sixsigma基础教材Measure阶段
Six Sigma GB 教材--测量(A)阶段
DOE
对策方案选定 控制计划 树立 成果显示 标准化
Control (控制)
管制图
SOP
Defin e
Measure
Analyze
Improve
Contro l
Analyze 概要 Graph分析 假设检定概要 相关及回归分析
4
Define
41
P ro b abil it y P lo t of C1
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 0.1 Mean StDev N AD P-Value 9.855 2.134 125 0.281 0.634
Percent
2
4
6
8
10 C1
无相关
正的相关
負的相关
曲线关系 32
S ca tter plo t of He ight v s W ei gh t
76 74 72 70
Height
68 66 64 62 60 100 120 140 160 Weight 180 200 220
Matrix Plot of Pulse1, Pulse2 vs Height, Weight, Smokes
END!THANKS!
能确认全部纤维的燃烧时间分布.
16
Dotplot of C2, C3, C4, C5
9.6
10.8
12.0
13.2 Data
14.4
15.6
16.8
18.0
Variable C2 C3 C4 C5
Dot Plot
Step 3 结果确认 • 各纤维别燃烧时间的分布 (Multiple Dot Plot)
六西格玛入门课程系列003：测量阶段简介(双语)(专业经典系统,新手必备,建议收藏)
在碰撞中安全！
Process 过程
Make Seat Stamp
Frame 制造座椅
骨架:
Weld
Paint
Assemble
Weld Strength
To continually achieve higher levels of customer-perceived quality ..为了持续达到高水平
• Increase the average weld strength.提高平均焊接强度
12
Measure_Mod_E_1-28-04.ppt
Determine Performance Standards
确定执行标准
• Specifications must be set from customer’s point of view. What specifications for weld strength would assure passenger safety all the time?必须从客户的角度设定
– Who will collect it?谁去收集数据？
Data Collection Sheet
Data: Time Period: Collected by:
Day 1 Fixture A Fixture B Fixture C Fixture D Fixture E Fixture F
Gage:
about.焊接强度是一
个“过程Y”，因为焊 接强度联系到客户的一
个关注点。
Make
Seat Frame Stamp 制造座 椅骨架:
Weld
Paint Assemble
三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础
Process Map & 特性要因图
FDM
学习改变命运,知 识创造未来
三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础
•基础统计
学习目标
1. 为了确认DATA的特性，理解测定的基本概念和
•
利用Minitab的基础统计量计算的方法。
2. 理解导入概率分布确认概率概念，利用Minitab从概率分布求
3.
• n 为单数时 :
•1 2 2 2 3 9 30
• n 为双数时 :
•2和 3的平均 •2.5 •1 2 2 2 3 9 10 30
最频值(Mode)
DATA频度数(Frequency)大的
少受极端值(Outlier) 的影响。
•例 ) 前面问题中最频值是多少? • 在2, 2, 1, 3, 2, 9, 30中频度数 2值为 3，拥有最多 • 的频度， 因此最频值是 2 。
• •DATA的形态
计数型DATA : 按个数能数的品质特性的值
例) 缺点数，不良品数等计数型DATA。
•一，二，三… •能数啊!
•1 •2 •3
•4
计量型DATA : 能测定的品质特性的值。
例) 强度 (kg/cm2), 重量(kg) , 长度(cm), 温度(°C) 等计量型DATA
。
•有测定单位吧
学习改变命运,知 识创造未来
•正态性检定 •基础统计量
•4分位数
•平均，标准偏差，中央值 的
•信赖区间
三星六西格玛管理培训教材测量阶段统计基础
•资料的测度
• Statistics (统计量)
•Mean : 平均 •SE of Mean : 平均的标准误差 •Standard deviation : 标准偏差 •Variance : 分散
六西格玛案例分析
六西格玛案例分析六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少误差和缺陷来提高业务流程的质量和效率。
通过使用六西格玛的方法，组织可以通过识别和消除造成业务流程中变异的根本原因，实现持续的过程改进和优化。
以下是一个关于六西格玛案例分析的示例。
案例名称：减少生产过程中的故障率背景：一家汽车制造公司生产线上的故障率较高，导致了高成本的返工和客户投诉。
公司决定采用六西格玛方法来识别和消除生产过程中造成故障率的根本原因，并提高汽车质量和客户满意度。
1. 定义（Define）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-确定了项目目标：将故障率降低到行业标准水平以下，减少返工成本和客户投诉；-确定了关键绩效指标（KPIs）：故障率、返工成本、客户投诉率等。
2. 测量（Measure）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-收集了生产过程中的数据，包括故障率、返工成本和客户投诉数量；-分析了数据以了解当前生产过程的性能和偏差；-使用了一些六西格玛工具，如过程流程图和直方图。
3. 分析（Analyze）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-确定了导致故障率升高的根本原因；-使用了五力分析和鱼骨图等工具，以识别可能的原因；-根据数据和分析结果，确定了一个或多个关键影响故障率的因素。
4. 改进（Improve）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-开发了改进计划，包括减少故障率的具体措施和时间表；-实施了改进措施，并记录了结果。
5. 控制（Control）阶段：在这个阶段，团队进行了以下任务：-实施了独立检查和监控措施，以确保改善措施的可持续性；-追踪关键绩效指标，如故障率、返工成本和客户投诉；-确立了持续改进的机制，以确保过程持续优化。
通过使用六西格玛方法，该汽车制造公司成功降低了生产过程中的故障率。
在实施改进措施后，故障率从10%降低到行业标准的3%以下，成功降低了返工成本和客户投诉率。
此外，公司在生产线上建立了严格的质量控制措施和监控机制，以确保持续改进和优化。
三星六西格玛课程2-1 measure概要
Proprietary to Samsung Electronics Company
Measure- Measure概要 -
3
Rev. 2.0
Measure 概要
常数(Constants) 常数
C1
C2
C3
品质特性: 品质特性 输出变量 Y1, Y2 等
设定初期工程 能力分析
可 输 控 入 制 变 的 量
X1 X2 X3 Process
LSL
USL
N1
N2
N3
Ys的现在能力是多少 的现在能力是多少, 的现在能力是多少 有影响的Process输入要素 Xs 对Ys有影响的 有影响的 输入要素 里有什么？ 里有什么？
杂音变量 (不可控制的输入变量 不可控制的输入变量) 不可控制的输入变量
Proprietary to Samsung Electronics Company
Measure- Measure概要 -
7
Rev. 2.0
测定阶段进行结果
Measure 阶段的完成结果整理如下。 I. 现在的水准 现在的水准(Baseline) 及改善目标 – Y的简要 的简要
现在水准 输出变量 Y 成果基准 (规格) 35dB 以下
Gage R&R 结果 (%Study Var) σ 水准 COPQ
改善目标
σ 水准 COPQ
Motor杂音
Proprietary to Samsung Electronics Company
Measure- Measure概要 -
2
Rev. 2.0
Measure 概要
学习目标
1. 理解 理解Measure 阶段的进行目的 2. 确认 确认Measure 阶段的主要活动 3. 确认Measure 阶段的进行结果 确认
六西格玛绿带培训教材1
六西格玛绿带培训教材11. 引言六西格玛是一种由Motorola公司在20世纪80年代提出的管理方法论，用于提高组织的质量和效率。
六西格玛方法论主要包括DMC （Define、Measure、Analyze、Improve、Control）和DMADV （Define、Measure、Analyze、Design、Verify）两个阶段。
本教材将以六西格玛绿带培训为主题，介绍六西格玛的基本原理和应用技巧。
2. DMC的阶段概述DMC是六西格玛中最常用的问题解决方法，它包括以下五个阶段：2.1 Define阶段在Define阶段，团队确定项目的目标，并制定项目计划。
这个阶段的主要任务是定义问题陈述、项目范围和关键业务指标。
在Measure阶段，团队收集和测量与问题相关的数据，并分析数据的特征和变异。
这个阶段的目标是获取准确的数据和量化问题。
2.3 Analyze阶段在Analyze阶段，团队分析数据并确定问题的根本原因。
通过使用统计工具和图表，团队可以识别和验证潜在的原因。
2.4 Improve阶段在Improve阶段，团队提出改进解决方案，并进行实验验证。
该阶段的目标是确保风险被最大限度地降低，并在实施改进后实现预期结果。
在Control阶段，团队制定并实施控制计划，以确保改进方案的持续效果。
通过监控关键过程指标和制定控制策略，团队可以确保问题解决方案的稳定性。
3. DMADV的阶段概述DMADV是六西格玛用于新产品或服务设计的方法，它包括以下五个阶段：3.1 Define阶段在Define阶段，团队确定新产品或服务的目标，并制定项目计划。
这个阶段的主要任务是定义客户需求和项目范围，并界定关键业务指标。
在Measure阶段，团队收集和测量与新产品或服务相关的数据，并分析数据的特征和变异。
这个阶段的目标是获取准确的数据和量化需求。
3.3 Analyze阶段在Analyze阶段，团队分析数据并确定新产品或服务的设计要求和技术要求。
6sigma五大阶段学习内容汇总
●对趋势图的 解释 ?
分析阶段-假设验证
Define
Measure
Analyze
Improve
Control
1. 假设验证概念
◎ 假设验证的概要 假设验证是 ? 把想要了解的内容(现象)建立成假设，通过收集的 Data进行分析，验证假设是否成立的步骤
▶ 回归假设 (Null Hypothesis : H0) - 在显著性水平α下，可以接受的假设 - “一样 ” , “无差异 “ 等的 Equal 概念.
分析阶段概述
Six Sigma技术与方法
分析阶段的目的是找到Y=F（x1,x2,x3……）中关键的x, 改善阶段目的是对x进行优化，以提升Y
Step 1 – Project选定(背景陈述) Project选定过程及必要技术 Project的目标和范围的设定 Project实施计划的承认 Project 满足CTQ的具体指标 测量把握现水准，确定改善目标 潜在原因变数 (X’s)的挖掘及优先化 Data 分析计划的树立及收集活动 为了确认Vital Few X’s的统计分析 分析结果 Review , 改善优先顺序 Vital Few X’s的特性区分 明确Y与 X’s的关系 决定最佳条件 决定方案的验证及改善效果的确认
Y
离散型 • 回归分析
• Run Chart
X
离散型
连续型
• Run Chart • Pareto Chart
X
• Proportion -Test
分析阶段-突出暂定因子 例-logic tree
Y Level 1 Level 2（x）
学历
能力
口才
气质 存款
找到几个关键的小x，并最优化小x， 来提升大Y的值，这个是六西格玛分析 改善阶段的任务
六西格玛管理法
六西格玛管理法1. 简介六西格玛管理法（Six Sigma）是一种以提高质量、提高效率和降低变异性为目标的管理方法。
它于1986年由摩托罗拉公司首次实施，后来在全球范围内得到了广泛的应用。
六西格玛的目标是通过识别和消除过程中的缺陷，改进业务运作，并减少质量问题的发生。
2. 高六西格玛运作方式六西格玛管理法主要依托两种核心方法来改进管理过程：DMC和DMADV。
2.1 DMC方法DMC是六西格玛中最常用的改进过程方法，它包括以下五个步骤：2.1.1 Define（定义）在这一阶段，团队需要明确问题的范围和目标，以便确定改进方向和目标。
这一步应该对问题的性质和影响进行详细的分析，并确保团队对项目的目标和范围有一致的理解。
2.1.2 Measure（测量）测量阶段涉及数据的收集和分析，以了解当前过程的性能，并确定可能导致问题的根本原因。
团队需要开展数据收集、统计分析和历史数据比较等工作，以便更好地了解当前的过程水平。
2.1.3 Analyze（分析）在分析阶段，团队需要深入研究收集到的数据，并找出与问题相关的主要因素。
通过使用统计工具和技术，团队可以确定版本因素和过程步骤，使其对问题产生最大的影响。
这个阶段的重点是识别和验证引起问题的根本原因。
2.1.4 Improve（改进）在改进阶段，团队需要依据在分析阶段得出的结论，采取相应的行动来解决问题并提出改进方案。
改进的目标是最大程度地减少过程中的变异性，并提高过程的能力。
这一阶段可能需要实施若干个改进措施，并对其效果进行评估。
2.1.5 Control（控制）在控制阶段，团队需要确保改进效果的持续性并实现过程的稳定性。
团队应该建立一套有效的控制措施，通过周期性的数据收集和分析，确保过程仍然保持在设定的目标之内。
控制阶段还应该制定适当的风险管理策略，应对未预料到的情况。
2.2 DMADV方法DMADV是六西格玛中用于新产品或过程设计的方法，它包括以下五个步骤：2.2.1 Define（定义）在该阶段，团队需要明确项目的范围和目标，并确定驱动项目成功的关键因素。
六西格玛流程DMAIC方法论
六西格玛流程DMAIC方法论
一、介绍
六西格玛流程（six sigma process）是一种流行的质量管理技术，
由美国杜邦公司于1986年提出，被广泛用于改进企业的生产流程、产品
和服务质量。
它建立在原来质量管理模型基础上，提供了一个完整而科学
的系统，用于解决企业质量问题，提高企业绩效。
六西格玛的关键思想是
降低品质变异，采取“少而精”的原则，不断改进，以最小的投入获取最
大的收益。
六西格玛流程的核心方法论是DMAIC，它是一种结构化的程序，用于
在现有的过程中改进产品和服务。
DMAIC分为五个步骤：定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
二、定义（Define）
定义阶段是整个改进过程的第一步。
在这个阶段，团队需要确定改进
的目标、范围和要求，制定改进目标的测量系统，组建改进团队，收集有
关目标的信息，识别可能的根本原因，制定与改进有关的活动计划，准备
组织内的改进文件，建立改进团队之间的沟通机制，建立改进记录和报告
机制等。
三、测量（Measure）
测量阶段是项目执行的第二个阶段。
六西格玛管理的基本过程
六西格玛管理的基本过程1. 定义（Define）：在这个步骤中，团队需要明确项目的目标、范围和顾客需求。
他们需要定义关键的业务过程和指标，以便后续的改进工作。
在这个阶段，团队需要负责识别问题和确定关键关联要素，以确保项目能够对组织产生持续的商业价值。
团队还需要制定一份项目规划，包括团队成员的角色和责任，时间表以及资源需求。
2. 测量（Measure）：在这个步骤中，团队需要收集数据以评估当前过程的性能，并制定一个基准。
他们需要选择合适的测量方法和工具，并确定关键的性能指标。
团队还需要验证数据的可靠性和准确性，以确保后续分析的可靠性。
在这个阶段，团队还需要绘制过程流程图和其他图表，以帮助识别潜在的问题和改进机会。
他们还可以使用统计方法和工具，如直方图、帕累托图等，来量化问题的程度和分析原因。
3. 分析（Analyze）：在这个步骤中，团队需要分析收集的数据以确定存在的问题和潜在的改进机会。
他们需要找出问题的根本原因，并确定可以改进的关键因素。
在这个阶段，团队可以使用各种分析技术和工具，如因果关系图、散点图、回归分析和假设检验等。
他们还可以使用手头的数据和信息来验证假设，并制定一个详细的改进计划。
4. 改善（Improve）：在这个步骤中，团队需要提出改进方案，并在实际过程中实施这些改进。
他们需要设计和测试解决方案，并确定所需的资源和时间。
在这个阶段，团队需要与相关部门和利益相关者合作，确保改进的可行性和有效性。
他们还需要进行风险评估和规划，以确保项目的成功实施。
5. 控制（Control）：在这个步骤中，团队需要建立控制措施来确保改进的效果得以持久。
他们需要实施监测和测量机制，以跟踪关键指标，并进行持续改进。
在这个阶段，团队需要制定一套适当的控制计划和程序，并与相关人员进行培训和沟通。
他们还要建立一套反馈和报告机制，以及持续改进的文化。
6. 完善（Sustain）：在这个步骤中，团队需要确保改进结果的持续和可持续发展。
六西格玛培训-测量阶段
Define 定义 Measure 测量 Analyze 分析 Improve 改善 Control 控制
测量阶段总览
Measure Phase OverviewLeabharlann 测量阶段总览测量阶段
定义 Define
测量 Measure
分析 Analyze
改善 Improve
控制 Control
MSA ➢ 连续数据的
Gage R&R
3. 确定流程能力
流程表现如何：
Zbench p(d) FTY
工具： ➢ 基本统计 ➢ 能力分析
4. 确定流程目标
确立项目目标
Benchmarking Leveraging Zst
工具： ➢ Benchmarking ➢ 能力分析
确定流程测量标准
• 目的
学习建立测量标准的重要性 介绍三种类型数据的概念：defectives可区分型、defects可数型、
确定流程测量标准
• 区分
• 连续（可变）数据 使用一种度量单位，比如英 寸或小时。
• 离散（属性）数据 是类别信息，比如“通过” 或“未通过”。
两种数据可以用来测量流程能力Process Capability
离散型数据 Discrete Data
• 数发生（缺陷、失败）的次数 • 泊松分布Poisson Distribution，二项分布binomial Distribution • 由一组数据中数发生（缺陷、失败）的次数（需要大量数据） • 特征单位，细分后不再具有实际意义
• 区分不合格品(Defectives) - 产品测试，合格/不合格 - 交付 准时/迟到 - 服务 好/不好
• 缺点数(Defects)数据 - 一份订单漏填几项 - 一条焊缝有几个气孔 - 一米布有几个疵点
Six Sigma 的统计--Measure阶段
– Continuous Data • Can be measured on a continuum, it has decimal subdivisions that are
meaningful – Time, Pressure, Conveyor Speed, Material feed rate – Money – Pressure – Conveyor Speed – Material feed rate
The number of individuals in groups of 30 with a Type A personality The number of surveys returned out of 300 mailed in a customer satisfaction study. The number of employees in 100 having finished high school or obtained a GED The number of times you need to flip a coin before a head appears for the first time
Purpose of Basic Statistics
The purpose of Basic Statistics is to:
• Provide a numerical summary of the data being analyzed.
– Data (n)
• •
•
Factual information organized for analysis. Numerical or other information represented in a form suitable for processing by computer Values from scientific experiments.
六西格玛教材40-13Unit-3测量36因果矩阵
Improve
Control
C&E 矩阵
➢目 的
把要因及结果矩阵( C&E 矩阵 )与流程图联系起来 评价建立C&E 矩阵的步骤 把C&E 矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来 作C&E 矩阵的练习
C&E 矩阵
➢C&E 矩阵
这是一个简化的 QFD (质量功能配置) 矩阵，用以强调理解顾客 需求的重要性
Importance to
10
5
6
Customer
1
2
3
碰划伤
表面脏
脱漆
Total
Process Step
Process Input
1 机壳上线检查 机壳原材料
2 机壳上线检查 上线检验工
3 机壳上线检查 4 机壳上线检查
灯光 作业指导书
3. 按照工序列
5 机壳上线检查 6 机壳上线检查
手套 场所布局
机壳预加工 装配CRT喇叭 后壳装配 机壳预加工 机壳上线检查 机壳预加工 机壳预加工 装配CRT喇叭 装配CRT喇叭 后壳装配 后壳装配 贴装饰片 装配CRT喇叭 竖机 清洁 清洁
机壳上线检查 吊机 包装 机壳上线检查 竖机 老化 老化 机壳上线检查 后壳装配 包装 竖机 贴装饰片 机壳上线检查 机壳上线检查 机壳预加工 机壳预加工 装配CRT喇叭 装配CRT喇叭 竖机 装机芯 后壳装配 后壳装配 贴装饰片 贴装饰片
用工程图作为第一位的信息源把关键输入和关键输出（顾客要求） 相联系
关键输出按照对顾客的重要程度记分 关键输入按照与关键输出的关系记分
C&E 矩阵 ➢C&E 矩阵输出
在 FMEA 和控制计划中要评价的关键输入的帕累托分析 在测量阶段中工程能力研究的输入 工程控制计划初始评价的输入
六西格玛方法论包括什么
六西格玛方法论包括什么引言六西格玛方法论（Six Sigma）是一种管理方法，通过数据分析和统计技术来改进组织的绩效。
它的目标是通过减少缺陷和错误，提高过程的质量和效率。
六西格玛方法论最初是由摩托罗拉公司于20世纪80年代开发的，现在已经成为世界各大组织和企业普遍采用的方法之一。
本文将介绍六西格玛方法论包括的主要部分和阶段。
DMAIC方法六西格玛方法论的核心是DMAIC方法，它是一个缩写，分别代表定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）这五个阶段。
下面将详细介绍每个阶段的内容。
1. 定义阶段（Define）在定义阶段，团队需要明确问题的范围和目标。
这包括确定项目的范围、制定项目目标、识别关键的利益相关者、建立项目团队等。
这个阶段的目的是确保所有的参与者对于项目的目标有共识，并且具有明确的方向。
2. 测量阶段（Measure）在测量阶段，团队需要收集和测量相关数据。
这些数据可以来自于各种来源，如生产过程的输入和输出、客户反馈、员工调查等。
通过准确的数据收集和分析，团队可以了解当前的绩效水平和问题所在。
3. 分析阶段（Analyze）在分析阶段，团队使用各种统计和数据分析技术来找出导致问题的根本原因。
这需要团队成员具备一定的数据分析能力和统计知识。
通过分析数据，团队可以确定问题的主要原因，并制定改进计划。
4. 改进阶段（Improve）在改进阶段，团队根据分析结果制定改进计划，并实施这些计划。
这可能包括修改流程、改进设备、提供员工培训等。
改进阶段的目标是通过实施改变，减少浪费和缺陷，并提高过程的质量。
5. 控制阶段（Control）在控制阶段，团队需要制定控制计划，确保改进措施的效果可以持续。
这包括建立监控系统、制定标准操作程序、培训员工等。
通过控制阶段，团队可以确保过程的变化被持续控制和监测。
其他工具和方法除了DMAIC方法外，六西格玛方法论还包括其他一些工具和方法，用于支持各个阶段的实施。
6S管理制度流程
6S管理制度流程六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理为核心的管理方法，通过对过程的创新来提高质量、降低成本、增加竞争力。
它的核心理念是追求稳定和持续的过程改进，以实现客户满意度的最大化。
六西格玛管理制度流程主要包括以下六个步骤：1. 问题定义（Define）这一阶段的目标是明确问题的性质和范围，确定团队的目标和时间表，寻找与问题相关的数据和信息。
团队需要定义问题的关键特性和关键指标，明确测量方法并建立一个项目的范围和目标。
2. 测量（Measure）在这一阶段，团队将根据在第一阶段收集的数据和信息，对问题的规模和影响进行量化测量。
常用的工具包括直方图、散点图、过程能力分析等。
通过测量，团队可以更好地理解当前的状况和问题的本质。
3. 分析（Analyze）在这一阶段，团队将分析数据以找出问题的根本原因。
通过应用统计工具和质量工具，如因果关系图、帕累托图、5W1H分析等，寻找问题的主要原因，并建立原因和问题的关联关系。
4. 改进（Improve）在这一阶段，团队将基于分析结果提出改进方案，并进行实验和验证。
团队需要根据数据和实验结果评估改进的效果，并根据需要进行调整和优化。
该阶段的目标是通过改变和优化关键工艺参数来解决问题。
5. 控制（Control）在这一阶段，团队将建立一个控制系统，以确保改进的效果能够持续。
控制系统应包括测量和监控关键指标的机制，并建立相应的反馈和报告机制。
团队需要确保改进方案的稳定性和持续性，并根据需要进行调整和优化。
6. 验证（Verify）在这一阶段，团队将对改进方案进行最后的验证和评估。
通过测试和比较数据，评估改进的效果，并与原来的情况进行对比。
团队需要确保改进方案达到预期的效果，并对整个项目进行总结和总结。
在实施六西格玛管理制度流程时，需要注意以下几个方面：1.领导支持和参与。
六西格玛的成功需要来自组织高层的支持和积极参与，他们需要为团队提供资源和权力。
2.团队的组建和培训。
Measure阶段是如何为六西格玛项目做贡献的？
Measure阶段是如何为六西格玛项目做贡献的？Measure是什么？它如何为成功的六西格玛项目做出贡献？本文，天行健六西格玛顾问给你答案。
什么是Measure？您不会因为在这里使用一点常识而获得任何奖励——DMAIC 改进周期的第二阶段是测量。
它着眼于您的业务进展和当前基线，以告知潜在和建议的改进。
测量就是这个意思。
它要求收集和整理数据，使您能够建立用于流程改进的基线（指标）。
基线是强大的，因为您可以客观地证明项目结束时所做的改进。
然后，您可以看到DMAIC周期与改进前性能水平的对比效果。
此时，您的项目团队可以决定进一步改进和测量的领域。
您还可以制定标准并建议一种方法来提供帮助。
良好的数据是DMAIC所做的一切的关键，并引导您做出更好的决策。
反过来，更好的决策会为您的DMAIC 后活动提供持续的成功。
Measure工具包测量阶段涉及大量记录。
这是必要的，但我们经常被问到是否有工具可以帮助可视化它产生的大量数据。
好消息是，工具有很多：趋势图——趋势图是测量长期数据的简单工具。
通常，在分析问题时，从长远来看会得出一些有趣的结果。
您可以在这里应用简单的心理学，因为人们往往会习惯周围的环境。
趋势线揭示了您业务中的一般变化模式，所以不要低估它们！帕累托图——帕累托图允许您汇总和显示数据，这些数据将突出显示的数据组之间的差异（即某些客户问卷响应的频率）。
过程流程图——过程流程图无需介绍，它们是业务流程的可视化。
量具 R&R——这代表量具重复性和再现性，可以用它来测量发生的变化量。
通常，有两种变化源，过程本身的变化和用于评估它的测量系统的变化。
量具 R&R 可以让您看到这两个类别之间的差异，减少测量系统的变化。
过程能力测量——您可以使用此工具分析输入特性等。
他们的关键是，他们必须是可衡量的，所以要保持专注。
这样做将说明正态分布、过程均值和标准差。
您还可以使用控制图来分析过程是否处于统计控制之下。
02_SIX SIGMA课程(M 阶段)
3
Measure阶段 Checklist
[Tips for Execution]
1. 导出的课题CTQ测量是否最符合的( KPI/VOC联系) CTQ(Y)? 2. 复数个的CTQ(Y)情况重要度符合加重值赋予，代表CTQ(Y)水平是否作定? 3. CTQ(Y)的SPEC是顾客及事业部属观点是否认可? 4. 提供数据系统的测量系统可靠性评价是否确切[MSA]? 5. 对CTQ(Y)数据收集计划(抽样方法, 抽样数, 周期, 分析方法 等 是否符合? 6. 对CTQ(Y)测量数据附上，当前水平西格玛值是否评价? 7. 课题的目标是挑战性，可能达成水平是否设定?
测量指标 CCR/CBR CCR 1 CCR 2 CCR 3
指标 1 1 9 3
指标 2 9 3 9
指标 3 3 3 1
指标 4 3 1 3
CCR 重要度
5 5 3
Total
순위
59
2 选定指标
87
1
33
3
29
4
11
1-2. CTQ(Y)的运营定义
“运营的定义是把人类所了解的信息转换为新的概念” - E. 戴明 -
2.1 CTQ(Y)确认
CTQ(Y)的选定 CTQ(Y)的运用定义 CTQ(Y)数据收集计划
2.2 当前水平评价 确保
2.3 潜在原因发掘
当前的过程理解 潜在原因变数(X‘s)
CTQ(Y)测量系统能力 CTQ(Y)当前水平评价 CTQ(Y)的改善目标
导出
X‘s的优先顺次化
[Tips for Execution]
绝对基准 顾 客 要 求 事 项 内 部 管 理 基 准
0, 100