基于进化计算的螺旋桨参数联合优化

基于进化计算的螺旋桨参数联合优化
王子贤;占鑫鹏;任桐炜
【期刊名称】《工业控制计算机》
【年(卷),期】2022(35)7
【摘要】为了优化螺旋桨因负荷过重导致的空泡问题,基于进化计算的思想提出了一种改进螺旋桨参数设计的方法。

该方法利用淌水实验数据和专家知识对螺旋桨综合性能进行仿真实验优化,并通过遗传算法得到满足优化目标的螺旋桨参数的帕累托解集,并通过蒙特卡洛树搜索出解集中的最优个体。

实验结果表明,提出的方法能够显著提高螺旋桨的空泡起始航速,同时降低最大航速工况下螺旋桨的脉动压力。

【总页数】2页(P75-76)
【作者】王子贤;占鑫鹏;任桐炜
【作者单位】南京大学
【正文语种】中文
【中图分类】U66
【相关文献】
1.基于多目标粒子群算法的螺旋桨多参数优化设计
2.基于流固耦合的螺旋桨性能分析及参数优化
3.改进的基于粒子群优化的支持向量机特征选择和参数联合优化算法
4.基于ADAMS-Isight联合仿真的电子机械制动器增力机构结构参数优化
5.基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法
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