3.SAS软件应用基础第三章
SAS基础3
用Report窗口产生列表报告
进入Report 窗口:
下拉菜单: Globals Present 选定数据集
Create Report
或: 在SQL Query窗口设定了查询要求后,在 下拉菜单选: Actions Design a Report Run Query Begin with default report
(例3.1.6)
(例3.1.6)
用PROC PRINT产生列表报告
改进列表报告 ——与 PRINT有关的系统选项
CENTER | NOCENTER DATA | NODATA NUMBER | NONUMBER LINESIZE=width PAGESIZE=n PAGENO=n
定义方法: OPTIONS语句 OPTIONS窗口
用PROC TABULATE产生汇总表格
TABULATE过程的一般形式
PROC TABULATE DATA=数据集 options; CLASS class-variables ; VAR analysis-variables ; TABLE page-expression,row-expression, column-expression/options; RUN; 如果程序中没有定义分析变量,则默认的统计量为N; TABLE语句中使用的变量必须在CLASS或VAR语句中定 义过。
plotsplots由assistassist菜单系统作散点图和折线图菜单系统作散点图和折线图按另一个变量的取值不同分组制作按另一个变量的取值不同分组制作散点图或连线图并迭合在一张图上散点图或连线图并迭合在一张图上由assistassist菜单系统作散点图和折线图菜单系统作散点图和折线图将多个因变量的散点图或连线将多个因变量的散点图或连线图置于同一张图上图置于同一张图上procgplotprocgplot作散点图和折线图作散点图和折线图procgplotdata数据集
学习使用SAS进行数据分析的基础教程
学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS(全称Statistical Analysis System,统计分析系统)是一种非常强大的数据分析软件。
它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。
在学习使用SAS之前,首先需要下载并安装SAS软件。
在安装过程中,需要根据操作系统选择相应的版本,并按照安装向导进行操作。
安装完成后,可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。
二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。
在SAS中,每一个语句都以分号作为结尾。
常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。
DATA语句用于创建数据集,PROC语句用于执行数据分析过程,RUN语句用于执行SAS语句的运行。
2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。
它可以包含多个数据变量,并且每个变量可以拥有不同的数据类型,如字符型、数值型、日期型等。
通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集,并通过INPUT语句指定每个变量的属性。
使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中,以供后续分析使用。
三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步,其目的是去除数据中的错误或无效信息,保证数据质量。
在SAS中,可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值,并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。
2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换,以满足具体的分析需求。
在SAS中,常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。
可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作,通过FORMAT语句对数据进行格式化。
四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析,包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。
在SAS中,可以使用PROC MEANS进行基本统计分析,使用PROC FREQ进行频数分析。
SAS应用基础3-1
FORMAT过程选项 FORMAT过程选项
◎PROC FORMAT语句表示开始自定义变量的格式 FORMAT语句表示开始自定义变量的格式 常用选项有: 常用选项有:
CNTLIN=数据集 指定数据集保存输入格式的控制信息; CNTLIN=数据集 指定数据集保存输入格式的控制信息; CNTLOUT=数据集 指定数据集保存输出格式的控制信息; CNTLOUT=数据集 指定数据集保存输出格式的控制信息; LIBRARY=库标识 LIBRARY=库标识 设定存储输入输出格式控制的数据集 所在的SAS 数据库标识 数据库标识. 所在的 SAS数据库标识. 该选项用于建立永久性输入输 出格式, 使用前应先LIBNAME 语句将具体的文件夹和 出格式 , 使用前应先 LIBNAME语句将具体的文件夹和 数据库标识关联起来. 数据库标识关联起来. 注意: 注意:要确保顺利使用存储在某个库中的格式 ,应设置系 统选项FMTSEARCH FMTSEARCH: 统选项FMTSEARCH: OPTIONS FMTSEACH=(库名1 库名2 …); FMTSEACH=(库名 库名2 库名1
7
转置数据集示例
data score; score; name$ math@@; input name$ chinese english math@@; cards; cards; zhao 67 76 74 qian 89 78 92 sun 88 76 90 li 93 85 82 wang 78 64 72 xu 90 94 77 print; proc print; transpose; proc transpose; name; /*用姓名来作为新数据集的变量名 用姓名来作为新数据集的变量名* id name; /*用姓名来作为新数据集的变量名*/ print; proc print; run; run;
《SAS基础教程》课件
THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点,常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据,直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色,使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置,使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体,添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示,帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件,使用户能够与图表进行互 动,探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具,用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加,SAS不断扩展 和改进,逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表,展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。
SAS-第三章
第三章利用窗口菜单操作和建立SAS数据集第一节利用Viewtable浏览SAS数据集一、如何打开Viewtable窗口三种方法:一是在浏览器窗口,双击需要打开的数据集图标;二是在命令框键入vt.dst.bclass;三是按照菜单操作如下:然后打开需要的数据集即可。
二、表格(Table View)和表单(Form View)显示表格(Table View)表单(Form View)三、获得Viewtable的帮助在Viewtable窗口执行下列操作:四、浏览和编辑模式浏览模式编辑模式五、查看表及变量的属性(一)表的属性(二)变量的属性(三)用标签显示表头结果如下:(四)用变量名显示表头结果如下:(五)改变列显示的宽度在Viewtable窗口,当光标在灰色的行或列表头栏移动时,光标移至栏的分隔线时,光标会变为一个双向箭头,这时按下左键拖动鼠标就能改变分隔线的位置,改变某一列的宽度或所有行的高度。
(六)隐去某些列(七)改变变量显示的次序1. 可以采用鼠标拖动表头;2. 按如下操作(八)在移动中固定左侧的列(九)用Where语句选择部分观测进行浏览第二节利用Viewtable修改与输出SAS数据集一、按某个变量的值进行排序首先进入表编辑模式,然后二、修改单元格的内容进入表编辑模式,单击某单元格,则该单元格高亮显示。
如下所示。
三、加入新的一行四、复制行五、删除已有的行六、打印输出七、输出为HTML文件第三节用Viewtable建立新的SAS数据集一、用Viewtable打开空白表键入命令vt或vt new=temp或者用如下菜单方式:二、设定变量属性三、输入数据四、利用已有表的属性建立新的数据集首先,通过键入命令vt new=temp或按如下操作打开一个空白表:然后五、以现有的表为基础新建数据集打开一个空表,然后六、SAS的其它屏幕编辑工具1. Analyst(分析员应用程序)2. Insight(交互式应用程序)第四节利用Import菜单转换外部文件为SAS数据集一、进入Import菜单二、使用导入菜单下面以将某个excel文件转换为SAS数据集为例说明。
使用SAS进行数据分析的基础知识
使用SAS进行数据分析的基础知识一、SAS数据分析简介SAS(Statistical Analysis System)是一套全面的数据分析软件工具,它具备强大的数据处理和统计分析能力。
它适用于各种领域的数据分析,包括市场调研、金融分析、医疗研究等。
二、数据准备在进行SAS数据分析之前,首先要进行数据准备。
这包括数据的收集、整理和清洗。
收集数据可以通过调查问卷、实地观察、数据库查询等方式。
整理数据即将数据格式统一,包括去除重复数据、统一变量命名等。
清洗数据则是去除异常值、缺失值处理等。
三、SAS基础语法1. 数据集(Data set)的创建和导入SAS中的数据以数据集的形式存在,可以使用DATA步骤创建数据集,也可以从外部文件导入数据集。
导入数据可使用INFILE 语句指定文件位置,并使用INPUT语句将数据导入到数据集中。
2. 数据操作和处理SAS提供了多种数据操作和处理函数,如排序、合并、拆分等。
常用的函数有SUM、MEAN、COUNT、MAX、MIN等,它们可以对数据集中的变量进行统计和计算。
3. 数据可视化SAS提供了多种可视化方式,用于更直观地展示数据。
可以使用PROC SGPLOT语句进行绘图,如折线图、散点图、柱状图等。
还可以使用PROC TABULATE语句生成数据报表。
四、统计分析SAS强大的统计分析功能是其独特的优势之一。
以下为几种常用的统计分析方法:1. 描述统计分析描述统计分析用于对数据进行概括和描述。
可以使用PROC MEANS进行均值、中位数、标准差等统计指标的计算,使用PROC FREQ进行频数分析。
2. t检验t检验用于比较两组样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC TTEST进行t检验分析,根据t值和显著性水平判断差异是否显著。
3. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC ANOVA进行方差分析,根据F值和显著性水平判断差异是否显著。
SAS应用基础3 SAS的数据管理
SORT排序过程
• 除了在SAS的INSIGHT和Analyst模块中可方便的进行 对观测排序外,用SORT过程来编程实现是最常见的。
• 用PROC SORT语句可进行排序,一般形式为: PROC SORT DATA=数据集 [OUT=排序后的数据集];
BY [DESCENDING] 变量1 […]; RUN; • 该过程的by子语句指明根据那些变量的值进行排序,变
KEEP=变量表 只将指定的变量作为所建数据集的变 量;(注意:DROP和KEEP不能同时使用。)
RENAME=(旧变量名1=新变量名1…) 在用旧数据 集产生新数据集时,该选项可改换变量名;
TYPE=类型 指定建立特殊类型的数据集。常用类 型有:CORR (相关矩阵)、COV (协方差矩阵)、 DISTANCE (距离矩阵)等。
量前的选项descending可明确要求“降序排列”,缺省 为“升序排列”。(注意:不加out选项,将覆盖原数据 集。) 例:proc sort data=tmp out=temp;
by descending a b;
12 run;
有选择连接的复杂例子*
data tmp; do n=1,3,5,7,9;
data score;
/*建立数据集score */
input name$ score@@;
cards;
Qian 88 Wang 68 Xu 92 Li 74 Zhao 56
proc sort data=student; /*对student数据集按name排序*/
by name;
proc sort data=score;
/*对score数据集按name字段排序*/
by naห้องสมุดไป่ตู้e;
《sas软件教程》课件
3
数据转换
会使用SAS中的数据转换函数,把数据转换为需要的格式或排列方式。
4
数据合并
了解如何合并多个数据集,处理大量数据。
常见统计分析方法
建立模型
掌握如何构建多元线性回归模型,对数据进行建模和预测分析。
统计检验
了解SAS中的统计检验函数,进行假设检验和方差分析。
数据挖掘
学习如何在SAS中使用数据挖掘技术,处理大量数据进行预测和分类。
金融行业数据分析实战
股票市场分析
使用SAS对股票市场进行数据分 析,研究市场动态和市场趋势。
信用卡数据分析
了解SAS中的信用卡数据分析方 法,提高信用卡风险管理水平。
银行业务分析
运用SAS进行银行业务分析,特 别是贷款、储蓄等业务的实时分 析。
SAS软件的应用领域
1
金融业
在金融领域,SAS用于风险管理、信用卡分析、投资组合管理和市场营销。
了解数据挖掘应用的重要性,运用SAS进行数据挖掘。
SAS统计分析函数
一元分析
使用SAS一元分析函数进行数据 的描述性统计和单样本T检验分 析。
Hale Waihona Puke 报表输出学习SAS报表输出技术,生成高 质量报告并进行数据可视化。
数据挖掘
了解SAS中的数据挖掘技术,提 高数据分析效率和准确率。
SAS工具
SAS软件包括SAS Enterprise Guide、SAS Miner和SAS Stat等工具,每个工具都有其独特的功能和用途,能 够满足不同领域和行业的需求。
SAS数据清洗
1
缺失值处理
了解如何处理数据集中的缺失值,以确保分析的准确性。
2
异常值识别
学习如何识别和处理异常值,避免它们影响分析结果。
计算机应用基础第3章数据处理特点与应用技术
7
8
选项卡
操作能
文件 开始
保存、另存为、打开、关闭、信息、最近所用文件、 新建、打印、保存并发送、帮助、加载项、选项、 退出 使用剪贴板、设置字体、对齐方式、数字、应用样 式,单元格编辑、排序和筛选、查找替换和选择。
插入
表格、插图(图片、剪贴画、SmartArt)、图表、 迷你图、筛选器、链接(超级链接、书签、交叉引 用)、页眉页脚页码、文本(文本框、文档部件、 艺术字)、公式、符号、编号。
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2)工作表
工作表:由1048276行和16384列构成的一张表格,是工作簿的重要 组成部分。工作表的名称显示于工作簿底部工作表标签上,当前工 作表以浅色标签显示,用户可以自己定义工作表名称。在工作表中 用户可对数据进行组织、分析及作图等处理。 列 号:用字母表示(A~Z、AA~ZZ、AAA ~XFD共214列) 行 号:用数字按顺序表示(1~1048376 共220行)
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3.1.3 数据表管理编辑
1. 工作簿的管理 新建:文件→新建→创建 打开:文件→打开 保存(另存为):文件→保存(另存为) 关闭:文件→关闭 多工作窗口操作同一工作簿:视图(选项卡)窗口(组) 新建窗 口(按钮)全部重排(按钮)
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2. 工作表的数据录入与编辑
工作表操作区域选定
选定一个单元格:单击选定的单元格。 选定整行(列):单击行标或列标。 选定整个工作表:单击工作表左上角的行列交叉按钮。 选定相邻单元格区域:直接拖动选定光标或按住[Shift]键加单击。 选定不相邻的矩形区域:按住[Ctrl]键加单击。
5
3.1.2 电子表格软件的功能概述
1. Excel的基本功能 ①数据记录与管理功能。以表格的形式录入、编辑、修改和管理数 据,其中数据的自动填充和有效性规则可以辅助使用者快速且准确地 录入数据。 ②数据计算功能。Excel主要通过公式与函数进行数据计算分析。 ③数据分析功能。Excel中的数据分析主要包括数据的筛选、排序、 分类汇总、统计分析、透视分析等。 ④数据图表化。数据以图表的形式显示除了能带来良好的视觉效果 之外,还可以帮助制作者和阅读者分析数据,查看数据的差异、趋势、 预测发展趋势等。
SAS数据分析与建模入门教程
SAS数据分析与建模入门教程第一章:SAS数据分析与建模入门概述1.1 SAS数据分析与建模的定义SAS(统计分析系统)是一种广泛应用于数据分析和建模的软件。
它提供了强大的数据处理、统计分析和预测建模功能,被广泛应用于各个行业和学术领域。
1.2 SAS数据分析与建模的优势SAS具有以下几个优势:- 处理大规模数据:SAS可以高效地处理大规模数据,支持数据存储和访问的优化。
- 统计分析功能:SAS提供了丰富的统计分析方法,包括描述统计、假设检验、方差分析等。
- 数据可视化:SAS可以用图表的方式展示数据,帮助用户更好地理解和分析数据。
- 建模能力:SAS提供了多种建模方法,可以进行回归、分类、聚类等分析,帮助用户进行预测和模式识别。
第二章:SAS数据处理与清洗2.1 数据导入与导出SAS可以导入各种格式的数据,包括Excel、CSV等,通过预处理命令,可以对数据进行清洗和转换,使其符合分析需求。
同时,SAS也支持将分析结果导出到各种格式的文件中。
2.2 数据排序与筛选SAS可以对数据根据指定的变量进行排序,使数据按照一定的规则排列。
同时,SAS也提供了筛选数据的功能,可以根据指定的条件对数据进行筛选,得到满足条件的子集。
2.3 数据合并与拆分当有多个数据集需要合并时,SAS提供了多种合并方法,可以根据指定的键将不同数据集的观测值进行合并。
此外,SAS还支持将一个数据集拆分为多个子集,方便对不同部分数据进行分析。
第三章:SAS统计分析方法3.1 描述统计分析SAS可以计算和呈现各种描述统计量,如均值、标准差、最大值、最小值等。
同时,SAS还提供了分组统计分析的功能,可以根据指定的因子对数据进行分组,并计算每个分组的统计量。
3.2 假设检验SAS提供了多种假设检验方法,可以判断样本数据是否与某个理论分布相符。
常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。
3.3 相关分析SAS可以计算不同变量之间的相关系数,如Pearson相关系数、Spearman相关系数等。
SAS基础教学课件分享~~
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SAS数据集导入和导出
第三步:进入到设定输出文件位置和名称界面,通过浏览按钮选择输出位置,并键入 输出文件的名称,如E:\test.xls .
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SAS数据集导入和导出
第四步:点选ok,进入到SAS Export Wizard画面,SAS Export Wizard和后面要介绍 的Import Wizard是SAS转换数据文件的工具。在这个画面中,Export Wizard要求对这 个输出过程的table命名,这时可以直接选finish完成输出,或者命名为’1’。
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SAS结果窗口
可以通过结果窗口对程序的输出结果进行浏览和管理
1、SAS可以用一种或多种格式(或类型) 产生输出。
2、默认类型是“列表”输出(如右图的
“查询结果”)。 3、其他输出类型包括 HTML、“输出数 据集”和 PostScript。
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SAS 输出类型设置
要设置输出类型,可使用菜单栏=>工具=>选项=>参数选择=>“结果”标签, 进入参数选择窗口进行设置如下图所示。
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SAS数据集导入和导出
第五步:如果上一步选择命名,SAS会建立一段与上述窗口操作相同的程序,并提示是否要 保存这段程序。
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SAS对数据的管理
1:SAS对数据的分析与呈现都是面对SAS数据集进行 2:SAS数据集是一种SAS文件 3:SAS文件是由SAS系统创建和管理的有特殊结构的文件。
SAS逻辑库有永久库和临时库两种 临时库:名为WORK,系统自动指定 永久库:系统自动指定名为SASUSER,
(SASHELP等). 其它可由用户指定 26
SAS基础-文档资料
§1.4 SAS程序简介
SAS SAS程序的结构
数据步—DATA 通过指定数据集名称、 定义数据集结构(变量名、变量类型等) 和读入原始数据来建立SAS数据集;
估和管理的软件,这些IT服务包括计算机系统、网络系统、
Web服务器和电话系统等。ITSV将不同来源的数据进行整S理A和S
组织,存放于性能数据仓库中,用GUI或批处理的方式产生组 织任意层面的报告。系统程序员及网络工程师能借此识别、研
究并解决有关问题,业务分析人员能借此制定资源管理的总体
策略,CIO和数据中心经理能借此定期地得到所需的IT运作的 汇总和分析报告。
·SAS/GIS SAS/GIS集地理位置系统功能与数据的显示分析于一体。
它提供层次化的地理信息,每一层可以是某些地理元素,也可
与用户定义的主题(例如:人口、产值等)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ关联。用户可交
互式地缩小或放大地图,设定各层次显示与否,并利用各种交
互式工具进行数据显示与分析。
•14
·SAS/ITSV IT Service Vision(ITSV)是企业的全面IT服务的性能评
引言
SAS
SAS系统是数据处理和统计领域的国
际标准软件之一,是世界领先的数据分 析和信息系统;
SAS 系统已经被成功应用于120多个
国家和地区的31,000多个机构中,直 接用户超过3,500,000人。
•1
SAS 被评为“最佳数据仓库 /商业智能解决方案供应商”
在DM Review杂志2000年度“最佳数据仓库/ 商业智能解决方案供应商”选举当中,SAS领 先于Microsoft、 IBM 和Oracle等著名厂家, 名列榜首。这是SAS连续两年荣获该项荣誉。
sas教程
sas教程
SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析系统,广泛
应用于数据处理和分析,包括数据管理、数据挖掘、统计分析、报告和图形等功能。
以下为SAS教程的简要介绍。
1. SAS基础知识
- SAS软件介绍:包括SAS系统的特点和优势,以及它在数据分析领域的应用。
- SAS编程环境:涵盖SAS软件的主要组成部分和运行环境。
- SAS语法规则:介绍SAS的基本语法和编程规范。
2. 数据处理与管理
- 数据导入和导出:学习如何将外部数据导入到SAS中,并将SAS数据导出到其他文件格式。
- 数据清洗和转换:介绍数据清洗的基本方法,包括缺失值处理、异常值处理和数据格式转换等。
- 数据合并和拆分:讲解如何将多个数据集合并成一个以及如
何将一个数据集拆分成多个。
3. 数据分析与统计
- 描述性统计分析:学习如何计算和分析数据的基本统计量,
包括均值、中位数和标准差等。
- 数据可视化:探讨如何使用SAS创建各种类型的图表和图形,以便更好地展示数据的分布和趋势。
- 统计分析:涵盖常用的统计分析方法,如回归分析、方差分
析和聚类分析等。
4. 报告与输出
- 数据报表:学习如何生成数据报表,包括频数表、交叉表和汇总报告等。
- 输出管理:介绍SAS如何管理和导出分析结果,以便进一步处理和分享。
除了上述内容,SAS还提供了许多高级功能和扩展,如宏语言、SQL查询和模型建立等。
通过学习和掌握SAS的基本知识和技巧,可以更加高效地进行数据处理和分析,并得出有用的结果和结论。
sas基础知识
sas基础知识SAS基础知识SAS(Statistical Analysis System)是一种用于统计分析和数据管理的软件套件。
它提供了一系列功能强大的工具,可用于数据的读取、处理、分析和可视化。
本文将介绍SAS的基础知识,包括其应用领域、常用功能以及数据处理流程等。
一、SAS的应用领域SAS广泛应用于各个领域,如医疗、金融、市场营销、社会科学等。
在医疗领域,SAS可用于临床试验数据的分析和统计,帮助研究人员评估药物的疗效和安全性。
在金融领域,SAS可以进行风险管理和信用评估,帮助金融机构做出合理的决策。
在市场营销中,SAS 可以进行客户细分和推荐算法,帮助企业实现精准营销。
二、SAS的常用功能1. 数据管理:SAS可以读取各种类型的数据文件,并进行数据清洗、转换和整合。
它支持多种数据格式,如CSV、Excel、数据库等。
此外,SAS也提供了强大的数据查询和排序功能。
2. 数据分析:SAS具有丰富的统计分析功能,包括描述统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方法进行数据分析,并生成相应的报告和图表。
3. 数据可视化:SAS可以通过图表和图形的方式直观地展示数据分析的结果。
用户可以根据需要选择不同的图表类型,如柱状图、折线图、散点图等。
此外,SAS还支持交互式图表,用户可以通过交互操作来探索数据。
4. 编程能力:SAS具有强大的编程能力,用户可以使用SAS语言来编写程序实现复杂的数据分析任务。
SAS语言简洁易学,具有丰富的语法和函数库,方便用户进行自定义的数据处理和分析。
三、SAS的数据处理流程1. 数据准备:首先,用户需要准备数据,包括收集数据、整理数据以及检查数据的完整性和准确性。
SAS支持多种数据源的读取,用户可以通过SAS语言或图形界面来导入数据。
2. 数据清洗:在数据准备阶段,用户需要对数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值等。
SAS提供了一系列函数和工具,可以快速进行数据清洗和转换。
SAS统计应用基础(第三讲)共4讲
3.3 数据旳导入和导出
SAS为顾客提供了完整旳数据导入和导出功能,能够实现 SAS数据集与Access、Excel、 dbf等常见数据格式旳无缝 转换。
5、假如指定了REPLACE选项,PROC EXPORT过程就会替代原来已经存 在旳文件,不然不替代。
6、“data-source-statements”语句是对导出旳数据格式作详细旳 要求。
相相应旳import过程旳语法格式为:
PROC IMPORT DATAFILE=“filename” |TABLE=“tablename” OUT=<库.> 数据集名 <DBMS=indentifier> <REPLACE>; <data-source-statements;> RUN;
对于字符型变量,缺失值用空字符表达。
3.2 数据集旳建立
分为直接输入方式和外部文件读入方式
直接输入方式建立数据集
Data case 2_2; Input x y@@; Cards; 34 56 78 90 35 67 89 10 23 65 77 45 ;
比较这两段程序,了解@@ 旳含义
Data case 2_2; Input x y; Cards; 34 56 78 90 35 67 89 10 23 65 77 45 ;
对于超出默认8位长度旳字符,假如对相应变量不加长度定 义,则系统会在读入时只读入前8位,而将背面旳字符截掉。 所以,能够用length语句定义变量旳长度。Length语句一 般应出目前变量定义之前,其格式为:
3章SAS系统功能基础
输出结果:
用PROC PRINT产生列表报告
改进列表报告(2) ——加入用户定制的表头
LABEL 变量1= ‘label(标签)’ 变量2= ‘label(标签)’ ……;
变量标签的属性:
是最大长度为40的字符串; 能够自动在SAS的许多过程中被使用; 在PRINT过程中必须使用PRINT语句的LABEL 或SPLIT=选项才能被显示; 如果在过程步中被定义就只有在该过程中有效; 如果在数据步中被定义,就被储存在数据集的描 述部分中并随数据集一直有效。
var age--height;
run;
SAS过程步常用语句 MODEL语句——在统计建模过程中用来指定
模型的形式
一般形式: MODEL 因变量=自变量/选项
如:用语文成绩预测数学成绩时,可用
Model math=chinese
SAS过程步常用语句
BY语句——指定一个或几个分组变量,根据这些分组 变量的值把观测分组,然后对每一组观测分别进行本 过程指定的分析
➢VAR语句——指定分析变量 ➢MODEL语句——指定统计建模的模型 ➢BY语句——指定分组变量 ➢CLASS语句——指定分类变量 ➢OUTPUT语句——指定输出结果存放的数据集 ➢FREQ语句——指定一个重复数变量 ➢WEIGHT语句——指定一个权重变量 ➢ID语句——指定用来标识观测的变量 ➢WHERE语句——选择输入数据集的一个行子集
说明: 使用PROC FORMAT定义的格式,可以在PRINT
过程中用FORMAT语句引用它们。
用户化格式可以被赋予单个数字、某一数字 范围、字符、字符串或某一范围的字符 :
VALUE sexfmt 1=‘女’ 2=‘男’ other=‘Miscoded’;
SAS软件应用基础第三章
从文本数据文件中读取数据
从已有数据集中复制数据
3.3 永久数据集的建立及数据集的操作 3.4 数据的导入和导出 3.5 利用菜单和窗口操作实现数据管理
3.1 SAS系统的文件管理
SAS文件和SAS的逻辑库
SAS文件
数据集文件: .sas7bdat 目录(catalog)文件:.sas7bcat 索引(index)文件:sas7bndx
» 输出格式: 日期数据在输出时,可用Format语句指定输出格式, 以便显示成可以理解的日期格式。 » 注意:输出格式不写数据长度。 » 例: Format d date. ; Format语句可用于数据步中,也可用于过程步中。
Output语句:
作用:强制输出结果。 格式:output [<dataset name table>]; 例1:在一个执行周期中生成多条观测 Data temp; Input x y; Z=x; output; Z=y; output; Cards; 11 22.22 ; Proc print; Run;
double trailing @: a record needs to be reread on the next iteration of the DATA step
– 当前数据集:SAS最后建立的数据集。 过程步中如不加指定,默认对当前数据集进行操作。 例: DATA D1; INPUT A B; CARDS; 35 79 ; DATA D2; INPUT C D; CARDS; 13 15 17 19 ; PROC PRINT; PROC PRINT DATA=D1; RUN;
例:
– 数据文件准备:先在编辑环境下写好数据如下: 101 zhang M 1.80 80 102 wang F 1.65 50 然后保存在相应路径下,如:C:\mydata.sas – 编程:清除编辑窗口,输入以下程序: Data a; Infile “c:\mydata.sas”; Input num name$ sex$ h w; Proc print; Run;
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当前数据集:SAS最后建立的数据集 最后建立的数据集。 当前数据集:SAS最后建立的数据集。 过程步中如不加指定,默认对当前数据集进行操作。 过程步中如不加指定,默认对当前数据集进行操作。 例: DATA D1; INPUT A B; CARDS; 35 79 ; DATA D2; INPUT C D; CARDS; 13 15 17 19 ; PROC PRINT; PROC PRINT DATA=D1; RUN;
从已有数据集中复制数据
Data 语句;启动数据步 语句; Set/Merge/Update语句 连接/合并/ Set/Merge/Update语句;连接/合并/修改已有数据集 语句;
从程序中直接提供数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ,建立SAS数据集 从程序中直接提供数据,建立SAS数据集
DATA语句: DATA语句: 语句
作用:表明数据步的开始,并给出所建数据集的名称。 作用:表明数据步的开始,并给出所建数据集的名称。 语句格式: 语句格式: DATA < Dataset Name Table > ; 注:语法符号含义: 语法符号含义: <…> 表示必选项,用实际内容替换, 表示必选项,用实际内容替换, […] 表示可选项,用实际内容替换, 表示可选项,用实际内容替换, …|… 表示二选一, 表示二选一, 无括号,表示关键词,直接使用。 无括号,表示关键词,直接使用。 说明: 说明: 数据集名必须以英文字母开始。 数据集名必须以英文字母开始。
删除和保留变量语句: 删除和保留变量语句:
作用:在建立数据集时,将不需要的变量删除,最 作用:在建立数据集时,将不需要的变量删除, 终数据集中只出现要保留的变量。 终数据集中只出现要保留的变量。 语句格式: 语句格式:
Drop < Variable Table >; Keep < Variable Table >; 删除变量 保留变量
说明;累加和变量先置0,然后对欲求和变量的每个观测的值 说明;累加和变量先置0 依次累加到累加和变量上, 依次累加到累加和变量上,最后得到该变量各个观测值的累加 和。 例:
DATA A; INPUT X Y @@; S+X; CARDS; 3 5 7 9 20 21 ; PROC PRINT; RUN;
从已有数据集中复制数据,建立数据集 从已有数据集中复制数据,
Set语句: Set语句: 语句
作用:复制或连接数据集。 作用:复制或连接数据集。 语句格式: 语句格式: Set < Dataset Name Table >; 说明:Set语句从一个已存在的数据集中依次读取每 说明:Set语句从一个已存在的数据集中依次读取每 一个观测,可进行相应处理, 一个观测,可进行相应处理,然后依次写入新建的 数据集。 数据集。
数据集名是由半角符号“ 分隔的两部分组成。 数据集名是由半角符号“.”分隔的两部分组成。第1部分 称作1级名(libname或库逻辑名 它标识数据集所存贮的位置; 或库逻辑名) 称作1级名(libname或库逻辑名),它标识数据集所存贮的位置; 部分称作2级名,标识特定的数据集。 第2部分称作2级名,标识特定的数据集。
第三章 建立数据集
Make the Data Set
主讲人:李桥 主讲人:
主要内容
利用数据步程序建立SAS数据集 利用数据步程序建立SAS数据集
从程序中直接提供数据 从文本数据文件中读取数据 从已有数据集中复制数据
使用交互式方式建立SAS数据集 使用交互式方式建立SAS数据集 将其他数据文件转换成SAS数据集 将其他数据文件转换成SAS数据集
行保持符(续行符):@@ ):@@ 行保持符(续行符): SAS执行完 执行完Input语句后不换行 语句后不换行, 使SAS执行完Input语句后不换行,保持在同一数据 行上,继续读数据。 行上,继续读数据。
例: Data a; input x y @@; @@; cards; 3.16 2.9 5.8 3 4.9 4.17 ; proc print; run;
输出格式: 输出格式: 日期数据在输出时,可用Format语句指定输出格式 语句指定输出格式, 日期数据在输出时,可用Format语句指定输出格式, 以便显示成可以理解的日期格式。 以便显示成可以理解的日期格式。 注意:输出格式不写数据长度。 注意:输出格式不写数据长度。 例: Format d date. ; Format语句可用于数据步中,也可用于过程步中。 Format语句可用于数据步中,也可用于过程步中。 语句可用于数据步中
赋值语句 求和语句 删除和保留变量语句 Length语句 Length语句 Label语句 Label语句 Format语句 Format语句 注释语句
赋值语句:< Variable > = < Expression >; 赋值语句: 求和语句: 求和语句:< Accumulator Variable > + < Variable >;
说明:虽然Drop语句指明的变量不写入建立的数据 说明:虽然Drop语句指明的变量不写入建立的数据 集中, 集中,但是这些变量可在该数据步的所有编程语句 Data步中 Drop语句位于任何地方所 步中, 中使用 。在 Data步中,Drop语句位于任何地方所 产生的效果都相同(必须位于Data语句之后与 语句之后与Cards 产生的效果都相同(必须位于Data语句之后与Cards 语句之前)。 语句之前)。 Drop和Keep作用相反 不能在数据步中同时使用。 Drop和Keep作用相反,不能在数据步中同时使用。 作用相反,
利用数据步程序建立SAS数据集 利用数据步程序建立SAS数据集
利用数据步建立数据集的三种方式
从程序中直接提供数据
Data语句; Data语句;启动数据步 语句 Input语句 Input语句;描述和输入变量 语句; Cards语句 Cards语句;标志数据开始 语句;
从文本数据文件中读取数据
Data 语句;启动数据步 语句; Infile语句 Infile语句;指明存放数据的文本文件 语句; Input语句; Input语句;描述和输入变量 语句
格式化输入: 语句中, 格式化输入:在Input 语句中,变量名后给出一个输入格 输入格式用来说明变量的数据类型和字段的宽度; 式,输入格式用来说明变量的数据类型和字段的宽度;在 数据中,数据一般要求列对齐,不必用空格隔开。 数据中,数据一般要求列对齐,不必用空格隔开。 例: 字符格式: 字符格式:Input name $ 10. ; 数值格式:Input h 4.2 ; 数值格式: 日期格式: 日期格式:mmddyy10. date12. 例: Data a; Input d mmddyy10. d2 date12. ; cards; 10/19/2005 19/Oct/2005 ;
例:
数据文件准备:先在编辑环境下写好数据如下: 数据文件准备:先在编辑环境下写好数据如下: 101 zhang M 1.80 80 102 wang F 1.65 50 然后保存在相应路径下,如:C:\mydata.sas 然后保存在相应路径下, C:\ 编程:清除编辑窗口,输入以下程序: 编程:清除编辑窗口,输入以下程序: Data a; Infile “c:\mydata.sas”; c:\mydata.sas” Input num name$ sex$ h w; Proc print; Run;
从文本数据文件中读取数据, 从文本数据文件中读取数据,建立数据集
Infile语句: Infile语句: 语句
作用:指明存放数据的文本文件,Input语句将从这 作用:指明存放数据的文本文件,Input语句将从这 个文件中读数据,程序中不再出现Cards语句和原始 个文件中读数据,程序中不再出现Cards语句和原始 数据。该文件中只保存一行行的原始数据( 数据。该文件中只保存一行行的原始数据(不包括 Cards;语句和数据最后的分号)。 Cards;语句和数据最后的分号)。 语句和数据最后的分号 语句格式: 语句格式: Infile “< Data file path and filename >”; >” 说明: 说明: Infile语句要放在 Infile语句要放在Input语句前,数据文件路径要与 语句要放在Input语句前 语句前, 文件实际存储路径一致。 文件实际存储路径一致。
优点: 优点: 输入值可以以任何顺序读入, (1)输入值可以以任何顺序读入,只需标明列号 (2)字符型数据中可包含空格 字符型数据可以最多到200 200个字符长 (3)字符型数据可以最多到200个字符长 (4)可读取全部或部分数值 缺点:数据必须严格按照列位置输入。 缺点:数据必须严格按照列位置输入。 注意:所读取列中只有空格或“.”时 被作为缺项值。 注意:所读取列中只有空格或“.”时,被作为缺项值。
列输入:在Input语句中,变量名后用数字指明变量的取值在数 列输入: Input语句中, 语句中 据行中所处的列位置;数据要求严格列对齐, 据行中所处的列位置;数据要求严格列对齐,并出现在所要求的 列上。 列上。 例:
Input name $1-10 num 11-18 class 15 grade 11-14; $11111-14; cards; zhang san 20051001 Lisi 20052002 ;
例: DATA PARTS; INPUT NAME $ S1 S2; TOTAL=S1+S2; DROP S1 S2; CARDS; zhanglin 78 89 wangqiang 95 87 ; Proc print; Run;
几个概念: 几个概念:
永久数据集/临时数据集: 永久数据集/临时数据集: SAS的数据集文件存储在磁盘上 SAS的数据集文件存储在磁盘上,用库逻辑名指定存储位 的数据集文件存储在磁盘上, 如果不明确指定存储位置,SAS默认存储在临时工作 置。如果不明确指定存储位置,SAS默认存储在临时工作 Work), ),SAS退出时自动删除 退出时自动删除, 区(Work),SAS退出时自动删除,这些数据集称为临时 数据集。 数据集。如:Data a; 如果指定了其他存储位置, SAS提供的 提供的Sasuser库 如果指定了其他存储位置,如SAS提供的Sasuser库,则退 出时不会删除,这些数据集称为永久数据集。 出时不会删除,这些数据集称为永久数据集。如: Data sasuser.a; 也可通过Libname语句指定库逻辑名 自行确定存储位置。 语句指定库逻辑名, 也可通过Libname语句指定库逻辑名,自行确定存储位置。 注意:一旦建立了永久数据集,在每次使用该数据集 注意:一旦建立了永久数据集, 名时必须同时指定库逻辑名。 名时必须同时指定库逻辑名。