基于Mobile Agent的远程教育分布式信息资源集成平台设计
一种基于Muti-agent的个性化网络教学系统框架
化 的 网络 教 学 ， ａ ｅｔ 间 以任 务 共 担 的方 式 协 作 完 成 学 生 各 ｇｎ 之
的一次学习任务 。后 台服务器层 数据库主要 由学生信息库和
教 学 内容 库组 成 ， 生 信 息 库 主 要 记 载 学 生 登 录 号 、 名 、 学 姓 口 令 、 生 的 学 习 能力 水 平 等 常 规 信 息 ， 虑 到 教 学 的个 性 化 ， 学 考
了一 种 基 于 多 ａｅ ｔ 个 性 化 网络 教 学 系统 框 架 ， 析 了框 架 内各 ａ ｅｔ 功 能 和 工 作 过 程 ， 出 了一 个 学 生 学 习 个性 化 特 征 提 ｇｎ 的 分 ｇｎ 的 提 取 和 处 理 的 模 型 。 过 动 态跟 踪 学 习记 录 ， 用 向 量相 似 度 计 算 寻找 一种 与 学 习者 相 适 应 的 学 习风 格 ， 学 生 提供 个性 化 的 学 习 通 采 为
需 要 分 析 每个 学 习 者 的 学 习 习 惯 ， 因而 需 要 记 录一 些 学 习过
的 网 络 教 学 系 统 ， 于 用 户 提 出 的服 务 （ 在 线 学 习 、 对 如 知识 点 测 试、 问题 解 答 、 表 查 询 、 业 提 交 、 课 作 问题 讨 论 ） 本 都 能 实 基
一
技 术 交 流
微 型 电脑 应 ， ｑ ｌ
２０ ０ ７年 第 ２ ３卷 第 ７期
种 基 于 Ｍｕｉ ａ ｅ ｔ ｔ－ ｇ ｎ 的个 性化 网络 教 学 系统框 架
马 文 龙 ， 瞿 有甜 ， 张金 伟
摘
要： 当前 智 能教 学 系 统 对 于 用 户提 出的 个性 化 学 习服 务 实现 效 果 尚不 理 想 。本 文将 ａ ｅｔ 术 引入 智 能教 学 系统 ， ｇｎ 技 构建
基于.Net的移动Agent管理平台的设计与实现
Design And Implementation of Mobile Agent Management Platform Base on the .Net Technology 作者： 陈兵国;梅成才
作者机构： 浙江工贸职业技术学院,浙江,温州,325003 浙江工贸职业技术学院,浙江,温
州,325003
出版物刊名： 浙江工贸职业技术学院学报
页码： 64-68页
主题词： 移动Agent;.Net;反射;序列化
摘要：移动Agent是一个能在异构网络中自主地从一台主机迁移到另一台主机,并可与其他Agent或资源交互的程序.在移动Agent的整个生命周期中要经历创建、克隆、销毁、派送、召回、休眠等关键活动,而这些活动通常需要有一个平台进行管理.在研究了.Net平台上序列化、网络编程、多线程等相关技术后,提出了.Net平台上实现移动Agent管理平台的设计方案,并给出了具体实现.。
基于Agent技术的远程教学平台设计
息 ，是一个有独立解决 问题能力 、并 随环境变 化 行 广泛 的研 究 。在 此基 础上 ，设 计 出一 个 基 于
和协作学 习两种学 习观 的优点 ，构建一个 可以实
现 学 习 的个 性 化 和 协 同化 的远 程 教 学 系统 ，其 模
型如图 ２ 示 。 所
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不 强及 系统 的测试 和评价 功能 不强 ［ １ １ 。
针 对 以上 基 于 Ｗｅ ｂ的远程 教 学 系统 存 在 的不 足 ，本 文采 用 Ａ ｅｔ 术来 提 高 系统 的智 能性 ，使 ｇｎ 技 系 统 可 以按 照 学 习者 的需 求 来 进 行 学 习 ，从 而 提 高 整个 远程 教学 系统 的性 能［ ２ １ 。
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第３ ９卷 第 ４期 ２ ０ 年 ４月 ０８ 文章编号 １０ — ３ ９ ２ ０ ）４ ０ １— ４ ０ ５ ９ ６ （０ ８ ０ — １８ ０
东
北
农
业
大
学
学
报
３ ｆ １ １ ８ ２１ ９ ４ ： １ ￣１
Ａｐ ｌ２ ０８ ｉ ｒ ０
第４ 期
李 晓明等 ：基于 Ａ ｅｔ ｇｎ 技术 的远程教学平 台设计
・１９・ １
态 、学 习进 度 、学 习效果 和学 习能力进 行记 录 ，以
便 为不 同的学生 提供 个 眭化教 学 。 教学 Ａ ｅｔ ｇｎ：是 整个 教 学 系统 的核 心 ，通 过 与 教 师 Ａ ｅｔ ｇｎ、学 生 Ａ ｅｔ 行 通信 来 为教 师 和 学 生 ｇｎ 进
Ａ ｅｔ 括 如 下 基 本 特 性 ： 自治性 、反 应 性 、 ｇｎ 包
能动性 、可通信性 、协作性和智能性 。Ａ ｅｔ ｇｎ 像 是一个黑盒子 ，其结构模型如图 １ 所示［ ７ ｊ 。
基于Agent的网络远程教育系统研究
基于Agent的网络远程教育系统研究56福建电脑2004年第10期基于Agent的网络远程教育系统研究李海红冯秀琪任建新(1河北大学教育学院,河北保定071002;2同济大学计算机科学与工程系,_JAN,200092)【摘要】利用Agent技术增强网络远程教育系统的智能性和适应性是现代远程教育的发展趋势,本文根据A—gent技术的特性,及其对网络远程教育系统智能化的强大支持能力,建构了一个基于Agent的网络远程教育系统结构模型,期望对我国远程教育智能化的发展有所裨益.【关键词】远程教育;分布式人工智能;Agevz￡随着基于网络的远程教育的蓬勃发展,网络远程教育系统的智能性和适应性的研究与开发已成为一个热点问题,这在很大程度上依赖于智能Agent技术的发展及其与网络远程教育系统的整合.本文介绍一种具有多Agent的网络远程教育系统结构:系统中的Agent可以充当学生学习的助手,知识专家,智能教师甚至教学评价者,当多个角色不同的Agent相互协调工作时,远程教育智能化就会取得较好的效果.一,Agent技术的概念与特性在分布式计算领域,人们通常把在分布式系统中有能力控制自己的决策和行为,并能根据自己对环境的理解,以达到一个或更多的目标的自主程序称为Agent.即每个Agent都是自治的,具有知识和知识获取与应用的能力,并具有与环境进行通讯的能力,及达到事务处理目标的方法.同时,单个Agent之间可以通过通讯,协调与合作而完成更为复杂的任务或实现整体目标.因此,Agent具有下列属性…:(1)自治性:Agent能自行控制状态和行为,能够在没有人或其他程序介入时操作和运行.(2)反应性:Agent能够及时地感知和响应其所处环境的变化.(3)能动性:Agent能够主动表现出目标驱动的行为,能够自行选择合适时机采取适宜动作.(4)可通信性:Agent能够用某种通信方式与其它的实体交换信息和相互作用.(5)协作性:Agent之间可以通过通讯语言交流协作.(6)智能性:Agent能够基于学习知识和经验进行相关的推理和智能计算.大部分的远程教育系统在为学生提供个性化和智能化的服务方面不尽如人意,系统的适应性较差.面对这些亟待解决的问题,具有以上技术优势的Agent的介入使网络远程教育系统智能性成为可能.二,agent技术在网络远程教育中的应用在提倡个性化教育的今天,远程教育——无论是广播电视远程教育还是网络远程教育都在这个方面暴露了自己的不足. 增强网络远程教育的适应性和智能性,适应学生个性化的需要成为远程教工作的重点之一.基于多个Agent的网络远程教育系统为有效地解决这个问题提供了可行性方法.每一个Agent都是一个软件模块,它能够发送和接收信息,并能根据内部储存的知识对收到的信启,做出具有智能的决定, 同时采取相应的行动.Agent技术在网络远程教育系统中应用,其智能性是通过Agent的助手作用实现的.例如,可以设计学习助手Agent跟踪学习者的学习状态,收集相关的信息;可以设计评价Agent对用户做出合理的综合评价,并将评价结果动态地反馈给学习者和教师,以便他们可以及时地调整下一步的工作;可以设计教学信息资源管理Agent,及时动态地对教学信息资源进行有效的更新,归类,增删处理等.三,基于Agent网络的远程教育系统设计(一)Agent智能系统结构设计Agent智能系统是网络远程教育系统中的一个子系统,它对网络远程教育的适应性和智能性起着决定性的作用.为了更好地了解Agent智能系统及其工作原理,下文将对各个Agent 的功能及整个系统的工作过程进行论述.图1Agent教学系统结构图(1)学习助手Agent:Agent作为远程学习者的学习助手,负责和学生进行相互交流,从而为学生提供必要的帮助和指导;还可以对学生的行为进行及时的反馈,使其学习过程顺利进行.(2)评价Agent:作为评价者的Agent负责及时地更新学生的资料并根据这些资料随时给出对学生评价的结果.(3)教学Agent:Agent不仅能够自动生成和更新教学内容,而且具有制定教学计划的功能.教学Agent根据学生的学习情况为学生制定个性化的学习计划,并能对学习计划进行随时的修改,以次来更好地适应学生个性化的学习需求.(4)专家Agent:作为课程内容专家的Agent负责与课程有关的某一类问题和练习的解决.当学生学习的过程中遇到困难时,学生求助于专家Agent,"专家"就会给学生一些有助于问题解决的指导和建议.图1所示Agent智能系统的工作过程:通过与学生的交流,助手Agent得到学生学习情况的信息(1)并将信息传递给评价Agent(2);为了保证信息的多元性,评价的客观性,评价Agent 求助于专家Agent,专家Agent将学生与其交流的信息传递给评价Agent(3).综合来自助手Agent和专家Agent的信息,评价Agent对学生的学习做出评估,判断;评估判断的结果使得学生模型得到及时更新(4);同时,评价信息也传递给教学Agent (5),教学Agent根据学生模型的变化对教学内容做出调整(6); 调整后的内容又进入了学生下一个阶段的学习过程.(二)网络远程教育系统结构设计Agent系统如何在网络远程教育中发挥作用,如何与其他子系统相互协调工作是网络远程教育智能化实现的关键.远程教育系统中,以Agent系统和课程管理系统(CourseManage—2004年第l0期福建电脑57mentSystem)为主体,在远程教育智能化的实现上发挥着巨大的作用.图2网络远程教育系统结构图(1)知识库:知识库中存放着课程内容,学生可以通过Web浏览器获得学习内容;除此之外,知识库中还储存着关于课程内容的数据信息,通过这些数据信息,学生能对课程内容作进一步的理解.(2)学生数据库:这里储存着学生数据,使用模糊集合论的一些规则对学生数据进行详细说明.(3)教学数据库:这里储存着一系列学习目标及适应每个学生的课程内容教学安排;课程内容教学安排是为每个学生"量身定做"而成的,能够在学习过程中根据学生的学习情况及时得到修改.(4)管理数据库:储存管理员,学生和老师等必要的个人信息和身份验证信息.(5)课程管理系统(CMS):该部分子系统选取JSP技术开发Web应用程序,数据库采用SQLServer2000数据库,主要负责课程内容在Web页面的显示及交流工具的提供.网络远程教育系统的工作过程:学生通过web浏览器与网络学习环境进行交互,从而学习相关的课程内容(1);学生进入课程前,课程管理系统通过管理数据库的数据来验证每个人的身份,给予相应的课程的访问权限(2);为了使呈现的课程内容适合学生个性化的需求,课程管理系统需要从教学数据库中提取相应的课程内容要求(3);在学习过程中,为了确保学生学习问题的解决,Agent智能系统要随时访问学生的学习内容并根据需要做出修改,修改后,新的课程内容储存到教学数据库中(4);Agent智能系统还要不断地访问学生数据库,这样能够及时了解学生学习中的问题,从而及时,恰当地更新学习内容(5);Agent智能系统利用知识数据库中的信息对学生做出评价(6),并在学习过程中,根据评价结果按时更新学生模型;教学管理系统根据教学数据库中内容要求从知识库中检索出将要呈现的课程内容(7);当然,作为主体的两个子系统,教学管理系统和Agent智能系统要始终保持及时有效的交流(8),从而保证整个网络远程教育系统的智能化运转.三,结论目前基于Agent的远程教育系统2—51尚处于研究与实验开发阶段,其前景非常广阔,需要更多的人投入更多的精力进行研究和探索.随着人工智能和信息技术的发展,智能化和个性化的网络机远程教育模式将成为未来教育的主要手段,利用Agent思想分析远程教育系统的总体需求,设计解决方案,可充分体现教学的智能性,自主性.基于Agent技术的远程教育系统在系统性能和教学效果将大大优于一般的远程教育系统.参考文献[1]OpenGLArchitectureReviewBoard.OpenGLReferenceManual:rrheOfficialReferenc eDocumentforOpenGL,ReleaseIReading,MA:Addison—Weekly[C],1992.【2]FabianoA.Dorea,CarlosR.Lopes,MarciaA.AMultiagentArchitectureforDistanceEdueationSystems【MJ.Proceedingsofthe3rdIEEEIntema. tionalConferenceonAdvancedLearningTechnologies(ICALT'03).2003.[3]MaxeelloThiry,SureshKhator.IntelligentAgent—BasedApproachforDistanceLearning[EB/OL],http://www.ctc.puc—rio.br/ieee一98/Icee/papers/212.pdf,2000.[4]潘瑞玲,余轮.Agent技术在远程教育系统中应用的研究[J]微电脑应用2002,4.[5]潘瑞玲,余轮.具有Agent功能的远程教育系统的设计[J]福州大学(自然科学~)2002,3.(上接第64页)Ele~rlentb..k=(Element)hooks.get(0);//得到第一个b..k元素//为第一本书添加一条属性A商hltea:Attribute("hot","廿");b..ksetAtmhlte(a):日dTH1tauthor=b..kgetChild("author");//得到指定的字元素authorsetTe~t("王江);/鸺作者改为王江//或Textt=newText("王江);b..l(~Conter,t(t);Elt~lentpri∞=b..kge~ild("pn0e");//得到指定的字元素//惨改价格vicesetText(Floattc~ng(50Of));E!~rentkckl=(Element)hooksget(1);//得到第二个hol元素E!~nentauthorl=kcklgetCtfild("author");//得到指定的字元素autl~l鳅t("赵伟明");//将作者改为赵伟明gindent=";tmte~nneM.a~tme;NvlLOatputter∞tp=new~tputter(indent,newLin~,"叫(")outpmtput(dx,newFdeOutputStream(exampleBxnfl));输出的文档exampleBxnfl为:<?xnflw商m=.10"enmding="gh2312"?><b[ddj吼><bCd'hot=.仃ue"><n~e>Java语言</rinse><author>王江</author><publishINte>2002—6—6</Dublite><vim>50.0</vioe><kink><book><rim:e>fIJ入门指导</唧><author>赵伟明</author><publi,4aDate>2002—9—16</publi,daI~te><vioe>920</vioe></hol></lxxkHst><?md—SIyldthrd="b..I【I缸htmltype="tm/xsl?>4结束语JD0M作为处理X文档的应用程序接口,与DOM及&很好的结合在一起,弥补了它们在实际应用当中的不足之处.JDOM由于其具有简单,实用的特点,必将在处理xML文档等应用方面发挥巨大的潜力.参考文献[1][ElliotteRustyHarold着,刘文红,赵伟明等译.Java语言与XMI处理教程.电子工业出版社:2003年11月[2]葛蕙,Java与XML实现数据抽取,计算机与现代化,2003(1)。
基于移动Agent的远程教育系统的实现
基于移动Agent的远程教育系统的实现
曲朝阳;沈晶;崔苗
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2004(26)12
【摘要】本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计与实现.在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM),并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案;在此基础上设计了远程学习系统,较好地解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题.
【总页数】4页(P26-29)
【作者】曲朝阳;沈晶;崔苗
【作者单位】东北电力学院信息工程系,吉林,吉林,132012;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,140001;东北电力学院信息工程系,吉林,吉
林,132012
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.基于B/S模式的远程教育系统的设计与实现 [J], 范美娜
2.基于移动Agent的智能远程教育系统的研究 [J], 徐春香
3.基于android平台的实时互动远程教育系统设计与实现 [J], 江丽
4.基于IPTV的远程教育系统设计与实现 [J], 邝月娟;罗卓君
5.基于个性化推荐的远程教育系统设计与实现 [J], 沈荷英
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基于Agent技术的远程教学平台设计
基于Agent技术的远程教学平台设计
李晓明;张喜洁;吴万生
【期刊名称】《东北农业大学学报》
【年(卷),期】2008(039)004
【摘要】计算机网络技术和多媒体技术为远程教育提供一种新的教学模式.目前现代远程教育系统中存在着通用性不强、灵活性和智能性差等诸多问题.文章通过总结Agent特征和结构,提出基于Agent机制的远程教学系统平台的设计模型,并给出具体的实现方法.
【总页数】4页(P118-121)
【作者】李晓明;张喜洁;吴万生
【作者单位】东北农业大学工程学院,哈尔滨,1500300;哈尔滨卷烟总厂计算机中心,哈尔滨,150001;东北农业大学应用技术学院,哈尔滨,150030
【正文语种】中文
【中图分类】TP393;TP393.094;TP37
【相关文献】
1.基于的网络远程教学平台的设计与实现 [J], 陈谞
2.基于VDS远程教学平台的虚拟设计教室——以波兰华沙理工大学建筑学院硕士研究生毕业设计教学为例 [J], 蔡忠原
3.基于Internet远程教学平台在线测试系统的设计和实现 [J], 李芹娥
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5.基于多系统融合的超声远程教学平台的初步设计与应用 [J], 俞飞虹;王剑翔;叶新华;王慧;张琰琰
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基于移动Agent的网络信息检索方法研究与应用的开题报告
基于移动Agent的网络信息检索方法研究与应用的开题报告一、研究背景随着互联网和移动互联网的普及，网络信息的数量和种类不断增长，并给用户带来了极大的便利。
但与此同时，信息过载和信息质量的不确定性也成为了用户需要面对的问题，这也给文本信息检索提出了更高的要求。
传统的文本信息检索方法主要是基于中心化的信息检索系统，这种方式需要耗费大量的计算和存储资源，并且容易受到攻击和故障的影响。
因此，研究分布式的文本信息检索方法成为了一个迫切需要解决的问题。
移动Agent技术，是一种在分布式环境中进行信息交互和处理的方法，并且可以实现资源的共享和安全的数据传输。
由于移动Agent具有高度的灵活性和可扩展性，因此可以在网络信息检索中起到重要的作用。
在移动Agent技术的支持下，可以将搜索请求分散到各个节点上进行处理，从而提高检索效率和可靠性，同时减少了中心化检索系统的负荷，避免了单点故障。
因此，研究基于移动Agent的网络信息检索方法具有重要的理论和应用价值。
二、研究内容本论文旨在研究基于移动Agent的网络信息检索方法以及其应用，主要包括以下内容：1. 分布式文本信息检索的基本原理和方法，以及目前主流的文本信息检索算法的优缺点，分析当前文本信息检索面临的挑战。
2. 移动Agent技术的基本概念和特点，以及其在网络信息检索中的应用。
3. 基于移动Agent的网络信息检索方法的设计和实现，包括搜索请求的分布式处理、搜索引擎的构建和搜索结果的合并等。
4. 实验和性能分析，通过比较基于移动Agent的网络信息检索方法和传统的中心化检索方法的检索效率和可靠性，对其进行性能分析。
5. 应用研究，根据具体应用场景，将基于移动Agent的网络信息检索方法应用到实际项目中，并对检索结果进行分析。
三、研究意义本论文旨在研究基于移动Agent的网络信息检索方法，提高文本信息检索的效率和可靠性，并解决中心化检索系统的问题。
该研究对于推动分布式文本信息检索技术的研究和应用具有重要意义，可以为企业和个人提供更快捷、高效和可靠的检索服务，提升用户体验。
移动Agent在分布式多层远程考试系统中的研究与设计
移动Agent在分布式多层远程考试系统中的研究与设计
向卓元;潘天恒
【期刊名称】《软件导刊》
【年(卷),期】2007(000)012
【摘要】随着软件Agent技术的发展,一种以移动Agent为中介的电子商务技术
悄然兴起。
移动Agent是将人工智能和网络技术结合起来,为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式,它的智能性、动态性和移动性特点为网
上考试提供了技术支持。
该技术主要强调利用移动Agent技术加强网上考试系统
的灵活性和安全性。
在分析Web多层结构技术和移动Agent技术的基础上,建立
了基于移动Agent的分布式多层结构计算模型,并将此模型应用于远程考试系统中。
【总页数】3页(P92-94)
【作者】向卓元;潘天恒
【作者单位】中南财经政法大学信息学院;中南财经政法大学信息学院湖北武汉430060;湖北武汉430060
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.基于多层分布式数据库技术的远程考试系统的设计与实现 [J], 刘军杰
2.基于移动Agent的分布式多层结构及应用研究 [J], 刘少锋;张新元
3.基于WWW远程考试系统的研究与设计 [J], 周启生;王化文
4.移动Agent技术在远程考试系统中的应用 [J], 陈珊珊;杨庚;童兴;崔莉
5.一种分布式的多层混合网络考试系统开发 [J], 丁荣涛
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一种基于移动Agent技术的教学资源建设方法
一种基于移动Agent技术的教学资源建设方法
潘国清
【期刊名称】《中国教育信息化·高教职教》
【年(卷),期】2010(000)007
【摘要】远程教育教学资源建设中需要重点探究的是推送给用户一个怎样的教学代理(Agent),Agent是基于计算机网络远程教学系统的重要组成部分,作为具有较强自主教学能力的工具,智能化是Agent应具备的一个重要特点.本文提出一种基于移动Agent(Mobile Agent)技术的计算模型--教学Agent(PedagcalAgent),考虑到网络远程教育要求低带宽和强交互性,使教学Agent具备智能化、较少的网络传输量和异步交互的特点,适用于远程教学系统资源的建设.
【总页数】3页(P26-28)
【作者】潘国清
【作者单位】无锡市广播电视大学,江苏,无锡,214021
【正文语种】中文
【中图分类】G250.73
【相关文献】
1.基于移动Agent技术的教学资源推荐系统研究 [J], 逄华;荆永君;王龙
2.一种基于移动Agent技术的分布式死锁检测算法 [J], 戴菡;吴堃;周竞扬;陆桑璐;陈道蓄
3.一种基于移动Agent技术的网络管理模型 [J], 刘晓明;黄传河;等
4.一种基于世界大学城的移动“慕课”课程建设方法 [J], 邓河
5.基于Multi-Agent技术的教学资源个性化服务模型研究 [J], 段培俊;周东岱;程晓春
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基于移动Agent的分布式数据挖掘平台的设计与实现
基于移动Agent的分布式数据挖掘平台的设计与实现陈珂;庞景中【摘要】结合移动Agent应用开发方法,设计一个基于移动Agent的分布式计算应用模型.针对分布式数据计算现有方法,分析其不足,通过研究移动Agent体系结构及关键技术,从理论上探索将Agent技术与分布式数据挖掘相结合的可行性和技术优势,采用Agent技术解决分布式数据挖掘时所遇到的问题,全面、系统提出了解决方案.在此基础上,实现了一个Intranet环境下的基于移动Agent的分布式计算平台.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2011(028)007【总页数】4页(P183-185,229)【关键词】代理;移动代理;分布式计算;数据挖掘【作者】陈珂;庞景中【作者单位】广东石油化工学院计算机科学与技术系广东茂名525000;东莞市电子计算中心广东东莞523000【正文语种】中文0 引言随着计算机网络的迅速发展，数据量巨增，海量数据分布式存储成为必然趋势。
传统的数据计算系统大多是面向于集中式数据集合进行的。
传统的计算方法已经很难解决分布式存储的数据计算问题。
传统思想是把分布式的存储数据收集起来，移到计算主机上进行计算。
弊端有二:其一，计算方式低效;其二，损耗网络资源更多。
所以传统思想已经很难解决现实的问题。
同时巨量的计算需要高性能的机器。
现实中存在着大量的微型计算机和工作站，它们之间用网络连接在一起，构成了一个巨大的计算资源，与高性能的机器比较起来，这种资源廉价。
基于此思想，分布式的计算方法正是该难题的良药。
新思想是分布式存储的海量数据不移动，用载体把算法移到各个机器上，进行数据计算，再把结果返回并进一步整理合并，最后以友好的界面展示给用户。
移动 Agent［1，2］是计算机领域又一项重要技术，是分布式［3，4］技术与Agent技术相结合的产物。
Agent是一种能自主执行一定任务的软件实体，移动Agent可以通过网络从一台机器移动到另一台机器，能够根据任务派送在网络中执行任务。
基于移动Agent的分布式信息系统平台研究
中图分类号
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｓ ｒ ｂ ｔ ｄ Ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ｓ ｅ ａ ｏ ｍ ｓ ａ ｃ ｎ Ｄｉｔ ｉ ｕ ｅ ｎ ｏ ｍ ｔｏ ｙ ｔ ｍ Ｐｌ ｔ ｒ ｆ Ｂａ ｅ ｎ Ｍ ｏ ｉ ｅ ｔＴ ｃ ｎ ｌ ｇ ｓ ｄ ｏ ｂ ｌ Ａｇ ｎ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｅ
Ｌｉ ＇ａ ｇ ｕ Ｙｆ ｎ Ｚｈ ｎ ｎ ｏ ｇ ａ ｇＹｕ ｙ ｎ Ｌ ｕＪｌ ｅ ｉ ｉ ｄ ｌ
（ ｏｌｇ Ｃ ｍ ｕ ｒ ｃｅ ｃ ｄＥ ｇｎ ｅ ｎ Ｕ Ｓ Ｃ ｉａ Ｃ ｌ ｅｏ ｏ ｐ ｔ ｉ ｅａ ａ ｉｅ ｄ ￣ Ｅ Ｔ ｏ ｈｎ Ｃｈａ ｄ ６ ０ ５ ） ｅ ｆ ｅＳ ａ ｎ ｆ ｅ ｇｕ １０４
移动Ａ ｅｔ ｇｎ是具 有移动性 的一类 Ａ ｅｔ ｇｎ，它具 有 自治性 、反应 性 、 目标驱 动性等 Ａ ｅｔ 有特 ｇｎ的共 性 ，并能在 网络环 境 中移 动 ，在移 动 的过程 中保 持 自己状态 的一致性 。它 为分 布式 计算 提供 了新 的计算模式及 具有灵 活 、开放 、普遍性 、适应性特 点的应用框架 ，有广泛 的应 用前景 。 分布式信息 组织 和共 享是移 动Ａ ｅｔ 有潜力 的应 用领域 之一 。基 于合理分 工 、组 织 良好 、紧 ｇｎ ￣ 密协作 的多个 移动 Ａ ｅｔ 成的 系统 ，可实现信 息处理任 务执行 的高效性 、 自主性 ，乃至智 能性 。 ｇｎ￣ 信息移动Ａ ｅｔ ｇｎ系统Ｉ ＳＩｆｒ ａｉ ａ Ｍｏｉ ｇｎ ｙｔ 是一个基于移动Ａ ｅｔ ＭＡ （ ｏｍ ｔ ｎｌ ｂｌ Ａ ｅｔＳ ｓ ｍ） ｎ ｏ ｅ ｅ ｇｎ的信息系统平
基于Multi—Agent的教育资源整合平台研究与设计
者获 取资源 的难 度 ， 降低 了学 习效率 如何对 分散 的
教 学 资 源 进 行 整 合 ． 学 习 者 提 供 有 序 化 、 范 化 和 为 规 个 性 化 的 学 习 资 源 是 资 源 整 合 平 台要 研 究 的 主 要 问
题。
式 资源库节点 群［ ２ １ 。
传统 的教 育资 源整 合平 台虽 然为 用户 提供各 种
据 信息评 价 数据 库 、 引数 据库 和分 类 信息 库 ， 找 标 查
工作， 确保标引数据库 的定时更新 ； ⑤采集工作完成
后． 向控制调度 Ａ ｅｔ 出信 息采集结 束的信 号指令 。 ｇｎ 发
资源 的位 置 和相 应信 息 ： 若找 到 资源 ， 由资源 发 ④ 则
布 Ａｇｎ 提 供相应 资源 ： ｅｔ 否则 ． 则在 资源采集 Ａ ｅ ｔ ｇｎ 和 调 度控制 Ａｇｎ 的配合 下来 完成用 户 的需求 ． 记 录 ｅｔ 并
总
化 的资 源服 务．并 且 这些 服务 对用 户 来 说是 不可 见 的。 它所链接 的各种资 源站点本身 是一个独立 的资源
第
二
九
五
★基 金 项 目 ： 州 铁 路 职 业 技 术 学 院 叫 一 五 ” 划 课 题 『 广 一 规 ＮｏＧＴ ＸＹＱ０ ０ ） ７ ４
收 稿 日期 ： ０ ８ ０ — ３ 修 稿 日期 ： ０ ８ ０ ２ ２ ０— ５ ２ ２ ０ —１ — ０
＾
２ 平 台 的 结构 与 功 能 设 计
平 台的结 构如 图 ２所示 ． 由资 源应 用层 、 资源 整
合层 、 资源采集层三部分组成， 工作过程如下： ①不同
角色 通过 资源应用 层进入 平 台 ． 口 Ａ ｅｔ 范用 户 接 ｇｎ规
基于Agent技术的个性化远程教学系统模型的设计
２ 技 术 介绍
２１ ｇｎ 技 术 ． Ａ ｅ ｔ
为提高 系统的运行效率 ，并有较好 的可移植 性和跨平 台 性 ，我们主要采用 Ｖｓａ Ｓ ｄｏ ｅ平 台进行开发 ，以保证系统 ｉ ｌ ｔ ｉ． ｔ ｕ ｕ ｎ 高效运行 。在数据库的选择上 ，由于开发系统采用 Ｘ ＭＬ技术 ， 所 以采用对 Ｘ 具有较强支持的 Ｓ ＬＳ ｒｅ作为后台数据库。 ＭＬ Ｑ ｅｖｒ
３２ 体 系结构 ．
Ａｅｔ ｇｎ 理论专家 Ｗｏｌｒ ｇ 和 Ｊｎ ｉｇ 为 Ａ ｅｔ 出以下 ｏｄｉ ｅ ｅｎｎ ｓ ｄ ｇｎ 作 定义 ：Ａ ｅｔ ｇｎ 是一个 自主的程序 ，它能基 于其对环境 的理解 ， 有能力 控制 自己的决 策行为 ，以追求 达到一 个或 多个 目标 ，
可 以 自动感知 环境 的变更并进行 自我适应 、 自我学习 。根 据
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｄ ｓａ ｃ ｄ ｃ ｔ ｎ ｓ ｓ ｍ ｎｒ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔｔｃ ｎ ｌｇ ，ｓ ｔｕ ｅ ｓ ｎ ｌｚ ｄ ｄ ｓａ ｃ ｅ ｒ ｉ ｇ ｓ ｓｅ ｍｏ ｅ ， ｓｒ ｃ ：ｉ ｉｔｎ ｅ ｅ ｕ ａｉ ｙ ｔ ｉ ｔ ｕ ｉ ｇ Ａｇ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ｅ ｐ ｐ ｒ ｏ ａｉｅ ｉ ｎ ｅ ｌａ ｎ ｎ ｙ ｔ ｍ ｄ ｌ ｏ ｅ ｏ ｔ
有可扩展性 。用户通 过定义 自己需要 的标记 ，有 效表达 网络 上的各种信息 ，适合 于跨平 台数据交 换 ，可保持 不同系统之 间数据交换的灵活性 。
具有 “ 教学决 策” “ 、 学生学习” “ 然语言接 口”等模块 ， 、 自 允许学生用 自然语 言与计算机进行人机对话。
３ 设计 与 实现
２ ＭＬ技 术 ． Ｘ ３
远程 教育是 以学 习者 为主 体 ，以计算 机技 术 、多媒体 技术 、 通信 技术等 为主要传 播媒体 ，综合 运用文 字 、图像 、音频 、
基于移动Agent技术的教学资源推荐系统研究
作者： 逄华[1];荆永君[1];王龙[2]
作者机构： [1]沈阳师范大学教育技术学院,辽宁沈阳110034;[2]辽宁大学信息学院,辽宁沈阳110036
出版物刊名： 电化教育研究
页码： 79-83页
年卷期： 2011年 第9期
主题词： 移动Agent;教学资源;资源推荐;分布式系统
摘要：本文设计了一个新型的基于移动Agent技术的教学资源推荐系统。
在简单介绍移动Agent技术后,给出了基于移动Agent技术的教学资源推荐系统的系统模型,并详细叙述了该模型的设计方法和工作流程。
实验结果表明,该系统具有较高的正确率、查准率和查全率,并且随着系统的不断运行,系统的有效性将进一步提高。
和非分布式的教学资源推荐系统相比执行速度提高了,系统的承受量也加大了。
一种基于多Agent的远程教学系统设计模型
中国科教创新导刊I 电化教育研究中国科教创新导刊2008N O .33C hi na Educa t i on I nnov at i on H er al d以多媒体、网络等先进技术为基础的现代远程教学体系,不仅是对传统教学方式的根本性变革和挑战,而且具有变革与发展的坚实基础。
然而,综观现有基于I nt er net 的远程教学系统,不难发现其普遍存在的一系列问题,包括以下几点:(1)多以呈现教学材料为主,在教学过程中学生被动学习,缺乏必要的交互手段。
(2)对不同认知水平的学生采用相同的教学策略,缺乏智能性和适应性,难以实现因材施教。
(3)由于知识结构是松散无关的,掌握学习主动权的学习者面对众多信息而无所适从,在学习过程中容易出现迷航而偏离学习目标。
(4)采用了不同的数据资源管理标准,不利于教学资源共享以至于造成大量重复劳动。
Age nt 理论和技术的研究最早起源于分布式人工智能(Di st r i but e d A r t i f i ci al I nt el l i genc e,DA I ),是能够自主学习并可适应环境的软件实体。
其能够通过感知自身和环境中的信息,自主采取行动实现一系列预先设定的目标或任务。
多A ge nt 系统是由多个自主的Age nt 组成,每个A gent 都有自己的职责,并与其它Age nt 通信获取信息,互相协作完成整个问题求解。
与单个A ge nt 相比,多A gent 系统能够完成更为复杂更广泛的功能。
1传统网上教学系统网上教学系统有很多不同的类型,按照分布范围的广泛程度,分为基于局域网的网上教学系统和基于I nt er ne t 的网上教学系统;按照教学模式的不同,分为授课式、协同式和个性化学习等教学系统。
1.1按分布范围(1)基于局域网的网上教学系统。
这种模式的教学系统要求各台计算机在地理位置上比较集中,距离比较近,这种模式在一定程度上实现了资源的共享。
基于移动Agent的分布式网络管理系统研究的开题报告
基于移动Agent的分布式网络管理系统研究的开题报告1. 研究背景和意义随着网络规模的逐渐扩大，网络管理的复杂性也随之增加，传统的中心化管理方式无法满足效率和可靠性的要求。
分布式网络管理系统应运而生，它能够将管理任务分散到多个管理节点，提高系统的性能和可靠性。
然而，在分布式网络管理系统中，节点之间的通信、数据同步以及任务分配等问题也带来了许多挑战，特别是在异构网络环境下，这些问题更为突出。
而移动Agent技术则能够解决这些问题，因为它具有自我移动、自主决策、分布式处理等特点，能够在分布式网络管理系统中起到重要的作用。
本文旨在研究基于移动Agent的分布式网络管理系统，探索其在异构网络环境下的应用，以提高网络管理的效率和可靠性，具有重要的理论和实际意义。
2. 研究内容和方法本文将研究以下内容：（1）移动Agent技术在分布式网络管理系统中的应用；（2）异构网络环境下分布式网络管理系统的架构设计；（3）基于移动Agent的分布式网络管理系统的实现和测试。
研究方法主要包括文献综述、实验仿真、系统设计和实现等。
3. 研究计划第一年：（1）收集相关文献，了解移动Agent技术在网络管理中的应用；（2）研究异构网络环境下的分布式网络管理系统架构设计；（3）完成系统设计和初步实现，并进行实验仿真。
第二年：（1）继续完善系统实现；（2）进行系统测试，分析系统性能；（3）撰写论文并进行答辩。
4. 预期成果和贡献预期成果包括：（1）设计一种基于移动Agent的分布式网络管理系统，能够解决异构网络环境下的管理问题；（2）完成系统实现和测试，分析系统性能；（3）撰写高质量论文并发表在相关期刊或会议。
研究的贡献包括：（1）探索移动Agent技术在分布式网络管理系统中的应用；（2）提出一种适应异构网络环境的分布式网络管理系统架构；（3）为网络管理提高效率和可靠性作出贡献。