Oracle数据库高可用解决方案
oracle adg database_role 标识
oracle adg database_role 标识
Oracle ADG（Active Data Guard）是一种用于 Oracle 数据库的高可用性解决方案。
在 ADG 中，数据库实例被配置为为主数据库和一个或多个物理备份数据库。
数据库角色是指数据库实例在 ADG 配置中扮演的角色。
在 ADG 中，有两个主要的数据库角色：
1. 主数据库（Primary Database）：主数据库是 ADG 配置中的主要工作数据库，负责处理读写操作。
主数据库将日志传输到物理备份数据库，以确保备份数据库与主数据库保持同步。
2. 物理备份数据库（Physical Standby Database）：物理备份数据库是 ADG 配置中的备份数据库，用于提供数据保护和高可用性。
它接收主数据库传输的日志，并将其应用于备份数据库以保持数据同步。
在发生主数据库故障时，物理备份数据库可以接管并继续处理业务请求。
数据库角色的标识可以通过查询 Oracle 数据库的
V$DATABASE 视图的 DATABASE_ROLE 列来获取，其可能的取值有：
- PRIMARY：表示该实例是 ADG 配置中的主数据库。
- PHYSICAL STANDBY：表示该实例是 ADG 配置中的物理备份数据库。
- LOGICAL STANDBY：表示该实例是 ADG 配置中的逻辑备份数据库。
- INACTIVE：表示该实例不是 ADG 配置的一部分，或者
ADG 功能未启用。
通过查看数据库角色标识，可以确定数据库实例在 ADG 配置中所扮演的角色。
oracle集群方案
Oracle集群方案1. 什么是Oracle集群？Oracle集群是一种高可用性和可扩展性的数据库解决方案，它通过将多个服务器连接在一起，共享存储和负载均衡来提高数据库系统的性能和可用性。
Oracle集群可以提供故障转移和自动切换功能，确保数据库在单个节点故障时能够继续正常运行。
2. Oracle集群的优势2.1 高可用性Oracle集群通过使用共享存储和故障转移技术来提供高可用性。
当一个节点故障时，集群中的其他节点会自动接管故障节点的工作，确保数据库系统的连续可用性。
这种自动故障转移可以显著降低系统停机时间。
2.2 性能扩展通过将工作负载分布在多个节点上，Oracle集群可以实现负载均衡，提高数据库系统的整体性能。
集群中的每个节点都可以处理部分请求，并且可以动态调整节点之间的工作负载，以保持系统的平衡和高效。
2.3 简化管理Oracle集群提供了集中管理的功能，管理员可以通过集群管理工具来管理和监控整个集群。
集群管理工具可以自动检测节点故障并采取相应措施，简化了管理操作并提高了系统的稳定性和可靠性。
3. Oracle集群的实现方式3.1 RAC（Real Application Clusters）RAC是Oracle集群的一种实现方式，它使用共享存储来存储数据库的数据文件和日志文件，并使用集群软件来管理和协调多个节点的工作。
RAC可以在多个节点上同时执行数据库操作，提供了高可用性和性能扩展的功能。
在RAC中，每个节点都可以独立地执行数据库操作，并且可以通过高速互连网络进行通信和数据同步。
节点之间可以共享数据文件和日志文件，这样就可以实现数据的共享和一致性。
当一个节点发生故障时，其他节点会接管故障节点的工作，以确保数据库的连续可用性。
3.2 Data GuardData Guard是Oracle集群的另一种实现方式，它使用物理复制或逻辑复制的方式在不同的节点上创建备用数据库。
主数据库和备用数据库之间通过网络进行数据同步，备用数据库可以在主数据库发生故障时接管其工作。
oracle rac dg原理
oracle rac dg原理Oracle Real Application Clusters (RAC)是一种在多台服务器上运行的Oracle数据库架构。
RAC允许将数据库实例分布在多个服务器上，并通过高速互连网络进行通信，以提供高可用性和可伸缩性。
DG是Data Guard的缩写，是Oracle数据库的灾难恢复解决方案之一。
RAC DG原理如下：1. RAC原理：在RAC中，数据库被分为多个实例，每个实例运行在一个服务器上。
每个实例都有自己的内存和磁盘资源，但它们共享同一个存储空间，即共享存储。
实例之间通过高速互连网络进行通信，可通过Cache Fusion技术实现数据共享和一致性。
Cache Fusion技术允许在需要时将数据块从一个节点传输到另一个节点，以实现高速数据访问和一致性。
2. DG原理：DG是一种数据库复制解决方案，通过将主数据库的变更传输到一个或多个备用数据库上，实现数据的冗余和灾难恢复。
主数据库和备用数据库之间通过网络连接，并通过日志传输和应用进行同步。
主数据库将变更写入本地的归档日志文件，然后将归档日志传输到备用数据库上。
备用数据库接收到归档日志后，应用日志内容，使得备用数据库与主数据库保持一致。
3. RAC DG原理：RAC DG是在RAC架构下使用DG的解决方案。
RAC DG可以将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，以提供更高的可用性。
主数据库和备用数据库之间的日志传输和应用与普通DG相同，但在RAC环境中，传输和应用可能涉及到多个实例。
RAC DG还可以利用RAC架构的优势，通过Cache Fusion技术减少数据的传输量，提高性能和效率。
总结来说，RAC DG是在Oracle RAC架构下使用Data Guard 的解决方案，通过将主数据库和备用数据库的实例分布在多个服务器上，实现数据的冗余和灾难恢复。
它利用RAC架构的优势，提供高可用性和可伸缩性，并通过Cache Fusion技术减少数据传输量，提高性能效率。
rac集群scanip运行原理
rac集群scanip运行原理RAC (Real Application Clusters) 是Oracle数据库提供的一种高可用性和可伸缩性解决方案，它允许将多台服务器连接在同一个集群中，共享一个数据库。
在RAC集群中，每台服务器被称为一个节点，每个节点都可以运行数据库的一个实例。
这些实例可以同时访问和处理共享的数据库。
RAC集群的scanip (Single Client Access Name) 功能充当了前端应用程序和后端数据库之间的中间人，它提供一个虚拟的IP地址，应用程序可以使用该IP地址连接到RAC集群中的任何一个节点。
scanip的主要工作原理如下：1. IP地址管理：在RAC集群中，多个节点共享一个数据库，每个节点都有自己的私有IP地址。
scanip负责管理这些私有IP地址并为它们提供一个共享的虚拟IP地址。
应用程序连接到scanip时，它会将连接请求转发到正在提供服务的节点上。
2. 节点监控：scanip通过定期PING命令来监控集群中的节点是否可用。
如果一些节点不可用，则扫描IP将不再将请求转发给该节点，从而确保应用程序的连续性。
3. 加载均衡：scanip通过动态分配连接请求到不同的节点来实现负载均衡。
它根据节点的负载情况和可用性来决定将连接请求发送到哪个节点上。
这样可以确保集群中的每个节点都能够平均地处理查询请求，并最大限度地提高整个系统的性能和可用性。
4. 透明重定向：如果一个节点从集群中移除或添加到集群中，scanip可以自动地将连接请求重定向到新的节点上，而不需要应用程序进行任何修改。
这种透明的重定向功能可以最大限度地减少应用程序的停机时间和不可用性。
5. 高可用性：scanip本身也是一个高可用性组件，它可以动态分配虚拟IP地址到集群中的多个节点。
如果一些节点或者网络发生故障，scanip可以自动重新分配虚拟IP地址到其他正常工作的节点上。
这样可以确保应用程序的连续性和高可用性。
Oralce高可用介绍及对比
高可用性，在数据库应用上通常的高可用性是指广义的，应该是一种概念和模式而不是一种具体技术或者实现方式。
简单来说，HA是让系统尽可能持续运行而不会中断的技术，包括软件的高可用，硬件的高可用，网络的高可用等等。
具体实现的方案包括操作系统的集群，数据库的集群，硬件的冗余，网络的冗余等等。
一、oracle 高可用性来说实现方式有：1.OPS/RAC（Real Application Cluster）实现原理：oracle RAC，全称real application clusters，译为“实时应用集群”，由2台或以上具有相同硬件和软件配置的服务器（通常是性能比较高的机器，可以是微机、小机或者更高级别的机器）通过光纤连接到共享存储，节点之间一般也通过光纤实现互连和通信。
通过RAC软件（三方的或者是oracle自己的cluster软件）将所有节点在逻辑上构成一个群集，即一个数据库对应多个实例，各个节点通过各自public ip同时对外提供服务，通过private ip进行内部通信（如心跳判断等），在通过缓存融合技术将所有节点的数据库缓存虚拟成一个整体，数据在虚拟的缓存中为各个节点提供一致性访问，在保证各个节点访问到数据的一致性的同时又充分利用了所有节点的cpu资源。
从整体上来看，RAC对外提供单台服务器的N倍内存和N倍cpu资源的数据处理服务，只要整个RAC中还有一个节点未宕机，整个数据库就能持续对外提供服务。
2.数据卫士（Data Guard）Data guard是ORACLE 推出的一种高可用性(HIGH AVAILABLE)的数据库方案,在8i之前称之为standby database，从9i开始，正式更名为Data guard，它是在主节点与备用节点间通过日志同步来保证数据的同步，可以实现快速切换与灾难性恢复。
Data guard只是在软件上对数据库进行设置，并不需要额外购买任何组件能在对主数据库影响很小的情况下，实现主备数据库的同步，而主备机的数据差异只在在线日志部分，所以被不少企业作为了数据容灾方案。
ORACLE RAC的五大优势及其劣势
详述Oracle RAC的五大优势及其劣势2012年08月15日00:05it168网站原创作者：刘炳林编辑：王玉圆评论：0条【IT168技术】不同的集群产品都有自己的特点，RAC的特点包括如下几点：·双机并行。
RAC是一种并行模式，并不是传统的主备模式。
也就是说，RAC集群的所有成员都可以同时接收客户端的请求。
·高可用性。
RAC是Oracle数据库产品高可用性的解决方案，能够保证在集群中只要有一个节点存活，就能正常对外提供服务。
·易伸缩性。
RAC可以非常容易地添加、删除节点，以满足系统自身的调整。
·低成本。
能使用较低廉的服务器来实现高可用性、高吞吐量的集群环境，这要比通过对某台高端服务器增加硬件实现高可用性、高吞吐量花费的成本低很多。
·高吞吐量。
随着节点数的增加，整个RAC的吞吐量也在不断增长。
下面详细讨论这五大特点。
一、双机并行RAC是一种充分利用服务器资源的高可用性实现方案，RAC的并行模式实现方式与传统的双机热备实现方式截然不同，图1-4是两者的比较。
如图1-4所示，两个节点在传统的双机热备环境中，始终有一台机器作为备用机，只有当主节点出现问题的时候才会切换到备用机上;如果主机一直没有出现问题，那么备用机始终处于空闲状态，这在资源的利用上以及成本方面都是巨大的浪费。
但RAC是一种并行模式的架构，也就是说，两个节点的集群节点间是一种并行运行的关系，当一台机器出现问题，请求会自动转发到另一台机器，没有任何一台机器作为备用机一直不被使用，这样就充分利用了服务器资源。
同时，传统的双机热备构架在出现问题时，常常需要数分钟的切换时间，而RAC在出现问题时，针对存在的会话只需要数十秒的时间就可以完成失败切换过程，对新会话的创建不会产生影响，在切换时间上也有比较大的优势。
▲图1-4双机热备与RAC并行模式对比二、高可用性RAC是Oracle数据库高可用性解决方案。
oracle高可用方案
oracle高可用方案在IT行业中，数据的安全性和可靠性是一项极为重要的任务。
数据库作为数据处理和管理的核心，必须具有高可用性和冗余性，以确保数据在任何情况下都不会丢失。
在这种情况下，Oracle高可用方案成为了一个比较通用的选择。
本文将探讨Oracle高可用方案的一些技术细节和优势。
I. 了解Oracle高可用方案Oracle高可用方案是一组使用Oracle技术来设计的架构，此架构可确保数据存储在多台服务器上，以保证系统稳定性。
为了保证高可用性，Oracle高可用方案包括了如下技术：1. 数据库的冗余性：为了保证数据库的冗余性，Oracle高可用方案使用了多个实例来进行分布式计算。
这样，在一个实例发生故障的情况下，其他实例仍然可以继续处理数据。
2. 自动故障转移（AFT）：通过使用Oracle集群，Oracle高可用方案实现了自动故障转移。
这项技术使用专门的软件来监控实例，以便在一个实例失效时，自动切换到备用实例。
3. 归档和重做日志：利用Oracle的归档和重做日志特性，数据可以在多个服务器上进行同步，确保数据互相关联。
这也确保在一个服务器出现故障的情况时，另一个服务器能立即取而代之。
II. Oracle高可用方案的优势Oracle高可用方案有如下几个主要的优势：1. 提高系统的可用性：一个企业离不开数据库。
在数据丢失或服务器故障的时候，整个企业都会受到影响。
因此，Oracle高可用方案使用多个服务器实例和备份管理，以确保数据的完整性和安全性。
2. 降低停机时间：当出现系统故障时，系统管理员需要进行手动修复，这需要花费大量的时间。
但是，Oracle高可用方案能够自动进行修复和数据恢复，从而极大地减少了停机时间。
3. 提高业务连续性：大多数企业需要实时访问其数据库，否则就会对业务产生影响。
Oracle高可用方案可以帮助企业实现复杂的业务流程，带来连续性和可靠性。
4. 支持在线扩容：当企业业务增长时，数据库需要扩容。
oracle rac创建实例
oracle rac创建实例Oracle RAC (Real Application Clusters) 是一个高可用、高性能的数据库解决方案，允许多个节点同时访问和管理一个共享的数据库。
在RAC环境中，可以创建多个实例来支持多个节点和负载均衡。
要在Oracle RAC中创建实例，可以按照以下步骤进行操作：1.安装Oracle数据库软件：首先，确保你已经正确安装了Oracle数据库软件，并设置了适当的参数和配置。
2.创建RAC环境：使用Oracle提供的工具和命令来创建RAC环境。
这包括配置集群件、节点和网络设置等。
3.创建数据库：在RAC环境中创建一个新的数据库。
你可以使用Oracle提供的命令行工具（如dbca）或图形界面工具（如Database Configuration Assistant）来完成此操作。
4.创建实例：在数据库中创建新的实例。
这可以通过修改数据库的初始化参数文件（如init.ora或spfile.ora）来完成，并重新启动数据库实例来使更改生效。
在初始化参数文件中，你需要设置以下参数来创建实例：o instance_name：实例的名称o instance_number：实例编号o memory参数：例如sga_target、pga_aggregate_target等，用于分配内存给实例o other相关参数：根据需要设置其他相关参数5.启动实例：使用适当的命令或工具启动新创建的实例。
这通常涉及使用类似于sqlplus / as sysdba的命令连接到数据库，并执行startup命令来启动实例。
6.验证实例：确保新创建的实例成功启动，并且可以在RAC环境中正常运行。
你可以通过执行一些查询或检查数据库的状态来验证实例是否正常工作。
请注意，这只是一个简化的概述，实际操作可能因你的具体环境和需求而有所不同。
oracle dg 方案
Oracle DG 方案1. 简介Oracle Data Guard（DG）是Oracle数据库提供的一种高可用性和灾难恢复解决方案。
它通过在主数据库和一个或多个辅助数据库之间建立物理或逻辑复制，实现数据的实时备份和同步，从而提供了数据的可用性和保护。
2. 物理复制2.1 主数据库配置在主数据库上配置DG，需要执行以下步骤：•创建物理复制所需的日志传输服务•配置主数据库的归档模式•启用日志传输和应用服务首先，我们需要创建一个可用于日志传输的网络服务，以便主数据库可以将归档日志传输到辅助数据库。
然后，将主数据库配置为归档模式，确保归档日志可以被传输和应用到辅助数据库上。
最后，需要启用日志传输和应用服务，以确保日志的实时传输和辅助数据库的数据同步。
2.2 辅助数据库配置在辅助数据库上配置DG，需要执行以下步骤：•创建辅助数据库实例•配置辅助数据库的连接和归档信息•启动辅助数据库实例•应用主数据库的归档日志首先，需要创建一个辅助数据库实例，该实例将用于接收和应用主数据库的归档日志。
然后，需要配置辅助数据库的连接信息，以确保它可以与主数据库进行通信，并获取归档日志。
接下来，启动辅助数据库实例，并配置归档日志的应用方式。
3. 逻辑复制逻辑复制是另一种Oracle DG的实现方式，它基于逻辑单位（如表或模式）的复制，而不是物理上的块复制。
逻辑复制可以在主数据库和辅助数据库之间实现数据的实时同步和备份。
3.1 主数据库配置在主数据库上配置逻辑复制，需要执行以下步骤：•创建逻辑复制所需的逻辑连接和组织形式•配置主数据库的归档模式（可选）•启用逻辑复制首先，我们需要创建逻辑复制所需的逻辑连接和组织形式。
逻辑连接是主数据库和辅助数据库之间的连接，它使得数据可以被传输和同步。
接下来，如果需要，我们可以将主数据库配置为归档模式，以便归档日志可以被传输和应用到辅助数据库上。
最后，启用逻辑复制，以确保数据的实时同步。
3.2 辅助数据库配置在辅助数据库上配置逻辑复制，需要执行以下步骤：•创建逻辑复制所需的逻辑连接和组织形式•启用逻辑复制服务首先，我们需要创建逻辑复制所需的逻辑连接和组织形式，以确保辅助数据库可以与主数据库进行通信，并接收和同步数据。
Oracle数据库高可用架构与实践
03
故障转移和恢复
高可用性架构需要快速、可靠地进行故障转移和恢复，以最小化停机时
间并保持业务连续性。
高可用性技术的未来发展趋势
自动化和智能化
随着技术的发展，高可用性架构将更 加依赖自动化和智能化技术，以简化 管理和提高效率。
数据安全和隐私保护
随着对数据安全和隐私保护的需求增 加，高可用性架构将更加注重这些方 面。
oracle数据库高可用架构与实践
目 录
• Oracle数据库高可用性概述 • Oracle数据库硬件与软件架构 • Oracle数据库高可用性解决方案 • 高可用性实践与案例分析 • 高可用性架构的挑战与未来发展
01 Oracle数据库高可用性概 述
高可用性的定义与重要性
高可用性定义
高可用性是指系统在出现故障时仍能 保持正常运行的能力，以及快速恢复 到正常运行状态的能力。
05 高可用性架构的挑战与未 来发展
高可用性架构面临的挑战
01
数据一致性和完整性
在高可用性架构中，确保数据一致性和完整性是一个重要挑战。需要采
取措施来避免数据丢失或损坏，并确保在故障转移过程中数据的一致性。
02
资源管理和调度
高可用性架构通常涉及多个数据库和服务器，需要有效的资源管理和调
度策略来确保负载均衡和高效利用。
Oracle RAC
Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据 库的另一种高可用性解决方案，通过多节点集群方式实现 数据库的高可用性和负载均衡。
Oracle GoldenGate
Oracle GoldenGate是一种数据集成和实时数据复制解决 方案，可以实现不同数据库系统之间的数据同步和集成。
oracle高可用方案
oracle高可用方案Oracle高可用方案简介在数据库中，高可用性是指系统能够持续提供服务而不中断或降低性能，即使在出现故障的情况下也能够快速恢复。
Oracle提供了多种高可用方案，以确保数据库的稳定性和可用性。
本文将介绍一些常见的Oracle高可用方案。
Oracle Data GuardOracle Data Guard是Oracle数据库的一种高可用性和灾难恢复解决方案。
它通过在主数据库和一个或多个备数据库之间复制和同步数据来提供数据保护和可用性。
当主数据库发生故障时，可以快速切换到一个备数据库，从而实现快速故障恢复。
Data Guard支持多个配置模式，包括物理备库模式、逻辑备库模式和多站点配置模式。
物理备库模式是最常见的模式，它通过将主数据库的更改传输到备数据库来实现数据同步。
逻辑备库模式则通过将主数据库的SQL语句传输给备数据库来实现数据同步。
多站点配置模式可以在多个地理位置上设置数据中心，提供更高的可用性和灾难恢复能力。
Data Guard还支持自动故障转移，可以在主数据库不可用时自动切换到备数据库，从而减少服务中断的时间。
Oracle Real Application Clusters (RAC)Oracle RAC是一种集群解决方案，通过在多个服务器上共享数据库资源来提供高可用性和可伸缩性。
RAC可以将多台服务器连接到一个共享存储系统，并在这些服务器之间共享负载和故障容错能力。
RAC集群可以自动检测故障并在节点间重新分配工作负载，从而实现高可用性和负载均衡。
当一个节点发生故障时，集群可以自动将工作负载传送到其他节点上，确保服务的连续性。
RAC还提供了一种单一系统映像（Single System Image）的能力，即所有节点看到的是一个统一的数据库。
这意味着应用程序可以在任何节点上访问和操作数据库，而不需要在各个节点之间迁移数据。
Oracle GoldenGateOracle GoldenGate是一种实时数据复制和数据集成解决方案，可以在不同的数据库之间复制和同步数据。
数据库高可用方案了解数据库高可用的策略和实施方式
数据库高可用方案了解数据库高可用的策略和实施方式数据库在现代信息系统中扮演着至关重要的角色，因此确保数据库的高可用性至关重要。
数据库高可用指的是数据库系统在面临硬件故障、软件故障、自然灾害等不可避免的情况下，仍能保持正常运行并提供可用的服务。
本文将介绍数据库高可用的策略和实施方式，帮助读者更好地了解和应用数据库高可用方案。
一、数据库高可用的策略1.冗余备份策略冗余备份是一种常见且有效的数据库高可用策略，它通过将数据库的数据和逻辑备份到多个位置，以防止单点故障导致的数据丢失和服务不可用。
常用的冗余备份策略包括：- 完全备份：将整个数据库备份到不同的存储介质，可快速恢复数据库，但备份时间和存储需求较高。
- 增量备份：只备份自上次备份以来的更改部分，减少了备份时间和存储需求，但恢复时间较长。
- 日志备份：备份数据库事务日志，可用于故障恢复和数据一致性校验。
2.容错机制策略容错机制是指在数据库系统出现故障时，能够自动切换到备用系统，保证服务的连续可用性。
常用的容错机制策略包括：- 主备切换：将主数据库和备份数据库部署在不同的服务器上，当主数据库发生故障时，自动切换到备份数据库提供服务。
- 多节点部署：将数据库部署在多个节点上，并通过负载均衡技术将请求分发到各个节点，当某个节点故障时，其他节点可以接替其工作，保证服务可用。
- 集群技术：通过数据库集群技术，将多台服务器组成一个逻辑上的集群，实现数据共享和负载均衡，提高数据库的可用性和性能。
3.数据复制策略数据复制是指将数据库中的数据复制到其他地方，以实现数据的冗余和备份，提高数据库的可用性。
常用的数据复制策略包括：- 主从复制：将主数据库的数据实时或定期复制到备份数据库，备份数据库可以提供读取服务，主数据库故障时可以切换至备份数据库。
- 多主复制：将多个主数据库的数据相互复制，实现数据的分布式存储和冗余备份，提高数据库的可用性和可扩展性。
- 分区复制：将数据库的数据按照分区进行复制，不同分区的数据存储在不同的服务器上，当某个服务器发生故障时，只影响到该分区的数据，其他分区仍可正常访问。
ORACLERAC数据库负载均衡方案
ORACLERAC数据库负载均衡方案Oracle RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种可扩展的高可用性解决方案，它允许在多个服务器上运行数据库实例，并通过共享同一组共享存储来提供高可用性和负载均衡。
在Oracle RAC中实现数据库负载均衡可以确保每个数据库节点的工作负载得以均衡分布，从而提高系统性能和可扩展性。
下面是一些可用的数据负载均衡方案和技术，可以在Oracle RAC中使用：1. RAC自动负载均衡（Automatic Workload Management，AWM）：Oracle RAC的AWM功能可以根据系统的负载情况自动将工作负载分配给可用的节点。
AWM使用负载均衡器组件来监视各个节点的性能指标，并根据负载情况做出相应的负载均衡决策。
2. 服务化架构：Oracle RAC支持使用服务化架构来实现数据库负载均衡。
在服务化架构中，用户请求通过服务名称来访问数据库，而不是直接连接到具体的节点。
Oracle Grid Infrastructure可以根据服务名称将请求路由到最佳的节点，从而实现负载均衡。
3. 服务质量和资源管理：Oracle RAC提供了一套强大的资源管理功能，可以根据不同的服务级别和资源需求来管理数据库的工作负载。
通过配置资源计划和实施服务级别协议（Service Level Agreement，SLA），可以确保关键业务任务的优先处理，并保持整个集群的性能平衡。
4. 分区和平衡：Oracle RAC支持使用分区技术来实现数据的分布和负载均衡。
通过将数据分割成多个分区，并将每个分区分配到不同的节点上，可以同时提高系统的性能和可扩展性。
此外，Oracle还提供了自动分区和在线分区重组等功能，以便更好地管理和调整分区。
5. 并行查询：Oracle RAC可以通过并行查询技术来实现数据的并行处理和负载均衡。
通过将查询分成多个并行执行的任务，并将这些任务分配给可用的节点，可以更快地处理大量数据。
oracle dg 方案
oracle dg 方案Oracle DG (Data Guard) 方案随着数据量的爆炸增长和企业对数据安全性和可用性的要求越来越高，数据库高可用性解决方案变得越来越重要。
Oracle DG （Data Guard）方案被广泛应用于保障数据库的高可用性、灾难恢复和数据保护。
1. 什么是Oracle DG（Data Guard）方案？Oracle DG（Data Guard）是Oracle数据库提供的一种数据保护和高可用性解决方案。
它通过将主数据库的变更流（Redo Log）传输到一个或多个备用数据库，提供了实时的数据备份和复制。
一旦主数据库发生故障，备用数据库可以快速切换为主数据库，实现无感知的故障切换。
2. Oracle DG方案的工作原理Oracle DG方案主要通过三个关键组件实现高可用性和数据保护：主数据库、备用数据库和Redo传输机制。
主数据库用于处理用户的读写请求，生成Redo Log，并将其传输到备用数据库。
备用数据库通过应用主数据库的Redo Log，实时同步数据。
3. Oracle DG方案的优势（1）高可用性：Oracle DG方案可以实现自动故障切换，降低系统停机时间，确保业务连续性。
当主数据库发生故障时，备用数据库可以立即接管。
（2）数据保护：通过实时传输主数据库的Redo Log，Oracle DG方案提供了可靠的数据保护。
即使主数据库发生灾难性故障，备用数据库也可以快速恢复数据。
（3）灾难恢复：Oracle DG可以将备用数据库部署在远程地点，以实现异地灾难恢复。
当主数据中心遭受自然灾害等严重破坏时，备用数据库可以恢复服务，保障业务的持续运行。
4. Oracle DG的几种模式Oracle DG方案可以根据数据库同步方式的不同分为三个模式：最大性能模式、最大可用性模式和最大保护模式。
（1）最大性能模式：主数据库将Redo Log传输给备用数据库，不等待其确认。
这种模式下，主数据库的性能最高，适用于对数据延迟要求较高，可承受一定数据损失的应用场景。
Oracle数据仓库解决方案
Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。
它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取出来，并进行转换和加载到数据仓库中。
这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。
其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。
它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。
此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。
此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。
它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。
同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。
另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。
此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。
综上所述，Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台，它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。
通过使用Oracle数据仓库解决方案，企业可以更好地理解和分析自己的数据，从而做出更明智的业务决策。
Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术，用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。
浅谈Oracle数据库高可用性解决方案
Ｖ Ｓ使 多 台 Ｏ ｃ Ｃ ａ ｅ数 ｒ ｌ 据 库 服 务 器 构 成 相 互 备 援 之 ｃｕ ｔ ｌｓ ｒ ｅ 架 构 。 多 台 主机 中任 一 主机 宕 机 时 ， 外 两 台主 机 可 迅 速 侦 测 当 另
对于第三种情况 ， 由于 本 地 的 信 息 中心 完 全 被 损 毁 ， 时 只 出并 自动 探 取 接 替 ｆａｅ Ｏ ｅ）使 用 者 可 在 最 短 时 间 内恢 复 作 此 ｌ ｋ — ｖｒ． 能 从 异 地 保存 的磁 带备 份 中恢 复 历 史 备份 到 新 的 服 务器 中 恢 复 业 ． 少 主机 停机 所造 成 的损 失 。Ｖ Ｓ监 测 的服 务 进 程 有 ： 减 Ｃ （ ） ｒｃｅ数 据 库 服 务 器 采 用 Ｔ ＰＩ 网 络 协 议 和 用 户 连 １Ｏ ｌ ａ Ｃ ／ Ｐ 系 统 的 运 行 ．或 者 将 Ｏ ａｌ 据 库 应 用 完 全 转 移 到 存 有 Ｏ ｃ ｒ ｅ数 ｃ ａ ｅ ｒｌ 数据副本的异地中心 ． 由异 地 中 心 接 替 主 中 心 提 供 数 据 库 服 务 。 接 。 对于这种情况 ， 要涉及系统的容灾 ， 主 在本 文 中 我们 将不 做 详 细
共 享 的磁 盘 阵列 上 。 “ 效 切 换 ” 过 程 中 ， 享 存 储 设 备 的 访 在 失 的 共 造成 Ｏ ｃ ａ ｅ数 ｒ ｌ 据 库 业 务 系 统 中 断 的 原 因 主 要 有 以 下 三 种 ， 问控 制 权 也 由失 效 节 点 切 换 至 运 行 节 点 上 。
有效的解决办法。
二 、 用 Ｖｅｉ ｓＣｌ ｔｒＳ ｒ ｅ 采 ｒ ａ ｕ ｅ ｅ ｖ ｒ软 件 构 成 基 于 共 享 磁 盘 阵 ｔ ｓ 列 的双 机 或 群 集 解 决 方 案
oracle adg原理
oracle adg原理Oracle Active Data Guard（ADG）是一种数据库高可用性解决方案，它可以将主数据库的复制副本用于故障转移和灾难恢复。
在这篇文章中，我们将介绍Oracle ADG的原理，以及如何实现高可用性。
1. 数据库复制Oracle ADG使用数据复制来实现高可用性。
主数据库会将更新操作复制到备份数据库，以确保备份数据库与主数据库保持同步。
通过这种方式，备份数据库可以在主数据库失效时自动接管工作负载，从而实现高可用性。
2. 复制模式Oracle ADG有两种复制模式：物理复制和逻辑复制。
物理复制是通过在备份数据库上直接复制物理数据块来实现的。
逻辑复制是将主数据库上执行的SQL语句传输到备份数据库，其中SQL语句会在备份数据库上重新执行。
3. 网络带宽Oracle ADG需要足够的网络带宽来确保复制数据时的可靠性和实时性。
如果网络带宽不足，可能会导致备份数据库与主数据库之间的同步延迟，从而影响备份数据库的可用性。
4. 数据存储备份数据库应该与主数据库分离，以确保它不受到主数据库潜在的硬件故障的影响。
此外，应将备份数据库保存在不同的位置，以防止因意外事件（如自然灾害）导致所有数据库都损坏。
5. 数据库的管理数据库管理人员需要监控备份数据库的状态，以确保它与主数据库保持同步并且可以在失效情况下自动接管工作负载。
此外，必须定期测试备份数据库，以确保它能够正常工作。
6. 故障转移在主数据库失效的情况下，备份数据库可以自动接管工作负载，并在主数据库恢复之后将工作负载自动转移回主数据库。
此过程称为故障转移。
7. 灾难恢复如果主备份数据库所在的区域被自然灾害或其他紧急情况影响，备份数据库可以在一个备用区域上恢复。
此过程称为灾难恢复。
总之，Oracle ADG提供了一种强大的数据库高可用性解决方案，通过复制模式、网络带宽、数据存储、数据库管理、故障转移和灾难恢复等步骤实现了高可用性和灾难恢复。
rac工作原理
rac工作原理RAC（Real Application Clusters）是一种数据库集群技术，用于提供高可用性和可伸缩性的Oracle数据库解决方案。
该技术使得多个计算机节点可以共享同一个数据库，从而实现数据库的并行处理和负载均衡。
RAC的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：1. 数据库组成：RAC集群由多个独立的计算机节点组成，每个节点都安装有Oracle数据库实例。
这些节点通过高速网络互连，形成一个共享存储的集群。
2. 共享存储：RAC集群使用共享存储解决方案，通过存储区域网络（SAN）或网络附加存储（NAS）等技术将数据库文件存储在集群节点之外的共享存储设备上。
这样，所有节点都可以访问相同的数据库文件。
3. 共享缓存：每个节点都有自己的本地缓存区域（SGA），用于缓存常用的数据块。
同时，RAC集群还有一个全局缓存（Global Cache），用于缓存被其他节点修改的数据块。
这样，每个节点可以直接从本地缓存读取数据，而无需通过网络访问其他节点。
4. 缓存一致性：RAC通过缓存一致性协议来保证数据的一致性。
当一个节点修改了一个数据块时，它会通知其他节点使其本地的缓存失效，并请求其他节点将最新的数据块传送过来。
这样，所有节点的缓存都保持一致，从而避免数据冲突和不一致的情况。
5. 会话管理：RAC通过Oracle集群软件管理会话的分发和负载均衡。
当客户端连接到集群时，Oracle会根据负载均衡策略将会话分发到最空闲的节点上。
如果某个节点故障，会话会自动切换到其他可用节点上，从而实现高可用性。
综上所述，RAC通过共享存储、共享缓存和缓存一致性协议等机制，实现多个节点的并行处理和数据共享，从而提供高可用性和可伸缩性的数据库解决方案。
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<Insert Picture Here>甲骨文最高可用性架构 骨 最高 用性架构 Maximum Availability Architecture议程表• • • • • 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享2Oracle公司概揽总揽• • • • • • 从08财年收入$22.4B，11财年收入35.6B 在40多项产品或市场领域占据业界第一 320,000客户跨越145国家 10W员工规模 (1 in i 3 joined j i df from acquisition) i iti ) Oracle在线社区上有超过五百万开发者 34年从业经验革新和创新• 超过3,000 3 000个产品，拥有 个产品 拥有2,000 2 000多个专利 • 09财年投入$3B 研发和测试资金 • 7,500 售后支持人员, 支持27国语言3今天的甲骨文公司• 全球最大的企业软件供应商 • 数据库市场占有率第一 • 中间件市场占有率第一 • 应用软件市场占有率第一 • 服务器市场占有率第三 • 开源产品的领军者 • 虚拟化产品的竞争者 • 云计算方案供应商FAST = FusionMiddleware Applications System Tech4议程表• • • • • 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享5系统可用性意味着…各个企业和机构不同的业务特点决定了，其对系统可用性要求遵循着一 定的评判标准，如:7 :7*24*365 24 365，99%等… …保证系统高可用性不仅仅是一个口号，它需要底层架构和 IT技术的保障6Oracle对宕机原因的系统分类三十四年IT从业经验系统故障意外停机数据故障系统更改计划停机数据更改7传统的数据库高可用性昂贵的空闲冗余主服务器 空闲的故障转移服 务器冗余的系统和存储 在你尝试故障转移前，无法确认 一切都会正常工作。
（信不 切都会正常 作 （信不 信由你，反正我是不敢相信）空闲的灾难恢复 服务器系统第三方远程镜像 第三方的 备份软件 对应的存储阵列 存储阵列 第三方的卷管理器8议程表• • • • • 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享9人为错误Other Downtime是造成宕机的最主要原因其它 原因人为 错误• 客户需要快速的调查和修复• 对于局部损坏 • 需要细粒度的调查与修复 • 例如错误的删除了记录 • 对于大范围损坏 • 需要完整的回退来避免宕机 • 比如批量任务错误的删除了当月订单10DBA的工作经历 的工作经历上午10:30出纳找我说ERP系统入错账了，属于敏感模块不能撤 销或修改，只能还原昨天凌晨的备份数据。
于是将数据 库恢复至凌晨24点，当天和昨天输入的财务数据全部丢 点 当天和昨天输入的财务数据全部丢 失，然后整个办公室一起停下当前任务，找出纸文档重 新录入，花费5个小时，6位人力，公司数据库到下午3点 半，恢复正常。
假设每小时20美金人工，这次人为错误 成本最少600美金。
11传统的冷灾备系统是否可靠？你无法知道真相 直到有 天 你无法知道真相，直到有一天。
2011年10月10日， 2011年10月10日 BlackBerry发生全球服务 故障，全球七千万用户因 IT基础件故障受影响达4天 以上*，雪上加霜的是，空 闲的后备设施居然无法启 动灾难转移。
股价同期下 跌6%+。
Zuma Press* http://calgary.ctv.ca/servlet/an/local/CTVNews/20111012/CGY_blackberry_services_111012/20111012/?hub=CalgaryHome12单点故障怎么解决？没有选择的无奈。
没有选择的无奈2011年07月23日，这是沉 重的 天。
两列动车在温州 重的一天。
两列动车在温州 附近追尾，造成40人身亡、 191人受伤* 。
初步解释是 初步解释是 由于信号故障导致事故。
唯 一的信号系统宕机了，如何 维持 常 作呢 维持正常运作呢？Associated Press* /gb/20110801/bch125056.asp?source=NewSearch13硬盘故障丢失数据缺少备份？送修请谨慎 确保不含有敏感内容 送修请谨慎，确保不含有敏感内容365天，分分秒秒在发生。
大家有没有经历过硬盘损坏， 数据丢失？辛辛苦苦攒了几 年的片子 下载的电影 熬 年的片子，下载的电影，熬 夜的文档全木有了，全木有 了！！！* /gb/20110801/bch125056.asp?source=NewSearch14议程表• • • • • 甲骨文简介 高可用性介绍 传 高 用性分析 传统高可用性分析 甲骨文高可用性方案介绍(MAA) 客户成功案例分享15最佳的服务器保护以最低的成本系统故障真正应用集群 (RAC)意外停机数据故障系统更改计划停机数据更改16通过 RAC 实现服务器水平扩展真 应用集群 真正应用集群• RAC 共享异构的 低成本 服务器 • 最高的扩展性和可用性• 资源按需求配置，没有空闲资源DatabaseStorage• • • •切换到任意其它节点 集成集群软件 应用程序通知 图形化界面自动配置与监控消除服务器单点故障而设计17最佳的数据保护职业的面面俱到系统故障意外停机数据故障Flashback RMAN Oracle Secure Backup ASM Data Guard G ld G t GoldenGate保护人为错误保护数据损坏保护存储 / 站点故障实现双活数据中心18闪回技术 FLASHBACK错误数据检测与修正• 闪回技术变革错误恢复操作• 根据时间点查询原始数据 • 简单回溯数据变更 • 修正错误的时间长度等于产生错误的时间修正时间 = 犯错时间 + f(DB_SIZE)• 低影响，简单容易的指令，没有复杂的程序• 比如: SQL> fl flashback hb k d database t b t to <ti <timestamp>; t >• 非常低的性能开销 – 少于 2% • 也非常适合于测试！19通过 ASM 进行数据镜像存储和管 所有数据 存储和管理所有数据• ASM 通过低成本的模块化存储阵列镜 像数据• 磁盘或阵列出现故障时自动重新镜像数据库• ASM是免费的 • OEM可帮助将数据库从文件系统移植 到ASM • 11g ASM 增强功能• 在发生临时磁盘故障时可以暂停IO，当 故障解决后可继续读写 • 滚动升级 ASM 实例存储允许存储阵列故障20数据卫士Oracle Data Guard ：成本最低的最佳故障保护自动故障切换物理/生产数据库同步/ 异步重做日志发送/ 逻辑备用数据库Data Guard•零数据丢失，秒级故障切换•支持RAC ，支持所有数据类型•高可用及灾备方案•防止数据损坏，低网络开支Oracle Active Data Guard 活动数据卫士最佳资源利用，没有空闲冗余！最佳资源利用没有空闲冗余！可读备用数据库生产数据库同步/ 异步重做日志发送Active Data Guard•甲骨文数据库级别数据可用性和数据保护•高达三十台的统一配置备用可读数据库•备用可读数据库可供查询，报告，测试和备份负载分流Oracle GoldenGate捕捉: Committed changes are captured (and can be filtered) asthey occur by reading the transaction logs.架构y y g g跟踪文件: Stages and queues data for routing.输送: Distribute data for routing to multiple targets.递交:Applies data with transactionintegrity, transforming the data as required.路由: Data is compressed, encrypted for routing to targets.读写工作负荷读写工作负荷LAN / WAN /Internet(TCP/IP)CaptureSource Trail Target TrailDeliveryPump原数据库目标数据库双向的Bi-directionalSource TrailTarget TrailDelivery CapturePumpGoldenGate 支持的异构平台数据库操作系统和平台Capture :O l •Windows 2000, 2003, XP Oracle DB2Microsoft SQL Server •Linux •Sun Solaris •HP NonStop Sybase ASE Teradata Enscribe •HP-UX •HP TRU64•HP OpenVMS SQL/MP SQL/MXDelivery -all listed above, plus:p •IBM AIX •IBM z/OSHP Neoview, Netezza, Greenplum, and any ODBC compatible databases ETL productsJMS message queues MySQL TimesTen甲骨文数据库高可用性Active Data Guard 与GoldenGate 的使用场景•容灾和数据保护¾Active Data Guard: 简单的Oracle 数据库全面保护g p,p,p,y9High-performance, simple, drop-in solution for HA and DR, readable at standby 9Zero data loss, integrated data corruption protection, switchover / failover9DR for all data types & apps including packaged apps that can’t be changed •数据传递, 灵活的高可用性¾GoldenGate: 异构,双活,数据迁移G ld G t9Heterogeneous replication, transformations, subsetting, multiple topologies9All sites fully active (read/write): avoid or manage conflicts at application level9Enable minimal downtime app migrations with 2nd database copy最佳的联机系统更改保持系统在线系统故障数据故障意外停机两种系统更改对策联机重配置系统更改数据更改计划停机联机滚动升级最佳联机数据更改保持系统在线系统故障数据故障意外停机系统更改数据更改对策数据更改计划停机联机重定义甲骨文最大可用性架构低成本,兼容,热备,高投资回报热备份Active Replica生产库Active Data Guard–数据保护,容灾–RAC–可扩展性查询分流GoldenGate–双活–服务器高可用性Flashback–人为错误修正–异构ASM–卷管理–自动镜像校验RMAN & Fast Recovery AreaOracle Secure Backup–备份到磁带或云端Edition-based Redefinition,Online Redefinition, Data Guard, GoldenGate–,–磁盘备份最小化因维护, 升级,迁移引起的停机时间议程表•甲骨文简介•高可用性介绍传高用性分析•传统高可用性分析•甲骨文高可用性方案介绍(MAA)•客户成功案例分享RAC：淘宝20节点的集群系统数据仓库部署于集群之上，过去需要数天才能完成的计算现在当天就能完成，部分以前属于小时级别的计算更是提高到了分钟级别。