SAS学习系列03. 导入数据Ⅰ
SAS—第三讲
SAS & Data Processing SAS—第三讲:Creating a SAS data set
1、 标准数据源的导入
©沈根祥（上海财大经济学院）
SAS & Data Processing SAS—第三讲:Creating a SAS data set
注：（1）采用标准数据格式导入必须知道要导入文件的格式，这对 Exel 和 DBF 文件比较容 易，但对文本文件需要知道是逗号分隔的文件还是空格或 Tab 分隔的文件。
将外部数据集转变为 SAS 数据集，既可以用程序的方法实现，也可以用交互方式的菜单 实现。这里仅介绍用菜单导入外部数据的方法。
SAS 中有一个用于外部数据导入的 Import Wizard，从菜单 File—>Import Data 可以进入。
界面中 Standard data source 选项表明外部数据集为标准数据集，及数据集类型选择框中给出 数据集类型。 最为常用的数据类型是 Excel 数据文件、数据库数据 dBASE File(*.dbf)文件、Acess 文件以及 以逗号分割的数据文件 Comma seperated values (*.csv)、以空格或 Tab 为分割符的文本文件等。 如果外部数据集不是这种格式，或者用户不想采用标准数据源方式导入数据，可以选择 user difined format，采用自定义格式导入数据。
©沈根祥（上海财大经济学院）
SAS & Data Processing SAS—第三讲:Creating a SAS data set
©沈根祥（上海财大经济学院）
SAS & Data Processing SAS—第三讲:Creating a SAS data set
SAS软件应用基础第三章
从文本数据文件中读取数据
从已有数据集中复制数据
3.3 永久数据集的建立及数据集的操作 3.4 数据的导入和导出 3.5 利用菜单和窗口操作实现数据管理
3.1 SAS系统的文件管理
SAS文件和SAS的逻辑库
SAS文件
数据集文件: .sas7bdat 目录（catalog）文件：.sas7bcat 索引（index）文件：sas7bndx
» 输出格式： 日期数据在输出时，可用Format语句指定输出格式， 以便显示成可以理解的日期格式。 » 注意：输出格式不写数据长度。 » 例： Format d date. ; Format语句可用于数据步中，也可用于过程步中。
Output语句：
作用：强制输出结果。 格式：output [<dataset name table>]; 例1：在一个执行周期中生成多条观测 Data temp; Input x y; Z=x; output; Z=y; output; Cards; 11 22.22 ; Proc print; Run;
double trailing @: a record needs to be reread on the next iteration of the DATA step
– 当前数据集：SAS最后建立的数据集。 过程步中如不加指定，默认对当前数据集进行操作。 例： DATA D1; INPUT A B; CARDS; 35 79 ; DATA D2; INPUT C D; CARDS; 13 15 17 19 ; PROC PRINT; PROC PRINT DATA=D1; RUN;
例：
– 数据文件准备：先在编辑环境下写好数据如下： 101 zhang M 1.80 80 102 wang F 1.65 50 然后保存在相应路径下，如：C:\mydata.sas – 编程：清除编辑窗口，输入以下程序： Data a; Infile “c:\mydata.sas”; Input num name$ sex$ h w; Proc print; Run;
使用SAS进行数据分析入门指南
使用SAS进行数据分析入门指南第一章：引言1.1 数据分析的意义和应用1.2 SAS的概述和特点第二章：SAS环境的基本操作2.1 SAS软件的安装和配置2.2 SAS环境的主要组成部分2.3 SAS Studio的界面介绍2.4 数据集的创建和导入第三章：数据准备和清洗3.1 数据质量的重要性3.2 数据预处理的主要任务3.3 缺失值的处理方法3.4 异常值的检测和处理第四章：数据探索与描述统计4.1 数据的基本统计性描述4.2 单变量分析4.3 双变量分析4.4 多变量分析第五章：数据可视化5.1 数据可视化的重要性5.2 SAS中的数据可视化工具5.3 绘制直方图和散点图5.4 绘制柱状图和饼图第六章：假设检验与参数估计6.1 假设检验的基本概念6.2 单样本假设检验6.3 两样本假设检验6.4 参数估计与置信区间第七章：线性回归分析7.1 线性回归分析的基本原理7.2 模型拟合与评估7.3 多重共线性的检验与处理7.4 解释变量选择的方法第八章：分类与预测分析8.1 逻辑回归分析8.2 决策树模型8.3 随机森林模型8.4 支持向量机模型第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本特点9.2 季节性分析与拟合9.3 平稳性检验与差分处理9.4 ARIMA模型的拟合与预测第十章：群组分析与聚类分析10.1 K均值聚类算法10.2 层次聚类算法10.3 组合聚类算法10.4 聚类结果的评估与解释第十一章：关联规则与推荐系统11.1 关联规则的基本概念11.2 Apriori算法与频繁项集挖掘11.3 推荐系统的基本原理11.4 协同过滤算法与推荐效果评估第十二章：文本挖掘与情感分析12.1 文本挖掘的基本任务12.2 词频统计与关键词提取12.3 文本分类与情感分析12.4 主题模型与文本聚类第十三章：模型评估与选择13.1 模型评估的指标13.2 训练集与测试集的划分13.3 交叉验证的方法13.4 超参数调优与模型选择结语：本指南通过13个章节全面介绍了使用SAS进行数据分析的基本方法和技巧。
SAS数据的导入、导出及树状图的保存
SAS数据的导入、导出及树状图的保存
数据的导入及导出
1数据的导入
1.1如图所示选择文件中的导出数据；
1.2点击导出数据后出现以下的对话框，在两个对话框中分别选择SASHELP,和class,然后点击下一步。
1.3点击next后，出现以下窗口，继续点next；
1.4然后出现以下对话框，点击browse
1.5然后选中多元数据文件包
1.6然后命名为数据集1，点击保存；
1.7然后点击保存-OK-finish，即完成了数据集的导出
2数据的导入
2.1选择文件-导入数据即出现以下对话框
2.2点击next-browse选中数据集1进行导入
2.3点击打开-ok-next出现以下对话框，将导入的文件命名为paper，选择finish，
3树状图的保存
3.1点击树状图-单击右键-文件-导出图像
3.2点击导出图像-出现下图-命名为树状图保存即可。
SAS软件及部分常用功能简介
使用适当的颜色和字体，使图表更加美观和 专业。
动态数据可视化
交互式图表
允许用户通过点击或拖动来交互地查看数据。
时间序列动画
展示随时间变化的数据趋势。
动态更新
随着数据的改变，图表能够自动更新。
数据筛选
允许用户根据特定条件筛选数据，并实时反 映在图表上。
05
编程与自定义功能
SAS编程语言基础
SAS软件及部分常用功能简介
• SAS软件概述 • 数据导入与处理 • 统计分析功能 • 数据可视化功能 • 编程与自定义功能
01
SAS软件概述
SAS软件简介
SAS（Statistical Analysis System）软件是由美国北卡罗来纳大学于1966年开发的统计分析软件，最初 主要用于农业领域的数据分析。经过多年的发展，SAS已成为全球领先的数据分析和统计分析解决方案提 供商。
SAS软件采用模块化设计，用户可以根据需要选择不同的模块进行数据处理、统计分析、数据挖掘、 预测建模等。
SAS软件的特点与优势
强大的数据处理能力
SAS提供了丰富的数据导入、导出和转换工具，支持多种 数据格式和数据库系统，能够高效地处理大规模数据集。
灵活的数据挖掘功能
SAS的数据挖掘工具能够帮助用户发现隐藏在数据中的模 式和关联，支持多种数据挖掘算法，如决策树、神经网络 、聚类等。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比 例。
03
02
折线图
用于展示时间序列数据或连续变量 的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
04
图表制作与美化
选择数据
确保数据准确无误，是制作图表的基础。
SAS过程步操作基础
推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征，对 总体参数进行估计和检验，从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题；2.选择合适的 统计方法；3.收集样本数据；4. 进行统计分析；5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等，适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等，适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等，适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等，适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景，SAS过程步可以分为多种类型， 如数据输入/输出过程步（如`INPUT`和`OUTPUT`）、 数据转换过程步（如`IF`、`WHERE`、`SET`等）、数据 筛选过程步（如`WHERE`）、数据分组和汇总过程步 （如`GROUP BY`、`SUM`等）、数据标签和格式化过 程步（如`LABEL`、`FORMAT`）等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用，能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述
第03章 SAS数据步与数据步语句
第3章数据步与数据步语句摘要：本章讲授数据步的基本概念，数据集的结构，学习数据步构成的有关语句功能及其用法。
对本章内容的学习是进行数据处理的一个前提条件，为后面编程打下基础。
§3.1 SAS数据步与数据集§3.1.1数据步数据步是产生数据集的一组语句，一个数据步可以建立一个或多个数据集，在一个SAS程序中可以有多个数据步。
数据步程序还可以对已经建立的数据集进行修改和产生输出报告。
一、数据步的基本任务⒈建立数据集：SAS按照从数据步各语句中获得的信息建立数据集，该数据集存放输出的数据，故称输出数据集。
DATA语句是数据步开始的标志，且提供数据集名。
格式如下：DATA 数据集名；⒉输入数据：把外部数据读入内存，这步取决于外部数据的来源，可分为三种情况。
①从数据步内读取数据（数据源在作业流中）：用INPUT 语句与CARDS 语句联合使用②从磁盘文件读取数据：用INFILE 语句与INPUT 语句联合使用③从已有的数据集中读取数据：用SET 语句⒊对数据进行加工：对数据进行加工处理的语句叫多，后面陆续介绍。
在此仅介绍赋值语句。
赋值语句格式：变量=算术表达式变量=字符串赋值语句功能：先计算赋值号右边的表达式的值，然后将表达式的值赋给右边的变量。
如:x=3+6⒋将组成的观察写入数据集:在完成数据加工后，将要保存的变量（及数据）组成一例观察值，写入数据集。
该操作用OUTPUT语句来完成。
二、数据步程序的三种结构根据数据源的不同，数据步程序有如下三种基本结构：⒈从数据步内读取数据（数据源在作业流中）：当数据源的数据作为程序的一部分出现在程序中时，数据步程序的格式如下：DA TA 数据集名；INPUT 变量表；[其它数据步语句；]CARDS；数据块；⒉从磁盘文件读取数据（数据源是ASCII码文件）：如果数据源是以ASCII码数据文件存储于磁盘上，SAS可以读取该数据文件中的数据来建立数据集，则数据步具有的格式如下：DA TA 数据集名；INFILE 数据文件名；INPUT 变量表；[其它数据步语句；]；执行INFILE语句时，指定的数据文件被打开，INPUT语句从打开的数据文件中读取数据。
SAS数据的导出和导入
SAS数据导出导入经常导入和导出的数据格式包括：文本文件（txt格式）、纯数据文件（dat格式）、EXCEL文件（xls格式）、ACCESS文件（mdb格式）；程序如下：一、导入导出文本文件（txt格式）、纯数据文件（dat格式）；其实都是导入导出DLM文件（*.*），需要指定分隔符号。
如下（以txt为例，dat同样）：1.TAB分割，第一行为变量名PROC IMPORT OUT= WORK.aDATAFILE= "D:\cha\1.txt"DBMS=TAB REPLACE;GETNAMES=YES;DATAROW=2;RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.FILELISTOUTFILE= "D:\filelist.txt"DBMS=TAB REPLACE;RUN;2.SPACE分割，第一行为变量名PROC IMPORT OUT= YANG.WORDDATAFILE= "D:\a\word.txt"DBMS=DLM REPLACE;DELIMITER='20'x;GETNAMES=YES;DATAROW=2;RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.AAOUTFILE= "C:\b.txt"DBMS=DLM REPLACE;DELIMITER='20'x;RUN;二、导入导出EXCEL文件（xls格式）程序如下：PROC IMPORT OUT= WORK.ALLWORDDATAFILE= "F:\cc.xls"DBMS=EXCEL REPLACE;SHEET="Sheet1$";GETNAMES=YES;RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.AOUTFILE= "D:\export1.xls"DBMS=EXCEL REPLACE;SHEET="nameofsheet";RUN;三、导入导出ACCESS文件（mdb格式）程序如下：PROC IMPORT OUT= WORK.aaDATATABLE= "username"DBMS=ACCESS REPLACE;DATABASE="D:\all\userinfo.mdb";RUN;PROC EXPORT DATA= WORK.AOUTTABLE= "export1"DBMS=ACCESS REPLACE;DATABASE="D:\example.mdb"; *must be an exsited database; RUN;。
数据分析-SAS导入导出
数据分析—SAS数据导入导出鉴于市面上SAS基础知识学习资料较多，在这里不过多介绍。
现分享自己在SAS软件学习和使用过程中总结的相关数据导入导出常见问题，与大家分享。
导入csv、xlsx文件（import语句）PROC IMPORT DATAFILE="E:\xxxxxx\export.csv"out=test;run;a)导入的数据如字段名称为中文可能无法展现字段名称（var1/var2…）解决方法-设置变量名为任意值options validvarname=any;PROC IMPORT DATAFILE="E:\xxxxxx\export.csv"out=test;run;b)编码格式问题导致的导入数据乱码获得SAS编码（其实是通过启动时加载配置文件决定的，nls）启动后无法修改。
如尝试通过下面命令设置，会得到警告。
option encoding='utf-8';日志：因此，在导入导出的时候，我们可以指定导入或导出文件的编码。
比如要导入的csv文件为utf-8编码格式，变量名称为中文，可尝试以下代码options validvarname=any;filename nls " E:\xxxxxx\export.csv"ENCODING="utf-8";PROC IMPORT DATAFILE="E:\xxxxxx\export.csv"out=test;run;对应的utf-8编码文件导出代码为：filename export "E:\xxxxxx\export.csv"ENCODING="utf-8";PROC EXPORT DATA= TEST OUTFILE= exportDBMS=csv REPLACE;RUN;1。
SAS软件第1讲使用入门
点击“确定”按钮 ，SAS将自动将数 据导出到指定格式 的文件中。
数据导入与导出的常见格式
Excel格式
支持将数据从Excel工作簿中导入或导出到Excel工作簿中。
01
CSV格式
支持将数据从CSV文件中导入或导出到 CSV文件中。CSV格式是一种纯文本文 件格式，以逗号分隔不同字段。
02
03
数据库格式
提供常用功能的快速 访问按钮，方便用户 快速执行操作。
编辑器窗口
用于编写和编辑SAS 程序代码的区域。
查看器窗口
用于显示SAS程序的 输出结果和图形。
菜单栏和工具栏的使用
菜单栏
通过点击菜单项，可以选择要执行的操作。例如，点击“文件”菜单可以打开 文件或保存文件等操作。
工具栏
通过点击工具栏上的按钮，可以直接执行相应的操作，无需通过菜单选择。例 如，点击“运行”按钮可以直接执行当前编辑器中的SAS程序。
在弹出的对话框中选择数 据源类型，如Excel、CSV、 数据库等。
点击“确定”按钮，SAS 将自动读取数据并显示在 数据集浏览器中。
导出数据的过程
点击鼠标右键，选 择“导出数据”选 项。
指定导出文件路径 和名称，并选择需 要导出的数据集范 围。
在数据集浏览器中 选择需要导出的数 据集。
在弹出的对话框中 选择导出格式，如 Excel、CSV、数据 库等。
调整查看器设置
可以通过查看器的设置选项，调整输出的显示方式和格式等 。
05
SAS软件的数据处理基础
数据集的创建与编辑
创建数据集
在SAS中，可以使用`DATA`语句创建新的数据集。例如，`DATA new_dataset; INPUT var1 $ var2 var3 var4; DATALINES; 1 A 2 B 3 C 4 D; RUN;`。
SAS：数据导入
例3.5 任意顺序读取和重复读取。 input first 73-80 second 10-12; /*任意顺序读取*/ input id 10-15 group 13; /*重复读取 */
列方式输入下的缺失值和空格
空格和点（.）都作为缺失值处理; 忽略值域开头和结尾部分的空格。
2.列表方式输入
列方式输入语句格式
INPUT variable <$> start-column <-end-column> <.decimalplaces> <@ | @@>; 说明：variable设定变量名称，<>为可选项，如果选择$则 表示这是一个字符变量。而start-column <-end-column>表 示该变量在记录行中的起始列（终止列）。
INPUT语句的五种输入方式
4.列表方式： INPUT <pointer-control> variable <$> <&> <@ | @@>; INPUT <pointer-control> variable <:|&|~> <informat.> <@ | @@>;
5.命名方式： INPUT <pointer-control> variable= <$> <@ | @@>; INPUT variable= <$ > start-column <-end-column> <.decimals> <@ | @@>; INPUT <pointer-control> variable=informat. <@ | @@>;
SAS数据集的导入
SAS数据集的导⼊
数据集的导⼊
第⼀步：点选⽂件=>导⼊数据，
第⼀步：
选择导⼊数据⽂件的类型，和导出程序⼀样，选择EXCEL相关格式，然后点击next：
第⼆步：进⼊到“选择导⼊数据⽂件”窗⼝，选择⼀个要导⼊的⽂件：
第三步：进⼊到“选择table”窗⼝，可以选择下拉列表的“1”；
第四步：选择要导⼊的数据⽂件所在的逻辑库及⽂件名称，例如，这⾥选择work临时库和test⽂件名，
第五步：进⼊到Import Wizard窗⼝，给前⾯的导⼊过程产⽣⼀段程序，并提⽰是否储存这个程序，如不想存储则直接单击finish按钮，点击“⼯具”，选择“SAS资源管理器”，点击“WORK”，就可以看到我们导⼊的数据“test".
另⼀种⽅法，可以⾃⼰编写程序，导⼊数据：。
sas数据导入终极汇总-之一
sas数据导⼊终极汇总-之⼀将数据⽂件读⼊SAS ——DATA Step / PROC IMPORT1.将SAS⽂件读⼊SAS——data sasuser.saslin;set "F:\sas1.sas7bdat";run;proc contents data=sasuser.saslin;run;2.将其他形式⽂件导⼊成SAS ——PROC IMPORT / 直接读⼊其他形式⽂件proc import datafile = "c:\data\hsb2.sav" out= work.hsb2;run;proc contents data=hsb2;run;SAS导⼊数据：SAS recognizes the file type to be imported by file extension.对数据长度的限制在⼀些操作环境，SAS假定外部⽂件的纪录对最长为256（⼀⾏数据包括空格等所有字符在内的长度），如果预计读⼊的纪录长度超过256，可在Infile语句中使⽤LRECL=n 这个命令。
读⼊以空格作为分隔符的原始数据如果原始数据的不同变量之间是以⾄少⼀个空格作为分隔符的，那可以直接采⽤List⽅法将这些数据读⼊SAS。
List Input读数据⾮常⽅便，但也有很多局限性：（1）不能跳过数据；（2）所有的缺失值必须以点代替（3）字符型数据必须是不包含空格的，且长度不能超过8；（4）不能直接读⼊⽇期型等特殊类型的数据。
程序举例：INPUT Name $ Age Height;读⼊按列组织的数据有些原始数据的变量之间没有空格或其他分隔符，因此这样的⽂件不能以List形式对⼊SAS。
但若不同变量值的都在每条记录的固定位置处，则可以按照Column 形式读⼊数据。
Colunm读数据⽅法要求所有的数据均为字符型或者标准的数值型（数值中仅包括数字，⼩数点，正负号，或者是E，不包括逗号或⽇期型数据）。
SAS导入数据
SAS导⼊数据SAS培训第⼀讲课程：数据的导⼊和导出部门：创新业务部时间：2014/11/19内容概要：1.菜单操作2.Proc import3.Infile语句4.Libname5.批量导⼊数据（不讲）6.数据的导出（直接使⽤菜单⽅法或proc export，不讲）7.各种导⼊⽅法的优缺点数据类型：Excel数据，csv数据（逗号分隔符），Access数据详细讲解：1.菜单导⼊数据（只介绍EXCEL数据导⼊，其他类似）1)打开导⼊数据向导，如下图；2)选择将要导⼊的数据类型，然后点击“next”；3)选择将要导⼊的数据的物理地址，点击“OK”进⼊下⼀步；4)选择将要导⼊的table，点击“next”；5)选择将数据导⼊哪个逻辑库并填⼊数据集名称，点击“next”；6)该步让⽤户选择是否将菜单操作背后的代码导出，若⽆必要直接点击“Finish”，完成数据的导⼊。
2.Import过程步导⼊数据1)Excel表格数据proc import out = index1datafile = "C:\Users\Administrator\Desktop\399101.xlsx"dbms = excel replace;range = "sheet1$";getnames = NO;run;参数解释：dbms——规定外部⽂件格式的标⽰名replace——规定替换已存在的⽂件range——指定将要导⼊的数据范围getnames——规定是否将第⼀⾏数据作为变量名2)csv数据proc import out = import_csvdatafile = "C:\Users\Administrator\Desktop\data_lesson1\鞍⼭20141112.csv"dbms = csv replace;delimiter = ',';getnames = yes;datarow = 2;guessingrows = 4000;run;参数解释：dbms——规定外部⽂件格式的标⽰名replace——规定替换已存在的⽂件delimiter——规定外部⽂件分隔符getnames——规定是否将第⼀⾏数据作为变量名datarow——规定从第⼏⾏开始读取数据guessingrows——规定根据前多少条数据确定变量格式说明：a)对于⽂件格式的标⽰名与源⽂件格式之间的对应关系参《SAS编程技术教程》b)⼀般情况都加上replace，以免重新导⼊数据时出错，当然也可以不加c)若⽂件含分隔符，则必须规定delimiter选项d)当getnames=yes时，datarow应⼤于1e)guessingrows最⼤取值为4000，若缺省此项，SAS默认将第⼀条数据的格式作为变量格式。
SAS初学者笔记---003---利用数据步读取数据--INPUT语句的用法
SAS初学者笔记---003---利⽤数据步读取数据--INPUT语句的⽤法@⽬录在学习过程中，作者发现关于使⽤数据步读取数据这⼀问题主要涉及三⼤内容，也可以说是三个语句，分别是：1. CARDS，指从CARDS语句后指定的数据阵列中读取数据，其中需要使⽤INPUT语句在数据阵列中读取数据并输出到数据集。
需要注意的是INPUT语句在程序内部的运⾏机制，如其循环读取的本质和在数据步中的运⾏顺序，以及如何利⽤⾏保持符 @ 、DO循环、OUTPUT等语句⽣成需要的数据集。
DATALINES与CARDS同义。
2. INFILE，指从程序外部⽂件中读取数据。
此处要点在于INFILE语句的诸多选项对⽬标数据集的适配，如EXPANTABS等语句3. SET，指从sas软件记录的逻辑库中读取数据，也可以⽤INPUT代替。
时常会遇到的使⽤场景是在原有的⼤型数据集中截取某些对象以及变量，并计算⽣成新的变量，以此组合成⼀个新的数据集。
此外，在导⼊的过程中需要叠加使⽤对于变量和对象的增删、合并、计算等语句，以做到⽤原始数据为蓝本，合成出我们想要的数据集。
废话不多说，现在开始介绍以上三⼤内容。
从数据阵列中读取数据——使⽤INPUT语句input语句读取数据阵列时的运⾏逻辑如前⽂所讲到的，sas的数据步通常会创建三个项⽬，其中之⼀就是input buffer，这个项⽬的作⽤是暂时存储cards后的数据的。
当整块sas数据步运⾏时，cards后的数据并不会像其他语句⼀样依次等待被执⾏（事实上它在这之前就被执⾏了），⽽是独⽴出来⼀⽚区域，供INPUT语句随时读取。
数据步的程序开始执⾏时，每个语句都将依次执⾏，当遇到input语句时，数据步便根据INPUT语句所指⽰的变量向input buffer 中读取相应的变量值，并默认将其输⼊到数据集中。
形象⼀点，我们把⼀⾏⼀⾏的数据阵列看做是⼀个个在排队就医的病⼈，input语句的执⾏就好⽐向病⼈询问病史，数据步其余的语句就好像是执⾏各种各样的检查，经过组合与推断以完善这⼀病⼈的信息，最后将所有的数据输⼊到数据集中，病⼈的每⼀个信息都被抽象化成了⼀个个的变量。
03数据导入与导出
第二步：进入到选择导入数据文件的画面，选择刚刚导出的 文件test.xls
第三步：进入到选择table的画面，这里选择下拉列表中的’1’ 。
第四步：选择要导入的数据文件所在的逻辑库及文件名称，这里 选work临时库和test文件名。
第五步：进入到Import Wizard画面，给前面的导入过程产生 一段程序，并提示是否储存这个程序，如不想存储则直接 点击Finish按钮。输入E：\2.sas。
’~’ 规定读入字符值时保留引号。此选项只在INFILE语句中与选项DSD一起 使用时才有效。 注意：DSD选项在第六章会有详细介绍。这里先说明它的4个功能： 将默认分隔符改为逗号； 对于连续的两个分隔符，中间按缺失值处理； 将字符变量值的引号去掉； 对引号里的分隔符按字符来对待。 所以INFILE语句中的DSD选项自动把数据记录的分隔符设置为逗号，并 且读入数据之前，把字符数据中的引号去掉，若加上’~’就会保留数据 中的引号。
第二步：点选next，进入到选择输出格式界面。通过下拉菜 单选择给定的格式：Microsoft Excel 97，2000 or 2002 workbook，然后点选next.
第三步：进入到设定输出文件位置和名称界面，通过浏览按 钮选择输出位置，并键入输出文件的名称，如E:\test.xls .
第3章 数据导入与导出
清华大学经管学院 朱世武 Zhushw@ Resdat样本数据： SAS论坛：
访问两类外部文件
SAS系统访问的外部文件可以分为两类： PC格式的数据文件； 流行数据库(DBMS)文件。 Txt和Excel表是PC格式的数据文件，本章讲解它 们与SAS数据集之间的相互转换方法。
例3.2 多行输入数据 data A; input Amount @@; cards; 35 78 99 36 79 21 23 90 87 90 33 55 66 12 98 1100 ; run;
Sas导入外部数据
Sas导入外部数据成功导入外部数据是sas分析的第一步，也是最基础的一步，其重要性我就不累述。
在常规工作中我们经常使用excel，access等建立数据，不管数据类型是什么，举一反三，一是百通。
在本文中，我将用以下方法实现外部数据导入。
Infile；proc import；libname；improt wizard ；Enterprise guide。
有错请指正！外部数据库存储路径及名称：D:\mysas\import.csv1 infie 导入可以用两种方法1.1 Data步外：filename +infile/*name1 为自主命名*//*infile和filename名称对应，dlm 定义分隔符，firstobs从第二行开始读取数*/filename name1 'D:\mysas\import.csv';data import1;infile name1 dlm=',' firstobs=2 ;input ID NAME: $10. math English;run;1.2 data步内data import2;infile 'D:\mysas\import.csv ' dlm=',' firstobs=2 ;input ID NAME: $10. math English;run;2. proc import该过程注意变量类型和变量长度，sas默认以原始数据库前八行定义变量类型和长度，若需要手动设置通过MIXED=20，以前20行来定义。
具体细节查看帮助。
proc import out=import3datafile='D:\mysas\import.csv'DBMS=CSV replace; /*指定数据库类型*/getnames=yes; /*以第一行为变量名称*/run;3.libname/*新建import4逻辑库，excel设置数据库引擎*/libname import4 excel 'D:\mysas\import.xlsx';proc print data=import4.'import$'n;run;注意两点问题：1.csv为sas识别引擎；2.注意外部数据库导入新建逻辑库后原始数据库名称后加了$，引用该数据集应扩号并加‘n’。
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03. 导入数据ⅠSAS读取的数据的方法主要有以下几种：1. 直接输入；表格形式输入数据，可以定义变量、设置属性；程序编辑器data步中直接输入；2. 从原始数据文件中创建一个SAS数据集；data步可以读取任何形式的原始数据文件，也可以用导入向导（Import Wizard）、导入过程（IMPORT procedure）3. 将其他软件中的数据文件转换成SAS数据集；如果安装SAS/ACCESS模块，可以用导入过程和导入向导将Excel、Lotus、dBase和Access文件导入SAS数据集4. 直接读取其他软件的数据集；SAS/ACCESS产品可以不用转换数据格式读取数据库管理系统，包括ORACLE,DB2,INGRES和SYBASE的数据；使用Excel engine、Access engine和SPSS engine来读取其数据（一）直接输入1.打开【工具】——【表编辑器】，在表编辑器窗口以表格形式输入数据，可以定义变量、设置属性。
（略）2.data步中直接输入（例如SAS介绍及基础篇中的例1）（二）用导入向导（Import Wizard）读取文件步骤：1.打开【文件】——【导入数据】，调出导入向导窗口；2.选择要导入的数据类型；3.指定要导入的文件位置，SAS默认第一行存放变量名，从第二行开始存放数据（Options可以改变这种默认选择）；4.选择数据集要存放的地址，并为数据集命名；5.（可选）创建一个proc import语句，可以执行它再次导入这个数据。
（三）从外部文件导入数据一、读取空格或分隔符分开的数据语法：data 数据集名;infile ‘文件路径+文件名’ <可选参数>;input变量1 变量2 …;注：infile语句告诉SAS外部数据的存放路径和文件名；示例：data students;infile'c:\MyRawData\Studens.dat' DLM = ',';input Name $ Age Height;注：这是创建临时数据集work.students，若要创建永久数据集，需要指定二级数据集名称。
例如，libname myworks 'D:\SASWorks';data myworks.students;infile'c:\MyRawData\Studens.dat' DLM = ',';input Name $ Age Height;1.最简单的数据文件（1）至少被一个空格，缺失值用“.”表示；（2）字符串不含空格，少于8个字符；（SAS默认字符串是8个字符，多于8个字符需要指定列宽）例1 读取路径c:\MyRawData\下的数据文件ToadJump.dat，内容如下：代码：data toads;infile'c:\MyRawData\ToadJump.dat';input ToadName $ Weight Jump1 Jump2 Jump3;run;proc print data = toads;title'SAS Data Set Toads';run;运行结果：注：（1）Nosiy的数据溢出到第二行了，但这不影响，SAS会按照变量顺序自动跳到下一行读取；（2）程序将不加选择的逐行逐列的读入所有数据记录。
infile语句可以加上可选参数，2.MISSOVER选项（处理每行数据个数长短不一）input语句中输入的几个变量，SAS在观测值中就读取几个变量，如果一行未读完，则进入下一行直到输入的变量都读取了变量值。
可以让SAS不进入下一行读取，未赋值的变量读为缺失值。
例2 读入下面数据（c:\MyRawData\AllScores.dat），一个学生应该有5门课的成绩，但由于最后两门是自学课程，不是所有学生都完成，故而缺失：此时就需要加上MISSOVER。
代码：data class102;infile'c:\MyRawData\AllScores.dat'MISSOVER;input Name $ Test1 Test2 Test3 Test4 Test5;run;proc print data = class102;run;运行结果：3.DLM和DSD选项默认读入的数据是空格分隔，若是其它分隔符分隔，在infile语句中加上DLM=’分隔符’：逗号分隔——DLM = ‘,’制表符分隔——DLM=’09’X（制表符的十六进制值是09）有时后面需要再加上DSD，有三个作用：a. 忽略引号中数据的“假分隔符”（例2）；b. 自动将字符串中的引号去掉；c. 将两个相邻的分隔符当作缺失值来处理。
例3 读取路径c:\MyRawData\下的数据文件Bands.csv，内容如下：注意第3行引号中的逗号并不是分隔符，另外，每行数据长短不一样，所以还需要加上MISSOVER.代码：data music;infile'c:\MyRawData\Bands.csv'DLM = ','DSD MISSOVER;input BandName:$30. GigDate:MMDDYY10. EightPM NinePM TenPM ElevenPM;run;proc print data = music;title'Customers at Each Gig';run;运行结果：4.FIRSTOBS = m OBS=n选项有的数据文件包括数据的描述，需要用该选项告诉SAS从第m 行开始读取到第n行结束。
例4 读取如下的数据文件（c:\MyRawData\IceCreamSales2.dat）：注意第3行到第5行是有效数据。
代码：data icecream2;infile'c:\MyRawData\IceCreamSales2.dat'FIRSTOBS = 3 OBS=5;input Flavor $ 1-9 Location BoxesSold;run;proc print data = icecream2;run;运行结果：二、读取按固定列排列的数据（1）同一变量的值都占据相同范围的列内；（2）变量值是字符串或者标准数值。
注：标准数值是指数据、小数点、正负号、和科学计算法的E。
逗号数据和日期都不是标准数值。
比第1种的优势在于：●不要求变量值之间有空格；●缺失值可以直接用空格代替；●字符串中可以包含空格；●可以跳过不需要的变量。
语法：input 变量1 n-m…;注：“n-m”表示变量1数据所占的列范围，第n列至第m列。
示例：input Name $ 1-10 Age 11-13 Height 14-18;1.标准按固定列排列的数据例5 读取路径c:\MyRawData\下的数据文件OnionRing.dat，内容如下：代码：data sales;infile'c:\MyRawData\OnionRing.dat';input VisitingTeam $ 1-20 ConcessionSales 21-24 BleacherSales 25-28 OurHits 29-31 TheirHits 32-34 OurRuns35-37 TheirRuns 38-40;run;proc print data = sales;title'SAS Data Set Sales';run;运行结果：2.TRUNCOVER选项使用按固定列的input或控制格式（下节）的input输入时，若某行的数据（+空格）没有占到指定列的宽度，可能会转到下一行读取，此时必须用TRUNCOVER选项，以避免发生这种错误。
例6 读取如下数据（c:\MyRawData\Address.dat）：注意三行的长度都不一样，input中只能指定最长的一行。
代码：data homeaddress;infile'c:\MyRawData\Address.dat'TRUNCOVER;input Name $ 1-15 Number 16-19 Street $ 22-37;run;proc print data = homeaddress;run;运行结果：三、读取非标准格式的数据文件非标准格式的数据，包括日期数据、“8,765,432”、含美元符号、十六进制数等。
语法：input 变量名变量格式…;示例：input Name $ 10. Age 3. Height 5.1 BirthDate MMDDYY10.; 例7 读取路径c:\MyRawData\下的数据文件Pumpkin.dat，内容如下：代码：data contest;infile'c:\MyRawData\Pumpkin.dat';input Name $16. Age 3. +1 Type $1. +1 Date MMDDYY10.(Score1 Score2 Score3 Score4 Score5) (4.1);run;proc print data = contest;title'Pumpkin Carving Contest';run;运行结果：程序说明：（1）“Name $ 10.”表示字符型变量Name，共占10列宽度，无小数位；（2）“Height 5.1”表示数值型变量Height，共占5列宽度，其中1位小数位；（3）“+1”表示跳过一列，即原始数据中Age后面有一个空格；（4）“MMDDYY10.”共占10位的日期格式；（5）Score1 Score2 Score3 Score4 Score5五个变量格式相同，可以用小括号共同指定格式；附：变量格式及实例列表通常可以混合使用前面的三种方式，例如，例8 读取路径c:\MyRawData\下的数据文件NatPark.dat，内容如下：代码：data nationalparks;infile'c:\MyRawData\NatPark.dat';input ParkName $ 1-22 State $ Year @40 Acreage COMMA9.;run;proc print data = nationalparks;title'Selected National Parks';run;运行结果：程序说明：符号“@”是列指示器，“@40”告诉SAS在读取Acerage变量之前，移动到第40列去；若没有“@40”，Comma9告诉SAS读取9列，将会读取包括空格在内的9列，这便会导致输出结果有问题：四、读取凌乱的数据有的数据排列混乱，长度不一，不知道从哪列开始，但是要读取的数据前面的字符或单词是固定的。