基于区分服务的队列调度算法研究
ns3 队列调度算法
ns3 队列调度算法队列调度算法是计算机网络领域中的重要内容，它在网络资源分配和性能优化方面起着关键作用。
在ns3中，队列调度算法被广泛应用于网络模拟和仿真中，以帮助研究人员评估和改进网络性能。
队列调度算法的主要目标是在网络中平衡流量和提高资源利用率。
它通过管理和控制数据包的排队和转发来实现这一目标。
常见的队列调度算法包括先进先出(FIFO)、公平队列(FQ)、权重公平队列(WFQ)、最短剩余时间优先(SRTF)等。
FIFO是最简单的队列调度算法，它按照数据包到达的顺序进行排队和转发。
然而，由于缺乏优先级控制，FIFO算法容易导致网络拥塞和性能下降。
为了解决这个问题，公平队列算法引入了带宽划分和优先级控制的概念。
它将网络流量划分为多个队列，并为每个队列分配一定的带宽。
这样，高优先级的流量可以获得更多的带宽，从而提高其服务质量。
权重公平队列算法是公平队列算法的扩展，它为每个队列分配不同的权重。
这样，低优先级队列可以获得更多的带宽，以确保网络中的各种流量都能得到公平的服务。
最短剩余时间优先是一种动态的队列调度算法，它根据数据包的剩余处理时间来决定下一步的调度。
这种算法能够在保证公平性的同时，最大限度地减少数据包的等待时间和延迟。
除了上述算法，还有一些其他的队列调度算法，如最小平均排队长度(Mean Queue Length)和最大最小公平(Max-Min Fairness)等。
这些算法在不同的场景和需求下，能够提供更加灵活和高效的队列调度策略。
队列调度算法在ns3中扮演着重要角色，它们能够帮助研究人员评估和优化网络性能。
通过合理选择和使用队列调度算法，我们能够提高网络资源的利用率，减少网络拥塞，从而提供更好的网络服务质量。
基于队列模型的任务调度算法研究
基于队列模型的任务调度算法研究随着社会发展和科技进步，计算机技术得到了广泛的应用，任务调度算法作为计算机技术的一种重要算法，也应运而生。
任务调度算法是处理任务的顺序和执行时间，旨在使计算机系统达到最佳性能。
本文将探讨基于队列模型的任务调度算法研究。
一、任务调度算法概述任务调度算法是指将需要执行的任务按照一定的规则和优先级分配给不同的执行单元，使得各个任务被合理地分配和执行。
任务调度算法可以分为静态和动态两种类型。
静态任务调度算法是指在任务的集合已知的前提下，在执行前就统一规划好任务的分配和执行策略。
动态任务调度算法则是指在任务执行过程中，根据运行环境及任务情况不断动态调整，以达到最优的任务调度效果。
任务调度算法可以根据任务的执行方式和调度策略分为很多种，其中最常见的是基于队列模型的任务调度算法。
二、基于队列模型的任务调度算法原理基于队列模型的任务调度算法是指将需要执行的任务按照一定的规则以队列的形式排列，任务按照进入队列的先后顺序依次执行。
具体而言，基于队列模型的任务调度算法通常分为两种：队列调度和线程池。
队列调度是将任务按照顺序排列，每次执行队头任务，执行完之后再执行队列中下一个任务。
而线程池是将任务添加到线程池中，当线程池达到指定大小后，新的任务就会被阻塞直到线程池中有线程可用。
在队列调度算法中，新的任务总是被添加到队列的尾部，而且只有当当前队头任务执行完毕后，才会执行队列中的下一个任务。
这种算法的优点是简单高效，能够充分利用计算机系统的资源，减少由于频繁切换带来的开销，同时也保持了较高的效率。
在线程池中，每个任务都会分配一个线程来执行，当所有线程都在忙碌状态时，新的任务就会被放在队列中等待执行。
通过线程池可有效控制每个线程的创建和过多线程的开销，同时也能够支持多个客户同时进行请求。
三、实现基于队列模型的任务调度算法需要考虑的问题实现基于队列模型的任务调度算法需要考虑以下几个问题：1. 任务分配规则：任务如何进入队列，以及在队列中按照什么策略执行。
区分服务网络中队列调度策略的研究与实现
ＤＷ ＲＲ ｃ ｄ ｌｎ ｌ ｏ ｔ ｍ ，ａ ｄ ｄ ｓｇ ｍｐ ｅ ｎ ａｉ ｎ ｓ ｈ ｍｅ ｏ ｕ ｕｅ ｓ ｈ ｄ ｌｎ ｓ ｈｅ ｕ ｉｇ ａｇ ｒ ｈ ｉ ｎ ｅ ｉｎ ｉ ｌ ｍｅ ｔｔｏ ｃ ｅ ｆ ｑ ｅ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ＰＨＢ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｎ ｙ ｉ ｆ ｑ ｅ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ａｇ ｒｔ ｍ ｆ Ｄｉｆ ｅ ｖ Ｔｈ ｖ ｒ ｇ ａ ｄ ｄｈ ｏ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ａ ａ ｓｓ ｏ ｕ ｕｅ ｓ ｈ ｄ ｌｎ ｏ ｈ ｏ ｆＳ ｒ ． ｌ ｌ ｉ ｅ ａ ｅ ａ ｅ ｂ ｎ ｗｉ ｔ ｆ
文 章 编 号 ：０ ３—１５ （０ ９ ０ ０ ６ ０ １０ ２ １ ２ ０ ６— ０ ３— ４ Ｊ
区分 服 务 网络 中队 列调 度 策 略 的研 究 与 实现
李 爱华 ， 春燕 ， 海月 苑 金
（ 沈阳理工大学 信息科学与工程学院 ， 宁 沈 阳 ｌ０ ５ ） 辽 １ １９
摘
要： 分析 了 区分服 务模 型 的体 系结构 ， 究其 实现 Ｉ ｏ 各种 控 制 策略 ， 过 对 研 ＰＱ Ｓ的 通
的 业务 流的 区分服 务 ， 明此 队 列调度 设 计 方案 满足 Ｄｆ ｅｖ中 Ｐ Ｂ的性 能要 求． 说 ｉＳ ｒ Ｈ
关 键 词 ： 务质 量 （ ｏ ） 服 Ｑ Ｓ ；区分服 务 ；队 列调 度 ；网络仿 真 文献 标识 码 ： Ａ
Ｔｈｅ Ｓ ｕｄ ｎｄ Ｉ ｐｌｍ ｅ ｔ ｔｏ ｆ ｔ ｙ ａ ｍ ｅ ｎ ａ ｉｎ ｏ
基于公平原则的调度算法
基于公平原则的调度算法随着计算机技术的发展和应用的普及，人们对于系统性能和用户体验的需求也越来越高。
在多用户环境下，如何公平地分配资源，使每个用户都能够得到合理的服务，成为了一个重要的问题。
基于公平原则的调度算法应运而生。
基于公平原则的调度算法旨在实现资源的公平分配，使得每个用户都能够按照其需求获得相应的服务。
这里的资源可以是计算机的CPU、内存等硬件资源，也可以是网络带宽、磁盘空间等软件资源。
公平的调度算法可以提高系统的整体性能，减少资源浪费，同时增强用户的满意度。
在基于公平原则的调度算法中，最常用的算法之一是公平队列调度（Fair Queueing）。
公平队列调度通过将用户的请求分配到不同的队列中，然后按照一定的规则依次从各个队列中取出请求进行处理，从而实现资源的公平分配。
这种调度算法可以确保每个用户都能够按照其请求的先后顺序得到服务，避免了某些用户长时间等待而无法及时得到响应的情况。
除了公平队列调度算法，还有其他一些常用的基于公平原则的调度算法，如公平份额调度（Fair-share Scheduling）、公平比例公平调度（Proportional Fair Scheduling）等。
这些算法都以公平为原则，通过合理分配资源，使得每个用户都能够得到相应的服务。
其中，公平份额调度算法根据用户的优先级和资源需求，为每个用户分配一定的资源份额，从而实现资源的公平分配；公平比例公平调度算法则根据用户的需求和系统的负载情况，动态调整用户的服务比例，使得每个用户都能够得到相应的服务。
基于公平原则的调度算法在实际应用中具有广泛的应用场景。
例如，在云计算环境下，用户通过云服务提供商租用计算资源，而云服务提供商需要公平地为每个用户提供资源。
基于公平原则的调度算法可以确保每个用户都能够按照其需求得到相应的资源，避免了某些用户过度占用资源而导致其他用户无法得到服务的情况。
在设计和实现基于公平原则的调度算法时，需要考虑多个因素，如用户的优先级、资源的需求和系统的负载情况等。
WCDMA系统中区分业务类型的动态公平分组调度算法研究
王捷， 颜泽栋， 赵春 明
（ 南大 学 移 动通信 国家重 点实 验室 ，江 苏 南京 ２ ０９ ） 东 １０６
摘
要：在 ＷＣ ＤＭＡ 系统 中设计分组调度算法不仅需要关注信道条件 ，还需要关注功率 问题 。 由此 ，提 出了基
于功率指数和名义容量概念 的 ＷＣ ＤＭＡ系统 区分业务类型码分通用处理器共享调度算法 （ Ｄ— Ｄ Ｓ ，通过引 Ｓ Ｃ ＧＰ ） 入业 务区分模型 、动态名义容量分配模 型和补偿 模型，在提供时延上 限的同时确保 了各类 型业 务流之间的短期和 长期公半性 ，并有较高 的系统吞 吐量 。 关键词 ：分组调度 ；Ｓ Ｃ Ｐ ；功率指数；名义容 量 Ｄ—ＤＧ Ｓ 中图分类号 ：Ｔ ２ ． ３ Ｎ９ ９５ ３ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１０ —３ Ｘ ２ ０ ）４０ ６ —７ ０ ０４ ６ （０ ６０ —０ ７０
路由器队列调度机制研究
Ｓ ｃ 科 ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ＆ 技 Ｔ ｅ ｃ ｈ 视 ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｐ Ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ
． － Ｔ Ｔ 论坛 ຫໍສະໝຸດ 路 由器队列调度机制研究
李 琳 （ 浙江 工业 大学 ， 浙江 杭 州 ３ １ ０ ０ ２ ３ ）
【 摘 要】 随着计算机技术 的告 高速发展 ， 因 特 网规模 的不断增大 ， 各种各样 的网络服务也越来越多。如视频 点播 、 语音群聊等 多媒体 实时 业务的 出现 以及文本 页面的浏览 ． 附件数据 包的下载等各种不同业务的 涌现使得现在网络的负载压力也越来越大 尤其是针对一些 实时性业 务， 对 网络传输时延、 延 时抖动等特性都要求较高。 这样更加导致 网络 负载压力的增大 ， 同时也使得 实时业务的服务质 量难以得到保证 。 这就对 路 由器 中的队列调度机制有 着很 高的要求 本文主要介绍一下传统的路 由队列调度机制 ． 以及针对一些特 定服务模型如 区分服务 所提 出的队
列 调 度 机 制 的 改 进进 行 介 绍
【 关键词 】 视 频点播 ： 实时业务 ： 队列调度 ： 区分服务
杂度为 Ｏ （ Ｎ ） （ Ｎ为总 的队列数 ） ． 且具有较大的 ＷＦ Ｉ ， 使得输 出的突发 度增加 它虽然很好 的解决 了 Ｒ Ｒ机制的不公平性 ． 但是包含 了 Ｇ Ｐ Ｓ （ １ ） 先进先出队列 Ｆ Ｉ Ｆ Ｏ调度算法 调度机制的局限性 ． 它调度 的结果会带来带宽保证和时延保证的耦合 （ ２ ） 优先级队列 Ｐ Ｑ调度算 法 性（ 即低 带宽保证总 以为着不严格 的时延保 证 ） ， 这个 特性使得 ＷＦ Ｑ （ ３ ） 加权公平队列 ＷＦ Ｑ调度算法 不适合调度某些类 型的业务 ． 这类业务 的特点是带宽需求不 大 ． 但是 （ ４ ） 差值加权轮训 队列 Ｄ ＷＲ Ｒ调度算法 有着极严 格的时延要求 ． 如语音等实时业务 ３ － ３ 基 于时延 的调度算法 ２ 队列调度算法 的性能指标 基于轮询和 ＷＦ Ｑ的调度算法可 以看 成是基于速率 的调度算法 ． 队列调度算法性 能的好坏主要涉及 到时延性能 、 公平性 、 复杂性 这种 算法 通常 为每个 队列提 供一 定 的速 率保 证来 达到提 供时 延保 这三个方面。 证 的目的。而基 于时延 的调度算法则是 以（ 为各 队列 ） 直 接提供时延 时延性能： 队列调度算法应为不 同的业务流提供端到端 的时延保 保证 为 目的． 这类算 法的代 表是最早期 限优先 （ Ｅ Ｄ Ｆ ． Ｅ ａ ｒ ｌ ｉ ｅ ｓ ｔ Ｄ ｅ ａ ｄ ｌ ｉ ｎ ｅ 证， 而且 只与此业务流 的某些参数（ 如带宽需求等） 有关， 而 与其他 的业 Ｆ ｉ ｒ ｓ ｔ ） 。 务流无关 Ｓ ｔ ｉ ｌ ｉ ａ ｄ ｉ ｓ 和Ｖ ａ Ｉ ｍ ａ 首先提出了一种分析 网络 中不同队列调 度算法带来的端到端时延 的模型： 时延速率调度器（ Ｌ Ｒ Ｓ ： Ｌ ａ ｔ ｅ ｎ ｃ ｙ ２ Ｒ ａ ｔ ｅ ４ 基于区分服务的调度算法 Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ） 。Ｆ ｒ ａ ｎ ｃ ｉ ｎ ｉ 随后又提出了另一种分析端到端时延的模 型： 速率分 区 分 业务（ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｓ ｅ ｒ ｖ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｅ ｒ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｔ ｅ ｄ Ｓ ｅ ｖ ｒ ｉ ｃ ｅ ） 体系结构正成为解决 因特 隔（ Ｒ Ｓ Ｔ ： Ｒ ａ ｔ ｅ ２ Ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ｄ ２ Ｔ ｉ ｍ ｅ ｓ ｔ ａ ｍ ｐ Ｓ ｃ ｈ ｅ ｄ ｕ ｌ ｅ ｒ ） ． 此 模型 的 限制 条件 比 Ｌ Ｒ Ｓ 网上服务质量 的一种有效 的办法 ． 能 支持 Ｄ ｉ ｆ Ｓ ｅ ｒ ｖ 技术 的一个子 网被 要少且在定长分组环境下应用时更加有效 称为 Ｄ ｉ ｆ ｆ Ｓ ｅ ｗ 域。 它 由一些边缘路 由器 和域 内路 由器组成 ． 边 缘路 由器 公平性： 可用的链路带宽必须 以公平 的方式分配给共享此链 路的 执行较为复杂的业务流分类 、业务量调节及 队列管理 和调 度的功能， 各业务流： 此外 队列调度算法必须能够隔离不 同的业 务流。 让不 同的流 而域 内 路 由器则执行较为简单的队列管理和调度 的功能 。 之前介绍的 只享用 自己可以享用 的带宽， 这样即使存在恶 意或 高突发性业务 ， 它也 队列调度都 没有边缘交换节点和域内交换节点 。 都是基 于每个业务流 不致影响到其他的正常业务流。关于算法公平的定义有： ／ Ｒ 务公平指数 的调度算 法 ． 他们需要交换节点维护每个 业务 流的一些状态信息 ． 尽 （ Ｓ Ｆ Ｉ： Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ Ｆ ａ ｉ ｒ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ） 和最坏公平 指数ｒ ＷＦ Ｉ ： Ｗｏ ｒ ｓ ｔ ２ ｃ ａ ｓ ｅ Ｆ ａ ｉ ｒ ｎ ｅ ｓ ｓ 管这样可以达到很好的调度性能 ． 但 同时带来 了不易扩展和不强壮的 Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ） ￣种。 缺点 。 复杂性和可扩展性： 调度算法实现起来应该 比较简单． 在高速网 基于这种考虑 ． Ｓ ｔ ｏ ｃ ｉ ａ 提出了两种新的调度算法： Ｃ Ｓ Ｆ Ｑ （ Ｃ ０ ｒ ｅ Ｓ ｔ ａ ｔ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ 络中 传输一个 分组 的时间很小． 所以调度算 法必 须在短时间里完成对 Ｆ ａ ｉ ｒ Ｑ ｕ ｅ ｕ ｅ ｉ ｎ ｇ ） 和Ｃ Ｊ ＶＣ （ Ｃ ｏ ｒ ｅ Ｊ ｉ ｔ ｔ ｅ ｒ Ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ Ｃ ｌ ｏ ｃ ｋ ） ， 其核 心在于对 交换节 分组 的调度 ， 这就要求调度算 法尽 量简单 易于 实现 另外当业 务流 点进行了“ 边界交换节点” 和“ 域 内交换节点” 的区分 ． 从而不需要每个 数量增加和链路速率变化范围较大时调 度算法仍应 有效 工作 ： 这要求 交换节点都维护所有业务流的状态信息 调度算法应该具有 良好 的可扩展性
DiffeServ机制中队列调度算法的研究
包 长
２ ０ １ ０ ３ ０ ３ ０
的应 用 ， 通过 与其 他 队列 调度 算 法 仿 真结 果 的 比较 并
分析 了该算 法 的性 １ 算 法概述 ． 加权 公平 队列 调度 算法 （ ｅ ｈｅ ａ ｅ ｉｇ Ｗ ｉ ｔｄＦ ｉ Ｑｕ ｕｎ ） ｇ ｒ
展做 出 了分析 。
【 键 词 】 加 权 公 平 队 列 （ Ｆ ，优 先 级 ，Ｗ Ｆ Ｂ 关 Ｗ Ｑ） Ｑ Ｐ，适 应 性 ， 可 控 性
中图 分 类 号 ：ＴＰ ９ ３３ 文 献 标 识 码 ：Ａ
ＡＢ Ｔ Ｓ ＲＡＣ Ｔ Ｔｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｅ ｐ ｕ ｄ ｉ ｄ ｏ ｃ ｅ ｌ ｇ ａ ｇ ｒｔ ｍ ａ ｅ ｎ Ｄｉ ｓ ｒ ｄ ｌ ａ ｄ ｉｓ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ． Ｗ ｅｇ ｔ ｄ ｆ ｉ ｉ ａ ｅ ｘ ｏ ｎ ｓ ａ ｋ ｎ ｆｓ ｈ ｄｕ ｉ ｌ ｏ ｉｈ ｂ ｓ ｄ ｏ ｆ ｅ ｖ ｍｏ ｅ ｎ ｔ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｎ ｆ ｉｈｅ ａｒ
ａ ａ ｔ ｂｅａ ｄ ｃ ｎ ｒ ｌ ｂ ｅ ｄ ｐ ａ ｌ ｎ ｏ ｔｏ ｌ ｌ．Ｔｈ ｌｏ ｉ ｍ ’ ａ ｐｉａ ｉｎ ａ ｄｄ ｖ ｌｐ ｎ ｓａｓ ｘ ｌｉｅ ｎｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ａ ｅａｇ ｒｔ ｈ Ｓ ｐ ｌ ｔｏ ｎ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉ ｌｏ ｅ ｐ ａｎ ｄ ｉ ｈｓ ａ ｅ ． ｃ
型 提 供 相 应 的优 先 级 来 提 供 相 对 的 ＱＯＳ保 障 在 ＤｉＳｒ ｆ ｅｖ路 由器 的 控制 机 制 中 ， 由器 输 出端 口的 队 ｆ 路 列调 度策 略在 整个 机制 中有着 关 键性 的作用 。 本 文对具 有 自适 应 特性 的 ｗＦ 算 法进行 了分 析 Ｑ
很 好 地 解 决 了 Ｉｔ ｅｖ扩展 性 问题 ， 时通 过 将 用 户 ｎＳ ｒ 同
DiffServ中基于优先级的队列调度算法
ｏ ｌｔｅｔ ｆｃｉ ｉｅ ｔ 。ｇ ｏｅｔｅｐｏｏｔ ｎｌａｍｅｓ ｒ ｃｐｅ ｎ ｅ ｕｓ ｎ ｉ ｎ ｅ ｔ ａ ｄａｊｓ ａ ｅ ｉｈｓａｃｒｉｇ ｆａ ａ ｉ ｎａｇｖｎｒ ｉ ｉｎ ｒ ｒｐ ｒｏ ａ ｆ ｌｈ ｒ ａｏ ｈ ｉ ｉ ｓ ｐ ｎ ｉｌｕ ｄｒ ｒｔ ｅｖｒ ｍ ｎ， ｄｕｔ ｌ ｇ ｔ ｃｏｄｎ ｉ ｂ ｙ ｏ ｎ ｔ ｗｅ ｌｈ
２ １ Ｐ Ｉ Ｒ基本原理 ． Ｄ） Ｒ
结合上面两式便可得到系统在 时间间隔 内为 队 列 ｉｉ ， ， ， 服务的字节 数 Ｑ （ ＝１２ … ， （ ＝１２ … Ⅳ） ｉ ， ， Ⅳ）， 从而得到差额 轮询 调度 中各 队列 的权 值 ｉ ＝１２ （ ｉ ，，
…
将缓存分为 Ⅳ个 不 同优 先级 的虚拟 队列 Ｑ ， 。Ｑ ，
一
流 ， 了能够保证各业务服务质量之间的相对区分 ， 除 其 网络管理部署等方面 都较为 简单 ， 比例 区分 服务模 型 就是其 中 的一 种 。。Ｄｆ ｅ ｉ Ｓｒ 型下 中间 节点 如何 ｆ ｖ模
在保证服务质量 的前提下对分组进行调度 已成为 当前 研究 的热点 。
Ｐ Ｄ Ｒ， Ｄ Ｒ 该算法在保 证轮 询类算 法简 单性 的 同时提
务 流时维 持在 给定 的 比率 ， 应对 突发 流时 忽略 时延 的 比例公 平原 则 ， 而在 根据 网络 实时 负载 动 态地 调 整各 队列 的权 值 ， 合 理 地分 配资源 。仿 真结果 表 明 ， 不仅 能实 现不 同优先 级业 务 的时 延 区分 ， 且在 业 务 流突 发 时为 各 等级 业 务 提供 服 算法 而
队列调度算法
队列调度算法
队列调度算法是一种常用的调度算法，用于在多任务系统中决定进程或线程的执行顺序。
在队列调度算法中，所有任务按照先来先服务（FIFO）的原则排队，并按照队列中的顺序依次执行。
队列调度算法的实现通常依赖于操作系统的内核。
当一个任务需要执行时，它会被添加到运行队列的末尾。
当当前任务执行完毕后，调度器会从队列的头部取出下一个任务，并将其分配给可执行的处理器。
这样，任务就可以按照先来先服务的顺序依次执行。
队列调度算法的一个重要特点是公平性。
所有任务都按照到达的顺序进行执行，因此每个任务都有机会被执行。
这种调度算法确保所有任务都得到公平的资源分配，避免了某些任务长时间等待的情况发生。
然而，队列调度算法也存在一些缺点。
首先，它无法根据任务的优先级进行调度。
即使某个任务对系统的性能要求更高，它也需要等待之前的任务执行完毕才能开始执行。
其次，队列调度算法无法适应任务的变化需求。
当一个高优先级的任务到达时，它仍然需要等待之前的任务执行完毕，这可能导致系统响应变慢。
为了解决队列调度算法的不足，还可以使用其他调度算法，例如优
先级调度算法、时间片轮转调度算法等。
这些算法可以根据任务的优先级或者时间片轮转的方式进行调度，更加灵活地满足不同任务的需求。
总结起来，队列调度算法是一种公平的调度算法，通过按照先来先服务的原则依次执行任务。
虽然它具有公平性的优点，但也存在无法根据任务优先级调度和适应任务变化需求的缺点。
因此，在实际应用中，需要根据具体的系统需求选择合适的调度算法。
无线网络中分组队列调度算法研究与实现
东北大学硕士学位论文ｇ－章ＩＰＱｏＳ体系结构关键技术标识这类业务，在核心路由器中，以流聚集为服务对象，根据Ｐ头部ＤＳ字段中不同的ＤＳＣＰ（ＤｉｆｆＳｅｒｖＣｏｄｉｎｇＰｏｉｎｔ）值提供不同服务质量的转发处理，这种对不同类型的业务流进行转发的方式，称为ＰＨＢｌｌ５，Ｊ０３，这样可以减轻核心路由器的处理量。
区分服务只承诺相对的服务质量，而不对任何用户承诺具体的服务指标。
区分服务机制下，用户和网络管理部门之间需要预先商定服务等级合约（ＳＬＡ），根据ＳＬＡ，用户的数据流被赋予一个特定的优先级等级，当数据流通过网络时，路由器会采用相应方式（如ＰＩ－ＩＢ．逐跳行为）来处理流内分组。
当网络出现拥塞时，级别高的数据流在排队和占用资源时比级别低的数据流有更高的优先权，队列溢出时，按照丢弃优先级根据相应的算法进行丢弃。
区分服务只包含有限数量的业务级别，状态信息数量少，实现简单，扩展性较好。
虽然Ｄｉ舔ｅｌ＇Ｖ仍在不断的发展，一些标准仍在（制定、完善之中，但经过几年的发展，Ｄｉ确ｅｒｖ的相关概念及模型已经比较成熟，ＤｉｆｆＳｅｒｖ体系结构也比较明确。
ＤｉｆｆＳｅｒｖ网络由若干ＤｉｆｌＳｅｒｖ域（ｄｏｍａｉｎ）组成，其中ＤｉｆｆＳｅｒｖ域由一些相连的ＤＳ节点集构成，它们遵循统一的服务提供策略，实现一致的ＰＨＢ（转发、丢弃等），如某个ＩＳＰ的网络或企业内部网，其结构如图２．２所示【１”。
每个Ｄｓ域通过边界节点（ＢｏｕｎｄａｒｙＮｏｄｅ）与其它Ｄｓ域或非Ｄｓ域相连，根据不同的数据流传输方向，边界节点可以分为入口节点和出口节点。
在ＤＳ域内，节点（路由器）分两类：边缘路由器和核心路由器。
图２．２区分服务的结构Ｆｉｇｕｒｅ２．２ＴｈｅｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｔｅｄＳｅｒｖｉｃｅｓＤｉｆｆＳｅｒｖ模型具有如下特点：（１）层次化结构分为ＤＳ区域①Ｓｄｏｍａｉｎ）与ＤＳ区∞Ｓｒｅｇｉｏｎ）两级。
在ＤＳ区域内，服务提供策略与ＰＨＢ的语义和实现要一致；但ＤＳ区内的各ＤＳ区域可以支持不同的ＰＨＢ、有不同的服的路由转发转变为依赖于标记的交换转发，这不仅大大提高口分组的转发速度，更可使传统的ＩＰ网络具有ＱｏＳ能力。
多级队列调度算法
多级队列调度算法
多级队列调度算法是一种多级反馈队列调度算法，是操作系统中用于
调度进程的一种算法。
该算法将进程划分为多个队列，每个队列有不同的
优先级。
进程首先被放入最高优先级的队列中运行，如果执行时间超过了
一个时间片（时间片是操作系统中用于分配给每个进程的固定时间段），
则将进程移到下一个较低优先级的队列中运行。
这个过程会一直进行下去，直到进程最终在最低优先级的队列中结束。
1.初始化多级队列：根据进程的优先级划分多个队列，并为每个队列
分配一个时间片大小。
2.将就绪队列中的进程按照优先级放入相应的队列中。
3.从最高优先级的队列中选取一个进程执行，如果执行时间超过了一
个时间片，则将进程移到下一个较低优先级的队列中。
4.如果进程在当前队列中执行完毕，则从队列中删除。
5.如果所有队列中都没有进程在执行，则算法结束。
然而，多级队列调度算法也存在一些缺点。
首先，该算法需要事先确
定每个队列的优先级和时间片大小，这对于实际应用中的系统是比较困难的。
其次，由于进程会在不同队列之间移动，会导致上下文切换的开销增加，降低系统的效率。
此外，该算法对于长时间运行的进程可能表现出不
公平性，因为长时间运行的进程会不断移动到较低优先级的队列中，导致
执行时间更长。
综上所述，多级队列调度算法是一种灵活的调度算法，可以根据进程的执行情况动态调整优先级。
然而，在实际应用中需要考虑算法的性能开销和公平性等问题，才能更好地发挥多级队列调度算法的优势。
多级队列调度算法和多级反馈队列调度算法
多级队列调度算法和多级反馈队列调度算法在计算机操作系统中，进程调度是指根据一定的策略从就绪队列中选择一个进程分配CPU时间片，使得多个进程能够合理高效地共享CPU资源。
多级队列调度算法和多级反馈队列调度算法是两种常见的进程调度算法。
本文将分别介绍这两种调度算法的原理和特点。
一、多级队列调度算法多级队列调度算法是一种基于优先级的调度算法，将就绪进程划分为多个队列，每个队列具有不同的优先级，其中优先级高的队列具有更高的调度优先级。
调度器按照优先级从高到低的顺序选择进程执行，同一优先级的进程按照先到先服务的原则进行调度。
多级队列调度算法的主要特点如下：1. 简单高效：多级队列调度算法简单直观，易于实现和理解。
由于进程被划分到不同的队列中，能够更好地满足不同进程的调度需求。
2. 公平性：多级队列调度算法可以根据进程的优先级来确定调度顺序，优先级高的进程能够更早地被执行，提高了进程的响应速度。
3. 适应性：多级队列调度算法可以根据不同进程的调度需求来设置不同的优先级，能够更好地满足不同进程的执行要求。
然而，多级队列调度算法也存在一些问题。
例如，如果某个队列中的进程过多，可能会导致低优先级队列的进程长时间得不到执行，影响系统的整体性能。
为了解决这个问题，引入了多级反馈队列调度算法。
二、多级反馈队列调度算法多级反馈队列调度算法是在多级队列调度算法的基础上进行改进的一种调度算法。
它引入了时间片的概念，并允许进程在不同的队列之间移动。
每个队列具有不同的时间片大小和优先级，当一个进程的时间片用完后，它会被移到下一个优先级更低的队列中。
多级反馈队列调度算法的主要特点如下：1. 公平性：多级反馈队列调度算法兼顾了优先级和时间片的概念，能够更加公平地分配CPU时间片，避免某个队列中的进程长时间得不到执行。
2. 弹性：多级反馈队列调度算法能够根据进程的执行情况灵活地调整进程的优先级和时间片大小，提高系统的响应速度和吞吐量。
支持区分服务的队列调度与管理
区分 服务 Ｄｆ ｅ ｒ 一种 由集 成服 务 Ｉｔ ｅ （ｎｅｒｔ ｅ ｉ ｓ 发 展 而来 的服 务 区分机 制 ， ｉＳｎ是 ｆ ｎ— ｒ Ｉｔ ａ ｄＳｒ ｃ ） Ｓｖ ｇ ｅ ｖ ｅ 它对
ｐｅ ｎｉｇｓｈ ｍｅｏ ｏ ｔｒｑ ｅ ｅ ｓｈ ｄ ｌ ｇａ ｄ ｍａ ａｅ ｎ ｏ ｕ ｐ ｒｎ ｆ ｅｖ ｎ ｔｅｓｈ ｍｅ ｔｅｅ ｇ ｏ ｔｒ ｌｍｅ ｔ ｃ ｅ ｆｒｕｅ ｕ ｕ ｃ ｅ ｕｉ ｎ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｒｓ ｐ ｏｔ ｇＤｉＳ ｒ ．Ｉ ｈ ｃ ｅ ， ｈ ｄ ｅｒｕｅｓ ｎ ｎ ｆ ｉ
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qos队列调度算法研究及应用
qos队列调度算法研究及应用QoS (Quality of Service)队列调度算法是一种在交换节点上应用的机制，这种机制可以实现队列的优先级调度，增强网络的QoS保证能力。
既可以给实时流带来低延迟的吞吐量，也可以给非实时流带来适量的带宽。
队列调度算法的目的是通过合理的调度策略，使网络资源的分配更加公平，能够保证给各种类型的流实现可预测的质量。
研究QoS调度算法的主要目的是提高网络服务质量，而研究具体算法旨在解决网络质量问题。
常用的QoS队列调度算法有Weight Fair Queuing（WFQ）、Virtual Clock（VC）等。
WFQ算法基本思想是，在网络节点上通过对队列中流量带宽数量进行计算，实现对流量的优先级调度，从而提高网络资源的利用率。
该算法中使用了流调度的虚拟时钟技术，这种技术可以实现多用户同时使用网络中的资源，把真实时间和虚拟时间关联起来，确定每个用户在虚拟时钟中的上下文，通过调整系统参数，调整每个用户在虚拟时钟中的位置，以实现质量保障。
Virtual Clock算法是一种把传输物理层、网络层和传输层联系在一起的机制，它可以把传输速率转换到流量管理领域，为QoS保证提供一种解决方案。
算法的具体实现是使用一个有状态的令牌桶作为时钟，根据每个流的传输速率，将令牌桶对每个流的传输进行控制，实现每个流传输的QoS规定。
应用QoS队列调度算法可以保证网络资源的公平分配，提高网络服务质量。
目前，QoS队列调度算法应用较为广泛，主要应用在无线传输技术、服务流技术、数据传输和路由等领域。
QoS队列调度算法对实现有效的流量控制具有重要作用。
同时，这种算法在智能网络中也有重要的作用，可以实现路由优化、多媒体流的确认以及实时任务的优先调度。
区分服务中一种动态概率优先级调度算法
长度动 态调 整概率 计算参数 Ｐ 有 效地 解决 了由于 突发 流量 带来 的 Ｑ Ｓ性 能 下降 问题 。不 同 实验 环 境 下的 仿真 ， ｏ 结果表 明 ，Ｐ 算 法有 效改善 了突发 性 对分组 平均排 队延 时的影响 ， 少 了分 组丢 包率 。 ＤＰ 减
关 键词 ：区分服务 ； 率优 先级调 度 ；突发 流量 ； 态概 率优 先级调 度 概 动 中图分 类号 ：Ｔ ３ ３ Ｐ ９ 文献标 志码 ：Ａ 文章 编号 ：１０ — ６ ５ ２ ０ ） ２ ０ ３ ３ ０ １３ ９ （０ ７ １— ３ ９ ０
ＤＰ ｅｆ ｃｉｅｙ ｄ ｍｉｉｈｅｔ ｅ ｅｆ ｃ ｎ ａ ｅ ａ ｅ ｑ ｕ ｉ ｅ ａ ａ ｓ ｄ ｂ ｈ ｒｔａ ｅ ｃ ｈｅｐａ ｋ ｔｌ ｓ ａ ｉ． Ｐ ｆｅ ｔ ｌ ｉ ｎ ｓ ｈ ｆｅ ｔｏ ｖ ｒ ｇ ｕｅ ｅｎｇ ｄ ｌｙ ｃ ｕ ｅ ｙ ｔ ｅ ｂｕ ｓ ｎｄ ｒ ｄｕ ｅ ｔ ｃ ｅ ｏ ｓｒ ｔｏ ｖ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ｄｓ： ｄｉ Ｓｅｖ；ｐ ｏ ａ ｉｉｔｃ ｐ ｉｒｔ ｃ ｅｄ ｌｎｇ；ｂ ｓ ｒ ｆｉ ｄ ｎ ｍｉ ｒ ｂ ｂ ｌｓｉ ｒｏｉｙ ｓ ｈｅ ｕ ｉｇ ｆ ｒ ｆ ｒ ｂ ｂ ｌｓｉ ｒｏ ｉｙ ｓ ｈ ｕ ｉ ｕｒｔｔａｆｃ； ｙ ａ ｃ ｐ ｏ ａ ｉｉｔｃ ｐ ｉｒｔ ｃ ｄ ｌｎ
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Ｃ ＨＥＮ Ｄｏ ｇ ｌｉ ｎ —ｅ ，ＷＡＮＧ Ｊａ — ｉ ｉｎｘｎ
每 次 分 组 调 度 ， 务 器 均 从 队 列 １ 始 轮循 。 当 轮 循 到 非 服 开
FIFO队列调度算法的优化研究
FIFO队列调度算法的优化研究FIFO队列调度算法是最常见的调度算法之一，它将任务按照先到先处理的原则排序，即队列中的任务按照进入队列的顺序进行处理。
这种算法简单易懂，容易实现，但是在实际应用中因为其调度机制固有的局限性，产生了一些问题，而如何对FIFO队列调度算法进行优化，一直是研究的热点之一。
FIFO算法的局限性FIFO算法虽然是最简单的调度算法，但是并不意味着它在实际应用中表现良好。
在具体的应用场景中，例如电商平台等，在高并发的情况下，FIFO算法的调度机制会产生一定的影响，例如：1.低效的资源利用。
FIFO算法在处理任务时，并不关心任务的优先级，也不关心任务的紧急程度，而只是按照任务进入队列的先后顺序进行处理。
这样就会导致一些紧急任务被推迟，等待时间变长，降低了资源利用的效率。
2.不利于解决饥饿问题。
队列中的任务按照进入队列的顺序进行处理，如果在处理长时间任务时，会导致其他任务无法及时得到处理，出现任务饥饿情况。
3.不适合做实时任务。
FIFO算法不能快速响应任务的优先级变化，所以不适合做实时任务的调度。
为了解决FIFO算法存在的问题，人们开始对FIFO算法进行优化，尝试在保持FIFO算法的优点的同时，降低其缺点。
基于时间片轮转算法的FIFO优化时间片轮转算法是现代操作系统任务调度中的一种常见调度算法，可以有效避免长时间任务占用CPU的情况，同时也可以使优先级较高的任务得到优先处理。
时间片轮转算法的基本思想是：将每个任务分配一个时间片，并按照时间片轮流调度任务，如果一个任务在一个时间片之内没有执行完，那么就会被放到队列尾部重新等待调度。
在FIFO算法中引入时间片轮转算法可以改善一些问题。
例如，在并发请求较多的情况下，如果遇到一个长时间任务，那么在不加任何优化的情况下，其他任务就会被长时间任务一直阻塞，无法获得及时的响应。
而如果采用时间片轮转算法，可以将长时间任务分解为若干时间片，分散到多次调度中进行处理，从而提高CPU资源利用率，避免其他任务长时间等待。
生产计划排程中的调度算法比较研究
生产计划排程中的调度算法比较研究在现代制造业中，生产计划排程是一个至关重要的过程。
它涉及到对生产资源的合理调度，以最大限度地满足客户需求，同时最大程度地提高生产效率和降低生产成本。
在生产计划排程过程中，选择合适的调度算法是至关重要的，因为它会直接影响到系统的生产效率和客户满意度。
在这篇文章中，我们将研究比较几种常见的生产计划排程中的调度算法。
我们将探讨这些算法的优点和缺点，并评估其适用性和效果。
下面是对一些常用调度算法的详细比较。
1. 先来先服务调度算法（FCFS）先来先服务调度算法是最简单和常见的一种调度算法。
该算法按照作业提交的先后顺序进行排队，并按照队列顺序进行执行。
尽管这种算法实现简单，但是在优先级不同时无法实现灵活的调度。
当有紧急订单或紧急任务出现时，FCFS调度算法无法进行优先处理。
此外，该算法没有考虑作业的处理时间差异，因此效率相对较低。
2. 最短进程优先调度算法（SJF）最短进程优先调度算法是根据作业的执行时间进行排序的。
执行时间越短的作业将优先获得调度。
该算法相对于FCFS算法，能够更高效地利用CPU资源，同时减少平均等待时间和平均周转时间。
然而，SJF算法可能会导致长作业的饥饿现象，并且可能无法适应实际生产中的变化。
3. 优先级调度算法优先级调度算法根据作业的重要性或优先级进行排队和调度。
该算法可以根据用户需求或订单紧急程度进行设置。
优先级调度算法考虑到了作业的重要性和紧急性，能够更好地满足不同订单的需求。
然而，如果优先级被设置不当，可能会出现低优先级的作业饥饿的情况。
此外，优先级调度算法需要准确确定作业的优先级，这可能需要较高的管理成本。
4. 时间片轮转调度算法（RR）时间片轮转调度算法是一种基于时间片的调度策略。
每个作业被分配一个固定的时间片。
当时间片用完后，作业会被放回队列，并进行下一个作业的调度。
这样的循环继续直到所有作业完成。
时间片轮转调度算法能够公平地分配CPU时间，并提高响应时间。
基于优先级的服务区分和速率控制策略
基于优先级的服务区分和速率控制策略刘洪涛;程良伦【摘要】针对中高速无线传感器网络中不同种类的网络流量对服务质量的需求,提出一种基于优先级的服务区分和速率控制策略.该策略对实时性和可靠性要求强的流量赋予高优先级以进行服务区分;并利用ε因子计算节点的速率差,逐跳地调整其上游节点的发送速率.仿真结果表明,所提出的策略能够保证高优先级实时流量具有高吞吐量和低延迟,并保持网络吞吐量的稳定.%To support Quality of Service (QoS) requirements for different kinds of network in medium and high rate wireless sensor networks, a priority-based service differentiation and rate control strategy was proposed.The strategy gives high priority to the traffic with strong real-time and reliability requirement for service differentiation, calculates the rate difference using the factor ε, and adjusts the sending rate of its upstream node by using hop-by-hop method.The simulation results show the proposed strategy can guarantee high-priority real-time traffic with high throughput and low latency, and maintain the stability of the network throughput.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2011(031)006【总页数】3页(P1458-1460)【关键词】优先级;服务区分;速率控制;中高速传感器网络【作者】刘洪涛;程良伦【作者单位】广大工业大学自动化学院,广州510006;广大工业大学自动化学院,广州510006【正文语种】中文【中图分类】TP393.030 引言与传统的无线传感器网络相比，中高速传感器网络更多地关注音频、图像、视频等多元数据的采集，传输速率和实时性。
无线网络中分组队列调度算法的研究与实现的开题报告
无线网络中分组队列调度算法的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着人们对无线网络的需求不断增加，无线网络的应用也日益广泛。
无线网络中的分组队列调度算法是无线通信领域的一个研究热点，也是无线网络性能优化的关键技术之一。
分组队列调度算法通过对无线网络中的分组进行排序和调度，可以有效地提高无线网络的吞吐率、降低延迟，提高网络的性能和可靠性。
目前，已经有许多学者对无线网络中的分组队列调度算法进行了深入研究，提出了许多经典的调度算法，如最小延迟优先调度算法、最大权值优先调度算法、比例公平调度算法等。
这些调度算法在不同的场景下具有不同的优势和适用性，但是在实际应用中，如何选择合适的调度算法并进行有效的实现仍然需要进一步研究。
本文旨在对无线网络中分组队列调度算法进行进一步研究，深入探讨不同调度算法的优劣及适用性，并设计和实现一个基于分组队列调度算法的无线网络性能优化系统，为实际应用提供参考。
二、研究内容和技术路线本研究的主要内容为：1. 对无线网络中的分组队列调度算法进行深入研究，探讨各种调度算法的优缺点、适用场景以及优化策略。
2. 设计和实现一个基于分组队列调度算法的无线网络性能优化系统，包括算法模块、实现模块和性能测试模块等。
3. 对所设计的系统进行性能测试和评估，比较不同算法的性能表现，提出相应的优化策略并进行改进。
技术路线如下：1. 阅读相关文献，分析目前分组队列调度算法的研究现状和存在的问题。
2. 梳理分组队列调度算法的基本原理和实现方法。
3. 设计和实现基于分组队列调度算法的无线网络性能优化系统，包括算法模块、实现模块和性能测试模块等。
4. 进行性能测试和评估，对系统的性能进行分析和比较，并提出相应的优化策略和改进方案。
5. 撰写论文并进行答辩。
三、预期结果和创新之处本研究预期结果为：1. 深入探讨不同调度算法的优劣及适用性，为无线网络中的分组队列调度提供参考和指导。
2. 设计和实现一个基于分组队列调度算法的无线网络性能优化系统，为无线网络实际应用提供支持。
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Ｏ 引 言
Ｑ Ｓ Ｑ ａ ｔ ｏ ｅ ｉ ） ｏ （ ｕｌｙ ｆＳｒ ｃ 就是 在 网络带 宽一 定的 ｉ ｖｅ
是一个相对简单粒度 的 Ｑ Ｓ控制模 型， 针对 的是流 ｏ 其 聚合后 的每一类 Ｑ Ｓ ｏ 控制 。ＤｉＳｒ 模型使 用的是对 ｆ ｅｖ ｆ 业务进行分类 、 无连接 的思想 。该模 型在边 界节 点将 进入 网络的单流分类 、 整形、 合为不 同的流 聚集 ， 聚 它
中 图分 类号 ： Ｐ ９ Ｔ ３３ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： ７ — ２ Ｘ（０ １ ０ 一 １０ ０ １ ３ ６９ ２ １ ）ｌ０ ４ —３ ６
Ｒ ｓａｃ ｎ Ｑｕ ｕ ｃ ｅ ｕｉｇＡ ｇ ｒｔｍ ａｅ ｎ Ｄ ｆ ｅｖ ｅｅｒｈ ｏ ｅ ｅＳ ｈ ｄ ｌ ｌｏ ｉ ｎ ｈ Ｂ ｓｄｏ ｉ Ｓ ｒ
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Ｋｅ ｒ ｓ： ｆＳ ｒ ；ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ； ａ ｄ ｄ ； ｅａ ｙ ｗｏ ｄ Ｄｉ ｅ ｆ ｖ ｓｈ ｄ ｌ ｎ ｂ ｎ ｗｉ ｔ ｄ ｌ ｙ ｈ
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重 新 定 义 了 Ｉｖ 头 的服 务 类 型 （ ｏ ） 段 （Ｐ ６头 Ｐ ４报 ＴＳ字 Ｉｖ
Ｔ ｌｃｍｍ ｎ ａ ｏｓＮａｊ ｇ２０ ０ ， ｈｎ ） ｅ ｏ ｕ ｃｔ ｎ ， ｎｉ １０ ３ Ｃ ｉ ｅ ｉ ｉ ｎ ａ
ＡｂｔａｔＷｅｇｔｄＲ ｕｄ Ｒ ｂｎ（ Ｒ）ａｄＤｅ ｃ ｅｇｔ ｏ ｎ － ｏ ｉ ＤＷＲ ｓｒｃ： ｉｈｅ ｏｎ — ｏ ｉ ＷＲ ｎ ｆ ｉＷ ｉｈｅ Ｒ ｕ ｄ Ｒ ｂｎ（ ｉｔ ｄ Ｒ）ｓｈｄ ｌ ｇａｇｒｈ ’ ｄ ａｔｇｓ ｎ ｉ ｄ ｃｅｕｉ ｏｉｍ Ｓ ｖｎａｅ ｄｄｓ — ｎ ｌ ｔ ａ ａ ａ
第２卷 ｌ
第 １期
计 算 机 技 术 与 发 展
ＣＯＭＰ ＵＴＥＩ ＴＥ ｔ ＣＨＮＯＬ ＯＧＹ ＡＮＤ ＤＥＶＥＬ ＯＰＭＥ ＮＴ
２ ｌ 年 １月 ０１
Ｖｏ ． Ｎｏ １ ２ｌ ．１
Ｊ ｎ ２ １ ａ． ０ ｌ
基 于 区分 服 务 的 队 列 调 度 算 法 研 究
伍金 富 ， 井泉 周
（ 南京 邮 电大学 电子科 学与工程 学 院， 苏 南京 ２ｏ０ ） 江 １０ ３
摘 要： 文中分析 了在 区分服务 （ ｉＳｒ） 型下 的 ＷＲ Ｄｆ ｅ 模 ｆ ｖ Ｒ和 Ｄ Ｒ调度算 法 的优 缺点 ， 出 了一种 Ｄ Ｒ 的改进 调 度算 ＷＲ 提 ＷＲ
法 Ｄ Ｒ 。该 算法根 据 当前 队列 中分组 的长度动 态设置 一次服 务 中发送 分 组 的最大 字 节数 ， ＷＲ ＋ 既保 证 了低 权值 业 务 的延 迟特性 ， 叉保证带 宽分 配相对 的公平 性 ， 避免 了低优 先级 队列 可能长 时间得 不到Байду номын сангаас 务 的缺点 ， 善了 Ｄ Ｒ算 法不 能 很好 改 ＷＲ 满足业 务的时延 特性 。使 用 Ｎ － Ｓ ２网络仿真 器进行算 法性能评 价 ， 真结 果表 明 Ｄ Ｒ 算法在保 证输 出带宽 的前提 下降 仿 ＷＲ ＋ 低 了延 时 ， 以在一定 程度上 保证不 同业务 的服务 质量 。 可 关键词 ： 区分服务 ； 度 ； 调 带宽 ； 延迟