第2章 SPSS统计分析前的准备共146页文档
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第二讲 SPSS的数据准备(一)
主要内容
1、进入spss前的准备工作 ——资料的审查、数据编码、资料的登录、制定
分析计划等等。
2、Spss运行的基本程序与使用方法 ——录入、定义、保存、分析
一、进入SPSS之前的准备工作
资料的 审查
编码
数据资料的形式： 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 不同的资料形式均要求对资料进行审查，但在 编码时有不同的要求。
变量与变量值
变量（variable） 用来描述所有个案的某种特征或属性，是变量值的 集合。 变量值（value） 某一个案所对应变量的取值，在数据库中，是某一 单元格记录的数值。
三、SPSS变量定义的基本操作
1、变量定义define variables的基本内容 1）定义变量名称name：根据变量代表的含义,通常用不超过8个特定 的字母或数字来组成变量名代码，如用sex表示性别变量名称。为了 方便记忆或识别，通常变量名称代码的设计具有一定的直观含义。 在spss中，对变量名称有以下规定： 1、变量名第一个字符可为字母或字符，或汉字,不能用数字。 2、变量名不能用空格或特殊字符。 3、变量名长度一般不超过8(12.0前)-64个。 4、变量名应是唯一的，不能使用系统内设的变量名，如all、by、 and等。 5、如果输入变量名不合法，系统会提示出错信息，应根据提示信息 作出相应修改。
计中往往指最小的分析单位。编码就是 对变量进行编码。变量由两个部分构成： 变量名和变量值。要注意区分何为变量， 何为变量值。在调查问卷中还要注意区 分问题和变量。
问题009：您有几个儿子？几个女儿？ 2 1□儿子_______人 变量1的值 2□女儿________人 3
问题
变量2的值
变量1
变量2
C、自定义货币变量（custom currency） 可以根据使用的货币单位定义货变量的前缀（prefix）与后缀 （suffix），如rmb200元。此变量为数值型变量。在使用多种货币销 售或采购货物时，可使用此类变量。 D、字符型变量（string） 字符型变量只能进行字符串运算，不能进行数字计算，通常用 来表示相应数据的属性特征。在spss中由于数值型变量为默认值，因 此在通过字符串运算生成新的字符型变量时，要先对生成的新变量 进行字符类型的定义，否则就会出现错误。
SPSS基础第2部分
▪ 则中位数就可以按下列方式确定：
M X n1/ 2当n为奇数时
M X n / 2 X n / 21 / 2当n为偶数时
▪ 二、中位数的适用范围
4.2.3其他集中趋势指标
▪ 一、截尾均数
▪ 由于均数较易受极端之的影响，因此可以考虑将数据排序后， 按照一定的比例去掉最两端的数据，只是用中部的数据来求 均数。如果截尾均数河源均数相差不大，则说明数据不存在 极端值，或者两侧极端值的影响正好抵消；反之，则说明数 据中有极端值，此时截为均数更好地反映数据的集中趋势。
（4）Ratio 过程
▪ 用于对两个连续性变量计算相对比指标。
2、Compares means 均值比较
means过程：means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起 便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出结果，无须再次调 用其它过程。
4.2集中趋势的的描述指标
▪ 4.2.1 算术平均
例数N，就得到方差：
2
2
Xi X
N
▪ 方差越大，数据分布离散程度越大。
2
▪ 对于样本数据而言，方差的计S算2 公式为：X i X n 1
▪ 将方差开方，就得到标准差。对于同性质的数据来说，标准差越小，表明数 据的变异程度越小，即数据越整齐，数据的分布范围越集中；标准差越大， 表明数据的变异程度越大，即数据越参差不齐，分布越分散。
▪ 算术平均（Arithmetic Mean）是最常用的描述输送距分布的集 中趋势的统计良。总体均数（Population Mean）用希腊字母 表示，样本均数常用 X表示。
▪ 一、算术平均数的定义和性质
X X1 X 2 X n X i
n
n
Xi X 0
2 Xi X
M X n1/ 2当n为奇数时
M X n / 2 X n / 21 / 2当n为偶数时
▪ 二、中位数的适用范围
4.2.3其他集中趋势指标
▪ 一、截尾均数
▪ 由于均数较易受极端之的影响，因此可以考虑将数据排序后， 按照一定的比例去掉最两端的数据，只是用中部的数据来求 均数。如果截尾均数河源均数相差不大，则说明数据不存在 极端值，或者两侧极端值的影响正好抵消；反之，则说明数 据中有极端值，此时截为均数更好地反映数据的集中趋势。
（4）Ratio 过程
▪ 用于对两个连续性变量计算相对比指标。
2、Compares means 均值比较
means过程：means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起 便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出结果，无须再次调 用其它过程。
4.2集中趋势的的描述指标
▪ 4.2.1 算术平均
例数N，就得到方差：
2
2
Xi X
N
▪ 方差越大，数据分布离散程度越大。
2
▪ 对于样本数据而言，方差的计S算2 公式为：X i X n 1
▪ 将方差开方，就得到标准差。对于同性质的数据来说，标准差越小，表明数 据的变异程度越小，即数据越整齐，数据的分布范围越集中；标准差越大， 表明数据的变异程度越大，即数据越参差不齐，分布越分散。
▪ 算术平均（Arithmetic Mean）是最常用的描述输送距分布的集 中趋势的统计良。总体均数（Population Mean）用希腊字母 表示，样本均数常用 X表示。
▪ 一、算术平均数的定义和性质
X X1 X 2 X n X i
n
n
Xi X 0
2 Xi X
使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤
使用SPSS进行市场调查数据分析的步骤第一章：准备调查数据市场调查数据的准备是进行数据分析的首要步骤。
在这一章节中，我们将讨论如何准备和收集市场调查数据，以便能够进行后续的分析。
1.1 确定调查目的和设计在进行市场调查之前，我们需要明确调查的目的和设计。
这包括确定调查的研究问题、调查对象、调查方式以及样本规模等。
只有明确了调查目的和设计，我们才能有针对性地收集和准备数据。
1.2 收集数据市场调查数据可以通过不同的方式收集，例如问卷调查、个人访谈、焦点小组讨论等。
在收集数据时，我们需要注意确保数据的可靠性和有效性。
因此，在设计问卷或进行访谈时，要保证问题的清晰明确，避免引导性问题和双重否定等。
1.3 数据录入和清洗收集到的市场调查数据需要进行录入和清洗。
数据录入可以通过手动输入或扫描问卷等方式进行。
在录入过程中，要检查数据的准确性，确保没有错误的输入。
清洗数据是指检查和处理数据中的不一致、缺失或异常值等问题，以便后续的分析能够得到可靠的结果。
第二章：数据探索与描述在进行数据分析之前，我们需要对数据进行探索和描述，以了解数据的特征和分布情况。
这有助于为后续的分析提供参考和依据。
2.1 描述性统计描述性统计是对数据进行总体和特征描述的统计方法。
我们可以计算数据的均值、中位数、方差、标准差等指标，来描述数据的集中趋势和离散程度。
此外，还可通过绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。
2.2 数据相关性分析在市场调查中，数据之间可能存在相关性。
为了了解变量之间的关系，我们可以使用相关系数进行分析。
通过计算相关系数，我们可以判断两个变量之间的线性相关程度，并绘制散点图来展示其关系。
2.3 分组分析市场调查数据通常包含多个变量，我们可以通过分组分析来探究变量之间的差异性。
比如，我们可以将样本分为不同的年龄组或性别组，分析不同群体在某个变量上的差异。
第三章：假设检验在市场调查数据分析中，经常需要进行假设检验来验证研究假设的成立。
SPSS统计分析实用教程(第2版)
第四章 统计图形
统计图形是用点的位置、线段的升降、直条的 长短或面积的大小等方法来表达统计资料的内 容。它可以把统计资料所反映的变化趋势、数 量多少、分布状态和相互关系等情况形象直观 地表现出来，以便于读者阅读、比较和分析。
SPSS 制图功能很强，能绘制许多统计图形， 这些图形既可以在统计分析过程中产生，也可 以直接由 Graphs 图形菜单中所包含的一系列 选项来实现。
两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。 一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给 予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象 （或两配对对象）处理前后的效果比较。 两配对样本 T 检验的前提要求如下： 两个样本应是配对的 样本出处的两个总体应服从正态分布
第五章 均值比较和 T 检验
T 检验值得公式为：
第三章 描述统计
3.4 探索分析 1 ．探索分析的内容包括下面几个方面 ⑴ 检查数据是否有错误 ⑵ 获得数据分布特征 ⑶ 对数据规律的初步观察 2 、探索分析的考察方法 3 、正态分布检验 4 、方差齐次性检验
第三章 描述统计
3.5 交叉列联表分析 交叉列联表分析是指多个变量在不同取值情况
第三章 描述统计
3.6 多选项分析 多选项分析是对多选项问题的分析方法。所
谓多选项问题，就是一个问题的答案都是顺 序变量或名义变量，并且允许选择的答案可 以有多种组合。 对于多选项问题，编码的方法有两种。 1 ．多选项二分法 2 ．多选项分类法
第三章 描述统计
3.7 基本统计分析的报表制作 报表分类： 个案简明统计报表 行形式报表 列形式报表
第一章 SPSS 简介
SPSS 运行方式 1 ．批处理方式 2 ．完全窗口菜单运行方式 3 ．程序运行方式
第一章 SPSS 简介
SPSS统计分析实用教程(第2版)
探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中，我们将已知的某个值或参考值作为检验标准，然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值，我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系，可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值，建立预测模型，并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度，通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后，比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响，可以更准确地评估各组之间的差异，并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量，即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值，来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组，使得同一聚类中的数据尽可能相似，不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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详细描述
探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类，例如决策树、逻辑回归等。
SPSS统计分析基础教程(430张PPT诠释SPSS)
统计学实践
主讲：李晓军
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式，显示在单元各种。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
主讲：李晓军
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
五、SPSS的运行方式
SPSS提供了3种基本运行方式：完全窗口菜单方式，程序运行方式、混合运行 方式。程序运行方式和混合运行方式是使用者从特殊的分析需要出发，编写自 己的SPSS命令程序，通过语句直接运行。 SPSS中使用的对话框主要有两类，一类是文件操作对话框，文件操作对话窗 口操作与Windows应用软件操作风格一致。另一类是统计分析对话框，统计分 析对话框可以分为主窗口和下级窗口，在该类对话框中，选择参与分析的各类 变量及统计方法是对话框的主要任务。
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式，显示在单元各种。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
spss第二章分析前的准备
Valid
1.00 2.00 3.00 Total Missing .00 Total
Part two 分析前的准备
四 利用已有的变量计算产生新变量 Transform Compute eg： 请问你父母的年龄： 父亲 ___ 岁 母亲 ___ 岁 计算父母年龄之差
计算公式
新变量变 量名
P31
只合并两个文件中相同的变量的观
测量时，单击OK
追加外部数据文件中不同的变量的
观测量时:
配对时要求变 量类型,宽度相 同
0：当前文件的数据 1：外部文件的数据
Part two 分析前的准备
六 拆分数据文件
data
split files
对变量分层进行固定水平分析
A1
B13性别：未缓解10 Nhomakorabea13 23
合计
12 27 39
判断化疗对于缓解症状是否有效。
Part two 分析前的准备
八 数据分类汇总(p77)： Data Aggregate
对数据分类汇总
按照指定的分类变量对所有观测量 分组，对每组变量中所包含的各观 测量求描述性统计量，并可生成新 的数据文件保存统计量。
Data
Weight cases
什么时候进行加权
1
变量中某个选项的比例过高
进行加权
数据不加权 选择的加权 变量
加权前
加权后
Part two 分析前的准备
2 数据中存在表明相同的变量值出现的频 数的变量时，需对频数加权
两化疗组的缓解率比较
治疗组
单纯化疗 复合化疗 合计
spss第二章
1.□经济收入 3.□发展前途 5.□个人爱好 7.□工作环境 9.□社会地位 2.□专业对口 4. □地理位置 6. □风险大小 8. □社会福利 10.□其他(请说明)
开放性问卷的处理方法
• 1、对回答进行分类。 • 2、建立回答类别与对应的数量关系， 进行编码。
• • • • 我最适应的是：_________________________ 我最满意的是：_________________________ 最不适应的是：_______________________ 压力最大的是：_______________________
资料的审查 编码
数据资料的形式： • 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 • 不同的资料形式均要求对资料进行审查，但在编 码时有不同的要求。
资料的审查
• 主要考察二个方面： 1.资料的完整性(关键) 2.资料的合理性
资料的完整性审查
包括资料总体上的完整性和每份资料的完 整性。 整性。 资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数 回收率等。 量、回收率等。 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 是否是有效问卷。 是否是有效问卷。
• 问题5 开学以来我经常从事的休闲活动是 （可以重复选择） 1. □运动 2.□KTV 3.□郊游 4.□跳舞 5. □爬山 6.□玩牌 7.□下棋 8.□逛街 9.□聊天 10.□看书 11.□上网打游戏机 12.□看电视 13.□看电影
多项排序选择题
• 问题 您选择职业考虑的主要因素有（依 问题6 您选择职业考虑的主要因素有（ 据重要性大小排列，限选三项） 据重要性大小排列，据
上机练习
1、尝试建立一个有五个变量:学号、性别、英语成绩、数学 、尝试建立一个有五个变量 学号 性别、英语成绩、 学号、 成绩、智商的数据文件，要求输入至少6个个案的数据 个个案的数据。 成绩、智商的数据文件，要求输入至少 个个案的数据。 文件名为：姓名SPSS2a 文件名为：姓名
开放性问卷的处理方法
• 1、对回答进行分类。 • 2、建立回答类别与对应的数量关系， 进行编码。
• • • • 我最适应的是：_________________________ 我最满意的是：_________________________ 最不适应的是：_______________________ 压力最大的是：_______________________
资料的审查 编码
数据资料的形式： • 封闭性问卷资料与开放性问卷资料。 • 不同的资料形式均要求对资料进行审查，但在编 码时有不同的要求。
资料的审查
• 主要考察二个方面： 1.资料的完整性(关键) 2.资料的合理性
资料的完整性审查
包括资料总体上的完整性和每份资料的完 整性。 整性。 资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数 回收率等。 量、回收率等。 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况， 是否是有效问卷。 是否是有效问卷。
• 问题5 开学以来我经常从事的休闲活动是 （可以重复选择） 1. □运动 2.□KTV 3.□郊游 4.□跳舞 5. □爬山 6.□玩牌 7.□下棋 8.□逛街 9.□聊天 10.□看书 11.□上网打游戏机 12.□看电视 13.□看电影
多项排序选择题
• 问题 您选择职业考虑的主要因素有（依 问题6 您选择职业考虑的主要因素有（ 据重要性大小排列，限选三项） 据重要性大小排列，据
上机练习
1、尝试建立一个有五个变量:学号、性别、英语成绩、数学 、尝试建立一个有五个变量 学号 性别、英语成绩、 学号、 成绩、智商的数据文件，要求输入至少6个个案的数据 个个案的数据。 成绩、智商的数据文件，要求输入至少 个个案的数据。 文件名为：姓名SPSS2a 文件名为：姓名
SPSS统计分析详细操作指南
SPSS统计分析详细操作指南在当今的数据驱动时代，掌握有效的数据分析工具对于研究人员、学生、企业决策者等来说至关重要。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大且广泛应用的统计分析软件，能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息。
接下来，将为您详细介绍 SPSS 的操作指南。
一、软件安装与界面认识首先，您需要获取 SPSS 软件的安装包，可以从官方网站或其他可靠渠道下载。
安装过程相对简单，按照提示逐步进行即可。
成功安装后打开 SPSS，您会看到一个简洁直观的界面。
主要包括菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。
数据视图窗口用于输入和编辑数据，每一行代表一个观测值，每一列代表一个变量。
变量视图窗口则用于定义变量的属性，如名称、类型、标签等。
二、数据输入与导入SPSS 支持手动输入数据和导入外部数据文件。
如果数据量较小，您可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入数据。
对于已有数据文件，SPSS 可以导入多种格式，如 Excel 文件（xls 或xlsx）、文本文件（txt 或csv）等。
通过菜单栏中的“文件”“打开”“数据”选择相应的文件类型，并按照向导进行操作即可完成数据导入。
三、数据预处理在进行正式的统计分析之前，通常需要对数据进行预处理，以确保数据的质量和适用性。
1、缺失值处理检查数据中是否存在缺失值。
SPSS 提供了多种处理缺失值的方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数等替代缺失值等。
2、数据标准化为了消除不同变量量纲的影响，可以对数据进行标准化处理。
SPSS 中有相应的功能可以实现这一操作。
3、变量重新编码有时需要对变量进行重新编码，例如将连续变量转换为分类变量，或者对分类变量的类别进行重新定义。
四、描述性统计分析描述性统计分析可以帮助我们了解数据的基本特征，如均值、中位数、标准差、最小值、最大值等。
在菜单栏中选择“分析”“描述统计”“描述”，将需要分析的变量选入变量框，点击“确定”即可得到描述性统计结果。
数据统计分析SPSS教程完整版
启动与关闭
安装完成后，双击桌面快捷方式或从 开始菜单启动SPSS。关闭时，点击右 上角的关闭按钮。
数据输入与保存
数据输入
在SPSS中，可以通过直接输入数据或 导入数据（如Excel、CSV等格式）进 行数据输入。
数据保存
数据输入完成后，点击文件菜单选择 保存，选择保存位置和文件名，保存 为SPSS格式（.sav）。
数据统计分析SPSS教程完 整版
contents
目录
• SPSS基础操作 • 描述性统计分析 • 均值比较与T检验 • 方差分析 • 回归分析 • 聚类分析与判别分析 • 主成分分析与因子分析 • SPSS在社会科学中的应用
01
SPSS基础操作
安装与启动
下载和安装
首先需要从SPSS官网或其他可信来 源下载SPSS软件的安装包，按照提 示进行安装。
1. 基本概念：判别分析试图基于 已知分类的训练数据来创建一个 模型，该模型可以将新的未知分 类的数据点正确分类。
3. 注意事项：选择适当的判别函 数和确保训练数据具有代表性是 关键。
07
主成分分析与因子分析
主成分分析
01
主成分分析是一种降维技术，通过线性变换将多个相关变量转化为少 数几个不相关的变量，这些新变量称为主成分。
详细描述
通过频数分析，可以了解数据集中每个变量的分布情况，例如某个分类变量的各个类别的频数、缺失值的频数等 。在SPSS中，可以通过“频率”命令来执行频数分析。
描述性统计量
总结词
描述性统计量用于描述数据集的集中趋势、离散程度和分布形态。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等，用于反映数据集的中心趋势和离散程度。 在SPSS中，可以通过“描述统计”命令来计算描述性统计量。
安装完成后，双击桌面快捷方式或从 开始菜单启动SPSS。关闭时，点击右 上角的关闭按钮。
数据输入与保存
数据输入
在SPSS中，可以通过直接输入数据或 导入数据（如Excel、CSV等格式）进 行数据输入。
数据保存
数据输入完成后，点击文件菜单选择 保存，选择保存位置和文件名，保存 为SPSS格式（.sav）。
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目录
• SPSS基础操作 • 描述性统计分析 • 均值比较与T检验 • 方差分析 • 回归分析 • 聚类分析与判别分析 • 主成分分析与因子分析 • SPSS在社会科学中的应用
01
SPSS基础操作
安装与启动
下载和安装
首先需要从SPSS官网或其他可信来 源下载SPSS软件的安装包，按照提 示进行安装。
1. 基本概念：判别分析试图基于 已知分类的训练数据来创建一个 模型，该模型可以将新的未知分 类的数据点正确分类。
3. 注意事项：选择适当的判别函 数和确保训练数据具有代表性是 关键。
07
主成分分析与因子分析
主成分分析
01
主成分分析是一种降维技术，通过线性变换将多个相关变量转化为少 数几个不相关的变量，这些新变量称为主成分。
详细描述
通过频数分析，可以了解数据集中每个变量的分布情况，例如某个分类变量的各个类别的频数、缺失值的频数等 。在SPSS中，可以通过“频率”命令来执行频数分析。
描述性统计量
总结词
描述性统计量用于描述数据集的集中趋势、离散程度和分布形态。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等，用于反映数据集的中心趋势和离散程度。 在SPSS中，可以通过“描述统计”命令来计算描述性统计量。
第2章spss统计分析前的准备
2.2 SPSS数据文件的属性
2.2.11 角色
【角色】主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用，用户可以选择输入、 目标、两者、无、分区和拆分等类型的角色，如下图所示。
2.2 SPSS数据文件的属性
2.2.12 课堂练习：员工满意度调查表的数据属性设计 1. 实例内容
为了提高员工的工作积极性，完善公司各方面管理制度，并达到有的放矢的目的， 某公司决定对本公司员工进行不记名调查，希望了解员工对公司的满意情况。请 根据该公司设计的员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调 查表数据在SPSS的数据属性。
2.3 SPSS数据文件的整理
2.3.2 数据的转置：5个地区经济指标
1. 操作详解 2. 实例内容：5个地区经济指标
如下图给出了五个地区的经济指标数据，要求对行列进行互换。
如果用户不指定变量名，SPSS软件会以“VAR”开头来命名变量，后面跟5个 数字，如VAR00001、VAR00019等。注意：为了方便记忆，用户所取的变量名最 好与其代表的数据含义相对应。
2.2 SPSS数据文件的属性
2.2.2 类型
【类型】指定每个变量的数据类型。缺省情况下，假定所有新变量都为数值变 量。您可以使用变量类型来更改数据类型。变量类型对话框的内容取决于选定的数 据类型。对于某些数据类型，存在有关宽度和小数位数的文本框；对于其他数据类 型，只需从可滚动的示例列表中选择一种格式即可。
2.1.1 新建数据文件
数据编辑器（Data Editor)是做统计分析最主要的窗口界面，在此可以观察、 录入和编辑数据，或者导入其他格式的数据文件。而且，通过此界面可以执行所 有的数据处理和统计分析过程。
值得注意的是，从SPSS 19.0版本以后，可以同时打开多个数据文件，用户可 以在多个文件中进行转换操作，这比起低版本的SPSS来说，更方便用户使用。
SPSS统计分析基础教程
Cumulative Percent 76.6 82.3 100.0
二、程序方式
在Syntax编辑窗口中键入以下程序： Get file=‘c:\program files\spss\employee data.sav’. Frequencies variables = jobcat/order = analysis。
Include ‘c:\sytaxsample.sps’.
四、spss Production Faccility 方式
在Windows的程序菜单中，spss菜单组除了有“spss for windows”项之外， 还有一个“spss production facility”。
（1）单击Syntax框下的“Add”按钮，到C盘根目录下打开 “syntaxsample”。 （2）单击Syntax框下的“Edit”按钮，对程序进行编辑。
只需要选择菜单Run All，运行该程序也一样 会出现相同的分析结果。
三、Include命令方式
当编写Syntax程序时，如果发现将要编写的程序语句正好是另一个 Syntax文件的内容；或者发现所需要的程序语句其实是几个Syntax文 件的总和是，除了可以通过“Copy”、“Paste”的方法利用资源，生产 一个新的Syntax文件外，还可以利用Include命令。
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
第2讲 SPSS基本统计分析
Shanghai University of International Business and Ecnomics
三、基本描述统计量
3. 描述离散趋势的统计量 与“集中趋势”相反，“离散趋势”反映的是一组资料中各个 观察值之间的差异或离散程度。即考察所有数据相对于“中心值” 分布的疏密程序。有如下统计量： 方差（Variance）： 样本方差越大，说明变量值之间的差异越大，样本方差没有单位。 标准差（std. deviation）： 样本标准差越大，说明变量的观测值之间 的差异越大，距离均值这个“中心”的离散程 度越大。 极差（Range）：也称全距或跨度或范围，R＝最大值－最小值 极差不考虑最大值与最小值之间的观测值，仅仅依靠端点值来 确定，因而稳定性差。
三、基本描述统计量
5. SPSS操作及案例分析
数据文件：3－StudentScore.sav Analyze →Descriptive Statistics →Descriptives„ 注：描述统计分析过程较为特殊的一个功能就 是将原变量变换成标准正态分布下的得分。 保存数据的标准化处理值（又称Z分数） Z分数>0表示样本值大于均值 Z分数<0表示样本值小于均值 Z分数>3表示样本为异常值
四、探索性分析
3. 通过箱图（Boxplots）描述数据分布 箱图也称为箱线图(箱式图)，显示了变量数据的中位数、25%百 分位数和75%百分位数，并给出偏离总体分布的奇异个案和极端个案。
计算其他基本统计量
集中程度 离散趋势 分布形态
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二、频数分析
4. SPSS操作及案例
SPSS统计分析基础教程
“m”在年与日（字母y与d）之间表示月份；在时与秒（字母h与s）之间表示 “分”钟。 “mmm”表示要求书写英文月份单词的前三个字母组成的缩写。 “ddd”三个字母d表示要求用从元月一日算起的日数表示日期。 指定了日期变量的格式，不一定在输入时就使用指定的格式。可以输入用 “/”或“—”作分隔符的具体日期，回车后，系统将自动将输入的格式转化为 指定的格式，显示在单元各种。
（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）
1.2.3 SPSS的四种运行方式
一、菜单对话方式 首先打开SPSS软件，然后选择菜单File
Open file。
然后，利用菜单Analyze
Descriptive Statistics
1.1.2 spssБайду номын сангаас安装
一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入软驱（或光 驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件Setup.exe。
二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的提示。在出 现[Welcome（欢迎）]窗口后，选择[Next]进入下一步。
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
（4）语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
（5）脚本窗口（SPSS Script Editor）
1.2.3 SPSS的四种运行方式
一、菜单对话方式 首先打开SPSS软件，然后选择菜单File
Open file。
然后，利用菜单Analyze
Descriptive Statistics
1.1.2 spssБайду номын сангаас安装
一、启动Windows 后，把SPSS 系统安装软盘（或光盘）插入软驱（或光 驱），并找到SPSS的安装程序的可执行文件Setup.exe。
二、双击 Setup.exe 文件，安装程序向导将给出每一步操作的提示。在出 现[Welcome（欢迎）]窗口后，选择[Next]进入下一步。
窗口标签
状态栏
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Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
SPSS统计分析基础教程页
§1.3 变量和数据
一节火车车厢有多少坐位是一
个固定的数目，称为常数 (constant)或者常量。 但是，开车后，坐在这节车厢 的旅客有多少就没准了。这有 随机性。该车厢的乘客数为变 量(variable)。
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§1.3 变量和数据
一个学校的注册在校男女生比
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关于美国选举的两个例子(1)
关于美国选举的两个例子(2)
谁会在1948选举中获胜 ? Thomas
Dewey还是Harry Truman(杜鲁门)? Crossley, Gallop(盖洛普), Roper 所有都预测Dewey 会赢(每个机构用
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计算机的重要性
由于统计和数据打交道,没有
计算机的发展统计就没有前途. 计算机和统计的发展相辅相成
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§1.2现实中的随机性和规律性
从中学起，我们就知道自然科学的许多定律，例如 物理中的牛顿三定律，物质不灭定律以及化学中的 各种定律等等。 但是在许多领域，很难用如此确定的公式或论述来 描述一些现象。比如，人的寿命是很难预先确定的。 一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且一口长荤的人可能 比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。 因此，可以说，活得长短是有一定随机性的 (randomness)。这种随机性可能和人的经历、基 因、习惯等无数说不清的因素都有关系。
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你想过下面的问题吗？
当你买了一台电视时，被告知三年内可以免费保 修。你想过厂家凭什么这样说吗？说多了，厂家 会损失；说少了，会失去竞争，也是损失。到底 这个保修期是怎样决定的呢？ 大学排名是一个非常敏感的问题。不同的机构得 出不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有 道理的。到底如何理解这些不同的结果呢？
SPSS统计分析基础教程
（3）定矩尺度（Interval Measurement）：定矩尺度是对事物类 别或次序之间间距的测度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的类别 或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能比 较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度的变 量只能计算频数和频率。
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
SPSS对一些基本模块中的统计提供了帮助，可以通过单击Help菜
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
二、变量的测量尺度
在SPSS中使用Measure属性对变量的测量尺度进行定义。
（1）定类尺度（Nominal Measurement）：定类尺度是对事物的类别 或属性的一种测度，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。
特点：其值仅代表了事物的类别和属性，即能测度类别差异，不能比 较各类之间的大小，所以各类之间没有顺序和等级。对定类尺度的变 量只能计算频数和频率。
1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
四、SPSS的帮助系统
SPSS对一些基本模块中的统计提供了帮助，可以通过单击Help菜
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1第 章 数据分析概述与软件入门
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
1.1 SPSS软件概述
1.1.1 SPSS简介
SPSS（Statistics Package for Social Science ）for Windows是一种运行在 Windows系统下的社会科学统计软件软件包。
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，具体 内容包括描述统计、列联分析，总体的均值比较、相关分析、回归模型 分析、聚类分析、主成份分析、时间序列分析、非参数检验等多个大类， 每个类中还有多个专项统计方法。
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Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个 字符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个 字符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。 其它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数 加一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺 度三种（默认为等间距尺度）。
SPSS统计分析基础2
SPSS统计方法
三、计量资料常用统计分析
统计结果：
Paired Samples Statistics Mean Pair 1 normal treat 3318.7500 2506.2500 N 8 8 Std. Deviation 632.42024 555.13029 Std. Error Mean 223.59432 196.26820
Paired Samples Correlations N Pair 1 normal & treat 8 Paired Samples Test Correlation .584 Sig. .129
Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference Mean Pair 1 normal - treat 812.50000 Std. Deviation Upper 1269.1793 546.25347 193.12977 355.82067 3 Std. Error Mean Lower t 4.207 df 7 Sig. (2-tailed) .004
三、计量资料常用统计分析
正态性检验的两种计算方法
（1）Explore法检验是否符合正态分布
三、计量资料常用统计分析
例3-3
Tests of Normality Kolmog orov-Smi rnov Stati sti c df Sig . .084 40 .200*
a
血 清总 胆 固 醇
Shapiro-Wil k Stati sti c df .976 40
（2）非参数检验中单样本K-S法检验是否符合正态分布
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 血 清总 胆 固醇 40 4.7995 .87050 .084 .084 -.047 .531 .941