中国水利水电边坡数据库及xml 技术的应用
水利水电工程中数据库技术的应用
水利水电工程中数据库技术的应用作者：***摘要：数据库系统由数据库、硬件、软件和用户组成，每个部分都有极其重要的作用。
在水利水电工程中，数据库系统的应用十分广泛。
由于一般的水利水电工程项目都面对海量的数据，因此，建立一个数据库系统是十分必要的。
关键词：数据库系统，水利水电工程，水电站运行调度正文：一.数据库系统的组成数据库系统（DBS）是指在计算机系统引入数据库后的系统。
主要由数据库、计算机硬件系统、计算机软件系统、用户等四部分构成。
1.数据库（DB）数据库是存储在计算机内有组织的、统一管理的大量相关数据的集合，可以供用户共享。
它具有较小冗余度、数据间联系紧密、较高的数据独立性、自我保护能力和数据恢复能力等特点。
其作用是把某种特定环境的各种应用相关的数据及数据之间的联系全部集中得按照一定的结构形式进行储存，并使这些数据能为各种应用程序共享。
因此，不同的用户可以同时存取数据库，甚至同时存取同一数据。
2.计算机硬件系统硬件系统包括中央处理机、内存、外存、输入输出设备等硬件设备。
硬件系统位于DBS的最底层，是DBS的基础。
它为数据库的存取、运行处理等提供了物理支撑。
3.计算机软件系统软件系统包括DBMS、OS、各种主语言和应用开发支撑软件等程序。
DBMS是DBS 的核心软件，要在操作系统的支持下才能工作。
在计算机硬件层之上，由操作系统统一管理计算机资源，这样，DBMS可借助操作系统完成对硬件的访问，并对数据库中的数据进行存取、维护和管理。
另外，数据库系统的用户和应用程序等对数据库的各种操作请求都必须通过DBMS完成，它是用户与物理数据库之间的桥梁。
而应用开发支撑软件是为应用开发人员提供的高效率、多功能的交互式程序设计系统，它为数据库相关软件的开发提供了方便。
4.用户用户共分为三类：终端用户、应用程序员、数据库管理员。
终端用户主要是使用数据库的各级管理人员、技术人员、科研人员；应用程序员负责为终端用户设计和编制应用程序，以便终端用户对数据库进行存取操作；数据库管理员（DBA）主要职责是：参与数据库设计的全过程、帮助终端用户使用数据库系统、定义数据的安全性好完整性、管理和维护数据库。
大数据技术在流域水电站安全生产管理中的创新应用
故障诊断模型
基于机器学习、深度学习等算法，构 建故障诊断模型，实现设备故障的自 动识别与预警。
预测性维护
结合设备故障诊断结果，制定预测性 维护计划，降低设备故障率，提高设 备运行效率。
案例二：基识别影响流域水 电站安全的风险因子，如自然灾害、人
01
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流域水电站应重视大数据技术的 应用，加强数据采集、存储和处 理能力建设。
流域水电站应积极探索大数据技 术在安全生产管理中的应用场景 ，发挥其优势和作用。
流域水电站应加强与高校、科研 院所等机构的合作，共同推动大 数据技术在流域水电站安全生产 管理中的创新应用和发展。
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风险评估
基于风险识别结果，对水电站的安全风险进行评估和分级。
风险防范
根据风险评估结果，制定相应的风险防范措施和应急预案。
优化调度与决策支持
智能调度
利用大数据技术对水电站的发电 、蓄水和泄洪等调度过程进行优 化，提高调度效率和效益。
决策支持
基于大数据分析结果，为水电站 管理者提供科学、准确的决策支 持信息。
优化调度模型
基于水情数据监测结果，结合水电站运行 特点，构建优化调度模型，实现水电站的
优化运行。
A 水情数据实时监测
通过大数据技术对流域水情数据进 行实时监测，包括水位、流量、降
雨量等信息。
B
C
D
调度效果评估
对调度策略的实施效果进行评估，不断优 化调度模型，提高流域水电站的运行效益 。
调度决策支持
结合优化调度模型结果，为流域水电站的 调度提供决策支持，提高调度效率和准确 性。
流域水电站安全生产管理现状
流域水电站安全生产管理涉及多个方面，如设备管理、运行管理、安全监测等。
新技术在水利水电工程施工中的应用
新技术在水利水电工程施工中的应用随着科技的发展，新技术在水利水电工程施工中的应用也越来越广泛。
这些新技术包括信息技术、自动化技术、无人机技术等，它们为水利水电工程的设计、施工、监测和维护提供了很多便利和创新。
信息技术是新技术在水利水电工程中的重要应用之一。
通过信息技术，可以实现对工程施工过程的全方位监控和管理。
利用传感器和数据采集系统，可以对工程的各种参数进行实时监测和分析，提前发现问题，及时采取措施。
通过无线通信技术，相关人员可以远程监控施工现场，及时获取工程进展情况和施工质量信息。
还可以利用信息技术实现工程的数字化设计和建模，提高设计效率和准确性。
自动化技术也是新技术在水利水电工程中的重要应用。
自动化技术可以实现对水利水电设备和系统的自动化控制，提高工作效率和稳定性。
利用自动化控制系统，可以实现对水闸、水泵、发电机组等设备的远程控制和监测，减少人工干预，提高设备的运行稳定性和安全性。
自动化技术还可以实现对工程施工机械的自动化操作，提高施工效率和质量。
无人机技术是近年来新兴的技术，在水利水电工程施工中也得到了广泛应用。
通过无人机，可以对工程施工现场进行高清晰度的航拍和监测。
无人机可以携带各种传感器和相机，可以获取大面积的高精度数据，用于工程测量和监测。
无人机还可以实现对施工现场的巡视和安全监控，减少人员巡查的工作量和风险。
无人机技术的应用，不仅提高了工程施工的效率和质量，还减少了施工成本和安全风险。
新技术在水利水电工程施工中的应用是十分重要的。
随着科技的不断发展和创新，相信新技术在水利水电工程中的应用还将有更多的创新和突破，为水利水电工程的建设提供更好的支持和保障。
水电站运行管理中大数据技术的运用
水电站运行管理中大数据技术的运用科技的发展，促进了云计算、社交网络、互联网及物联网等技术的发展，使得世界的数据增长速度加快。
近几年，在大数据的背景下，诸多的数据管理模式应运而生，许多大、中、小型企业纷纷采用了数据管理系统。
水电站的工作，影响着国民的日常生活、学习与工作，对其实施数据化管理，是我国当前管理目标之一。
所谓的数据管理，既对海量数据进行管理，通过对相关数据的管理，可为企业或是单位的重要决策提供借鉴。
文章依据对大数据内涵及其现如今的发展现状，提出的几点其在水电站运行管理中的应用，对提高我国水电站的管理效率具有理论性意义，对促进我国水电站事业的发展具有现实性的指导意义。
1、大数据的界定信息化时代，依据不同的类型，大数据具体被分为了三种，第一种是结构化数据，第二种是半结构化数据，第三种是非结构化数据。
据调查与统计，现阶段，在我国的各企业与各单位中，至少有79%的企业或单位其管理使用的是非结构化的数据。
事实上，当前对于大数据的含义，尚未形成较为具体、准确的定义。
有部分研究学者认为，大数据是指在企业的数据类型为EB，或是超越EB 范围的一种数据量。
又或者说是超越目前数据处理系统的一种数据量。
也有部分学者认为，大数据既在规定时间内无法通过使用IT 技术或是软硬件系统，完成信息获取、感知、服务管理及处理等的数据集合。
另有一部分研究人员认为，大数据属于一种先进的数据集，主要包括一些因为增长迅速，而无法通过现有的数据库进行管理的数据信息。
根据以上相关研究人员的研究信息，初步可以将大数据的概念归纳为一种源于交互数据、传感数据及交易数据的大量数据集合，主要部分是非结构化数据，其规模之大，具有超高的复杂度，属于现阶段最为先进的管理系统。
大数据的特点诸多，如多样化、快速化、价值化及海量化等。
而对于专门从事"大数据";研究工作的单位机构，其对大数据的定义是需要在先进的处理模式下，拥有超强的洞察力、决策力，且在管理流程优化能力较强的基础上，海量且多样化高增长率的信息数据。
水利水电项目BIM模型数据库V课件
BIM项目管理平台概述-产品理念
BIM工程项目管理平台为您打破工程管理中存在的问题，为您提供：
更便捷的信息管理 更规范的统一管理 更高效的管理服务 更互动的管理平台
水利水电项目BIM模型数据库V
BIM项目管理平台概述-平台核心
基于虚拟现实、BIM、物联网技术的数字化工程解决方案
三维可视化
更规范的统一管理
二期模型数据分析方案-能耗分析
水利水电项目BIM模型数据库V
二期模型数据分析方案-质量分析
质量分析
碾压混凝土/沥青铺筑，质量控制的重要环节是混凝土/沥青的碾压过程。通过在 碾压设备上安装监测装置，对碾压机械进行实时自动监控，监测碾压机械 状态，当碾 压机械运行速度、振动状态、碾压遍数和压实厚度等不达标时，系统自动给车辆司机 、现场监理和施工人员发送报警信息。
Bentley CATIA SU Revit ......
信息共享
二期模型数据分析方案
方案模型及分析
利用三维模型，内置计算 规则进行数据模拟和分析， 比如日照分析、洪水分析 计算、荷载计算、堤坝安 全性计算、能耗分析等。
水利水电项目BIM模型数据库V
二期模型数据分析方案-日照分析
水利水电项目BIM模型数据库V
首页界面
统计各设计院的项目/模型和审批状态
水利水电项目BIM模型数据库V
一期数据库管理方案
项目列表
可以看到某设计院或者全部项目的列表及情况
水利水电项目BIM模型数据库V
一期数据库管理方案
模型库
可以看到某设计院或者 全部项目的列表及情况
水利水电项目BIM模型数据库V
一期数据库管理方案
详情页
通过搜索某项目的模型， 可以查看对应的族库列表
BIM技术在水利工程中的应用 张仰保
BIM技术在水利工程中的应用张仰保发表时间：2018-05-21T09:53:13.563Z 来源：《建筑模拟》2018年第2期作者：张仰保[导读] 近年来，随着国民经济水平的不断提升，建筑行业的发展也是如火如荼，水利工程作为工程建设行业的一个重要组成部分，也呈现出迅猛的发展态势。
山东水总有限公司山东济南 250014摘要：目前我国经济和信息技术发展十分快速，水利工程是我国建筑业的重要组成部分，也是我国社会经济发展的重要支柱。
尤其在洪涝灾害频发的时期，水利工程发挥了的作用有目共睹。
近年来，随着我国施工技术水平的不断提升，相关工艺技术的不断改进和优化，水利工程建设项目也逐渐呈现出了蓬勃的发展态势。
但由于水利工程具有工程规模大、施工技术复杂、操作空间有限、受地质条件影响巨大等因素，导致水利工程的发展一直面临着重重挑战。
新技术的引用和施工模式的优化和改革对于水利工程建设而言势在必行。
关键词：水利工程；BIM技术；应用引言近年来，随着国民经济水平的不断提升，建筑行业的发展也是如火如荼，水利工程作为工程建设行业的一个重要组成部分，也呈现出迅猛的发展态势。
但由于工程规模庞大、建筑结构复杂，水利建筑工程面临着巨大的考验。
BIM技术的出现给水利工程的高质高效提供了更加可靠的担保。
但由于国内BIM技术发展环境不佳、相关制度缺失等问题，导致BIM技术在水利工程中的应用频频受阻。
本文将以我国BIM技术在水利工程中的发展现状为基础，分析其推广的主要障碍，以期从实践角度提出相关解决对策和建议。
1 BIM技术概述BIM是以模型为基础的信息化管理技术工具，将建筑工程项目中相关的数据信息作为基础，对三维建筑模型进行管理，同时也可通过数字信息仿真的方式对建筑物所有真实信息进行模拟。
在建筑工程管理领域，BIM技术的应用的实现了项目参建各方的集成，共享同一建筑信息模型，在建筑管理精细化、信息化转型方面发挥着非常重要的作用。
在水利工程建设领域中，BIM建筑信息模型能够以简单动画的方式演示复杂系统的实例工程施工过程，以图形表达由仿真系统所生成的相关数据信息，并以此作为现场施工管理的依据。
新技术在水利水电工程施工中的应用
新技术在水利水电工程施工中的应用随着科技的不断进步，新技术在水利水电工程施工中的应用也越来越广泛。
下面将介绍一些新技术在水利水电工程施工中的具体应用。
无人机技术在水利水电工程施工中起着重要的作用。
无人机可以通过航拍的方式，快速准确地获取大范围的地理信息，并进行高精度的三维建模。
这对于水利水电工程的规划、设计和监测都非常重要。
无人机还可以实施高空巡视和作业，代替传统的人力劳动，提高施工效率和安全性。
大数据技术在水利水电工程施工中的应用越来越普遍。
通过采集和分析各种监测数据，可以实时了解工程进展情况和安全隐患，并及时采取措施进行调整。
大数据技术还可以帮助优化项目管理和资源配置，提高施工效率和质量。
虚拟现实技术在水利水电工程施工中的应用也越来越广泛。
虚拟现实技术可以通过计算机生成的仿真场景，让施工人员在虚拟环境中进行操作和培训。
这不仅可以提高施工人员的技术水平和安全意识，还可以减少实地试验的次数和成本。
传感器技术也在水利水电工程施工中得到了广泛应用。
传感器可以通过采集各种物理量的数据，实时监测工程的变化和状况。
通过安装压力传感器，可以实时监测水源的压力变化；通过安装温度传感器，可以实时监测水温的变化。
这些数据对于工程的安全和稳定运行非常重要。
人工智能技术也在水利水电工程施工中得到了广泛应用。
人工智能可以通过学习和模拟，根据已有的数据预测和分析未来的情况。
通过建立水库水文模型和气象预报，可以预测未来的降水情况和水位变化，为水利水电工程的调度提供依据。
新技术在水利水电工程施工中的应用具有重要的意义。
它们不仅可以提高施工效率和质量，还可以减少安全风险和成本。
相信随着新技术的不断发展和应用，水利水电工程将会得到进一步的提升和发展。
我国水利水电工程中BIM技术应用现状研究
我国水利水电工程中BIM技术应用现状研究摘要随着国民经济的高速发展，基础设施建设进入到了一个全新的阶段，而水利水电工程作为基础设施建设的重要组成部分，其工程质量受到社会各界的高度重视。
在水利水电工程建设过程中，BIM技术的应用对提升工程效率，保障工程质量，解决传统施工设计难题起到了重要的作用。
本文简述了当前我国水利水电工程中BIM技术的应用情况，并指出当前我国水利水电工程建设过程中常见的应用障碍，最后，针对性地提出了优化BIM技术在水利工程建设中应用效果的实现路径，旨在通过分析当前我国水利水电工程技术应用情况，找出我国BIM技术在水利工程应用中存在的问题，为进一步推广BIM技术应用提供方案参考。
关键词BIM技术；水利水电工程；应用情况前言想要实现国民经济的可持续发展，做好基础设施建设是首要的前提与保障。
水利水电工程作为基建项目的重要组成部分，不仅对沿岸地区的生态环境起到了保护作用，同时在调蓄旱涝、水产养殖、发电等领域都有着重要的积极作用。
由于水利水电工程建设周期长，规模大，施工技术难度较高等原因，对施工设计团队专业能力和技术能力提出了较高的要求。
所谓BIM即为建筑信息模型的简称，最早起源于20世纪70年代，能够依据数据信息对建筑工程进行三维建模，弥补了CAD技术过于抽象的缺憾，对于帮助施工人员了解设计意图和完善施工手段具有重要作用。
在水利水电工程中，BIM技术能够更加直观的帮助设计施工人员了解项目情况，提升设计精度和减少设计失误，具有良好的发展前景，对提升水利水电工程的建设质量具有重要的技术支撑作用。
1 BIM技术在我国水利工程中的应用情况BIM技术可以在项目开始前对水利工程进行三维模拟建模，使整个项目立体地呈现在项目决策和实施团队的面前，可以极大的提高决策和实施效率。
在传统的水利水电工程建设过程中，工程设计人员更多只能依靠自身技术经验进行图纸设计，但由于水利水电工程建设周期长，结构复杂，且非常容易受到环境影响，在实际施工过程中，经常出现因设计方案与实际工程环境不匹配的原因而导致项目设计中断及工程设计方案变更的情况。
数据化在水电站施工管理中的应用探索
应用Technology ApplicationI G I T C W 技术214DIGITCW2020.050 引言随着互联网的发展和普及，促使大数据充分发挥其自身作用，推动产业的革新升级。
由于水电站通常会建立在偏远的地区，施工环境不稳定，数据信息缓慢的传输，在施工过程中产生的大量数据也无法进行有效分析，从而造成信息数据浪费的情况。
因此，在水电站施工管理中应用数据化俨然成为一种发展趋势。
1 数据化应用在水电站施工管理的现状从现阶段的水电站行业发展情况来看，在诸多施工单位的管理中，主要侧重于最后的结果，并未对施工管理进行全面化和系统化的分析，对各种成本费用进行实时动态管理，使得相关管理工作人员对项目的决策往往会根据自身经验和意识进行管理，导致现存的施工管理方法难以满足市场需求，在施工过程中无法作出正确判断，使得水电站部分利润有所下滑。
在传统的水电站施工管理过程中，往往只是对数据进行统计，并未进行深入分析和了解。
各个数据之间连贯性较差，不能够形成完善的数据网。
同时，各个部门之间缺乏沟通与交流，相互合作能力较差，这在一定程度上加剧施工管理的难度。
由于在施工过程中各个数据信息不能够及时应用到施工管理中，导致数据化施工管理并未充分发挥其自身作用。
随着经济的快速发展，大数据信息时代的到来，海量的数据信息在一定程度上可以代表水电站施工管理水平[1]。
随着大数据的推进，新兴行业的发展，水电站施工管理中如何更好应用数据化技术显得尤为重要。
由于水电站的施工管理是保障施工流程正常运作的关键部分，也是提高工程质量的主要组成部分。
随着水电站施工技术的不断提升，对施工管理的要求也发生改变，提出更高的管理需求。
2 数据化在水电站施工管理中的应用（1）项目成本控制和强化。
对于整个水电站项目而言，成本控制发挥着十分重要的作用，也是整个项目管理的重要点和难点问题。
根据现场反馈的各项数据信息进行分析，应用BIM 技术，可以更好把握成本控制的重点和目标，从而可以采用具有针对性的措施，对成本控制计划进行调整。
大数据技术在水利工程建设的应用
大数据技术在水利工程建设的应用随着社会发展和科技进步，大数据技术的应用已经渗透到各个领域，包括水利工程建设。
在大数据技术的支持下，水利工程建设可以更加高效地进行规划、设计、施工和运营。
本文将从以下几个方面介绍大数据技术在水利工程建设中的应用。
一、大数据技术在水资源管理中的应用水资源管理是水利工程建设的重要组成部分，大数据技术可以帮助水利管理部门收集大量的水文数据，通过数据分析和建模，形成更加准确的水资源管理方案。
比如，大数据技术可以监测水体的水质，评估水质状况，提前预警水质污染风险。
同时，可以预测水资源的供需状况，调度水资源的分布和配置，提高水资源的利用效率。
二、大数据技术在水利工程设计中的应用水利工程设计是水利工程建设的核心部分，大数据技术可以帮助设计师更加准确地进行水利工程设计。
大数据技术可以分析历史水文数据和气象数据，预测未来的水文情况，制定更加合理的设计方案。
例如，针对重大自然灾害，如洪水、地震等，可以通过大数据技术进行灾情分析和预测，从而进行有效的水利工程设计和布局。
三、大数据技术在水利工程施工中的应用水利工程施工是水利工程建设的基础环节，大数据技术可以提高水利工程施工的效率，降低施工成本。
通过大数据技术收集的数据，可以进行施工现场隐患排查和风险评估，提前预警施工中可能遇到的问题，从而减少施工延误和安全事故的发生。
同时，大数据技术还可以实现施工现场与企业资源的信息互通共享，全面提高施工效率。
四、大数据技术在水利工程运营和维护中的应用水利工程运营和维护是水利工程建设的重要保障，大数据技术可以帮助管理者进行水利工程的远程监测和管理。
通过大数据技术，可以在线实时监测水利设施的运行状况和水利工程的使用情况，及时发现故障和问题，防范因故障和疏漏引起的损失。
同时，大数据技术可以对水利工程的维护和保养提出更加科学、准确的建议，及时调整保养方案。
总之，大数据技术的应用推进了水利工程建设的快速发展，提高了水利工程建设的效率和质量，为节约资源和保障人民健康做出了贡献。
大数据技术在水利工程管理中的应用
大数据技术在水利工程管理中的应用作者：张世颖来源：《人民黄河》2021年第05期在现代水利工程管理中，科学合理运用先进的大数据技术，能够帮助水利工程管理单位有效提升信息化建设管理水平，极大方便工作人员的日常管理工作，为高层领导作出最佳决策提供科学依据。
《智慧水利大数据理论与方法》一书体现了大数据的理论、技术和方法与传统水利行业的融合，在以下领域开展了相关研究：第一，解析了智慧水利大数据理论框架;第二，提出了智慧水利大数据的基础体系架构、关键技术体系、平台构建方法和智能应用模式;第三，探索了水利大数据分析方法在规律分析、态势研判、趋势预测和决策优化4个维度的应用;第四，总结了智慧水利大数据应用保障条件;第五，提出了智慧水利大数据的趋势与建议。
《智慧水利大数据理论与方法》一书提出，水利工程行业建设管理工作必须朝着数字化、信息化以及智慧化的方向不断前进。
为了确保最大程度发挥大数据技术在水利工程管理中的价值，相关管理人员必须认真做好以下几方面工作：第一，科学有效地将“数据薄弱意识”转化为“数据精准认知意识”。
水利工程管理单位要根据整个行业市场的实际情况和发展趋势，全面做好水利工程管理大数据技术的推广应用，强化对管理人员的专业培训工作，使他们能够熟练掌握并运用大数据技术，从海量数据中挖掘出具有高价值的信息，帮助水利工程管理部门做出最佳决策。
第二，优化整理有价值的数据信息。
随着我国水利工程行业建设规模的不断扩大，各水利工程管理单位已积累了海量的数据信息，然而这些数据信息缺乏科学有效的整合利用。
对此，水利工程管理单位必须利用大数据技术加强对各项有价值数据的收集、整理和安全存储工作，确保能够随时提取有用的数据信息，优化水利工程管理工作。
第三，强化数据信息开放性。
在大数据技术的辅助下，实现有价值数据信息的高效传递与分享;在互联网及新一代信息技术的工作环境下，水利工程管理人员要灵活运用各项数据信息，合理开展信息处理工作，结合实际情况，优化工作方式，提升工作效率。
大数据技术在水利工程建设的应用
大数据技术在水利工程建设的应用随着社会的发展，各行各业产生的信息呈现出爆炸上升的趋势，从而大数据这一词被广泛的注意到。
而水利工程建设的运营管理也因为大数据技术有了一定程度上的改变，大数据技术具有复杂性、规模性以及高速性的特征。
文章主要对大数据技术在水利工程建设运营管理中的应用进行研究，并对于大数据与水利大数据的概念进行了简单的介绍，希望可以为广大的同行人员提供一定的参考。
随着云计算、物联网等技术的飞速发展，在各个领域中应用信息系统的规模也在不断地扩大，所以，各个行业中产生的信息量也随之有了迅猛的上升，在物联网、互联网以及云计算等技术发展的带动下，当今社会步入了大数据时代。
大数据是为了可以对社会中的所有行业有更好的服务，其意义在于对于这些数量庞大的数据信息进行专业化的处理，并对于数据的“加工”能力进行提升，从而达到数据的“增值”作用的目的。
水利工程建设运营管理中的信息数据具有复杂性、多样性等特征，所以，对于这些大量的数据信息如何过滤和筛选，对零散不一的数据进行二次整合，快速获得有价值信息的能力，这是新时期的水务工程建设运营管理亟需解决的重要技术难题。
过去传统的数学分析方法已经不能赶上当前数据规模性、复杂性和高速性的新趋势。
因此，作为大数据分析方法之一的数据挖掘，在现如今已经受到广大人员的欢迎。
在1989年的时候首次提出了数据挖掘这一概念，就是在极为大量的随机数据中通过对于多种的数学算法进行应用，从而在其中搜索出有用的信息。
1大数据与水利大数据1.1大数据。
随着我国经济以及各项科学技术的飞速发展，大数据技术也吸引了越来越多人的关注，其强大的数据分析功能及广阔的应用前景吸引了各行各业积极研究和运用，促使大数据从理论层面向应用层面快速转变。
大数据的含义是指海量数据，相较于传统数据来说具有快速处理能力、价值密度低、数据类型复杂、数据量巨大等特点。
大数据的意义在于如何从大量的数据中挖掘出潜藏的价值以及有用的信息，并且需要注意的是，只有可以被合理利用的数据才能够称为大数据，如果不满足条件的话，就只是数据而已。
数据库防水坝使用文档
数据库防水坝使用文档1.引言1.1 概述在这一部分，我们将对数据库防水坝使用文档的概述进行介绍。
数据库防水坝是一种用于保护数据库信息安全的技术手段，类比于现实生活中的防水坝，其主要目的是预防和减少因数据泄露、数据损坏、数据丢失等问题而导致的风险和损失。
随着信息技术的发展与进步，数据库的重要性已经不言而喻。
无论是企业的经营数据、个人的隐私信息还是政府的重要数据，都需要得到很好的保护。
然而，随着数据量的不断增加和数据威胁的日益增多，数据库防水坝的需求与日俱增。
本文将从数据库防水坝的定义、原理、设计和施工要点以及其重要性和应用前景进行详细介绍和探讨。
通过对数据库防水坝的全面了解，读者可以更好地理解和运用数据库防水坝的技术，从而更有效地保护数据库信息安全。
在接下来的章节中，我们将首先介绍数据库防水坝的定义和原理，包括其基本概念、组成和工作原理。
然后，我们将详细讨论数据库防水坝的设计和施工要点，包括安全策略、访问控制和备份恢复等方面。
最后，我们将探讨数据库防水坝的重要性和应用前景，并对全文进行总结和展望。
通过阅读本文，读者将对数据库防水坝有更深入的了解，对于保护数据库信息安全具有重要的指导意义。
接下来，我们将进入正文部分，深入探讨数据库防水坝的各个方面。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按以下顺序进行论述和呈现数据库防水坝的使用文档。
每个部分都将重点介绍与数据库防水坝相关的知识和技术。
以下是各个部分的简要概述：引言部分将对整篇文章进行概述，介绍数据库防水坝的基本概念和应用背景。
同时，还将介绍本文的结构和目的，确保读者对整篇文章的内容和目标有清晰的认识。
正文部分将着重介绍数据库防水坝的定义和原理。
首先会对数据库防水坝的定义进行解释和界定，以便读者对其重要性和功能有充分的了解。
接下来，将详细介绍数据库防水坝的工作原理，包括其如何防止数据泄漏、如何提高数据库的安全性等方面。
在正文的第二部分，将重点探讨数据库防水坝的设计和施工要点。
数据化在水电站施工管理中的应用
数据化在水电站施工管理中的应用摘要：由于水电工程一般位于较为偏僻的河谷间，受施工环境限制，信息闭塞，施工过程中产生的海量数据无法得到有效积累，造成了信息资源的浪费。
从施工现场实际情况出发，对在施工过程中产生的数据及收集方式等进行探索，并加以分析利用，帮助项目及企业提高信息化水平，从而提高施工管理水平，降低施工成本。
关键词：数据化；水电站；施工管理1水电站施工管理数据化的意义1.1提高工作效率在水电站施工管理中，基于整理相关资料的基础上，对其进行深入分析与处理，有助于判断水电站施工运行的薄弱环节，从而为管理决策提供准确的依据。
大数据环境中，施工管理信息涉及的范围广，需要处理的信息也更多，使施工管理工作更加繁重。
依靠数据化技术，则能够有效地处理这些工作，提高工作效率。
1.2提高施工管理数据处理准确性在当前的水电站施工管理工作中，施工管理信息的作用更多体现在为领导层的决策服务，以及为生产部门提供更专业的职能。
由于施工管理中的信息数据库信息不断扩展，其中难免会夹杂错误信息，未辨真假的信息会对企业施工产生消极影响。
依靠数据化技术，则能够准确地处理相关信息与数据，为施工管理人员提供科学准确地依据。
2水电站施工管理的数据统计分析本文以混凝土为例，在进行水电站基础混凝土施工时，一般先是大体积混凝土，具有一次浇筑体积大、持续时间长等特点，整个基础浇筑往往需要划分十几个仓号，工艺简单而重复量大。
而随着结构施工不断进行，混凝土浇筑方量趋于减小，浇筑工艺也逐渐复杂。
2.1施工管理数据的收集在工程开始前，工程技术部门首先在数据平台上对计划施工部位进行编码，并与合同清单编号相关联；其次，工程技术部门应根据浇筑混凝土方量、计划浇筑时间等核算模板安装时所使用的材料类型、材料数量，以及混凝土浇筑时间计划或资源投入计划情况，设置相关联的计划数据，形成基础数据。
施工开始时，现场技术人员根据设定的统计模板，通过电子施工日志形式或通过移动端，将从模板吊装安装开始至整个混凝土浇筑养护完成所投入的实际人工、材料、机械设备等数量数据，按照已设定的施工编码列入指定项目。
中国水利水电边坡数据库及xml 技术的应用
(2) 工程地质：岩体结构类型、岩性、结构面、 地下水、风化、地震、平面图、剖面图、结构面统 计、岩体质量等；
(3) 岩土力学特性：室内岩土(体)物理力学性质 试验、现场试验、地应力测试等成果；
(4) 边坡设计与治理：稳定分析情况、设计参 数、治理情况等；
图 1 117 个登录的水利边坡的分布范围(图中圆圈中的数字 代表该地区登录边坡的数目)[3]
Fig.1 Distribution of the 117 slopes and landslides in China (the number in each circle shows the amount of slopes in the area)[3]
表 1 依据边坡性质的分类统计表[3] Table 1 Statistics according to slope type[3]
开挖边坡
水库边坡
河岸边坡
合计
42
46
29
117
根据不同的边坡高度及稳定性对登录边坡进行 分类统计，统计结果如表 2 所示。
表 2 不同坡高边坡失稳统计表[3]
Table 2 Statistical results based on the height and stability status of slopes[3]
可扩展的方法，克服了 HTML 的缺点，更重要的一 点是支持电子商务中的数据交换[4]。XML 技术为边 坡数据库的网络共享提供了技术支持。
目前，中国的一些岩土工作者在中国岩石力学 与工程学会工程实例委员会的领导下开始建立利用 XML 技术的网络边坡登录数据库，这部分工作已 经有了一些进展。
水利水电项目BIM模型数据库课件
PPT学习交流
15
一期数据库管理方案
文档型 资料
1施过0工程0%
实体性 资源
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一期数据库管理方案
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Байду номын сангаас
一期数据库管理方案-支持多种数据格式
BIM数 据中心
规则检测
数据转 换机制
项目多元
模型多元
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标准统一
Bentley CATIA SU Revit ......
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水利水电项目BIM模型数据库
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目 录 CONTENTS
目录
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BIM项目管理平台概述
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BIM项目管理平台建设内容
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BIM项目管理平台应用价值
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目 录 CONTENTS
1
BIM项目管理平台概述
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BIM项目管理平台概述
概述：
BIM工程项目管理平台是在“互联网+” 的背景下，依托物联网、工程BIM 、虚拟 现实、大数据、地理信息系统（GIS）、移 动互联等现代信息技术建设的一套数字化工 程项目管理平台。
模型库
可以看到某设计院或者 全部项目的列表及情况
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一期数据库管理方案
详情页
通过搜索某项目的模型， 可以查看对应的族库列表
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一期数据库管理方案
搜素页
直接搜索，得出对应 的族的列表
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水利水电工程施工中边坡开挖支护技术的应用_8
水利水电工程施工中边坡开挖支护技术的应用发布时间：2022-04-18T02:41:19.711Z 来源：《新型城镇化》2022年7期作者：李贤宇[导读] 水利水电工程属国计民生工程，其工程质量和安全稳定性非常重要。
水利水电工程的发展在一定程度上促进了边坡开挖技术的发展，水利水电工程的开挖深度不断加大，但易受土体结构等因素的影响而出现倒塌、沉降等问题，严重影响其安全和质量。
要解决这一问题，必须从边坡开挖支护技术入手，为确保水利水电工程质量提供必要的技术支持。
李贤宇广西壮族自治区河池水利电力勘测设计研究院广西河池 547000摘要：水利水电工程属国计民生工程，其工程质量和安全稳定性非常重要。
水利水电工程的发展在一定程度上促进了边坡开挖技术的发展，水利水电工程的开挖深度不断加大，但易受土体结构等因素的影响而出现倒塌、沉降等问题，严重影响其安全和质量。
要解决这一问题，必须从边坡开挖支护技术入手，为确保水利水电工程质量提供必要的技术支持。
关键词：水利水电工程施工；边坡开挖支护技术；应用1影响边坡开挖支护技术的因素 1.1自然环境因素。
水利水电工程施工的工作环境一般都比较差，往往在较为落后的边远地区，地理环境和气候较为多变，交通系统落后，于是在建设的过程中容易受到各种自然环境的影响。
恶劣的气候是不可避免的危险因素，它的发生影响着水利水电工程施工的正常进行，并且对工程质量造成一定的影响。
另外，水利水电工程周边地区地质结构、水文条件等方面的不稳定因素，也会影响施工。
岩土水理特性是指地下水与岩土体之间发生一系列复杂的物理、化学反应的岩土性质，岩土水理性质的变化会直接影响水利水电工程的施工质量，也会影响后期岩土工程稳定性和工程质量。
岩土体的水文性质表现出抗水性、崩解性等多种性质，其中对工程影响最大的是涨缩性。
1.2施工技术因素。
在施工环境的影响下，若没有选择合理的施工技术则可能导致安全事故风险。
因工程质量而导致的问题主要有两方面：一是技术发展落后，导致一些施工技术无法满足水利水电工程边坡开挖支护的施工要求，或因大部分水利水电工程区水文地质环境条件复杂而当前的开挖支护施工技术不满足相关施工要求；二是制定的方案不合理，在筹备工程施工方案时，施工工艺和原材料的可行性等相关因素容易增加风险事故发生的概率。
水利水电工程施工中BIM技术的应用李洋_1
水利水电工程施工中BIM技术的应用李洋发布时间：2021-10-26T08:38:43.953Z 来源：《基层建设》2021年第22期作者：李洋[导读] 社会经济在不断向前推进的过程中，民众对电力的需求量也在不断增长中国水利水电第一工程局有限公司吉林省长春市 130000摘要：社会经济在不断向前推进的过程中，民众对电力的需求量也在不断增长，水利水电是我国非常重要的一种发电形式，相对于传统的火力发电来说，其发电的模式在环保性能上更佳，因此在当前的资源节约、全面可持续发展的社会形势下，某种程度上来说水力发电比火力发电更具发展潜力。
但与此同时，水利水电工程在施工过程中的安全以及质量等问题也凸显，尤其是在其管理方面存在着较多的问题。
BIM技术作为已经被证实的优势比较显著的工程管理技术，将其应用在水利水电工程的施工过程中也是一种必然。
关键词：水利水电工程施工；BIM技术；应用1BIM技术的概念BIM技术就是建筑信息模型的英文缩写，现阶段，该技术主要就是应用在建筑信息模型的构建当中。
针对建筑信息模型的构建，一般需要结合建筑工程的具体位置和用户相对于建筑的实际需求，技术人员需要对数据信息做好全面化的收集，以此进行数字化模型的有效建立。
传统的建筑信息模型基本上都是通过图纸来构建，二维图纸建立的模型直观性比较低，对于数据分析缺少严谨性。
但是，通过BIM技术的建立，可以对其呈现出直观分析，可以确保三维模型的有效建立。
三维模型的建立中，技术人员需要对数据信息有效收集，同时对于所收集的相关信息数据有效的应用，以此来对模型的真实性提升。
在计算机技术的发展中，BIM技术可以对于传统模型中所存在的问题进行有效弥补。
施工人员可以对模型做好综合化分析，对于施工设计方案中所存在的问题及时找出，同时对其及时的合理调整，以此来对设计方案的可行性提升，以此确保对后期施工所产生的影响降低。
结合现阶段实际的发展状况，建筑行业中对于BIM技术的应用水平不是很高，在实际的应用中还有很多问题存在，技术人员需要做好对BIM技术的研究，将BIM技术的优势很好的呈现出来，技术人员需要对发达国家的先进经验积极的吸取，以此将BIM技术的实际应用水平有效提升。
数据化在水电站施工管理中的应用
数据化在水电站施工管理中的应用摘要：随着经济的高速发展，传统的水利工程管理模式已经无法满足时代发展需求，而且随着水利工程建设规模的扩大，水利工程建设复杂程度越来越高，涵盖的数据量越来越大，这就对数据运算的精准性提供了较高的要求。
此种情况下，就可以将大数据技术应用在水利工程建设中，利用强大的数据存储功能和数据运算能力快速运算大量的复杂化信息，确保信息数据的精准性和可靠性，强化信息资源利用率，有效提升水利工程施工管理水平，全面推进水利工程高质量发展。
关键词：大数据技术；水电站；施工管理；运用引言随着经济的飞速发展，水利工程项目数量持续增多，人们也开始重视水利工程的性能和质量。
作为一项重要的基础设施，对各个领域的发展都具有重要的意义。
其中，强化施工管理是提高水利工程质量的有效途径，因此需要确保施工的专业性和规范性。
在水电站工程建设中，需要加快信息化建设步伐，推广应用大数据技术，最大限度发挥出大数据技术的诸多优势，为水电站信息化建设提供可靠的数据支持和技术支持，为水利行业的可持续发展提供保障。
基于此，本文简述我国水电站施工管理现状，探讨大数据技术在水电站工程施工管理中的应用。
1水电站施工管理内容在实际管控过程中，工程建设主管单位应结合工程建设特点，对施工进度、质量、安全以及工程造价加以严格控制，从而保证工程项目的正常开展。
对水利水电工程管理工作进行分析，其主要存在以下特点：首先，为保证工程的良好进行，在工程项目开展前需要做好实地的调查研究。
因为水利水电工程的选址往往较为特殊，因此，需要详细调研其周围的生态环境与自然条件，进而为后期管理工作内容的具体落实提供有力依据。
其次，基于工程施工规模大、施工周期长的特点，实际施工环节会出现较多的不可控因素，所以，应强化施工人员建设管理，做好各项影响因素的预警预防，以免施工进度受到各种不良因素影响。
最后，明确管理工作的具体内容，水电站会涉及较多工种，并且内容较为复杂，在各项施工流程方面要求较为严格，所以应明确人员的责任与分工，对施工质量进行严格控制，只有这样才能获得较高的管理效果[1]。
水利水电工程中BIM技术的应用及拓展陈新华
水利水电工程中BIM技术的应用及拓展陈新华发布时间：2021-09-18T08:51:53.946Z 来源：《建筑学研究前沿》2021年12期作者：陈新华[导读] BIM 技术出现至今四十年，但BIM到底是什么，在业界不同参与方对BIM有着不同的认识，BIM 的英文全称是Building Information Modeling，BIM技术概括起来就是依靠建模软件，整合建设项目各种相关信息，官方、国内较为一致的中文翻译为：建筑信息模型，它是在开放的工业标准下对设施的物理特性、功能特性及其相关的项目生命周期信息进行的数据化计算，为决策者提供依据，具有更好的实施项目的价值。
中国水利水电第十工程局有限公司四川资阳 611830摘要：随着科学技术的广泛应用，BIM技术已经成为提高工程建设质量的一种手段。
BIM技术就是一种将工程数据转化成3D的数据模型，这种技术可以让施工人员对施工中的难点进行提前的准备，提前对施工进行控制进行优化，从而有效的降低施工中存在的不确信性，促进施工效率的提升，并且规避可能遇到的风险，保证施工的安全和质量。
将BIM技术巧妙的运用到水利水电工程中去，能够精确的掌握工程进程的动态，以及提高工程的质量，增强我国水利工程的实力和竞争力，完善基础设施建设。
文中主要通过分析BIM技术的实施可行性和具体应用，并对BIM技术拓展给出建议。
关键词：水利水电工程；BIM技术；应用；拓展一．BIM简介BIM 技术出现至今四十年，但BIM到底是什么，在业界不同参与方对BIM有着不同的认识，BIM 的英文全称是Building Information Modeling，BIM技术概括起来就是依靠建模软件，整合建设项目各种相关信息，官方、国内较为一致的中文翻译为：建筑信息模型，它是在开放的工业标准下对设施的物理特性、功能特性及其相关的项目生命周期信息进行的数据化计算，为决策者提供依据，具有更好的实施项目的价值。
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岩石力学与工程学报
2007 年
西南部地区，如四川、云南、西藏等省，这些地区 地质条件十分复杂，高边坡稳定问题非常突出。边 坡登录资料可为今后这些地区的高边坡治理提供重 要的基础资料。
在参考了国标、国内规范及国内外的研究成果 与文献，以及国际滑坡登录小组建议的方法后，中 国水利水电科学研究院的科研工作者完善和整理出 了一套边坡登录标准。数据库中边坡登录内容按照 登录标准进行了登录，使得这些边坡实录文献标准 化，更加方便查询与阅读。
边坡登录标准基本内容涵盖了边坡工程的各项 信息，包括：
广泛深入地收集自然界和工程建设中发生的滑 坡的工程地质和岩土力学特性，是了解滑坡发生机 制，建立合理的分析和治理方法的基础。以往有关 滑坡实录的文献数量非常多，但是，这些文献体例 各异，内容详简不一，水平参差不齐。没有一个标 准的格式来对这些文献资料进行约束，给这些文献 的利用带来了非常大的困难。因此，早在 1987 年， 就开始了滑坡的登录工作。
发展的计算机技术为边坡资料的网络共享提供便利。XML 技术具有简单易读、具有很强的可拓展性以及可以跨
平台传输数据等优点，在网络技术中得到广泛的应用，再结合 SQL Sever 2000 数据库，说明 XML 技术在边坡数据库中的应用，并简述构建网
(1) 基本情况：边坡类型、地理信息、主要特 征、稳定现状、失稳因素、基本描述等；
(2) 工程地质：岩体结构类型、岩性、结构面、 地下水、风化、地震、平面图、剖面图、结构面统 计、岩体质量等；
(3) 岩土力学特性：室内岩土(体)物理力学性质 试验、现场试验、地应力测试等成果；
(4) 边坡设计与治理：稳定分析情况、设计参 数、治理情况等；
图 1 117 个登录的水利边坡的分布范围(图中圆圈中的数字 代表该地区登录边坡的数目)[3]
Fig.1 Distribution of the 117 slopes and landslides in China (the number in each circle shows the amount of slopes in the area)[3]
摘要：简要地介绍中国水利水电科学研究院开发的水利水电边坡登录数据库，这套数据库是基于过去的十几年
中中国的水利水电工作者收集到的 117 个滑坡实例上形成的。这套数据库内容丰富，涵盖边坡工程中地质情况、
开挖与治理设计、监测等方面；同时还介绍对这些边坡资料的分类以及整理工作，通过表格的形式，列举边坡
的分类统计成果。这个边坡数据库可为今后工程中类似边坡的设计与治理提供重要的参考与借鉴。目前，飞速
第 26 卷 增 2 2007 年 12 月
岩石力学与工程学报 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering
Vol.26 Supp.2 Dec.，2007
中国水利水电边坡数据库及 XML 技术的应用
赵宇飞，陈祖煜
(中国水利水电科学研究院，北京 100044)
目前，飞速发展的网络技术使全球资源共享变 成了可能。在这样的背景下，可利用网络技术使这 部分宝贵的边坡资料能够实现全球共享，给更多相 关问题的研究带来方便，同时也希望全世界的地质 与岩土工作者对边坡数据库进一步地补充和完善， 达到真正意义上的全球共享与共建的目的。
在过去几年里，XML(可扩展置标语言)技术得 到了快速发展和广泛应用，它提供了一种标准化、
2.1 数据库登录内容简介 滑坡登录工作最早开始于 1987 年，世界滑坡登
录联合工作组在 1990 年发表了为滑坡登录而制定 的滑坡报告技术要求的建议，明确了滑坡登录和滑 坡报告中所涉及的技术名词术语等[5，6]。
1995～2000 年，中国水利水电系统在执行国家 “八五”科技攻关项目的背景下，开展了一次水电 工程中的边坡登录工作。登录工作将分散的水利水 电工程边坡实例，按照统一的方法、标准和要求， 对其工程地质、岩土力学特性、边坡设计、开挖爆 破、监测、失稳破坏实录及文献资料等各项基本情 况进行了详细的记载存档工作。2005 年，在登录工 作的基础上制作了可查询的数据库[7]。
(5) 边坡工程开挖爆破：边坡开挖部位、采用 的爆破技术、装药情况、炮孔参数、安全措施、边 坡安全情况、实测地面速度、加速度等；
(6) 边坡监测：监测项目、情况说明、仪器及 布置、观测资料等；
(7) 边坡失稳破坏实录：基本情况、损失情况、 滑坡几何形状和尺寸、造成的破坏情况、采用工程 措施、滑坡平(剖)面图等；
ZHAO Yufei，CHEN Zuyu
(China Institute of Water Resources and Hydropower Research，Beijing 100044，China)
Abstract：The database of slopes related to the water resources and hydropower developments are introduced briefly. This database are based on the 117 slope cases selected by Chinese hydroelectric workers in the past years. The contents of this database are very abundant，including the basic geology information，excavation and control design and monitoring aspect，and so on. And at same time，all slope cases in database are divided according to the slope property，the height and stability status of slopes，rock mass structures，the failure modes and the triggering factors of failures. This paper introduces the results of classification and arrangement of slope cases by using tables. This slope database can provide important references to the design and construction of slopes in similar places future. At present，the advanced computer technology has made this database possible to share on the internet. XML(extensible markup language) has many advantages，so it is applied widely in web field. Combined with SQL Sever 2000，it can provide the technology support of sharing the database in web. Taking the Manwan hydroelectric power station left bank slope as an example，the application of XML technology to the slope database is explained，and the method of constructing the database shared in network is simply illustrated. Key words：slope engineering；database for slopes；share on the internet
收稿日期：2007–09–07；修回日期：2007–11–10 基金项目：国家自然科学基金青年科学基金项目(50509027)；国家自然科学基金雅砻江水电开发联合资助重点项目(50539100) 作者简介：赵宇飞(1979–)，男，硕士，2002 年毕业于河北工程大学采矿专业，2005 年于中国水利水电科学研究院岩土工程专业获硕士学位，主要 从事岩石力学试验与数值分析方面的研究工作。E-mail：zhaoyf@
(8) 文献资料汇编：内部资料、公开发表资料 及有关图片等。
这些内容较全面地反映了工程边坡的各方面情 况，根据这些信息可方便地查询阅读所需要的边坡 登录资料。 2.2 边坡数据库整理分析成果
对收集到的边坡登录文件按照不同的分类方法 进行分类整理，初步得到了下面的分析成果。
(1) 按边坡性质分类的统计结果 根据不同的边坡性质，水利水电工程边坡可分 为开挖边坡、水库边坡和河岸边坡 3 种类型。各类 边坡登录文件数量见表 1。 (2) 按边坡高度分类的统计结果
表 1 依据边坡性质的分类统计表[3] Table 1 Statistics according to slope type[3]
开挖边坡
水库边坡
河岸边坡
合计
42
46
29
117
根据不同的边坡高度及稳定性对登录边坡进行 分类统计，统计结果如表 2 所示。
表 2 不同坡高边坡失稳统计表[3]
Table 2 Statistical results based on the height and stability status of slopes[3]
可扩展的方法，克服了 HTML 的缺点，更重要的一 点是支持电子商务中的数据交换[4]。XML 技术为边 坡数据库的网络共享提供了技术支持。