道承担着城市大多数的交通流量压力,可以称作交通网的主动脉,为了保证城市道路交通流量的畅通,所以在城市的交通路网中对于提高总通行能力、提升行驶舒适度、缓解路网压力、减少行驶时间等多个方面皆具有重要意义。

干道交通协调控制.方案

干道交通协调控制.方案

感应式线控系统和计算机线控系统
2.交互式信号协调控制
在交互式协调系统中,连接在一个系统中相邻交 叉口的信号在同一时刻显示完全相反的灯色。 当相邻各交叉口的间距符合下面关系式时,即车辆在 相邻交叉口间的行驶时间等于信号周期时长一半的奇 数倍时,适宜将这些交叉口组成交互式协调系统。相 邻交叉口间距满足:
选择线控系统的依据
二、交叉口之间的距离

干道协调控制的交叉口距离可在100~1000m之间。 距离越远,线控效果越差,一般不宜超过600m。
三、街道运行条件

单向交通比双向交通更有利于线控。
四、信号的分相

交叉口信号相位越多越不利于线控
五、交通流随时间的波动

交通量越大,越有利于线控;交通量小,则不利于线控。
第四章 干道交通协调控制
CONTENTS
干道交通信号协调控制的基本概念
干道交通信号协调控制、联结的基本方法
干道交通信号协调控制的设计方法
干道交通信号的智能协调方法
干道交通信号协调控制的基本概念
城市中道路网中,会有很多干道,一条 周期时长
干道上会有很多交叉口各交叉口的距离
较近 由于干道交通流具有一定的连贯性, 如果各个交叉口采用独立信号控制,会 导致:车辆经常遇到红灯,行车不顺畅, 绿信比
(1)简单续进系统—— 只使用一个系统周期时长和一套配时方案,车辆可以按设计车速连续通行,对 不同的路段,设计车速可随交叉口间距变化。 (2)多方案续进系统—— 适用交通流变化情况,一个配时方案对应一组给定的交通条件。 交通流发生变化的可能类型: A:单个路口的交通流发生变化:系统中一个或几个信号点上交通量增加或减 少,这些变化能改变所需的周期时长或绿信比。 B:交通流方向发生变化:在双向干线上,“入境”交通量和“出境”交通量 可能变化。 a)入境交通量大于出境交通量。 b)入境交通量大体等于出境交通量。 c)出境交通量大于入境交通量。

城市干线交通流协调控制与优化研究

城市干线交通流协调控制与优化研究

城市干线交通流协调控制与优化研究摘要:为了提高城市干线交通通行能力,缓解干线交通拥堵的现状,本文提出可以先对当前以及未来一段时间内的干线上对向交叉口的交通流量进行判断和预测,确定其属于何种分布形式,然后再有针对性的选择具体的信号协调控制方案。

比如当对向交通流量对称分布时,可选择传统对称放行方式下的图解法双向绿波协调控制方式进行协调控制,当对向交通流量为非对称分布时,文中给出了一种新的利用数值法来获取非对称放行方式下绿波协调控制的方法。

这种控制方式的绿波协调效果实现途径是建立理想交叉口,使其无限靠近实际交叉口,确定交叉口群的最佳信号相位配时、公共信号周期、相位差以及绿波带宽,并且通过算例分析证明了该控制方式的正确性与准确性。

0引言随着我国社会经济水平的不断提高,人民生活质量也大大改善,越来越多的人集聚在城市,乡村地区也逐渐向城市地区转变,这意味着我国的社会生产力、科学技术也达到了一定高度。

但与此同时,快速发展之中也呈现出了“大城市病”现象,例如:交通拥挤、资源短缺、环境污染等,这些问题严重制约了城市的发展。

其中对于交通拥挤问题的解决,在控制方法上常用的是绿波协调控制,它通过协调控制干道上多个相邻的交叉口的信号设置,以提高干道上车辆通过各个交叉口时遇到绿灯的机率,减少驻停时间和停车率,从而在干道上形成像“波浪”一样的连续车流,尽量连续不间断地在绿灯下通过多个交叉路口,缓解交通拥堵的巨大压力[1]。

图解法、数解法和模型法[2]已经是研究学者再熟悉不过的绿波协调控制方法了,且对这三种协调控制方法的改进算法也有很多人做了大量工作。

其中,采用数解法确定的协调控制方案综合性能更好,控制性更强,然而这些常见的绿波协调控制方法不是万能的。

对于干线上交通流量对称分布于双向直行的交叉口群的情况,以上所谈及的几种方法十分奏效,但对于流量非对称的交通干线就无计可施了,所以本文结合实际的交通流针对通过干线的交通流量非对称的情况,提出了一种基于数解法的绿波协调控制方法,并通过算例对其准确性和有效性进行了分析验证。

交通干线信号协调控制优化研究

交通干线信号协调控制优化研究

交通干线信号协调控制优化研究随着城市交通的不断发展和扩大,交通干线的信号协调控制变得愈发重要。

有效的信号协调控制可以提高交通流的效率,减少拥堵和延误,提高道路通行能力,改善通行环境。

因此,交通干线信号协调控制优化的研究成为当前交通领域的热点之一交通干线信号协调控制优化研究的目的是在保证信号协调的基本原则和要求下,通过科学的方法和技术手段,提高信号控制系统的效率和性能。

其主要内容包括信号时段设计、相位配时、信号周期设置、信号协调方案选择等方面。

具体来说,对于交通干线信号协调控制优化研究包括以下几个方面:1.信号时段设计:信号时段是指信号控制周期内不同的相位信号顺序和持续时间。

通过合理设计信号时段,可以实现不同道路、不同方向的车流的顺畅通行。

2.相位配时:相位是指信号灯的颜色和亮灭次序。

通过合理的相位配时方案,可以实现不同道路、不同方向的交通信号的协调控制。

3.信号周期设置:信号周期是指信号控制系统中的一个完整周期,包括各个相位信号的持续时间的总和。

合理设置信号周期可以提高道路的通行能力和交通流的效率。

4.信号协调方案选择:根据实际情况选择合适的信号协调方案,包括固定协调和自适应协调两种方式。

固定协调是指根据道路结构和车流特点事先确定的协调方案,而自适应协调是指根据实时交通信息动态调整的协调方案。

在交通干线信号协调控制优化研究中,需要考虑的因素包括道路结构、交通流量、车辆速度、信号控制策略等多方面因素。

通过建立交通流模型、信号控制模型和优化算法,可以实现交通干线信号协调控制的优化。

交通干线信号协调控制优化研究的意义在于提高城市交通系统的运行效率和服务水平,减少交通拥堵和交通事故,提高交通系统的整体效益。

通过科学的方法和技术手段优化信号协调控制,可以实现交通系统的智能化管理和高效运行。

总而言之,交通干线信号协调控制优化研究是城市交通领域的重要课题,通过建立科学合理的信号控制模型和优化算法,可以实现交通系统的高效运行和智能管理,为城市交通发展提供重要支撑。

交通干线信号协调控制优化研究

交通干线信号协调控制优化研究

交通干线信号协调控制优化研究交通干线信号协调控制优化研究交通拥堵是城市发展中的一个重要问题,特别是交通干线上,交通拥堵情况更加严重。

针对这一问题,交通干线信号协调控制优化成为了一个重要的研究方向。

本文将探讨交通干线信号协调控制的优化方法和相关技术。

首先,交通干线信号协调控制的优化需要考虑交通流量的均衡与流畅。

通过合理地设置信号灯的周期和配时,可以有效地提高交通干线的通行能力。

在信号协调控制中,需要综合考虑交叉口的流量和车辆的行驶速度,以达到最佳的交通流效果。

其次,信号协调控制优化需要借助现代交通技术手段。

例如,通过交通流量检测设备和智能信号控制系统,可以实时获取交通干线上的流量信息,并根据实时流量进行信号配时调整。

这样可以动态地适应交通流量的变化,从而提高交通干线的通行效率。

另外,交通干线信号协调控制优化还需要综合考虑交通信号灯的布局和设置。

合理的信号灯布局可以降低交叉口的冲突和事故发生率,提高交通干线的通行安全。

此外,通过设置合适的信号灯类型和时长,可以进一步优化交通流动,减少交通干线的拥堵情况。

为了实现交通干线信号协调控制的优化,需要进行交通仿真模拟和优化算法的研究。

交通仿真模拟可以模拟不同的交通场景和信号控制策略,评估其对交通干线通行效果的影响,并进行优化。

优化算法可以根据交通仿真模拟结果,通过数学建模和优化算法,寻找最佳的信号控制策略。

此外,还可以利用人工智能和大数据分析等新技术来支持交通干线信号协调控制的优化。

人工智能可以通过学习交通数据和交通规律,提供智能的信号控制决策。

大数据分析可以从海量的交通数据中挖掘规律和趋势,为交通干线信号协调控制提供决策支持。

总之,交通干线信号协调控制的优化是提高交通干线通行效率和降低交通拥堵的重要手段。

通过合理地设置信号灯的周期和配时,借助现代交通技术手段,综合考虑交通信号灯的布局和设置,进行交通仿真模拟和优化算法的研究,结合人工智能和大数据分析等新技术,可以不断提升交通干线的通行能力和效率,改善城市交通拥堵问题,为城市的可持续发展提供支持通过优化交通干线信号协调控制,可以降低交通事故发生率,提高交通干线通行安全。

城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略

城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略

城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略树爱兵;张雷元;徐棱;卢诚【摘要】介绍了国内外当前交通信号协调控制方案过渡方法的研究现状,分析比较了现有的干线协调过渡方法.针对当前过渡调整方法对于交通信号控制机如何实现协调方案的快速调整涉及较少,未考虑交通信号机实现过渡调整过程中的实际需求等不足,以当日零点为协调控制方案的起始点,针对交叉口过渡信号周期以及周期调整步幅的取值范围,提出了1种基于周期的交通信号协调控制过渡调整策略,并进行了算例分析.结果表明:该策略能够在1~2个周期内快速调整完毕,减少了信号配时的突变所引发路面交通的剧烈波动,实现了交通流运行的平稳和连续.文中所介绍的算法可以实现不同控制方式之间的切换,也可以用于城市区域协调控制中,具有较广的适用范围和实用价值.【期刊名称】《交通信息与安全》【年(卷),期】2015(033)001【总页数】5页(P122-126)【关键词】交通信号;协调控制;周期;相位差;过渡策略【作者】树爱兵;张雷元;徐棱;卢诚【作者单位】公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151;公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151;公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151;公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151【正文语种】中文【中图分类】U491.2Key words:traffic signal; coordinated control; cycle; offset; transition tactic *中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(批准号2014SJA04)资助城市交通信号干线协调控制是城市交通控制中简单而广泛使用的1种控制方式,是城市交通区域协调控制的基础[1-2]。

在城市交通信号干线协调控制中,相位差是最重要的交通控制参数。

相位差的优化往往由中心计算机来完成,中心计算机专注于最优相位差的获取,精心选择和优化相位差生成算法。

而把与各交叉口状态相关的相位差调整放置在路口本地交通信号控制机内完成,所有的路口信号机可以并行地对相位差进行调整[3]。

城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略论述

城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略论述

城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略论述发布时间:2022-04-15T06:46:20.674Z 来源:《新型城镇化》2022年6期作者:赵炜[导读] 本文对城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略进行论述,首先对相位差选择进行分析,然后对算法设计步骤进行研究,并通过实例验证算法可行性,希望通过相关分析进一步提高信号协调控制方案过渡调整的平稳性与连续性,仅供参考。

南京蓝泰交通设施有限责任公司摘要:本文对城市交通干线信号协调控制方案过渡调整策略进行论述,首先对相位差选择进行分析,然后对算法设计步骤进行研究,并通过实例验证算法可行性,希望通过相关分析进一步提高信号协调控制方案过渡调整的平稳性与连续性,仅供参考。

关键词:城市交通干线;信号协调控制;调整策略在城市交通控制过程中,城市交通信号干线协调控制的应用范围是相当广泛且频繁的,更是城市交通区域协调控制的基础所在。

在当前城市佳通信号协调控制方案实践的过程当中,交通控制参数的核心在于相位差。

对该参数的优化往往交由中心计算机实现,通过中心计算机获取最优相位差,并生成与之相对应的算法,通过此种方式将各个信号交叉口状态相关相位差调整集中在路口本地交通信号控制机内实现,从而并行调整相位差,达到提高相位差调整效率的目的。

在此过程当中,一方面需要伴随交通状态的变化快速调节控制方案,另一方面还需要避免在参数配置过程中因配时参数突变而对路面交通产生影响。

因此,在城市交通干线协调控制方案实践中,必须尽快严重一种快速且平稳的佳通信号协调控制方案过渡调整算法,以确保信号相位差调整过程中交通流运行的平稳与连续。

1 相位差选择在城市交通干线信号协调控制过程当中,信号控制的平稳过渡需要通过执行若干平滑过度周期的方式实现,相位差的调整则是通过对角差路口协调相位起始时刻进行提前或者延迟处理的方式实现的。

从这一角度上来说,在信号角差路口相对相位差的调整过程当中,必须充分考虑基准路口与之相对应的起始时间差,并将其作为判定是否需要对协调相位起始时刻进行调整的判定依据。

干线交叉口交通信号协调控制

干线交叉口交通信号协调控制

挑战分析
交通流量大
干线交叉口是城市交通的重要节 点,车流量大,交通状况复杂, 对信号协调控制提出了更高的要 求。
信号控制方式单一
传统的交通信号控制方式通常采 用定时控制或感应控制,难以满 足干线交叉口复杂的交通需求。
道路网络布局复杂
干线交叉口通常连接多条道路, 道路网络布局复杂,增加了信号 协调控制的难度。
智能协调控制
总结词
利用先进的通信、传感器和人工智能技术来实现更加 智能化的交通信号协调控制。
详细描述
智能协调控制是未来交通信号协调控制的发展方向。它 利用先进的通信技术,如物联网、无线网络等,实时收 集交通数据并传输给控制中心;通过传感器技术,监测 交通状况并反馈给控制系统;利用人工智能技术对大量 数据进行处理和分析,实现更加智能化的交通信号协调 控制。智能协调控制能够提高道路通行效率,缓解交通 拥堵,降低环境污染,是未来城市交通管理的重要手段 。
性。
探索干线交叉口交通信号协 调控制与其他交通管理措施 的协同作用,以实现更好的 交通管理效果。
开展实际应用案例研究,验 证协调控制在实践中的效果 和可行性。
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特点
干线交叉口交通信号协调控制具有优 化交通流、减少拥堵、提高道路通行 效率等优点,是现代交通管理的重要 手段之一。
重要性及应用
重要性
随着城市交通的日益繁忙,干线交叉口交通信号协调控制在缓解交通拥堵、提 高道路通行效率方面具有重要作用,是城市交通管理的重要环节。
应用
干线交叉口交通信号协调控制广泛应用于城市道路、高速公路等场景,通过对 交通信号灯的智能控制,实现各交叉口之间的协调运行,提高道路通行效率。

城市道路交通信号优化控制策略

城市道路交通信号优化控制策略

城市道路交通信号优化控制策略城市道路交通信号优化控制策略是指通过科学的方法和技术手段,对城市道路上的交通信号进行合理的控制和优化,以提高交通效率、减少交通拥堵,改善城市居民出行质量和生活环境。

在城市化进程加速、汽车保有量不断增加的背景下,城市道路交通信号优化控制策略显得尤为重要。

首先,城市道路交通信号优化控制策略需要充分考虑交通流量及车辆的分布情况。

通过从交通监控设备采集的实时数据,结合交通模型和算法,利用智能交通系统实现道路通行能力监测和交通信号优化。

这种策略可以根据不同道路实际情况,动态调整信号配时,使各个交叉口之间的流量得到合理分配,增加道路通行能力,降低车辆排队长度和通行时间。

其次,城市道路交通信号优化控制策略要考虑交通需求的多样性。

根据不同时间段和不同道路的特点,制定合理的信号配时方案。

例如,在高峰时段应适当延长绿灯时间,提高道路通行能力。

而在低峰时段,则可考虑适当降低绿灯时间,减少交通拥堵。

同时,居民通勤、学校放学、商业区集中等特殊场景也需要针对性的信号配时方案,以满足各类交通需求。

此外,城市道路交通信号优化控制策略也要注重交通系统的智能化和信息化建设。

通过在道路上设置交通信号灯、监控摄像头等设备,通过传感器和通信网络对交通信息进行实时监测和收集,实现交通信息的准确传递和交通控制的精确执行。

这种智能化和信息化的手段可以提高交通系统的响应速度和反应能力,降低人为干预的机会和误判概率,进一步提高交通效率。

值得一提的是,城市道路交通信号优化控制策略的成功离不开综合考虑交通规划、道路设计、车辆限行等多方面因素。

只有在综合考虑各种因素的基础上,才能制定出更加科学和有效的交通信号优化控制策略,才能在城市交通管理中取得更好的效果。

最后,城市道路交通信号优化控制策略的实施需要政府部门、交通管理机构和科研机构的共同合作。

政府部门应加大对交通建设的投入力度,提高道路设施的质量和功能。

交通管理机构需要加强交通监管和执法,确保交通秩序良好。

城市交通信号优化与协调控制策略研究

城市交通信号优化与协调控制策略研究

城市交通信号优化与协调控制策略研究随着城市化进程的加快,城市交通拥堵问题逐渐凸显出来。

交通信号优化与协调控制策略成为缓解城市交通拥堵问题的重要手段。

本篇文章将探讨城市交通信号优化与协调控制策略的研究与应用,旨在提供有效的解决方案。

首先,我们需要了解城市交通信号优化的意义。

城市交通信号优化旨在通过合理的信号时间安排和配时方案,减少交叉口的延误和拥堵,提高交通流的通行能力。

传统的信号优化往往只关注单个交叉口,而忽视了整个路网的相互影响。

因此,协调控制策略的研究变得尤为重要。

其次,城市交通信号优化与协调控制策略的研究需要综合考虑多个因素。

首先是交通需求预测和分析,通过对城市道路网络的交通状况进行监测和分析,可以得到交通需求的实时数据。

其次是信号控制参数的确定,根据交通需求的变化,科学地制定信号配时方案,使之能够适应各个时间段内的交通需求。

最后是交通信号的协调控制策略,通过精确的信号配时和交通流调度策略,实现交通信号之间的协调控制,提高整个路网的通行效率。

在信号配时方案的制定上,可以采用基于流量测算的算法,通过测量实时车流量,调整信号配时方案,以满足交通需求的变化。

同时,还可以借鉴智能交通系统的技术手段,结合车辆信号优化和交通信号控制,实现自适应的信号优化。

此外,还可以利用机器学习和人工智能技术,建立交通信号优化的模型,预测未来的交通需求,根据需求变化调整信号配时方案,实现智能化的交通信号控制。

为了实现交通信号之间的协调控制,可以采用多个交叉口之间的通信技术,实现交通信号的同步与协调。

通过建立交通信号控制系统,不同交叉口之间可以实时通信,共享交通信息,实现信号配时和车流调度的协同控制。

同时,车辆之间也可以通过车载通信设备实时交换信息,避免无谓的等待和排队,提高交通效率。

除了以上所述的控制策略,还可以进一步研究交通信号的优化方法和调度策略。

例如,可以结合优化算法和模拟仿真技术,通过建立交通信号优化模型,进行交通流的仿真和预测,提高信号控制的准确性和灵活性。

智能交通系统中的信号控制与交通流优化策略

智能交通系统中的信号控制与交通流优化策略

智能交通系统中的信号控制与交通流优化策略随着城市交通量的不断增加,传统的交通信号控制已经无法满足人们对于道路交通效率和安全的需求。

因此,智能交通系统的出现为交通管理带来了全新的思路与解决方案。

在智能交通系统中,信号控制和交通流优化策略是关键环节,对于提高道路交通效率和减少交通拥堵具有重要意义。

信号控制是智能交通系统中的一个重要组成部分。

它通过合理地设置和调整交通信号灯的时长和节奏,来引导车辆在道路上的顺利通行。

而在传统的交通信号控制中,信号时序通常是固定且静态的,导致交通流容易产生堵塞和拥堵。

因此,在智能交通系统中,需要采用更加智能化和动态的信号控制策略来提高交通效率。

智能交通系统中的信号控制策略可以分为固定时相控制、感应控制和自适应控制等几种。

固定时相控制是指根据道路交通流量的统计数据和交通流的峰值时间,提前设定好信号时相,并按照预先设置的时相来控制交通信号灯的切换。

这种控制策略简单易行,但无法适应不同时间段和交通流量的变化。

感应控制则是通过在道路上安装传感器或摄像头等设备,实时感知道路上的交通情况,根据实时的交通流量进行灵活的信号调整。

这种策略能够更加准确地响应交通流变化,但设备成本较高且依赖于传感器的准确性。

自适应控制是指根据实时的交通流量和道路情况自主地调整信号灯的时长和节奏。

这种控制策略能够更加灵活地适应不同的交通流量和道路状况,提高交通效率和缓解交通拥堵。

除了信号控制,交通流优化策略也是智能交通系统中重要的一部分。

在传统的交通流优化中,通常是通过调整信号控制的参数来达到优化交通流的目的。

然而,在智能交通系统中,可以利用先进的数据分析和预测技术来优化交通流。

例如,通过分析历史交通数据和实时交通信息,可以预测未来交通流的变化趋势,进而采取相应的措施,如调整信号灯的时长、优化路网布局等,以减少交通拥堵和提高道路通行能力。

另外,智能交通系统中还可以利用智能车辆和智能设备的信息互联功能,进行协同优化交通流。

城市交通信号优化工作计划

城市交通信号优化工作计划

城市交通信号优化工作计划一、引言城市交通是现代社会的重要组成部分,但由于城市人口快速增长和车辆数量的激增,交通拥堵问题日益严重。

为了提高城市交通的效率和流畅性,我们制定了交通信号优化工作计划。

二、问题分析目前城市交通信号系统存在以下问题:1. 信号时间设置不合理,导致车辆排队等待时间过长;2. 不同道路的通行能力不均衡,无法实现交通流量的合理调配;3. 缺乏智能化控制手段,无法对交通情况做出及时调整;4. 交通事故频发,交通安全问题突出。

为解决这些问题,我们制定了以下工作计划。

三、信号时间优化1. 数据采集和分析:通过安装监控设备,采集道路交通流量、车速等数据,并结合历史数据进行分析。

2. 交通流量模拟:利用交通仿真软件,模拟城市交通流量,并根据结果评估信号时间的合理性。

3. 信号配时优化:根据数据和模拟结果,对各个路口信号时间进行调整和优化,使得通行效率最大化。

四、交通流量调配1. 道路优化规划:根据交通流量和需求,合理规划城市道路布局,优化道路设计和减少拥堵点。

2. 交叉口改造:对交通流量大、拥堵点较多的交叉口进行改造,增加转向车道和行人通道等设施,提高通行能力。

3. 信号协调控制:通过优化信号配时和交通控制策略,实现交叉口信号的协调控制,减少等待时间。

五、智能化控制手段1. 人工智能技术应用:利用人工智能技术,对交通流量数据进行分析和预测,提前采取措施调整信号配时。

2. 自适应信号控制:引入自适应信号控制系统,根据实时交通状况智能调整信号配时,提高交通效率。

3. 交通指挥中心建设:建设交通指挥中心,集中监控和控制城市交通信号,实现精细化管理。

六、交通安全措施1. 安全设施设置:设置交通标志、标线和警示标志等交通安全设施,提醒驾驶员注意交通安全。

2. 交通事故分析:对交通事故进行分析,找出事故多发地段和原因,并提出相应的改进方案。

3. 安全教育宣传:组织开展交通安全宣传教育活动,增强广大市民的交通安全意识和法规遵守能力。

智能交通系统中的交通信号优化与协调策略

智能交通系统中的交通信号优化与协调策略

智能交通系统中的交通信号优化与协调策略随着城市交通日益拥堵,交通信号优化与协调策略在智能交通系统中变得越发重要。

通过合理的信号配时和交通协调,可以有效缓解交通拥堵,提升交通效率,改善出行体验。

本文将重点探讨智能交通系统中的交通信号优化与协调策略。

首先,交通信号优化是指通过调整交通信号灯的配时方案,减少交叉口的停车等待时间,提高交通通行效率。

在智能交通系统中,可以利用传感器、摄像头等设备来获取实时交通流量信息,用于分析和优化交通信号。

通过精确地获取交通数据,并结合流量分析算法,可以得出交通信号优化的解决方案。

为了提高智能交通系统中的交通信号优化效果,我们可以采用以下策略:1. 车辆感知策略:车辆感知技术可以通过交通摄像头或车载传感器等设备收集并分析车辆数量、速度、位置等信息,用于调整信号灯配时。

通过实时监控路口交通情况,系统可以及时调整信号灯的绿灯时间,以便最大限度地减少车辆等待时间和交叉口的拥堵情况。

2. 预测模型策略:基于交通数据的预测模型可以分析和预测未来交通状况,以便提前作出相应调整。

通过收集历史交通数据,结合机器学习算法,可以建立一套有效的交通预测模型。

这种预测模型可以帮助智能交通系统提前调整信号配时,以应对交通峰值时段或突发事件。

3. 协调策略:交通信号的协调是指通过优化相邻交叉口信号灯配时,使车流畅通地通过多个交叉口。

智能交通系统可以利用交叉口之间的通信网络,实现交通信号的协调与同步。

通过根据车辆数量和路线等信息,动态调整相邻交叉口的信号灯配时,可以避免交通拥堵现象,并提高整个路网的交通效率。

此外,智能交通系统中还可以采用以下技术手段来进一步优化信号配时与交通协调:1. 人工智能技术:通过利用人工智能技术,如深度学习、强化学习等,可以让交通信号系统主动学习并根据实时交通情况做出调整。

这种智能化的信号优化与协调策略可以根据不同交通状况自主调整交通信号灯的配时,使之更加贴合实际情况。

2. 车辆优化策略:现代车辆配备了许多智能设备,如车辆导航系统、车辆通信系统等。

城市干道交通信号协调控制优化设计

城市干道交通信号协调控制优化设计

城市干道交通信号协调控制优化设计周君【摘要】以淮安市淮海南路为例,通过对淮海南路交通信号协调控制以期减少车辆的停车次数,提高车辆运行速度,减少延误,提高行车安全.通过Webster法对各进口道进行重新配时,利用干道协调控制常用方法进行各控制群的信号协调控制方案设定,再用数解法求得各交叉口信号相位差,最后通过vissim仿真得出本文干道信号协调控制方案比现行的信号控制方案更为优越.%In order to reduce the number of vehicle parking stops , and traffic delays, and improve operating speed and travel safety,a measure can be settld by coordinating traffic signal control of the Huai'an south road, the method of Webster is used to set signal control plan, then use the method of arterial road coordination control to map out each signal coordination control program, then algebraic method is used for each phase of the signal. Finally the conclusion can be gotten that the coordination control signals program is more superior than current signal control scheme by using intersection Vis-sim simulation.【期刊名称】《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》【年(卷),期】2011(035)005【总页数】4页(P984-987)【关键词】信号协调控制;绿波交通;交通控制;交通信号【作者】周君【作者单位】淮阴工学院交通工程系淮安223003【正文语种】中文【中图分类】U491.54城市主干道是城市交通的主要承担者,主干道上的交叉口成为干道交通通行能力的瓶颈,将干道上若干个交叉口的交通信号进行联动控制,可以大大提高干道交通通行能力.城市干道协调控制的传统设计方法通常有2种:图解法,数解法.图解法是在时间-距离图上通过几何的方法来得到近似解;而数解法则是通过寻找使得系统中各实际信号距离理想信号的最大挪移量最小的相位差来获得最优控制方案[1].这2种方法原理简单,使用较广.自20世纪末以来有很多学者提出改进的基于解析模型的交叉口干道协调控制及其求解方法,其中最著名的是J.D.C.Little[2]提出的Maxband协调控制模型,对给定周期时长、绿信比、信号间距和连续行车速优化相位差以获得最大带宽,并提出了混合整数线性规划求解方法;Gartner[3]等人在基于 Maxband的基础上研究了Multiband模型,克服了Maxband带宽不变的不足,其带宽与交通需求变化相对应.1 交叉口简介以及信号相位的选择信号协调控制的交叉口位于淮海南路水门桥到新民西路之间的4个交叉口,见图1. 图1中与淮海南路相交的都是支路或次干路,因为与淮海南路交叉的道路上交通流量较小所以都采用三相位的信号控制方式,其中第一相位表示淮海南路直行放行相位,第二相位为淮海南路左转和右转放行相位,第三相位为与淮海南路相交叉道路直行、左转、右转放行相位.图1 淮海南路交叉口简介图2 信号协调控制交叉口信号配时在信号协调控制中,首先要进行配时方案的计算,计算备用配时方案,步骤如下[4].1)根据每一交叉口的平面布局及计算交通量,按单点定时控制的配时方法,确定每一交叉口所需的周期时长.2)以所需的周期时长最大的交叉口为关键交叉口,以此周期时长为线控系统的备选系统周期时长.3)以各交叉口所需的周期时长并根据主次道路的流量比,计算各交叉口各相位的绿信比及显示绿灯时间.上步算得的关键交叉口上主干道相位显示绿灯时间,就是各交叉口上对干道方向所必须保持的最小绿灯长度.显示绿灯时间和有效绿灯时间.2.1 各交叉口单点信号配时采用Webster法进行单点信号配时,其各交叉口的单点配时见表1.表1 各个交叉口的信号配时方案注:交叉口相位间黄灯时间为3s;路口全红时间为0s,表中,ge1为南北直行有效绿灯时间,ge2为南北左转有效绿灯时间,ge3为东西方向直左右有效绿灯时间.g′e3为东西直行有效绿灯时间,g′e4为东西左转右转有效绿灯时间.路口周期/s 单点信号控制情况/s A 57 南北向ge1=27,南北向左转ge2=12,东西向ge3=9,全红时间为0 B 38 南北向ge1=24,南北向左转ge2=5,东西向ge3=0,全红时间为0 C 37 南北向ge1=16,南北向左转ge2=5,东西向ge3=7,全红时间为0 D 65 南北向ge1=27,南北向左转ge2=15,东西向ge3=14,全红时间为0表1中因为B路口是淮海南路与东大街与西大街的交叉口,东西方向虽然车流量很小,几乎可以忽略不计,但是人流量却非常大,因此,在协调控制时根据以往经验,东西方向必须保持每周期15s以上的绿灯时间以利于行人的通行.2.2 交通信号协调控制配时方案[5-6]将表1中最大的信号周期65s作为系统周期,根据各相位流量比确定各相位的绿灯时间,则各个交叉口的协调信号配时方案如表2和表3.表2 协调控制信号配时方案路口周期/s 单点信号控制情况/s南北直行有效绿信比/%A 65 南北向直行ge1=31,南北向左转ge2=14,东西向ge3=1147.9 B 65 南北向直行ge1=31,南北向左转ge2=7,东西向ge3=18 47.7 C 65 南北向直行ge1=28,南北向左转ge2=16,东西向ge3=12 43.1 D 65 南北向ge1=27,南北向左转ge2=15,东西向ge3=1441.53 数解法求解协调控制信号相位差淮海南路的4个交叉口设为A,B,C,D,其代表的具体交叉口及各交叉口之间的距离见图1,将A-D中各交叉口的距离写在表3第二行,并取距离的有效数字,如A-B距离270m写成27.已得到系统周期为65s,城市中车辆的速度一般为40km/h,则将系统速度暂定为v=11m/s(40km/h).3.1 数解法计算结果数解法计算结果见表3.表3 数解法确定各交叉口信号时差注:为方便运算表中数字是实际距离的1/10,如AB之间的距离为280m,简写成28.a A B C D 27 56 21b 25 2 8 4 4 26 1 5 0 4 27 0 2 23 21 28 27 27 20 20 29 27 25 17 17 30 27 23 14 14 31 27 21 11 11 32 27 19 8 11 33 27 17 5 12 34 27 15 2 13 35 27 13 34 14 36 27 11 32 16 37 27 9 30 18 38 27 7 28 20 39 27 5 26 21 40 27 3 24 21 41 27 1 22 21 42 27 41 20 20 43 27 40 18 18 44 27 39 16 16 45 27 38 14 14在表3中,以a=40行为例,将实际信号位置与理想信号位置的挪移量,按顺序排列(从小到大)并计算各相邻挪移量之差,将此值最大者计入b列,a=27一行的b值为21,计算方法如表4.表4 实际信号位置与理想信号位置的挪移量A C D B A 13 0 3 24 27 40 3 21 3以此类推,计算a=25~45各行的b值.3.2 确定合适的理想信号位置由表3知,当a=40,b=21为最大值,取b为最大值时对应的a的值,即可得A-D各信号到理想信号的挪移量最小,即当vC/2=400m时,可以得到最好的系统协调效率,如图2所示,图上C,D距离理想信号间的挪移差最大为210m.则理想信号同C的挪移量最大为即各实际信号距理想信号的挪移量最大是95m.理想信号距A为65m,A后移65m即为理想信号的位置,然后依次按每400m 间距将各理想信号列在各实际信号间,如图2所示.图2 理想信号与实际信号的相对位置(单位:m)3.3 求信号起始时差[7-11]从图2可以看出,合用一个理想信号的左、右相邻实际信号间,用同步式协调;其他各实际信号间都用交互式协调,因此,每隔一个理想信号的实际信号间又是同步式协调.此时,凡是奇数理想信号相应的实际信号间为同步式协调;而偶数理想信号相应的实际信号间为交互式协调.因此,相应于奇数理想信号的实际信号的时差为100%~0.5λ%(例如,表5中第7行A交叉口相应的是理想信号①,属于奇数理想信号,那么它的时差为100%~0.5×53.8%=73.1%);相应于偶数理想信号的实际信号的时差为50%~0.5λ%(例如,表5中第7行B交叉口相应的是理想信号②,属于偶数理想信号,那么它的时差为50%~0.5×47.7% =26.2%).与理想信号相位差等于周期与各个绿时差的乘积,其结果如表5中第8行所示.如果保持原定的周期时长,则系统带速必须调整为:v=2s/C=2×400/65=12.3m/s=44 km/h.表5 计算绿时差交叉路口A B C D理想信号① ② ③ ④各信号位置右左右左绿信比/% 47.9 47.7 43.1 41.5损失/% 16.3 16.3 23.7 23.7有效绿信比31.6 31.4 19.4 17.8绿时差 73.1 26.2 73.9 29.3与理想信号的相位差/s 47 17 48 19根据表5中的数据,用CAD绘图软件画出用数解法求出的交通信号相位差时空分布图,如图3所示.图3 数解法计算所得时空图4 协调控制方案和现行方案的仿真对比用vissim软件进行仿真得到本文控制方案与现行控制方案的优劣对比,见表6、图4.表6 各进口道现行控制方案与本文信号协调控制方仿真情况对比交叉口进口道交通量/(pcu·h-1)交叉口减少的总延误/s交叉口减少总停车延误/s交叉口减少的停车次数/(次·h-1)A北进口 783南进口 653东进口 275西进口 255 8 067.35 6 091.67 49.05 B北进口 746南进口 743东进口 0西进口 0 29 206.79 24 184.46 520.43 C北进口 700南进口 823东进口 127西进口 135 25 519.74 20 271.88 569.35 D北进口 693南进口 799东进口 127西进口234 18 317.73 12 865.68 423.51图4 2个方案路网车辆平均车速、平均延误和平均停车延误对比5 结束语本文提出的淮安市淮海南路交通信号协调控制不仅使得淮海南路南北直行方向(协调控制方向)的交通运行得到改善,而且各个交叉口以及整个仿真路段的交通运行指标也得到了优化,从而可以得出不管是从宏观角度还是微观层面,本文信号协调控制方案比现行控制方案更为优越.从以上表格和图表中也可以看出,不管是总延误还是停车延误或者交叉口停车次数此协调控制方案都比现行控制方案要好,信号协调控制方案极大地改善了交通的运行状况,尤其是淮海南路的主干道的交通运行秩序得到质的提高.虽然有些支路与淮海南路相交叉的路口的某些进口道方向延误有所增加,但是由于起交通量较小,所以对大的车辆运行秩序没有多大影响,从以上直方图中可以清楚的看出淮海南路实行信号协调控制方案以后,路网总的行程时间和停车延误以及平均停车延误都下降很多,所以从宏观层面本文信号协调控制方案也减少了整个路网的交通拥挤程度.参考文献[1]孙剑,刘好德,李克平.城市干道交通信号协调控制仿真优化[J].同济大学学报:自然科学版,2009,37(11):1 467-1 471.[2]Little J D C.The synchronization of traffic signals by mixed-integer linear programming[J].Operations Re-search,1996,14(1):568-572.[3]Gartner N H,Stamatiadis C.Progression optimization featuring arterial-and route-based priority signal networks[J].Intelligent Transportation System,2004,8(2):77-81.[4]栗红强.城市交通控制信号配时参数优化方法研究[D].长春:吉林大学交通学院,2004.[5]宋现敏.交叉口协调控制相位差优化方法研究[D].长春:吉林大学交通学院,2005.[6]吴震,杨晓光.车道宽度、转弯半径对左转饱和流量的影响研究[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2009,33(5):996-999.[7]吴震.基于仿真的干线协调控制分析指标[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2009,33(2):349-352.[8]李瑞敏,陆化普,史其信.基于遗传算法的交通信号多层模糊控制模型研究[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2009,33(3):407-410. [9]张本,商蕾,高孝洪.基于遗传算法的交叉口信号配时多目标优化[J].武汉理工大学学报:交通科学与工程版,2010,34(4):845-848.[10]马永光.城市交通干线信号优化控制方法的研究[D].天津:天津大学自动化学院,2007.[11]姜桂艳.道路交通状态判别技术与应用[M].北京:人民交通出版社,2004.。

城市交通信号控制方案的优化策略

城市交通信号控制方案的优化策略

城市交通信号控制方案的优化策略随着城市化进程的加速,城市交通问题日益突出。

交通拥堵不仅浪费了大量的时间和资源,还给环境带来了巨大的压力。

为了解决这一问题,城市交通信号控制方案的优化成为了研究的热点之一。

本文将探讨城市交通信号控制方案的优化策略,以期为改善城市交通状况提供一些思路和方法。

一、传统的交通信号控制方案存在的问题传统的交通信号控制方案主要是基于固定时段的信号配时,无法根据实时交通情况进行动态调整,导致交通拥堵问题难以得到有效缓解。

此外,传统方案往往只关注车辆流量,忽视了其他出行方式的需求,如步行和骑行。

这种单一的考虑方式容易导致交通不平衡,造成资源浪费和环境污染。

二、基于智能交通系统的优化策略随着智能交通系统的发展,基于智能交通系统的交通信号控制方案得到了广泛应用。

这种方案通过采集实时交通数据,利用智能算法对信号配时进行优化,从而实现交通拥堵的缓解和交通效率的提升。

1. 实时交通数据采集与分析为了实现交通信号控制的优化,首先需要采集大量的实时交通数据。

这些数据可以通过传感器、摄像头和车载设备等手段进行采集,并通过智能交通系统进行分析和处理。

通过对交通流量、车速、拥堵程度等数据的分析,可以准确把握交通状况,为后续的信号控制优化提供依据。

2. 交通信号配时优化基于实时交通数据的分析结果,可以利用智能算法对交通信号配时进行优化。

优化的目标是最大化整个交通网络的效率,减少交通拥堵和延误。

通过合理分配信号绿灯时间和黄灯时间,可以实现不同道路交通流量的均衡,提高道路的通行能力。

3. 考虑多种出行方式的需求除了车辆流量,城市交通还需要考虑其他出行方式的需求,如步行和骑行。

在信号控制方案的优化过程中,应该充分考虑不同出行方式的需求,并提供相应的交通设施和服务。

例如,在人行横道设置信号灯,为行人和骑行者提供安全通行的条件。

三、混合智能交通系统的优化策略除了基于智能交通系统的优化策略,还可以考虑将不同的智能交通技术进行混合应用,以进一步提升交通信号控制的效果。

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期逐 步 调 整 到 目 标 方 案;在 调 整 方 向 上,Smooth 法、Shortest法、Shortway 法 可 进 行 双 向 调 节,其 余 方 法 只 可 进 行 单 向 调 节 。 见 表 1。
表 1 国 外 常 用 过 渡 方 法 统 计 表 Tab.1 Statistis of foreign transition method
利用交叉口相位 差 调 整 比 例 的 极 小 极 大 原 理,提
出了单周期对称调节过渡算法与 N 周期加权调 节过渡算法,实现 了 对 控 制 区 域 内 交 叉 口 相 位 差 调整量的整体优化。宋现敏 针 [9] 对传统协调 方 案
过 渡 方 单 一 化 、过 渡 时 间 较 长 等 缺 点 ,建 立 了 不
Transition Adjustment Tactic of Signal Coordinated Control Scheme for Urban Traffic Arterial
SHU Aibing ZHANG Leiyuan XU Ling LU Cheng (Traffic Management Research Institute of Public Security Ministry,Wuxi 214151,Jiangsu,China)
城 市 交 通 干 线 信 号 协 调 控 制 方 案 过 渡 调 整 策 略 ——— 树 爱 兵 张 雷 元 徐 棱 卢 诚
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剧烈波动造成对 车 流 的 阻 滞 和 影 响,降 低 了 新 方 案执行的预 期 效 益。 事 实 上,1 次 短 暂 的 方 案 过 渡调整过程也可能会在之后的一段时间内对交通 流持续产生影 响[4],过 渡 方 案 设 置 得 当 可 以 有 效 地减少过渡 期 间 车 辆 的 延 误 ,反 之 ,则 直 接 影 响 后 续多个信号控制周期的运行效果,因此亟需研究并 实现1 种快 速、平 稳 、实 用 的 交 通 信 号 协 调 控 制 方 案过渡算法,从而保证交通流运行的平稳和连续。
1 协调方案过渡方法研究现状
1.1 国 外 协 调 方 案 过 渡 方 法 国外关于信号配时方案过渡方法的研究起源
于上世纪70年代[5],经过40余年的研究,已 发 展 有8种常用的信号控制方案过渡方法。
如以 协 调 相 位 作 为 调 整 参 数 的 Dwell法、 Max Dewll法、Shortway 法,以 信 号 周 期 作 为 调 整参数的 Add法、Substract法、Smooth法、Shor- test法 。 [6] 这些过渡调整方法中,Dwell法通过单 周期实现方案调 整,其 他 过 渡 方 法 则 通 过 多 个 周
设某一协调控 制 子 区 内 共 包 含 有 编 号 为Ι1, Ι2,…,Ιn的n 个交叉口,为 简 化 算 法 设 计,假 设 各 交叉口原先以单点固 定 控 制 方 案 运 行,交 叉 口Ι1 ~Ιn 的运行 周 期 分 别 为C1 ~ Cn,各 交 叉 口 在 时 刻 Ti 从过渡前的单点固定方案Poi 切换到新的协 调控制方案 Pni,协调控制方案各交叉口的公共信 号周期为 CA ,见 图 1。在 协 调 控 制 方 案 中,以 交 叉 口Ι1 首相位 绿 灯 起 始 时 间 作 为 其 他 交 叉 口 协 调 相位差的参考点,交叉口Ι1 ~Ιn 的目标绝对相位 差分别为 O1 ~ On。交 叉 口 信 号 周 期 时 长 允 许 区 间为[Cmin ~ Cmax],每 次 周 期 调 整 的 步 幅 范 围 为 [-ΔCmax ~ ΔCmax]。
Abstract:This paper firstly introduces the current research on the transition method of coordinated control scheme,
then reviews various arterial coordinated transition method.The current transitional adjustment methods involve rarely in the fast adjustment coordination scheme in traffic signal controller,without considering the requirements of traffic signal controller for transition in the process of adjustment of the actual demand.In this paper,take zero clock as a starting point of coordinated control scheme,aimed at the value range of the transition signal cycle and cycle adjusting step,this paper proposed a coordinated control strategy of traffic signal transition adjustment based on cycle.The results show that this method can quickly adjust in the 1~2cycles,reduce the fluctuation of road traffic caused by mutation signal timing, and ensure the smooth and continuous operation of traffic flow.This algorithm can realize the switch between different control modes,also can be used for coordination control in urban area,and has a wide scope of application and practical value.
收 稿 日 期 :2014-09-25 修 回 日 期 :2014-12-05 * 中 央 级 公 益 性 科 研 院 所 基 本 科 研 业 务 费 项 目 (批 准 号 2014SJA04)资 助
第一作者(通讯作者)简介:树爱兵 (1980-),硕士,助理研究员.研究方向:交通信号控制、交通信息集成.E-mail:spily365@163.com
调整方法分类
过渡方法
调整 协调相位 Dwell,Max Dewll,Shortway

参数 信号周期 Add,Substract,Smooth,Shortest
单周期 Dwell
周期

数目
多个周期
Max Dewll,Add,Substract, Smooth,Shortest,Shortway
渡时间和平滑特 性 的 基 础 上,提 出 1 种 基 于 最 佳 相位差调整量控制方案的快速平滑过渡方法。该 方法能够使干线协调控制方案最多通过3个信号 周期快速地过渡 到 新 方 案,且 过 渡 期 间 的 控 制 效 果优于 Add和 Subtract方法。 1.3 小 结
综上,目前国 内 外 关 于 协 调 控 制 方 案 过 渡 方 法 的 研 究 较 多 ,各 过 渡 方 法 所 涉 及 的 调 整 参 数 、调 整方向及调节周期不尽相同。然而上述过渡调整 方法对于交通信号控制设备如何实现协调方案的 快速调整涉及较 少,未 考 虑 交 通 信 号 机 实 现 过 渡 调 整 过 程 中 的 实 际 需 求 ,因 此 ,在 实 际 应 用 中 将 受 到较大的限制。笔者以当日零点为协调控制方案 的起始点,针对交 叉 口 过 渡 信 号 周 期 以 及 周 期 调 整步幅的取值范 围,提 出 了 1 种 基 于 周 期 的 交 通 信 号 协 调 控 制 过 渡 调 整 策 略 ,并 进 行 了 算 例 分 析 。
Key words:traffic signal;coordinated control;cycle;offset;transition tactic
0 引 言
城市交通信号干线协调控制是城市交通控制 中简单而广泛使 用 的 1 种 控 制 方 式,是 城 市 交 通 区域协调控制的基础 。 [1-2] 在 城 市 交 通 信 号 干 线 协 调 控 制 中,相 位 差 是 最 重 要 的 交 通 控 制 参 数。 相位差的优化往 往 由 中 心 计 算 机 来 完 成,中 心 计 算机专注于最优 相 位 差 的 获 取,精 心 选 择 和 优 化
2 协调过渡调整策略
2.1 相 位 差 的 选 择 在交通信号协 调 控 制 的 实 践 中,通 过 执 行 若
干平滑过渡周期 来 实 现 信 号 控 制 的 平 稳 过 渡,通 过提前或延迟路口协调相位的起始时刻来实现相 位差的调 整 。 [12] 路 口 相 对 相 位 差 在 调 整 时 需 要 考虑该路 口 本 身 与 其 基 准 路 口 间 绿 灯 起 始 时 间 差,从而决定是否 需 要 改 变 及 如 何 改 变 其 协 调 相 位的起始时刻;而 绝 对 相 位 差 不 需 要 考 虑 其 他 路 口的相位差改变 情 况,只 需 考 虑 协 调 相 位 的 起 始 时刻,从而改 变 绝 对 相 位 差。 因 此 为 快 速 调 整 相 位 差 ,选 择 绝 对 相 位 差 来 调 整 相 位 差 。 2.2 算 法 设 计
相位差生成算法。而把与各交叉口状态相关的相 位差调整 放 置 在 路 口 本 地 交 通 信 号 控 制 机 内 完 成,所有的路口信 号 机 可 以 并 行 地 对 相 位 差 进 行 调 整 。 [3]
当路口信号机从当前协调控制方案相位差调 整到目标协调方 案 相 位 差 时,既 希 望 控 制 方 案 能 随着交通状况的 变 化 快 速 地 做 出 调 整,但 又 不 能 变化太剧烈,防止 配 时 参 数 突 变 引 发 路 面 交 通 的
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