基于YUV与小波变换的可见光与红外图像融合

基于YUV与小波变换的可见光与红外图像融合
王健;郑少峰
【期刊名称】《西安工业大学学报》
【年(卷),期】2013(033)003
【摘要】可见光CCD传感器在夜间强光环境下拍摄易产生晕光现象,通过对可见光与红外传感器获得的图像进行融合可以解决这一问题.本文提出一种基于YUV彩色空间与小波变换结合的融合方法.首先采用仿射变换对可见光图像进行配准,将配准后图像转换到YUV空间,再将y分量与红外灰度图像采用小波融合方法得到Y’分量,最后将Y' UV转换到RGB,从而得到融合图像.通过与YUV彩色空间变换、小波变换融合方法所得到的融合图像比较,结果表明,本文提出的方法获得的图像清晰度有所改善,比小波融合的方法处理速度更快.
【总页数】4页(P208-211)
【作者】王健;郑少峰
【作者单位】西安工业大学电子信息工程学院,西安710021;西安工业大学电子信息工程学院,西安710021
【正文语种】中文
【中图分类】TP317.4
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