计算机二级公共基础知识复习资料
全国计算机等级考试二级公共基础知识复习资料
上学吧()第 1 页,共11 页上学吧为您提供“计算机等级考试”复习资料下载(/share/s23.html)全国计算机等级考试二级公共基础知识复习资料第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
全国计算机二级公共基础知识知识点
公共基础知识第一章数据结构与算法1.1 算法1.1.1 算法的基本概念1、算法的基本特征可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
2、算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作在一般的计算机系统中,基本的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输(2)算法的控制结构描述算法的工具:传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等一个算法一般都可以用顺序、选择、循环三种基本控制结构组合而成3、算法设计基本方法列举法、归纳法、递推(本质上也属于归纳法,递推关系式往往是归纳的结果)、递归(基础也是归纳,分为直接递归和间接递归两种)、减半递推技术、回溯法(“试”)1.1.2 算法复杂度1、算法的时间复杂度(执行算法所需要的计算工作量)算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量,而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数算法的工作量=f(n),n是问题的规模两个n阶矩阵相乘所需要的基本运算(即两个实数的乘法)次数为n3,即计算工作量为n3,也就是时间复杂度为n3对于一个固定的规模,算法所执行的基本运算次数还可能与特定的输入有关——可以用两种方法来分析算法的工作量:平均性态、最坏情况复杂性2、算法的空间复杂度(执行这个算法所需要的内存空间)如果额外空间量相对于问题规模来说是常数,则称该算法是原地工作的1.2 数据结构的基本概念数据结构主要有三个方面的问题:●数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构●在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构●对各种数据结构进行的运算提高数据处理的效率,主要包括两个方面:●提高数据处理的速度●尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间1.2.1 什么是数据结构无序表,只能用顺序查找对分查找只适用于有序表(在词典中查单词的方法类似于对分查找)数据结构是指相互有关联的数据元素的集合(向量、矩阵、图书馆中的图书卡片目录……)在数据处理领域中,通常把数据元素之间这种固有的关系简单地用前后件关系(直接前驱与直接后继关系)来描述,前后件关系所表示的实际意义随具体对象的不同而不同1、数据的逻辑结构一个数据结构应包含以下两方面的信息:●表示数据元素的信息●表示各数据元素之间的前后件关系(数据元素之间的前后件关系是指它们的逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关)一个数据结构可以表示成:B=(D,R)D为数据元素的集合,R为D中各数据元素之间的前后件关系(一般用二元组来表示)a与b是D中的两个数据,则二元组(a,b)表示a是b的前件,b是a的后件2、数据的存储结构各数据元素在计算机存储空间中的位置关系与它们的逻辑关系不一定是相同的,而且一般也不可能相同一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构1.2.2 数据结构的图形表示在数据结构中,没有前件的结点称为根结点,没有后件的结点称为终端结点(叶子结点)数据结构中除了根结点与终端结点外的其他结点一般称为内部结点在对数据结构的处理过程中,不仅数据结构中的结点(即数据元素)个数在动态地变化,而且,各数据元素之间的关系也有可能在动态地变化1.2.3 线性结构与非线性结构根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,一般将数据结构分为两大类型:线性结构和非线性结构如果一个非空的数据结构满足两个条件:●有且只有一个根结点●每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件则称该数据结构为线性结构。
计算机二级公共基础知识
计算机⼆级公共基础知识⼀、计算机系统计算机系统结构、计算机硬件系统、操作系统【考点⼀】计算机概述1、计算机诞⽣:1946年,美国宾⼣法尼亚⼤学,ENIAC。
2、计算机发展阶段:第⼀阶段电⼦管计算机时代 1946年-20世纪50年代后期第⼆阶段晶体管计算机时代 20世纪50年代后期-20世纪60年代中期第三阶段中⼩规模集成电路计算机时代 20世纪60年代中期到20世纪70年代初期第四阶段⼤规模集成电路计算机时代 20世纪70年代初期-⾄今3、计算机体系结构冯·诺依曼:1946年提出“储存程序控制”1951年,EDVAC问世。
EDVAC特点:计算机内部采⽤,⼆进制表⽰程序和数据。
计算机能⾃动连续的执⾏程序。
计算机由运算器、控制器、存储器、输⼊设备、输出设备五⼤基本硬件组成。
4、计算机系统基本组成硬件系统中央处理器(运算器、控制器)、主存储器、输⼊设备、输出设备、辅助存储器。
硬件系统是物理部件的组合,称为“裸机”,只能识别0和1机器代码。
软件系统系统软件、应⽤软件。
软件系统是运⾏、管理、维护计算机编写的程序、数据、⽂档的总称。
系统软件是控制和协调计算机设备,⽀持应⽤软件运⾏的软件。
应⽤软件是满⾜⽤户不同需求的软件。
【考点⼆】计算机硬件系统1、中央处理器 CPU(运算器、控制器)CPU主要功能:解释计算机指令以及处理软件中的数据。
运算器:负责进⾏算术运算和逻辑运算。
(对数据进⾏加⼯处理)控制器:负责对程序的指令进⾏分析,控制协调输⼊输出操作或对内存的访问。
寄存器:⾼速存储区域,⽤来暂时存放参与运算的数据和运算结果。
(指令寄存器、地址寄存器、存储寄存器、累加寄存器)CUP性能指标:字长、主频、运算速度字长是指CUP⼀次性能处理⼆进制数据的位数。
主频是CPU的时钟频率,时钟信号控制计算机的分步执⾏。
运算速度是计算机每秒执⾏加法指令的数⽬。
2、存储器主存器(随机存储器RAM、只读存储器ROM)随机存储器(RAM):可读可写,断电丢失数据。
计算机二级公共基础知识整理(完整版)
第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
国家计算机二级考试公共基础知识完整版
第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
二级计算机公共基础知识
二级计算机公共基础知识1. 计算机硬件基础
- 计算机硬件组成
- 的工作原理
- 内存的种类和作用
- 存储设备的种类和特点
- 输入输出设备的种类和功能
2. 操作系统基础
- 操作系统的概念和作用
- 操作系统的主要功能
- 常见操作系统的种类
- 文件管理和磁盘管理
- 进程和线程管理
3. 网络基础
- 计算机网络的概念和分类
- 网络拓扑结构
- 网络协议和网络模型
- 互联网的工作原理
- 网络安全和加密技术
4. 数据库基础
- 数据库的概念和作用
- 数据库管理系统的种类 - 数据库设计和规范化
- 语言基础
- 数据库安全和备份
5. 算法和数据结构
- 算法的概念和特性
- 常见算法的分析和设计 - 数据结构的种类和应用 - 算法复杂度分析
- 递归和动态规划
6. 程序设计基础
- 程序设计语言的种类
- 程序设计基本概念
- 程序设计流程控制
- 函数和模块化编程
- 面向对象程序设计
7. 信息安全基础
- 信息安全的概念和重要性 - 密码学基础
- 访问控制和身份认证
- 恶意软件和防御措施
- 网络安全和防火墙
以上内容涵盖了二级计算机公共基础知识的主要方面,可以作为学习和复习的参考。
全国计算机二级office公共基础知识资料
计算机的发展、类型及其应用领域。
1. 计算机(computer)是一种能自动、高速进行大量算术运算和逻辑运算的电子设备。
其特点为:速度快、精度高、存储容量大、通用性强、具有逻辑判断和自动控制能力。
2.第一台计算机:ENIAC,美国,1946年宾夕法尼亚大学冯·诺依曼“存储程序”和“程序控制”3. 冯·诺依曼思想的核心要点是:1)计算机的基本结构应由五大部件组成:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。
2)计算机中应采用二进制形式表示数据和指令。
3)采用“存储程序”和“程序控制”的工作方式。
4. 计算机的发展过程5.主要特点:运算速度快、精确度高、具有记忆和逻辑判断能力6.计算机的主要应用科学计算:例如:气象预报、海湾战争中伊拉克导弹的监测数据处理:例如:高考招生中考生录取与统计工作,铁路、飞机客票的预定系统,银行系统的业务管理计算机控制计算机辅助系统:例如:用CAI演示化学反应人工智能:例如:代替人类到危险的环境中去工作办公自动化系统中的应用:例如:Internet发email CBE:计算机辅助教育CAI:计算机辅助教学CMI:计算机管理教学CAD:计算机辅助设计CAT:计算机辅助翻译CAM:计算机辅助制造CAE:计算机辅助工程7.计算机的分类:1)、根据规模大小分类:巨型机、大型机、微机、工作站、服务器2)、根据用途分类:通用计算机、专用计算机3)、根据计算机处理数据的类型:模拟计算机、数字计算机、数字与模拟计算机计算机软硬件系统的组成及主要技术指标。
计算机硬件系统均由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部分构成运算器:算术运算和逻辑运行的实际执行部件。
控制器:统一指挥和控制计算机各部件按时序协调操作的部件中央处理器-CPU=运算器+控制器是计算机的核心部件内部存储器按其存储信息的方式可以分为只读存储器ROM(Read Only Memory)、随机存储器RAM(Random Access Memory)和高速缓冲存储器CacheRAM:随机存储器能读能写,断电后信息丢失DRAM: 动态RAM,相当于CACHE(高速缓冲存储器)CACHE: CPU与内存之间速度不彼配的问题SRAM:静态RAMROM:只读存储器能读不能写,断电后信息不丢失输入设备:键盘、鼠标、扫描仪、光笔输出设备:显示器、音箱、打印机、绘图仪总线:数据总线、地址总线、控制总线软件:由程序、数据和文档三部分内容组成。
计算机二级公共基础知识(全)
1。
1 算法考点1算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
算法(algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,同时是明确的;此顺序将在有限的次数后终止.算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。
1算法的基本特征(1)可行性(effectiveness):针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果.(2)确定性(definiteness):算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。
(3)有穷性(finiteness):算法必需在有限时间内做完,即算法必需能在执行有限个步骤之后终止.(4)拥有足够的情报:要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时,此算法才最有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。
2算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作:每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列.计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。
一个计算机系统能执行的所有指令的集合,称为该计算机系统的指令系统。
计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算;②逻辑运算:主要包括“与"、“或”、“非"等运算;③关系运算:主要包括“大于”、“小于"、“等于"、“不等于”等运算;④数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。
(2)算法的控制结构:一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关。
算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.算法的控制结构给出了算法的基本框架,它不仅决定了算法中各操作的执行顺序,而且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。
全国计算机等级考试二级公共基础知识--复习提纲
全国计算机等级考试二级公共基础知识–复习提纲1. 计算机组成原理1.计算机的基本组成部分2.冯诺伊曼结构的基本原理3.存储器的基本原理4.中央处理器的基本功能和构成原理5.输入输出设备的基本原理2. 计算机网络基础知识1.计算机网络的基本概念2.计算机网络的组成部分和功能3.网络基本拓扑结构4.互联网与局域网的基本原理和特点5.网络协议和服务的概念和作用3. 操作系统基础知识1.操作系统的概念和功能2.操作系统的分类和特点3.进程和线程的基本概念4.内存管理和文件系统的基本原理5.操作系统的安全性和稳定性4. 数据库基础知识1.数据库的基本概念和组成部分2.数据库管理系统的基本功能和作用3.关系数据库的概念和基本操作4.数据库查询语言的基本语句5.数据库设计基础知识5. 软件工程基础知识1.软件工程的概念和基本原则2.软件开发生命周期和流程3.软件需求分析和规格说明书4.软件设计和编码规范5.软件测试和维护的基本原则6. 多媒体技术基础知识1.多媒体的基本概念和分类2.多媒体数据表示和处理的基本原理3.图形图像处理和显示技术4.音频处理和播放技术5.视频处理和播放技术7. 算法与数据结构基础知识1.算法的基本概念和要素2.常见算法和数据结构的基本实现方法3.排序和检索算法的基本原理和性能比较4.图论和动态规划算法的基本原理5.算法设计的方法和策略8. 计算机安全基础知识1.计算机安全的基本概念和安全需求2.计算机系统的安全性和攻击方式3.计算机网络安全的基本原理和防范措施4.数据加密和数字签名的基本原理和应用5.信息安全管理和法律规定以上内容为全国计算机等级考试二级公共基础知识的复习提纲,希望大家能够在备考过程中合理安排时间,认真复习,取得优异的成绩。
计算机二级公共基础知识(二级必过)
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
全国计算机等级考试二级公共基础复习资料
精心整理计算机二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构置是线性的。
非空线性表的结构特征:(1)且只有一个根结点a1,它无前件;(2)有且只有一个终端结点an,它无后件;1.5 线性链表结点由两部分组成:(1(2用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL(或0(Llink Rlink)指向后件结点。
线性链表的基本运算:查找、插入、删除。
1.6 树与二叉树树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。
在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。
每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。
没有后件的结点边的若干结点。
二叉树的遍历:1.7 查找技术顺序查找的使用情况:(1)线性表为无序表;(2)表采用链式存储结构。
n的有序线性表,最坏情况只需比较(1)与人类习惯的思维方法一致;(2)稳定性好;(3)可重用性好;(4)易于开发大型软件产品;(5)可维护性好。
的抽象。
面向对象的程序设计方法中的对象是系统中用来描述客观事物的一个实体,是构成系统的一个基本单位,由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成。
计算机二级-公共基础知识点
计算机等级考试—公共基础第一章 数据结构与算法§1.1 算法1.算法的定义:是指解题方案的准确而完整的描述。
(算法≠程序,程序的设计不可能优于算法的设计,需要考虑计算机本身限制)2.算法的基本特征:可行性(可运行,可得出正确结果)、确定性、有穷性(无死循环)、足够的情报(IPO)。
3.算法的基本要素:①对数据对象的运算和操作:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
②算法的控制结构:a.算法中各操作之间的执行顺序;b.描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图 (盒图)、算法描述语言等;c.一个算法一般可以用顺序、选择(分支)、循环(重复)三种基本结构组合而成。
4.算法的时间和空间复杂度:①时间复杂度:是指执行算法所需要的计算工作量≠计算时间,可以用算法所执行的基本运算次数度量。
②空间复杂度:是指执行算法所需要的内存空间。
包括算法程序、输入的初始数据以及算法执行过程中需要的额外空间。
③算法的时间复杂度和算法的空间复杂度相互独立。
§1.2 数据结构的基本概念1.数据:需要处理的数据元素的集合,一般来说,这些数据元素,具有某个共同的特征。
a.数据元素是数据的基本单位,即数据集合中的个体。
b.有时一个数据元素可有若干数据项组成。
数据项是数据的最小单位。
2.结构:是集合中各个数据元素之间存在的某种关系(或联系)。
3.数据结构:是指相互有关联的数据元素的集合。
4.数据结构的分类:①逻辑结构:线性结构(线性表、栈、队列);非线性结构(树、图)。
②存储结构:顺序存储;链式存储。
③运算:插入、删除、查找、排序。
5.逻辑结构:反应数据元素间的逻辑关系(即前后件关系)的数据结构。
①线性结构(线性表):(举例:春→夏→秋→冬)a.有且只有一个根节点,它无前件;b.每一个节点最多有一个前件,也最多有一个后件。
②非线性结构:a.不满足以上两个条件的数据结构就称为非线性结构;b.非线性结构主要是指树形结构和网状结构。
计算机二级公共基础知识(复习必备)
计算机二级公共基础知识(复习必备) 1算法的基本概念1、算法一般应具有以下几个基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
算法是对解题方案的准确而完整的描述,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效和明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
2、算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作。
通常有4类:算术运算,逻辑运算,关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构。
算法的功能不仅仅取决于所选择的操作,还与操作之间的执行顺序及算法的控制结构有关。
3、算法设计基本方法算法设计的基本方法有列举法、归纳法和递推法、递归法和减半递推技术。
4、算法的复杂度(在算法正确的前提下,评价算法的标准)(1)算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来度量,而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数。
(2)算法的空间复杂度算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。
数据结构,直接影响算法的选择和效率。
而数据结构包括两方面,即数据的逻辑结构和数据的存储结构。
数据之间的相互关系称为逻辑结构。
通常分为4类基本逻辑结构,即集合、线性结构、树形结构和图状结构或网状结构。
存储结构图是逻辑结构在存储器中的映象,它包含数据元素的映象和关系的映象。
存储结构在计算机有两种,即顺序存储结构和链式存储结构。
时间复杂度与空间复杂度之间没有必然的联系。
2数据结构基本概念1、数据结构是指反映数据元素之间的数年据元素集合的表示。
2、所谓数据的逻辑结构,是指所映数据元素之间逻辑关系的数据结构。
数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合;二是数据元素之间的关系。
3、各数据元素在计算机存储空间中的位置关系与它们的逻辑关系不一定是相同的。
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(也称数据的物理结构)。
计算机二级公共基础知识完整
考点5 栈及其基本运算
考试链接: 考点5在笔试考试中,是一个必考的内容,在笔试考试中出现的几率为100%,主要是以选择的形式出现,分值 为2分,此考点为重点掌握内容,读者应该掌握栈的运算 。
B=(D,R) 其中B表示数据结构。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系,一般用二元组来表示。 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(也称数据的物理结 构)。 由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同,因此,为了表示存放 在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系(即前后件关系),在数据的存储结构中,不 仅要存放各数据元素的信息,还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、 索引等存储结构。而采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的。因此,在进行数据处 理时,选择合适的存储结构是很重要的。
1.2数据结构的基本概念
考点3 数据结构的定义
考试链接: 考点3在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分 值为2分,此考点为识记内容,读者还应该识记数据的逻辑结构和存储结构的概念。
数据结构作为计算机的一门学科,主要研究和讨论以下三个方面: (1)数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构; (2)在对数据元素进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构; (3)对各种数据结构进行的运算。 数据:是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机 程序处理的符号的总称。 数据元素:是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。 数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,它可以用一个数据元素的集合和定 义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合,通常记 为D;二是D上的关系,它反映了数据元素之间的前后件关系,通常记为R。一个数据结构可以 表示成
(完整word版)计算机二级公共基础知识(全)
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1 算法考点1 算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法.算法(algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,同时是明确的;此顺序将在有限的次数后终止。
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作.1算法的基本特征(1)可行性(effectiveness):针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。
(2)确定性(definiteness):算法中的每一个步骤都必须有明确的定义,不允许有模棱两可的解释和多义性。
(3)有穷性(finiteness):算法必需在有限时间内做完,即算法必需能在执行有限个步骤之后终止。
(4)拥有足够的情报:要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的情报时,此算法才最有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。
2算法的基本要素(1)算法中对数据的运算和操作:每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列.计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。
一个计算机系统能执行的所有指令的集合,称为该计算机系统的指令系统。
计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算;②逻辑运算:主要包括“与”、“或”、“非"等运算;③关系运算:主要包括“大于"、“小于”、“等于”、“不等于"等运算;④数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。
(2)算法的控制结构:一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关.算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.算法的控制结构给出了算法的基本框架,它不仅决定了算法中各操作的执行顺序,而且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。
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第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合.基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
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2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系.数据的存储结构有顺序、链接、索引等.线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
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二级公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等于计算机方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:(1)可行性算法原则上能够精确地执行。
(2)确定性算法中每一步骤都必须有明确定义,不允许有模棱两可的解释,不允许有多义性。
(3)有穷性算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止。
(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
算法的基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法效率的度量——算法复杂度:时间复杂度和空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
通常,一个算法所用的时间包括编译时间和运行时间。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
包括算法程序所占的空间,输入的初始数据所占的空间,算法执行过程中所需的额外空间。
空间复杂度和时间复杂度并不相关。
1.2 数据结构的基本基本概念数据:数据是客观事物的符号表示,是能输入到计算机中并被计算程序识别和处理的符号的总称,如文档,声音,视频等。
数据元素:数据元素是数据的基本单位。
数据对象:数据对象是性质相同的数据元素的集合。
数据结构:是指由某一数据对象中所有数据成员之间的关系组成的集合。
数据结构可分为数据的逻辑结构和存储结构。
数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,与数据的存储无关,是面向问题的,是独立于计算机的。
它包括数据对象和数据对象之间的关系。
数据的存储结构也称为数据的物理结构,是数据在计算机中的存放的方式,是面向计算机的,它包括数据元素的存储方式和关系的存储方式。
数据存储结构和逻辑结构的关系:一种数据的逻辑结构可以表示成多种存储结构即数据的逻辑结构和存储结构不一定一一对应。
常见的存储结构有:顺序,链接,索引等。
采用不同的存储结构其数据处理的效率是不同的。
线性结构条件,(一个非空数据结构):(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
线性表、栈、队列、线性链表是线性结构,树、二叉树为非线性结构。
1.3 线性表及线性链表线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
非空线性表的结构特征:(1)且只有一个根结点a1,它无前件;(2)有且只有一个终端结点an,它无后件;(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。
结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:(1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;(2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
元素ai的存储地址为:ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k,,ADR(a1)为第一个元素的地址,k代表每个元素占的字节数。
顺序表的运算:查找、插入、删除。
线性链表是线性表的链式存储结构,数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。
线性链表不能随机存储。
结点由两部分组成:(1)用于存储数据元素值,称为数据域;(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表分为单链表、双向链表和循环链表三种类型。
线性单链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL(或0)称为空表。
1.4 栈和队列栈是一种特殊的线性表,只允许在表的一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。
栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆功能。
用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。
栈的存储方式有顺序存储的链式存储。
栈的实例:子弹夹栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。
队列是一种特殊的线性表,只允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。
Rear指针指向队尾,front指针指向队头。
队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。
队列的存储结构顺序存储:一维数组。
链式存储:线性链表。
队列的实例:火车进隧道队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。
队列的顺序存储结构一般采用队列循环的形式。
循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满1.5 树与二叉树树是一种简单的非线性结构,所有元素之间具有明显的层次特性。
树的基本概念:结点:每个结点都包含数据项和若干个指向其子树的分支。
如左图所示的树中有7个结点。
结点的度:结点所拥有的子树棵数。
如左图,根结点A的度为3。
结点的层次:根结点在第一层,同一层上左右结点的子结点在下一层。
如左图,根结点A在第一层,B,C,D在第二层,E,F,G在第三层。
树的深度:所处层次最大的那个结点的层次称为树的深度。
如左图,树的深度为3。
树的度:树中所有结点的度的最大值就是树的度。
如左图,树的度为3。
在树结构中,每一个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称树的根。
每一个结点可以有多个后件,称为该结点的子结点。
没有后件的结点称为叶子结点。
二叉树是一种特殊的树形结构,每个结点最多只有两棵子树,且有左右之分不能互换。
二叉树的特点:(1)非空二叉树只有一个根结点;(2)每一个结点最多有两棵子树,且分别称为该结点的左子树与右子树。
二叉树的基本性质:(1)在二叉树的第k层上,最多有2k-1(k≥1)个结点;(2)深度为m的二叉树最多有2m-1个结点;(3)度为0的结点(即叶子结点)总是比度为2的结点多一个;(4)具有n个结点的二叉树,其深度至少为[log2n]+1,其中[log2n]表示取log2n 的整数部分;(5)具有n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1;(6)设完全二叉树共有n个结点。
如果从根结点开始,按层序(每一层从左到右)用自然数1,2,….n给结点进行编号(k=1,2….n),有以下结论:①若k=1,则该结点为根结点,它没有父结点;若k>1,则该结点的父结点编号为INT(k/2);②若2k≤n,则编号为k的结点的左子结点编号为2k;否则该结点无左子结点(也无右子结点);③若2k+1≤n,则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1;否则该结点无右子结点。
满二叉树是指除最后一层外,每一层上的所有结点有两个子结点,则k层上有2k-1个结点深度为m的满二叉树有2m-1个结点。
完全二叉树是指除最后一层外,每一层上的结点数均达到最大值,在最后一层上只缺少右边的若干结点。
二叉树存储结构采用链式存储结构,对于满二叉树与完全二叉树可以按层序进行顺序存储。
二叉树的遍历:(重点)1.6 查找技术顺序查找的使用情况:(1)线性表为无序表;(2)表采用链式存储结构。
二分法查找只适用于顺序存储的有序表,对于长度为n的有序线性表,最坏情况只需比较log2n次,而顺序查找需要比较n次。
1.8 查找与排序技术顺序查找是从表的一端开始,依次扫描表中的各个元素,并与所要查找的数进行比较。
在下列两种情况下也只能采用顺序查找:(1)如果线性表为无序表,则不管是顺序存储结构还是链式存储结构,只能用顺序查找。
(2)即使是有序线性表,如果采用链式存储结构,也只能用顺序查找。
二分查找的条件:(1)用顺序存储结构(2)线性表是有序表。
对于长度为n的有序线性表,在最坏情况下,二分法查找只需比较log2n次,而顺序查找需要比较n次。
排序是指将一个无序序列整理成按值非递减顺序排列的有序序列。
1、交换排序(1)冒泡排序法,在最坏的情况下,冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2。
(2)快速排序法,在最坏的情况下,快速排序需要比较次数为n(n-1)/2。
2、插入类排序法:(1)简单插入排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)希尔排序法,最坏情况需要O(n1.5)次比较。
(大写O是算法复杂度的表示方法)3、选择类排序法:(1)简单选择排序法,最坏情况需要n(n-1)/2次比较;(2)堆排序法,最坏情况需要O(nlog2n)次比较。
相比以上几种(除希尔排序法外),堆排序法的时间复杂度最小。
本章应考点拨:本章内容在笔试中会出现5-6个题目,是公共基础知识部分出题量比较多的一章,所占分值也比较大,约10分。
第二章程序设计基础2.1 程序设计设计方法和风格如何形成良好的程序设计风格1、源程序文档化;2、数据说明的方法;3、语句的结构;4、输入和输出。
注释分序言性注释和功能性注释,语句结构清晰第一、效率第二。
2.2 结构化程序设计结构化程序设计方法的四条原则是:1. 自顶向下;2. 逐步求精;3.模块化;4.限制使用goto语句。
结构化程序的基本结构和特点:(1)顺序结构:一种简单的程序设计,最基本、最常用的结构;(2)选择结构:又称分支结构,包括简单选择和多分支选择结构,可根据条件,判断应该选择哪一条分支来执行相应的语句序列;(3)循环结构:又称重复结构,可根据给定条件,判断是否需要重复执行某一相同程序段。
结构化程序设计的特点:只有一个入口和出口。
2.3 面向对象的程序设计面向对象的程序设计:以60年代末挪威奥斯陆大学和挪威计算机中心研制的SIMULA语言为标志。
面向对象的程序设计以对象为核心,强调对象的抽象性,封装性,继承性和多态性。
面向对象方法的优点:(1)与人类习惯的思维方法一致;(2)稳定性好;(3)可重用性好;(4)易于开发大型软件产品;(5)可维护性好。
对象是面向对象方法中最基本的概念,可以用来表示客观世界中的任何实体,对象是实体的抽象。
面向对象的程序设计方法中的对象是系统中用来描述客观事物的一个实体,是构成系统的一个基本单位,由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成。
属性即对象所包含的信息,操作描述了对象执行的功能,是对象的动态属性,操作也称为方法或服务。
对象的基本特点:(1)标识惟一性;(2)分类性;(3)多态性;(4)封装性;(5)模块独立性好。