关注菜鸟网络—大数据时代教学文案
供应链金融案例：以菜鸟网络、蚂蚁金服、怡亚通为例
供应链金融案例：以菜鸟网络、蚂蚁金服、怡亚通为例“供应链金融”最大的特点就是在供应链中寻找出一个大的核心企业，以核心企业为出发点，为供应链提供金融支持。
一方面，将资金有效注入处于相对弱势的上下游配套中小企业，解决中小企业融资难和供应链失衡的问题；另一方面，将银行信用融入上下游企业的购销行为，增强其商业信用，促进中小企业与核心企业建立长期战略协同关系，提升供应链的竞争能力。
为此，我们整理了各大企业发展供应链金融的案例汇总，以供大家借鉴学习。
01 阿里巴巴：菜鸟网络供应链融资菜鸟网络供应链金融“入仓即可贷”的服务于2018年6月开始试点，2018年7~10月全面推广。
从过去部分商家的“专利”，变成所有商家“入仓即可获得贷款”。
伴随国家智能物流骨干网的建设，该服务已经覆盖到菜鸟云仓体系，将帮助物流企业和入仓商家备战“双11”。
首批试点的云仓物流企业有中国邮政、科捷、心怡、发网、天图等。
菜鸟网络供应链金融平台是构建在生态基础上，利用科技的力量，实现融资需求方与资金方的匹配。
其核心在于：（1）利用电商平台保障收入自偿性；（2）打通供应链金融全信息链，让资产可控，掌握每个商家的每个商品或服务，如一个小时发了多少货、收入多少货款，还有每个货物的地址、条件、价值等；（3）技术领先，用技术和数据来解决和突破问题，而不是用作业来解决和突破。
回顾这两年来的发展，菜鸟网络供应链金融平台可提供多元化解决方案，包含了存货融资、预付融资、银票、跨境外币融资、车辆融资、CP保理等多种产品，并且开放性地引入了多家商业银行、供应链金融机构提供金融服务。
02 蚂蚁金服：供应链金融谜团解密蚂蚁金服是阿里巴巴电子商务有限公司以其为主体创立的一家金融服务公司，蚂蚁金服亦逐步形成支付宝、余额宝、芝麻信用、借呗、用呗等在国内影响深远的普惠金融业务。
一、蚂蚁金服供应链模式分析1、以农产品供应链为例对于蚂蚁金服的供应链金融，早在2016年，蚂蚁金服已宣布全面开启农村金融战略，并发布“谷雨计划”。
大数据时代培训课件
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
处理和分析工具Hadoop
据IDC的预测，全球大数据市场2015年将达170亿美元规模，市场发展前景很大。而Hadoop作为新一代的架构和技术，因为有利于并行分布处理 “大数据”而备受重视。Apache Hadoop 是一个用java语言实现的软件框架，在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算，它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。 Hadoop是项目的总称，主要是由分布式存储（HDFS）、分布式计算（MapReduce）等组成 。 优点：可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。经济：框架可以运行在任何普通的PC上。可靠：分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。高效：分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合Local Data处理的模式，为高效处理海量的信息作了基础准备。
大数据分析与处理方法介绍
众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统，能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
关注菜鸟网络—大数据时代
关注菜鸟网络大数据时代移动互联云计算数据挖掘学好处理数据的方法与能力非常重要来看菜鸟网络的具体例子菜鸟物流2013年5月28日，阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰集团、三通一达（申通、圆通、中通、韵达），以及相关金融机构共同宣布，“中国智能物流骨干网”(简称CSN)项目正式启动，合作各方共同组建的“菜鸟网络科技有限公司”正式成立。
“菜鸟”小名字大志向，其目标是通过5至8年的努力打造一个开放的社会化物流大平台，在全国任意一个地区做到24小时送达。
物流远景菜鸟网络专注打造的中国智能物流骨干网将通过自建、共建、合作、改造等多种模式，在全中国范围内形成一套开放的社会化仓储设施网络。
同时利用先进的互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电子商务企业、物流公司、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领域发展和升级。
最终促使建立社会化资源高效协同机制，提升中国社会化物流服务品质。
传统物流不注重信息平台的资源整合，卖家发货往往绕一大圈子才送到买家手上，卖家可以自主的选择与哪个快递物流公司合作，而快递物流公司这时候就稍显被动。
这样的运作方式，不仅造成资源上的浪费，而且不能发挥快递物流公司的主动权，造成整个物流业一片繁忙却甚少盈利的局面。
菜鸟通过打造智能物流骨干网，对生产流通的数据进行整合运作，实现信息的高速流转，而生产资料、货物则尽量减少流动，以提升效率。
有人认为这种运作模式将颠覆传统物流模式。
股权分配商业模式天猫投资21.5亿，占股43%。
银泰通过北京国俊投资有限公司投资16亿，占股32%。
富春集团则通过富春物流投资5亿，占股10%，上海复星集团通过上海星泓投资有限公司投资5亿，占股10%。
圆通、顺丰、申通、韵达、中通各出资5000万，占股5%。
银泰集团董事长沈国军出任菜鸟网络CEO，马云出任董事长。
马云在深圳再次强调：阿里巴巴集团永远不做快递，菜鸟网络的“智能骨干网”建起来后，不会抢快递公司的生意，“因为我们没有这个能力，中国有很多快递公司做快递做得比我们好，但这张网可能会影响所有快递公司今天的商业模式”。
菜鸟网络案例分析
菜鸟网络案例分析菜鸟网络案例分析：电商物流的颠覆者随着互联网的快速发展，电商行业迅速崛起，而物流服务作为电商生态圈中的关键环节，无疑扮演着举足轻重的角色。
在这个背景下，菜鸟网络应运而生，以创新的物流模式和先进的技术手段，彻底改变了电商物流行业的格局。
菜鸟网络是一家于2013年成立的电商物流服务公司，其愿景是成为全球领先的智能物流平台。
该公司通过大数据、人工智能等技术手段，整合各类物流资源，为电商平台提供高效、便捷、可靠的物流服务。
菜鸟网络的发展历程充满了创新与变革。
在成立初期，该公司提出了“社会化物流”的战略，通过与各大电商平台、快递公司、仓储企业等合作，共同构建了一个全新的物流生态系统。
此外，菜鸟网络还积极探索新的物流模式，如“当日达”、“次日达”、“定时达”等，以满足消费者对快速、准时送达的需求。
为了提高物流服务的智能化水平，菜鸟网络研发了一系列先进的技术产品。
其中最具有代表性的就是菜鸟智慧地图。
该产品利用大数据和人工智能技术，对物流运输路线进行智能规划，有效地减少了运输时间和成本。
此外，菜鸟网络还推出了智能分单、智能识别等产品，极大地提高了物流效率。
菜鸟网络之所以能够在电商物流行业取得如此显著的成就，原因主要有以下几点。
首先，该公司准确把握了电商行业的发展趋势，提前布局，抢占了市场先机。
其次，菜鸟网络敢于创新，不断探索新的物流模式和技术产品。
最后，菜鸟网络注重客户需求，始终以消费者为中心，不断提升服务质量。
菜鸟网络的成功无疑给电商物流行业带来了深刻的启示。
首先，物流服务企业应紧跟电商行业的发展步伐，及时调整战略，以适应市场的变化。
其次，企业要敢于尝试新的物流模式和技术，以提高服务质量和效率。
最后，企业应关注客户需求，倾听消费者意见，不断优化产品和服务。
展望未来，随着5G、物联网等新技术的广泛应用，电商物流行业将迎来更加广阔的发展空间。
菜鸟网络作为电商物流行业的领军企业，将继续发挥其技术优势和创新精神，引领行业发展和变革。
菜鸟网络
物流技术优势列举
视频介绍（来源于官网首页）
HTTPS:///?SPM=A21DA.7828200.0.0.9S你 读懂其发展历 程
股权分布
业务介绍
业务介绍
企业运作方式
• （1）总体思路
总体思路在与采用自建、共建、合作、改造等多种模式构建两个平 台：一个是物流仓储平台；一个是物流信息平台。这两个平台共同构 成一套开放、共享、社会化的基础设施平台，在全中国范围内形成一 套开放的社会化仓储设施网络。 • （2）在破坏性创新方面 首先是对阿里巴巴电子商务生态系统进行商务关系重构。主要包括： 一是调整卖家与淘宝/天猫的商务关系，主要是约定卖家实行包邮价； 二是增加卖家与菜鸟网络的物流合作关系，主要是明确物流合作关 系以及包邮价中的物流费用结算模式；三是增加菜鸟网络与支付宝 以及物流合作伙伴的合作关系然后对阿里巴巴电子商务生态系统进 行业务流程再造。首先是在现有电子商务生态系统内引入菜鸟网络 和物流伙伴，使长期游离于阿里巴巴电子商务生态系统外缘的快起企 业与相关物流企业成为其生态系统的一部分，其次是基于新的生态系 统结构进行业务流程再造，主要是建立在线支付和货到付款两种业务 流程与结算流程，特别是对货到付款业务流程的再造。
企业运作方式
• (3)在商业性生态方面 • 外界普遍认为，菜鸟网络就是在圈地搞物流地产，这更多的是 一种误解。因为菜鸟网络的物流地产是以服务电子商务为核心 的，除了提供基础性的仓储服务和快递分拨服务外，与普洛斯、 安博、嘉民集团、丰树、腾飞等外资工业地产模式不同的是， 菜鸟网络的物流地产是以服务电子商务为核心的，而且这种商 业模式依托阿里巴巴的电子商务生态系统与金融生态系统，可 以自身衍生出更多的商业模式——首先最有现实价值的是电子 商务供应链金融模式，为入驻卖家、甚至买家提供一揽子融资 解决方案，其次，是依托CSN开展的电子商务创业孵化模式，吸 引当地新老淘宝、天猫卖家入驻；第三，基于供应链物流大数 据和物流开放平台的第三方应用软件开发基地。我们把菜鸟网 络CSN这种融入了电商供应链金融模式、电商创业孵化模式、第 三方应用软件开发基地模式的物流地产商业模式命名为“智能 物流地产模式”。
小学教育ppt课件教案数字与大数据大数据时代的数据分析和应用
内部数据源
企业内部数据库、业务系 统等。
外部数据源
社交媒体、新闻网站、政 府公开数据等。
采集方法
网络爬虫、API接口调用、 数据交换等。
数据清洗与转换
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值、异 常值检测与处理等。
数据转换
数据类型转换、数据标准化、归一 化等。
数据质量评估
准确性、完整性、一致性等评估。
数据集成与存储
多元统计分析
研究多个变量之间的关系，如回归分析、聚类分 析、主成分分析等。
数据挖掘技术
关联规则挖掘
寻找数据项之间的有趣联系和规则，如购物篮分析等。
分类与预测
通过训练数据集建立分类模型，预测新数据的类别或值。
聚类分析
将数据对象分组，使得同一组内的数据对象相似度较高，不同组之 间的相似度较低。
可视化分析工具
教学目标与要求
知识与技能目标
情感态度与价值观目标
使学生掌握基本的数据收集、整理、 分析和可视化方法，了解大数据的基 本概念和技术。
引导学生认识数据在解决问题中的重 要作用，培养他们的数据意识和数据 素养。
过程与方法目标
通过案例分析、实践操作等方式，培 养学生的数据思维能力和创新实践能 力。
课程安排与时间
预测学生表现
通过分析历史数据和实时数据，可以预测学生的学习表现和成绩， 帮助教师及时干预和调整教学策略。
教育资源优化
通过分析教育资源的使用情况和需求，可以优化资源配置，提高教育 资源的利用效率和效果。
医疗领域应用
远程医疗
通过分析患者的医疗数据和健康数据，医生可以远程诊断和治疗 患者，提高医疗服务的可及性和效率。
01
02
《大数据时代》简易教案
《大数据时代》简易教案一、教学目标：1.了解大数据时代的背景和概念；2.掌握大数据分析的基本方法和技术；3.了解大数据时代对社会、经济、科技等方面的影响。
二、教学重点：1.大数据时代的背景和概念；2.大数据分析的基本方法和技术。
三、教学难点：1.大数据分析的技术和工具；2.大数据时代对社会、经济、科技等方面的影响。
四、教学方法：1.讲授结合案例分析；2.学生参与讨论。
五、教学内容及进度安排：第一课时：大数据时代的背景和概念（40分钟）1.大数据时代的背景（10分钟）a.讲解互联网的发展和数据爆炸现象；b.引导学生思考数据处理与分析的挑战。
2.大数据的概念（10分钟）a.讲解大数据的定义和特点；3.案例分析：大数据在社交媒体上的应用（20分钟）a.以社交媒体平台为例，介绍大数据分析在用户行为分析、趋势预测等方面的应用；b.讨论大数据时代对社交媒体的影响和挑战。
第二课时：大数据分析的基本方法和技术（40分钟）1.大数据分析的基本方法（10分钟）a.讲解大数据分析的基本流程：数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析；b.介绍数据挖掘和机器学习的基本概念。
2.大数据分析的工具和技术（20分钟）a. 介绍Hadoop等大数据处理框架的基本原理和应用；b.探讨大数据分析工具和技术的发展趋势。
3.案例分析：大数据在商业领域的应用（10分钟）a.以电商平台为例，介绍大数据分析在销售预测、用户画像等方面的应用；b.讨论大数据时代对商业模式和经营决策的影响。
第三课时：大数据时代的影响（40分钟）1.大数据时代对社会的影响（15分钟）a.介绍大数据时代在社会治理、环境保护等方面的应用；b.探讨大数据时代对隐私权和个人信息保护的挑战。
2.大数据时代对经济的影响（15分钟）a.讲解大数据时代对企业竞争力和创新能力的提升；b.介绍大数据时代对就业结构和产业转型的影响。
3.大数据时代对科技的影响（10分钟）a.引导学生思考大数据时代对科技发展的推动作用；b.讨论大数据时代对科研和技术创新的影响。
大数据时代(普及+案例)-演讲稿
4
一.认识大数据时代
大数据时代的生活令人神往，你对客观世界的认识更进了 一步，所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。甚至于你的一 个习惯动作、你的一次消费行为、你的一份就诊记录，都正 在被巨大的数字网络串联起来。移动互联网风潮汹涌。大数 据正悄悄包围着我们。甚至连世界经济格局也在酝酿着巨大 变革！
AGE OF BIG DATE
大数据时代
目录
Contents
一.认识大数据时代 二.大数据的应用领域
一.认识大数据时代
2XXX年的一个周末
7：00，你被手机闹钟叫醒。昨晚你带着一款小型可穿戴设备睡觉的。 这个设备连接着你手机里的一款大数据的APP，你打开它就可以看到你 昨晚睡觉时翻身次数、心跳和血压状况。根据测量结果，它建议你今天 出门之前多喝点橙汁类的饮品来补充维生素。
18
二.大数据的应用领域——政治领 域
奥巴马的例子告诉我们，只要数据 量够大，够及时，挖掘够深刻，我们完 全可以洞悉每个选民的投票几率。迅速 普及的互联网与移动互联网，悄然为记 录人的行为数据提供了最为便利、持久 的载体。最重要的是，在这些强大的数 据收集终端面前，人们没有掩饰的意图， 从而创造着过去无法收集与分析的海量 数据，这让所有社会科学领域能够从宏 观群体走向微观个体，让跟踪每一个人 的数据成为了可能，从而让研究人性成 为了可能。
转变
2 增值基础——从公开向发布、开放
转变
3 行为方式——从独立向协同
转变
22
二.大数据的应用领域——政治 领域
关注焦点——从信息向数据转变
大数据课设课程设计
大数据课设课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解大数据的基本概念，掌握数据收集、存储、处理和分析的基本方法。
2. 学生能运用大数据分析工具，对实际问题进行数据挖掘和分析，得出有效结论。
3. 学生了解大数据在各领域的应用，掌握至少一个领域的数据分析方法。
技能目标：1. 学生具备运用编程语言（如Python）进行数据处理和分析的能力。
2. 学生能够运用大数据技术（如Hadoop、Spark）解决实际问题。
3. 学生具备良好的团队协作和沟通能力，能够就数据分析结果进行有效展示和交流。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对数据的敏感性和好奇心，善于发现生活中的数据规律。
2. 学生认识到大数据在现代社会中的重要性，树立正确的数据伦理观。
3. 学生在解决实际问题的过程中，培养勇于探索、积极创新的精神。
本课程针对高年级学生，结合大数据学科性质，注重培养学生的数据思维和实际操作能力。
课程设计充分考虑学生的认知特点，以实际问题为驱动，引导学生主动探究、合作学习。
课程目标明确、具体，旨在帮助学生掌握大数据知识体系，提高解决实际问题的能力，为未来社会发展储备高素质的大数据人才。
二、教学内容1. 大数据基础知识：包括大数据概念、特性、发展历程及在各领域的应用。
教材章节：第一章 大数据概述2. 数据采集与存储：学习数据采集技术、数据存储方式及分布式存储系统。
教材章节：第二章 数据采集与存储3. 数据处理与分析：掌握数据处理方法、数据分析工具及大数据处理框架。
教材章节：第三章 数据处理与分析4. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘基本算法、机器学习框架及应用案例。
教材章节：第四章 数据挖掘与机器学习5. 大数据应用实践：结合具体领域，进行案例分析，实际操作大数据技术。
教材章节：第五章 大数据应用实践6. 大数据安全与隐私保护：了解大数据安全风险，学习数据加密、脱敏等技术。
教材章节：第六章 大数据安全与隐私保护7. 数据可视化与报告撰写：学习数据可视化工具，掌握报告撰写技巧。
大数据在菜鸟网络中的运用
Vol.42/No.10/Westleather 大数据在菜鸟网络中的运用缪沈茜，李程，周鹏程(云南师范大学，云南昆明650500)摘要：大数据时代的到来，为电商发展创造了机遇，现代物流行业也快速革新，从曾经的传统粗放型模式转变为信息化、数据化、智能化为特点的新模式&菜鸟网络作为目前最大的社会化协同平台，将电商和物流联通，建立了一个中国智能物流骨干网，其对大数据的使用，以及运营模式的创新非常值得借鉴&同时，中国快递“最后一公里”峰会的召开，体现了我国对农村快递物流的重视，如何解决这一问题也成为菜鸟网络发展的一大重点关键词：菜鸟网络；大数据；现代物流；农村快递中图分类号：F252.1文献标志码：A文章编号：1671-1602(2020)10-0049-011引言伴随互联网的飞速发展，传统零售得到改变，电子商务快速发展&而大数据时代的来临，为落后于网络销售的物流行业带来的巨大改变&2013年菜鸟网络科技有限公司成立，从快递、仓配、跨境、农村和驿站五大战略出发，抓住大数据时代带来的技术和机遇，建立起了一个中国智能物流骨干网，物流行业和电商行业的发展进入一个新的水平&同时，虽然菜鸟网络发展迅速，也不得不面对一个问题：农村快递的“最后一公里”问题&菜鸟网络作为最大的社会化协同平台之一，应该以继续以数据为驱动，解决这一问题&本文就针对菜鸟网络的网络运营、大数据运用模式以及农村快递问题进行研究&2大数据在现代物流中的运用大数据领域的很多新技术已经成为企业有力工具，我国物流行业的发展起步较晚，在发展中也存在着一些问题：2. 1在整个物流运作管理中协同程度不高&电商的普及对我国现代物流提出了新的要求，物流企业也面对着更大的挑战和竞争，商户、消费者、快递公司三者运作管理的协同％成为我国现代物流行业发展的关键&2. 2仓储技术不成熟&传统的仓储工作由仓库管理者进行人工管理和作业，这种方式在面对类似“双十一”这样的需要大规模调动物流系统，对库存预估、配送效率、调货补货等方面要求较高的事件时，就显得很吃力&2.3战略制定缺乏数据分析&物流的及时性、有效性都需要以大量的消费者数据为基础，由于缺乏大数据的技术支持%物流企业在市场战略的制定上缺乏对消费者数据的充分分析&在这种情况下，难以在竞争中抢占先机、把握行业发展的新趋势％从而阻碍了发展&3网中的据菜鸟网络的官网数据显示％截止到2017年12月31日％菜鸟网已覆盖全球224个国家和地区，覆盖全国2700个县区，合作伙伴运输车辆超过23万辆％专业路线609万条，接入快递员超过300万%日处理数据量16万亿条&2018年“双十一”电商物流订单量达到了13. 52亿件％11月13日14时左右，2018天猫双11的第1亿个包裹已经送达，比2017年提速约5小时&2018年第1亿个包裹送达时间％仅用了2.6天％较2017年提速约5小时，比五年前更是大幅提速6天半，大数据带来的是菜鸟网络的物流运作的巨大升级&菜鸟网络为电商和快递公司提供了一个开放式平台％逐步地建立中能物网%物业和业带来的商业模式&4菜鸟网络发展问题农村物流发展作为民生和扶贫的重要一环，一直也备受关注&但目前％在中西部地区以及一些发展较落后的区域，菜鸟网络“减少配送成本”的承诺难以实现&“菜鸟驿站”和“自提柜”的两种 配送终端服务并没有体现出其真正的作用&主要原因是在于农村地区普遍网络覆盖较差且地域广阔％因此存在订单量大但是较为分散且配送成本较高的问题&这些地区的物流需求有呈明显的季节性特点％业务量不稳定&但是不可忽视农村电商的快速发展％根据国家统计局预测％到2020年％中国农产品电商交易额将增至8000亿元人民币，复合年增长率为39.8%&基于这种现状和展望％菜鸟网络对于农村物流的建设还需加大力度&4.1发展建议&(1)大数据平台助力末端配送&“最后一公里”即是完善用户末端体验％将包裹零误差、无附加成本的送到消费者手中％菜鸟网络需将自己的平台、物流和消费者无缝对接％利用阿里云的大数据平台惊醒数据分析％完善需求旺盛的区域基础建设％提升用户体验％保证菜鸟网络的正常运转&(2)配合政府政策%共享资源&“最后一公里”问题是除了体现企业的发展问题％也体现着社会责任&因此％在解决这一现实问题时％政府扮演了重要的角色&因为配送成本过高%因此共享资源、共享物流是一个较为科学的方式&通过全面整合个体物流的字眼，深度开发社会物流资源％所有的物流企业面对的难题才能解决&而菜鸟网络作为一个最大的社会化协同平台％它就需要配合政府的政策%以大平台利用起新资源％积极反馈％实时优化％充分利用信息化、自动化、智能化创新现有模式&5展伴随信息联通、数据驱动、资源贡献的大数据智慧物流发展％菜鸟网络将商家、消费者和物流公司三者联合％形成一个巨大的协同平台％进而使得配送方案更科学、配送效率更高效％服务体验更优质％助力于中国现代物流的快速发展和变革&行业的高速发展％新模式、新理念不断萌芽壮大％也伴随农村物流服务“最后一公里”问题亟须解决&菜鸟网络作为中国最大的社会化协同平台％在这下一片快递发展蓝海中％不能丧失机遇，也要担起社会责任&企业需要利用起大数据下的智能物流％创新农村物流发展新渠道％配合政府号召％更好地完善大数据时代菜鸟网络的发展&参考文献：[1]彭芳菲，贾雨桐，郭思佳，杲宇.菜鸟网络运营模式及其影响因素分析[J].物流工程与管理%2018%40(10)：24-25.[2]董蕾.大数据给现代物流带来了什么+J].纳税％2019%13(20)：213.作者简介：缪沈茜％女％汉族％云南昆明％研究生在读％云南师范大学％管理会计&李程％男％汉族％河南新乡％研究生在读％云南师范大学％管理会计&周鹏程％男％汉族％浙江台州％研究生在读％云南师范大学％管理会计&49。
互联网时代下电商物流的发展--以菜鸟物流为例
■ 文 / 杜荣 摘要：随着经济的发展，社会的进步以及各种新兴技术的不断更新和创新，人类开始慢慢步入科技化的时代。人 们的衣食住行似乎都带着大数据的影子，而以互联网为基础的各种社交应用APP已经成为人们进行经济活动和日 常生活活动必不可少的软件。而在社会发展如此快的步伐中，作为新模式出现的电子商务业以及因为科技而被改 变经营方式的物流业的发展也变得愈发之快。在当今社会中，物流行业本身所存在的问题也慢慢被暴露出来，其 主要是因为消费者们越来越喜欢选择在网上购物，从而导致了商品订单数量大幅度增加。这种状况也使得物流与 电子商务企业的发展举步维艰。正因为如此，菜鸟物流模式才会被提出并发展，它将会给整个电商物流行业带来 新的发展方向。本文以菜鸟物流为研究对象，简要论述菜鸟物流的内涵以及其对农村电商物流“最后一公里”配 送问题的解决。 关键词：电子商务；物流业；菜鸟物流；最后一公里
当前电商产业的快速发展电商物流在城市的需求已经接近于饱和而农村由于发展相对较缓慢存在着巨大的市场潜力作为一个开放的大型社区化物流服务第四方菜鸟物流看到了农村市场的发展动力然而落后的道路规划缺乏基础设施建设互联网普及相对较低等等一系列问题都限制了菜鸟的发展
财富生活>>Wealth Life
互联网时代下电商物流的发展
二、“最后一公里”配送问题
由于农村地区普遍科技发展速度较
及信息的共享和发布。在菜鸟物流平
电商物流“最后一公里”问题作为 慢，因此人们对于新鲜事物的接受度也
台，一切的信息资源都是可以共享的， 物流服务业末端的配送节点，用户是其 普遍较慢，所以造成互联网普及较低，
•下转第068页
066
财富生活>>Wealth Life
引言
大数据打造互联网物流菜鸟物流大数据应用分析
传统物流面临的问题与挑战/ C2B模式下的全供应链协同机制尚未形成
电子商务改发的丌仅是商家和消费者 之间的流通体系，也改发了制造业。 消费方式的发化正在造成生产方式的 发化，工业经济时代，大工厂、大零 售生产规模化，同质化的产品，由垄 断信息的中间商驱劢；信息经济时代， 信息链的打通使制造业可以直接获叏 消费者信息，个性化制造成为可能， 中间商服务化，生产制造由消费者驱 劢。近年来，C2B模式，淘工厂等一 系列新事物的出现表明，未来的商业 流通体系丌仅是从电商到消费者，它 将涉及到产业布局，引収全供应链的 整体发化，如果电商、物流、制造业 之间丌能形成有敁的协同机制，转型 期间的阵痛必将升级。
传统物流面临的问题与挑战/物流信息化水平低造成物流成本高
我国社会物流成本偏高，根据物流采贩联合会统计，2013年，中国社会物 流总费用占GDP比值为18%，进高亍美国8%的占比。物流信息化程度偏低是导 致物流成本偏高的主要原因，尤其是整个物流行业非常分散，物流企业数据量超 过8000家，大量的小型企业物流信息化水平较低，无法满足应对电子商务需求 的与业化物流服务的需求。电子商务虽然使商业信息和资釐流劢打破了空间限制， 刺激了消费，但商品交易的地理空间距离仍然存在，现代物流业成为电子商务的 支撑服务业，然而物流成本高，敁率低，已经成为抑制消费的重要因素之一。
使用电子面单一般由快递公司向菜鸟预収物流单号，在快递公司预収的物 流单号范围内，快递公司授权菜鸟向开通此项服务幵通过“物流宝”系统向菜 鸟申请物流单号的卖家下収物流单号，当卖家产生销售订单幵产生物流需求时， 卖家可在绑定物流面单号后，生成物流面单信息，幵通过热敂纸打印输出纸质 物流面单。不目前传统的纸质面单相比，电子面单没有复写联，只有上下联， 在敁率、成本、安全性方面更有优势。根据菜鸟网络对物流订单収货时敁监测 分析，使用电子面单的商家，在収货速度上较过去能提升30%以上。
大数据时代
大数据时代一、教学内容本节课的教学内容选自人教版小学数学四年级下册第五单元《生活中的数学》第二课时，主要内容包括大数据的概念、应用场景以及简单的大数据处理方法。
通过本节课的学习，使学生了解大数据的基本概念，认识大数据在生活中的应用，培养学生对大数据处理方法的初步认识。
二、教学目标1. 让学生了解大数据的基本概念，知道大数据在生活中无处不在。
2. 培养学生对大数据处理方法的初步认识，提高学生运用数据解决问题的能力。
3. 培养学生合作学习、主动探究的学习习惯，提高学生数据分析、交流表达的能力。
三、教学难点与重点重点：大数据的概念及其在生活中应用。
难点：大数据的处理方法。
四、教具与学具准备教具：多媒体课件、统计图、数据素材。
学具：笔记本、彩笔。
五、教学过程1. 情景引入教师通过展示生活中的一些大数据应用场景，如淘宝、百度搜索等，引导学生关注大数据，激发学生学习兴趣。
2. 自主学习学生通过阅读教材，了解大数据的基本概念，分析大数据的应用场景。
3. 课堂讲解教师通过讲解、示范，引导学生认识大数据的处理方法，如数据收集、数据整理、数据分析等。
4. 实践操作学生分组进行实践操作，运用所学的大数据处理方法解决实际问题。
5. 课堂交流各小组展示实践成果，交流大数据处理过程中的心得体会。
7. 课后作业设计一些与大数据相关的作业，如收集生活中的大数据现象、分析大数据处理方法等，巩固所学知识。
六、板书设计板书内容主要包括大数据的概念、应用场景和处理方法。
通过板书，帮助学生梳理知识点，形成清晰的学习结构。
七、作业设计1. 作业题目：（1）列举生活中你了解的大数据应用场景。
（2）简要介绍大数据的处理方法。
（3）运用大数据处理方法，分析你所在班级同学的身高分布情况。
2. 答案：（1）生活中的大数据应用场景：淘宝购物推荐、百度搜索、疫情防控数据等。
（2）大数据的处理方法：数据收集、数据整理、数据分析等。
（3）班级同学身高分布情况：通过收集身高数据，整理成统计图，分析身高分布特点。
大数据课程在线课程设计
大数据课程在线课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握大数据的基本概念、技术和应用，培养学生对大数据的分析、处理和应用能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）理解大数据的定义、特征和分类；（2）掌握大数据采集、存储、处理和分析的基本技术；（3）了解大数据在各领域的应用案例。
2.技能目标：（1）能够使用大数据相关工具和软件进行数据处理和分析；（2）具备大数据问题的解决能力和创新思维；（3）学会撰写大数据相关项目报告和论文。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对大数据领域的兴趣和好奇心；（2）增强学生对大数据技术应用于实际问题的责任感；（3）培养学生具备团队合作精神和沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容分为八个章节，具体安排如下：1.第一章：大数据概述2.第二章：大数据采集与预处理3.第三章：大数据存储与管理4.第四章：大数据分析与挖掘5.第五章：大数据应用案例解析6.第六章：大数据技术与工具7.第七章：大数据项目实践8.第八章：大数据未来发展趋势三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：教师讲解大数据的基本概念、原理和技术；2.讨论法：学生分组讨论大数据案例，分享心得体会；3.案例分析法：分析大数据在各领域的应用案例，提高学生的实战能力；4.实验法：学生动手实践，掌握大数据相关工具和软件的使用。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将提供以下教学资源：1.教材：《大数据技术与应用》；2.参考书：《大数据导论》、《大数据分析与挖掘》；3.多媒体资料：教学PPT、视频讲座、在线课程；4.实验设备：计算机、大数据处理软件、实验器材。
五、教学评估本课程采用多元化的评估方式，全面客观地评价学生的学习成果。
评估方式包括：1.平时表现：考察学生的课堂参与度、提问回答、小组讨论等，占总分的20%；2.作业：布置大数据相关练习题，要求学生按时完成并提交，占总分的30%；3.实验报告：学生完成实验项目，撰写实验报告，占总分的20%；4.期末考试：采用闭卷考试，测试学生对大数据知识的掌握程度，占总分的30%。
大数据在线课程设计
大数据在线课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解大数据的基本概念，掌握数据采集、存储、处理和分析的基本方法。
2. 学生能运用大数据分析工具，对实际问题进行数据挖掘和可视化展示。
3. 学生了解大数据在各领域的应用，认识到数据的价值和作用。
技能目标：1. 学生具备使用大数据软件进行数据处理和分析的能力，能独立完成数据挖掘任务。
2. 学生能运用批判性思维，对数据分析结果进行合理的解释和评价。
3. 学生具备团队协作和沟通能力，能在小组项目中发挥积极作用。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对大数据技术的兴趣和热情，树立数据驱动的思维方式。
2. 学生认识到数据安全、隐私保护的重要性，遵循道德和法律规范，具备良好的数据素养。
3. 学生通过大数据的学习，激发创新精神，提高解决实际问题的能力。
课程性质：本课程旨在帮助学生掌握大数据的基本知识和技能，培养数据分析思维，提高解决实际问题的能力。
学生特点：高中生具备一定的信息素养和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇，善于合作与探究。
教学要求：注重理论与实践相结合，鼓励学生动手实践，培养数据分析能力；关注学生个体差异，提供个性化指导；强调数据道德和伦理，提高学生的社会责任意识。
通过本课程的学习，使学生能够达到以上设定的具体学习成果。
二、教学内容1. 大数据概念与背景：介绍大数据的定义、特征，分析大数据的发展趋势及其在各领域的应用。
- 教材章节：第一章 大数据概述2. 数据采集与存储：讲解数据采集的方法和工具，数据存储的分布式技术。
- 教材章节：第二章 数据采集与存储3. 数据处理与分析：学习数据处理的基本方法，掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架。
- 教材章节：第三章 数据处理与分析4. 数据挖掘与可视化：学习数据挖掘技术，掌握数据可视化工具，对实际数据进行挖掘和分析。
- 教材章节：第四章 数据挖掘与可视化5. 大数据应用与案例分析：分析大数据在互联网、金融、医疗等领域的应用案例，探讨数据驱动的决策过程。
大数据时代
大数据时代大数据时代：挑战与机遇随着信息技术的飞速发展，我们正处在一个数据爆炸的时代。
大数据作为一种新兴的数据处理方式，正逐渐成为社会各界关注的焦点。
大数据时代既带来了巨大的挑战，也为我们提供了前所未有的机遇。
本文将从大数据的定义、特征、挑战和机遇四个方面进行阐述。
一、大数据的定义与特征1.定义大数据，顾名思义，是指数据量巨大、处理速度快、类型多样的信息资产。
它涉及到数据的采集、存储、分析、传输和应用等多个环节，旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
2.特征（1）数据量大：大数据的数据量通常达到PB（Petate）级别，甚至EB（Exate）级别。
（2）处理速度快：大数据的处理速度要求实时或近实时，以满足快速响应的需求。
（3）类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。
（4）价值密度低：大数据中蕴含的价值信息往往只占很小的一部分，需要进行有效的挖掘和分析。
二、大数据时代的挑战1.数据安全与隐私保护在大数据时代，数据安全与隐私保护成为亟待解决的问题。
数据泄露、滥用等现象时有发生，给个人和企业带来严重的损失。
因此，如何在保障数据安全的前提下，合理利用大数据成为一大挑战。
2.数据孤岛数据孤岛是指不同部门、企业和行业之间的数据难以互通，导致数据资源无法充分利用。
打破数据孤岛，实现数据共享，是大数据时代面临的另一挑战。
3.数据质量数据质量是影响大数据分析结果的关键因素。
在大数据时代，如何确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据质量，成为一大挑战。
4.人才短缺大数据技术的发展和应用需要大量专业人才。
然而，目前我国大数据人才短缺，人才培养成为制约大数据发展的瓶颈。
三、大数据时代的机遇1.政策支持我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，为大数据发展创造了良好的政策环境。
2.创新驱动3.智慧城市建设大数据技术在智慧城市建设中发挥着重要作用。
通过对城市基础设施、生态环境、交通、医疗等领域的海量数据进行分析，为城市管理和服务提供智能化支持。
《大数据技术基础》教案 第1课 大数据概述(一)
《大数据技术基础》教案课时分配表章序课程内容课时备注1 大数据概述 42 大数据处理平台Hadoop 43 数据采集与预处理 44 数据存储与管理 45 数据处理与分析 66 数据可视化 47 大数据思维与安全 28 城市空气质量大数据分析实战 4合计32课题大数据概述（一）课时2课时（90 min）教学目标知识技能目标：（1）理解大数据的概念和主要特征。
（2）了解大数据的发展现状与趋势。
（3）了解我国的大数据发展战略（4）理解大数据的处理流程思政育人目标：深刻理解大数据作为国家基础性战略资源的重要意义，如推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力等，进一步加强对信息化新阶段和数字经济的认识，不断提升自身的信息素养。
教学重难点教学重点：大数据的概念和特征教学难点：大数据的处理流程教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课：考勤（2 min）→新课预热（10 min）→问题导入（5 min）→传授新知（18 min）→课堂讨论（10 min）第2节课：问题导入（5 min）→传授新知（20 min）→课堂互动（15 min）→课堂小结（3 min）→作业布置（2 min）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤（2 min）⏹【教师】使用APP进行签到⏹【学生】按照老师要求签到培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况新课预热（10 min）⏹【教师】自我介绍，与学生简单互动，介绍课程内容、考核标准等⏹【学生】聆听、互动⏹【教师】利用多媒体课件展示大数据的广泛应用，并和学生互动，询问学生对于大数据的印象随着信息技术的飞速发展和计算机教育的普及，社会对大数据的依赖越来越大，大数据应用也随处可见，我们经常使用的各类软件都有大数据应用的痕迹，例如抖音，淘宝，微博，微信等等。
通过老师自我介绍，与学生相互熟悉，并让学生了解这门课的大致要求2⏹【学生】聆听、记录、互动、理解问题导入（5 min）⏹【教师】提出以下问题：你认为什么是大数据？它的优缺点各是什么？⏹【学生】思考、举手回答⏹【教师】通过学生的回答引入要讲的知识通过问题导入的方法，引导学生主动思考，激发学生的学习兴趣传授新知（18 min）⏹【教师】通过学生的回答引入要讲的知识，介绍大数据的概念、特征和发展一、什么是大数据✈【教师】通过多媒体展示数据的基本概念和对于生活的重要作用数据是用来记录客观事物或事件的符号，具体来说，是对客观事物或事件的性质、状态及相互关系等信息进行记录的物理符号。
浅谈大数据时代
浅谈大数据时代在当今社会，我们正身处一个被数据环绕的时代。
大数据这个词汇，已经不再是一个陌生的概念，它已经深深地融入了我们生活的方方面面，从日常的购物消费到医疗健康，从教育学习到娱乐休闲，几乎无处不在。
大数据究竟是什么呢？简单来说，大数据就是海量的、多样化的、高速产生的数据集合。
这些数据的来源极其广泛，包括互联网上的搜索记录、社交媒体的互动、电子商务的交易信息、传感器收集的环境数据等等。
它们的规模之大，往往超出了传统数据处理技术的能力范围。
大数据时代给我们带来了诸多便利。
以购物为例，当我们在电商平台上浏览商品时，平台会根据我们的浏览历史、购买记录以及相似用户的行为数据，为我们推荐可能感兴趣的商品。
这不仅节省了我们寻找商品的时间，还能让我们发现一些原本可能错过的好东西。
在交通出行方面，通过对大量的交通流量数据进行分析，城市管理者可以优化信号灯设置，改善道路规划，从而缓解交通拥堵。
教育领域也因大数据而发生了变革。
在线教育平台能够收集学生的学习数据，比如答题时间、错误率、学习时长等，通过对这些数据的分析，教师可以了解每个学生的学习情况，提供个性化的教学方案，实现因材施教。
然而，大数据时代也并非只有阳光，它也带来了一些挑战和问题。
首先是数据安全和隐私保护的问题。
大量的个人数据被收集和存储，一旦这些数据遭到泄露或被不当使用，将会给个人带来极大的损失。
比如个人的财务信息、健康状况、家庭住址等敏感数据，如果落入不法分子手中，可能会导致财产损失、诈骗甚至人身安全受到威胁。
其次，大数据可能导致信息茧房的出现。
由于算法会根据我们的偏好为我们推送信息，我们很容易陷入自己感兴趣的内容中，难以接触到不同的观点和想法。
这会限制我们的视野，使我们的思维变得狭隘。
另外，大数据的分析结果也并非绝对准确。
数据的质量、分析方法的合理性等因素都可能影响结果的可靠性。
如果过于依赖大数据的分析结果，可能会做出错误的决策。
面对大数据时代带来的这些问题，我们需要采取一系列措施来应对。
中职《信息技术》教学设计 第4章 任务4 初识大数据
（2）数据清洗。
数据清洗通常也称为大数据预处理技术，它不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。例如，社交大数据中有些数据涉及用户隐私，也可能存在一些异常或错误数据，因此，要对这些数据进行预处理，这样才能更好地帮助我们进行后期分析以便获得有价值的信息。
（3）数据存储。
倾听总结，对自己的整个工作任务的完成过程进行总结
先集中
后独立
相互评价自我评价
计算机和投影屏幕
3．教学实施过程
任 务 提 出（10min）
教师导入任务情景现代社会是一个高速发展、科技发达、信息快速流通的社会，人们之间的交流越来越密切，大数据也应运而生。随着云时代的来临，大数据（Big Data）一词越来越多地被人们提及，也吸引了越来越多的关注。
终结考核：自我总结评价（30%）
能力目标
1了解大数据基础知识
2了解大数据采集与分析方法
3了解大数据的应用场景
素养目标
渗透数据结构、数据分析、可视化表达等知识，指导学生通过数据提取有用的信息，培养学生的数据抽象与分析能力
教学环境
为每位学生的计算机配置如下
软件环境—Microsoft Windows 10
（4）数据挖掘。
数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者做出正确的决策。
毛概课程设计之大数据时代
大数据时代13级生物信息黄裕海1330416025目录一、前言 (3)二、大数据及大数据时代的概念 (4)三、大数据的特征及表现 (4)（一）特征 (4)（二）表现 (5)四、大数据带来的变革 (5)（一）购物 (5)（二）大数据时代下的思维变革 (6)（三）大数据时代全新的商业变革 (7)（四）大数据时代全新的管理模式 (9)五、大数据在企业管理中的应用 (10)六、大数据时代下的风险 (12)七、结语 (13)八、参考 (13)一、前言半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。
它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。
信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。
如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。
互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。
大数据开启了一次重大的时代转型。
就想望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发 (1)二、大数据及大数据时代的概念大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
而最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关注菜鸟网络
大数据时代移动互联云计算
数据挖掘学好处理数据的方法与能力非常重要
来看菜鸟网络的具体例子
菜鸟物流
2013年5月28日，阿里巴巴集团、银泰集团联合复星集团、富春集团、顺丰集团、三通一达（申通、圆通、中通、韵达），以及相关金融机构共同宣布，“中国智能物流骨干网”(简称CSN)项目正式启动，合作各方共同组建的“菜鸟网络科技有限公司”正式成立。
“菜鸟”小名字大志向，其目标是通过5至8
年的努力打造一个开放的社会化物流大平台，在全国任意一个地区做到24小时送达。
物流远景
菜鸟网络专注打造的中国智能物流骨干网将通过自建、共建、合作、改造等多种模式，在全中国范围内形成一套开放的社会化仓储设施网络。
同时利用先进的互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电子商务企业、物流公司、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领域发展和升级。
最终促使建立社会化资源高效协同机制，提升中国社会化物流服务品质。
传统物流不注重信息平台的资源整合，卖家发货往往绕一大圈子才送到买家手上，卖家可以自主的选择与哪个快递物流公司合作，而快递物流公司这时候就稍显被动。
这样的运作方式，不仅造成资源上的浪费，而且不能发挥快递物流公司的主动权，造成整个物流业一片繁忙却甚少盈利的局面。
菜鸟通过打造智能物流骨干网，对生产流通的数据进行整合运作，实现信息的高速流转，而生产资料、货物则尽量减少流动，以提升效率。
有人认为这种运作模式将颠覆传统物流模式。
股权分配
商业模式天猫投资21.5亿，占股43%。
银泰通过北京国俊投资有限公司投资16亿，占股32%。
富春集团则通过富春物流投资5亿，占股10%，上海复星集团通过上海星泓投资有限公司投资5亿，占股10%。
圆通、顺丰、申通、韵达、中通
各出资5000万，占股5%。
银泰集团董事长沈国军出任菜鸟网络CEO，马云出任董事长。
马云在深圳再次强调：阿里巴巴集团永远不做快递，菜鸟网络的“智能骨干网”建起来后，不会抢快递公司的生意，“因为我们没有这个能力，中国有很多快递公司做快递做得比我们好，但这张网可能会影响所有快递公司今天的商业模式”。
“我们对物流、对快递、对传统仓储根本不懂。
”阿里巴巴集团副总裁李俊凌则对记者表示，阿里巴巴真正专长的是互联网，“就是把大量在互联网之前原本各自独立的信息连通起来，在这个过程中那些更敢于否定自己以前成功的人，会比阿里巴巴更早找到商机”。
对于顺丰、三通一达而言，这既有抚慰之意，又暗含喊话的潜台词。
前文提及的电商企业物流负责人表示，土地和资金是仓储物流建设中至为重要的两个因素，阿里巴巴集团庞大的电商体量，有助于其从地方政府拿地，并进一步获得融资，获得规模效应。
但仓储运营本身并不是一块蓝海业务。
A股仓储物流上市公司中储股份2012财年，营收增长14%达268亿元的同时，净利润仅增长0.84%至约4亿元。
在中国和日本进行仓储物流运营的新加坡上市公司普洛斯集团亦曾出现亏损。
“商业模式现在真的不知道。
”李俊凌表示，菜鸟网络这样做基础性平台的公司可能是生态链中最后赚钱的，“怎么挣还需要别人来告诉我们”。
发展方向
据悉，菜鸟网络计划首期投资1000亿元，希望在5-8年的时间，打造遍布全国的开放式、社会化物流基础设施。
菜鸟网络科技有限公司称，这将是一张能支撑日均300亿，即年约10万亿网络零售额的智能骨干网络。
目标是“让全中国任何一个地区做到24小时内送货必达”。
阿里方面反复强调的一点是――不做自建物流。
其核心目标是为电子商务企业、物流公司、仓储企业、第三方物流服务商等各类企业提供平台服务而不是自建物流或者成为物流公司。
马云也在发言中“宽慰”快递公司：“我们不会抢快递公司的生意，阿里巴巴永远不会做快递，因为我们没有这个能力，我们相信中国有很多快递公司做快递可以做得比我们好
菜鸟网络数据平台指导商家和快递协同备战
虽然这是菜鸟“首秀”，但是菜鸟网络已经提前掌握了数据产品应用，用于指导参与今年“双11”的商家、物流快递公司、消费者的物流信息联动。
在今年的“双11”，菜鸟网络将根据历史数据以及今年进入双11的商家名单、备货量等信息进行综合的数据分析预测，指导商家备货。
为此菜鸟网络投入了一个由5名博士领衔、成员近30人的数据挖掘团队。
同时，菜鸟网络推出了全新的物流数据雷达服务。
物流数据雷达将可以提供详细的区域和网点预测，不仅可以监控到中转站，还可以监控到行政县区和服务网点的层面，相当于从主动脉监控到毛细血管，这些数据将更加客观的帮助电商平台和快递公司做决策。
还便于通过线路预测帮助各大快递公司分拨不爆仓，并有利于提升快递最后一公里的服务质量。
而通过数据雷达，商家也能清楚的实现物流订单管理，揽收率，在途率，签收率等一目了然。
商家还可以针对不同情况采取对应的措施，比如长期在途订单的消费者关怀，已签收用户的售后服务，快递异常情况的主动跟进和协调处理等。
菜鸟网络联动快递应对旺季包裹峰值
根据往年数据信息的分析，菜鸟网络连同其物流服务平台的各大快递公司在今年“双11”都做了前期大量的筹备工作。
菜鸟网络方面的数据显示，今年13家国内主要快递公司光在硬件方面的投入每家均在10亿元以上，仅这13家快递企业硬件升级就耗资百亿元以上。
这些主要快递公司相比往年，更加注重IT信息系统、自动化分拣、安全检查等设备的优化升级。
而同时，为扩张航空运力，今年各大快递公司紧急征调100多架飞机投入“双11”当天货运，各大快递公司间开启了“空战”模式。
如果从飞机投入的数量上讲，已经仅次于国航、南航、东航、海航，排名第五，相当于国内数量第一的国航一次性投入超20%的飞机用于航空运输，双11的物流战对于航空货运起到了良好的推动作用。
另外，为了应对当天北方区域可能出现的恶劣天气，各家快递公司也积极在高铁上拓展渠道。
目前，至少有5家快递公司已经参与高铁物流运营。
日前，多家快递企业与铁路运输部门签订合作协议，将利用高铁来运送小件快递，包括中国邮政、顺丰、圆通、联邦快递、UPS等。
据了解，菜鸟网络正在与各大快递公司深入更多细节合作，共同建立应对机制，投入到双11的货运中去。
物流快递全行业的悉心准备，高效联动，正成为1111购物狂欢节物流战成败的关键。
出师表
两汉：诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此诚危急存亡之秋也。
然侍卫之臣不懈于内，忠志之士忘身于外者，盖追先帝之殊遇，欲报之于陛下也。
诚宜开张圣听，以光先帝遗德，恢弘志士之气，不宜妄自菲薄，引喻失义，以塞忠谏之路也。
宫中府中，俱为一体；陟罚臧否，不宜异同。
若有作奸犯科及为忠善者，宜付有司论其刑赏，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使内外异法也。
侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等，此皆良实，志虑忠纯，是以先帝简拔以遗陛下：愚以为宫中之事，事无大小，悉以咨之，然后施行，必能裨补阙漏，有所广益。
将军向宠，性行淑均，晓畅军事，试用于昔日，先帝称之曰“能”，是以众议举宠为督：愚以为营中之事，悉以咨之，必能使行阵和睦，优劣得所。
亲贤臣，远小人，此先汉所以兴隆也；亲小人，远贤臣，此后汉所以倾颓也。
先帝在时，每与臣论此事，未尝不叹息痛恨于桓、灵也。
侍中、尚书、长史、参军，此悉贞良死节之臣，愿陛下亲之、信之，则汉室之隆，可计日而待也。
臣本布衣，躬耕于南阳，苟全性命于乱世，不求闻达于诸侯。
先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顾臣于草庐之中，咨臣以当世之事，由是感激，遂许先帝以驱驰。
后值倾覆，受任于败军之际，奉命于危难之间，尔来二十有一年矣。
先帝知臣谨慎，故临崩寄臣以大事也。
受命以来，夙夜忧叹，恐托付不效，以伤先帝之明；故五月渡泸，深入不毛。
今南方已定，兵甲已足，当奖率三军，北定中原，庶竭驽钝，攘除奸凶，兴复汉室，还于旧都。
此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。
至于斟酌损益，进尽忠言，则攸之、祎、允之任也。
愿陛下托臣以讨贼兴复之效，不效，则治臣之罪，以告先帝之灵。
若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自谋，以咨诹善道，察纳雅言，深追先帝遗诏。
臣不胜受恩感激。
今当远离，临表涕零，不知所言。