SPSS_入门讲义
SPSS讲义
SPSS 讲义Chapter1.统计软件概述Chapter2.数据文件的建立和管理原始数据文件：住房状况调查.sav（默认打开文档）分布数据文件：教师职称年龄分布.sav数据定义：Name[变量名]，type[变量类型]，width[变量宽度]，decimal[小数位宽度] label[标签]，values[值标签]，missing[缺失值]，columns[显示列宽]align[对齐方式]，measurement[测度方式]Type：要求定义变量的类型，SPSS变量类型包括八大类：▪Numeric（标准数值型）：总长度为8，小数是2位▪Comma：从右向左每3位用“，”分开，小数点用“•”▪Dot：从右向左每3位用“•”分开，小数点用“,”▪Science notation：7.89E+10，6.45E-8▪Date日期型变量▪Dollar（带美元的变量）：在Comma变量之前增加“$”▪Custom currency(自定义型变量)：选择该项目后，机器自动提示选择方法▪String字符型变量：一般情况下没有长度限制Value：主要针对名义变量和有序变量值的进一步说明。
▪nominal[名义变量]，即类别变量；▪ordinal [有序变量]，即定序变量；▪Scale[尺度变量]，即定距变量数据读取：Open>Data Open Database>New Query Read Text Data 住房状况调查.xls、住房状况调查.mdb住房状况调查.txt、无分割固定宽度.txt合并文件：Merge Files>Add Cases[添加个案]/Add Variables[添加变量] 职工数据.sav + 追加职工.sav / 职工奖金.sav Chapter3.数据的预处理数据排序：Data>Sort CasesSort by [Variable 1, Variable 2…]Sort Order：升序Ascending/降序Descending变量计算：Transform>Compute数据选取：Data>Select CasesIf condition is satisfied[按指定条件]Random sample of cases[随机选取]Based on time or case range[区段选取]（一般是用于时间序列）Use filter variable[筛选变量]（筛选缺失变量值个案）Unselected Cases Are：Filtered[已筛选]/Deleted[删除]计数：Transform>Count分组汇总：Transform>Data>Aggregate数据分组：Transform>Recode>Into Different Variables数据转置：Data>Transpose加权个案：Data>Weight Cases-----蔬菜销售.sav数据拆分：Data>Split File----职工数据.sav定义变量集：Utilities>Define SetsChapter4.基本统计分析频数分析：Analyze>descriptive statistics>frequencies----住房状况调查.sav：从业状况/房屋产权统计量[Statistics]（一般不适合于未分组汇总的定距数据）Percentile Values[百分位数]Quartiles[四分位数]Cut points[割点] xx equal groups[相等组]Percenti(s) [百分位]Values are group midpoints[值为组的中点]Central Tendency[集中趋势]Mean[均值]、Median[中位数]、Mode[众数]、Sum[总和]Dispersion[离散程度]Std.deviation[标准差]、Variance[方差]、Minimum[最小值]、Maximum[最大值]Range[全距]、S E .mean[均值标准误]Distribution[分布]Skewness[偏度]、Kurtosis[峰度]格式[Format]Order by[排序方式]Ascending values[输出结果按变量值的升序排列]descending values[输出结果按变量值的降序排列]Ascending counts:[输出结果按变量值出现的频次的升序排列]Ascending counts[输出结果按变量值出现的频次的降序排列]Multiple VariablesCompare variables[把所有选中的变量的计算结果放在同一表格中显示] Organize output by variables[把所有选中的变量的计算结果单独输出显示] Suppress tables with more than n categories[把组数限制在n个以内的表格输出，否则，取消输出]图表[Chart]Chart Type[图表类型]None[无]、Bar charts[条形图]、Pie charts[饼图]、Histogram[直方图]With normal curve[带正态曲线]Chart Values[图表值]Frequencies[频数]、Percentages[百分比] 描述统计量：Analyze>descriptive statistics> descriptive （多用于定距数据的处理） ----住房状况调查.sav ：人均面积交叉频数分析：Analyze>descriptive statistics> Crosstabs （一般不适合于未分组汇总的定距数据） ----住房状况调查.sav/户口状况*未来三年 显示单元[Cell Display] Counts[计数]Observed[观察值]/Expected[期望值]数合计单元格所在列的观测频 数合计单元格所在行的观测频 期望频数其中：--CT --RT f n CT RT n n CT n RT f e e--⨯=⨯⨯= Percentages[百分比]Row[行]/Column[列]/Total[总计] Residuals[残差]Unstandardized[非标准化]Standardized[标准化]eeo f f -f Residuals Std.=Adjusted standardized[调节的标准化] Noninteger Weights[非整数权重]Round cell counts[4舍5入单元格计数] Round case weights[4舍5入个案权重] Truncate cell counts[截短单元格计数] Truncate case weights[截短个案权重] No adjustments[无调节] 统计量[Statistics]Chi-square[卡方]/Correlations[相关性]Chi-Square Tests适用条件：不应有期望频数小于1的单元格，或不应有大量期望频数小于5的单元格（小于30%）Pearson 卡方检验统计量：（见P115-118）期望频数观察频数 列联表列数列联表行数 其中：----=∑∑==e 0r 1i c1j eij 2e ij 0ij 2f f --c --r f )f -(f χ精确检验[Exact Tests]Asymptotic only[仅渐近法]比率分析：（略）多选项分析：（略）Chapter5.参数检验单样本t 检验[One-Sample T Test]Analyze>Compare Means> One-Sample T Test----住房状况调查.sav/人均面积=20----各保险公司人员构成情况.sav/高等教育人员比例=0.8 & 年轻人比例=0.5 Test Value[原假设置---待检验值]Missing Values[缺失变量处理]Exclude cases analysis by analysis[逐个排除个案]Exclude cases listwise[全部排除个案]两个独立样本t 检验[Independent-Samples T Test]Analyze>Compare Means> Independent-Samples T Test----住房状况调查.sav：人均面积（本市户口=外地户口？）----各保险公司人员构成情况.sav：高等教育人员比例（全国性保险公司=外合资企业）两配对样本t 检验[Paired-Samples T Test]Analyze>Compare Means> Independent-Samples T Test----减肥茶数据.sav：喝茶前和喝茶后对比Chapter6.方差分析单因素方差分析[One-Way ANOV A]Analyze>Compare Means> One-Way ANOV A----广告地区与销售额.sav：不同广告形式对销售量的影响多因素方差分析[Univariate]Analyze>General Linear Model>Univariate----广告地区与销售额.sav：不同广告形式和地区对销售量的影响Chapter7.非参数检验单样本非参数检验卡方检验：通常用于多项分类值的总体分布检验Analyze>Nonparametric Tests>Chi-Square...----心脏病猝死.sav：给定分布2.8:1:1:1:1:1:1二项分布检验：通常用于检验总体是否服从二项分布Analyze>Nonparametric Tests>Binomial...----产品合格率.sav：合格率是否为90%K-S检验：通常适用于探索连续性随机变量的分布Analyze>Nonparametric Tests>1-Sample K-S...----儿童身高.sav：检验是否服从某种分布Normal[正态分布]／Uniform[均匀分布]／Po isson[泊松分布] ／Exponential[指数分布]游程检验：也称变量随机性检验，含义如名Analyze>Nonparametric Tests>Runs...----电缆数据.savMedian[中位数]／Mode［众数］／Mean［均值］／Custom［自定义］两独立样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>2 Independent Samples...----使用寿命.savMann-Whitney U［曼-惠特尼Ｕ］／Kolmogorov-Smirnov Z［K-S检验］Wald-Wolfowitz runs［游程检验］／Moses extreme reactions［极端反映检验］多独立样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>K Independent Samples...----多城市儿童身高.savKruskaWallis H／Jonckheere-Terpstra［均类似曼-惠特尼Ｕ］／Median［中位数检验］两配对样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>2 Related Samples...----统计学学习.sav[McNemar]----训练成绩.sav[Wilcoxon／Sign]Wilcoxon／Sign／McNemar／Marginal Homogeneity多配对样本非参数检验：Analyze>Nonparametric Tests>K Related Samples...----促销方式.sav：Friedman［通用于多配对非参数检验］----航空公司.sav：Cochran's Q［通常样本值为二值变量］----评委打分.sav：Kendals W［也称Ｋ-协同系数检验，多涉及两因素并检验其中一个的一致性］Chapter8.相关分析散点图[Scatter]：Graphs>ScatterSimple［简单］／Matrix［矩阵］／Overlay［重叠］／3-D［3维］Simple Dot［SPSS 13.0，简单点图］Set Markers by［指定分组变量］Label Cases by［指定标记变量］panel by row／Columns[画布行列布局]单相关系数[Bivariate]，也称双变量相关：Analyze> Correlate> Bivariate...----住房状况调查.sav：家庭收入/计划面积Pearson[简单相关系数]/Kendal's ta-b/Spearman结果解释见P275偏相关系数[Partial]：Analyze> Correlate> Partial...----住房状况调查.sav：家庭收入/计划面积[常住人口]Chapter9.回归分析线性回归分析（一元和多元）：Analyze> Regression>Linear...见P 303-309----高校科研研究.sav：课时总数[因]/其他[自]|省市名称筛选方法[Method]：Enter[强行进入]/Stepwise[逐步筛选]/Remove[剔除]/Backward[向后筛选]/Forward[向后筛选] 统计量[Statistics]Regression Coefficients[回归系数]Estimates[估计]Confidence intervals[置信区间]Covariance matrix[协方差矩阵]Model fit[模拟拟合]Rsquared change[R方变化]Descriptives[描述性]Part and partial correlations[部分相关和偏相关性]Collinearity diagnostics[共线性诊断]Residuals[残差]Durbi-Watson[杜宾-沃森]Casewise diagnostics[个案诊断]Outliers outside：x standard deviations[外离群：3标准差] All cases[全部个案]图[Plots]DEPENDNT*ZPRED 标准化的预测值：Standardized predicted values*ZRESI 标准化残差：Standardized residuals*DRESI 剔除残值：Deleted residuals*ADJPR 调整后的预测值：Adjusted predicted values*SRESI 学生化残值：Studentized residuals*SDRES 学生化剔除残值：Studentized deleted residuals Standardized Residual Plots[标准化残差图]Histogram[直方图]Normal probability plot[正态概率图]Produce all partial plots[产生所有部分图]保存[Save]Predicted Values[预测值]Unstandardized[未标准化]Standardized[标准化]Adjusted[调整]S.E. of mean predictions[均值预测值的标准差] Residuals[残差]Unstandardized[未标准化]Standardized[标准化]Studentized[学生化]Deleted[剔除]Studentized deleted[学生化剔除]Distances[距离]MahalanobisCook`sLeverage values[杠杆值]Influence Statistics[影响统计量]DfBeta(s)Standardized DfBeta(s)DfFitStandardized DfFitCovariance ratioPrediction Intervals[预测区间]Mean[均值] Individual[单值]Confidence Interva[置信区间]:95%Save to New File[保存为新文件]Coefficient statistics[]Export model information to XML file[将模型信息输出到XML文件] Include the covariance matrix[包括协方差矩阵]选项[Options]Stepping Method Criteria[步进方法标准]Use probability of F[使用F 的概率]Entry[进入]：0.05 Removal[删除]：0.10Use F value[使用F 值]Entry[进入]：3.84 Removal[删除]：2.71Include constant in equation[在等侍中包含常量]Missing Values[缺失值]Exclude cases listwise[按列表排除个案]Exclude cases pairwise[按对排除个案]Replace with mean[使用均值替换]曲线回归分析：Analyze> Regression>Curve Estimation...----年人均消费支出和教育.sav ：教育支出/年人均消费支出[年份]，在外就餐/TChapter10. 聚类分析层次聚类：Analyze>Classify>Hierarchical Cluster----商厦评分.sav[Q]----小康指数.sav[Q]----裁判打分.sav[R]快速聚类：Analyze>Classify>K-Means Cluster----小康指数.sav[Q]Chapter11. 因子分析主成分分析：Analyze>Data Reduction>Factor----各地区年平均收入.sav)x)(ln (ln )1y 1(ln )/1/(1y )Logistic ()x)(ln x (x )(ln y)(ln x y )Power ()x /1x (x y /x y )Inverse (x)(ln y)(ln e y )l Exponentia ()x /1x (x y)(ln e y )S ()x (x x x x y x x x y )Cubic ()x)(ln (x x y ln(x)y )c Logarithmi (xy)(ln e y )Growth ()x(ln )(ln y)(ln y )Compound ()x (x x x y x x y )Quadratic (xy )Linear (10x 101110011101010x 01110/x 1i i 23121033221011101010x 10x 10211210221010111010ββμββμββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ+=-⇒+==+=⇒+==+=⇒+=+=⇒==+=⇒==+++=⇒+++==+=⇒+=+=⇒=+=⇒==++=⇒++=+=+++：逻辑函数：幂函数：逆函数：指数曲线：Ｓ型曲线：三次曲线：对数曲线：增长曲线：复合曲线：二次曲线：一元线性。
SPSS入门讲义 ppt课件
SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
医学课件
4
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
医学课件 2
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
医学课件 47
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下 处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27 处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
SPSS初级课件(张文彤主讲)
• SPSS的特点： 菜单式操作比较方便；统计方法比较齐全； 绘制图形、表格很方便；输出结果比较直 观，非常适合对调查数据进行分析处理。 • 下载和安装，推荐教材
SPSS界面介绍
• • • • 菜单栏 工具栏 数据窗口（冻结窗格） 数据视图与变量视图切换
SPSS数据变量详解
SPSS的综合设置
• 1、Edit-Options中对系统进行设置 • 2、结果窗口（导出结果） • 3、数据处理时考虑把屏幕分辨率调为800 ＊600，字体变大后不伤眼 • 4、所有SPSS操作的程序都记录在options 里临时目录里的spss.jnl文件中，可以用任 何文本编辑器打开浏览
Help帮助介绍
第四讲 使用SPSS制作数据分析的 统计报表
• 详见word文档“统计分析报表的数据处理 技术标准及事项”
第五讲 SPSS编程操作
• 基本语法： 1、一条语句可占多行 2、最前面为语句主体 3、具体的选项用斜杠和语句主体相连 4、最后用小数点结束语句 5、选择待执行的语句后再运行
SPSS简单编程
相关性分析
• 1、Bivariate过程 双变量间的简单相关性分析 • 2、Partial过程 • 加入控制变量后的偏相关分析，排除了控 制变量的相关性分析的影响
卡方分析
• 卡方分析是定性变量间相关性分析的常用 手段 • 使用crosstabs过程进行变量间的卡方分析 • 在得出列联表的同时计算行变量与列变量 之间是存在相关关系 • 原假设为不存在相关关系，所以只要P值足 够小，就可以认为变量之间存在相关关系。
数据的合并、选择与拆分
• • • • Merge file功能 Select case功能 Split file功能 Weight file功能
第1讲__SPSS_入门
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驾驭结果浏览窗口 结果的导出（已另存为） 结果的导出（已另存为） •以Excl格式导出 以 格式导出 如何在WORD中引用分析结果 中引用分析结果 如何在 •纯文本结果：直接使用 纯文本结果： 纯文本结果 •统计表格：拷贝或拷贝对象 统计表格： 统计表格 •统计图：拷贝对象 统计图： 统计图 现代统计方法及对应的SPSS菜单项 菜单项 现代统计方法及对应的 SPSS 11.0 for Windows所包括的统计方法主要有：回归分析、 所包括的统计方法主要有： 所包括的统计方法主要有 回归分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、可靠性分析 和多维比例分析等。 和多维比例分析等。如下图 Close
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软件名称： 软件名称： Statistical Package for Social Science Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions Statistical Product and Service Solutions 软件发展 1960年代：美国斯坦福大学三位研究生研制年代：美国斯坦福 年代：美国斯坦福大学三位研究生研制年代： 年代 大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出总部成立于芝加哥，推 年代： 总部成立于芝加哥， 年代 总部成立于芝加哥 推出总部成立于芝加哥， 出SPSS中小型机版中小型机版 中小型机版中小型机版——SPSSX 中小型机版中小型机版 80年代：微机版（年代：微机版（V1~3）SPSS/PC+ 年代：微机版（年代：微机版（ 年代 ） 90年代：年代：Windows版（v5~11v5~11） 年代：年代： 年代 版 ） Close
SPSS第一讲_SPSS入门
先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据 类型如下：
变量标签 输 入 变 量 名
由此 可定 义变 量类 型
由此定义值标签
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如 下（数据的输入方式类似Excel）：
单击工具栏上 的按钮，看看发生什么情况， 由此也可理解“Values”（值标签）的含义。
2、变量定义说明
（l ）、Name：变量名是变量存取的唯一标志。
①变量名必须以字母开头,剩下的字符可以是字母,数字,句
点,@,#,_,$等。
②变量名不能以句点结尾。 ③名字长度不能超过8个字符。 ④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*。 ⑤每一个变量名必须是唯一的,重复的变量名是不被允许的。 ⑥变量名无大小写之分。 ⑦下列关键词不能用作变量名。
SPSS 的界面
Data View 按钮
Variable 按钮
数据编辑窗口（data editor)
功能：对 SPSS 的数据进行定义、录入、 修改、管理等基本操作窗口。
组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑 区、系统状态显示区 SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗 口中的数据进行的，窗口中的数据以 .sav为扩展名存于磁盘上。
（ 7）、Align：定义数据在单元中的对齐方式。
（ 8）、 Measure：定义度量变量类型。
多选题变量名的设定
–多重二分法 –多重分类法
多重二分法
– 对应每一个选项都要定义一个变量， 有几个选项就有几个变量，这些变 量均为二分类，各自代表对一个选 项的选择结果。 – “1”代表选择，“0”代表未选
1.1 SPSS for Windows的特点
1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成，操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮 ,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能 ,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。
SPSS讲义1章数据文件的管理
删除变量
总结词
删除SPSS数据文件中的变量需要谨慎操作，因为这将永久删除该变量及其所有观测值。
详细描述
在SPSS的数据编辑器窗口中，选择要删除的变量。然后，右键单击选择“删除行”，或者使用键盘上的 “Delete”键进行删除。请注意，这将永久删除该变量及其所有观测值，因此在执行此操作之前务必备份 数据。
出。
Excel文件
支持Excel格式的数据文件，可以通过 “文件”菜单中的“导出为Excel文件 ”选项导出。
其他统计软件文件
如SAS、Stata等统计软件的文件，可 以通过“文件”菜单中的“导出为其 他统计软件文件”选项导出。
导入和导出其他软件的文件格式
• 支持多种其他软件的文件格式， 如SAS、Stata、R等统计软件的 文件格式，以及Word、PDF等文 档格式。通过相应的转换工具或 插件可以实现与其他软件的互通 互导。
个变量。
打开现有数据文件
点击菜单栏的“文件 ”选项，选择“打开 ”>“数据”。
点击“打开”按钮， 即可打开现有数据文 件。
在弹出的文件选择对 话框中，浏览并选择 要打开的数据文件。
保存数据文件
在SPSS软件中，点击菜单栏的“文件”选项，选 择“保存”。
如果需要更改保存位置或文件名，可以选择“另 存为”选项，并指定新的保存路径和文件名。
SPSS讲义-第1章数据文件的管理
目录
• 数据文件概述 • 创建数据文件 • 编辑数据文件 • 数据文件的导入与导出 • 数据文件的备份与恢复
01 数据文件概述
数据文件的类型
结构化数据文件
按照一定格式和结构组织的数据 文件，如电子表格、数据库等。
非结构化数据文件
第2讲(SPSS入门)课件
授课教师：杨小宝 副教授 北京交通大学 2012.11
第2讲(SPSS入门)
第2讲 SPSS入门
2.1 SPSS简介 2.2 SPSS数据的管理 2.3 SPSS数据的预处理 2.4 SPSS基本统计分析
2021/1/24
第2讲• 在数据文件建立之后，通常还需要对分析 的数据进行必要的预加工处理，这是数据 分析过程中必不可少的一个关键步骤。
第2讲(SPSS入门)
2.3.1 数据的排序
• 数据排序的目的 • 数据排序的基本操作
第2讲(SPSS入门)
1) 数据排序的目的
• 数据排序便于数据的浏览，有助于了解数 据的取值状况、缺失值数量的多少等；
• 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大 值和最小值，进而可以计算出数据的全距， 初步把握和比较数据的离散程度；
2) 采用指定条件选取和随机抽样方法进行数 据选取后，SPSS将在数据编辑窗口中自动 生成一个名为filter_$的新变量，取值为1或 0。1表示本个案被选中，0表示未被选中。 该变量是SPSS产生的中间变量，如果删除 它则自动取消样本抽样。第2讲(SPSS入门)
2.3.4 分类汇总
• 分类汇总是按照某分类变量进行分类汇总计算。 • 例如，某商厦希望分析假日周内不同职业和不
1) 选择菜单数据Data分类汇总aggregate， 出现如下所示的窗口：
第2讲(SPSS入门)
数据加工(职工数据).sav 结果
指定对汇总变量 计算哪些统计量
第2讲(SPSS入门)
自己练习
例2：利用居民储蓄调查数据，分析城镇储 户和农村储户的一次平均存（取）款金额 是否有显著的差异。可进行的最初步的分 析是按照户口类型对存（取）款金额进行 分类汇总。其中分类变量是户口，汇总变 量是存（取）款金额，且计算其均值和标 准差。
SPSS课件第一讲
单击目录或子目录或其右侧图标，可在结果 窗口显示选定的分析结果。
双击目录或子目录名右侧图标可关闭或打开 选定的结果。
双击目录或子目录名可修改目录名称。
（2）结果文件编辑
Title的编辑 Report 的编辑
表格 表格格式
Graph 图表编辑
3..syntax editor 语名窗口
激活
File ----new----syntax。 当选择了一种统计分析方法并选择了相应的参
数以后，单击“paste”按钮，则自动打开一个 语名窗。
功能
使用键盘输入SPSS命令编写的程序并运行。 同时使用多个语名窗。
六、系统参数设置
Edit ---options即可打开。 系统初始状态和系统默认值的设置是通过
大小调整 结构编辑（spss的图表编辑器）
（3）结果文件输出
将选定的文件或图表粘贴到word 或 powerpoint或其它文件中。 在结果文件中，将光标箭头指向表格或图表， 单击右键，将选定表格或图表，并出现编辑 菜单。（见下图） 打开word or powerpoint文档，将表格或 图表粘贴到相应的位置。
（3）结果文件输出
将选定的表格或图表换成其它格式输出。
可以是文本或超文本文件。操作与上述相同。
（3）结果文件输出
将选定的图表换成图像格式输出。
右键单出图表，在出现的编辑菜单，选择SPSS chart object---open。可激活SPSS图表编辑器。
File ---export chart 利用图像处理软件打开并自理所输出的文件。
主窗口和副窗口
SPSS for windows规定，数据窗口只能每次 打开一个，而输出窗口、语句编辑窗口等可以 各输出窗口、语句编辑窗口中，工具栏都将 出现一个“！”号。如下图所示：
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1.SPSS数据的属性及其定义方法 1.SPSS数据的属性及其定义方法
一个完整的SPSS数据结构包括: 一个完整的SPSS数据结构包括: 变量名、变量类型、变量名标签、变量值标 签、缺失值的定义、度量的尺度、及数据 的显示属性（显示宽度、列宽度、对齐方 式）
1.1变量名 1.1变量名
首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的 首字符必须是字母或汉字，后面可以是除(!、？*)之外的 任意字符。 变量名的结尾不能是圆点、句点、下划线 变量名的长度不能超过64个字符 变量名的长度不能超过64个字符 变量名必须唯一，并且不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名（ALL、NE、EQ、 SPSS的保留字不能作为变量名（ALL、NE、EQ、GT AND、NOT、WITH） AND、NOT、WITH） 如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5 如不指定变量名，则系统默认变量名以VAR开头后面跟5 个数字 为了便于记忆和理解，变量名与其所代表的具体含义一致。
点击
1.3变量标签（Label） 1.3变量标签 Label） 变量标签（
变量名标签（variable label） 变量名标签（variable label） 对变量名含义的进一步补充说明。
变量值标签（Ｖalue Label） 变量值标签（Ｖalue Label） 是对数值型变量各个取值的含义给予进一步 的解释和说明
目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和 SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员设计的， 具有功能强大，灵活多样的特点，为专业人士 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 所喜爱。而SPSS是为广大的非专业人士设计， 它操作简便，好学易懂，简单实用，因而很受 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， 非专业人士的青睐。此外，比起SAS软件来， SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 SPSS主要针对着社会科学研究领域开发，因而 更适合应用于教育科学研究，是国外教育科研 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 人员必备的科研工具。1988年，中国高教学会 首次推广了这种软件，从此成为国内教育科研 人员最常用的工具。
”0“就是包括不了 的离散值
1.5度量尺度 1.5度量尺度
定距型变量(scale)可以表示如温度、重量等含义的连续性 定距型变量(scale)可以表示如温度、重量等含义的连续性 数值变量,也可以表示年龄、次数等离散型变量. 数值变量,也可以表示年龄、次数等离散型变量.还可以表 示时间的日期变量或者货币的货币型变量, 示时间的日期变量或者货币的货币型变量,但不能是字符型 变量. 变量. 定序型变量(ordinal)其值表示一种顺序的前后, 定序型变量(ordinal)其值表示一种顺序的前后,如职称变量 可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示，定序 可分为高中低三个档次,可用A(1)、B(2)、C(3)表示，定序 型变量可以是数值型也可以字符型 定类型变量(nominal)： 定类型变量(nominal)：该变量不存在变量值之间的大小、 顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中“ 顺序的前后等。只表示属于的类别。如性别中“1”表示男， “2”表示女等,可以是数值型也可以字符型 表示女等,
SPSS数据的编辑 SPSS数据的编辑
保证录入的数据准确无误,需要对SPSS数据 保证录入的数据准确无误,需要对SPSS数据 进行修改、删除、插入、复制、定位等操 作。
创建和读取SPSS数据文件 创建和读取SPSS数据文件
直接通过SPSS数据编辑窗口定义变量输入 直接通过SPSS数据编辑窗口定义变量输入 数据（如前所述） 2. 通过打开不同格式的数据文件，间接创建 SPSS数持*.doc,*.xls,*.txt等
1.2.2日期型变量 1.2.2日期型变量(Date) 日期型变量(Date)
用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 用于表示日期和时间的变量类型SPSS提供 了多达29种日期型变量的格式. 了多达29种日期型变量的格式.
1.2.3字符型变量 1.2.3字符型变量(String) 字符型变量(String)
１.4变量缺失数据(missing value) .4变量缺失数据 变量缺失数据(missing
系统默认无缺失值：如当前变量测试值、记录完全正确、 无遗漏，则可用无缺失值。
•离散缺失值：如性别0、3、4都是非法的，可分 别填入
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定义缺失值范围：这种缺失值针对连续的变量值。当指定 某一范围的值出现在当前定义的变量中，则被当作缺失值 处理。如在性别变量值中输入了3 处理。如在性别变量值中输入了3、4、5、6。可以在 LOW后面输入3 HIGHT后面输入6 LOW后面输入3，HIGHT后面输入6。注意这个定义范围 内不能有合法值。
SPSS软件的特点 SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统 计分析、报表制作、图形绘制为一体。从 理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大， SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论 文件中包含多少个变量，也不论数据中包 含多少个案例
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项 统计功能囊括了《教育统计学》 目，包括常规的集中量数和差异量数、 相关 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t 分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检 验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计 技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、 主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕 (或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方 或打印机)上显示(打印) 图、散点图等各种统计图表。从某种意义上讲， SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学 习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个 问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计 算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程， 可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
SPSS 入门讲义
统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括： 数据的收集 数据的整理 数据的分析 统计学为数据分析过程提供一套完整的科学 的方法论。统计软件为数据分析提供了实现 手段。
关于SPSS软件 关于SPSS软件
SPSS是 社会科学统计软件包” SPSS是“社会科学统计软件包” （Statistical Package for the Social Science） Science） 的简称，是一种集成化的计算机数据处 理应用软件。1968年，美国斯坦福大学 理应用软件。1968年，美国斯坦福大学 H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统 H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统 计软件，并于1975年在芝加哥成立了 计软件，并于1975年在芝加哥成立了 SPSS公司，已有30余年的成长历史，全 SPSS公司，已有30余年的成长历史，全 球约有25万家产品用户，广泛分布于通 球约有25万家产品用户，广泛分布于通 讯、医疗、银行、证券、保险、制造、 商业、市场研究、科研、教育等多个领 域和行业。SPSS是世界上公认的三大数 域和行业。SPSS是世界上公认的三大数 据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT） 据分析软件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）
③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发 自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发 SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操 SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操 作也越来越简单。熟悉微软公司产品的用户学 起SPSS操作很容易上手。SPSS for Windows界 SPSS操作很容易上手。SPSS Windows界 面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过 三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括 三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括 绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在 于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学 习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多 进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际 意义
是非数值型变量类型, 是非数值型变量类型,其值是由字符串组成 的.对其定义的对话框只有一个输入项
1.2.4修改数据变量的默认值 1.2.4修改数据变量的默认值
对于SPSS变量的参数, 对于SPSS变量的参数,系统都会自动给出默 认值.也可通过Edit菜单中的Date对话框重新 认值.也可通过Edit菜单中的Date对话框重新 设置
标准型: SPSS默认的类型，宽度8 小数点2 标准型:是SPSS默认的类型，宽度8、小数点2、小 数点用圆点。 科学计数类型：适合数值很大或很小的变量, 科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28× 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102 逗号型(comma 逗号型(comma ) 圆点型(Dot) 圆点型(Dot) 美元型(Dollar) 美元型(Dollar) 自定义货币型
1.2变量的类型(Type) 1.2变量的类型 变量的类型(Type)
数值型:根据其功能和形式又可细分为( 数值型:根据其功能和形式又可细分为(标准 型、逗号型、句点型、科学计数型、美元 型和自定义货币型) 型和自定义货币型) 字符型 日期型 系统默认为标准数值型
1.2.1数值型变量 1.2.1数值型变量
2.1创建SPSS数据文件 2.1创建 创建SPSS数据文件
1.在Variables View 视区定义变量及其变量的 1.在 属性 2.在Date View视区录入数据文件的内容 2.在 View视区录入数据文件的内容
浏览数据文件变量名的三种方法 在Variable View视区中浏览 View视区中浏览 在SPSS菜单中选择Utilities →Varibles SPSS菜单中选择Utilities 在SPSS主界面选择File → Display Date File information SPSS主界面选择File