基于Holt双参数指数平滑的图像椒盐噪声滤除

基于Holt双参数指数平滑的图像椒盐噪声滤除
佚名
【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2018(034)006
【摘要】在消除椒盐噪声的问题上,引入Holt双参数平滑法,利用像素点坐标位置代替原本时间序列,在进行加边处理后,对图像中每个像素点,选取其上方、左方已处理的像素点,利用Holt双参数平滑法对目标像素进行预测.与以往几种算法对比,本文算法简单易于实现,在去除噪声和保留细节方面具有更好的效果,此外这一方法对低噪声比和高噪声比的图像都有显著效果.
【总页数】4页(P698-701)
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于Holt双参数线性指数平滑模型生活能源消耗预测 [J], 缪灵均;孙欣
2.基于PCNN的图像椒盐噪声滤除方法 [J], 闫海鹏;吴玉厚
3.基于分类和模糊滤波的X光图像椒盐噪声滤除算法 [J], 袁桂霞;周先春
4.粤西地区及各地级市新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测分析—基于Holt双参数指数平滑模型的研究 [J], 林挺葵; 吴家园; 刘华锋; 潘振宇; 李筱; 赖维光; 赖天文; 吕军
5.基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 [J], 王宣立;黄道颖;张安琳;董帅;刘江豪
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