java部分数据结构总结

合集下载

Java数据结构和算法

Java数据结构和算法

Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组(array)是相同类型变量的集合,可以使用共同的名字引用它。

数组可被定义为任何类型,可以是一维或多维。

数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。

数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。

一维数组一维数组(one-dimensional array )实质上是相同类型变量列表。

要创建一个数组,你必须首先定义数组变量所需的类型。

通用的一维数组的声明格式是:type var-name[ ];获得一个数组需要2步。

第一步,你必须定义变量所需的类型。

第二步,你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存,并把它们分配给数组变量。

这样Java 中的数组被动态地分配。

如果动态分配的概念对你陌生,别担心,它将在本书的后面详细讨论。

数组的初始化(array initializer )就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。

逗号分开了数组元素的值。

Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数,而不必使用运算符new。

Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。

Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内(在这方面,Java 与C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。

多维数组在Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。

你可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。

然而,你将看到,有一些微妙的差别。

定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。

例如,下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。

int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了:冒泡排序、选择排序、插入排序;1.冒泡排序的思想:假设有N个数据需要排序,则从第0个数开始,依次比较第0和第1个数据,如果第0个大于第1个则两者交换,否则什么动作都不做,继续比较第1个第2个…,这样依次类推,直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。

java中常用的数据结构

java中常用的数据结构

java中常用的数据结构
Java中常用的数据结构有:
1. 数组(Array):一组具有相同类型的数据元素的集合,通
过索引来访问元素。

2. 链表(LinkedList):由若干个节点组成,每个节点包含数
据和指向下一个节点的指针。

3. 栈(Stack):一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许
在栈顶进行插入和删除操作。

4. 队列(Queue):一种先进先出(FIFO)的数据结构,只允
许在队头和队尾进行插入和删除操作。

5. 集合(Set):一种不允许重复元素的数据结构,常见的实
现类有HashSet和TreeSet。

6. 列表(List):一种有序的数据结构,允许重复元素,常见
的实现类有ArrayList和LinkedList。

7. 字典(Map):一种键值对的数据结构,以键作为唯一标识
符来存储和访问元素,常见的实现类有HashMap和TreeMap。

8. 堆(Heap):一种可以快速找到最大值(或最小值)的数
据结构,常用于优先队列的实现。

9. 树(Tree):一种层次关系的数据结构,包含根节点、子节
点和叶子节点等。

10. 图(Graph):由节点和节点之间的关系(边)组成的数据结构,常用于描述网络等复杂关系。

这些数据结构在Java中都有对应的类或接口,可以根据具体
的需求选择合适的数据结构来使用。

Java章节重点回顾(第一部分)

Java章节重点回顾(第一部分)

辨别你要用的是哪一个类,系统会默认为裸体类。
Import: 简单方法,直接在需要用到包里面的类时,直接在这个类的首行
把需要引用的类全名写出来。如: import com.bjsxt.java.Cat; 或者:import com.bjsxt.java.*。 包括需要引用的类文件名
(.class)
Байду номын сангаас
类的概念: 类是用于描述同一类型的对象的一个抽象的概念,类中定 义了这一类对象所因具有的静态和动态属性。
属性=成员变量 实例=对象 方法=函数
关联关系:有那么点关联的关系。是最弱的一种关系。 继承关系:**是一种**。 聚合关系(聚集关系、组合关系):一个整体和一个部分的关系。**是 **的一部分。 实现关系:父类与子类之间的关系。
包: 为便于管理大型软件系统中数目众多的类,解决类的命名冲突问 题,而引入的一种机制。提供类的多重类命名空间。
Package 语句作为JAVA源文件的第一条语句, 指明该文件中定义的类 所在的包。(若缺省该语句,则指定为无名包)
格式: packeage pkg1[.pkg2[.pk3....]];
Package: 如果要把一个类放到包里面,第一句话写package,package后面
引用的基本概念:Java语言中除基本类型之外的变量类型都称之为引 用类型。Java中的对象是通过引用对其操作的。
通过引用调这个对象的方法,才能永远有效的对这个对象产生作用。
方法的返回值是存在一个临时的区域里面。 所有的方法来说是针对某一个对象来调用(使用这个对象的引用加上 点)。 弄清楚了内存 = 弄清了一切
This 是对当前对象的引用。 当一个参数你不能确定它指的是哪一个变量的时候,找离它最近的声 明(就近声明原则)。

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版

数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础,是程序员必须掌握的核心知识。

如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题,是每个程序员都需要思考和学习的事情。

本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容,从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。

二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍,从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。

JAVA 数据结构 队列 总结

JAVA 数据结构 队列 总结



概念 基本操作 具体实现
先进后出的线性表
只允许在一端(对头来自进行删除 在另一端(队尾)进行插入 基本运算:

构造一个队列 判断是否队列为空/已满 (队列不满时)将一个元素插入队尾 (队列非空时)从队头取出一个元素
构造一个队列
数组实现
数组实现
构造一个队列
数组实现 链表实现
顺 序 队 列
(顺序队列)判断队列是否为空/已满
(顺序队列)出队/入队
循 环 队 列
(循环队列)判断队列是否为空/已满
(循环队列)出队/入队
链 表 队 列
(循环队列)判断是否为空, 非空时即可出队操作,链表 没有满的概念,理论上可无 限增加
银 行 挂 号 排 队
等待服务的 队列
同时启两个线程

Java中常见数据结构:list与map

Java中常见数据结构:list与map

Java中常见数据结构:list与map1 1:集合2 Collection(单列集合)3 List(有序,可重复)4 ArrayList5底层数据结构是数组,查询快,增删慢6线程不安全,效率⾼7 Vector8底层数据结构是数组,查询快,增删慢9线程安全,效率低10 LinkedList11底层数据结构是链表,查询慢,增删快12线程不安全,效率⾼13 Set(⽆序,唯⼀)14 HashSet15底层数据结构是哈希表。

16哈希表依赖两个⽅法:hashCode()和equals()17执⾏顺序:18⾸先判断hashCode()值是否相同19是:继续执⾏equals(),看其返回值20是true:说明元素重复,不添加21是false:就直接添加到集合22否:就直接添加到集合23最终:24⾃动⽣成hashCode()和equals()即可2526 LinkedHashSet27底层数据结构由链表和哈希表组成。

28由链表保证元素有序。

29由哈希表保证元素唯⼀。

30 TreeSet31底层数据结构是红⿊树。

(是⼀种⾃平衡的⼆叉树)32如何保证元素唯⼀性呢?33根据⽐较的返回值是否是0来决定34如何保证元素的排序呢?35两种⽅式36⾃然排序(元素具备⽐较性)37让元素所属的类实现Comparable接⼝38⽐较器排序(集合具备⽐较性)39让集合接收⼀个Comparator的实现类对象40 Map(双列集合)41 A:Map集合的数据结构仅仅针对键有效,与值⽆关。

42 B:存储的是键值对形式的元素,键唯⼀,值可重复。

4344 HashMap45底层数据结构是哈希表。

线程不安全,效率⾼46哈希表依赖两个⽅法:hashCode()和equals()47执⾏顺序:48⾸先判断hashCode()值是否相同49是:继续执⾏equals(),看其返回值50是true:说明元素重复,不添加51是false:就直接添加到集合52否:就直接添加到集合53最终:54⾃动⽣成hashCode()和equals()即可55 LinkedHashMap56底层数据结构由链表和哈希表组成。

java各个数据结构的使用案例

java各个数据结构的使用案例

java各个数据结构的使用案例Java是一种面向对象的编程语言,拥有丰富的数据结构,可以灵活地应用于各种场景。

下面列举了10个使用Java各个数据结构的案例,以帮助读者更好地理解和应用这些数据结构。

1. 数组(Array)数组是一种最基本的数据结构,可以用来存储一组相同类型的数据。

例如,可以使用数组来存储学生的成绩,并计算平均分。

2. 链表(Linked List)链表是一种动态数据结构,可以用来存储和操作一系列元素。

例如,可以使用链表来实现一个待办事项列表,每个事项都有一个指向下一个事项的引用。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以用来实现撤销操作、函数调用等功能。

例如,可以使用栈来实现浏览器的后退功能。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以用来实现任务调度、消息处理等功能。

例如,可以使用队列来实现消息队列,处理异步消息。

5. 哈希表(Hash Table)哈希表是一种根据键值对存储和访问数据的数据结构,可以快速查找和插入数据。

例如,可以使用哈希表来实现一个电话簿,根据姓名查找电话号码。

6. 树(Tree)树是一种分层次的数据结构,可以用来表示层级关系。

例如,可以使用树来表示组织结构,每个节点代表一个部门或员工。

7. 图(Graph)图是一种由节点和边组成的数据结构,可以用来表示网络、关系等复杂结构。

例如,可以使用图来表示社交网络,每个节点代表一个人,每条边代表两个人之间的关系。

8. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构,可以用来实现优先队列等功能。

例如,可以使用最小堆来实现任务调度,每个任务有一个优先级,优先级高的先执行。

9. 集合(Set)集合是一种不允许重复元素的数据结构,可以用来存储和操作一组数据。

例如,可以使用集合来统计一段文本中不重复的单词数量。

10. 映射(Map)映射是一种键值对的数据结构,可以用来存储和访问数据。

java程序设计基础知识点

java程序设计基础知识点

java程序设计基础知识点Java是一种广泛使用的计算机编程语言,具有简单、面向对象、安全、跨平台等特点。

下面将介绍一些Java程序设计的基础知识点,帮助您快速入门和理解Java编程。

一、Java程序的基本结构在编写Java程序之前,需要了解Java程序的基本结构。

一个Java 程序由多个类(Class)组成,每个类由属性(成员变量)和方法(成员函数)组成。

1.1 类的定义在Java中,使用关键字"class"来声明一个类,并使用大括号将类的代码块括起来。

类名的命名应遵循使用驼峰命名法的规范。

示例:public class MyClass {// 类的属性和方法}1.2 方法的定义在类中定义的函数称为方法。

方法通过对数据的操作来实现特定的功能。

方法由返回类型、方法名、参数列表和方法体组成。

示例:public void myMethod(int arg1, int arg2) {// 方法体}1.3 主方法Java程序从主方法(Main Method)开始执行。

主方法是程序的入口,程序会从主方法开始执行,并按照特定的逻辑顺序执行其他方法。

示例:public static void main(String[] args) {// 主方法体}二、变量和数据类型在Java中,变量是用于存储数据的容器。

在使用变量之前,需要先声明变量的类型,并分配内存空间。

Java提供了多种数据类型,包括基本数据类型和引用数据类型。

2.1 基本数据类型Java的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符型(char)和布尔型(boolean)等。

每种数据类型在内存中占用的空间大小是固定的。

示例:float pi = 3.14f;char ch = 'A';boolean flag = true;2.2 引用数据类型除了基本数据类型,Java还提供了引用数据类型,如字符串(String)和数组(Array)。

数据结构教程java语言描述李春葆程序

数据结构教程java语言描述李春葆程序

《深入浅出:Java语言下的数据结构教程》一、引言数据结构是计算机科学的基础,它为我们提供了组织和存储数据的有效方式。

而在Java语言中,李春葆编写的数据结构教程已经成为了许多程序员学习的首选。

本文将深入探讨这一教程的内容,旨在帮助读者更全面、深刻地理解数据结构在Java语言中的应用。

二、数据结构概述数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式,它影响着数据的访问、操作和存储效率。

在Java语言中,我们常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。

李春葆的教程就系统地介绍了这些数据结构的原理、实现和应用。

三、数据结构在Java中的应用1. 数组:数组是最简单的数据结构,它可以存储多个相同类型的数据。

在Java中,我们可以通过数组来实现向量、矩阵等数据结构。

2. 链表:链表是一种线性数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

在Java中,我们可以通过链表来实现队列、栈等数据结构。

3. 栈和队列:栈和队列是两种基本的数据结构,它们分别采用了后进先出和先进先出的策略。

在Java语言中,我们可以通过数组或链表来实现栈和队列。

4. 树和图:树和图是两种非线性的数据结构,它们在计算机科学中有着广泛的应用。

在Java中,我们可以通过递归或迭代来实现树和图的操作。

四、数据结构的操作和方法1. 增加、删除、查找和遍历:数据结构的基本操作包括增加、删除、查找和遍历。

在Java语言中,我们可以通过各种算法和方法来实现这些基本操作,比如递归、迭代、深度优先搜索和广度优先搜索等。

2. 排序和搜索:排序和搜索是数据结构中常见的问题,它们涉及到了算法和时间复杂度。

在Java语言中,我们通常采用快速排序、归并排序和二分搜索树等方法来实现排序和搜索。

五、个人观点和理解数据结构在Java语言中有着丰富的应用,它为我们提供了高效、灵活和可靠的数据组织和处理方式。

通过学习李春葆的数据结构教程,我们可以更深入地理解数据结构的原理和实现,从而提升自己的编程能力和技术水平。

Java数据结构与算法

Java数据结构与算法

Java数据结构与算法一、引言Java 是一种强大、高效的编程语言,在现代软件开发领域中使用广泛。

作为一名 Java 开发人员,了解数据结构与算法的重要性不言而喻,因为数据结构和算法是计算机科学的核心。

本文将重点讨论 Java 数据结构与算法,它们的实现方式及其应用。

二、数据结构数据结构是一种在计算机中组织和存储数据的方式。

在软件开发过程中,开发人员需要选择合适的数据结构来存储和处理数据,以实现最好的性能和效率。

Java 提供了很多内置的数据结构,例如数组、链表、队列和栈等。

1. 数组数组是 Java 中最基本和最常用的数据结构之一。

它是一个固定大小的数据序列,其中的元素都具有相同的数据类型。

数组可以使用索引来访问和修改元素。

在 Java 中,可以使用内置的数组类型 int[]、double[]、char[]等,也可以使用泛型数组类型 ArrayList。

可以通过如下方式创建一个 Java 数组:int[] arr = new int[10];这会创建一个长度为 10 的 int 类型数组,其中的元素默认值为 0。

2. 链表链表是一个由节点组成的数据结构,其中每个节点都包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的优点在于可以很容易地添加或删除元素,但是访问元素时需要遍历整个链表。

Java 中提供了多种链表类型,包括单向链表、双向链表和循环链表。

可以通过如下方式创建一个单向链表:public class Node {int val;Node next;Node(int x) { val = x; }}Node head = new Node(1);head.next = new Node(2);这会创建一个包含两个元素的单向链表,其值分别为 1 和 2。

3. 队列队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,在 Java 中可以使用内置的Queue 接口实现。

Queue 接口定义了许多方法,例如 add()、remove()、peek() 等,可以用于向队列中添加元素、删除元素和获取队列顶端的元素。

JAVA常用的数据结构和算法

JAVA常用的数据结构和算法

JAVA基本数据结构和排序算法Email: ********************.cnQQ: 4480860061Java容器类1.1 容器作用和概念1.1.1数组数组是一种容器,以线性序列放置对象和基本类型数据,可快速访问数组元素,但不灵活,容量必须事先定义好,不能随着需求的变化而扩容。

基于此JAVA中提供容器类。

1.1.2容器的架构其层次如下图,都是从Object派生而来。

需要注意的是Set、List、Collcetion和Map都是接口,不是具体的类实现。

在Java中提供了Collection和Map接口。

其中List和Set继承了Collection接口;同时用Vector、ArrayList、LinkedList三个类实现List接口,HashSet、TreeSet实现Set接口。

直接有HashTable、HashMap、TreeMap实现Map接口。

List和set都是放单独的对象的,map则是方一个名值对,就是通过一个key找到一个value;list存放东西是有序的,set是没有顺序的;list允许重复存入,set不可以。

1.1.3List接口有序的Collection,此接口用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制,用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素,与Set不同,列表通常允许重复的元素,更确切地讲,列表通常允许满足e1.equals(e2)的元素对e1和e2,并且如果列表本身允许null元素。

其方法主要包括://添加boolean add(E e);void add(int index, E element);boolean addAll(Collection<? extends E> c);boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c);//删除boolean remove(Object o);E remove(int index);boolean removeAll(Collection<?> c);//获取某个元素E get(int index);//获取某个元素的索引int indexOf(Object o);int lastIndexOf(Object o);//是否相同boolean equals(Object o);//将某个元素指定添加到某个位置E set(int index, E element);//获取索引范围之内的元素List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);//迭代器ListIterator<E> listIterator();ListIterator<E> listIterator(int index);(1)ArrayList底层用数组实现的List,特点,查询效率高,增删效率低,线程不安全。

数据结构知识点全面总结—精华版

数据结构知识点全面总结—精华版

第1章绪论内容提要:◆数据结构研究的内容。

针对非数值计算的程序设计问题,研究计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作。

数据结构涵盖的内容:◆基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型。

数据——所有能被计算机识别、存储和处理的符号的集合。

数据元素——是数据的基本单位,具有完整确定的实际意义。

数据对象——具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据结构——是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,表示为:Data_Structure=(D, R)数据类型——是一个值的集合和定义在该值上的一组操作的总称。

抽象数据类型——由用户定义的一个数学模型与定义在该模型上的一组操作,它由基本的数据类型构成。

◆算法的定义及五个特征。

算法——是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,是一系列输入转换为输出的计算步骤。

算法的基本特性:输入、输出、有穷性、确定性、可行性◆算法设计要求。

①正确性、②可读性、③健壮性、④效率与低存储量需求◆算法分析。

时间复杂度、空间复杂度、稳定性学习重点:◆数据结构的“三要素”:逻辑结构、物理(存储)结构及在这种结构上所定义的操作(运算)。

◆用计算语句频度来估算算法的时间复杂度。

第二章线性表内容提要:◆线性表的逻辑结构定义,对线性表定义的操作。

线性表的定义:用数据元素的有限序列表示◆线性表的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构。

链式存储结构: 其结点在存储器中的位置是随意的,即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻。

通过指针来实现!◆线性表的操作在两种存储结构中的实现。

数据结构的基本运算:修改、插入、删除、查找、排序1)修改——通过数组的下标便可访问某个特定元素并修改之。

核心语句:V[i]=x;顺序表修改操作的时间效率是O(1)2)插入——在线性表的第i个位置前插入一个元素实现步骤:①将第n至第i 位的元素向后移动一个位置;②将要插入的元素写到第i个位置;③表长加1。

java中三元组,水仙花数的实验结论和心得

java中三元组,水仙花数的实验结论和心得

java中三元组,水仙花数的实验结论和心得在Java编程语言中,三元组是一种常用的数据结构,由三个元素组成。

它的主要特点是可以存储不同类型的数据,并且可以进行快速的读取和修改操作。

在本次实验中,我学习了如何使用三元组来解决实际问题,并且特别选择了水仙花数作为实例,以此来总结实验结论和心得。

首先,我了解到水仙花数是指一个三位数,其各位数字的立方和等于该数字本身。

例如,153是一个水仙花数,因为1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。

通过这一特性,我设计了一个Java程序来判断一个三位数是否为水仙花数。

在实现这个程序的过程中,我首先定义了一个三元组类,用来存储三位数的百位、十位和个位数字。

然后,我设计了一个方法来计算一个三元组是否为水仙花数。

具体的实现逻辑是将三元组中的每一位数字进行立方运算,并求和。

最后,将得到的和与原始数字进行比较,如果相等则表示该数字是水仙花数。

通过实验,我得出了几个结论。

首先,三元组是一种非常便捷的数据结构,适用于存储和处理不同类型的数据。

它能够将多个相关的数据作为一个整体,方便我们对其进行操作。

其次,使用三元组来解决问题可以使代码更加简洁和易读。

在水仙花数的示例中,三元组作为一个整体,存储了数字的各个位数,使得代码的逻辑更加直观。

此外,通过实验我也发现了一些问题。

首先,三元组在Java中并没有内置的支持,因此我们需要自己定义一个类来实现该数据结构。

这个过程可能会比较繁琐,并且在操作时需要引入额外的代码。

其次,水仙花数是一个非常简单的问题,对于更复杂的场景,使用三元组可能会显得笨重和低效。

通过这次实验,我对三元组和水仙花数有了更深入的了解,并得到了一些宝贵的心得。

首先,使用三元组能够提高代码的可读性和易用性。

尤其是在处理多个相关的数据时,通过将它们作为一个整体进行操作,可以使代码更加简洁和清晰。

其次,对于一些简单的问题,可以考虑使用三元组等数据结构进行求解,以提高代码的效率和可维护性。

java中一级二级分类表-概述说明以及解释

java中一级二级分类表-概述说明以及解释

java中一级二级分类表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在Java开发中,经常会遇到需要对数据进行分类展示的情况。

为了更好地组织和管理数据,我们通常会对数据进行分类,分为一级分类和二级分类,以便更方便地进行查找和管理。

一级分类通常是指最大的分类单位,具有较大的范围和概括性,而二级分类则是在一级分类下的更详细的分类。

通过一级二级分类的组织结构,可以更清晰地展示数据之间的层次关系,方便用户进行数据的筛选和检索。

本文将重点介绍在Java语言中如何设计和实现一级二级分类表,包括数据结构的设计、数据的存储和检索等方面。

希望通过本文的介绍,读者可以更好地理解和应用一级二级分类的概念,提高数据的管理和展示效率。

1.2 文章结构本文主要分为三个部分: 引言、正文和结论。

- 引言部分概述了本文的主题和意义,介绍了Java中一级二级分类表的背景和重要性。

同时,阐述了本文的结构和目的,为读者提供了一个整体的认识和了解。

- 正文部分主要分析了Java中的一级分类和二级分类,并详细讨论了一级二级分类表的设计与实现。

其中,对一级分类和二级分类的概念进行了解释和比较,探讨了它们在Java开发中的应用和意义。

同时,详细介绍了如何设计和实现一级二级分类表,包括数据结构、数据存储和操作等方面。

- 结论部分对本文的内容进行了总结和归纳,提出了一些应用价值和发展方向。

总结了Java中一级二级分类表的重要性和实际意义,展望了它在未来的应用场景和发展前景。

同时,对一级二级分类表的设计和实现进行了一些展望和建议,为读者提供了一些启示和思考。

通过逐步深入的分析和讨论,本文旨在为读者提供一份全面、系统的Java中一级二级分类表的学习和应用指南,帮助读者更好地理解和运用这一重要概念,同时也促进相关领域的研究和发展。

1.3 目的:本文的主要目的是介绍在Java中如何实现一级和二级分类表的设计与实现。

通过对一级分类和二级分类的概念、特点、以及设计原则进行详细介绍,帮助读者更好地理解和应用分类表在实际项目中的开发和应用。

数据结构java语言描述

数据结构java语言描述

数据结构java语言描述数据结构是计算机科学中的一门重要课程,它研究如何组织和存储数据,以便于程序的操作和使用。

在现代计算机科学中,数据结构被广泛应用于算法设计、程序设计、数据库系统、网络通信等领域。

本文将以《数据结构Java语言描述》为标题,介绍数据结构的基本概念、分类、常用算法和Java语言实现。

一、基本概念数据结构是指数据元素之间的关系,包括数据元素的类型、组织方式和操作方法。

常见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构。

线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继,例如数组、链表、栈和队列等;树形结构是指数据元素之间存在一个父子关系,例如二叉树、堆和哈夫曼树等;图形结构是指数据元素之间存在多种关系,例如有向图、无向图和带权图等。

数据结构的基本操作包括插入、删除、查找和遍历等。

插入操作是将一个新的数据元素插入到已有数据结构中,删除操作是将一个已有数据元素从数据结构中删除,查找操作是在数据结构中查找一个指定的数据元素,遍历操作是按照一定的方式遍历数据结构中的所有数据元素。

二、分类数据结构可以按照不同的方式进行分类,常见的分类方法包括线性结构、树形结构、图形结构、顺序存储结构和链式存储结构等。

1.线性结构线性结构是指数据元素之间存在一个前驱和一个后继,数据元素之间的关系具有线性的特点。

常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列等。

数组是一种线性结构,它是由一组连续的存储单元组成的,每个存储单元存储一个数据元素。

数组的特点是支持随机访问,但插入和删除操作效率较低。

链表是一种线性结构,它是由一组不连续的存储单元组成的,每个存储单元存储一个数据元素和一个指向下一个存储单元的指针。

链表的特点是插入和删除操作效率较高,但访问操作效率较低。

栈是一种线性结构,它是一种后进先出(LIFO)的数据结构,支持插入和删除操作。

栈的应用包括表达式求值、函数调用和回溯算法等。

队列是一种线性结构,它是一种先进先出(FIFO)的数据结构,支持插入和删除操作。

java集合知识点总结

java集合知识点总结

java集合知识点总结集合是JAVA中非常重要的一种数据结构,它是对象的有序集合。

它提供了一系列的API用来操作集合,开发者可以用来存取、添加、移除、排序、搜索数据,可以大大简化编程的工作量。

JAVA中有很多不同的集合类,如ArrayList、Vector、LinkedList、HashSet、HashMap、TreeSet等,它们有着不同的特性,下面着重总结一下它们各自的知识点:1. ArrayList:ArrayList使用可变数组存储数据,是最常用的List实现类,它的性能优于Vector,且不支持线程安全操作,它允许null值和重复数据。

2. Vector:Vector是线程安全的,它内部也使用可变数组存储数据,但它与ArrayList实现机制不同。

它是同步的,允许null值和重复数据,其扩容机制是可以控制的。

3. LinkedList:LinkedList是双向链表,它不支持索引查询操作,所以更适合实现队列、栈等数据结构,同时它也是不同步的,允许null值和重复数据。

4. HashSet:HashSet是基于HashMap实现的,它不允许存放重复的元素,因为它的底层使用的是HashMap,所以它的性能很快,HashSet也不同步,不支持索引,允许null值。

5. HashMap:HashMap可以将键映射到值,它是由Hashtable派生而来的不同步的Map,这个数据结构允许键和值都是null。

6. TreeSet:TreeSet是基于TreeMap实现的,它将元素存放到二叉树结构中,TreeSet不支持索引查询,它是同步的,不允许重复元素,但是可以允许null值。

上述就是java中各种集合类的基础知识点,只有深入学习了解了这些基础知识点,才能够更好地应用它们解决实际开发中的问题。

集合类初始化时需要指定容量大小,大小越小则需要拓展的次数越多,程序效率越低,反之,大小越大,则拓展的次数越少,效率越高。

java基本数据类型表格总结

java基本数据类型表格总结

《Java基本数据类型表格总结》在Java编程语言中,数据类型是非常重要的概念。

Java的基本数据类型包括整型、浮点型、字符型和布尔型。

在本文中,我将对这些基本数据类型进行深入地总结和探讨,并根据从简到繁的方式进行全面评估。

一、整型1. bytebyte是Java中的一种整型数据类型,占用1个字节,范围是-128到127。

2. shortshort也是整型数据类型,占用2个字节,范围是-32768到32767。

3. intint是Java中最常用的整型数据类型,占用4个字节,范围是-2^31到2^31-1。

4. longlong是长整型数据类型,占用8个字节,范围是-2^63到2^63-1。

二、浮点型1. floatfloat是Java中的一种浮点型数据类型,占用4个字节,范围为-3.402823e38到3.402823e38。

2. doubledouble是双精度浮点型数据类型,占用8个字节,范围为-1.7976931348623157e308到1.7976931348623157e308。

三、字符型1. charchar是Java中的字符型数据类型,占用2个字节,表示Unicode编码,范围是0到65535。

四、布尔型1. booleanboolean是Java中的布尔型数据类型,表示逻辑值,只有两个取值:true和false。

通过以上对Java基本数据类型的总结,我们可以清晰地了解到每种数据类型的范围和所占用的字节数。

在实际编程中,我们需要根据数据的范围和精度来选择合适的数据类型,以节省内存和提高运行效率。

总结回顾:在Java编程中,熟练掌握基本数据类型是非常重要的,它直接关系到程序的性能和效率。

通过本文的总结和探讨,我们深入地了解了Java的整型、浮点型、字符型和布尔型数据类型,并对每种类型的范围和所占用的字节数有了更清晰的认识。

在实际编程中,我们需要根据具体需求选择合适的数据类型,以保证程序的正确性和效率。

java实训个人总结报告5篇

java实训个人总结报告5篇

java实训个人总结报告5篇篇1一、引言本次Java实训旨在提升个人在Java编程语言方面的能力,通过系统地学习和实践,加深对Java基础语法、面向对象编程、常用数据结构与算法、网络编程、数据库操作等方面的理解和掌握。

在为期一个月的实训中,我积极参与,认真完成每一个任务,不仅巩固了理论知识,还提高了实际操作能力。

二、主要收获1. 深入理解了Java基础语法:通过学习Java的基础语法,如变量、数据类型、运算符、流程控制等,我能够熟练编写基本的Java程序,为后续的学习奠定了坚实的基础。

2. 掌握了面向对象编程的思想:Java是一种面向对象的语言,通过学习和实践,我逐渐掌握了面向对象编程的思想,包括类的定义、对象的创建、封装、继承、多态等概念,能够运用这些思想来解决实际问题。

3. 熟悉了常用数据结构与算法:在Java中,提供了丰富的数据结构和算法库,通过学习这些内容,我能够熟练运用数组、列表、集合等数据结构,并掌握了一些常用的排序、查找等算法。

4. 了解了网络编程的基本原理:在网络编程方面,我学习了Java 中的Socket编程、HTTP通信等基本原理,并能够运用这些原理来编写简单的网络应用程序。

5. 学会了数据库操作的基本方法:在数据库操作方面,我学习了Java中的JDBC技术,并能够运用这种技术来连接数据库、执行SQL 语句、处理结果集等基本操作。

三、个人感受通过本次Java实训,我不仅巩固了理论知识,还提高了实际操作能力。

在学习的过程中,我感受到了Java语言的强大和灵活,同时也意识到了自己的不足和需要改进的地方。

在未来的学习和工作中,我会继续努力,不断提高自己的编程能力。

四、存在的问题及改进措施在本次Java实训中,我发现自己在某些方面还存在不足,如对一些高级特性和优化技巧的了解不够深入,在实际应用中还需要进一步学习和掌握。

此外,在编程实践中,我还需要加强自己的代码规范性和可读性,避免出现一些低级错误。

java各详细总结知识点

java各详细总结知识点

java各详细总结知识点一、Java语法1. 数据类型Java中的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。

基本数据类型包括整型,浮点型,字符型和布尔型。

引用数据类型包括类、接口、数组等。

2. 变量在Java中,变量是用来存储数据的容器。

它们可以存储不同类型的数据,例如整数、浮点数、字符等。

变量分为局部变量和成员变量。

3. 运算符Java中的运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符等。

这些运算符可以实现数据的计算和比较。

4. 控制流Java中的控制流包括顺序结构、选择结构和循环结构。

通过控制流语句,程序可以根据条件执行不同的代码块,实现不同的功能。

5. 方法方法是Java中用来组织和重用代码的一种机制。

它可以细化程序的逻辑结构,并提高代码的可读性和可维护性。

6. 数组数组是一种用来存储多个相同类型数据的容器。

在Java中,数组可以是一维的、二维的甚至多维的。

使用数组可以方便地管理大量数据。

7. 字符串在Java中,字符串是一种特殊的对象类型。

Java提供了丰富的字符串处理方法,例如字符串连接、子字符串提取、字符串比较等。

8. 输入输出在Java中,通过输入输出流可以实现与外部设备的交互。

Java提供了丰富的输入输出类和方法,可以实现文件的读写、网络通信等功能。

二、面向对象编程1. 类和对象在Java中,所有的代码逻辑都是围绕类和对象展开的。

类是一种模板,描述了对象的属性和行为。

对象是类的实例,可以根据类创建多个对象。

2. 封装封装是面向对象编程的核心思想之一。

通过封装,可以将数据和行为封装在一个对象中,避免外部直接访问对象的数据。

3. 继承继承是一种代码复用的机制,可以让子类继承父类的属性和方法。

通过继承,可以实现类与类之间的层次关系,提高代码的重用性和扩展性。

4. 多态多态是面向对象编程的另一个核心概念。

通过多态,可以使不同类的对象对同一消息作出不同的响应。

多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性。

数据结构-Java语言描述ppt

数据结构-Java语言描述ppt

数据结构-Java语言描述ppt幻灯片 1:标题页数据结构 Java 语言描述幻灯片 2:目录数据结构简介常见的数据结构类型Java 中的数据结构实现数据结构的应用案例总结与展望幻灯片 3:数据结构简介在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的方式,以便能够高效地访问和操作数据。

它就像是我们存放物品的不同容器和整理方式,选择合适的数据结构可以大大提高程序的性能和效率。

想象一下,我们要存储一组学生的成绩。

如果只是简单地把它们罗列在一起,那么要查找某个特定学生的成绩就会很麻烦。

但如果我们按照成绩的高低进行排序,或者把它们放在一个特定的表格中,查找就会变得容易很多。

数据结构的选择取决于我们要解决的问题和所需的操作。

幻灯片 4:常见的数据结构类型数组数组是一种线性的数据结构,它将相同类型的元素存储在连续的内存位置。

优点是可以通过索引快速访问元素,但插入和删除元素可能比较耗时,因为需要移动其他元素。

链表链表中的元素通过指针链接在一起,不要求连续的内存空间。

插入和删除操作相对容易,但查找特定元素需要遍历链表。

栈遵循后进先出(LIFO)原则,就像一个叠起来的盘子,最后放上去的盘子最先被拿走。

常用于函数调用、表达式求值等。

队列遵循先进先出(FIFO)原则,如同排队买票,先来的先得到服务。

常用于任务调度、消息传递等。

幻灯片 5:数组```javaint arr ={10, 20, 30, 40, 50};//通过索引访问数组元素Systemoutprintln(arr2);```幻灯片 6:链表```javaclass Node {int data;Node next;Node(int data) {thisdata = data;thisnext = null;}}Node head = new Node(10);Node second = new Node(20);headnext = second;```幻灯片 7:栈```javaimport javautilStack;Stack<Integer> stack = new Stack<>();stackpush(10);stackpush(20);int topElement = stackpop();```幻灯片 8:队列```javaimport javautilQueue;import javautilLinkedList;Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();queueadd(10);queueadd(20);int frontElement = queuepoll();```幻灯片 9:Java 中的数据结构实现Java 提供了丰富的类库来实现各种数据结构。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

package datastructtest;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
import javax.swing.JFrame;
public class Testbase {
public static void main(String[] args) throws IOException{ //100之内被3或7整除的数的个数
// int m=0,n=0;
// for (int i=0;i<100;i++){
// if(i%3==0){
// m++;
// }
// if(i%7==0){
// n++;
// }
// }
// System.out.println("m="+m+" ;");
// System.out.println("n="+n+" ;");
//1~100之间的整数累加和,并显示每个整数和当前累加和的对应关系
// int sum=0;
// for(int i=1;i<=100;i++){
//
// System.out.print("i="+i+",sum="+sum);
// sum+=i;
// System.out.println(";i+sum="+sum);
// }
//计算30的阶乘
// int m=jiecheng(30);
// System.out.println(m);
//直接插入排序
// int[] test={64,5,7,89,6,24};
// int n=test.length;
// insertSort(test);
// for(int i=0;i<n;i++){
// System.out.print(test[i]+",");
// }
//希尔排序
// int[] test={65,34,25,87,12,38,56,46,14,77,92,33};
// int n=test.length;
// int d[]={6,3,1};//每次循环用到的增量值
// int numOfD=d.length;//共进行几次循环
// shellSort(test,d,numOfD);
// for(int i=0;i<n;i++){
// System.out.print(test[i]+",");
// }
//直接选择排序
// int[] test={65,34,25,87,12,38,56,46,14,77,92,33};
// int n=test.length;
//
// selectSort(test);
// for(int i=0;i<n;i++){
// System.out.print(test[i]+",");
// }
// //字符串逆转
// char[]a={'a','f','g','h','j'};
// char[]b=reverse1(a);
// for(int i=0;i<b.length;i++){
// System.out.print(b[i]+",");
// }
//Scanner类的应用和split的使用
// System.out.println("请输入带逗号的字符:");
// Scanner sc=new Scanner(System.in);
//
// while(sc.hasNext()){
// StringBuffer str=new StringBuffer();
// str=str.append(sc.next());
// //System.out.println(str);
// String st=str.toString();
// String[] a=st.split(",");
// System.out.println("字符串被逗号分割之后:");
// for(int i=0;i<a.length;i++){
// System.out.println(a[i]);
// }
// }
//写文件和读文件复制文件aa到bb
// FileReader filein=new FileReader(new File("d://aa.txt"));//此句会产生异常
// FileWriter fileout=new FileWriter(new File("d://bb.txt"));
// int c;
// while((c=filein.read())!=-1){
// fileout.write(c);
// }
// filein.close();
// fileout.close();
//
}
private static int jiecheng(int n){
if(n==1)
return 1;
else
return n*jiecheng(n-1);
}
//栈
private LinkedList list=new LinkedList();
public void push(Object v){
list.addFirst(v);
}
public Object top(){
return list.getFirst();
}
public Object pop(){
return list.removeFirst();
}
//直接插入排序
public static void insertSort(int[] a){
int i,j,temp;
int n=a.length;
for (i=0;i<n-1;i++){//a是待排序的数组
temp=a[i+1];
j=i;
while(j>-1&&temp<=a[j]){
a[j+1]=a[j];
j--;
}
a[j+1]=temp;
}
// for (i=0;i<n-1;i++){//a是待排序的数组
// temp=a[i+1];
// // j=i;
// while(i>-1&&temp<=a[i]){
// a[i+1]=a[i];
// i--;
// }
// a[i+1]=temp;
// }
}
//希尔排序
public static void shellSort(int[]a,int[]d,int numOfD){
int i,j,k,m,span;
int temp;
int n=a.length;
for(m=0;m<numOfD;m++){//共numOfD次循环
span=d[m];//取本次的增量值
for(k=0;k<span;k++){//共span个小组
for(i=k;i<n-span;i=i+span){//直接插入排序的思想。

只是把每次增量1变成了span
temp=a[i+span];
j=i;
while(j>-1&&temp<=a[j]){
a[j+span]=a[j];
j=j-span;
}
a[j+span]=temp;
}
}
}
}
//直接选择排序
public static void selectSort(int[]a){
int i,j,small;
int temp;
int n=a.length;
for(i=0;i<n-1;i++){
small=i;//设第i个数据元素最小
for(j=i+1;j<n;j++){
if(a[j]<a[small]) small=j;//寻找最小的数据元素,并记下最小元素下标 }
if(small!=i){
temp=a[small];
for(j=small;j>i;j--)//把该区段尚未排序元素依次后移
a[j]=a[j-1];
a[i]=temp;//插入找出的最小元素
}
}
}
public static char[] reverse1(char[]a){
int n=a.length ;
char[]b=new char[n];
for(int i=0;i<n;i++){
b[n-i-1]=a[i];
}
return b;
}
}。

相关文档
最新文档