猴车物联网监测系统

湘潭恒欣架空乘人装置(猴车)新技术

1、换油提醒在矿井辅助运输设备的使用过程中，减速机如未按规定时间更换润滑油，会因油的运动粘度降低而导致减速机齿轮磨损加快，严重时可能引发飞车伤人事故。

换油提醒功能通过在电控装置中设定减速机换油时间，并进行语音提醒和文字显示，减速机在已到设定换油时间而未换油时，系统自动停车闭锁，能有效的解决减速机因未及时换油而造成的事故等问题。

2、设备强制例行检查电控系统中增加“强制例行检查”功能，为用户提供详细的检修排查项目的同时，实现了设备强制性停车待检的目的。

用户根据电控系统设定的矿井辅助运输设备日常检查项目逐一进行检查，确认所有项目符合检修排查项目要求后，方能正常启动设备。

3、黑匣子——运行数据记录仪运行数据存储记录仪因其拥有大容量的数据存储功能，可存储记录设备30天的运行信息、安全保护信息和操作控制信息，记录的信息只有读取功能，无法人为更改或删除，保证了数据的有效性、真实性和实时性，一旦出现因设备故障导致的事故，整个事故发生时的设备运行参数就能从中找出，从而找到事故产生的原因；另一方面在遭受不可抗拒的外界灾害时，该设备不易被损坏，因而运行数据存储记录仪被称为“黑匣子”。

4、钢丝绳实时监控保护钢丝绳实时监控保护装置在线实时监测架空乘人装置牵引钢丝绳磨损、断丝情况，并根据钢丝绳磨损、断丝的情况分别进行语音报警提示，同时在操作台上显示钢丝绳磨损、断丝的位置以及损伤程度。

本保护的应用从根本上杜绝因为钢丝绳磨损断丝引起的事故隐患，确保架空乘人装置的安全运行；及时发现断丝现象对钢丝绳进行有效维护，科学延长钢丝绳的使用寿命，节约换绳时间，降低用绳成本；代替人工检查钢丝绳的工作，提高了钢丝绳检测的工作效率，降低人工检测钢丝绳的劳动强度。

5、架空乘人装置无线急停控制装置架空乘人装置传统的沿线急停采用的是拉线急停方式，但此方式一方面因巷道坡度及急停钢丝绳自身重量影响和钢丝绳间距影响，容易发生急停失效或误动作现象；另一方面在“猴车”与其他辅助运输设备同巷时，拉线急停的安装支架易造成通行障碍。

物流行业车辆实时监控系统开发方案

物流行业车辆实时监控系统开发方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 物流行业现状分析 (4)1.2 车辆实时监控的重要性 (4)1.3 市场需求调研 (5)1.4 系统功能需求 (5)第2章系统设计目标与原则 (5)2.1 设计目标 (5)2.2 设计原则 (6)2.3 技术选型 (6)2.4 系统架构设计 (7)第3章系统功能模块设计 (7)3.1 车辆信息管理模块 (7)3.1.1 车辆基础信息管理 (7)3.1.2 驾驶员信息管理 (7)3.1.3 车辆与驾驶员关联 (7)3.2 实时监控模块 (7)3.2.1 车辆位置监控 (7)3.2.2 车辆状态监控 (8)3.2.3 视频监控 (8)3.3 轨迹回放与查询模块 (8)3.3.1 轨迹查询 (8)3.3.2 轨迹回放 (8)3.4 报警与预警模块 (8)3.4.1 超速报警 (8)3.4.2 疲劳驾驶预警 (8)3.4.3 车辆故障预警 (8)3.4.4 电子围栏报警 (8)第4章硬件设备选型与部署 (8)4.1 GPS定位设备 (8)4.1.1 选型依据 (9)4.1.2 设备选型 (9)4.2 传感器选型 (9)4.2.1 选型依据 (9)4.2.2 设备选型 (9)4.3 通信模块 (10)4.3.1 选型依据 (10)4.3.2 设备选型 (10)4.4 设备部署与调试 (10)4.4.1 设备部署 (10)4.4.2 设备调试 (10)第5章软件开发环境与工具 (10)5.1 开发语言与框架 (10)5.1.1 开发语言 (11)5.1.2 框架选择 (11)5.2 数据库选型 (11)5.2.1 关系型数据库 (11)5.2.2 NoSQL数据库 (11)5.3 开发工具与环境配置 (11)5.3.1 开发工具 (11)5.3.2 环境配置 (11)5.4 代码管理 (11)5.4.1 代码版本控制 (11)5.4.2 分支管理 (12)5.4.3 代码审查 (12)5.4.4 代码规范 (12)第6章数据处理与分析 (12)6.1 数据采集与预处理 (12)6.1.1 数据源确定 (12)6.1.2 数据采集 (12)6.1.3 数据预处理 (12)6.2 数据存储与管理 (12)6.2.1 数据存储方案 (12)6.2.2 数据管理策略 (12)6.3 数据挖掘与分析 (12)6.3.1 车辆运行分析 (12)6.3.2 驾驶行为分析 (13)6.3.3 车辆故障预测 (13)6.4 数据可视化 (13)6.4.1 可视化设计 (13)6.4.2 可视化应用 (13)6.4.3 可视化交互 (13)第7章系统安全与隐私保护 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 物理安全策略：对监控系统所在的数据中心、服务器等物理设施进行严格的安全管理，包括但不限于防火、防盗、防水、防雷等措施。

猴车在线监控系统

技术背景：随着国内煤矿安全生产的发展现状和严峻形势，越来越多的煤矿企业在关注煤矿生产效益的同时更关注的是矿工的生命安全，而随着网络技术的发展，使得远程监控系统的应用得到普及，因此在煤矿架空乘人装置中应用远程在线监控系统也成为一种趋势，监控人员可以坐在监控室里对架空乘人装置进行实时监控，以便及时快捷的掌握井下设备的运行状态，而且系统在并入局域网后可以发布架空乘人装置运行的相关信息，技术人员可以共享信息进行诊断并提出解决方案。

远程监控系统的组成:系统有上位机控制部分、上位机传输接口、架空乘人装置索道主控部分、驱动部分、信号采集部分、音频传输总线、CAN传输总线等部分组成。

机头PLC控制箱、机尾PLC控制箱是系统对架空乘人装置索道控制的核心，有PLC可编程控制器及CAN模块等组成，PLC接受经CAN/RS232模块转换后的温度、电流、电压、油压等模拟量和开光量信号，经过程序处理后通过中间继电器控制液压装置电磁阀和电动机的打开与关闭，从而控制索道的运行及停止；并将处理过的信号有CAN/RS232模块通过CAN总线传送给操作台进行实时显示。

结构图如下：上人传感器下人传感器脱绳传感器上人传感器下人传感器打滑传感器语音报警启动按钮乘车越位语音报警启停按钮机头PLC 乘车越位动力开关电机机尾PLC远程监控系统的功能：系统将PLC 在线监控技术、CAN 总线通讯技术及远程监控系统融为一体，实现对现场设备的自动监测与分析。

系统主要功能如下：系统通过主控计算机接收架空乘人装置中，安装在机头PLC 、机尾PLC 上传的数据，通过监控画面进行显示，并把架空乘人装置的运行状态数据存到数据库中，同时通过主控计算机对乘人装置发送控制指令，用来控制架空行人装置的启动与停止。

通过检测数据分析架空乘人装置各设备运行参数是否异常，对设备作出合理习性分析，预测预警可能发出的故障，例如对电机运行中电压和电流参数的分析处理，了解设备的运行状况。

警用车载物联网数据采集终端

警用车载物联网监控系统方案建议书北京九为安泰科技有限公司二〇一一年十月目录解决方案 (3)1.1、系统组成 (3)1.1.1、车载前端视频采集子系统 (4)1.1.2、无线公网传输子系统 (7)1.1.3、警用车载物联网数据采集终端传输子系统 (8)1.1.4、监控指挥中心 (15)1.2系统特点 (22)1.2.1、强大的网络传输技术 (22)1.2.2、嵌入式硬件特色 (23)1.2.4、安防行业的特色应用 (25)1.2.5、多功能化客户端软件 (25)1.3系统功能介绍 (26)1.3.1、电子地图 (26)1.3.2、分层结构管理 (26)1.3.3、现场的实时视频监控和采集 (27)1.3.4、监控信息的存储和备份 (27)1.3.5、全方位云台及周边设备的与控制 (27)1.3.6、GPS定位 (27)1.3.7、现场应急指挥 (28)1.3.8、警用器材在线管理 (28)解决方案为了解决前端随车图像的能及时回传到监控中心的需求；无线视频服务器得到广泛应用。

警用车载物联网数据采集终端，就是很好的选择。

无线EVDO视频传输+GPS定位+双向语音对讲+警用设备管理，功能四合一，高科技高度集成。

1.1、系统组成无线视频执法系统由车载前端视频采集子系统、无线公网传输子系统（EVDO）、无线车载视频传输子系统、监控指挥中心子系统四部分。

1.1.1、车载前端视频采集子系统车载摄像机有2款供选择：一款为不带红外灯的吸盘式摄像机，一款带红外灯的固定安装（可选吸盘式）摄像机。

一体化吸盘式摄像机特点吸盘式摄像机主要用于车载使用。

该款摄像机既可以固定安装在车顶上，也可以通过吸盘的磁性安吸附在车顶上。

吸盘式摄像机集云台、云台解码器、SONY480机芯与一体，重量轻，易于安装盒携带。

摄像机机芯可选18倍镜头的SONY FCB-CX480CP或26倍镜头的SONYFCB-CX980P水平和垂直传动机构采用减震装臵，解决了由于车辆行驶和刹车而产生的振动、冲击而造成云台传动部件的损坏之难题。

危险品运输车辆的远程定位跟踪监控系统解决方案

危险品运输车辆的远程定位跟踪监控系统解决方案随着物流行业的不断发展和创新，危险品运输车辆的安全问题日益引起人们的关注。

危险品运输车辆的远程定位跟踪监控系统成为了解决这一问题的有效手段。

本文将介绍一个综合性的危险品运输车辆的远程定位跟踪监控系统解决方案。

1.系统架构车载设备：安装在危险品运输车辆上，包括GPS定位装置、高清摄像头、温度传感器、湿度传感器等。

数据通讯设备：通过移动通信网络将车载设备收集到的数据传输至监控中心，包括无线通讯模块和SIM卡等。

监控中心：负责接收和处理车载设备传输的数据，实时监控车辆的位置、状态和运输环境，并进行数据分析和报警处理。

移动应用端：提供给相关人员使用，通过手机或平板电脑等移动设备实时查看车辆位置、状态和运输环境，以及接收报警信息。

2.功能特点2.1实时定位跟踪：通过GPS定位装置，实时获取车辆的位置信息，并在地图上进行显示，监控人员可以随时掌握车辆的位置。

2.2状态监测：通过温度传感器、湿度传感器等设备，实时监测车辆内部的温湿度等环境参数，并将数据传输至监控中心，及时发现异常情况。

2.3视频监控：通过高清摄像头，对车辆内部和周围环境进行实时监控，可以记录并保存监控画面供日后查阅。

2.4报警处理：系统会根据预设的安全阈值，对相关环境参数进行实时监测，一旦发现异常情况，系统会及时发出报警，并将报警信息发送给相关人员。

2.5数据分析与统计：系统将收集到的数据进行分析和统计，生成相应的报表和图形分析，为管理人员提供决策依据。

3.实施方案3.1设备选择与安装：根据具体需求选择合适的GPS定位装置、摄像头、传感器等设备，并配备必要的无线通讯模块和SIM卡。

安装设备时需要考虑到车辆的特点和使用环境。

3.2网络建设：建立稳定可靠的数据通讯网络，选择合适的通讯服务商，并确保网络信号良好覆盖到运输车辆所在地区。

3.3监控中心建设：建立功能齐全的监控中心，配置高性能的服务器和数据库，实现数据的快速处理和存储。

猴车知识简介课件

猴车操作后的检查
检查猴车的磨损情况在猴车运行后，应仔细检查猴车的链条、钢丝绳等关键部件的磨损情况，如发现异常应及时维修或更换。
填写运行记录在猴车运行后，应填写运行记录，记录猴车的运行情况、故障处理情况等，以便于后续的维护和管理。
检查猴车的控制系统在猴车运行后，应重新检查控制系统的按钮、开关等操作元件是否工作正常，确保无故障或失灵。
猴车具有灵活的运输能力，可以根据需要搭载不同数量的猴子，并快速地从一个地方转移到另一个地方。
猴车还可以配备有空调、加热器和通风设备等，以确保猴子在运输过程中的舒适性。
猴车还具有易于操作和维护的特点，可以由少数人员完成装载和卸载等操作，提高了工作效率。
02
猴车的分类与用途
猴车的分类
定期更换猴车的易损件
如电缆、密封圈等易损件，根据磨损情况及时更换，保证猴车正常运行。
06
猴车安全操作规范
猴车操作前的准备
01
检查猴车的状态
确保猴车的机械部分完好，无破损或松动，确保链条、钢丝绳等
关键部件无断裂或磨损。
03
检查猴车的安全装置
确保安全装置（如制动器、安全带等）工作正常，无故障或失效。
猴车的用途
物资运输
猴车主要用于物资的运输，如建材、设备、食品等，可有效提高运输效率和降低人工成本。
救援抢险
在灾害救援和抢险救灾工作中，猴车可快速到达现场，为救援人员提供物资运输支持。
工程施工
在各类工程施工现场，猴车可用于材料的垂直运输，提高施工效率。
旅游观光
部分景区使用猴车作为交通工具，提供游客乘坐服务，增加
猴车的优势
便捷高效
舒适安全

矿井猴车智能控制系统设计

信号。输出模块用于向驱动装置发出启动、停止和闭锁等控制信号。为保证系统的可靠性．输入输出模块采用光电耦合器对驱动装置与主
控制器之间的信号进行隔离隔离芯片采用ＮＣ公司的Ｐ２０．ＥＳ５１隔离电压为５０Ｖｒｌｎ驱动装置输入和输出的信号电平均为２Ｖ．００．－ｎｓ４而ＳＭ３Ｔ２采用的是３ｖ逻辑电平，光电耦合器同时起到了电平转换的作用。因Ｐ２０的二极管正向电流（Ｆ不能超过８ｍＡ、Ｓ５１Ｉ）０三极管集电极电流（Ｃ不超过５ｍ限流电阻值分别选取１ｋｌ１Ｑ。经实测，Ｉ）０Ａ，０ｆ和ｋ上述参数满足性能要求２３显示模块＿显示模块主要用于显示系统倒计时时间和矿山猴车的工作状态系统倒计时由二片Ｂ１．Ｒ１型数码管显示．显示范围为０９ｍｉＳ２７一～９ｎ而矿山猴车的运行、闭锁、拉线和故障信号分别采用绿色、红色、色黄和蓝色的３高亮发光二极管显示。显示模块采用串行静态显示方案．驱动电路采用三片７Ｈ１４４Ｃ６完成串并转换，Ｔ３Ｆ０处理器负ＳＭ２１３责显示数据转换与显示信号输出。Ａ输出串行数据，Ａ输出时钟ＰｌＰ２信号．Ａ输出显示控制信号Ｐ３２通信模块．４通信模块负责主站控制器与上位机、分站控制器之间的数据传输．本文采用ＣＮ总线通信方式。ＡＡＣＮ总线是一种能够有效支持分布
式控制或实时控制．采用多主工作方式的串行通信网络ＣＮ协议不Ａ需要传统的站地址编码．而是采用对通信数据块进行编码方式区分站址．数据块的标识码可由１位或２位二进制数组成．１９可定义２１１或２９２个不同的数据块．这种按数据块编码的方式．可使不同节点同时接收到相同的数据，于分布式控制信息传输。便通信模块采用了ＳＭ２１３集成的ＣＮ控制器和Ｔ３Ｆ０ＡＳ６ＨＤ３总线收发器ＣＮ控制器的输出引脚Ｐ１Ｎ５Ｖ２０ＡＤ和接收引脚ＰＯ分别连接到Ｓ６ＨＤ３ＤＮ５Ｖ２０的数据输入管脚Ｄ和数据输出管脚Ｒ跳线Ｊ５，Ｐ用于选择Ｓ６ＨＤ３Ｎ５Ｖ２０的工作模式。跳线Ｊ６Ｐ用于连接总线上终端电阻，１常取１０Ｖｅ管脚提供一个ＶＣ２Ｒ１２ｎ。ｒｆＣ／的参考电压，设计中不需参考处理器、输入模块、出模块、输通信模块、显示模块和电源模块等部分

基于物联网的景区观光车跟踪与管理系统设计

０ｃｔ．２Ｏ１４
［文章编号］１００３ —４６８４（２０１４）０５ — ００３９ — ０４
基于物联网的景区观光车跟踪与管理系统设计
关明，赵志科
（１长江大学机械工程学院，湖北荆州４３４０２３；２中国矿业大学机电工程学院，江苏徐州２２１１１６）
体运行。以低成本、低功耗的ＲＦＩＤ电子标签代替高成本的ＧＰＳ设备，采用三边测量法及ＲＳＳＩ算法来实现对观光
车的准确定位，并且利用电子化的数据处理模块，来对ＲＦＩＤ电子标签信息进行读写，从而省去了人工登记景区观
２系统工作流程与设计思想
２．１工作流程
设备、网络通信设备、中心服务器组成，其系统组成
示意图如图１所示。
当贴有ＲＦＩＤ电子标签的观光车在景区里行驶
时，放置在道路两旁的ＲＦＩＤ读卡器节点可以接收
光车的借还过程，实现智能化、无人化管理。
［关键词］ＲＦＩＤ￣物联网；跟踪管理系统［中图分类号］ＴＰ３９３［客游览，引入了免费景区
２）ＲＦＩＤ网络管理设备为ＲＦＩＤ网络中的簇头节点。簇头节点负责建立ＲＦＩＤ监测网络，同时各

基于物联网的机动车尾气云检测系统实时监控与报警

基于物联网的机动车尾气云检测系统实时监控与报警随着机动车辆数量的增加，尾气排放对环境产生了严重的污染。

为了有效监测和控制机动车尾气排放，基于物联网的机动车尾气云检测系统应运而生。

这个系统能够实时监控机动车尾气排放情况，并在检测到异常时及时报警，为环境保护提供有效的手段和参考。

基于物联网的机动车尾气云检测系统由多个组成部分构成，包括传感器节点、通信网络、云平台和应用端等。

传感器节点负责采集机动车尾气排放数据，如CO、HC、NOx等的浓度等指标。

通信网络负责将传感器节点采集到的数据传输到云平台。

云平台对接收到的数据进行处理和分析，并实时监控机动车尾气排放情况。

应用端则负责展示监测结果和报警信息。

首先，传感器节点在该系统中起到数据采集的关键作用。

通过安装在机动车尾气排放口处的传感器，可以实时感知尾气排放的各项指标。

该传感器采用先进的气体检测技术，能够准确测量并记录尾气排放的数据。

这些数据包括污染物的浓度、温度、湿度等环境参数。

传感器节点将采集到的数据通过通信网络传输到云平台，为系统的后续分析和处理提供了数据基础。

其次，通信网络是实现机动车尾气云检测系统联网通信的重要环节。

通过建立无线传感器网络，传感器节点能够与云平台实现远程通信。

传感器节点将采集到的数据通过无线技术传输给云平台，确保数据的可及时传输和接收。

通信网络还可以实现传感器节点之间的数据交互，通过传感器节点之间的协同工作，提高系统的稳定性和准确性。

云平台是机动车尾气云检测系统的核心模块，主要负责数据的存储、处理和分析。

云平台能够接受传感器节点传输的数据，并按照预先设定的规则进行实时分析。

通过与海量数据的比对和统计，云平台能够准确地判断机动车尾气排放是否符合规定标准，并对异常情况进行报警。

云平台还可以将监测数据进行可视化展示，为环境保护部门和用户提供参考和决策的依据。

最后，应用端是机动车尾气云检测系统的用户界面，通过应用端用户可以实时查看机动车尾气排放情况和报警信息。

物联网智能环境监测系统方案

物联网智能环境监测系统方案一、引言随着物联网技术的不断发展，物联网智能环境监测系统应运而生。

该系统利用各种传感器和通信技术，收集、传输和分析环境数据，实时监测环境质量，为用户提供准确的环境信息。

本文将介绍一个基于物联网技术的智能环境监测系统方案。

二、系统架构本系统采用分布式架构，包括传感器节点、网关节点、云服务器和用户终端四个部分。

1.传感器节点：传感器节点负责收集环境数据，如温度、湿度、气压、光强等，并通过通信模块将数据发送给网关节点。

每个传感器节点都有唯一的标识符，方便数据管理和查询。

2.网关节点：网关节点负责收集来自传感器节点的数据，并通过网络将数据发送到云服务器。

网关节点可以连接多个传感器节点，同时具备与云服务器通信的能力。

3.云服务器：云服务器是系统的核心，负责接收、存储和分析传感器数据。

云服务器可以使用开源的物联网云平台，如阿里云、华为云等。

用户可以通过云服务器的管理界面实时查看环境数据，并设置报警规则。

4.用户终端：用户终端可以是智能手机、平板电脑或电脑等设备，用户可以通过用户终端查看实时环境数据和历史数据，同时接收报警信息。

三、系统功能本系统主要具备以下功能：1.实时监测环境数据：通过传感器节点实时收集温度、湿度、气压、光强等环境数据，并传输到云服务器，用户可以实时查看环境数据。

2.历史数据查询：用户可以查询任意时间段内的历史环境数据，以便分析和比较。

3.报警功能：系统可以根据用户设置的报警规则进行实时监测，当环境数据超出阈值时，系统会自动发送报警信息给用户。

4.数据可视化：通过图表、地图等方式将环境数据可视化，便于用户直观了解环境状况。

5.远程控制：用户可以通过用户终端远程控制设备，例如打开或关闭空调、调节照明亮度等。

四、系统流程1.传感器节点感知环境数据，并将数据传输给网关节点。

2.网关节点接收来自传感器节点的数据，并通过网络将数据传输到云服务器。

3.云服务器接收到数据后，存储数据并进行分析。

基于物联网的猕猴桃监控系统设计

• 118•针对苍溪红心猕猴桃种植区智能化监控水平低，提出基于Wi-Fi的猕猴桃生长环境监控系统。

通过采集种植园区的温湿度、土壤水分、气体浓度以及图像信息，然后中控系统监控分析，调控种植园区的环境负荷参数，确保种植园区安全稳定。

实验证明，通过监控可以改善猕猴桃的生长环境，提高质量和产量，具有良好的使用价值。

1.引言传统的猕猴桃种植过程中，人工成本高，但是其生产效率低、险情发现延误、工作耗时长。

随着农业物联网等新一代信息技术的出现，猕猴桃的种植可以借助农业物联网技术，产生新的变化。

四川苍溪是最早发现红心猕猴桃的地方，被誉为红心猕猴桃之乡（苍溪红心猕猴桃,百度百科:https:///item/苍溪红心猕猴桃）。

近几年来，苍溪红心猕猴桃种植面积不断增加，然而种植技术还是主要依靠人力，其智能化监控率不高。

本课题提出基于猕猴桃的农业种植监控系统，通过该系统有助于在种植园区实现猕猴桃生长的监测，自动化的采集猕猴桃生长信息，及时发现险情，提高生产效率和猕猴桃的种植质量（高百惠，徐红亮，基于物联网的农业生产监控系统设计：农机化研究，2018）。

实际工作中，在种植园区，通过配备无线传感器节点，采集相关数据，通过中控系统监控分析，调控种植园区的环境负荷参数，确保种植园区环境监控落到实处，提升系统设计质量。

从而通过对猕猴桃种植园区生长环境的监控，降低人工成本，提高生产效率。

2.系统总体设计通过对猕猴桃种植区的环境分析，发现在猕猴桃的生长监控中，需要监控种植区内的空气温湿度、光照、CO 2浓度、土壤水分、生长情况等信息。

根据上述种植区情况分析，设计本系统。

通过此系统，可以及时获取猕猴桃园区的空气温湿度、CO 2浓度、土壤水分、生长情况。

并且通过对种植园区的实时监测，当种植园区出现险情时，可以及时发现，提前做出处理。

实现对种植园区的智能化监控，及时发现险情，降低人力成本。

基于物联网的猕猴桃监控系统由感知层、网络层和应用层组成。

MNO智能物联卡平台解决方案为车辆提供全面的实时连接

智慧物流
通过实时连接，MNO智能物联卡平台将助力实现更高效、智能的物流管理，降低物流成本。
生态合作
跨界合作
MNO智能物联卡平台将积极寻求与各行业的跨界合作，共同打造智能交通生态圈，实现资源共享和互利共赢。
合作伙伴关系建设
加强与设备制造商、内容提供商等合作伙伴的关系建设，共同推动智能交通产业的快速发展。
MNO智能物联卡平台解决方案为车辆提供全面的实时连
接：
2024-01-01
• MNO智能物联卡平台概述 • MNO智能物联卡在车辆连接中的应
用 • MNO智能物联卡平台的优势
• MNO智能物联卡平台的实施方案 • MNO智能物联卡平台的未来展望
01
MNO智能物联卡平台概述
平台简介
MNO智能物联卡平台是一个集成了物联网技术和大数据分析的综合性平台，旨在为车辆提供全
05
MNO智能物联卡平台的未来展望
技术创新
5G/6G通信技术
随着5G/6G技术的不断演进，MNO智能物联卡平台将进一步优化数据传输速度和稳定性，提供更高效、更可靠的实时连接服务。
云计算技术
借助云计算的弹性扩展和高效处理能力，MNO智能物联卡平台将能够更好地处理海量数据，提升数据处理效率和智能化水平。
降低运营成本
平台能够降低企业在车辆维护、油费等方面的成本支出，提高企业的经济效益。
提高安全性
平台能够实时监控车辆状态和位置，及时发现安全隐患并采取相应措施，确保车辆运营的安全性。
提升用户体验
通过智能化管理和个性化服务，平台能够提升用户的使用体验，增强用户忠诚度。
02
MNO智能物联卡在车辆连接中的应用
面的实时连接服务。

车辆物联网技术实现车辆数据的实时监控与管理

车辆物联网技术实现车辆数据的实时监控与管理随着科技的不断进步和智能化的发展，车辆物联网技术逐渐成为了现代交通领域的热点之一。

在过去，车辆数据的监控和管理需要手动操作，不仅耗时而且容易出现错误。

而如今，借助车辆物联网技术，我们可以实现车辆数据的实时监控与管理，大大提高了交通运输效率和安全性。

一、物联网技术在车辆监控中的应用物联网技术通过传感器、无线通信等手段，将各个车辆的数据实时采集并上传至云端服务器。

这些数据包括车辆的位置、速度、油耗等信息。

通过物联网技术，我们可以实时监控每一辆车的运行状态，并对其进行管理和控制。

1. 实时定位物联网技术可以实现车辆的实时定位。

借助卫星定位系统（如GPS），我们可以准确地获取每一辆车的位置信息。

这样一来，无论车辆处于何处，我们都能够随时掌握其位置，从而做出相应的调度和汇总。

2. 运行状态监测通过车辆物联网技术，我们可以实时监测车辆的运行状态。

例如，我们可以监测车辆的速度、油耗、里程等数据，了解车辆的运行状况。

这不仅可以帮助我们及时发现问题并解决，而且可以提高车辆的使用寿命和安全性。

3. 故障预警利用物联网技术，我们可以对车辆进行故障预警。

当车辆出现异常情况时，系统会自动发出警报并通知相关人员。

这样一来，我们可以及时采取措施修复车辆，以避免发生更大的损失。

二、车辆数据的实时监控与管理的优势车辆物联网技术实现了车辆数据的实时监控与管理，带来了许多优势和益处。

1. 提高交通运输效率通过实时监控车辆数据，我们可以根据实际情况进行调度和分配。

例如，可以根据车辆位置和运输需求进行路径规划，从而缩短运输时间和降低成本。

这样一来，交通运输效率会得到大幅提升。

2. 提升车辆安全性实时监控车辆数据可以帮助我们及时发现车辆问题和故障，并采取相应措施进行维修。

这样一来，可以大大降低事故发生的风险，并提高车辆行驶的安全性。

3. 精细化管理通过实时监控车辆数据，我们可以对每一辆车辆进行精细化管理。

一种物联网监测预警设备

专利名称：一种物联网监测预警设备专利类型：发明专利
发明人：郝天鹿
申请号：CN202111425537.9
申请日：20211127
公开号：CN114052000A
公开日：
20220218
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种物联网监测预警设备，属于物联网技术领域；一种物联网监测预警设备，包括底板和多根刺杆，所述底板上表面垂直固定安装有多根支杆，多根所述支杆相互靠近的一端垂直固定安装有安置筒，所述安置筒内滑动安装有升降部件，所述升降部件顶端水平固定安装有安置台，所述安置台底面设有感知组件，所述安置台上表面垂直转动安装有柱体，所述柱体顶端水平固定安装有转台，所述转台顶端对称设有两组监测部件，所述监测部件包括红外热像仪，所述转台上表面固定安装有控制装置；本发明有效解决了目前的监测装置大多结构简单，在调整高度时，需要更换不同长度的支撑装置，使用起来十分不便的问题。

申请人：唐山学院
地址：063000 河北省唐山市大学西道9号
国籍：CN
代理机构：北京保识知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：姚天健
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基于物联网的智能交通重载车辆检测与追踪

基于物联网的智能交通重载车辆检测与追踪智能交通重载车辆检测与追踪是基于物联网技术的一个重要应用领域。

随着交通运输量的不断增加，车辆超载问题日益突出，给道路安全和桥梁结构造成了严重威胁。

基于物联网的智能交通重载车辆检测与追踪系统能够实时监测和追踪车辆的重量，有助于提高交通安全管理水平和道路运输效率。

一、智能交通重载车辆检测技术智能交通重载车辆检测技术是保证道路交通安全的关键环节。

目前，常用的重载车辆检测技术主要有静态称重和动态称重两种方法。

静态称重是通过在道路上设置称重台进行车辆称重。

该方法准确度较高，但需要车辆停驶称重，对交通流程产生影响，效率低下。

动态称重则是通过在道路上安装传感器，在车辆行驶过程中实时检测车辆重量。

该方法无需车辆停驶，准确度也相对较高，对交通流程影响较小，成为目前重载车辆检测的主要技术。

基于物联网技术的动态称重系统还具备其他优势。

首先，传感器可以与后台监控系统实现无线通信，实时传输数据，方便监控人员进行远程监测。

其次，传感器可以自动识别车辆信息，包括车牌号码、车主信息等，实现车辆身份的即时确认。

二、智能交通重载车辆追踪技术智能交通重载车辆追踪技术是基于位置感知和通信技术的应用。

通过将GPS和GSM等通信技术与物联网相结合，系统可以实时监测车辆的位置和运行状态，实现对重载车辆的准确追踪和监控。

具体而言，智能交通重载车辆追踪系统包括车辆定位和数据传输两个步骤。

首先，通过GPS定位技术可以精确定位车辆的位置信息。

然后，利用GSM通信技术将车辆位置信息传输到后台监控系统，以实现对车辆的实时追踪。

现代的智能交通重载车辆追踪系统还可以通过图像识别技术对重载车辆进行追踪。

通过在道路上设置监控摄像头，系统可以实时捕捉重载车辆的图像，通过图像识别算法可以实现对车辆的自动追踪和识别。

三、基于物联网的智能交通重载车辆检测与追踪系统的优势基于物联网的智能交通重载车辆检测与追踪系统具有以下优势：1. 实时性：系统可以实时监测车辆的重量和位置信息，及时发现重载车辆并进行追踪，提高交通管理和安全性。

猴脑导航系统安全操作及保养规程

猴脑导航系统安全操作及保养规程随着科技的不断进步，人类的生活变得越来越智能化。

猴脑导航系统就是其中的一项创新，它源自对动物智慧和神经科学的研究，能够实现对大脑内部结构的扫描，从而实现对人脑的精准导航。

然而，由于猴脑导航系统是一种非常高端的技术，需要经过严格而细致的使用和保养流程，才能保证其安全性、稳定性和持久性。

本文将针对猴脑导航系统的安全操作和保养规程进行详细地介绍和探讨。

一、安全操作规程1. 系统启动和关闭在启动或关闭猴脑导航系统前，务必保证其周围环境安静、稳定，避免有人或其他物体干扰。

同时，还需要注意以下事项：•保证设备与电源之间的连接良好，不得有电源插头松动、线掉等问题；•在正式启动前确认操作是否正确，例如确认电源开关、系统开关是否正常；•在关闭系统前，先停止数据输入和处理，等待所有进程完全结束后，再关闭设备和电源。

2. 系统操作在使用猴脑导航系统时，需要遵守以下安全操作规程：•严格按照设备说明书或技术要求进行操作；•不允许擅自更改系统内部程序和参数；•避免操作不当，例如误触键盘、误操作鼠标等，导致系统崩溃或数据丢失；•定期备份系统数据及程序，以备不时之需；•经常进行系统维护和检查，确保设备及时更新、维修、保养。

二、保养规程对于猴脑导航系统的保养，我们需要从多个方面进行考虑：1. 环境保护为确保系统的稳定性和安全性，我们需要对其周围环境进行保护。

具体保养方法包括：•在使用设备时，保证工作环境安静、稳定，避免有杂音或其他干扰；•定期对机器进行清洁、除尘，避免灰尘、异物等对系统造成损害；•在室内安装除湿机或空气净化器，保证室内干燥、清洁。

2. 系统维护我们还需要对猴脑导航系统进行定期维护，以确保其正常使用和延长使用寿命。

具体维护方法包括：•定期更换设备内部的硬件器件，以确保其正常工作；•定期进行系统升级和软件更新，以确保设备的性能和稳定性；•定期对设备进行检测和维修，如果发现问题及时处理，避免严重损坏等后果。

物联网在智能车辆管理中的远程监控

物联网在智能车辆管理中的应用正在逐步扩大，其中远程监控是物联网在智能车辆管理中的重要应用之一。

通过物联网技术，可以实现车辆的远程监控和管理，从而提高车辆的运行效率和安全性，同时也为管理者提供了更多的管理手段和信息支持。

一、物联网技术在智能车辆管理中的应用在智能车辆管理中，物联网技术通过传感器、网络通信等技术手段，实现车辆的远程监控和管理。

具体来说，物联网技术的应用主要包括以下几个方面：1. 实时监控车辆状态：通过安装在车辆上的传感器，可以实时监测车辆的运行状态，包括车辆的位置、速度、油量、温度、压力等参数，从而实现对车辆的远程监控和管理。

2. 远程控制车辆：通过物联网技术，可以实现远程控制车辆，包括启动、熄火、加速、减速、鸣笛等操作，从而实现对车辆的远程调度和管理。

3. 数据分析与决策支持：通过对车辆运行数据的分析，可以实现对车辆运行状况的评估和预测，为管理者提供决策支持，从而优化车辆的运行效率和安全性。

二、远程监控在智能车辆管理中的优势远程监控在智能车辆管理中具有以下优势：1. 提高运行效率：通过远程监控，可以实时掌握车辆的运行状态，及时发现和处理问题，从而提高车辆的运行效率。

2. 提高安全性：通过远程监控，可以及时发现并处理安全隐患，提高车辆的安全性。

3. 提高管理效率：通过物联网技术，可以实现远程管理，减少了人工干预和沟通成本，提高了管理效率。

三、智能车辆管理的未来发展方向随着物联网技术的不断发展和应用，智能车辆管理的未来发展方向主要包括以下几个方面：1. 智能化调度：通过智能化调度系统，可以实现车辆的自动调度和分配，提高车辆的利用率和运行效率。

2. 无人驾驶技术：无人驾驶技术是智能车辆管理的重要发展方向之一，可以提高车辆的安全性和运行效率。

3. 数据分析与决策支持：通过大数据技术和人工智能技术，可以对车辆运行数据进行分析和挖掘，为管理者提供更加精准的决策支持。

综上所述，物联网技术在智能车辆管理中具有广泛的应用前景和优势，未来发展方向也十分广阔。

基于物联网的智慧物流监测系统

基于物联网的智慧物流监测系统作者：霍文慧李敬兆来源：《物联网技术》2020年第09期摘要：为了解决物流运输过程中货物状态实时监测困难和物流监测设备功能单一、可扩展性不强等问题，提出了一种基于物联网（IoT）的智慧物流监测系统。

系统由监控终端、无线通信单元和云平台组成。

监控终端集成了微处理器模块、温湿度传感器模块、GPS模块、光照强度传感器模块等。

无线通信模块用来接收物流监控终端的数据并上传至云平台。

云平台实现海量物流数据的采集、存储、分析、处理和可视化。

定位模块采用基于卡尔曼滤波算法的数据融合技术，实现车辆在复杂环境下的准确连续定位。

数据处理采用一种基于LZW的数据压缩算法，实现海量数据的无损压缩。

该系统的使用提高了物流监测的实时性和系统性，可协助管理人员对物流环境信息进行实时监控。

关键词：嵌入式;传感网络;GPS;云平台;融合算法;NB-IoT中图分类号：TP274+.2 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2020）09-00-050 引言在高速发展的现代社会中，随着我国对外出口量的增加，传统的物流已无法满足人们的需要，智慧物流应运而生。

无论是在物资的制作、储备过程中，还是在物资的运输和出售过程中，智慧物流都能够通过物联网技术发挥其相应的作用[1]。

在当前的物流业中，最为常见的仍属射频识别和定位技术，此外，随着科技的进步，越来越多的技术将应用于物流业中。

例如，通过传感技术监测物流的温度、安全，通过视频识别和不同机器之间的传递进行各环节间的协调合作，以及远程蓝牙传送信息等[2]。

物流信息在物联网上的全面感知、安全传输和智能控制可实现物流信息管理到物流信息控制的飞跃[3]。

国外车辆运输监控系统开发的较早[4]，在信息技术方面已经实现了将物流监控系统应用在对物流车辆的实时监控上[5]。

相比之下，国内物流运输水平相对落后，但随着近年来GPS 技术、通信技术以及Internet技术发展逐渐走向成熟，获取车辆信息方面的能力得到显著提高。

基于物联网的西黑冠长臂猿生态监测系统

基于物联网的西黑冠长臂猿生态监测系统
焦良玉;周兴策;钟恩主;胡坤融
【期刊名称】《南方农机》
【年(卷),期】2018(049)014
【摘要】针对传统自然保护区的生态监测成本高,监测困难且周期长等问题,将无线传感网技术与物联网嵌入式技术相结合并应用在自然保护区生态监测系统中来,从而构建出一种便捷的、具有实时性、高效性的生态监测系统.在本系统中采用较稳定的ZigBee无线网络协议和W5500芯片进行组网,可对自然保护区内的西黑冠长臂猿进行有效监测.实验证明,该系统在一定时间内运行稳定,组网灵活,对西黑冠长臂猿生存环境等因素监测准确,为后续相关人员的科学研究提供了有力的事实依据.【总页数】2页(P124-125)
【作者】焦良玉;周兴策;钟恩主;胡坤融
【作者单位】西南林业大学,云南昆明 650224;西南林业大学,云南昆明 650224;西南林业大学,云南昆明 650224;西南林业大学,云南昆明 650224
【正文语种】中文
【中图分类】Q958.1
【相关文献】
1.基于物联网技术的野生动物生态学监测——以大紫胸鹦鹉和西黑冠长臂猿为例[J], 房祥玲; 周兴策; 钟恩主; 胡坤融; 房以好; 郭盘江
2.西黑冠长臂猿“小平安”成功放归自然 [J], 涂文姬(文/图)[1]
3.景东管护局西黑冠长臂猿及灰叶猴监测进入规范化 [J], 刘国庆(文/图)
4.西黑冠长臂猿滇西亚种鸣叫行为监测 [J], 李兴康;钟恩主;崔春艳;周佳;李小平;管振华
5.西黑冠长臂猿“小平安”回家啦 [J], 李云霞;吴竞
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