SPSS基础入门
spss 教程
spss 教程SPSS是一种统计分析软件，它可以用于数据管理和数据分析。
下面是一些SPSS入门教程，不包含标题。
请注意文中不能有重复的文字。
1. 导入数据首先，打开SPSS软件。
在主界面上，选择"打开数据"选项，然后选择要导入的数据文件。
确保选择正确的文件类型（如.csv、.xlsx等）。
点击"打开"按钮即可导入数据。
2. 数据查看导入数据后，可以使用SPSS的数据查看功能来检查数据的内容和结构。
在主界面上，选择"查看数据"选项。
在数据查看窗口中，可以看到数据集的每个变量和观测值。
3. 描述性统计描述性统计是分析数据集的基本统计量，如平均值、标准差、最小值、最大值等。
在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"描述统计"选项。
选择要分析的变量，然后点击"确定"按钮。
SPSS将生成所选变量的描述性统计结果。
4. 单样本t检验单样本t检验用于比较一个样本的平均值是否与总体平均值存在显著差异。
在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"比较平均数"选项，再选择"单样本t检验"选项。
选择要分析的变量和总体平均值，然后点击"确定"按钮。
SPSS将生成单样本t检验的结果。
5. 相关分析相关分析用于检查两个变量之间的线性关系。
在SPSS中，选择"分析"菜单，然后选择"相关"选项。
选择要分析的变量，然后点击"确定"按钮。
SPSS将生成相关系数和显著性水平的结果。
这些是SPSS的一些基本操作和统计分析方法。
通过学习和实践，您可以更深入地了解和应用SPSS软件。
SPSS入门
中国民航大学
统计软件 SPSS
SPSS 是一个具有综合性的专业统计分析和数据管理系
它集数据录入、数据整理、数据分析、 统 。 它集数据录入、 数据整理、 数据分析、 统计绘图功能于 一身， 采用Windows的窗口方式管理和分析数据 ， 界面友好 ， 的窗口方式管理和分析数据， 一身 ， 采用 的窗口方式管理和分析数据 界面友好， 操作简便，使用对话框清晰、 操作简便 ， 使用对话框清晰、直观地展示各种统计功能或选 择项，易学易用,涵盖面广 涵盖面广, 择项 ，易学易用 涵盖面广 几乎可以读取任何类型的数据文 件进行描述性统计和各种复杂的统计分析， 件进行描述性统计和各种复杂的统计分析， 并生成精致的报 图形、趋势和分布图，不仅适合于统计专业人员使用， 表 、 图形 、 趋势和分布图， 不仅适合于统计专业人员使用 ， 普通科研工作者也非常容易掌握使用。只要掌握一定的 Windows操作技能 粗通统计分析原理 Windows操作技能,粗通统计分析原理 就可以使用该软件为特 操作技能 粗通统计分析原理,就可以使用该软件为特 定的科研工作服务,故为非专业统计人员的首选统计软件。 定的科研工作服务 故为非专业统计人员的首选统计软件。 故为非专业统计人员的首选统计软件
中国民航大学
统计软件 SPSS
(5) 多元统计分析： 聚类分析、判别分析、因子分析等。 多元统计分析： 聚类分析、判别分析、因子分析等。
(6) 实用统计：剂量 实用统计：剂量——效应关系分析（ED50、LD50）、 效应关系分析（ 效应关系分析 残存分析、多重响应分析 、生存分析等。 生存分析等。 残存分析、 (7) 绘制各种统计图： 如概率图、箱图、线图、饼图、直 绘制各种统计图： 如概率图、箱图、线图、饼图、 方图、控制图等。 方图、控制图等。
SPSS数据统计分析入门指南
SPSS数据统计分析入门指南第一章：SPSS简介与安装SPSS是一款专业的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。
首先，我们需要从官方网站下载并安装SPSS软件。
安装完毕后，打开软件，界面分为数据视图和变量视图。
第二章：导入数据与数据整理在SPSS中，我们可以通过 Excel、CSV、以及其他常用的数据格式导入数据。
首先，我们需要在数据视图中创建变量，并按照特定的格式将数据导入到这些变量中。
之后，我们可以对数据进行清理和整理，包括去除重复值、填充缺失值等。
第三章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述的方法。
在SPSS中，我们可以使用各种统计指标，如均值、标准差、最大值、最小值等来描述数据的分布特征。
同时，SPSS还可以绘制柱状图、饼图、直方图等图表，更直观地展示数据。
第四章：推断性统计分析推断性统计分析是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。
SPSS提供了多种推断性统计分析的方法，如方差分析、回归分析、t检验等。
这些方法可以帮助研究人员进行数据的比较、预测和关联性分析。
第五章：相关性分析相关性分析是用来判断两个或多个变量之间相关程度的方法。
SPSS提供了Pearson相关系数、Spearman相关系数、判定系数等方法来度量变量间的相关性。
通过相关性分析，我们可以了解变量间的相互影响关系，为进一步研究和决策提供依据。
第六章：因子分析因子分析是一种用于降维和变量提取的方法。
SPSS可以对变量进行因子分析，并提取出主要因子来解释变量间的关系。
因子分析可以帮助我们找到变量的潜在结构，进一步简化数据分析，提高模型的可解释性。
第七章：聚类分析聚类分析是将样本按照某种特征进行分类的方法。
SPSS提供了多种聚类算法，如K-means聚类、层次聚类等。
聚类分析可以帮助我们发现数据中的相似性和差异性，从而对样本进行分类和比较。
第八章：时间序列分析时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的方法。
SPSS基础入门
姓名 小王 小张
性别 男 女
期末成绩 96.5 90
要求： ① 姓名：字符型；宽度8；小数点0；列宽8；左对齐；称名变量 ② 性别：数字型；宽度8；小数点0；1代表男，2代表女；列宽8；左对齐；称名变量 期末成绩：数字型；宽度10；小数点1；列宽8；右对齐；等比变量
精选ppt
15
数据录入 外部数据获取
• Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其它常用的类型有：String字 符型，Date日期型，Comma逗号型（隔3位数加一个逗号）等。
• Width：变量所占的宽度。
• Decimals：小数点后位数。
• Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。
• Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。
• 2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今 SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
精选ppt
5
软件概述 SPSS的功能
数据录入
统计分析
结果呈现
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、 相关分析、 回归分析、 对数线性模型、 聚类分析、数据简化、 生存分析、 时间序列分析、多重响应等几大类。
SPSS中可以直接读入许多常用格式的数据文件，选择菜单File→Open Data或直接单击快捷键工具栏上的 快捷按钮，系统就会弹出Open File 对话框，单击“文件类型”列表框，在里面能够看到可以直接打开的数据 文件格式。
示例2
精选ppt
16
数据分析及结果解读
描述性分析 方差分析
使用SPSS进行数据分析入门
使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。
spss基本操作完整版
spss基本操作完整版SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计建模的软件。
它提供了一系列强大的功能和工具，可以帮助用户处理和分析大量的数据，从而得到准确的结果并支持决策制定。
本文将介绍SPSS的基本操作，并分享一些常用功能的使用方法。
一、数据导入与编辑在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要导入要分析的数据，并对其进行编辑和整理。
下面介绍SPSS中的数据导入与编辑的基本操作。
1. 导入数据打开SPSS软件后，点击菜单栏中的"文件"选项，再选择"打开"，然后选择要导入的数据文件（一般为Excel、CSV等格式）。
点击"打开"后，系统将自动将数据导入到SPSS的数据视图中。
2. 数据编辑在数据视图中，我们可以对导入的数据进行编辑，例如添加变量、删除无效数据、更改数据类型等操作。
双击变量名或者右键点击变量名，可以对变量属性进行修改。
通过点击工具栏上的"变量视图"按钮，可以进入变量视图进行更复杂的编辑。
二、数据清洗与处理数据清洗和处理是数据分析的重要步骤，它们能够提高数据的质量和可靠性。
下面介绍SPSS中的数据清洗与处理的基本操作。
1. 缺失值处理在实际的数据分析过程中，往往会遇到一些数据缺失的情况。
SPSS 提供了处理缺失值的功能，例如可以使用平均值或众数填补缺失值，也可以剔除含有缺失值的样本。
2. 数据筛选与排序当数据量较大时，我们通常需要根据一定的条件筛选出符合要求的数据进行分析。
SPSS提供了数据筛选和排序的功能，可以按照指定的条件筛选数据，并可以按照某个或多个变量进行数据排序。
三、统计分析SPSS作为统计分析的重要工具，提供了丰富的统计分析功能，下面介绍部分常用的统计分析方法。
1. 描述统计描述统计是对数据进行整体概述的统计方法，包括计数、求和、平均值、中位数、标准差、最大值、最小值等指标。
SPSS数据分析入门指导
SPSS数据分析入门指导第一章：SPSS简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的数据分析软件。
它提供了强大而丰富的统计分析功能，因而成为了研究人员和学生们进行数据分析的首选工具。
本章将为读者介绍SPSS的发展历史、功能特点以及其在数据分析中的重要性。
1.1 发展历史和功能特点SPSS起源于20世纪60年代，最初只能在主机计算机上运行。
经过多年的发展，SPSS逐渐增加了更多的功能和模块，例如数据管理、数据可视化、数据转换、统计分析、预测分析等。
现如今，SPSS已经发展成为拥有广泛用户群体的专业统计软件。
1.2 SPSS在数据分析中的重要性SPSS为用户提供了一种简便且高效的方式来处理和分析大量的数据。
它能够帮助用户实现数据的清洗、变换、统计和可视化等多种操作，从而揭示数据背后的规律和发现隐藏的信息。
通过使用SPSS，用户能够更好地理解数据，为决策和研究工作提供可靠的依据。
第二章：SPSS基本操作2.1 数据输入与导入SPSS支持多种数据格式的导入，例如Excel、CSV、数据库等。
用户可以通过“文件”菜单下的“打开”命令或者数据导入向导来导入数据。
为了确保数据的准确性，用户还需要注意正确设置数据的变量类型和标签。
2.2 数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤，它涉及到处理缺失值、异常值、重复值和离群值等。
SPSS提供了强大的数据管理功能，用户可以使用数据筛选、排序、删除重复等操作来清洗数据，从而保证数据的质量。
2.3 数据变换数据变换包括数据重组、数据合并、数据分割以及数据增补等操作。
SPSS提供了多种数据变换的功能和工具，例如创建新的变量、透视表、计算指标等。
用户可以根据自己的需求进行相应的操作，以便更好地分析数据。
2.4 数据统计和可视化SPSS拥有丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、方差分析、聚类分析、因子分析等。
SPSS入门
变量的相关操作
不合法变量名示例及分析
变量名
NAME_@123 NAME_1.
错误原因
变量名超过8个字符（11.0及以前版本） 以句点结尾
_12NAME
NA ME?1 ALL
第一个字符不是字母
变量名中有？和空格 用了不能用作变量的关键词
*输入不合法的变量名时，会自动显示出错信息.
变量的相关操作
变量类型(Type)
SPSS菜单栏
File： 对SPSS文件的管理，包括新建、打开、保存文件等
Edit： 与windows类似的编辑功能，如复制、剪切、粘贴、
撤消等，以及系统参数设置 View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量 视图及字体设置等 Data: 实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、
运行SPSS
从开始菜单运行
使用桌面快捷方式来运行
SPSS启动界面
菜单栏 工具栏
启动SPSS，首先看到的是数据编辑窗口
SPSS操作入门
SPSS的5个窗口
• • • • • 数据编辑窗口 结果管理窗口 语法编辑窗口 脚本窗口 草稿结果窗口
SPSS操作入门
SPSS的数据管理窗口
• 此窗口类似于Excel窗口，SPSS处理数据的 主要工作全在此窗口进行。 • 它分为两视图：数据视图和变量视图。
SPSS的结果管理窗口
SPSS操作入门
SPSS的4种运行方式
• • • • 菜单对话框方式 程序方式 Include命令方式 SPSS Production Facility方式
SPSS操作入门
待选变量列表框
菜单对话框方式
分析变量列表框
确认 粘贴 恢复 取消 帮助 统计 图形
SPSS基本操作讲解
SPSS基本操作讲解SPSS是一种常用的统计分析软件，具有强大的数据处理和分析功能。
在使用SPSS进行数据分析时，我们需要进行一些基本操作来导入数据、整理数据、进行统计分析和绘制图表。
下面将从四个方面介绍SPSS的基本操作。
一、数据导入和整理1. 导入数据：将数据导入SPSS，可以通过菜单栏的“文件”-“打开”来选择要导入的数据文件，也可以直接拖拽数据文件到SPSS窗口中。
导入的数据文件可以是Excel、CSV等格式。
2.查看数据：导入数据后，可以通过菜单栏的“数据”-“查看数据”来查看导入的数据。
可以查看数据的全部内容或部分内容，以便对数据进行了解。
二、数据的统计分析1.描述统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“描述性统计”来进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值、最大值、中位数等指标。
可以选择需要分析的变量，也可以选择按照分类变量进行分组分析。
2.参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“参数估计”来进行参数统计分析，包括t检验、方差分析、回归分析等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行参数估计和显著性检验。
3. 非参数统计分析：可以通过菜单栏的“分析”-“非参数检验”来进行非参数统计分析，比如Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等。
选择相应的分析方法后，可以设定自变量和因变量，进行非参数统计分析。
三、数据的处理和转换1.数据清洗：在数据分析过程中，往往需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
可以通过菜单栏的“数据”-“选择特定数据”来选择其中一列数据，并根据设定的条件进行数据筛选和清洗。
2.数据缺失处理：可以通过菜单栏的“数据”-“缺失值处理”来处理缺失值。
可以选择将缺失值替换为均值、中位数或者一些固定值，也可以根据自己的需要进行其他处理方法。
3.数据变量的转换：在进行统计分析时，有时需要对数据变量进行转换。
可以通过菜单栏的“数据”-“转换变量”来进行数据变量的转换，比如对变量进行对数变换、标准化等。
spss入门基本操作ppt课件
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
SPSS入门PPT课件
2021/3/9
41
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下
处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27
处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
假定处理前后的含脂率都服从正态分布， 且方差相同。问处理前后的含脂率的平均 值是否有显著变化?(α =0.05)。
大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 维生素A缺乏组2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750
2021/3/9
55
示例2
为了检验甲、乙、丙三种分离机在析出某 种有用物质效能上的高低，今抽取8批溶液， 每批均分成三份分别由甲、乙、丙机分解 处理。其析出效果数据如表8-20所示。试问 甲、乙、丙三种机在析出效能上有无差异(ɑ =0.05)?
57
谢谢!
2021/3/9
58
放映结束 感谢各位的批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
2021/3/9
59
51
（2）同一组高血压病人，在进行体育疗法前 后，测量其血压。每个病人在体育疗法前 后的血压测量值构成观测量对。可以是这 组病人体育疗法前后血压的平均值。进行 配对T检验。分析体育疗法对降血压的疗效。
2021/3/9
52
（3）在研究人体各部位体温是否有差别时， 一个人的两个部位的温度构成一对数据， 测量若干人的同样部位的温度数据，可以 比较这两个部位平均温度是否有显著性差 异，使用配对t 检验
科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
spss入门知识
• Spss公司自1972年正式成立以来，不断推
出spss软件新版 本,spss6.0,7.x,8.x,9.0,10.x,11.x,12.0、13.0、 13.5、16.0、。。。。随着版本不断更新, 软件功能不断完善,操作越来越简便。 • 无论是政府机关，还是企业学校，皆遍布 其足迹。现已成为国际通用软件 • 现代统计的数据处理、图表制作、概率分 布、估计检验、分析预测等内容，为spss 的应用提供了广阔的空间。
上一页 下一页 返回首页
• 本课程讲授分七个部分： • 第一部分是spss的基础知识和简单操作 • 第二部分:spss描述统计与决策。 • 第三部分是spss参数检验方法， • 第四部分是spss非参数检验方法； • 第五部分是spss回归分析方法 • 第六部分是spss类别分析方法 • 第七部分是spss因子分析方法 • 第八部分是spss信度分析方法
• （5）该软件不仅仅有数理统计的基本功
能，还有丰富的图表功能 • （6）可以与很多其他软件进行数据交流。 扩展名.dat,.xls,slk,.dbf,wk3等 • （7）该软件支持OLE和ActiveX技术
上一页
下一页
返回本章首页
2.2 spss for windows运行环境
在windows界面下单击“开始”按钮 Spss13.0for windows 进入主环境 程序
返回本节首页
上一页
下一页
返回本节首页
5、程序编辑窗口 、
1）在各个SPSS过程的主对话框都有一个 ）在各个 过程的主对话框都有一个 “Paste”按钮 ，通过它进入程序编辑窗口 按钮 2）还可以通过执行File→New→Syntax命令，自 己新建一个编辑窗口，然后输入命令语句来完 成某些自定义的功能
SPSS基础教程
缺失数据的报告与填补等
Logistic回归、非线性回归、Probit回归等 交互式创建各种表格（如堆积表、嵌套表、分层
表等） Arima模型、指数平滑、自回归等
SPSS Categories SPSS Complex Sample SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Maps SPSS Missing Value
Analysis SPSS Regression
SPSS Tables
SPSS Trends
功能 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、
三、安装程序显示[Software License Agreement]对话框时，选择[Yes]接受 显示的协议条款。
1.2 spss操作入门
1.2.1 spss软件的启动与退出
单击Windows 的[ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ始]按钮，在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 10.0 for Windows]并单击。
Frequencies，
Employment Category
Va li d
Cl eri cal Cu stod i al M an a ge r T o ta l
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
统的用户界面模式。
（2）辅助软件环境
三、SPSS的主要界面
SPSS的主要界面有数据编辑窗口和结果输出窗口。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
SPSS基础
recode分组合并：
1. 建立或打开要分析的数据文件 2. transform-recode into different varialbe 3. 添加旧变量-定义新变量-点击old and new 4. 设置分组-continue-OK
实例：
• 将年龄进行分成四组： 第一组：30岁以下；第二组：30-40岁 第三组：40-50岁； 第四组：50岁以上
变量值长度：自行确定、系统默认 小数位数：自行确定、系统默认 变量标签：对变量名的描述 变量值标签：对变量的可能取值的进 一步说明。对属性变量 一般要定义。 缺失值定义：无、离散、缺失范围 变量值显示宽度：数据框显示宽度 变量值的对齐方式：左、右、居中 变量的测度类型：区间、次序、标称
2.2 数据的录入和编辑
3.1 变量级别数据管理(transform菜单) 数据变换compute过程：计算新变量 • 基本操作步骤： 1.建立或打开要分析的数据文件 2.transform-compute 3.target variable-源变量-numeric expression-ok
•实例：
• 对变量Y进行对数化转换 1.建立数据文件，命名为data3.1并存放 2.在数据编辑窗口下transform-compute 3.target variable-源变量-numeric expression-ok
SPSS基础 SPSS基础
第一部分 数据管理与软件入门
SPSS软件概述 软件概述： 1.1 SPSS软件概述： SPSS软件，社会科学统计包 (SPSS)（Statistical Package for the Social Sciences），在2000年SPSS 公司重新定义了产品的名称。正式改 名为(Statistical Product and Service Solutions)。意为“统计产品与服务解 决方案”，目前已发布到19.0版。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
无图形
条图 饼图 直方图加上正态曲线
直方图
以频数绘制条图或饼图
以构成比绘制条图或饼图
Frequencies：定义表格
按数值升序 频数表排列次序 按数值降序
按频数升序
按频数降序
Frequencies：结果解释
Mean Std. Error of Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Percentiles 25 50 75 均数 标准误 中位数 众数 标准差 方差 峰度系数 峰度系数的标准误 偏度系数 偏度系数的标准误 全距 最小值 最大值 合计 25%位数 50%位数 75%位数
软件概述
SPSS的特点
界面非常友好，大 多数操作可通过鼠 标拖曳、点击“菜 单”、“按钮”和 “对话框”来完成
SPSS 的命令语句、子 命令及选择项的选择 绝大部分由“对话框” 的操作完成。因此， 用户无需花大量时间 记忆大量的命令、过 程、选择项。
具有完整的数据 输入、编辑、统 计分析、报表、 图形制作等功能。
行检验。
• 单因素方差分析的应用条件：在不同的水平（因素变量取不同值）下，各 总体应当服从方差相等的正态分布。
示例3，某企业需要一种零件，现有三个不同的地区的企业生产的同种零件可供选择
，为了比较这三个零件的强度是否相同，每个地区的企业抽出6件产品进行强度测 试，其值如表所示。假设每个企业零件的强度值服从正态分布，试检验这三个地区 企业的零件强度是否存在显著差异。
02
第二
每一个测量指标或影响因素只能占据一列的位置，即同一指标的观测值都应当录入到
同一个变量中去。
13
数据录入
数据录入的格式
• Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字符，共容纳4个汉字或8个 英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字符不能是句号。 • Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其它常用的类型有：String字 符型，Date日期型，Comma逗号型（隔3位数加一个逗号）等。 • Width：变量所占的宽度。 • Decimals：小数点后位数。
Explore：定义统计图
箱图绘制方式 茎叶图
直方图
正态性检验/正态分布图
Explore：缺失值的处理
缺失值的 处理方式
Exclude case listwise:不分析有任一缺失值的记录 Exclude case pairwise:不分析计算某统计量时有缺失值的记录 Report values:报告缺失值
Data Input
06
注意事项
Attentions
2
SPSS软件概述
SPSS的发展 SPSS的功能 SPSS的特点
3
软件概述
SPPS的发展
SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任 务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。
M-estimators：作中心趋势的 粗略最大似然确定，输出四个 不同权重的最大似然确定数。 Outliers：输出五个最大值与 五个最小值。 Percentiles：输出第5%、10%、 25%、50%、75%、90%、95%位 数。
Descriptives：输出均数、均数的95%可信区间、去掉5%极端值的均数、 中位数、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位数间距、偏度 系数、峰度系数。
•
2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今 SPSS已出至版本22.0，而且更名为IBM SPSS。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。
5
软件概述
SPSS的功能
数据录入
统计分析
结果呈现
SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、 相关分析、 回归分析、 对数线性模型、 聚类分析、数据简化、 生存分析、 时间序列分析、多重响应等几大类。
数据视图 变量视图
操作入门
SPSS的界面
SPSS Output Viewer 结 果 管 理 窗 口
数据录入
录入的步骤 录入的格式 数据的直接录入 外部数据的获取
11
数据录入
数据录入的步骤
定义变量名
姓名、性别、成绩... 地区、时间、营业额... 身高、体重、智力...
数据 录入
3
录入数据
1
指定每个变量的各种属性
4
软件概述
SPPS的发展
•
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由 美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于 1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
X2检验
Crosstabs：定义交叉表内容
实际观察数 理论数 行百分数 列百分数 合计百分数 残差
Crosstabs：结果解释
Case Processing Summary Valid N 曾 经 吸过 烟 * 性 别 999 Percent 99.9% Cases Missing N Percent 1 .1% Total N 1000 Percent 100.0%
能够读取及输出 多种格式的文件。 比如 *.dbf 文件， ASC Ⅱ 数据 文 件 ， *.xls文件等。
SPSS 针对初学者、 熟练者及精通者 都比较适用。只 需要掌握简单的 操作分析，大多 青睐于SPSS。
SPSS操作入门
8
操作入门
数 据 编 辑 窗 口
SPSS的界面
SPSS Data Editor
最初软件全称为“ 社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences） 但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加 正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案” （Statistical Product and Service Solutions）
17
数据分析
描述性分析
Frequencies：频数分布
调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行 初步分析。
Descriptives：一般性描述
调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分值并存 入数据库，所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位，高的为正值，低的为负值，相等的为零。
验，并计算相应的百分数。
18
数据分析
描述性分析
19
数据分析
描述性分析
示例2
频数分布表(Frequencies)
待分析的变量 定义需要计算的统计量
定义需要绘制的统计图 定义表格 是否显示频数表
Frequencies：定义统计量
百分位数 集中趋势
离散趋势
分布特征描述
Frequencies：定义统计图
Descriptives：结果解释
Descriptives：结果解释
此外，系统以z成绩为变量名 将原始数据转换成标准z分值，存 放在原数据库中。新变量具有均值 为0、标准差为1的特征，亦即变量 的标准化过程。
探索性分析(Explore)
待分析变量列表
分组变量列表
两者均有
统计量
图
Explore：定义统计量
Crosstabs：结果解释
曾 经 吸 过 烟 * 性 别 Crosstabulation 性别 男 曾经 吸过 烟 从 来都 不 吸 吸 ， 现 在仍 在 吸 以 前吸 过 ， 现 在 已 经不 吸 了 Total Count % within 性 别 Count % within 性 别 Count % within 性 别 Count % within 性 别 108 23.5% 283 61.5% 69 15.0% 460 100.0% 女 513 95.2% 20 3.7% 6 1.1% 539 100.0% Total 621 62.2% 303 30.3% 75 7.5% 999 100.0%
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. T he minimum expected count is 34.53.
数据分析
方差分析
单因素方差分析
• 单因变量的单因素方差分析主要解决多于两个总体样本或变量间均值的比
较问题。是一种对多个（大于两个）总体样本的均值是否存在显著差异的 检验方法。其目的也是对不同的总体的数据的均值之间的差异是否显著进
红底数字为实际观察值；黄底数字为列百分数。
Crosstabs：结果解释
Chi-Square Tests Value 542.476a 615.619 456.325 999 df 2 2 1 Asymp. Sig. (2-sided) .000 .000 .000
Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases
Frequencies：结果解释
Frequency 频数 Percent 百分比 Valid Percent 有效百分比 Cumulative Percent 累积百分比
Frequencies：结果解释