大宗农产品供应链四维网络模型及应用

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知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析

知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析

知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析随着我国农业现代化的发展,农产品供应链成为了一个备受关注的话题。

农产品供应链是指从农产品生产者到最终消费者的整个流程,包括生产、流通、加工、销售等环节。

在这个过程中,各种信息和资源的流动和交换都构成了一个复杂的网络。

为了更好地理解和管理农产品供应链,人们开始将知识图谱应用于该领域,以便更好地挖掘数据之间的关联性和信息的结构化,从而为供应链管理提供更科学、精准的决策支持。

一、知识图谱在农产品供应链中的应用知识图谱是一种用图结构来表示知识的方法,它可以将数据和信息以图的形式进行可视化展现,并通过连接和关联的方式来揭示数据之间的关系。

在农产品供应链管理中,知识图谱可以帮助人们更好地理解农产品生产、流通、销售等环节之间的联系,从而更好地合理配置资源,提高供应链效率。

1. 信息挖掘和数据分析通过知识图谱的方法,可以对农产品供应链中的各种信息进行挖掘和分析,包括农产品的生产地、流通路径、销售渠道、价格变动等。

通过对这些信息的梳理和分析,可以发现其中的规律和趋势,为农产品供应链管理提供决策支持。

2. 资源优化和成本控制知识图谱可以帮助人们更好地理解和掌握农产品供应链中的各种资源,从而更好地进行资源的合理配置和利用。

通过对农产品供应链中各种成本的控制和优化,也可以提高供应链的效率和竞争力。

3. 风险预警和应急管理知识图谱可以帮助人们更好地预测和识别农产品供应链中可能存在的风险,从而提前采取相应的措施进行应对。

通过对农产品供应链中的各种数据进行关联和分析,可以更好地发现潜在的风险因素,从而降低风险带来的损失。

二、我国农产品供应链研究热点分析在知识图谱视角下,我国农产品供应链研究面临着许多热点问题,包括但不限于以下几个方面:1. 农产品物流管理农产品物流是农产品供应链中的一个重要环节,它直接影响着农产品的流通效率和成本,因此成为当前供应链研究的一个重要关注点。

知识图谱可以帮助人们更好地优化农产品物流,改善农产品流通环节的效率和效益。

农业供应链的互联网技术应用与创新模式

农业供应链的互联网技术应用与创新模式

农业供应链的互联网技术应用与创新模式近年来,随着互联网的不断发展和普及,农业供应链也开始融入互联网技术,实现了从传统农业模式向现代化农业供应链转型的目标。

本文将从十个方面,探讨农业供应链的互联网技术应用与创新模式。

第一,信息化建设。

互联网技术为农业供应链的信息化建设提供了可能。

通过互联网技术,农民可以获得更及时、准确的市场信息,从而做出更准确的农产品生产决策。

同时,供应链中的各个环节也可以通过互联网共享信息,实现信息的高效流通。

这样,农民与供应链的其他环节可以更好地对接,提高效益。

第二,区块链技术的应用。

区块链技术具有去中心化、透明性和不可篡改性等特点,能够解决农产品供应链中的信息不对称问题,防止作弊行为的发生。

借助区块链技术,消费者可以溯源农产品的生产过程,了解到底从何而来,从而提高产品的安全性和可信度。

第三,物联网技术的应用。

物联网技术可以实现设备之间的互联互通,从而提高农业生产的效率和质量。

例如,农田中的传感器可以感知土壤湿度、温度等数据,并将这些数据传送给农民,农民可以通过手机等终端设备远程监测和控制农田中的情况。

第四,电子商务模式的创新。

互联网技术为农业供应链带来了新的商业模式和渠道。

电子商务平台可以将农产品直接与消费者对接,消除了传统农贸市场环节的中间商,提高了农民的收益。

同时,农产品的电子商务还能够满足消费者对品质和安全的需求,打造品牌形象。

第五,大数据分析应用。

互联网技术使得海量数据得以收集和分析,通过对农业供应链中各环节数据的分析,可以提取出有价值的信息,用于农产品的推广和营销等方面。

同时,大数据分析还可以为农民提供科学决策支持,帮助他们更好地制定种植计划。

第六,农业物流的优化。

互联网技术可以帮助农业供应链中的物流环节实现优化。

通过物流信息的共享,减少了物流环节中的信息不对称问题,提高了物流的效率。

同时,物流企业可以利用互联网技术提供的智能配送系统,实现对货物的实时监控和优化调度。

农产品智慧供应链构建及应用案例

农产品智慧供应链构建及应用案例

农产品智慧供应链构建及应用案例农产品智慧供应链是在传统农产品供应链基础上,通过物联网技术、大数据分析等信息技术手段,实现农产品生产、流通、销售等环节的信息化、数字化和智能化,提高农产品的质量和安全性,优化供应链各环节的效率和管理。

农产品智慧供应链的构建主要包括以下几个方面:1. 农产品生产环节的智能化管理:通过物联网技术,监测农作物的生长环境和生长状态,实时追踪农作物的生长过程,以便精确施肥、病虫害防治等,提高农产品的产量和品质。

同时,利用大数据分析技术,对农作物的生长过程进行分析,提供农民科学决策的依据。

2. 农产品流通环节的可追溯性和安全保障:通过RFID等物联网技术,为农产品贴上唯一的电子标签,实现农产品的全程追溯。

消费者可以通过扫描农产品的唯一标识码,查看农产品的生产、流通等信息,确保农产品的安全和品质。

3. 农产品销售环节的智能化管理:通过大数据技术和智能算法,分析消费者需求和市场趋势,提供个性化的产品推荐和定价策略。

同时,利用物联网技术,实现农产品仓储、物流等环节的自动化管理,提高库存管理的准确性和自动化程度。

4. 农产品供应链金融服务的创新:通过区块链技术,实现农产品交易的去中心化和信任化,提供风险评估、信贷融资等金融服务,降低小农户融资难题。

农产品智慧供应链的应用案例:1. 智慧果园:美国的一家农业科技公司使用物联网技术,将传感器安装在果树上,实时监测果树的生长情况、土壤湿度、气温等环境参数。

通过手机APP,果农可以实时查看果树的生长状态,及时施肥和病虫害防治,有效提高果树的产量和质量。

2. 农产品追溯平台:中国的一家农产品追溯平台,使用RFID技术和云计算技术,为农产品贴上唯一的电子标签,并建立农产品信息数据库。

通过扫描农产品的电子标签,消费者可以查看农产品的生产、流通等信息,确保农产品的安全和品质。

3. 农产品供应链金融服务平台:中国的一家电商公司利用区块链技术,建立农产品供应链金融服务平台。

知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析

知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析

知识图谱视角下我国农产品供应链研究热点及前沿分析随着知识图谱在各个领域的应用,其在农业领域也得到了广泛的关注和应用。

本文将从知识图谱视角下分析我国农产品供应链研究的热点及前沿。

一、知识图谱在农产品供应链中的应用知识图谱是一种以图为基础的知识表示方法,能够将海量的数据和知识以图形化的方式呈现,帮助用户快速获取并理解信息。

在农产品供应链中,知识图谱可以帮助构建全方位、全程拓扑结构的知识图谱模型,同时结合大数据和人工智能技术进行分析和决策。

1. 农产品溯源:通过构建农产品供应链的知识图谱模型,可以追踪和溯源农产品的生产、加工、运输等全过程信息,帮助监测和管理农产品的质量和安全。

2. 供需匹配:通过构建农产品的知识图谱,可以对市场需求和供应进行精准匹配,提高农产品的销售效益和市场竞争力。

3. 供应链风险控制:知识图谱可以帮助发现和预测供应链中的风险,并提供相应的解决方案,从而降低供应链风险,保障农产品供应的稳定性。

1. 供应链网络构建:将各个环节的农产品生产和加工企业、物流和供应商等节点通过知识图谱连接起来,构建农产品供应链的网络结构,并进行相关的数据分析和模拟实验。

2. 农产品溯源与防伪:通过构建农产品的知识图谱模型,对农产品的溯源和防伪进行深入研究,提供追溯和验证农产品真实性的手段。

3. 农产品供应链优化:利用知识图谱的分析和挖掘能力,对农产品供应链中的关键环节进行优化,提高供应链的效率和效益。

4. 农产品市场需求预测与预警:通过建立农产品市场的知识图谱,分析市场的需求和趋势,为农产品生产和供应提供科学的决策依据。

在我国农产品供应链研究的前沿,可以从以下几个方面展望:1. 多源数据共享:利用知识图谱将不同来源、不同格式的农产品相关数据进行整合和共享,实现农产品供应链数据的互联互通。

2. 供应链智能化:结合大数据和人工智能技术,构建智能化的农产品供应链系统,实现供应链的自动化和智能化管理。

3. 农产品供应链区块链应用:将区块链技术与知识图谱相结合,在农产品供应链中实现去中心化的数据共享和安全可信的信息传递。

农产品供应链事件序列图模型及其应用——以河南小麦为例

农产品供应链事件序列图模型及其应用——以河南小麦为例

不 同的方向发展 ; G代表 门, 门可以分为 与门 和或 门 , 们是 它 用来对 “ 单个输人多 个输 出” 者 “ 或 多个输 入单 个输 出” 的情 况进行建模 的 ; 表过程 变量 , 是 由影 响 系统 的时 间和 P代 它 物理过程变量组 成的 ;B代表 限制/ C 边界 条件 ; R代 表关联 D
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所谓集成化农产品供应链管理 就是促进农 产品 供应链 各节点企业专业化分工 , 促使供应链各节 点企业通过 信息共
享、 资金和 物资等方 面的协作 进行协调 , 优化 供应链 整体绩 效 。建立农产品供应链 结构模型是集成供 应链 的首要 步骤 ,
可 由此展开对供应链过程 、 系的分析 。 关
S ee arm Mo e frteS p l a f gi l a rd csadI  ̄ i t m muneDi a g dlo h u pyChi o r t l out n t A n A m m- P s ci ao HA i l (hnz uI tueo eoata hd syMaae n, ̄eghu ea 505 O A - l Z egh n it f r ui l ut ngmet : zzo ,H nn40 1 ) mi a st A n c r l

供应商管理的四维模型【最新版】

供应商管理的四维模型【最新版】

供应商管理的四维模型随着市场的竞争越演激励,企业对供应资源管理的重要性越来越重要,那么如何去对供应商进行管理?如何去定位供应商?我们的成功离不开供应商,更依赖于供应商提供的各种产品和服务取得成功,但是很奇怪的是,我们对供应商的关系,远远不如我们对待客户的十分之一,或者说如何利用供应商关系却知之甚少。

有人认为搞供应商关系管理的目的就是削减成本,让他把价格降下去,让自己从中获得利润,供应商没法与客户进行对等对待。

对此,我们持有不同的观点。

我们认为供应商及与供应商的关系管理与客户关系管理,同等重要,供应商的稳定更决定了公司的“成本、品质、交付与技术水平”能力,频繁的供应商更换只会让企业面临频繁的花时间选择、评价、管理供应商,新的供应商花大量的时间、精力来理解、熟悉企业的产品和供应需求,这样只会让企业在供应商选择、供应、质量、成本等上面增加管理成本。

一、供应商管理的第一维模型“选”我们通常在讲“企业最大的成本就是选择错误”,供应商管理最大的成本也在于“选择错误”,供应商选择的不当会导致在期合作中经常会出现以下问题:第1:在配合中无法达到自己的期望,供应商不愿意配合企业做好内部提升,觉得麻烦;第2:货品供应经常延期,无法达到公司的交付要求,导致公司客户满意度降低,取消订单;第3:供应的货品问题多,来料后退货,物料上到生产线发现问题多,停线挑选,浪费工时;第4:由于供应商品质无法达到要求,供应商内部成本消耗严重,无法配合公司战略降价;第5:问题的频繁发生,公司与供应商的关系越发紧张,配合越来越差,面对长期更换供应商;第6:频繁的供应商更换导致供应商没有时间、机会来深入了解公司、了解公司的产品,更多的在应对企业的交货、异常处理需求,没有更多的时间去研究、提升产品技术与工艺。

…………由此可见,供应商的选择错误,在后期所投入的时间、精力很多,对公司的整体发展是至关重要的。

所有的供应商在导入前都必须经过严谨的评价才能准入公司的供应商管理系统。

集成化大宗农产品供应链模型与应用

集成化大宗农产品供应链模型与应用

集成化大宗农产品供应链模型与应用摘要:集成化农产品供应链管理是农产品供应链管理的核心内容,有效的农产品供应链可以解决农产品供应链的链接松弛问题,有助于我国“三农问题”的解决。

建立农产品供应链结构模型是集成供应链的首要步骤,分析完全竞争下大宗农产品的特点和农产品供应链过程及关系,构建有效供应链的分析原则,对更有效的农产品供应链建立有借鉴意义。

关键词:事件序列图;小麦供应链;约束分析;集成化prdutsistherententfsupplyhainanageentfagriulturalprduts,andeffetivesupplyha infagriulturalprdutsanslvetheagriulturalsupplyhainrelaxatinprblesflink,ntri butingttheslutinfhina′s“threeruralissues”.Theestablishentfagriulturalsup plyhainstruturedelisthefirststepinintegratedsupplyhain.Analyzingharateristi sfbulkagriulturalditiesandagriulturalprdutssupplyhainpressesandrelatinships underperfetpetitin,andbuildinganeffetivesupplyhainanalytipriniplehaverefere ntialsignifianefrestablishentfreeffiientagriulturalsupplyhain.Keyrds:event-sequenediagra;heatsupplyhain;nstraintanalysis;integratin所谓集成化农产品供应链管理就是促进农产品供应链各节点企业专业化分工,促使供应链各节点企业通过信息共享、资金和物资等方面的协作进行协调,优化供应链整体绩效。

农业智慧市场:构建农产品供应链的新模式

农业智慧市场:构建农产品供应链的新模式

传统农产品供应链模式
农产品生产者: 直接与消费者交 易
中间商:收购农 产品,再销售给 消费者
物流:依靠常温 物流或自然物流
信息流:不透明, 缺乏有效信息交 流平台
农业智慧市场下的新模式
农产品供应链的数字化管理
农业大数据的应用与价值
智能物流与冷链技术保障农产 品质量
农业智慧市场对传统农业的变 革与升级
物联网技术的应用
定义:物联网技术是一种基于互联网、通过信息传感器设备采集各种物品信息的网络技 术。
应用领域:在农业智慧市场中,物联网技术主要用于实时监测农产品生长环境、质量安 全等方面。
技术优势:物联网技术可以实现农产品信息的实时采集、传输和处理,提高农产品供应 链的透明度和效率。
未来展望:随着物联网技术的不断发展,其在农业智慧市场中的应用将更加广泛和深入, 为农产品供应链的优化和发展提供更多可能性。
协同化发展:通过建立多方参与的 协同发展机制,实现农产品供应链 的协同化发展,提升整体竞争力。
农业生产基地
新模式的应用场景
农产品加工企业
农产品物流企业
农产品销售平台
大数据技术的应用
数据采集:实时监测农产品生长、加工和销售等环节的数据 数据存储:高效存储和管理海量数据,保障数据安全可靠 数据处理:利用大数据分析技术,挖掘数据价值,为决策提供支持 数据应用:将大数据应用于农产品供应链的各个环节,提高效率和降低成本
展望:农业智慧市场将促进农业现代化,提高农产品质量与安全水平
建议:企业应加强与农民的合作,建立稳定的产销关系,共同应对市场挑战
农业智慧市场的发展潜力
农业智慧市场能够提 高农产品供应链的效 率和透明度,降低物 流成本和损耗率。
农业智慧市场利用大 数据、物联网、人工 智能等技术,实现农 产品质量追溯和监管, 保障食品安全。

数字技术驱动农产品供应链价值增值的模型、机理及路径

数字技术驱动农产品供应链价值增值的模型、机理及路径

数字技术驱动农产品供应链价值增值的模型、机理及路径目录一、内容综述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与问题 (4)1.3 研究方法与数据来源 (5)二、理论基础与文献综述 (6)2.1 数字技术的发展与应用 (8)2.2 农产品供应链管理的相关研究 (10)2.3 数字技术驱动的价值增值理论 (11)2.4 文献评述与研究缺口 (12)三、数字技术驱动农产品供应链价值增值的模型构建 (13)3.1 模型的基本框架 (15)3.2 数字技术对农产品供应链价值增值的影响机制 (16)3.3 模型的动态演进 (17)四、数字技术驱动农产品供应链价值增值的机理分析 (18)4.1 提高信息透明度与透明度 (20)4.2 优化决策过程与降低交易成本 (21)4.3 创新商业模式与提升价值链地位 (23)4.4 增强供应链韧性及应对风险能力 (24)五、数字技术驱动农产品供应链价值增值的路径选择 (25)5.1 加强数字基础设施建设 (27)5.2 推动农产品供应链的数字化转型升级 (28)5.3 加强数字技术人才培养与引进 (30)5.4 完善相关法规与政策支持体系 (31)六、案例分析与实践启示 (32)6.1 国内外数字技术在农产品供应链中的应用案例 (34)6.2 案例分析与经验借鉴 (35)6.3 实践启示与政策建议 (37)七、结论与展望 (38)7.1 研究结论总结 (39)7.2 研究局限与未来展望 (41)一、内容综述在当前数字化时代背景下,数字技术正逐渐成为推动农产品供应链价值增值的重要驱动力。

农产品供应链的价值增值不仅关乎农业生产与流通环节的效率提升,更直接关系到农业产业的可持续发展及农村经济的整体进步。

本研究聚焦于数字技术如何驱动农产品供应链价值增值,系统阐述其模型、机理及路径。

模型方面,数字技术为农产品供应链提供了智能化、信息化管理的框架。

通过大数据、云计算、物联网等技术的应用,农产品供应链得以构建更加精细化的管理模型,实现从田间到餐桌的全程可追溯和智能化决策。

大数据分析在智能农业和农产品供应链中的应用

大数据分析在智能农业和农产品供应链中的应用

大数据分析在智能农业和农产品供应链中的应用随着科技的不断发展和信息化程度的提高,大数据分析成为了农业生产和供应链管理领域中的重要工具。

在智能农业和农产品供应链中,大数据分析能够帮助农民和企业更好地决策和管理,提高生产效率以及优化供应链流程。

一、智能农业中的大数据分析应用在智能农业领域,大数据分析可以结合云计算、物联网和传感技术,为农民提供决策支持和精准管理。

具体应用包括:1. 农田环境监测与预测:利用大数据分析,可以通过传感器和数据采集设备对农田的温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测和预测,同时结合气象数据和历史数据,帮助农民合理安排种植时间、施肥浇水等农事活动。

2. 病虫害监测与预警:通过监测土壤和作物的生长状况、检测害虫繁殖情况以及分析气象等数据,大数据分析可以及早发现和预测病虫害的发生,为农民提供相应的防治建议和方案。

3. 农产品质量追溯与溯源:利用大数据分析技术,可以对农田生产环境、农药使用、农产品采摘、加工和运输等环节进行全程监控和记录,实现农产品的质量追溯,提高产品的安全性和可溯源性。

二、农产品供应链中的大数据分析应用在农产品供应链中,大数据分析可以帮助企业进行销售预测、库存管理、物流调度等方面的决策,从而提高供应链的效率和降低成本。

具体应用包括:1. 销售预测与市场分析:利用大数据分析,可以结合历史销售数据、市场需求数据以及外部因素的分析,对未来的销售情况进行预测和评估,为企业制定合理的销售策略和计划提供依据。

2. 库存管理与补货策略:通过对销售数据、库存数据以及供应链各个环节的数据进行分析,大数据可以帮助企业实时监测和掌握库存状况,合理制定补货策略,避免库存积压或断货的情况发生。

3. 物流调度与配送优化:通过对物流数据的分析,大数据可以帮助企业优化物流调度和配送路径,减少运输成本和时间,提高整个供应链的响应速度和效率。

综上所述,大数据分析在智能农业和农产品供应链中发挥着重要作用。

农业供应链的互联网技术应用与推广

农业供应链的互联网技术应用与推广

农业供应链的互联网技术应用与推广农业供应链是指从农田到餐桌的全过程,包括种植、生产、加工、流通和销售等环节。

如何优化农业供应链,提高效率、降低成本,并确保食品的质量安全,是农业发展的关键问题之一。

互联网技术的快速发展为农业供应链的优化提供了新的机会。

本文将探讨农业供应链的互联网技术应用与推广。

一、电子商务的推广随着互联网的普及,电子商务已经成为农产品销售的重要渠道之一。

农民可以通过电子商务平台直接将农产品上架,与消费者直接对接。

通过建立线上市场,农产品的销售范围可以大大扩展,同时消除中间环节的差价,提高农民的收入。

二、农产品溯源体系的建立互联网技术可以帮助建立农产品的溯源体系,追踪农产品从种植到销售的全过程。

消费者可以通过扫描包装上的二维码,了解农产品的生长环境、种植过程、加工工艺等信息,提高消费者的信任度。

同时,溯源体系也可以帮助监管部门更好地管理农产品的质量安全。

三、物联网技术在农业供应链中的应用物联网技术可以实现对农业供应链中各环节的实时监测和管理。

传感器可以监测农田的土壤湿度、温度,帮助农民科学灌溉;无人机可以通过摄像头监测农田的状况,并及时发现病虫害;智能仓储系统可以实现对农产品的温度、湿度等环境条件的监控,确保农产品的质量。

四、大数据在农业供应链中的应用互联网技术还可以帮助收集和分析大量的农业数据,为农民提供科学的决策依据。

通过对农田的土壤、气象、水质等数据的分析,可以提出合理的种植方案。

同时,大数据还可以帮助预测市场需求,农民可以根据市场需求进行种植,提高供需匹配度。

五、互联网技术在农产品质量安全中的应用互联网技术可以建立起农产品质量安全的监控体系。

通过互联网平台,农产品生产环节的信息可以实时上传,监管部门可以实时监控农产品的质量状况。

同时,消费者也可以通过互联网平台举报问题农产品,保护自己的权益。

六、互联网技术在市场推广中的应用互联网技术可以帮助农产品进行市场推广。

通过建立电商平台、社交媒体等渠道,农产品可以更好地与消费者对接。

农业大数据分析在农产品供应链管理中的应用

农业大数据分析在农产品供应链管理中的应用

农业大数据分析在农产品供应链管理中的应用农业大数据分析是指利用先进的数据采集、存储、处理和分析技术,对农业生产过程中产生的海量数据进行深入研究,以发现数据之间的内在关系,提高生产效率和质量。

在当今信息化、智能化的背景下,农业大数据分析在农产品供应链管理中发挥着越来越重要的作用。

首先,在农业大数据分析中,农产品供应链管理可以借助传感器和物联网技术实现对农作物、动物和土壤的实时监测和数据采集。

通过实时监测和数据采集,农业生产者可以及时了解作物或动物的生长状况、土壤的水分含量和营养状况等信息,有针对性地调整生产活动,提高生产效率。

同时,利用农业大数据分析,还可以对农业生产过程进行数字化管理和追溯,加强对生产环节的精细化监管,提高产品质量和安全性。

其次,农业大数据分析能够为农产品供应链管理提供决策支持。

在农业生产过程中,需要对市场需求、气候变化、疾病虫害等因素进行全面分析和研究,以制定科学合理的生产计划和销售策略。

通过对大数据的挖掘和分析,可以发现潜在的市场机会和风险,帮助生产者做出明智的决策。

农产品供应链管理者可以根据农业大数据分析的结果,优化供应链的布局和流程,提高供应链的效益和运作效率。

再者,农业大数据分析还可以促进农产品供应链管理的智能化和自动化。

随着人工智能和机器学习等技术的发展,农产品供应链管理可以利用大数据分析技术实现自动化决策和智能化操作。

通过建立智能化的农业物联网平台,实现不同环节的数据共享和交互,实现生产、销售和物流等环节的智能化协同。

农业大数据分析还可以结合无人机、自动驾驶等技术,实现农业生产过程的自动化管理和监控,提高生产效率和降低成本。

最后,农业大数据分析在农产品供应链管理中还可以促进产业链的协同发展。

在传统的农业生产模式中,各个环节之间信息不畅通,协同效率低下。

而通过农业大数据分析,可以实现农业生产链、供应链和价值链的无缝连接,促进产业链的协同发展。

通过共享大数据资源,各个环节的参与者可以实现信息共享和资源协同利用,实现全产业链的共赢和可持续发展。

农业供应链的物联网技术应用与推广

农业供应链的物联网技术应用与推广

农业供应链的物联网技术应用与推广一、物联网技术的介绍物联网技术是指通过传感器、通信设备和云计算等技术使物体能够相互连接和交流的一种技术。

它已经在各个领域得到广泛应用,其中农业供应链也是一个重要的应用领域。

二、物联网技术在农业供应链中的作用1. 提高农产品质量追溯能力通过物联网技术,农产品在生长、加工、运输等各个环节都可以被全面追溯。

农民可以通过传感器监测农作物的生长环境和施肥情况,生产者可以记录农产品的加工和保存情况,物流企业可以追踪农产品的运输轨迹,消费者可以查看产品的真实来源和质量信息。

2. 提高农业生产效率物联网技术可以实现农业生产的智能化管理。

通过传感器和自动化设备,农民可以监测土壤湿度、温度、光照等指标,并及时调整灌溉、施肥等措施,提高农作物的产量和品质;农产品的收获、加工、包装等环节也可以通过自动化设备实现高效率和准确性。

3. 减少资源浪费和环境污染物联网技术可以帮助农民精确控制农作物的施肥和农药的使用量,避免浪费和环境污染。

同时,通过物联网技术,农民可以准确预测天气情况,合理利用水资源,降低用水量,提高资源利用效率。

4. 优化农产品供应链管理物联网技术可以实现农产品供应链的信息共享和流通性。

农民的生产信息、生态指标、质量信息等可以被记录并共享给生产者、物流企业和消费者,实现供应链透明度和效益最大化。

不同环节的企业可以通过物联网技术实现更高效的协同工作,减少资源浪费和环境污染。

三、物联网技术在农业供应链中的挑战1. 技术成本高物联网技术应用于农业供应链需要大量的传感器、通信设备和云计算等支持,投入费用较高。

对于一些农民和中小型农业企业来说,采用物联网技术的成本较高,推广困难。

2. 安全性和隐私问题物联网技术的应用涉及大量的数据采集和传输,涉及到农民和企业的隐私信息。

如何保护数据的安全性和隐私性,是物联网技术在农业供应链中面临的一个重要挑战。

3. 缺乏标准和规范目前,农业供应链中的物联网技术尚未有相应的标准和规范,这意味着不同企业和机构采用的技术可能不兼容或无法互联。

农产品供应链的应用场景

农产品供应链的应用场景

农产品供应链的应用场景农产品供应链是指从农产品生产者到最终消费者之间的一系列环节,包括种植、加工、运输、销售等。

在现代社会,农产品供应链的应用场景非常广泛,涉及到农业生产、食品安全、物流运输等多个领域。

下面我们来看看农产品供应链在不同场景下的应用。

1. 农产品生产。

在农产品生产环节,农产品供应链的应用主要体现在生产计划、种植技术、农药施肥等方面。

农产品供应链管理系统可以帮助农民根据市场需求进行生产计划,提供种植技术指导,监控农药施肥情况,确保农产品的质量和产量。

2. 食品加工。

在食品加工环节,农产品供应链的应用主要体现在原料采购、加工生产、质量检测等方面。

通过供应链管理系统,食品加工企业可以实现对原料采购的追溯管理,保证原料的质量和安全;同时,对加工生产过程进行监控,确保产品质量符合标准。

3. 物流运输。

在物流运输环节,农产品供应链的应用主要体现在运输调度、冷链物流、配送管理等方面。

通过供应链管理系统,物流企业可以实时监控货物的运输情况,进行运输调度,保证货物及时到达目的地;同时,冷链物流技术可以保证农产品在运输过程中的新鲜度和安全性。

4. 零售销售。

在零售销售环节,农产品供应链的应用主要体现在订单管理、库存管理、销售预测等方面。

通过供应链管理系统,零售商可以进行订单管理和库存管理,实现农产品的快速销售和补货;同时,通过销售数据分析,可以进行销售预测,提前做好市场准备。

综上所述,农产品供应链的应用场景非常广泛,涉及到农业生产、食品加工、物流运输、零售销售等多个领域。

通过供应链管理系统的应用,可以提高农产品的生产效率和质量,保障食品安全,促进农产品的流通和销售,推动农业产业的发展和现代化。

农产品供应链的应用场景

农产品供应链的应用场景

农产品供应链的应用场景
农产品供应链是指从农产品生产到消费者手中的整个流通过程,包括农产品种植、采摘、加工、运输、销售等环节。

在当今社会,
农产品供应链的应用场景非常广泛,涉及到农业生产、食品安全、
市场营销等多个领域。

首先,农产品供应链的应用场景在农业生产中起到了至关重要
的作用。

通过农产品供应链管理系统,农民可以更好地了解市场需求,合理安排种植计划,选择适合的农业生产技术和品种,提高农
产品的产量和质量。

同时,农产品供应链也为农产品的销售提供了
便利,让农产品能够更快速地进入市场,满足消费者需求。

其次,农产品供应链的应用场景在食品安全领域也具有重要意义。

通过农产品供应链管理系统,可以对农产品的生产、加工、运
输等环节进行全程跟踪和监控,确保农产品的安全和质量。

一旦出
现食品安全问题,也能够快速定位问题的环节,采取有效的措施,
保障消费者的健康和权益。

此外,农产品供应链的应用场景还涉及到市场营销和物流管理
等方面。

通过农产品供应链管理系统,可以更好地了解市场需求和
趋势,制定合理的市场营销策略,提高农产品的竞争力和市场份额。

同时,农产品供应链也能够优化物流管理,降低运输成本,提高物
流效率,使农产品能够更快速、更安全地运达消费者手中。

总的来说,农产品供应链的应用场景非常广泛,不仅在农业生
产中发挥重要作用,还涉及到食品安全、市场营销、物流管理等多
个领域。

随着科技的不断进步和应用,农产品供应链管理系统将会
在未来发挥更加重要的作用,为农产品的生产、流通和销售提供更
好的保障和支持。

互联网农业农产品供应链的数字化

互联网农业农产品供应链的数字化

互联网农业农产品供应链的数字化随着互联网技术的不断发展,农业领域也迎来了数字化时代的到来。

互联网农业农产品供应链的数字化正在逐渐改变传统农业生产与销售模式,为农产品供应链带来了新的机遇和挑战。

一、数字化技术在农业生产中的应用1. 数据采集与监测农业生产中的天气、土壤、水质等数据可以借助传感器等设备进行实时采集和监测,为农业生产提供科学依据,帮助农民更好地掌握农田的状况,优化农作物的生长环境。

2. 智能化农机设备互联网技术的应用使得农机设备实现智能化操作,例如自动驾驶拖拉机、植保无人机等,提高了农业生产效率,降低了劳动力成本。

3. 农业大数据分析通过对农业生产过程中产生的大量数据进行采集和分析,可以对农作物生长、病虫害防治、农产品质量等进行预测和优化,帮助农民制定科学决策。

二、互联网在农产品销售中的运用1. 农产品电商平台通过搭建农产品电商平台,农民可以将自己的农产品直接销售给消费者,去除中间环节,实现农产品从田间地头到餐桌的高效路径,提高农民收益。

2. 农产品溯源系统通过互联网技术,可以建立农产品的溯源系统,让消费者通过扫码等方式了解到农产品的生产过程、产地等信息,提高消费者对农产品的信任度。

3. 数据驱动的营销利用互联网采集和分析的大数据,可以对农产品销售进行个性化推荐和定制化服务,提高销售效果和用户体验。

三、互联网农业农产品供应链数字化带来的挑战1. 技术门槛农民对互联网技术的应用还存在一定的难度和门槛,需要进行相关培训和指导。

2. 网络基础设施互联网农业的发展需要良好的网络基础设施支撑,但在农村地区网络覆盖和网速仍然存在局限性。

3. 信息安全农业涉及大量敏感数据,如何保障农业信息的安全性是互联网农业发展中需要解决的问题。

结语互联网农业农产品供应链的数字化是未来农业的发展趋势,通过应用互联网技术,可以提高农业生产效率、优化农产品质量,并实现农民与消费者的直接互动。

然而,数字化的过程中也面临一些挑战,需要政府、企业以及农民共同努力去解决。

农产品供应链管理中的智能物联网技术探讨

农产品供应链管理中的智能物联网技术探讨

农产品供应链管理中的智能物联网技术探讨随着科技的不断进步,智能物联网技术在农业领域得到了广泛的关注与应用。

农产品供应链管理是指从农产品种植、生产、质量检测到流通和销售的全过程管理,智能物联网技术在这一过程中发挥着重要的作用。

本文将探讨农产品供应链管理中智能物联网技术的应用和优势。

首先,智能物联网技术在农产品供应链管理中的应用可以提高供应链的可追溯性和透明度。

利用智能传感器和物联网设备,可以实现对农产品的种植、生长和采摘等全过程的实时监测和数据记录。

这些数据可以通过云平台进行管理和共享,使得供应链的各个环节都能够获取到准确的信息,从而提高农产品的可追溯性和透明度。

消费者可以通过扫描农产品上的二维码或使用手机APP,清晰地了解到农产品的种植、养殖、加工等信息,确保其安全和质量。

其次,智能物联网技术可以提高农产品供应链管理的效率和准确性。

传统的农产品供应链管理往往依靠人工采集和处理信息,容易出现错误和延误。

而利用智能物联网技术,可以实现数据的自动采集和处理,减少了人为因素的干扰,提高了管理的准确性和效率。

通过智能物联网技术,农产品的种植、生产和流通等环节可以实现信息的实时共享和自动化管理,减少重复工作和资源浪费,提高产能利用率和生产效益。

第三,智能物联网技术可以改善农产品供应链管理中的风险防控。

农业生产过程中面临着多种风险,如气候变化、病虫害等。

通过智能物联网技术,可以实时监测和预警这些风险因素,及时采取相应的措施进行防治。

比如,利用智能传感器监测土壤湿度、温度等数据,可以预测病虫害的发生,并及时进行喷洒农药或调整灌溉量,减少病虫害的损失。

此外,智能物联网技术还可以对农产品进行质量检测和追溯,及时发现和处理质量问题,保障消费者权益。

最后,智能物联网技术对农产品供应链管理中的可持续发展具有重要意义。

农产品供应链管理中普遍存在着信息不对称、环节信息孤岛等问题,导致资源浪费和低效率。

利用智能物联网技术,可以实现供应链的数字化、网络化和智能化,打破信息壁垒,实现资源共享和优化配置,提高供应链的整体效益。

第四范式在智慧农业中的数据应用

第四范式在智慧农业中的数据应用

第四范式在智慧农业中的数据应用随着科技的不断发展,智慧农业已经成为现代农业发展的重要方向。

智慧农业利用先进的技术手段,通过数据分析和智能决策,实现农业生产的高效、可持续发展。

在智慧农业中,数据的应用起到了至关重要的作用。

而第四范式作为一家专注于数据智能的企业,其在智慧农业中的数据应用也备受关注。

第四范式在智慧农业中的数据应用主要体现在数据采集、数据分析和决策支持三个方面。

首先,数据采集是智慧农业中的基础环节。

第四范式通过物联网技术,将各种传感器和设备与农田、农作物等连接起来,实现对农业生产环境的实时监测和数据采集。

例如,通过土壤湿度传感器、气象站等设备,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,为农民提供农作物生长的关键数据。

此外,第四范式还利用无人机技术,可以对大面积农田进行航测,获取高分辨率的影像数据,以及作物的生长情况等信息。

这些数据的采集为后续的数据分析和决策提供了基础。

其次,第四范式在智慧农业中的数据分析也起到了重要的作用。

通过对大量的农业数据进行分析,可以挖掘出隐藏在数据中的规律和趋势。

第四范式利用自身的数据分析平台,可以对农业数据进行深度学习、机器学习等算法的应用,从而实现对农作物生长、病虫害预测等方面的精准分析。

例如,通过对历史数据的分析,可以建立起作物生长的模型,预测出未来的生长趋势,帮助农民合理安排农作物的种植和管理。

此外,第四范式还可以通过对农田土壤的分析,判断土壤的肥力和养分含量,为农民提供科学的施肥建议。

最后,第四范式在智慧农业中的数据应用还体现在决策支持方面。

通过对农业数据的分析和挖掘,第四范式可以为农民提供决策支持和智能决策的建议。

例如,在种植作物的选择上,第四范式可以通过对市场需求和农作物生长条件等数据的分析,为农民提供最适合的作物种植方案。

此外,在病虫害防治方面,第四范式可以根据农田的实际情况和历史数据,为农民提供针对性的病虫害防治策略,减少农药的使用,提高农作物的产量和质量。

农产品供应链数字化的应用场景

农产品供应链数字化的应用场景

农产品供应链数字化的应用场景近年来,随着科技的发展和互联网的普及,农业领域也开始逐渐数字化。

农产品供应链数字化是指利用信息技术和互联网平台,对农产品的生产、流通、销售等环节进行数字化管理和优化。

下面,我将为大家介绍一些农产品供应链数字化的应用场景。

一、生产环节的数字化管理在农产品的生产环节,数字化管理可以提高生产效率和农产品质量。

农民可以利用手机APP或者互联网平台,了解天气预报、农业技术、病虫害防治等信息,及时做好农作物的管理和保护。

同时,还可以通过无人机、传感器等设备对农田进行监测,实时掌握土壤水分、温度等数据,从而精确调整灌溉和施肥量,提高农作物产量和品质。

二、流通环节的数字化管理在农产品的流通环节,数字化管理可以提高物流效率和产品溯源能力。

利用物联网技术和云计算平台,可以实现农产品的全程追溯。

每一批农产品都可以被赋予一个独特的二维码,消费者通过扫描二维码,可以了解到农产品的生产地、生长过程、质量检测等信息,确保产品的安全和品质。

同时,农产品的物流也可以通过数字化管理,实现智能调度和准时配送,提高物流效率,减少损耗。

三、销售环节的数字化管理在农产品的销售环节,数字化管理可以提高销售效率和市场竞争力。

农民可以通过电商平台将农产品直接销售给消费者,节省了中间环节,提高了销售利润。

同时,电商平台还可以通过大数据分析,帮助农民了解市场需求和消费者喜好,从而精准推广和销售农产品。

此外,数字化管理还可以提供在线支付、物流追踪等服务,提升用户体验,增加消费者的满意度。

农产品供应链数字化的应用场景涵盖了生产、流通和销售等各个环节。

通过数字化管理,可以提高农产品的生产效率和质量,优化物流和销售流程,提升农产品的市场竞争力。

农产品供应链数字化不仅为农民带来了更多的商机和利润,也使消费者能够更加安全、便捷地购买到优质的农产品。

随着技术的不断进步,农产品供应链数字化的应用场景还将不断拓展和完善,为农业领域带来更多的发展机遇。

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2005年3月 系统工程理论与实践 第3期 文章编号:1000-6788(2005)03-0039-07大宗农产品供应链四维网络模型及应用冷志杰,唐焕文(大连理工大学管理学院运筹学与管理科学研究所,辽宁 大连 116023)摘要:为探索建立有效大宗农产品供应链的分析方法,建立了供应链四维网络模型,提出了改进供应链的分析原则,以此分析了黑龙江垦区水稻供应链,总结了建立大宗农产品有效供应链的主要约束,表明以分布式协作管理供应链、以质量安全标准集成供应链是有效的管理方法.关键词:大宗农产品;供应链;四维网络模型;黑龙江垦区;协作中图分类号:F302.3;F306.1;F304.3 文献标识码:AA Four-Dimensional Network’s Model of the Supply Chain ofPrimary Agricultural Products and Its ApplicationLENG Zhi-jie, TANG Huan-wen(Institute of Operational Research and Management Science, Dalian University of Technology, Dalian 116023,China)Abstract: For exploring the analysis method of building effective SC of primary agriculturalproducts, this paper establishes a Four-Dimensional Network’s Model of the SC, and presents theanalysis principles for the improvement of the SC. From analysis for the supply chain of ricein the HeiLongJiang Land Reclamation System by using the model and the principles, I found outthe key restrictions to improve the SC. The results illustrate that the effective managing methodsof the SC are the distributed Management of collaborative SC and integration of the SC by thequality safety standard system.Key words: primary agricultural products; supply chain; four-dimensional network’s model;heilongjiang land reclamation system; cooperation1 引言20世纪90年代初,农产品在全球范围内面临供大于求,顾客需求变化快、服务要求高,对质量、安全和环保监督日益严格,贸易日益全球化.农产品相关企业面对这种新形式如何组织生产、经营,增强竞争能力,需要由农产品最初生产者到最终消费者组成的供应链来解决,农产品供应链管理逐渐成为研究热点.世界银行、国际食品和农业综合企业管理协会、Wageningen农业大学及农业链竞争中心等都在致力于农产品供应链的研究与开发,现阶段的研究集中在将成功的案例总结成链知识通过项目加以扩散阶段.Jan van Roekel等总结荷兰农业链竞争中心的研究经验,对如何启动、建立和执行农产品供应链项目进行了初步概述,表明成功供应链开发项目可以作为经济增长和摆脱贫穷的杠杆支点,集成供应链是最有力的竞争工具之一[1,2].集成供应链的关键问题是如何分析传统农产品供应链,找出其缺陷,得到建立更有效供应链的方法.Van der Vorst提出一个物流链重构的分析方法:先找出影响供应链的主收稿日期:2004-04-21资助项目:黑龙江省社会科学基金(03B028)作者简介:冷志杰(1964—),女,博士研究生,黑龙江八一农垦大学经济管理学院教授,主要研究方向:农产品供应链管理,Email:zhijieleng@;唐焕文(1936—),男,博士生导师,教授,主要研究方向:运筹学,供应链管理,生物信息学40 系统工程理论与实践 2005年3月要不确定决策因素,对此建立重构原则,用来制定一些改进方案,通过实验和模拟筛选链绩效最好的方案.但该方法取决于链上成员是否愿意合作,而且该方法会导致收益由生产流向销售环节的供应链分配问题[3].Lambert等提出抓住供应链管理的本质需要集成供应链的结构、供应链的业务流程、供应链管理组成的分析框架,但供应链管理组成的理解和实施都很困难,他们构建了由水平结构、垂直结构、核心企业水平位置为坐标的结构模型[4],这对于解释工业品供应链非常合适,但是解释完全竞争下的大宗农产品供应链却具有局限性.本文分析了完全竞争下的大宗农产品供应链特点,尝试建立大宗农产品供应链的结构模型,以黑龙江垦区大宗农产品供应链为案例进行分析及应用,期望找出更注重协作集成、简洁有效的供应链重构分析方法.在中国,农产品供应链研究处于起步阶段,局限于对农产品整个或部分供应链进行初步分析、提出问题,给出相应对策阶段,还缺少模型分析工具和建立有效供应链的方法论.因为有效的农产品供应链可以解决农产品供应链的链接松驰问题,有助于中国“三农问题”的解决.所以探索农产品供应链分析方法,研究如何建立一个更有效的供应链具有重要的理论和实用意义.2 大宗农产品供应链的四维网络模型的建立大宗农产品供应链是由农业生产资料供应商、种植者、养殖者、加工者、中介代理、批发商、物流服务经销商、消费者等与大宗农产品密切相关的各个环节构成的组织形式或网络结构.有效农产品供应链是指一些可行供应链中整体绩效最好的或比原供应链整体绩效得到明显改进的供应链.供应链管理的实质是集成供应链,曾经有两种观点:一是集成购买和供应管理的观点;二是集成物流管理的观点,最终这两个观点发展成集成供应链管理观点,即集成沿供应链的所有活动.农产品供应链管理指在食品和农业综合企业上应用和开发供应链管理的理论和方法,它为农业产业化管理提供了科学的模式.建立农产品供应链结构模型是集成供应链的首要步骤,可由此展开对供应链过程、关系进行分析,提供构建有效供应链的分析原则.利用该原则可分析案例发展供应链的约束,为建立有效供应链提供管理的关键路线.2.1大宗农产品供应链的四维网络模型的建立Lambert等建立了由水平结构、垂直结构、核心企业的水平位置为坐标的结构模型,对于解释完全竞争下的大宗农产品供应链具有局限性:首先,在大宗农产品市场存在许多企业,所谓大宗农产品供应链的核心企业只是效率相对较高的企业,企业不能左右产品价格,与处于同一供应链网络中的企业是完全竞争的关系,但又有合作的关系,如各种协会,因此不仅要考虑核心企业的水平位置,还要考虑其垂直位置,从而解释核心企业与上、下游企业和同业企业之间的关系.其次,大宗农产品的差异化不显著,产品的替代效应强,产品按等级定价,市场竞争激烈,因此产品种类的优势对企业更为重要.增加产品种类,以生产多品牌或样式使市场在产品品种上占优势一直是农业企业追求绩效的法宝.因此本文修改了Lambert的结构模型的第3维核心企业水平位置为空间位置,加入第4个关键的不确定结构变量——农产品种类为第4维,根据大宗农产品的物流走势,构建了大宗农产品四维网络结构模型来描述完全竞争下大宗农产品供应链,如图1所示.农产品供应链的水平结构、垂直结构、核心企业位置和产品的种类是4个最重要的不确定结构变量,如果这四个变量和物流网络确定了,不仅大宗农产品供应链结构确定了,还可以展开对供应链主要过程、关系进行分析,探索构建有效供应链的原则.2.2 构建有效供应链的四维网络分析原则2.2.1绩效改进与水平结构层次同时增长水平结构指农产品供应链的各个环节构成的层次数目,可由此路径分析从上游到下游成员企业的构成关系.对供应链绩效的设定是改进供应链的前提,评价从以成本为中心,到以利润为中心,再到现在以满足顾客需求为中心不断地发展,但应注意沿供应链水平结构使每个环节的绩效都与供应链整体绩效同时提高为原则.以农产品质量安全标准集成供应链成为受到公众认可的常用战略.它要求从零售商、加工、运输、生产者到生产资料供应商每个供应环节都是安全合理的,强调质量安全可追踪能力,从而减少交易成本[5].这种集成是通过农产品包装的标签代码显示来源的方式实现的.国际通用的企业执行第3期 大宗农产品供应链四维网络模型及应用 41的质量保障系统有GAP-codes,HACCP,ISO,TQM.泰国的一个项目就是建立以一个国际零售商控制的鲜活食品供应链,它是以产品质量安全保证为核心优化集成的[1].在绩效改进的前提下,水平结构层次越多越好,越多反映了农产品在时间和空间上满足顾客需求的程度越高,也反映了农产品的增值的程度越大,在大规模定制时实行延迟战略最佳环节的选取就越具柔性.图1 大宗农产品四维网络模型2.2.2垂直结构的成员数目应该比较适度垂直结构指供应链每个层次的成员数目,表明节点间的横向关系,反映了企业横向联合或协作能力.由于大宗农产品市场接近完全竞争,所以供应链的生产、加工、和零售三个阶段的企业数目很多.现在世界上从农民、供应商到分销商通过收购、兼并、股份制等形式横向集成现象比较普遍,对于农产品生产者,成立农民协作组织已经成为必然趋势,使农民们从农资及农产品的价格接受者变为价格的制定者,不仅为产品增值还可以分散风险,还能减少交易费用.这对解决种植业收入下降等“三农问题”有很好的指导意义.对于加工商和销售商,虽然存在着减少供应商的趋势,但是应该保持适度,因为减少供应商虽然可以减少对供应商的管理成本,同时也增加了供应风险,因为农产品受不确定因素的影响比工业品大,那么适当数量的供应商可以增加保证供应的概率.2.2.3农产品种类越多越好农产品种类指农产品的优良品种和初加工、深加工的品种,如被认证的绿色食品,营养米粉等等.产品种类越多,顾客的需求越容易满足,市场占有率就越大,销售就越具柔性,供应链网络结构也就越平稳,供应链也就越具竞争力.根据产品种类在供应链中的空间位置,即,生产、加工、和零售三个阶段的产品种类,可以确定一种农产品的加工深度,体现了加工技术,说明产品价值随其品种增长和加工深度的变化情况.2.2.4核心企业向横向集成和下游发展核心企业指供应链的领导者.核心企业位置指核心企业在供应链上的水平、垂直位置.核心企业可42 系统工程理论与实践 2005年3月以是零售商、分销商、加工商、生产商,也可以是横向集成的企业联盟.在中国的现阶段,大宗农产品市场接近完全竞争,现存的有竞争力农产品供应链一般都有一个领袖企业,它一般拥有核心资源、技术及服务等,生产、经营效率较高,供应链一般以其决策为中心,其业务过程及标准一般也成为供应链的过程和标准.供应链成员明确接受供应链的领袖对启动供应链的形成和持续供应链是非常重要的,可以减少交易成本,提高供应链整体竞争力.核心企业在供应链中的空间位置不同,那么它启动、领导、协作供应链的方法也不同,在水平位置上,核心企业应该更接近最终用户,这样保证大宗农产品供应链是需求拉动形式,而不是推动式的,也保证供应链更有效地利用资源,因此核心企业位置应向下游发展.在垂直位置上,与同业企业是博弈关系,横向协作集成成为一种趋势.2.2.5 促进并充分利用农产品物流要在给定的质量安全条件下,将适当数量的某种适当的产品,在恰当的时间内,以低廉的成本,送到确定的地点,交到确定的顾客手里是农产品物流追求的最高目标,这是世界性的难题,是个系统的综合问题,成为建立有效供应链的关键环节.供应链企业应积极与各方协作促进农产品物流发展,充分利用信息技术,建立科学的配送网络,充分与第三方物流协作.3 案例应用黑龙江垦区现由黑龙江北大荒农垦集团总公司管理,是我国目前规模最大、现代化水平最高的国有农业企业和商品粮生产基地,隶属于农业部,为国家直属、直供企业.商品率高达84%,粮食总产量约占全国的2%.2002年29日将其下属的16家农场和化肥厂剥离组建了黑龙江北大荒农业股份有限公司,成功上市成为中国农业第一股,也是中国目前规模最大、现代化水平最高的农业类股份有限公司,收益状况较为稳定.黑龙江垦区的大宗农产品供应链具有代表性,以其为案例研究如何建立有效供应链具有重要理论和现实意义.下面以水稻供应链为例运用四维网络模型和其分析原则探讨建立有效大宗农产品供应链的制约因素,探索改进供应链的有效管理方法.3.1 黑龙江垦区大宗农产品供应链分析3.1.1初级生产环节黑龙江北大荒农垦集团以粮食生产为主,有9个分局,103个农(牧)场, 2318个生产队.采取以统一经营为主导、家庭农场承包经营为基础的统分结合的双层经营体制:公司制定经营目标、管理办法和技术措施,提供产前、产中、产后服务,保证收取生产承包费的稳定和提高;农工承包土地,按照统一要求安排生产,定额上缴,超收全留,欠收自补.这仍然是一种集中式的管理模式,该集团认为它既有利于调动农工的积极性,分散风险,又有利于发挥机械化、大规模、技术密集的优势,具有经营稳健、管理稳健、效益稳健的显著特征.虽然生产受天气影响较大,但集团具有明显的规模、资源、技术、装备、管理及绿色产品优势.2000年有九大类系列绿色食品,获国家绿色食品标志商品已达50个.2001年已获中国绿色食品发展中心认证批准的水稻产量4.8万吨,占总产量的9.2%.但这些产品仍是按等级定价,目前缺乏覆盖品种市场的需求旺、科技含量高和高附加值的多种差异化产品.3.1.2加工环节2001年水稻产品去向如表1,垦区水稻加工状况如表2.可见加工率较低,加工增值能力低.表1 2001年黑龙江垦区水稻去向分布表(万吨)总产 垦区留用 种子 口粮饲料工业商品粮上交国家议价销售 加工销售527.42 34.64 10.52 15.010.308.8492.78210.35 193.76 88.68表2 2001年黑龙江垦区水稻加工成大米状况(万吨)加工深度 年初库存 本年生产 本年销售 其中出口销售 年末库存 大米 0.74 65.74 64.10 3.87 2.38米制品 0 0.2691 0.2610 0 0.0081第3期 大宗农产品供应链四维网络模型及应用 432001年处理水稻加工的大米企业226个,年末生产能力391.4万吨/年,生产能力利用率25.3%,其中加工精制米企业24个,年末生产能力242.4万吨/年,生产能力利用率28.7%.2001年8月集资成立黑龙江省北大荒米业有限公司,2002年7月,增资扩股,成为农业产业化国家重点龙头企业之一,下辖5个分公司,29个制米厂,控股2个子公司,拥有世界领先的日本佐竹公司、瑞士布勒公司制造的大米生产线47条,年处理加工水稻能力220万吨,年生产精米140万吨.还拥有米糠精炼油组合生产线1条,年产米糠色拉油1.8万吨.2002年加工水稻71.5万吨,生产大米46.48万吨.为消除同业竞争,2003年被黑龙江北大荒农业股份有限公司收购,上市后准备进行稻谷的精深加工,包括大米、米糠油、大米糖浆以及稻草板材等的生产和销售.3.1.3销售环节如表1、2所示,垦区粮食加工销售数量占总产16.8%,因此总体市场占有率不高.现已建成连接黑龙江农垦总局、分局及下属农场间的一批批发市场.1999年建有中国首家“绿色市场”——北大荒粮油批发市场,成为黑龙江大宗农产品和绿色食品的大型市场.但黑龙江垦区的龙头企业基本上建立了国内市场营销体系,拓展了国内外市场.北大荒米业用知名品牌叩响市场,北大荒系列品牌为2002年国家质检总局免检产品.由中国人民保险公司对消费者做出质量承保.实行生产与市场对接,选择基地、工艺条件较高的生产线,进行小包装生产,专供超市和团购,由于水稻生长的地域特征和品种特征不同,实现区域专供后,能使消费者感到质量的一致性、稳定性.已经建立了华东、华北、西北、西南、两湖、两广、北京、北方等八大销售分公司为主的5000多处零售网点,建立了市场信息反馈体系,企业主要领导可以在第一时间掌握和了解国内外市场动态.还建立了售后服务热线,客户需求、意见和建议由专职部门处理.产品通过与军供站、大专院校等特供系统建立销售关系的方式,借用当地销售体系进入大用户市场.通过中粮代理,北大荒米业年出口大米超过7.5万吨.3.1.4物流网络龙头企业建立了较好的物流网络.北大荒米业与哈尔滨铁路局实行全程运输代理合作,探索建设全程物流配送代理制,构造物流优势,优化费用,平均每车可降低费用1200元.公司按照“安全快捷通畅,全程服务代理”的物流配送策略,开行“五列两龙”,推行铁路、公路、海运全程服务代理,建立了一条顺畅安全、经济、快捷、及时、均衡供货的绿色物流通道;与哈尔滨铁路、大连港务局、营口港务局等运输企业建立了一体化的供应链协同系统.但是运输网络瓶颈严重制约垦区大宗农产品物流.垦区每年约有70余万吨燃料、化肥、农药、农膜等农用物资运进,700余万吨商品粮运出垦区,现有粮食仓储能力207万吨,年汽车货物运输量1000~1200万吨,货运周转量5~6亿吨[6].由于地处铁路、公路网的末端,运输能力不足严重影响顾客订单履行过程.例如三江平原,只有一条单线铁路,运力仅为当地粮食产量的1/2,公路运输价格吨公里比国家正规铁路线高33.3%~100%,大豆从美国或墨西哥漂洋过海1万海里到大连,平均0.16元/公斤,而从佳木斯至大连共1500公里,铁路运输平均费用需0.18元/公斤.由于运输成本高,三江平原的粮食优势变成了劣势,水稻价格比哈尔滨低了0.12元/公斤[7].在物流信息技术方面,北大荒米业2002引进金蝶信息技术,进行集团以及下属分支机构的财务、物流等系统的企业信息化管理平台建设.农垦集团建有北大荒粮贸网,可为客户提供国内外农产品生产、加工、供求信息,开辟了生产动态、市场动态、价格动态以及影响农产品生产的政治、经济、气象等信息栏目.建立了网上自由交易系统、信息发布系统.但是信息质量还没有完全满足顾客的需求,网站也没有得到垦区各方的充分利用.3.1.5建立大宗农产品有效供应链的主要约束分析水稻供应链表明,黑龙江垦区建立有效大宗农产品供应链的关键约束在于供应链层次短、产品种类不丰富和物流不畅通,以及具有计划经济色彩的集中式管理.诸如北大荒米业公司这样的企业有标杆企业的作用,但是它相关的供应链只能覆盖黑龙江垦区部分企业,那么其它企业如何建立有效的大宗农产品供应链仍是一个艰巨的问题,同时这些标杆企业也存在管理经营费用较高、物流约束等问题.那么根据相应构建有效供应链的四维网络原则,探索改进供应链的管理方法是有重要实践意义的.44 系统工程理论与实践 2005年3月 3.2黑龙江垦区大宗农产品供应链管理方法3.2.1以农产品质量标准集成供应链对供应链绩效的设定是改进供应链的前提,那么对黑龙江垦区的所有大宗农产品供应链设定一套沿供应链跟踪所有产品生产、加工和流通,检疫产品质量安全的标准实施方案是一个迫切的任务,这为认证各种差异化产品提供了一个标准化平台.这是提高大宗农产品供应链竞争力的主要方法.3.2.2应用分布式协作管理方法黑龙江垦区大宗农产品供应链采用了集中式供应链管理方法,因此必须考虑如何正确评价各成员的贡献,确定各成员应得的利益.但这样的管理模型过于复杂,几乎不可求解;再者,由于各成员占有的信息不对称,在供应链中的地位不对称,改进的结果往往也是不对称的,Van der V orst的研究也证实这点.事实上,供应链各成员往往是自主经营的独立实体,这使得分布式的供应链管理更易于实施.分布式供应链不存在完整的供应链模型和全局的优化目标,而只有一些局部的模型和优化目标.那么可以用协调管理,如供应商管理库存等做法来实现对供应链整体的协调管理,解决如何建立有效供应链问题[8].Bill Bishop指出2001将持续产生以提高供应商、分销商、零售商和最终顾客的协作程度为规则的一些新的商务模式[9].农产品供应链上协作集成发展形式,由市场自然形成产业化到完全纵向一体化、到合同制不完全纵向一体化,再到垂直协作,现阶段强调垂直协作与横向集成协作的横向一体化,企业都在应用横向一体化协作战略经营构建自己的供应链,因此研究协作战略管理方法有重要作用.下面针对上述主要约束,探索分布式协作管理方法.1)政府、企业与学术研究者协作开发农产品供应链政府在完全竞争市场上对公用品投资是有效供应链建立的前提.运输网络成为制约垦区发展的瓶颈,需要政府与企业协作进行投资改善物流网络,还需要政府通过如下战略改进农产品供应链发展环境,协调供应链上各个成员的公平的福利和经济权利:建立信息交换平台;建立农产品安全与质量法规和认证体系;投资交通、通讯和电力部门;对农业生产资源的持续利用提供激励;对高风险的投资进行补助和联合财政支持;为解决合同纠纷建立和加强经济法规:包括财产权利和公正,快速司法过程;确保便利市场活动和监视市场进展的生产、价格、产业信息和统计数据的有效性;通过提供一个研究机构或规划建立有关供应链的知识体系,这些知识储备可用来开发一系列工具和课程,供在供应链开发初期的公司学习[1].供应链的管理知识需要企业与学术人员合作总结,通过研究项目推广,这些项目也需要政府和企业的投资,项目主要成员也应是政府、企业、研究者三方构成的协作团队.2)核心企业以生产为主转化为以销售中介代理协调为主黑龙江垦区的核心企业一般是加工龙头企业集成的大型一体化企业,如北大荒米业上市公司.它实际是用集资入股和上市募集基金的方式组建一个具有竞争力的供应链,比照原来垦区的垂直一体化管理,减少了交易成本,提高了产品质量和管理效率.但管理费用仍较高.这些企业的主业仍是功能性食品加工,因此营销是个大问题,所以核心企业应该转化为以销售代理为主,做好满足顾客需求和生产加工的桥梁和中介,以此构建核心竞争力更有助于建立有效的供应链,有利于垦区的发展.销售代理进行如下协调管理:建立良好的市场网络,及时准确地反映市场需求,与销售商协作,为其提供所需产品,为加工商提供定单,通过与农户协作,提供定单、种子、化肥、农药及种植技术等服务,保证加工商的高质量水稻来源;销售代理担负着供应链上生产、加工阶段质量安全跟踪的任务,针对农业生产的不确定性,能将不同档次的产品分销给不同需求的加工商,提高农产品销售的柔性.3)产品种类增加与供应链的特点相协调的战略黑龙江垦区大宗农产品供应链以短链居多,销售主要为原粮市场为主,没有体现价值增值较大的销售深加工企业.因此应该在成本允许的情况下从不同层次的顾客需求出发,增加差异化加工产品种类.Fisher给出了相应的集成战略:对于功能型产品应匹配效率型供应链;对于创新型产品应匹配响应型供应链[10].这是一个快速、有效的方法,但运用到农产品上就存在区分功能与创新产品类型的困难,因为功能型农产品与创新型农产品经常是来源于一种初级农产品[11].创新型农产品是通过培育新品种或价值增值的深加工、包装得到的,如米蛋白等.因此,对于大宗农产品这类功能型农产品应匹配效率型供应链,就是通过沟通信息达到供应链上产品一致分类才会减少订单、加工、物流的成本.对于米蛋白等创新型产品应匹配响应型供应链,主要是通过外包给特别分销商,保持产品更接近顾客,创新型产品。

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