SAS软件应用基础(精)
SAS基础教程
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基本内容
1、SAS概述； 2、SAS显示管理系统； 3、SAS编程基础： SAS语句；SAS表达式；SAS常量； SAS变量；SAS算符；SAS函数； 4、DADA Step（数据步）； 5、PROC Step（过程步）； 6、常用统计分析模块。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括：
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符号$、列指针 控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、分号;等；
运算符包括：
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等，等号=、不等号 ^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、大于等于号>=等。
SlidDATA步包括：创建一个或几个新的SAS数据集的语句和创建数据 集所必须的运算操作语句。每个DATA步以DATA语句开头，可以包含 任意多个SAS程序语句。
一个DATA步的基本语句有： DATA语句：表示创建SAS数据集；
INPUT语句：对SAS数据集中的变量进行描述；
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PROC MEANS Data=zhili; VAR x1 x2 x3; RUN;
在这个例子中，我们看到： DATA, INPUT, CARDS, PROC, VAR, RUN是关键词； zhili是数据集名； name, x1, x2, x3是变量名； MEANS是过程名； Data=是MEANS语句中的选项。
如何调用
AF DIR FOTNOTES HELP | F1 KEYS | F9 LIBNAME LOG | F6 OPTIONS OUTPUT | F7
允许插入、编辑和提交 SAS 语句及存贮源文件 PGM | F5 允许对输出插入、浏览和修改标题 TITLES
SAS使用入门
end;
run;
该程序可以依次输出x的平方值，当条件“x>50”得到满足时，循环结束。该例中x+1是一种特殊的写滕，叫做累加语句，
等价于x=x+1表达式。
常用函数
SAS绻统提供了许多标准函数，这些函数可以直接应用在数据步的计算过程当中。这些函数的踃用方滕与一般计算机高级
语言繻似，比如计算变量x值的平方根，踃用数学函数的格式为Sqrt(x),Sqrt称为函数名，x称为参数。下表6.2-4给出了SAS中常
SAS使用入门
统计学是研究如何收集数据、分析数据并进行推断的科学。统计学的应用必然要涉及到各种统计方滕的计算，这些都必须 借助统计软件来实现。
随着计算机技术的不断进步，统计软件已经有了长足的发幕。经典的统计方滕可以在软件中实现，而另一方面，统计软件
也极大地推动了统计方滕的研究与开发。国内外统计软件很多，如SAS、SPSS、EVIEWS等。其中SAS（Statistical Analysis System）可用来分析数据和编写报告。它是美国SAS研究所的产品，在国际上被誉为标准软件。是集
如果需要，在任意窗口下，利用功能键F5可以切换到Editor程序编辑窗口，利用F6可以进入Log运行记录窗口，利用F7可以 激活Output输出记录窗口。
另外，位于上述三个窗口左边还有两个窗口：Explorer窗口用于显示SAS库及其SAS数据集；Results窗口用于显示SAS程序 运行成功时程序输出结果的目录。通过它可以方便地查找到要看的结果。
非运算符 运算对蹡 下面三张表给出了逻辑运算符的具体运算方滕。
运算对蹡1
运算符
表2-3 “与”运算符的运算功能
运算对蹡2
运算结果
T
&
学习使用SAS进行数据分析的基础教程
学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS（全称Statistical Analysis System，统计分析系统）是一种非常强大的数据分析软件。
它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。
在学习使用SAS之前，首先需要下载并安装SAS软件。
在安装过程中，需要根据操作系统选择相应的版本，并按照安装向导进行操作。
安装完成后，可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。
二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。
在SAS中，每一个语句都以分号作为结尾。
常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。
DATA语句用于创建数据集，PROC语句用于执行数据分析过程，RUN语句用于执行SAS语句的运行。
2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。
它可以包含多个数据变量，并且每个变量可以拥有不同的数据类型，如字符型、数值型、日期型等。
通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集，并通过INPUT语句指定每个变量的属性。
使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中，以供后续分析使用。
三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步，其目的是去除数据中的错误或无效信息，保证数据质量。
在SAS中，可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值，并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。
2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换，以满足具体的分析需求。
在SAS中，常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。
可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作，通过FORMAT语句对数据进行格式化。
四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析，包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。
在SAS中，可以使用PROC MEANS进行基本统计分析，使用PROC FREQ进行频数分析。
SAS数据分析常用操作指南
SAS数据分析常用操作指南在当今数据驱动的时代，数据分析成为了企业决策、科学研究等领域的重要手段。
SAS 作为一款功能强大的数据分析软件，被广泛应用于各个行业。
本文将为您介绍 SAS 数据分析中的一些常用操作，帮助您更好地处理和分析数据。
一、数据导入与导出数据是分析的基础，首先要将数据导入到 SAS 中。
SAS 支持多种数据格式的导入，如 CSV、Excel、TXT 等。
以下是常见的导入方法：1、通过｀PROC IMPORT` 过程导入 CSV 文件｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filecsv'OUT=your_datasetDBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀在上述代码中，将｀＇your_filecsv'｀替换为实际的 CSV 文件路径，｀your_dataset` 替换为要创建的数据集名称。
2、从 Excel 文件导入｀｀｀sasPROC IMPORT DATAFILE=＇your_filexlsx'OUT=your_datasetDBMS=XLSX REPLACE;RUN;｀｀｀导出数据同样重要，以便将分析结果分享给他人。
可以使用｀PROC EXPORT` 过程将数据集导出为不同格式，例如：｀｀｀sasPROC EXPORT DATA=your_datasetOUTFILE=＇your_filecsv'DBMS=CSV REPLACE;RUN;｀｀｀二、数据清洗与预处理导入的数据往往存在缺失值、异常值等问题，需要进行清洗和预处理。
1、处理缺失值可以使用｀PROC MEANS` 过程查看数据集中变量的缺失情况，然后根据具体情况选择合适的处理方法，如删除包含缺失值的观测、用均值或中位数填充等。
2、异常值检测通过绘制箱线图或计算统计量（如均值、标准差）来检测异常值。
对于异常值，可以选择删除或进行修正。
3、数据标准化/归一化为了消除不同变量量纲的影响，常常需要对数据进行标准化或归一化处理。
SAS基础教程
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入：从各种数据源（如Excel、 CSV、数据库等）导入数据到SS数据集
SS数据导出：将SS数据集导出到各种目标 （如Excel、CSV、数据库等）
数据导入方法：使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验：对数据进行假设检验，包括t检验、方差分析等
回归分析：对数据进行回归分析，包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念：研究自变量与因变量之间的关系 目的：预测、解释和检验数据 方法：最小二乘法、最大似然估计等 应用：经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义：将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的：发现数据中的结构和模式，以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法：包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用：在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析：基于描述性统计分析，对数据进行推论性统计分析，包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法：使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换：在导入和导出过程中，可能需要 进行数据转换，如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证：在导入和导出过程中，需要进行 数据验证，确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序
SAS应用基础2-2
input语句后的双尾符@@
一般情况下,当程序执行到数据步底部后,也会从源数据 文件中另取一行记录来更新缓冲区内原有数据。若 要缓冲区内原有数据不放弃,使其在数据步的下一循 环中仍可用,则应在input语句最后加上@@跟踪符。 例： data tmp5; data tmp6; data tmp7; data tmp8;
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由计算生成变量
在数据步中,可以用赋值语句来生成新变量。一般形式 为： 变量=表达式; 功能：将表达式的计算值赋给变量,若该变量不在数据 集中,则新增之。 例: 输入工号、生日、工资、奖金,计算年龄和总收入。
data tmp; input id $2. @4 birthday yymmdd8. m1 m2; age=intck('year',birthday,date()); total=(m1+m2)*(1-0.05); cards; 01 66/07/03 598.50 1200 10 70/01/23 504.67 1100 ;run;
混合模式输入
对一些复杂的非标准的源数据文件,各数据 字段需要不同的读入模式才能正确匹配,这时 可在input语句中混合使用各种读入模式。
例：imptdt07.dat中前11列是社保号,接着7列是开始雇 佣日期,20-25列是逗号分隔的年薪,27列开始的字段是 部门,最后是电话分机号。
Data mixdimpt; Infile 'd:\zxd\sas\impddt07'; Input SSN $1-11 @12 HireDate date7. @20 Salary comma6. Department : $9. Phone_No; Format HireDate yymmdd10. Salary Dollar7.; Run;
使用SAS进行数据分析的基础知识
使用SAS进行数据分析的基础知识一、SAS数据分析简介SAS（Statistical Analysis System）是一套全面的数据分析软件工具，它具备强大的数据处理和统计分析能力。
它适用于各种领域的数据分析，包括市场调研、金融分析、医疗研究等。
二、数据准备在进行SAS数据分析之前，首先要进行数据准备。
这包括数据的收集、整理和清洗。
收集数据可以通过调查问卷、实地观察、数据库查询等方式。
整理数据即将数据格式统一，包括去除重复数据、统一变量命名等。
清洗数据则是去除异常值、缺失值处理等。
三、SAS基础语法1. 数据集（Data set）的创建和导入SAS中的数据以数据集的形式存在，可以使用DATA步骤创建数据集，也可以从外部文件导入数据集。
导入数据可使用INFILE 语句指定文件位置，并使用INPUT语句将数据导入到数据集中。
2. 数据操作和处理SAS提供了多种数据操作和处理函数，如排序、合并、拆分等。
常用的函数有SUM、MEAN、COUNT、MAX、MIN等，它们可以对数据集中的变量进行统计和计算。
3. 数据可视化SAS提供了多种可视化方式，用于更直观地展示数据。
可以使用PROC SGPLOT语句进行绘图，如折线图、散点图、柱状图等。
还可以使用PROC TABULATE语句生成数据报表。
四、统计分析SAS强大的统计分析功能是其独特的优势之一。
以下为几种常用的统计分析方法：1. 描述统计分析描述统计分析用于对数据进行概括和描述。
可以使用PROC MEANS进行均值、中位数、标准差等统计指标的计算，使用PROC FREQ进行频数分析。
2. t检验t检验用于比较两组样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC TTEST进行t检验分析，根据t值和显著性水平判断差异是否显著。
3. 方差分析方差分析用于比较两个或多个样本均值的差异是否显著。
可以使用PROC ANOVA进行方差分析，根据F值和显著性水平判断差异是否显著。
学习使用SAS进行数据分析和预测建模
学习使用SAS进行数据分析和预测建模1. 引言SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛应用的数据分析和预测建模工具，其强大的统计分析功能和用户友好的界面使其成为许多领域从业人员首选的分析工具之一。
本文将介绍如何学习使用SAS进行数据分析和预测建模。
2. SAS基础知识在正式开始学习SAS之前，我们需要了解一些SAS的基础知识。
SAS由多个组件组成，其中最常用的是Base SAS和SAS Enterprise Guide。
Base SAS是SAS的核心组件，提供了各种数据处理和分析功能；而SAS Enterprise Guide是一个集成开发环境，可以帮助用户更方便地进行数据分析和建模。
3. 数据准备在进行数据分析和建模之前，我们首先需要准备待分析的数据。
SAS可以处理各种数据格式，包括结构化数据（如数据库表格和Excel文件）和非结构化数据（如文本文件和XML文件）。
我们可以使用SAS的数据导入功能将原始数据导入到SAS中进行分析。
4. 数据探索和可视化在进行数据分析之前，我们通常需要对数据进行探索和可视化。
SAS提供了各种数据探索和可视化的功能，可以帮助我们更好地理解数据的特征和关系。
我们可以使用SAS进行数据摘要统计、频率分析、散点图绘制等操作，以及使用SAS的图形界面设计工具生成各种数据可视化图表。
5. 数据清洗和变换在进行数据分析和建模之前，我们通常需要对数据进行清洗和变换。
SAS提供了各种数据清洗和变换的功能，可以帮助我们处理数据中的缺失值、异常值和重复值，并进行数据格式转换和特征衍生等操作。
我们可以使用SAS的数据步骤和SQL语句对数据进行清洗和变换。
6. 统计分析统计分析是数据分析的核心内容之一。
SAS提供了丰富的统计分析功能，包括描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。
我们可以利用SAS进行统计分析，并通过输出结果进行解释和结论推断。
7. 预测建模预测建模是数据分析的另一个重要内容。
SAS应用基础1 SAS软件应用基础之一 SAS系统简介
6
数据分析核心
这一部分是SAS系统的灵魂，也是SAS与其 它软件的本质性区别；属于这一部分的主要模 块有：
SAS/ETS、SAS/IML、SAS/INSIGHT、 SAS/OR、SAS/QC和SAS/STAT等。
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SAS 程序
SAS 系统提供了编辑SAS 程序解决问题和使用无需编 程的SAS 模块解决问题两种方式。
SAS 程序就是用户运用SAS 语言编辑而成的，在SAS 系统下可以运行的一段程序。
SAS 程序通常可包含有：数据步(SAS DATA STEP)和 过程步(SAS PROCEDURE STEP)两类过程。
输出窗口： 可以浏览提交的SAS 程序的输出结果。 在默认情况下，输出窗口是被隐藏在编辑窗口和日 志窗口下方的；当系统产生输出结果的时候，它就 被自动放在最上层。
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SAS主要窗口（续二）
结果窗口： 结果窗口可以使用户方便地查找、管理运行的 SAS 程序的结果。 可以对每个结果进行浏览、保存、打印等操作。 在默认情况下，结果窗口被放置在资源管理器 窗口的后面；直到提交的程序产生结果的时候， 它才被放置在上面。
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SAS 主要菜单功能
File 、Edit、View、Tools、Windows、Help菜 单的内容与其他应用软件大同小异，功能相似。
Solutions 、Run菜单体现了SAS的特色和主要功 能。
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Run 菜单主要内容
Submit： 提交程序。 Recall Last Submit： 返回上一次提交的程序。 Sign on： 在本地SAS 进程和远程SAS 进程之间
SAS应用基础实验指导手册
实验一“SAS基本操作与数据集建立、浏览”【实验目的】掌握启动SAS的方法，熟悉常用的操作界面；理解SAS数据库、临时|永久数据集等基本概念，熟练掌握建立数据集、浏览编辑数据集的基本使用方法。
【实验内容之一】输入下列程序，运行并保存在恰当的文件夹中：data tmp;input name$ birthday date9. score1 score2 score3 wage comma8.2 percent;cards;zhangsanfen 02-oct-76 78 81 65 1,256.12 0.21lisi 18-jan-75 74 93 65 1,080.5 0.15wangwu 14,feb,74 88 90 95 2,040. 0.3xuliu 30/jun/77 75 89 69 980.38 0.12proc print;format birthday monyy7. wage dollar4.2;run;上述程序建立了一个含有姓名、生日、项目1~3的考核分、工资、加薪比率这些字段的临时数据集tmp。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中有几个常用的工作窗口：“编辑窗口”用于录入、编辑程序；“日志窗口”用于显示SAS系统运行信息；“输出窗口”用于显示运行SAS程序产生的文字输出结果；……。
SAS主界面上有几个常用的菜单：有关文件操作的功能都组织在“文件菜单”中，SAS 程序的提交运行、已运行过程序在编辑窗口的重新显示等功能组织在“运行菜单”中；……。
【实验内容之二】试用编程方法和菜单|工具条方式分别建立用户数据库MyLib和MySas。
〖实验指导〗★有关知识★SAS主界面中工具条上有“创建新的数据库”工具图标，用于指定“库标识”与实际文件夹之间关联以创建一个逻辑数据库。
用libname语句可以创建、取消逻辑数据库。
LIBNAME语句的一般用法为：libname 数据库名 [引擎] 库位置;libname 数据库名 (库位置1 库位置2 …);库位置通常是‘目录的全路径文件名’表示;引擎为读写数据的格式说明,如v8,v6,xport等。
快速上手使用SAS进行统计分析和建模
快速上手使用SAS进行统计分析和建模第一章：引言SAS（Statistical Analysis System）是一种功能强大的统计分析和建模工具，广泛应用于各个领域的数据分析。
本文将介绍如何快速上手使用SAS进行统计分析和建模。
我们将按照不同的步骤和技巧，逐步介绍如何运用SAS进行数据处理、描述统计、假设检验、回归分析以及模型建立与评估等。
第二章：数据处理在使用SAS进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行处理。
这包括数据清洗、格式转换、合并和抽样等操作。
通过使用SAS的数据步骤（Data Step）和数据流程（Data Flow）技术，我们可以对数据集中的缺失值、异常值等进行处理，保证数据的准确性和完整性。
第三章：描述统计分析描述统计分析是数据分析的基础，通过对数据的基本特征进行分析，我们可以获得关于数据集的详细信息。
SAS提供了丰富的描述统计分析方法，包括均值、方差、相关系数、频率分布等。
我们可以使用PROC MEANS、PROC UNIVARIATE、PROC FREQ等过程来进行描述统计分析，并得到直观的统计图表。
第四章：假设检验假设检验是统计分析中常用的方法，用于验证研究假设的合理性。
SAS提供了多种假设检验方法，包括t检验、方差分析、卡方检验等。
我们可以使用PROC TTEST、PROC ANOVA、PROC CORR等过程来进行假设检验，并得出显著性结论，进一步推断总体参数。
第五章：回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的重要方法，旨在构建预测模型和解释变量之间的关系。
SAS提供了强大的回归分析工具，包括线性回归、逻辑回归、多元回归等。
我们可以使用PROC REG、PROC LOGISTIC、PROC GLM等过程来进行回归分析，并获取模型的系数、拟合优度等统计结果。
第六章：模型建立与评估模型建立与评估是统计建模的关键环节，通过选择合适的变量和建立合理的模型，我们可以对数据进行预测和推断。
sas入门技巧
sas入门技巧SAS是一种非常流行的统计分析软件，广泛应用于数据分析、数据挖掘、业务智能等领域。
对于刚入门的SAS用户，以下是一些重要的技巧和参考内容，帮助您快速上手：1. 学习SAS语法：SAS语法是使用SAS进行数据分析的基础。
学习SAS语法可以通过阅读官方文档、参加培训课程、在线教程等方式进行。
掌握SAS语法后，您就可以使用SAS进行各种数据操作和分析。
2. 数据集操作：SAS的核心功能之一是对数据集进行操作。
了解如何创建数据集、导入和导出数据、查看和修改数据、合并和拆分数据等操作是非常重要的。
可以参考SAS Base Programming Guide来学习数据集操作的具体方法。
3. 数据清洗和预处理：在进行任何数据分析之前，需要确保数据的质量和准确性。
SAS提供了一些功能用于数据清洗和预处理，如缺失值处理、异常值检测、数据转换和标准化等。
可以通过SAS Data Quality下的各种函数和过程来进行数据清洗和预处理。
4. 统计分析：SAS拥有强大的统计分析功能，可以进行各种统计方法的应用和结果分析。
例如，可以使用SAS/STAT来进行常见的假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等。
参考SAS/STAT User's Guide可以了解各种统计分析方法的具体使用。
5. 数据可视化：数据可视化是将数据转化为可视化图表的过程，有助于更好地理解和呈现结果。
SAS提供了多种绘图函数和过程，如PROC SGPLOT、PROC GCHART等，可以绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、饼图等。
可以参考SAS Visual Analytics和SAS/GRAPH User's Guide了解更多关于数据可视化的技巧。
6. 定制分析报告：生成有吸引力和易读性的分析报告是SAS的又一重要功能。
SAS提供了多种方法和工具来生成报告，如PROC REPORT、PROC TABULATE等。
可以参考SAS Output Delivery System: User's Guide了解如何生成和定制报告。
SAS程序原理及函数介绍
肖 枝 洪
2011-11-15 1
Statistical Analysis System 简称为 简称为SAS,可用来分析数 可用来分析数 据和编写报告.它是美国 它是美国SAS研究所的产品 在国际 研究所的产品,在国际 据和编写报告 它是美国 研究所的产品 上被誉为标准软件,在我国深受医学 农林、财经、 在我国深受医学、 上被誉为标准软件 在我国深受医学、农林、财经、社 会科学、行政管理等众多领域的专业工作者的好评。 会科学、行政管理等众多领域的专业工作者的好评。 有关ＳＡＳ的最新信息， ＳＡＳ的最新信息 有关ＳＡＳ的最新信息，可以查看 。 。 ＳＡＳ采用积木式模块结构 采用积木式模块结构， ＳＡＳ采用积木式模块结构， 其中的ＳＡＳ ＳＴＡＴ模块是目前功能最强的多元统 ＳＡＳ/ＳＴＡＴ 其中的ＳＡＳ ＳＴＡＴ模块是目前功能最强的多元统 计分析程序集,可以做回归分析、聚类分析、判别分析、 可以做回归分析 计分析程序集 可以做回归分析、聚类分析、判别分析、 下学期介绍) 主成分分析、因子分析、典型相关分析(下学期介绍 主成分分析、因子分析、典型相关分析 下学期介绍 以及各种试验设计的方差分析和协方差分析。 以及各种试验设计的方差分析和协方差分析。 本讲义围绕SAS的应用 讲述以下六部分内容： 的应用,讲述以下六部分内容 本讲义围绕 的应用 讲述以下六部分内容： ）ＳＡＳ应用基础 应用基础； ）ＳＡＳ常用语句 常用语句； （１）ＳＡＳ应用基础； （２）ＳＡＳ常用语句； ）ＳＡＳ服务过程 服务过程； 描述性统计程式； （３）ＳＡＳ服务过程； （４）描述性统计程式； 2011-11-15 方差分析程式； 回归分析程式； （５）方差分析程式； （６）回归分析程式； 2
2011-11-15 10
如何使用SAS进行大数据分析
如何使用SAS进行大数据分析第1章：介绍SAS软件及其优势SAS（Statistical Analysis System）是一款常用的统计分析软件，广泛应用于大数据分析领域。
其优势在于丰富的功能模块、高效的数据处理能力和强大的统计分析算法。
本章将介绍SAS软件的基本特点及其在大数据分析中的优势。
1.1 SAS软件特点SAS软件可执行数据管理、数据挖掘、统计分析和预测建模等任务。
它支持多种数据格式，如CSV、Excel和数据库等，方便用户导入、导出和管理数据。
此外，SAS软件具备友好的用户界面和丰富的函数库，使用户能够灵活地进行数据操作和分析。
1.2 SAS在大数据分析中的优势相比其他大数据分析工具，SAS具有以下优势：1）高效处理大数据量：SAS软件采用分布式计算，能够快速处理大规模的数据。
它能够自动分配任务到多台服务器上并并行处理，提高了大数据分析的效率。
2）强大的统计分析能力：SAS内置了众多的统计分析算法，可以实现从简单的描述性统计到复杂的机器学习模型的构建，满足不同层次和需求的分析需求。
3）全面的数据挖掘功能：SAS提供了数据挖掘的相关功能，如聚类分析、关联规则挖掘和文本挖掘等。
这些功能帮助用户在海量数据中发现隐藏的模式和规律，为业务决策提供支持。
第2章：SAS基础知识介绍在使用SAS进行大数据分析之前，有必要了解SAS的基础知识。
本章将介绍SAS的数据管理、语法基础和常用函数等内容。
2.1 数据管理SAS能够方便地导入和导出各种数据格式，如CSV、Excel和数据库等。
通过SAS的数据步（DATA Step）和过程步（PROC Step），可以对数据进行处理和转换。
此外，SAS还提供了数据集（Dataset）的概念，可以方便地对数据进行组织和管理。
2.2 SAS语法基础SAS语言是一种基于过程的编程语言，具有丰富的语法规则。
了解SAS语法基础有助于编写高效的分析程序。
常用的SAS语法包括数据步的INPUT和OUTPUT语句、过程步的PROC语句和数据集操作函数等。
SAS 9.3 使用入门
③ 变量清单的简化表示：
即可用x1–x20表示x1、 x2 、 x3 … x20。 ④ 缺项值：用“•”表示。
3. 常量(constant)
① 数值常量
② 字符常量 ③ 日期、时间和日期常量。
4. 函数(function)
① 算术函数: ABS(x) 、 SQRT(x)等。 ② 数学函数: EXP(x) 、LOG(x) 、LOG10(x)等。 ③ 字符函数：略。 ④ 日期和时间函数： DATE()等。
完整的路径。
filename应包含
INPUT 变量 … ; 其它语句 ; RUN ; 例： data t ; infile ‘ d:\99yf\fit.dat ‘ ; input num $ name $ sex $ height weight ; proc print ; run ;
INFILE语句必须在INPUT语句之前执行。
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以下是一个SAS程序的样例。
data test2 ; input x y @@ ; d=x-y; cards ; 3550 2450 2000 2400 3000 1800 3950 3200 3800 3250 3750 2700 3450 2500 3050 1750 ; proc means mean std stderr t prt ; var d ; run ;
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有关SAS使用方法的参考书如下：
1. SAS for Windows 统计分析系统教程 洪楠等编 电子工业出版社 2001
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2. Windows SAS 6.12 & 8.0实用统计分析教程 胡良平编 军事医学科学院 2001 3. 分类数据的统计分析及SAS编程 刘勤编 复旦大学出版社 2002
sas课件第讲基本知识
SAS课件第讲基本知识1. 引言SAS（Statistical Analysis System）是一种通用的统计分析软件，被广泛应用于数据处理、数据管理和数据分析领域。
本课件将介绍SAS的基本知识，包括SAS 的起源和发展、SAS的应用领域、SAS的主要特点以及SAS的安装和配置。
2. SAS的起源和发展2.1 起源SAS起源于上世纪60年代，最初是由北卡罗来纳州立大学开发的一个统计分析系统。
起初，SAS主要用于大规模的数据处理和统计分析，随着时间的推移，SAS逐渐发展成为一个全面的数据处理和分析平台。
2.2 发展在过去的几十年里，SAS经历了快速的发展，成为全球最受欢迎的数据分析软件之一。
SAS的发展主要得益于其强大的功能和灵活性，同时也得益于SAS公司对产品研发和技术支持的不断投入。
3. SAS的应用领域SAS在各个行业和领域都有广泛的应用，包括金融、医疗、营销、制造业等。
下面将介绍SAS在几个典型领域的应用。
3.1 金融在金融领域，SAS被广泛用于风险管理、信用评级、欺诈检测等方面。
SAS提供了一系列的数据处理和分析功能，可以帮助金融机构更好地理解和管理风险，提高运营效率。
3.2 医疗在医疗领域，SAS被用于疾病预测、临床试验分析、医疗资源管理等方面。
SAS可以帮助医疗机构从大量的医疗数据中发现规律和趋势，为医疗决策提供科学依据。
3.3 营销在营销领域，SAS的应用主要集中在市场调研、客户细分和推荐系统等方面。
SAS可以帮助企业分析大量的市场数据，了解消费者需求和行为，从而制定更有效的营销策略。
3.4 制造业在制造业领域，SAS被用于供应链管理、质量控制和生产优化等方面。
SAS可以帮助制造企业优化供应链流程，提高产品质量和生产效率，降低成本。
4. SAS的主要特点4.1 数据处理能力强SAS具有强大的数据处理能力，可以处理大规模的数据集。
SAS提供了丰富的数据处理函数和过程，可以对数据进行清洗、转换、合并等操作。
sas教程
sas教程
SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析系统，广泛
应用于数据处理和分析，包括数据管理、数据挖掘、统计分析、报告和图形等功能。
以下为SAS教程的简要介绍。
1. SAS基础知识
- SAS软件介绍：包括SAS系统的特点和优势，以及它在数据分析领域的应用。
- SAS编程环境：涵盖SAS软件的主要组成部分和运行环境。
- SAS语法规则：介绍SAS的基本语法和编程规范。
2. 数据处理与管理
- 数据导入和导出：学习如何将外部数据导入到SAS中，并将SAS数据导出到其他文件格式。
- 数据清洗和转换：介绍数据清洗的基本方法，包括缺失值处理、异常值处理和数据格式转换等。
- 数据合并和拆分：讲解如何将多个数据集合并成一个以及如
何将一个数据集拆分成多个。
3. 数据分析与统计
- 描述性统计分析：学习如何计算和分析数据的基本统计量，
包括均值、中位数和标准差等。
- 数据可视化：探讨如何使用SAS创建各种类型的图表和图形，以便更好地展示数据的分布和趋势。
- 统计分析：涵盖常用的统计分析方法，如回归分析、方差分
析和聚类分析等。
4. 报告与输出
- 数据报表：学习如何生成数据报表，包括频数表、交叉表和汇总报告等。
- 输出管理：介绍SAS如何管理和导出分析结果，以便进一步处理和分享。
除了上述内容，SAS还提供了许多高级功能和扩展，如宏语言、SQL查询和模型建立等。
通过学习和掌握SAS的基本知识和技巧，可以更加高效地进行数据处理和分析，并得出有用的结果和结论。
sas基础知识
sas基础知识SAS基础知识SAS（Statistical Analysis System）是一种用于统计分析和数据管理的软件套件。
它提供了一系列功能强大的工具，可用于数据的读取、处理、分析和可视化。
本文将介绍SAS的基础知识，包括其应用领域、常用功能以及数据处理流程等。
一、SAS的应用领域SAS广泛应用于各个领域，如医疗、金融、市场营销、社会科学等。
在医疗领域，SAS可用于临床试验数据的分析和统计，帮助研究人员评估药物的疗效和安全性。
在金融领域，SAS可以进行风险管理和信用评估，帮助金融机构做出合理的决策。
在市场营销中，SAS 可以进行客户细分和推荐算法，帮助企业实现精准营销。
二、SAS的常用功能1. 数据管理：SAS可以读取各种类型的数据文件，并进行数据清洗、转换和整合。
它支持多种数据格式，如CSV、Excel、数据库等。
此外，SAS也提供了强大的数据查询和排序功能。
2. 数据分析：SAS具有丰富的统计分析功能，包括描述统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方法进行数据分析，并生成相应的报告和图表。
3. 数据可视化：SAS可以通过图表和图形的方式直观地展示数据分析的结果。
用户可以根据需要选择不同的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等。
此外，SAS还支持交互式图表，用户可以通过交互操作来探索数据。
4. 编程能力：SAS具有强大的编程能力，用户可以使用SAS语言来编写程序实现复杂的数据分析任务。
SAS语言简洁易学，具有丰富的语法和函数库，方便用户进行自定义的数据处理和分析。
三、SAS的数据处理流程1. 数据准备：首先，用户需要准备数据，包括收集数据、整理数据以及检查数据的完整性和准确性。
SAS支持多种数据源的读取，用户可以通过SAS语言或图形界面来导入数据。
2. 数据清洗：在数据准备阶段，用户需要对数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值等。
SAS提供了一系列函数和工具，可以快速进行数据清洗和转换。
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每个语句都以“；”结束。 整个程序最后要有RUN语句。
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编写、运行、调试、保存SAS程序
SAS程序的书写格式：
不分大小写 单个名称中不能空格，不同名称间必须空格 一行可写多条语句，用分号分割 一条语句可写多行 数据行后不加分号，数据最后单独加一分号行 程序用RUN；语句结束
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SAS系统介绍
SAS的模块化结构
SAS有30多个模块组成
SAS/BASE：数据管理基本模块 SAS/STAT：统计功能模块 SAS/GRAPH：高分辨率图形模块 SAS/ACCESS：数据库接口模块 SAS/OR：规划与决策分析模块 ……
4
SAS系统介绍
SAS系统发展概况
可打开以前保存的程序、数据文件、运行结果、 日志等文件及其他文本格式的文件。
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SAS常用功能键
按功能键“F9”，激活Keys窗口，可查看功能键 的定义。
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9
编写、运行、调试、保存SAS程序
编写SAS程序：
在Program Edit 程序编辑窗口输入源程序 根据题意编写程序
例：有一批体检数据，包括受检者的姓名、性 别、年龄、身高、体重信息。要求按性别分别 计算身高、体重的描述性统计量：均值、标准 差、最大值、最小值。
10
编写、运行、调试、保存SAS程序
保存SAS程序及其他窗口内容
选择：
方式一：鼠标点击“存盘”工具按钮 方式二：执行菜单命令【File】→【Save】/ 【Save as】
可保存程序、数据文件、运行结果、日志等。
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编写、运行、调试、保存SAS程序
打开已保存的文件
只能在Program Edit窗口打开文件，选择：
方式一：鼠标点击“打开”工具按钮 方式二：执行菜单命令【File】→【Open】
SAS软件应用基础
Presented by 经济实验教学中心 商务数据挖掘中心
概述 Introduction
SAS系统介绍
什么是 SAS SAS系统发展概况
SAS软件系统的使用
SAS系统的启动和退出 编写运行调试保存SAS程序的过程 SAS常
什么是SAS： SAS（Statistical Analysis System）是世 界上最著名的统计分析系统之一，具有完 备的数据访问、管理、分析和呈现功能， 被誉为国际标准统计分析系统。
程序语法错误：→ 查看日志窗口错误信息 程序逻辑错误：→ 分析源程序 没有调用能输出结果的过程
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编写、运行、调试、保存SAS程序
查看运行过程及出错信息
激活LOG窗口( F6 ) 黑色文字：源程序及运行情况 蓝色文字：程序运行情况的说明信息 红色文字：出错信息 绿色文字：警告信息
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SAS软件系统的使用
显示管理系统
三个常用窗口：
PROGRAM EDITOR LOG OUTPUT
程序编辑窗口 日志窗口 输出窗口
F5 F6 F7
菜单： 工具栏：
执行各种功能操作 方便执行常用功能操作
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SAS软件系统的使用
退出
方式1：选择关闭按钮 方式2：执行菜单命令【File】→【Exit】 方式3：在命令框执行BYE或ENDSAS命令
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编写、运行、调试、保存SAS程序
运行SAS程序
方式一：鼠标点击执行按钮 方式二：按功能键“F8” 方式三：执行菜单命令【Run】→【Submit】 方式四：在命令框输入SUBMIT 命令并执行
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编写、运行、调试、保存SAS程序
查看结果
激活OUTPUT窗口( F7 ) 注意：没有正确结果，可能是：
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编写、运行、调试、保存SAS程序
调试SAS程序
回到程序编辑窗口，修改源程序，再执行
如果程序编辑窗口没有显示刚刚执行的程序， 可通过SAS的调回命令将刚刚执行的程序调回。 调回方式：
按功能键“F4” 菜单【Run】→【Recall Last Submit】
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编写、运行、调试、保存SAS程序
1966年, 美国North Carolina州立大学开发。 1976年, SAS研究所成立。 1985年, 推出小型机版、微机版。 常用的微机版本：6.12版，8.0版，9.0版
目前，SAS已发展成为用于决策支持及科学研究的大型 信息系统，并且每年都在改进。 SAS网址：
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编写、运行、调试、保存SAS程序
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编写、运行、调试、保存SAS程序
程序说明
数据步：将数据读入系统，建立数据集。 以DATA语句开始 INPUT语句描述数据变量 , 用$表示变量是字符型 CARDS语句指示后面是数据 每行为一个观测数据，数据间无分号 数据最后以“；”开头的空行结束 过程步：对数据集中数据进行分析、处理。 以PROC语句开始，调用SAS标准过程
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SAS系统介绍
我们能用SAS做什么？
进行数据管理
数据输入、建库、保存 …… 简单统计分析, 多元分析，时间序列分析……
进行统计分析
进行数据挖掘 ……
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SAS软件系统的使用
SAS系统的启动和退出
启动
方式1：双击桌面图标 方式2：执行开始菜单中程序菜单项 【程序】－【The SAS System】－【 The SAS System for Windows】