工程机械行业：数据库
工业实时数据库
亚控科技——企业智能化解决方案组件之一KingHistorian——企业的历史数据采集平台生产数据是现代企业生产正常运转的根源。
如果数据流能够很容易地从生产过程到达决策者的计算机上，就可以更快捷地作出灵活的商业决策。
不论是中小企业，还是全球性性企业，其成功都依赖于准确和快速的数据。
但是，如果生产系统和商业系统之间缺乏关键的连接，企业永远不能发挥其真正的潜力。
在当今快节奏和激烈竞争的商业环境中，控制和调节生产数据容量的需求已越来越紧迫。
作为“亚控科技”的“企业智能化解决方案”的核心，KingHistorian以其极富有竞争力的价格为您提供无与伦比的速度、优越的性能和海量的数据储存。
1. KingHistorian商业优势任何软件产品的价值在于不断提升企业的商业表现。
KingHistorian在提升企业整体商业运营价值方面远远超过其它软件产品，企业只需较低的商业投入即可获得丰富的回报。
KingHistorian作为企业智能化应用的基石，是释放制造型企业潜力的关键，可有效提高生产率、产品质量和生产经营效益。
KingHistorian的商业优势包括：●优化生产资源KingHistorian可存储所有与生产相关的数据，任何部门可根据需要提取相应信息，改善工作。
通过“实时”过程和生产信息与历史值的比较，快速改善企业整体生产过程。
诊断设备故障停机，分析降低整体设备有效率的瓶颈和根本原因。
●满足ERP和商业智能系统需要KingHistorian为ERP和MES系统的业务提供丰富、准确、可靠的数据。
北京亚控科技发展有限公司KingHistorian通过采集生产和过程数据并提供基本的计算，把工业现场的生产数据传递到商业系统中，实现数据到信息的转换。
●用数据预测未来KingHistorian易用的客户端工具确保决策者访问所有所需的信息；Kingview可以通过Web发布，将KingHistorian中的数据发布到Internet上，使得这些易于理解的信息贯穿整个企业，使所有企业员工共享这些信息。
工程机械行业的大数据应用与分析
工程机械行业的大数据应用与分析随着信息技术与互联网的飞速发展，大数据已经成为各个行业的重要资源。
工程机械行业也不例外，大数据的应用与分析已经渗透到该行业的方方面面，为企业提供了全新的发展机遇和竞争优势。
本文将探讨工程机械行业的大数据应用与分析，并分析其对行业发展的影响。
一、大数据在工程机械行业的应用1.市场需求分析大数据分析可以帮助工程机械企业深入了解市场需求。
通过对大数据的收集和分析，企业可以了解用户的使用习惯、需求特点等信息，进而调整产品的开发方向和策略。
例如，通过分析用户对不同型号挖掘机的需求量，企业可以确定不同市场的优势产品，并采取有针对性的市场推广策略。
2.产品研发与改进大数据分析能够帮助工程机械企业在产品研发和改进中更加高效。
通过对用户的使用数据进行提取和分析，企业可以发现产品的性能问题、使用难点等，并结合用户反馈进行产品改进。
同时，大数据可以帮助企业了解用户对新产品的需求，为企业提供有力的参考依据。
3.供应链管理优化大数据的应用还可以优化工程机械企业的供应链管理。
通过对供应链环节的数据进行分析，企业可以实现供应链各个环节的优化与协同，提高供应链的效率和成本控制。
例如，通过对供应商交付准时率和产品质量的数据进行分析，企业可以及时调整供应商的选择和采购策略，确保供应链的稳定性和效益。
二、大数据在工程机械行业的分析1.用户行为分析大数据分析可以帮助企业深入了解用户的行为习惯和偏好。
通过对用户的行为数据进行挖掘和分析，企业可以了解用户的使用频率、使用时间段等，进而优化产品的功能设计和服务体验。
同时，通过对用户的偏好数据进行分析，企业可以为用户提供个性化的产品推荐和定制化服务，提高用户满意度和忠诚度。
2.产品质量分析大数据分析可以帮助企业实现对产品质量的监控与分析。
通过对产品装机数据、故障数据等进行分析，企业可以发现潜在的质量问题和改进空间。
同时，大数据分析还可以实现对产品质量与用户评价之间的关联分析，为企业提供质量改进的方向和依据。
工业数据库
工业数据库引言随着信息技术的迅速发展，数据库的重要性日益凸显。
在工业界，数据库扮演着至关重要的角色，它帮助企业实现对数据的高效管理和利用。
本文将探讨工业数据库的概念、应用以及对企业的价值，并介绍一些常见的工业数据库技术。
概念工业数据库是指在工业环境中使用的数据库系统。
它是一种用于存储、组织和管理大量工业数据的系统。
与传统的数据库系统相比，工业数据库需要满足更高的性能、可靠性和安全性要求。
工业数据库通常具有以下特征：1. 高性能：工业数据库需要能够高效地处理大规模数据的读写操作，并能够快速响应用户的查询请求。
2. 可靠性：由于工业数据对企业的运营至关重要，工业数据库必须具备高可靠性，能够保障数据的完整性和持久性。
3. 安全性：工业数据通常包含敏感信息，如生产计划、设备状态等，因此安全性是工业数据库的核心要求之一。
应用工业数据库在各个领域都有广泛的应用，下面我们将介绍几个常见的应用场景。
1. 生产过程数据管理：工业企业通常需要对生产过程中产生的数据进行监测和分析，以帮助提高生产效率和质量。
工业数据库可以存储和管理这些数据，并提供各种查询和分析功能。
2. 设备健康管理：工业设备的故障可能导致生产线停机和产量下降，因此对设备状态进行监测和预测是至关重要的。
工业数据库可以存储和管理设备传感器数据，并通过数据分析来预测设备的健康状况，以便及时维护或更换设备。
3. 能源管理：能源是工业企业的重要成本，有效管理能源消耗对企业的可持续发展至关重要。
工业数据库可以用于监测和分析能源消耗数据，并帮助企业制定节能策略和优化能源利用。
4. 质量控制：在工业生产中，质量是企业的核心竞争力之一。
工业数据库可以用于存储和管理质量控制数据，帮助企业追踪产品质量，并及时采取相关措施以确保产品质量符合标准要求。
工业数据库技术现如今，有许多工业数据库技术可供选择。
下面我们将介绍几种常见的工业数据库技术。
1. 关系型数据库：关系型数据库是最常见的数据库类型之一，它使用表格来组织数据，并使用SQL语言进行数据操作。
论《机械工业企业专用标准全文数据库》的建设
工
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标
准
化 与
论 《 机械工业企业专用标准全文 数据库》 的建设
◇ 中机 生产 力促进 中心 标准信 息研 究所 康 宏
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摘
要 受企业 的委 托 和要 求 ，中机 生产 力促进 中心 标 准信 息研 究所 为 其建 立 《 机械
由于各 企 业 的产 品构 成 、生产 规 模 和 生产
件 流 过 渡到 基 于应 用计 算机 、数 据 库 和光 盘 或
计 算 机硬 盘 的无纸 信 息 技术 ，成 为极 有 前 途 的 发展 方 向 。信 息技 术 的应 用和 计 算机 硬 盘 与 光
盘 数 据 存储 技 术 的发 展 。为从 根 本 上完 善 文 献
光 盘版 、联机 版 、 网络版 等 。 目前 ，光 盘 版标 准 文献 数 据 量最 多。 如 法 国标 准化 协 会 、澳 大 利 亚标 准 化协 会 的标 准只 以光 盘形 式 出版 ，每 月 更 新 一 次 ：Ｉ０、ＩＣ 的 一 些信 息 技 术 标 准 Ｓ Ｅ
准 文本 转化 为 电子 文档 。并将 标准 资 料 的相 关 信 息输 入计 算机 ， 建立 标准 全文 数据 系统 。
２ 标 准 全 文 数 据 库 建 设 技 术 及 标 准 信 息
化 发展 概况
标 准 全 文 数 据 库 的 建 设 涉 及 到 数 字 化 技 术 、大规 模 数据 库技 术 、网络技 术 、信 息 压 缩
组 织 方式 等 方面 的不 同 。所 需 标准 的范 围 和数
工程数据库
（2）工程数据库系统简介 ① IMDAS集成制造数据库系统
美 国 国 家 标 准 局 （ NBS ） 的 集 成 制 造 数 据 管 理 系 统 （Integrated Manufacturing Data Administration——IMDAS） 的主要目标是为了实现在一个制造环境中的信息集成。
⑦ RMI 它是中国航空工业部CATIC（中国航空技术进出口公司）和 德 国 MBB （ MESSER-SCHMITT-BOELKOW-BLOHM ） 公 司合作开发的，适用于CAD/CAM领域的小型通用的几何数 据库系统。
设计过程常被看成自顶向下的工作方式，即将复杂的问题不 断分解到子问题层中，这些子问题概念简单，可以组合起来 解决原问题。例如，工程所涉及的工程图很少是仅由一张图 来表示，通常采用分层表示法，即上层工程图中的一个符号 表示下层某一张子工程图（即上层的一个抽象部件符号代表 下层若干个部件的组合），这些子工程图中的一个符号又能 表示更下一层的某一张子工程图，…，即自顶向下逐层表示， 直至最下层为止。
主要特点是动态数据模型。所谓动态数据模型也就是自描述 数据模型，它是关系模型的扩展。MLDB系统的另一个特点 是多级（即分布式）数据库管理功能。
⑥ IPIP 这是美国波音公司在EMIS计划中研制的工程数据库系统。 该系统的数据模型采用关系-网状混合型，其中关系模型是在 网状模型的基础上通过定义外部码（Foreign ）来实现的。 它的数据操纵语言（DML）嵌入了类似于SQL方式，可以一 次操纵多个实体。
⑦ 支持多CPU/分布式处理环境 通常支持CAD/CAM一体化系统的硬件是由异种机组成的计算
机网络系统。因此，要求工程数据库管理系统应是一个分布 式的数据库管理系统，并为所有基本单元系统存取全局数据 提供统一的接口标准。
工程机械信息化管理方案
工程机械信息化管理方案一、背景随着信息化技术的发展，工程机械领域也逐渐迎来了信息化管理的时代。
传统的手工记录和管理方式已经不能满足工程机械管理的需求，而信息化管理可以提高工程机械的利用率、降低维护成本、提高管理效率，因此，信息化管理已经成为工程机械管理的必然趋势。
二、需求分析1. 提高工程机械利用率：通过信息化管理，可以实现对工程机械的远程监控和智能调度，及时发现机械的使用状况，并进行合理的调配，提高利用率。
2. 降低维护成本：信息化管理可以对工程机械的维护进行智能化管理，及时预警和维修，降低维护成本。
3. 提高管理效率：通过信息化管理，可以实现对工程机械的全面管理，提高管理效率，减少人力投入和管理成本。
4. 提高安全性：通过信息化管理，可以对工程机械的使用情况进行实时监控，提高安全管理水平，减少事故发生。
5. 数据化决策：信息化管理可以实现对工程机械使用情况、维护情况等数据的实时记录和分析，为管理决策提供数据支持。
三、信息化管理方案1. 硬件设备（1）安装GPS定位设备：对工程机械进行定位和实时监控。
（2）安装传感器设备：监测工程机械的工作状态、温度、压力等参数。
（3）安装摄像头设备：对工程机械进行实时监控，保障安全。
（4）智能设备：集成智能终端设备，实现对工程机械的远程控制和管理。
2. 软件系统（1）监控系统：对工程机械进行实时监控，包括位置、工作状态、使用情况等。
（2）维护系统：对工程机械的维护情况进行管理，包括维护记录、维护周期提醒等。
（3）调度系统：对工程机械的调度进行优化，实现合理调配，提高利用率。
（4）管理系统：对工程机械的全面管理，包括档案管理、数据分析、安全管理等。
3. 数据平台（1）数据采集：实现对工程机械使用情况、维护情况等数据的实时采集。
（2）数据存储：将采集到的数据进行存储，建立完善的数据库。
（3）数据分析：对数据进行分析和挖掘，为管理决策提供数据支持。
4. 通信网络建立稳定、高效的通信网络，实现对工程机械的远程监控和管理。
工业企业数据库说明
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财务费用
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其中：利息支出
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营业利润
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投资收益YYY Nhomakorabea补贴收入
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营业外收入
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利润总额
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亏损总额
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利税总额
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应交所得税
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广告费
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研究开发费
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劳动、失业保险费
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
法人单位名称
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Y
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Y
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Y
Y
Y
行政区划代码
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省(自治区、直辖市)
Y
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工程机械可靠性数据管理系统设计
工程机械可靠性数据管理系统设计工程机械可靠性数据管理系统是一种用于维护和管理工程机械可靠性数据的软件系统。
本文将介绍该系统的设计思路、功能模块和技术实现。
一、设计思路工程机械的可靠性数据管理对于设备维修、保养、调试以及预测故障具有重要的作用。
传统的管理方法主要基于纸质文档、人工记录和沟通，存在信息不全、耗时长、易遗漏等问题。
为此，我们设计了一套基于互联网技术的全自动化的工程机械可靠性数据管理系统。
该系统主要分为数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、用户管理模块和报表输出模块。
其中，数据采集模块负责自动采集工程机械的运行信息；数据存储模块负责将采集到的数据保存在数据库中；数据分析模块负责对数据进行分析，提取故障特征和预测故障；用户管理模块负责对用户权限进行管理；报表输出模块负责生成各种形式的报表。
二、功能模块1. 数据采集模块该模块使用传感器、控制器和通信模块实现对工程机械运行信息的自动采集。
通过对关键参数进行采集，例如温度、压力、振动、电流、转速等，可以建立潜在故障事件库，发现和提前预警关键点，并采取措施避免故障损失。
该模块负责将采集到的数据保存到数据库中。
数据库的结构应该能够支持大量的数据存储，并提供高速数据读写能力。
同时，该模块还应该支持多种数据库管理系统，例如MySQL、Oracle等。
该模块负责对采集到的数据进行分类、过滤、清洗、分析和预测。
通过对数据进行处理，可以提取故障特征和预测故障，帮助维护人员及时采取措施，降低故障损失。
4. 用户管理模块该模块负责对系统用户进行管理，包括用户认证、权限管理、访问控制等。
用户管理模块应该支持多种用户身份和角色，例如管理员、操作员等。
5. 报表输出模块该模块负责生成各种形式的报表。
报表可以根据需要定制，例如故障报告、设备运行状态报告等，可以以电子文档或纸质形式输出。
三、技术实现工程机械可靠性数据管理系统是一种大数据应用系统，需要使用一系列的技术手段来实现，包括：1. 传感器技术通过使用各种传感器采集工程机械的各种参数数据。
RESSET行业数据库数据内容
RESSET 行业数据覆盖三大产业下共 22 个大类行业下 1400 多种细化的行业，涵盖指标 39 万项以上，每 项指标数据以月度为采集单位，数据来源包括国家局、地方局、海关总署，CRB，国家旅游局、发改委、农 业部、交通部等权威、发布部门，信息准确、实时，以更加贴近用户研究分析习惯的方式提供查询，是业界 结构最合理、分类最细致、数据量最丰富的行业数据库。
球重要电子元器件行业报告以及中日韩和台湾地区电子元器件进出口和产销数据，独家披露台积
电、日月光等台湾代表企业经营数据。
信息设备
数据涵盖了全国主要信息设备的价格、产量、销量及进出口相关数据，数据面广，信息全，数据
时间跨度长。
医药生物
医药生物行业 EDB 一期数据共计 4 千余条指标，包含行业数据使用者关注的大部分指标。数据来 源于行业内知名网站，数据更新及时，价格部分的数据多为日更新和周更新，个别指标如医疗服
务价格为月更新，进出口和产量数据多为月更新。特色数据丰富，如上市公司的药品招标价数据、
不同品种的中药材的价格数据、激素类、解热镇痛类、他汀普利沙坦类价格数据。
餐饮旅游
从宏观层面、行业研究、及旅游业酒店建设等多个角度进行数据整理搜集，覆盖了数据使用
者日常关注的旅游人数统计、酒店业数据以及旅游景区数据，部分指标深入到全国 50 多个重点城 市。其中，全国星级饭店收入、出租率、房价类数据，旅游业投诉类统计指标与数据，上市公司
类别
钢铁
数据库列表 指标覆盖国内外钢铁原料、国内外钢材主要品种价格、库存、产量、进出口方面的数据。其中， 国际主要钢材市场主流品种钢材价格，如 H 型钢、齿轮钢、工模具钢、轴承圆钢等价格数据，重 点大中型钢铁企业粗钢、钢材和生铁的月产量出具数据，这些数据是 RESSET 独有的指标数据。
机械设计专业资料汇总
机械设计专业资料汇总机械设计是一门重要的工程学科，涉及到机械器件、机械系统和机械工程的设计、分析和制造。
对于学习和从事机械设计的人来说，获得全面、准确的专业资料是非常重要的。
在本文中，我们将汇总一些机械设计专业资料，供学习和参考使用。
1. 机械设计手册：机械设计手册是机械设计师必备的工具书之一。
它收录了大量的机械设计所需的基本原理、技术参数、计算公式和设计方法，涵盖了机械设计的各个方面，包括机械元件、机械传动、机械结构、机械加工等。
机械设计手册不仅可以作为学习工具，还可以作为实际设计时的参考书。
2. 机械工程数据库：机械工程数据库是汇集了大量机械工程相关的文献、期刊和会议论文的在线资源。
通过机械工程数据库，可以方便地查找和获取最新的研究成果和技术进展，了解前沿的机械设计理论和应用实践。
3. CAD软件教程：计算机辅助设计(CAD)已成为现代机械设计的重要工具。
通过学习CAD软件教程，可以掌握CAD软件的基本操作和设计技巧，提高设计效率和质量。
常用的CAD软件包括AutoCAD、SolidWorks、CATIA等。
4. 机械设计课程教材：机械设计相关的课程教材是系统学习机械设计理论和方法的重要资源。
这些教材通常包括机械设计的基本原理、设计流程和案例分析，以及相关的数学、力学、材料学等基础知识。
根据个人的学习需求和专业方向，选择适合自己的机械设计课程教材进行学习。
5. 设计手册和规范：机械设计中的许多参数和标准都有相应的设计手册和规范。
这些手册和规范包括国家标准和行业标准，提供了机械设计中各种材料、工艺、尺寸和公差的要求和推荐值。
了解和应用这些设计手册和规范，可以确保设计的合理性和可制造性。
6. 机械设计案例和工程实践：了解和学习实际的机械设计案例和工程实践是提高机械设计能力的重要途径。
通过分析和借鉴优秀的设计案例，可以掌握先进的设计理念和方法；通过参与实际的机械设计项目，可以锻炼实际问题解决的能力和团队合作精神。
工程机械租赁系统技术方案
工程机械租赁系统技术方案一、引言在目前的社会发展中，工程建设项目的需求日益增长，而在项目中使用的工程机械也成为不可或缺的重要资源。
然而，大多数企业并不具备大规模的工程机械库存和管理能力，因此需要依靠租赁的模式来满足项目需求。
工程机械租赁系统作为一种新兴的管理方式，可以有效地提高工程机械的利用率、降低企业资金占用，提高企业核心竞争力。
本文将着重介绍工程机械租赁系统的技术方案，包括系统架构、功能模块、技术选型等方面。
二、系统架构设计1. 系统总体架构工程机械租赁系统总体架构分为前端、后端和数据库，前端负责与用户交互，包括网页端和移动端，后端负责业务逻辑的处理，包括租赁管理、机械管理、用户管理等，数据库用于存储系统数据。
2. 前端架构前端架构采用前后端分离的方式，网页端采用HTML、CSS、JavaScript等技术进行页面开发，移动端采用React Native等技术进行开发。
前端页面主要包括用户登录、租赁信息查看、机械资料查看、订单提交等功能。
3. 后端架构后端采用Java语言进行开发，采用Spring Boot框架进行搭建，包括租赁管理模块、机械管理模块、用户管理模块等。
同时，后端需要与第三方支付平台进行对接，以实现支付、结算等业务。
4. 数据库架构数据库采用关系型数据库，如MySQL等，用于存储用户信息、机械信息、租赁订单信息等数据。
数据库采用分布式架构，通过主从复制、分区等方式提高数据库的性能和可靠性。
三、功能模块设计1. 用户管理模块用户管理模块包括用户注册、登录、信息修改、密码修改等功能。
用户注册需要进行手机验证或邮箱验证，以确保用户信息的真实性。
同时，用户可以查看自己的租赁记录、订单信息等。
2. 机械管理模块机械管理模块包括机械信息的录入、修改、删除等功能，包括机械的基本信息、技术参数、租赁价格等。
同时，系统需要提供机械状态监控功能，包括机械的运行状态、维修情况等。
3. 租赁管理模块租赁管理模块包括订单管理、合同管理、结算管理等功能。
工程机械可靠性数据管理系统设计
工程机械可靠性数据管理系统设计随着工程机械的广泛应用，其可靠性数据管理系统变得越来越重要。
一个好的可靠性数据管理系统可以帮助企业提高工程机械的可靠性和维护效率，降低成本，并提供数据支持，从而为企业的发展提供保障。
一、系统概述工程机械可靠性数据管理系统是指通过信息技术手段，将企业工程机械的可靠性数据进行统一管理和分析，为企业提供决策支持的系统。
其核心功能包括数据采集、存储、分析和展示。
通过这个系统，企业可以及时获得工程机械的使用情况和故障情况，从而制定相应的维护计划，提高工程机械的使用效率和可靠性。
二、系统设计1. 数据采集在系统设计阶段，首先要考虑如何进行数据的采集。
选择合适的传感器和监测设备，实时采集工程机械的运行状态和故障信息。
还可以考虑引入无线传输技术，将采集到的数据实时传输到数据中心，实现远程监控和管理。
2. 数据存储采集到的数据需要进行存储和管理。
设计一个合理的数据库结构，将工程机械的运行数据、维修记录、故障信息等信息进行统一的管理和存储。
还可以考虑引入大数据技术，对海量的数据进行分析和挖掘，发现其中的潜在问题和规律。
3. 数据分析数据的采集和存储只是第一步，最重要的是对数据进行分析。
通过数据挖掘和统计分析，发现工程机械的潜在故障模式和规律，为企业制定合理的维护计划提供依据。
还可以结合专家经验和知识，建立起故障诊断和辅助决策模型，提高工程机械的可靠性和维护效率。
4. 数据展示为了让管理人员及时了解工程机械的运行情况，设计一个直观的数据展示界面非常重要。
通过图表、报表等形式，将数据直观地展现出来，帮助管理人员及时了解工程机械的使用情况和故障情况。
还可以考虑引入移动终端，实现随时随地的监控和管理。
三、系统实施1. 系统集成系统设计完成后，需要进行系统集成和实施。
选择合适的硬件设备和软件平台，进行系统的建设和部署。
与现有的企业信息系统进行对接，实现数据的共享和集成，提高系统的整体效益。
2. 人员培训一个好的系统需要有专业的人员进行运维和管理。
机械工业常用材料性能数据库操作说明
《机械工业常用材料性能数据库》操作说明2004.8(一) CLXN V5.0 简介《机械工业常用材料性能数据库 CLXN》（以下简称为CLXN）是由机械工业基础标准情报网秘书处开发研制的计算机应用软件，为企业提供了一个比较详细的常用材料性能数据库。
CLXN的使用对象是企业标准化工作、设计人员。
在操作方式的设计上，尽可能做到方便、可靠，使用者不需花很多精力即可较轻松地掌握这套软件的使用方法。
该软件的内容为机械工业常用钢种、铸铁、铸钢、工程塑料、铝与铝合金、铜与铜合金、橡胶以及胶粘剂。
(二) CLXN V5.0 的运行环境可在中文WINDOWS 98、WINDOWS ME、WINDOWS XP、WINDOWS 2000、WINDOWS 2003 下运行。
(三) CLXN V5.0 的安装安装时，运行光盘上的SETUP.EXE文件，并按照屏幕上出现的提示输入安装路径即可将本软件的系统文件安装好。
(四) CLXN V5.0 的操作4.1 CLXN 的启动启动计算机进入中文 WINDOWS后，点击CLXN V5.0的图标，即可进入CLXN V5.0的运行状态。
在文件管理器中找到本软件所在的子目录（默认名称为CLXN）中点击CLXN.EXE图标也可进入 CLXN V5.5。
计算机上将显示本软件的首页如下：┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃┃┃机械工业常用材料性能数据库┃┃┃┃ CLXN V5.0 ┃┃┃┃机械工业基础标准情报网秘书处 2004.8 ┃┃┃┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛这时再按鼠标左键键，屏幕上将显示出系统主选单如下：┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓┃┃┃ 1.钢材 5.铜与铜合金设置┃┃┃┃ 2.铸铁 6.铝与铝合金操作说明┃┃┃┃ 3.铸钢 7.橡胶┃┃┃┃ 4.工程塑料 8.胶粘剂退出┃┃┃┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛4.2 设置计算机的屏幕分辨率在系统主选单中点击“设置”即进入屏幕分辨率设置界面，点击“选择屏幕分辨率”的下拉菜单并选择与当前的屏幕分辨率相同的数值，点击“确认”按钮即完成设置。
机械类常用数据库讲座
Ei controlled term: 受控词来自Ei叙词表，它从专业的角度将同一概念的主题
进行归类，因此使用受控词检索比较准确。
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机械类常用数据库介绍
检 索(Search)
基本检索（basic search）或简单检 索，一个检索词输入框，一个或多个 检索词，系统默认全字段检索。
高级检索(advanced search)或复杂检 索，多个检索词输入框，多字段，设 置检索范围、时限，是快速、便捷的 检索方式。
作者检索(author search) ，检索特定作 者的所有文献。
学术搜索。 校外用户：在Google 学术搜索使用偏好页面 输入“ZheJiang University”查找图书馆，选中 SFX@ZheJiang University，存储使用偏好。但 下载全文的权限将取决于用户所使用的网络。 目前还没有对所有 Dissertations （PQDD）
加拿大专利局
http://patents1.ic.gc.ca/intro-e.html 欧洲专利数据库（/ ） 欧洲专利局 /，有全文 德国专利 www.depatisnet.de 日本 www.jpo.go.jp/indexj.htm 世界知识产权组织专利库
www.wipo.int/index.html.en
CNKI数据库检索使用方法
跨库检索 初级检索 高级检索 专业检索 在检索结果中检索（二次检索）
包头市机械行业数据库的建立及专利战略分析系统应用
专 业、 领域 在海量 的数 据 中精心筛 选 出相 关的数据 存 放到数 据
库中， 便于 科研 人员 利用单 位的局 域 网共享 行业 专题 专利 数据 库 、 便地得 到需要的专 利信息 ， 而有助 于企业及 时掌握 行业 方 从
２ ２ 制软件 ．定
表 １专业领域
动态 、 充分 了解竞 争环境 、 鉴 已有 技术 、 免专利 纠纷 。 借 避
在市 场分 析 、 品选择 、 踪竞争 对手 等方 面 ， 题数 据库 产 跟 专
分类 域 方向 重 点细 分方 向 领
已成为 重要 的战略性情 报资源 。为此我们提 出了开 发和研 究机 械 行业 专利数 据库及 专利 战略 分析 系统 的设想 ， 到 了包头 并得 市 知识产权局 的支持和 资助 ， 列为包 头市 专 利资 助金项 目。 被
７ ・２０１ ．４ ・Ｗ ＷＷ ．ｎｏ ｔ ｇ ｏｒ ４ １０ ｉｆｓ ｉ ｇ ｎ
技 术 应 用 ・ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙａ ｄＡ ｐ ａ ｎ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｐ ｌｃ ｔ ｏ ｓ ｉ ｉ
个专 利信息 库进 行检 索 、 下载 、 储 ， 存 收集到 的 专利信 息数 据 的 集合 ； 者是 具有检 索 、 后 统计 、 析 、 分 数据 管理 、 图表输 出等 功能 的专用程序 或软件 。 错误 。因此 首先 应细心 地对所 有分类 位置 、 键词 、 争对 手名 关 竞 称进行验 证 ， 然后 逐次对每 个括号 里的 内容 、 表达 式整体验证 。
（ ｎ ｒ ｎ ｏａＮ １ ｃ ｉ ｒ ｒｕ ．ｏ，Ｔ ． Ｂ ｏｏ ４ ０ ２ Ｉ ｅ ｇ ｌ ｏ ． ｈ ｅｙＧ ｏ ｐＣ ． Ｄ ｎ Ｍｏ ｉ Ｍａ ｎ Ｌ ａ ｔｕ０ １ ３ ）
［ ｂｔ ｃ Ｔｅ ｒ ｏｅ ｓ ｂｓｍ ｎｏａ ａ ｎｏｉ ｕｔ ｔ ａｅ ｎ ｃ ａｉｐ ｍ ｎ ｔｎＰｏ ｃ ｔｄｃｄ Ａ ｓ ａｔ ｈ ｏ ｓｄ ｔ ｌ ｅｔｆ ｔ ｔｆ ｄｓｙ ａ ｂｓ ｄ ｔ ｌ ｌ ｅｔｉ ．ｒｅｔｉｒ ｕｅ ｒ ］ ｐｐ ｅａｉ ｈ ｐ ｅ ｎ ｒｄ ａ ａ ａ ｕ ｅ ａｏ ｍ ｊ ｓｎｏ
工程机械行业调查报告
工程机械行业调查报告1. 引言工程机械是指用于土木工程、建筑施工、矿山开采等工程领域的机械设备。
本调查报告旨在分析工程机械行业的现状和未来发展趋势，为相关企业提供参考和决策依据。
2. 行业概述工程机械行业是国民经济的重要组成部分，其发展与基础设施建设密切相关。
随着城市化进程的加快和基础设施建设的不断推进，工程机械市场需求不断增长。
3. 市场规模及增长趋势根据调查数据显示，近年来工程机械市场规模不断扩大。
据预测，未来几年内，这一市场将继续保持稳定增长的态势。
4. 主要产品分类及市场份额工程机械行业主要产品包括挖掘机、装载机、推土机、压路机等。
在这些产品中，挖掘机市场份额最大，其次是装载机和推土机。
5. 行业竞争格局目前，国内工程机械行业竞争激烈，市场份额主要由一些大型企业垄断。
这些企业具备较强的研发能力和生产实力，能够提供全方位的解决方案，赢得了客户的信赖和支持。
6. 技术创新和发展趋势工程机械行业在技术创新方面取得了长足进步。
近年来，智能化、自动化技术在工程机械中的应用越来越广泛。
例如，通过无人驾驶技术，可以实现对机械设备的远程控制和操作，提高工作效率和安全性。
7. 重点市场分析本调查报告还对工程机械行业的重点市场进行了深入分析。
其中，建筑行业和矿山行业是工程机械的主要市场。
随着基础设施建设和矿山开采的不断扩大，这两个市场的需求将继续增长。
8. 持续发展面临的挑战工程机械行业虽然发展迅猛，但也面临一些挑战。
首先，国内市场竞争激烈，企业需要不断创新提高产品品质和性能，才能在市场中立于不败之地。
其次，环境保护意识的提高对工程机械行业提出了更高的要求，企业需要加大环保投入，推动可持续发展。
9. 未来发展趋势展望展望未来，工程机械行业仍将保持稳定增长的态势。
随着智能化、自动化技术的深入应用，工程机械的工作效率和安全性将得到进一步提高。
同时，随着环保要求的提高，企业将加大对环保技术的研发和应用，推动工程机械行业朝着更加可持续的方向发展。