【原创】如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格数据分析报告论文(代码+数据)

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SAS学习系列04.-导入数据Ⅱ——Excel文件

04. 导入数据Ⅱ——Excel文件（一）导入Excel数据文件一、import语句导入语法：proc import datafile=’文件路径+文件名’ OUT=输出数据集名 DBMS=EXCEL REPLACE;<可选参数>;注：（1）REPLACE告诉SAS若“输出数据集”同名文件已经存在，则替换它；（2）可选参数：a. 指定要读取的是哪一个工作表SHEET = 工作表名;b. 若只读取工作表的一部分围RANGE = "工作表名$A1:H10";c. 是否从工作表的第一行读取数据集的列变量名？GETNAMES=YES——是；GETNAMES=NO——否；d. 读取字符和数值混合的数据表时，是否将所有数据转化为字符？MIXED=YES——是；MIXED=NO——否；示例：proc import DATAFILE = 'c:\MyRawData\OnionRing.xls'OUT=sales DBMS=XLS REPLACE;例1 路径“D:\我的文档\My SAS Files\9.3\”下的数据文件exercise.xlsx，容如下：读取工作表test2中从A1到H10的数据，第一行作为数据集的列变量名。

代码：proc import datafile = 'D:\我的文档\My SASFiles\9.3\exercise.xlsx'DBMS=EXCEL OUT = results REPLACE;SHEET = 'tests2';RANGE = '$A1:H10';GETNAMES = YES;run;proc print data = results;title'SAS Data Set Read From Excel File';run;运行结果：二、libname语句读入1. 基本语法用libname语句引用一个Excel文件（“工作簿”），其中的“工作表”作为数据集，数据集名称为：’工作表名$’n语法：libname 引用名‘文件路径+文件名’ <可选参数>;注：（1）访问数据集用：引用名. ’工作表名$’n（2）工作表若有“名称框”（Named Range：单独命名的一部分区域），将单独作为数据集，区别是数据集名没有$示例：libname results 'D:\My SAS Files\exercise.xlsx';proc print data=results.'tests1$'n;例2 路径“D:\我的文档\My SAS Files\9.3\”下的数据文件exercise.xlsx，容如下：读取工作表tests1中的数据。

使用ACCESS与EXCEL进行数据分析

使用 ACCESS 与 EXCEL
进行数据比对与分析
天津市南港工业区开发有限公司财务资产部王东 2014 年 6 月
使用 ACCESS 与 EXCEL 进行数据比对与分析
前言
Microsoft office 办公软件是由微软出品的最流行的办公软件，其中 EXCEL 是我们在日常工作中进行数据分析的主要工具，能够胜任日常工作中的绝大部份数据分析工作，但对于一些复杂的数据统计工作就有些力不从心了，在 Microsoft Office 办公套件中还有一款产品不被普通用户所熟悉，但对于程序设计人员来说是最基础的数据库解决工具，那就是 ACCESS 桌面数据库系统，这款软件是一个小型的关系型数据库系统，支持大部份 SQL 语句，编写此手册就是为了让读者充分发挥 EXCEL 和 ACCESS 的长处，将数据分析工作做的更加得心应手，当然本手册只是入门基础，如果读者想更加深入的学习 ACCESS 的其他功能请在互联网查找相关资料或购买书籍。
由于时间比较仓促，难免存在错误月
~1~
使用 ACCESS 与 EXCEL 进行数据比对与分析
目录
1、 ACCESS 介绍........................................................................................................... 1 2、启动、新建一个 ACCESS 文件................................................................................ 1
如果数据类型为文本型需要对值加单引号如果是数字只需用逗号分隔结果想要的结果显示学员信息表中年龄不在指定数值内的记录实际语句selectfrom学员信息表where年龄1716结果想要的结果显示学员信息表中的学号在学员成绩表中存在的记录语句模型select字段fromwhere字段select关键字段from场情说明我们想找出参加了本次考试的学员有哪些人我们在练习数据中建立了一个学员信息表这张表为基本信息表一个学员成绩表这使用access与excel进行数据比对与分析199进行数据合并join91leftjoin左链接张表为基本信息的扩展表主要记录每个学员的相关科目成绩在扩展表中我们对每个参加考试的学员都录入了成绩信息而没有记录学员的基本情况这两张表用学号即可关联如果在扩展表中存在成绩那么这个学员就参加了考试如果没有成绩则没有参加我们现在想找出来谁都参加了考试

SAS批量读入Excel+批量修改变量名

收集了N多Excel表格，如何将他们汇总在一块儿呢？如果会VBA，这或许也不是一件难事，事实上有些Excel插件就可以解决这个问题。

这里看看如何用SAS来解决/*指定需要合并的文件的路径*/%let path=D:\test;/*注意dir后面与路径之间要有空格*/filename files pipe "dir&path /b";/*读入文件名列表*/data test;infile files truncover;input name $96.;run;/*获取文件名宏变量和文件个数宏变量*/procsqlnoprint;select scan(name,1,';'),count(name) into: filenames separated by ';',:n from test;quit;/*循环读入Excel文件*/%macro infiles;%local i;%do i=1 %to &n;proc import datafile="&path.\%scan(&filenames,&i,';')" out=_a&idbms=excel replace;run;%end;%mend;%infiles/*合并文件*//*这一步也可以放在上面的循环中处理*/%macro appends;%local i;%do i=2 %to &n;proc append base=_a1 data=_a&i ; run;%end;datafiles;set _a1;run;%mend;%appends;/*删除文件*/proc datasets lib=work nolist ;delete _a: / memtype=data;quit;如果是遇到这样的表头呢？好吧，当然也是可以正确读入的。

SAS宏应用2-万能批量数据导入程序(EXCE-TXT-CSV)

***** 读取一个文件夹下命名无规则的多个excel文档 *********;%MACRO GetFileName(DSNAME=,ROUTE=,TYP=) ;/*参数有两个：路径，文件类型后缀*/%PUT%STR(----------->DIRNAME=&ROUTE) ;%PUT%STR(----------->TYP=&TYP) ;DATA WORK.&DSNAME ;RC=FILENAME("DIR","&ROUTE") ;/*把&DIRNAME值传给文件引用符“DIR"*/OPENFILE=DOPEN("DIR") ;/*得到路径标示符OPENFILE，DOPEN是打开directory的sas内置函数*/IF OPENFILE>0THEN DO ;/*如果OPENFILE>0表示正确打开路径*/ NUMMEM=DNUM(OPENFILE) ;/*得到路径标示符OPENFILE中member 的个数nummem*/DO II=1 TO NUMMEM ;NAME=DREAD(OPENFILE,II) ;/*用DREAD依次读取每个文件的名字到NAME*/OUTPUT ;/*依次输出*/END ;END ;KEEP NAME ;/*只保留NAME列*/RUN ;PROC SORT data=WORK.&DSNAME; ;/*按照NAME排序*/BY DESCENDING NAME ;%IF&TYP^=ALL %THEN%DO ;/*是否过滤特定的文件类型&TYP*/ WHERE INDEX(UPCASE(NAME),UPCASE(".&TYP"));/*Y,则通过检索NAME是否包含&TYP的方式过滤文件类型*/%END ;RUN ;%MEND GetFileName;%GetFileName(DSNAME=FILE,ROUTE=F:\服务器\数据挖掘\数据堂-数据挖掘竞赛数据集\Data\behavior\2012-05-07,TYP=TXT);************ 读取同一个excel文档里面命名无规则的多个工作表 ****************;/*去百度原文标题“SAS批量导入EXCEL中数据”的文章，可以看到程序解释*/%let dir=F:\SAS\shumo_miss\;%macro ReadXls (name);libname excellib excel "&dir.&name";proc sql noprint; /*创建表 sheetname*/create table sheetname asselect tranwrd(memname, "''", "'" ) as sheetnamefrom sashelp.vstabvwwhere libname= "EXCELLIB";select count(DISTINCT sheetname) into :number/*提取excel文件中的sheet表的数量*/from sheetname;select DISTINCT sheetname into :sheet1 - :sheet%left(&number)/*把每个表都指定到相应的宏中*/from sheetname;quit;%put &number;libname excellib clear;%do i=1%to &number.;proc import datafile= "&dir.&name"out=sheet&i replace;sheet= "&&sheet&i";getnames=yes;mixed=yes;run;/*表汇总，如果有表格式不统一的话，可以不汇总，要不然数据会出问题*/proc append base=master data=sheet&i. force;run;%end ;%mend ReadXls;%ReadXls(no_hege.xls);********* 逐个对数据集中的变量进行运算 ***********************;/*proc contents 过程是了解一个数据集的属性，包括这个数据集的系统信息，变量属性等。

sas使用方法范文

sas使用方法范文SAS（Statistical Analysis System）是一种统计分析软件，广泛应用于数据管理和分析。

它提供了一系列功能强大的工具和处理数据的方法。

下面将介绍SAS的使用方法，包括数据导入、数据处理、数据分析和数据可视化等。

1.数据导入：SAS可以导入多种格式的数据文件，如Excel、CSV和文本文件。

使用SAS的数据步骤（data step），可以将数据导入到SAS数据集中。

以下是一个导入Excel文件的示例代码：```data mydata;infile 'path_to_file\myfile.xlsx'dbms=xlsx replace;sheet='sheet1';getnames=yes;run;```2.数据处理：SAS提供了多种数据处理的方法。

例如，通过数据步骤可以对数据进行清洗、转换和整理。

以下是一些常用的数据处理操作：-选择变量：使用KEEP或DROP语句选择需要的变量。

-变量变换：使用COMPUTE语句创建新变量。

-数据过滤：使用WHERE语句根据条件筛选数据。

-数据合并：使用MERGE语句将多个数据集合并在一起。

3.数据分析：SAS提供了丰富的数据分析功能，可以进行统计分析、建模和预测等操作。

以下是一些常用的数据分析方法：-描述统计：使用PROCMEANS、PROCFREQ和PROCSUMMARY等过程进行数据的描述统计分析。

-方差分析：使用PROCANOVA进行方差分析。

-回归分析：使用PROCREG进行线性回归分析。

-聚类分析：使用PROCFASTCLUS进行聚类分析。

-因子分析：使用PROCFACTOR进行因子分析。

-时间序列分析：使用PROCARIMA进行时间序列分析。

4.数据可视化：SAS提供了多种方法用于数据可视化。

通过使用SAS的图形过程（PROCGPLOT和PROCSGPLOT等），可以绘制各种类型的图表，如柱状图、散点图、折线图和饼图等。

将excel2007中的数据导入SAS中以及数据表在SAS程序里如何调用的方法

将excel中的数据导入SAS中：
注意你的表格应当在第一行添加一行作为变量名行（在SAS中会自动将第一行元素作为变量名）（如x1 x2 x3 x4….）
先将excel数据表(例如表sheet 1)保存成csv格式，然后复制到安装目录下的saslink,如图
接着打开sas程序，点击菜单栏File下的import Data,
选择csv，点击next，然后选择Browse浏览目录下的表sheet 1打开（即上述saslink下的表shee1）。

然后点击next，然后左边是LIBiary数据库下的数据集WORK（这个不用管），右边是你的数据组的名字（如可填aa）;然后下一步是
这个是可以选择将你的数据放到指定文件夹下，可以不管直接点击Finish。

然后左边便会出现你要的数据表。

下面说一下SAS中这个数据表怎么在程序里怎么引用：
以数学建模中多元统计分析的主成份分析为例进行说明：
假设这是主成份分析的主要程序，然后将他改成:
data ex;
set 'C:\Document\_TD5376\aa';
/*C:\Document\_TD5376为数据aa所在位置，aa为自己定义的数据集名称）*/ proc princomp out=prin ;
var x1-x106; /*x1与x106为第一行变量名*/
run;
proc print data=prin;
var x1-_x106;
run;
即：。

excel读取单元格内容

excel读取单元格内容在Excel中，读取单元格内容是我们在处理数据时经常会遇到的需求。

无论是在数据分析、报表制作还是其他工作中，我们都需要从Excel表格中获取特定单元格的数值、文本或公式等内容。

因此，掌握如何在Excel中读取单元格内容是非常重要的。

在Excel中，我们可以使用函数、宏或者VBA代码来实现读取单元格内容的操作。

下面，我将分别介绍这三种方法的具体步骤和注意事项。

首先，我们可以使用Excel自带的函数来读取单元格内容。

常用的函数包括VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等。

以VLOOKUP函数为例，它可以在指定的区域中查找某个值，并返回该值所在行的指定列的数值。

通过合理地设置函数的参数，我们就可以实现对单元格内容的读取。

需要注意的是，在使用函数时，要确保函数的参数设置正确，以及所引用的单元格范围和工作表名称等信息都是准确无误的。

其次，我们可以利用Excel的宏来实现读取单元格内容。

宏是一系列的指令和动作的组合，可以自动执行一些重复性的操作。

通过录制宏的方式，我们可以记录下读取单元格内容的操作步骤，然后在需要的时候直接执行这个宏，就可以实现对单元格内容的读取。

需要注意的是，在录制宏时，要确保录制的操作是准确的，且不包含不必要的操作，以免影响后续的使用。

最后，我们可以使用VBA代码来读取单元格内容。

VBA是Visual Basic for Applications的缩写，是一种用于编写宏的编程语言。

通过编写VBA代码，我们可以实现对单元格内容的精确控制。

在编写VBA代码时，需要熟悉Excel对象模型和相关的方法和属性，以便实现对单元格内容的读取操作。

需要注意的是，在编写VBA代码时，要确保代码的逻辑正确，且能够处理各种异常情况，以保证程序的稳定性和可靠性。

总的来说，无论是使用函数、宏还是VBA代码，都可以实现对Excel单元格内容的读取。

在实际工作中，我们可以根据具体的需求和情况选择合适的方法来进行操作。

Excel也能做统计分析——入门篇

Excel也能做统计分析——入门篇就像大鱼小鱼不能离开水一样，我们这些做科研的医学专业人才，也几乎离不开SPSS了。

但SPSS时不时耍个小脾气，突突然就罢工不干了，这可让醉心于科研的我们情何以堪。

没电了，还可以用蜡烛或者直流电顶上，但若SPSS罢工了，我们可怎么办？别急， Excel可以帮我们的忙哦。

大家可能会说，平常经常用Excel，也没发现统计分析的模块啊。

这个嘛，在一些简单设置之后，Excel的统计分析功能就浮出水面了。

一：在菜单栏，点击右键，弹出如下窗口二：点击“自定义快速访问工具栏”（点击其他选项也是可以的），选中加载项，我们就看到了如下的对话框，大家这时候需要在底栏找一个“转到”的选项，如图所示。

三：紧接着转到“加载宏”的界面，选择“分析工具库”即可。

四：简单设置之后，菜单栏“数据”下方就会新增“数据分析”这一模块。

Excel提供的也是比较常见的统计分析过程，比如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，此时，我们就可以进行简单的统计分析了。

栗子来了：今天，我们以最常见的独立样本t检验为例，看看Excel如何操作，顺道比较一下Excel和SPSS的结果。

在Excel中，首选是选中“数据分析”模块，因为独立样本t检验之前需要考察两独立样本的方差齐性，Excel可通过“F-检验双样本方差”实现，定义变量1和变量2的数据区域即可。

Excel会输出方差齐性检验的结果。

F-检验双样本方差分析可以看到F=0.7，p=0.3 > 0.05，方差齐，应选择双样本等方差假设的t检验。

t-检验: 双样本等方差假设如图，可得出t=0.454，双侧p=0.656，两样本的均数无统计学差异。

我们再来看SPSS的结果，t=0.454，p=0.656，和Excel是一样的，所以说，在SPSS罢工的时候，大家不妨试试Excel。

需要指出的是，SPSS是通过Levene检验数据是否满足方差齐性，而Excel是通过F检验，即F=S21/S22，所以略有不同。

SAS读取数据的一些方法

SAS读取数据的⼀些⽅法第⼆章数据读取2.1 SAS读取的对象（DBMS、PC File、Flat File、Instream Data）2.2 SAS与数据交互⽅式（libname、sql、import\export、infile：input、IO函数、dde、saspipe）2.3 数据的导⼊2.3.1利⽤LIBNAME语句导⼊数据2.3.2利⽤SQL导⼊数据2.3.3 IMPORT导⼊数据2.3.4 infile导⼊数据2.3.5 INPUT 语句2.3.6 DDE ⽅法2.3.7 sas pipe2.3.8 IO 函数2.3.9 Import Wizard 使⽤导⼊向导2.1 SAS读取对象在做数据分析前需要获取数据，成功导⼊外部数据是SAS分析的第⼀步，也是最基础且重要的⼀步。

SAS 作为⽼牌的统计软件发展⾄今，已经集成了丰富的数据获取与管理功能组件。

本章我们就SAS如何获取数据做重点介绍。

SAS可读取任意格式、任意类型的原始数据，包括变长记录、⼆进制⽂件、⽆格式的数据，甚⾄是包含混乱或缺失数据的⽂件。

SAS可直接访问某些⼚商的⽂件，如：BMDP、SPSS 和 OSIRIS ⽂件。

对于其他格式的⽂件，可以使⽤ SAS/ACCESS，它可以如同访问 SAS 内部数据⼀样访问外部数据。

例如，可以读取存储在 Microsoft Excel 电⼦表格、Microsoft Access 表、dBASE ⽂件、ORACLE 或其他 DBMS 中的数据SAS/ACCESS 提供对以下类型数据的访问：2-1说到数据读取这个问题，我们可以从 SAS 读取的对象来说 , 当然也可以从读取的⽅式来说。

从 SAS 读取的对象来说，我们可以把外部数据⽂件归为四类。

（1）数据库管理系统（DataBase Management System, DBMS）数据⽂件，市⾯的DBMS ⾮常之多，常见的如 DB2、 Sybase、 mySQL、 MS SQL Server、 Oracle、 Teradata 以及 Hadoop 等。

Excel数据分析工具的使用方法与案例分析

Excel数据分析工具的使用方法与案例分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计工作中。

本文将介绍Excel中常用的数据分析工具的使用方法，并结合实际案例进行分析，旨在帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。

一、数据排序和筛选数据排序和筛选是Excel中最基础的数据分析工具之一。

通过数据排序，我们可以将数据按照某一列或多列的值进行升序或降序排列，以便更好地观察数据的规律和趋势。

而数据筛选则可以根据特定条件对数据进行筛选，以快速找到需要的信息。

例如，我们有一份销售数据表，包含了产品名称、销售额和销售日期等信息。

我们可以利用数据排序功能，将销售额按照从高到低的顺序进行排序，以便找出销售额最高的产品。

同时，我们还可以利用数据筛选功能，筛选出某个时间段内的销售数据，以便进行更详细的分析。

二、数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，可以帮助我们快速对大量数据进行汇总和分析。

通过数据透视表，我们可以轻松地对数据进行分类、求和、平均、计数等操作，以便更好地理解数据的特征和趋势。

以销售数据为例，我们可以利用数据透视表对产品销售额进行分类汇总，并计算出每个产品的总销售额和平均销售额。

同时，我们还可以将产品按照销售额的大小进行分组，以便更好地了解产品的销售情况。

三、数据图表数据图表是Excel中常用的数据分析工具之一，可以将数据以图形的形式展示出来，帮助我们更直观地理解数据的规律和趋势。

Excel提供了多种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据不同的数据类型和需求选择合适的图表进行展示。

以销售数据为例，我们可以利用柱状图将各个产品的销售额进行比较，以便找出销售额最高的产品。

同时，我们还可以利用折线图展示销售额随时间的变化趋势，以便分析销售情况的发展趋势。

四、数据分析工具包除了上述基本的数据分析工具外，Excel还提供了丰富的数据分析工具包，如回归分析、假设检验、方差分析等。

excel读取单元格内容

excel读取单元格内容在Excel中，我们经常需要读取单元格的内容，这在数据处理和分析中是非常常见的操作。

本文将介绍如何在Excel中读取单元格的内容，以及一些常见的读取方法和技巧。

1. 使用等号。

在Excel中，最简单的读取单元格内容的方法就是使用等号。

例如，如果要读取A1单元格的内容，只需在另一个单元格中输入“=A1”，按下回车键即可显示A1单元格的内容。

这种方法非常简单直接，适用于简单的内容读取。

2. 使用函数。

除了使用等号外，Excel还提供了丰富的函数来读取单元格的内容。

其中，最常用的函数包括SUM、AVERAGE、MAX、MIN等。

这些函数可以对单元格范围内的内容进行计算，并返回相应的结果。

例如，使用SUM函数可以对指定单元格范围内的数字进行求和，而AVERAGE函数可以计算这些数字的平均值。

这些函数在数据处理和分析中非常实用，能够大大提高工作效率。

3. 使用VLOOKUP函数。

VLOOKUP函数是Excel中非常重要的函数之一，它可以根据指定的数值在某个区域中进行查找，并返回相应的数值。

这在数据表格中非常有用，可以帮助我们快速找到需要的信息。

例如，我们可以使用VLOOKUP函数来查找某个产品的价格、客户的姓名等信息。

4. 使用宏。

在Excel中，宏是一种非常强大的工具，可以帮助我们自动化处理数据。

通过编写宏，我们可以实现复杂的数据处理和分析操作，包括读取单元格的内容、进行计算、生成报表等。

虽然编写宏需要一定的编程技能，但它可以极大地提高工作效率，特别是在处理大量数据时。

5. 使用数据透视表。

数据透视表是Excel中非常实用的功能，可以帮助我们快速分析和汇总大量数据。

通过数据透视表，我们可以轻松地读取单元格的内容，并按照不同的维度进行汇总和分析。

这对于数据分析师和财务人员来说非常有用，能够帮助他们更好地理解数据并做出相应的决策。

总结。

在Excel中，读取单元格的内容是非常常见的操作，我们可以通过等号、函数、VLOOKUP函数、宏和数据透视表等多种方法来实现。

SAS读入EXCEL数据截断

data raw; infile './_raw.csv' firstobs = 2 delimiter = ',' truncover lrecl=1000; informat name $400.; input name $; run;
通过informat定义格式，避免出错。
在scantextyes前提下procimport是默认扫描前16行数据所以后面过长的数据会出现截断
SAS读入 XCEL数据截断
在SCANTEXT = yes 前提下，PROC IMPORT是默认扫描前16行数据，所以后面过长的数据会出现截断。
guessingrows = MAX,最大为2147483647. 用2147483647行作为数据格式。
解决方法：
1. 修改注册表，因为SAS没办法该注册表，所以需要自己改
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Jet\4.0\Engines\Excel
Double click TypeGuessRows. In the DWORD editor dialog box, click Decimal under Base. Type a value of 0, click OK and exit Regedit.
但现在也用不了了，压根找不到这个注册表了。
2. 使用infile 把数据copy到CSV格式excel中，直接读取就好。
proc import OUT = raw datafile = './_raw.csv' DBMS = CSV replace; delimiter = ','; getnames = yes; /*datarow = 2;*/ guessingrows = MAX; run;

SAS宏应用2-万能批量数据导入程序（EXCE-TXT-CSV）

SAS宏应用2-万能批量数据导入程序（EXCE-TXT-CSV）***** 读取一个文件夹下命名无规则的多个excel文档 *********;%MACRO GetFileName(DSNAME=,ROUTE=,TYP=) ;/*参数有两个：路径，文件类型后缀*/%PUT%STR(----------->DIRNAME=&ROUTE) ;%PUT%STR(----------->TYP=&TYP) ;DATA WORK.&DSNAME ;RC=FILENAME("DIR","&ROUTE") ;/*把&DIRNAME值传给文件引用符“DIR"*/OPENFILE=DOPEN("DIR") ;/*得到路径标示符OPENFILE，DOPEN是打开directory的sas内置函数*/IF OPENFILE>0THEN DO ;/*如果OPENFILE>0表示正确打开路径*/ NUMMEM=DNUM(OPENFILE) ;/*得到路径标示符OPENFILE 中member 的个数nummem*/DO II=1 TO NUMMEM ;NAME=DREAD(OPENFILE,II) ;/*用DREAD依次读取每个文件的名字到NAME*/OUTPUT ;/*依次输出*/END ;END ;KEEP NAME ;/*只保留NAME列*/RUN ;PROC SORT data=WORK.&DSNAME ;/*按照NAME排序*/BY DESCENDING NAME ;%IF&TYP^=ALL %THEN%DO ;/*是否过滤特定的文件类型&TYP*/ WHERE INDEX(UPCASE(NAME),UPCASE(".&TYP"));/*Y,则通过检索NAME是否包含&TYP的方式过滤文件类型*/%END ;RUN ;%MEND GetFileName;%GetFileName(DSNAME=FILE,ROUTE=F:\服务器\数据挖掘\数据堂-数据挖掘竞赛数据集\Data\behavior\2012-05-07,TYP=TXT);************ 读取同一个excel文档里面命名无规则的多个工作表****************;/*去百度原文标题“SAS批量导入EXCEL中数据”的文章，可以看到程序解释*/%let dir=F:\SAS\shumo_miss\;%macro ReadXls (name);libname excellib excel "&dir.&name";proc sql noprint; /*创建表 sheetname*/create table sheetname asselect tranwrd(memname, "''", "'" ) as sheetnamefrom sashelp.vstabvwwhere libname= "EXCELLIB";select count(DISTINCT sheetname) into :number/*提取excel 文件中的sheet表的数量*/from sheetname;select DISTINCT sheetname into :sheet1 - :sheet%left(&number)/*把每个表都指定到相应的宏中*/ from sheetname;quit;%put &numberlibname excellib clear;%do i=1%to &number.proc import datafile= "&dir.&name"out=sheet&i replace;sheet= "&&sheet&i";getnames=yes;mixed=yes;run;/*表汇总，如果有表格式不统一的话，可以不汇总，要不然数据会出问题*/proc append base=master data=sheet&i. force;run;%end ;%mend ReadXls;%ReadXls(no_hege.xls);********* 逐个对数据集中的变量进行运算***********************;/*proc contents 过程是了解一个数据集的属性，包括这个数据集的系统信息，变量属性等。

Excel宏读取SAP数据

Excel宏读取SAP数据方法一: 使用WSDL实现不登陆SAP输出Excel报表.实现直接从EXCEL输出报表数据的关键是sap Web ServicesSAP 创建 Web ServicesWeb service 就是一个应用程序，它向外界暴露出一个能够通过Web进行调用的API。

也就是说，可以利用编程的方法通过Web来调用这个应用程序。

Web services是建立可互操作的分布式应用程序的新平台。

Web service平台是一套标准，它定义了应用程序如何在Web上实现互操作性。

你可以用任何你喜欢的语言，在任何你喜欢的平台上写Web service ，只要我们可以通过Web service标准对这些服务进行查询和访问。

SAP 的Web Service 分为ABAP and Java Web Services。

创建Web Service方法1.T-Code:SE80 选择Package,然后右击在菜单中选择，Create ? Enterprise Services / Web Services ? Web Service.方法2.T-CODE ：SE37 选择一个function module，显示，菜单，Utilities ? More Utilities ? Create Web Service ? From the Function Moduleor From the Function Group , 这也是我们较为常用的一种方法.方法3.T-CODE：BAPI BAPI Explorer , BAPI也是Function,所以此方法实际上与方法2一致.在创建Web service 时，首先要创建Virtual interfaces Virtual interfaces ( 实际使用中此步骤并不是必须的)Using virtual interfaces, you can define several views of an implementation and publish these separately as a Web service. When you create virtual interfaces, you can rename or hide operations and parameters. You can also define standard values for parameters and convert parameter types. 创建Virtual interfacesT-CODE：SE80 选择Package 右击：Create ? Enterprise Service / Web Service ?Virtual InterfaceRelease Web Service T-CODE:WSConfig选择web service Service Definition ,Variant ，创建 release web service.保存后列表中会出现已release 的web service.生成WSDL 服务管理T-CODE:sicf 管理SAP服务（包含web service) 在这里可以定义此SAP服务的登陆信息-用户名密码.T-CODE:WSADMIN感谢您的阅读，祝您生活愉快。

使用Excel进行数据分析和报告

使用Excel进行数据分析和报告数据在现代社会中扮演着重要的角色，从商业决策到科学研究，数据分析无处不在。

而Excel作为一款强大的电子表格软件，能够帮助我们进行数据的整理、分析和报告，成为了许多人的首选工具。

在使用Excel进行数据分析时，一个重要的步骤是对数据进行整理和清洗。

准备好的数据集或许并不完美，可能存在着缺失值、错误的格式或是其他的问题。

通过Excel提供的函数和工具，我们可以很方便地对数据进行清洗和整理。

比如，可以使用筛选功能筛选出特定条件下的数据，或者使用函数将不同列的数据进行计算和汇总。

这样，我们就可以消除无效的数据，使数据变得更加准确可靠。

一旦数据经过整理和清洗，接下来就是进行数据分析。

Excel提供了一系列的统计函数和图表功能，可以帮助我们对数据进行分析和展示。

例如，可以使用常用的SUM、AVERAGE和COUNT函数计算数据集的总和、平均值和计数。

对于更复杂的数据分析，Excel还提供了诸如CORREL、CHISQ及REGRESSION等函数，可以进行相关性分析、卡方检验和回归分析等。

此外，使用Excel的图表功能可以将数据以图形的形式呈现，更加直观地展示数据之间的关系和趋势。

Excel的数据分析功能远不止于此。

通过数据透视表和数据透视图，我们可以从多个维度对数据进行分析，以便更全面地了解数据之间的关系。

数据透视表能够对数据进行透视操作，将数据按照所选变量进行分类，并计算相应的统计量。

数据透视图则可以帮助我们以交互式的方式探索和过滤数据。

借助这些功能，我们可以轻松地进行数据分析，并根据分析结果进行相应的决策。

除了数据分析，Excel还能够帮助我们进行数据报告的制作。

在Excel中，我们可以根据需求创建各种类型的报告。

对于简单的数据表格报告，我们可以使用Excel提供的格式化工具和函数，使报告看起来更加整洁和专业。

而对于更复杂的报告，我们可以使用Excel的图表和图形功能，将数据以可视化的方式进行展示。

如何利用SAS 和Excel 进行完整快速的方差分析

○
问题研究统计与管理
二如何利用 SAS 和 Excel 进行完整快速的
一
五 ·
方差分析
六
吕世杰聂用统计方法，是生物统计分析的核心内容之一。为使方差分析规范化和进行完整快速操作，本文从方差分析方法与 SAS 过程的调用、方差分析列表规则和绘图规则、Excel 函数和 VBA 编程等应用角度对方差分析给予比较系统的探讨。作者认为在 SAS 中，方差分析操作一定要了解 UNIVARIATE、SORT、ANOVA、 GLM、MEANS 等过程。Excel 函数和 VBA 编程等应用不但能使方差分析结果快速完整，大大减少研究者的工作量，更能够节省研究者的宝贵时间。
关键词：方差分析 SAS Excel VBA 编程基金项目 : 内蒙古农业大学学生创新基金项目，项目编号：2014-37 DOI：10.3969/j.issn.1674-537X.2015.06.015
一、引言方差分析是科学试验中的常用统计方法，是生物统计分析的核心内容之一。在科学试验中，试验结果往往是变化的，这种变化大体上由两类因素引起。一类是受随机因素影响而产生的波动，是不可避免的，属于试验中的随机误差；另一类是人为控制因素的影响使试验结果产生变化，是科学研究的内容，属于试验中的处理效应。方差分析的基本思想就是将测量数据的总变异按照变异原因不同分解为处理效应和试验误差，并作出其数量估计。然后根据估计结果判断是否存在差异，如果不存在差异，则方差分析过程到此结束；如果存在差异，则需要进行方差分析的下一步——多重比较。值得一提的是，在做方差分析之前，需要检验原始数据集是否符合方差分析要求（其中包括数据分布的正态性、线性可加性和方差同质性，一般只需检验一项即可），如果符合，可以直接进行方差分析，如果不符合，需要对原始数据进行相应的变换。自然科学进行方差分析时所采用的软件一般是 SAS，结合 Excel 进行方差分析结果列表。很多学生和研究者能够应用方差分析，但总是存在这样或者那样的问题，如 SAS 过程调用错误、方差分析模型不会建立，SAS 输出结果难以快速成表等。本文正是基于这些问题的考虑，对方差分析的完整应用和快速进行方差进行初步探讨。旨在为广大学生和研究者提供可行的完整快速方差分析方法。二、方差分析方法与 SAS 过程的调用方差分析方法可以从试验处理因素分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析，从模型分可以分为固定模型、随机模型和混合模型方差分析。现在以不同放牧制度下植物种群盖度（表 1）为原始数据，为了查看不同放牧制度下植物种群间盖度差异，采用单因素固定模型在 SAS 中进行方差分析，其 SAS 程序如下：