广东工业数字化转型的新路径-工业互联网(201804 易贤辉)
工业互联网的发展历程及实现路径
工业互联网的发展历程及实现路径
目前,我国工业互联网发展迅猛,从国家层面、部委层面、地方层面都在积极推动,国际上对工业互联网发展也比较关注。我主要介绍工业互联网的三个方面内容:工业互联网的基本认识、国内外工业互联网的主要进展、我国工业互联网发展部署。
工业互联网的基本内涵
现在很多新的技术不断涌现,除了原来侧重的IT行业,新的技术还在加速向新的实体经济产业各个环节渗透,包括共享单车、自动驾驶、人工智能等。工业互联网本身就是和制造业的结合,ICT新的技术融合将会对原有工业模式产生很大的变化和影响。
国家强调数字化转型或数字经济。数字经济包含数字经济产业化和产业数字化两部分。
产业数字化部分强调ICT对其他产业的贡献,它会带动GDP增长,在农业、工业和服务业三大产业当中,目前对服务业影响比较大,其次是工业,对GDP增长的贡献超过30%。在当前工业领域,工业数字化已经是很重要的一块内容,也是工业转型升级很重要的推动力。
工业互联网发展的大脉络有两个维度,上面是互联网的发展,下面是工业的发展。互联网是从消费互联网向产业互联网发展,其中一个很重要的方面,就是面向实际的生产经营,利用互联网提供相关的服务和支撑。工业本身也是有自动化、系统化的一个过程。一开始是单机控制到工控系统出现,到ERP等工业的管理系统,工业和互联网逐步出现融合发展,到2012年工业互联网的概念正式提出来。随着新技术、新发展理念的引入,工业系统正在从单点的信息技术应用向全面的数字化、网络化、智能化演进。
工业互联网最开始由美国提出。美国对技术创新非常重视,在2011年就围绕实体经济进行创新发展布局。美国还有先进制造计划,积极打造制造业创新网络,即NNMI。这类似我国正在推动的创新中心,目前,美国已经有14个,围绕一些关键创新领域,把产业链相关方都聚集在一起,从而加速技术成果的产业化。2014年美国成立了工业互联网联盟即IIC,包含GE、AT&T、英特尔、思科等企业,在全球形成了很大的影响力。
制造业数字化转型中的工业互联网平台设计与实现
制造业数字化转型中的工业互联网平台设计
与实现
一、引言
随着信息技术的不断发展,以及互联网技术的迅速普及,制造
业数字化转型已经成为了发展的趋势。在制造业数字化转型的过
程中,工业互联网平台的建设和实现是至关重要的一环。本文将
着重探讨制造业数字化转型中的工业互联网平台设计和实现问题。
二、工业互联网平台的基本概念
工业互联网平台是指将各类智能设备、生产设备、企业内部系
统及外部软硬件资源进行亿级连接的信息化平台,是全球制造业
数字化转型与升级的重要基础设施。它可以快速连接上游原材料
供应商、下游销售商、客户、机器维护服务等,并实现对生产、
销售、服务等环节的监控、协调、管理、优化,提高生产效率、
降低成本、提升品质等。
三、工业互联网平台的设计与实现
在设计工业互联网平台时,要考虑到各种设备和系统之间的数
据互通,确保数据的互通与协调,从而实现全面的生产流程控制
和管理。下面详细介绍工业互联网平台的设计与实现。
(一)硬件设施的布建
工业互联网平台的设计和实现,首先需要搭建起符合实际需要
的硬件设施。硬件设施包括互联网信息交换设备、数据中心设备,还包括工业控制器、工业传感器、工业摄像头等。其中,工业控
制器是平台的核心,它负责实现数据的采集、处理、传输和分析,实现各种设备的互联互通。
(二)软件开发
在硬件设施搭建后,需要进行软件开发。软件开发包括平台架
构设计、应用开发和运维等方面。平台架构的设计需要考虑各种
设备和系统的互联互通及其数据采集、存储、处理、分析和应用
等方面,同时要考虑如何保障平台的可扩展性、可靠性和安全性。应用开发包括基于人机交互界面的应用开发和数据分析应用开发。在运维方面要考虑平台的安全性、稳定性、可靠性及持续运营性等。
制造业数字化转型与工业互联网
制造业数字化转型与工业互联网
随着科技的飞速发展和全球化竞争的不断加剧,制造业正在面
临一场数字化转型的浪潮。数字化转型的本质是把传统的制造业
向数字化、智能化、服务化靠拢,是制造业实现经济转型升级的
必经之路。而工业互联网作为数字化转型的重要组成部分,正在
为制造业带来前所未有的机遇与挑战。
一、数字化转型的意义
数字化转型是制造业由传统的生产方式向网络化、智能化、服
务化方向的转变。数字化转型的本质是通过物联网、大数据、云
计算、人工智能等新一代信息技术的应用,使传统的制造业向数
字化、智能化、服务化靠拢,实现全产业链、全价值链、全生命
周期的持续升级。数字化转型的意义在于:
1.提高生产效率和产品质量
数字化转型可以通过智能化的生产和自动化的流程,提高生产
效率,降低生产成本。同时,数字化化转型还可以改善生产的过
程控制与质量监测,提高产品的统一性和稳定性。
2.实现智能化升级和智能制造
数字化转型可以实现智能化升级和智能制造。工业互联网的应
用可以将物理世界和数字世界无缝衔接,实现设备、流程、质量、
供应链等方面的全面智能化升级,推动全球制造业进入“工业4.0”
时代。
3.提供个性化定制服务
数字化转型可以通过大数据的分析应用,将顾客需求和制造资
源进行精准匹配,实现个性化定制服务。这将大大提升顾客体验
和品牌价值,为企业增加市场竞争力。
4.实现全产业链、全价值链、全生命周期管理
数字化转型可以实现全产业链、全价值链、全生命周期管理。
数字化转型可以将科技、经济、生态等多方面的要素无缝衔接,
提高产业链供应效率和价值真实性;同时也通过对产品生命周期
工业互联网技术在制造业数字化转型中的应用
工业互联网技术在制造业数字化转型
中的应用
随着信息技术的飞速发展,工业互联网技术在制造业数字化转型中的应用变得愈发重要。工业互联网技术可以帮助制造企业实现生产数据的实时采集、处理和分析,提高生产效率、降低生产成本,进而推动制造业实现数字化转型。本文将重点介绍工业互联网技术在制造业数字化转型中的应用和益处。
首先,工业互联网技术在制造业数字化转型中的一大应用是实时数据采集和监控。通过物联网和传感器技术,制造企业可以实时采集设备的运行数据、产品的制造过程数据等信息,并将这些数据传输到云平台进行存储和分析。这使得企业能够及时了解设备的运行状态,监控生产过程中的各种参数,有助于实现设备故障的预测和预防,提升生产过程的可靠性和稳定性。
其次,工业互联网技术可以实现制造业的智能化生产。通过云计算和人工智能技术,制造企业可以利用大数据分析和机器学习算法对生产数据进行深入挖掘和分析,得到生产过程中的潜在问题和优化方案。例如,在生产过程中,通过对设备的
运行数据进行实时监测和分析,企业可以发现潜在的设备故障,并及时采取措施进行维修,从而避免了生产中断和生产成本的增加。此外,通过分析产品的制造过程数据,企业可以优化产品的生产工艺和质量控制方法,提高产品的质量和竞争力。
再次,工业互联网技术在制造业数字化转型中还可以实现
生产过程的可视化和协同。通过云平台和移动设备,制造企业可以实现对生产过程的远程监控和指导。比如,在生产线上,企业可以通过摄像头和传感器实时监控设备的运行状态和生产情况,并通过移动设备和平台将这些信息传输给相关工作人员,以进行实时的指导和决策。这样,企业可以提高生产过程的透明度和效率,减少因为信息不对称而导致的问题。
工业互联网数字化转型的关键路径
虽
然我今天演讲的主题是《工业互
联网,数字化转型的关键路径》,但是在很多次场合中我都愿意说:
工业互联网是数字化转型的唯一路径。
“工业互联网”是一个很重要的词汇。
无论是国家层面上的“新基建”,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,以及今年年初国家能源局关于智慧矿山的一系列决策建议,还是地方层面上(截至2020年
12月
河北、时代。
在1980年先后完成了工业化目标,开始进入以服务业、知识经济、高新技术产业等为经济支撑的“后工业社会”时代。我国2015年第三季度的第三产业产值已经超过了GDP 的
向共生的过程。工业互联网的本质是希望通过工业互联网技术,将一些经验和要素形成复制模式,在整个工业中共享。其中,很重要的一点在于竞争体系的变化。工业时代讲
究博弈及零和效应,企业采用总成本领先战略、差异化战略,及专一化战略。数字时代则是共生和利他关系,追求双赢效应。数字经济中的竞争策略,是竞争主体从企业走向生态。未来的竞争形态将更多地表现为生态系统之间的竞争,而生态的优势是单个企业所无法具备的。
企业打造自己的界限,要强调的是平台思维和生态思维。从这个基础上看,每个企业的形态也会发生变化。过去都是围绕着企业进行生产和销售,通过信息化支撑提高企业的效率。现在,企业运用新一代信息技术,采用价值思维、互联网思维和服务社会思维,与时俱进,主动变革,推进自身发展的升级跨越,推进自身的开放、互联、创新、融合。智能制造关注工业的改造,更关注整个业态上的一些变化。
智能制造内容分解
工业互联网技术路线与发展趋势
案例二:西门子的MindSphere平台
总结词
MindSphere是西门子推出的工业互联网平台,以实现 设备与设备、设备与系统、系统与系统之间的互联互 通为目标,帮助企业实现更高效的生产和运营。
详细描述
MindSphere平台基于云计算和大数据技术,可实现各 种类型数据的采集、分析和优化,包括设备运行数据、 生产过程数据、供应链数据等。同时,MindSphere平 台还提供开放的API接口,支持第三方开发商进行工业 APP开发和集成。此外,MindSphere平台还提供云服 务,为企业提供智能决策支持和业务创新。
THANKS
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创新生态
工业互联网平台鼓励企业与开发者 、科研机构等开展合作,形成开放 、共享的创新生态。
绿色化生产理念
绿色化生产理念
工业互联网技术推动企业 实现绿色生产和可持续发 展。
能耗降低
通过工业互联网技术,企 业可以实时监控和分析能 源消耗,优化能源使用效 率,降低碳排放。
废弃物减少
工业互联网技术有助于实 现生产过程的可视化,从 而减少废弃物的产生和排 放。
案例三:海尔的COSMOPlat平台
总结词
COSMOPlat是海尔推出的基于用户全流程体验的工业互联网平台,以实现用户需求与生产过程的精准对接,提 高生产效率和质量。
详细描述
COSMOPlat平台基于云计算和大数据技术,可实现各种类型数据的采集、分析和优化,包括设备运行数据、生 产过程数据、用户需求数据等。同时,COSMOPlat平台还提供开放的API接口,支持第三方开发商进行工业APP 开发和集成。此外,COSMOPlat平台还提供云服务,为企业提供智能决策支持和业务创新。
工业互联网如何实现制造业数字化转型和提升核心竞争力
工业互联网如何实现制造业数字化转型和
提升核心竞争力
作为当前工业革命的主要形态之一,工业互联网在促进制造业数字化转型和提升核心竞争力方面发挥了重要作用。本文将从工业互联网的定义、特点、优势及应用实例等方面,系统分析工业互联网如何实现制造业数字化转型和提升核心竞争力,并展望了工业互联网的将来进展方向。
一、工业互联网的定义和特点
工业互联网是指利用云计算、大数据、物联网等新一代信息技术手段,将生产过程、设备、工人和供应链等各种元素进行实时连接和信息共享,实现生产过程的智能化、自动化、数字化,从而实现快速响应、高效协同和精细化管理的生产模式。其最大特点是通过实时监控和大数据分析,实现快速响应和精细化管理,从而提高制造业的实时生产效率、降低成本、提高产品质量和增加企业竞争力。
二、工业互联网的优势和应用实例
1.优势
(1)实现生产自动化和数字化。通过工业互联网技术,实现生产过程的实时监控和自动化掌握,削减人工干预和错误率,提高生产效率和产品质量。
(2)实现快速响应和协同生产。通过实时数据分析和决策支持,可以在生产过程中准时发觉问题并快速响应,有效提升生产效率和协
同生产力量。
(3)实现供应链数字化和精细化管理。通过工业互联网技术,实现供应链和生产方案的实时共享和精细化管理,提高供应链效率和企业竞争力。
(4)实现数据采集和分析。通过物联网技术和大数据分析,实现对生产过程、设备、产品和市场等各种数据的实时采集和分析,为企业决策供应数据支持和科学依据。
2. 应用实例
(1)ABB集团:实现制造业数字化转型。ABB应用工业互联网技术,实现设备生产和产品全生命周期管理的数字化转型,进而有效提高了产品生产和服务效率,并为客户供应强有力的支持。
工业互联网平台赋能制造业数字化转型分析
工业互联网平台的发展历程
第一阶段
起步探索期。在这个阶段,一 些先行者开始探索工业互联网 平台的概念和基础技术,尝试 将新一代信息技术与制造业深
度融合。
第二阶段
快速发展期。随着技术的不断进 步和市场的不断扩大,工业互联 网平台开始快速发展,出现了一 批具有代表性的平台企业。
第三阶段
成熟期。在这个阶段,工业互联网 平台的技术和应用已经相当成熟, 开始成为推动制造业数字化转型的 重要力量。
建议和对策
加强商业模式创新和产业生态建设,建立良好的商业生态系统和 产业生态系统,实现制造业数字化转型的可持续发展。
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建议和对策
优化组织架构,建立适应工业互联网平台发展的灵活组织架构,加 强人才培养和引进,提高企业在工业互联网领域的竞争力和创新能 力。
商业模式创新与产业生态的构建需求
商业模式创新
工业互联网平台的商业模式需要不断创新,以适应市场的变化 和需求。
产业生态建设
需要构建完整的工业互联网产业生态,包括硬件、软件、服务等 多个领域,以促进工业互联网平台的健康发展。
案例二:某机械制造企业的智能化升级之路
总结词
该机械制造企业借助工业互联网平台,实现了设备的互联互通,提高了生产效率和产品质量。
详细描述
该机械制造企业通过工业互联网平台,实现了设备的互联互通,使得生产过程中的数据得以实时采集 和共享。同时,企业引入了智能化决策系统,通过大数据分析和机器学习技术,对生产数据进行处理 和应用,提高了生产效率和产品质量。
工业互联网数字化转型及应用
一.工业互联网驱动数字化转型
当前全球经济社会发展正面临全新挑战与机遇,一方面,上一轮科技革命的传统动能规律性减弱趋势明显,导致经济增长的内生动力不足。另一方面,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术创新发展日新月异,加速向实体经济领域渗透融合,深刻改变各行业的发展理念、生产工具与生产方式,带来生产力的又一次飞跃。
Insufficient
productivity
工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式。以网络为基础、平台为中枢、数据为要素,通过人、机、物的全面连接,变革传统制造模式、生产组织方式和产业形态,构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的全新的工业生产制造和服务体系。
工业互联网的构成
网络体系是基础平台体系是核心安全体系是保障
对象技术模式
人、机、物、系统等
更低时延、更强可靠性和安全性
标准多、应用专业化,难以找到
普适性的发展模式
门槛低,可复制性强
“尽力而为”的服务
人
网络化协同规模化定制服务化延伸数字化管理
智能化制造
二.工业互联网发展的重要条件
工业互联网具有战略性和前沿性,需要政府围绕创新链、产业链和价值链做好顶层布局,加大资金、人才等投入,形成重点突破、整体提升的发展格局。
工业互联网涉及大量公共性基础设施,具有投入大、见效慢等特征,需要政府在技术创新和产业化推广的初期给予大力支持,快速突破产业化瓶颈。
工业互联网的融合创新特性突出,面临极高的风险和不确定性。需要加大融合创新发展的政策供给,努力打造宽松有序的市场环境,使其发展有章可循。
工业互联网技术在企业数字化转型中的应用
工业互联网技术在企业数字化转型中的应
用
随着信息技术的不断发展,工业互联网技术逐渐在企业数字化转型中发
挥着越来越重要的作用。工业互联网技术是指将各种传感器、设备、计算机
等互联起来,通过数据采集、处理、传输、存储等一系列技术手段,实现生产、管理等各方面的智能化、数字化和自动化。在企业数字化转型中,工业
互联网技术可以为企业提供更加高效、精确和便捷的智能化生产管理服务,
助力企业实现数字化转型。
一、工业互联网技术在企业数字化转型中的应用
1. 智能生产
通过采集和分析生产过程中的各项数据,工业互联网技术能够为企业提
供更加智能化、精确化、高效化的生产管理服务,从而实现生产过程的数字
化和自动化。例如,企业可以通过工业互联网技术实现生产自动化,以提高
生产效率和质量;企业也可以借助工业互联网技术实现生产过程的智能化监控,以及对生产数据进行实时分析,从而发现生产过程中潜在的风险和问题。
2. 智能物流
工业互联网技术还可以为企业提供智能化的物流管理服务。通过采集和
分析物流运输过程中的各项数据,工业互联网技术能够为企业提供更加高效、便捷、安全的物流服务。例如,企业可以利用工业互联网技术实现物流过程
的可追溯性,从而更好地保证商品的安全和质量;企业也可以通过工业互联
网技术实现物流过程的智能化监控和管理,以提高物流效率和减少物流成本。
3. 智能管理
工业互联网技术还可以为企业提供智能化的管理服务。通过采集和分析
企业管理过程中的各项数据,工业互联网技术能够为企业提供更加高效、精确、便捷的管理服务。例如,企业可以借助工业互联网技术实现订单管理、
企业数字化转型与工业互联网的应用
企业数字化转型与工业互联网的应用随着信息时代的到来和科技的快速发展,数字化转型已经成为
企业发展的必然趋势。企业数字化转型不仅能够提高企业的生产
效率和运营效率,还能够降低企业的成本和风险,增强企业的核
心竞争力。而在数字化转型中,工业互联网的应用也成为了越来
越重要的一环。
一、数字化转型的意义
企业数字化转型是指企业通过信息技术的手段,将企业的各种
业务流程、资源运转和决策等进行数字化改造和优化,达到简化
流程、提高效率、降低成本和提升竞争力的目的。数字化转型不
仅是一种企业发展模式,也是一种企业管理思维的转变。随着信
息化技术的普及和应用,越来越多的企业开始意识到数字化转型
的重要性,纷纷投入大量的资金和人力进行数字化转型。
数字化转型对企业的意义主要表现在以下几个方面:
(1)优化生产流程和管理流程,降低成本,提高效率:企业
通过数字化转型可以将各种业务流程进行数字化优化,使生产效
率和管理效率得到提高,同时降低企业的成本。
(2)提升员工工作效率和满意度:数字化转型可以使员工的
工作更为便捷,减少手工劳动量,提高员工的工作效率和满意度。
(3)提高企业决策水平和运营效率:数字化转型可以帮助企
业从繁琐的行政工作中解脱出来,将精力集中于企业的决策和运
营上,提高企业的决策水平和运营效率。
(4)提高服务和产品质量:数字化转型可以让企业更加准确
地掌握顾客需求和市场动态,从而提高服务和产品的质量。
二、工业互联网的应用
随着数字化转型的深入推进,工业互联网已经成为企业数字化
转型的重要载体之一。工业互联网是指通过互联网的技术手段,
工业互联网推动制造业数字化转型
工业互联网推动制造业数字化转型
工业互联网是指将制造业的各种设备、产品、技术、人员等通过互联网进行信息传递、资源共享和协同处理,实现生产效率、质量和安全的提高。它在制造业数字化转型中扮演着重要角色,通过智能化、数据化、云化等技术手段提升整个生产过程的可视化、透明度和精益化程度,实现更加高效、灵活、智能的生产模式,从而推动制造业向数字化转型发展。
一、概述
工业互联网(IndustrialIntemet,简称ΠoT)是指以物联网(IoT)技术为基础,在工业领域中实现设备、产品、流程及人员之间的信息互联和数据共享,达到信息化、智能化和高效化的目的。从2000年至今,工业互联网已经成为国际工业界和学术界关注的热点。
(一)发展历程
1、20世纪70年代:工业自动化开始发展;
2、20世纪90年代:计算机与网络技术进入工业应用;
3、20世纪90年代至21世纪初:物联网技术开始被提出并应用于制造业;
4、2011年:GE公司提出工业互联网概念;
5、2013年:德国政府启动工业4.0计划,并将工业互联网作为核心思想;
6、2015年:中国政府启动中国制造2025计划,将工业互联网作为重
要支撑;
7、2020年至今:全球各大工业企业开始大规模投资工业互联网领域。
(二)发展现状
1、全球范围内,工业互联网市场已基本形成,主要涉及智能制造、智慧城市、
智能交通等领域;
2、国内工业互联网市场快速发展,政府进一步加大支持力度,并与国外企业合作,加快推动发展;
3、工业互联网在汽车、航空、轨道交通、石化、机械、电力等领域中得到广泛应用,但安全问题仍需解决。
工业互联网助力制造业数字化转型
工业互联网助力制造业数字化转型随着科技的不断进步和信息技术的广泛应用,工业互联网逐渐成为
制造业转型升级的新引擎。工业互联网是指通过物联网技术、云计算、大数据分析等手段,将传统制造业与互联网技术相融合,实现设备、
产品、供应链等各环节的信息共享和协同,从而提升制造业的效率和
质量。本文将探讨工业互联网对制造业数字化转型的助力,从多个角
度进行分析。
一、提升生产效率
工业互联网能够通过实时监控、数据分析和智能调度等手段,实现
对生产设备和生产过程的高效管理,从而提升制造业的生产效率。通
过传感器和物联网技术,企业可以实时监测设备的运行状态,及时发
现并解决故障问题,减少生产停机时间。同时,通过对生产数据的采
集和分析,企业可以及时了解生产过程中的问题和瓶颈,并进行优化
调整,进一步提升生产效率。
二、优化产品质量
工业互联网可以实现对产品质量的全过程监控和控制。通过在生产
过程中采集和分析数据,企业可以实时了解产品的各项指标,及时发
现问题,并对生产过程进行调整和优化,确保产品质量的稳定和一致性。同时,通过追溯系统的建立,可以实现对产品生命周期的全链条
追溯,加强对产品质量和安全的管控,提高消费者的信任度。
三、优化供应链管理
工业互联网可以实现供应链各环节的信息共享和协同,提升供应链
管理的效率和精确度。通过物联网技术和云计算,企业可以实时了解
供应链中各个环节的情况,包括原材料供应、生产进度、库存管理等,从而做出及时的决策和调整。通过云平台的建立,企业可以与供应商
和客户实现信息的快速传递和交流,减少信息的滞后和错误,提高供
工业互联网:实现制造业数字化转型的关键技术
工业互联网:实现制造业数字化转型的关键技术
引言:数字化时代中制造业面临的挑战
随着数字化时代的到来,制造业正面临巨大的挑战和机遇。传统的制造业模式不再能够满足市场的需求,企业亟需进行数字化转型,寻找新的增长点。工业互联网作为实现制造业数字化转型的关键技术,正在逐渐受到人们的重视。什么是工业互联网?
工业互联网,简称IIoT(Industrial Internet of Things),是指将物联网技术应用在制造业领域,通过连接和互通各种设备和系统,实现制造过程的数字化和自动化。工业互联网融合了物理系统、通信系统和计算机系统,实现了人、机、物之间的高效协同和智能决策。
工业互联网的核心技术
1. 传感器和物联网技术
工业互联网的核心是传感器和物联网技术。传感器可以感知物理环境的变化,并将这些变化转化为数字信号。物联网技术则通过无线网络连接各种设备和系统,实现数据的采集、传输和处理。传感器和物联网技术的结合可以实现对制造过程的全面监控和控制。
2. 大数据和云计算技术
工业互联网中产生的海量数据需要进行存储、处理和分析。大数据和云计算技术可以帮助企业快速处理和分析这些数据,从中提取有用的信息和知识。通过
大数据和云计算技术,企业可以实现智能化的生产调度、质量监控和设备维护,提高生产效率和产品质量。
3. 人工智能和机器学习技术
工业互联网的另一个核心技术是人工智能和机器学习技术。人工智能可以模拟
人类的智能行为,通过学习和推理来提高决策的准确性和效率。机器学习则可
以通过分析历史数据和模式,来预测未来的趋势和情况。人工智能和机器学习
广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案
广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案
为深入贯彻党的十九大关于加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的战略部署,落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(国发〔2017〕50 号),加快建设和发展工业互联网,促进制造业进一步降本提质增效,形成实体经济与互联网相互促进、同步提升的良好格局,制定本实施方案。
一、主要目标
到2020 年,在全国率先建成完善的工业互联网网络基础设施和产业体系。初步建成低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,形成涵盖工业互联网关键核心环节的完整产业链。培育形成20 家具备较强实力、国内领先的工业互联网平台,200 家技术和模式领先的工业互联网服务商;推动1 万家工业企业运用工业互联网新技术、新模式实施数字化、网络化、智能化升级,带动20 万家企业“上云上平台”,进一步降低信息化构建成本。初步建立工业互联网安全保障体系。在工业互联网领域实现率先发展、领先发展,争当全国示范。
到2025 年,在全国率先建成具备国际竞争力的工业互联网网络基础设施和产业体系。形成1-2 家达到国际水准的工业互联网平台,建立完备可靠的安全保障体系,在工业互联网创新发展、技术产业体系构建及融合应用方面达到国际先进水平。
二、重点任务
(一)夯实网络基础。
1.推动企业内外部网络建设。面向企业低时延、高可靠、广覆盖的工业网络需求,加快推进宽带网络基础设施建设改造,扩大网络覆盖范围,优化骨干网络。推动新型网络技术在企业内外部网络的部署应用,加快推进企业内部网络的IP(互联网协议)化、扁平化、柔性化技术改造和建设部署。推动新型智能网关应用,规模化部署IPv6(互联网协议第6 版)。加强无线电频谱等关键资源保障。(省通信管理局、经济和信息化委,列在首位的为牵头单位,下同)
工业互联网技术的数字化转型
工业互联网技术的数字化转型
随着工业4.0和数字化经济的发展,更多的企业开始了工
业互联网技术的数字化转型。与传统的产业相比,数字化转型具有更高的效率、更快的反应速度和更好的智能化程度。因此,数字化转型已经成为当前企业追求竞争力的重要方向之一。本文将重点讨论工业互联网技术数字化转型的意义、难点和解决方案。
一、工业互联网技术的数字化转型的意义
数字化转型对于企业来说,不仅是发展的必然趋势,更是
企业提高效率、降低成本、增加利润的有效手段。在工业互联网技术的数字化转型中,主要有以下几个方面的意义:
1.提高生产效率
数字化转型能够通过智能化技术提高生产效率,并且将生
产过程与管理过程相互关联,从而可以更好地适应市场需求。2.优化产品质量
数字化转型能够通过实时数据分析和监测,检测出产品质
量问题并及时解决,从而提高产品质量稳定性。
3.降低生产成本
数字化转型能够通过智能化技术优化工艺和流程,降低劳
动成本和能源成本,从而提高生产效率,降低产品成本。
4.提高客户满意度
数字化转型能够跟踪客户反馈信息,通过深度分析得出客
户需求,并在生产过程中实时调整产品和服务,增加客户满意度。
5.增强企业竞争力
数字化转型能够减少人为干预和人为差错,从而提高企业生产效率和管理能力,增强企业对市场的竞争力。
二、工业互联网技术数字化转型的难点
虽然数字化转型带来许多好处,但是数字化转型的过程也存在一些难点。以下是几个数字化转型中需要克服的难点:
1. 数据集成
随着各种设备、系统和技术的不断升级,企业中出现了大量不同类型、不同格式的数据。因此,如何将多种数据集成到一起成为了数字化转型中的一大难题。
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资源池服务商 平台商+SaaS
专业创投机构
形成技术优势、政策优势、资本优 势三重叠加的生态圈特色
上云上平台是工业企业技术改造的升级版! 上平台的重点方向:机器设备(实时海量数据、监测运维数据)上平台
+核心业务(研发设计、生产管理、销售服务)上平台
聚焦行业 核心痛点
电子信息与家电 先进装备
时尚消费品 食品医药
定义
•工业互联网是指互联网和新一代信息技术与工业
系统全方位深度融合所形成的产业、应用生态和信
息基础设施。
2020/6/24
以数据驱动为特征的工业互联网是广东工业数字化转型的新路径!
颠覆分阶段渐进式的旧发展理念, “换道超车”、“多范式并行”、“以高打低”!
本质 工业互联网不是一个产业,而是一种新路径、新方法、新动能!
输出需求 场景地图
广东省 制造业 数字化 转型需 求产业 地图
汽车与新能源
轻工材料
1W工业企业,服务券事后奖补,网络平台系统(联接+数据),统一标准与目录,奖补 范围(设备接入改造、网络改造、应用服务等),云网降费不低于30%
分批发布“广东省工业互联网产业生态供给资源池” 输出“广东省工业互联网供给能力产业地图”
➢ 标杆标准:可召开现场推广会(显著性对比数据说话,市场认可) ➢ 标杆路径:重点项目联系制度,培育入库、跟踪服务、评价鉴定、发文挂牌、案
例推广、国家推荐
➢ 标杆类别:分规模(大中小企业)、分行业、分模式
区域 试点
地市/县区/ 产业园区
工业互联网 资源池
广东省工业 互联网产业
示范基地
在国家指导下,省级统筹,省市县(区)三级联动、形成政策合力
第三步:跨行业、跨领域的工业互联网平台
产业互联网
服装产业
电子产业
机械产业
……产业
工业互联网实现产业链协同、促进供给侧结构性改革的步骤
协同设计、设备租赁 、共享制造...
企业购/排名... 备品备件…
供应链金融…
物流仓储…
产业互联网
服务/广告...
大 数 据 沉 淀
企业 大数据
企业 智能
采购数据
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标杆或用平台 企业
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精准对接、线上交流、线 下分享
信息化管理(章程、主题、 制度化,散而不乱)
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精准对接 专题培训
专业新媒体
专家资源池
安全、能耗
中小型企业
聚焦:市场、资金、生产
交货期不精准或库存高 资金瓶颈(帐期长,垫资生产,资金渠
道成本高) 生产管理手段依托人工管理 非主营业务烦恼(如设备运维)
跟随策略
大规模工业化 自动化 信息化 全面质量管理
精艺生产管理升级
渐进式、路慢慢兮... 参差不齐,路在何方…? 中国特色...
历史性交汇期/战略机遇期
3.支持从SaaS服务商、垂直领域解决方案商向行业性平台、通用PaaS平 台、跨行业平台逐渐迭代及不断演进的平台建设路径!(解决方案、标准 产品、平台生态)
标杆示范的培育树立是整个工业互联网工作的突破口:
—— 具有应用新技术推动转型升级强烈意识的制造业企业家,一把手工程 —— 具有先进互联网架构产品和能力的资源池专业服务商,专业/跨界 —— 前期组织精准对接&后期主动价值服务(标杆现场会、客户供应商年会推广)
企业支付数据
物流数据
ERP类数据
工业互联网能干什么
降低企业内部成本 降低企业外部成本
2020/6/24
让企业把更多的 资金、精力、人 员投入到如何提 升产品这个最核 心最本质的问题
上。
推动工业互联网的思路
➢ 工业+互联网 OR 互联网+工业? ➢ 通用性(标准化、抽象化、方法论) PK 专业性(行业性、工业机理)?
数据 采集
边缘 计算
工业
供应
大数
围绕 物联
链协
据与
领域
网
同
智能
区块 链
工业 网络
信息 安全
工业 软件
培育
广东省供给能力产业地图
个性能力刻画 与应用场景
优秀 评价
白名 单
生态 合作
精准 对接
投资 并购
行业商 协会
咨询 机构
1. 挖掘培育20家重点平台,支持其研发奖补、客户推广!
2.支持OT/IT跨界融合、创新创业型的工业互联网服务商发展!
是融合:OT/IT 跨界融合; 是深度融合:MT/OT/IT/CT/DT 5T 融合。
主要瓶颈 企业管理水平低 产业链协同水平低
两大核心方向
强调企业数字化、设备物联及实 时控制、柔性生产及基于工业大 数据的持续改善和效能提升。 针对公司/集团内部
数据透明化
数据集成化
强调供应链协同、行业海量资源聚 合和信息共享下的协同制造。 针对行业/区域层面
新一代信息通信技术
云计算、大数据、人工智能技术兴起、将成为基础设施; 颠覆性技术创新
物联网技术逐渐成熟、模组芯片产业链日趋完善; 新一代网络通信技术不断演进、网络能力大大增强。
——是新的生产要素; ——是传统生产要素的使能器; ——是新业态的核心和平台。
什么是工业互联网
十九大报告
•深化供给侧结构性改革。……加快建设制造强国 ,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人 工智能和实体经济深度融合,……
广东省经济和信息化委员会 易贤辉 2018年4月
1 时代问题 2 破题方向 3 广东路径
我们处在什么样的时代?
➢ 党的十九大:中国特色社会主义进入新时代! ➢ 我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和
不平衡不充分的发展之间的矛盾。
新时代下我们企业将会被谁打败?
➢ 同行竞争对手? ➢ 产能? ➢ 价格? ➢ 关系?
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12
工业互联网实现产业链协同、促进供给侧结构性改革的步骤
第二步 行业性工业互联网平台
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小ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 小B
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手机品牌企业
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模具件供应商
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元器件供应商
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手机制造企业
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手机配套企业
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工业互联网实现产业链协同、促进供给侧结构性改革的步骤
在实践中让市场来检验!
工作定位
➢ 以解决工业企业问题痛点为核心定位,避免工具化陷阱! 根据不同规模类型企业需求,使用工业企业家听得懂的语言!
➢ 以省市区联动、创新工作方式为基本手段,强化省级统筹推进、 省市协同工作
➢ 从应用出发,以用平台拉动平台建设 ➢ 从标杆入手,以示范案例组织行业推广
原则:专业、落地、分享
企业管理者愿意用, 用后即粘住
帮助企业实现降本 增效提质
帮助企业实现产业 链高效协同与业务
模式创新
*6F(富士康 郭台铭) 资金流、信息流、技术流
人员流、过程流、物料流
*精益化过程(美的集团方洪波) ERP(结果)
工业互联网/物联网(过程)
工业互联网实现产业链协同、促进供给侧结构性改革的步骤
第一步 企业级工业互联网平台
建立市区专用工作台账,指定专人对接落实,依托专门沟通 工具,迭代专业企业名册,组织专题培训研讨。
谢 谢!
消费在升级——用户在变化
高质量、个性化、快交付
消费品业——装备制造业——原材料业 逐渐传导
企业将会被自己的用户打败! 企业将被平台化新业态新模式边缘化!
工业企业家关心的主要问题: 中大型企业
聚焦:市场、品牌、组装
供应链管控(供需信息不对称、人工管 理、性价比不高)
OEE不高、生产效率损失 计划生产脱节(排产排期) 质量问题难追溯、良品率提升难