六西格玛技术实施工具
品质管理五大核心工具六西格玛-CPK
品质管理五大核心工具1。
APQP：Advanced Product Quality Planning and Control Plan 产品质量先期策划和控制计划2. FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis潜在的失效模式与后果分析3。
SPC: Statistical Process Control统计过程控制4. MSA：Measurement System Analysis测量系统分析5. PPAP: Production Parts Approval Process产件批准程序APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
产品质量策划是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
什么是APQP？APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划（或者产品质量先期策划和控制计划）是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点：产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
理解要点·结构化、系统化的方法；·确保使产品满足顾客的需要和期望；·团队的努力，（横向职能小组是重要方法）;·从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产，以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动；·不断采取防错措施降低产品风险（见“8.APQP与防错”）；·持续改进;·制定必要的程序、标准和控制方法;·控制计划是重要的输出；·制定、实施时间表。
精益六西格玛管理六大工具
精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。
这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。
质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。
在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。
工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。
(六西格玛管理)精益六西格玛简介
（六西格玛管理）精益六西格玛简介精益六西格玛简介质量是促进国防科技工业持续健康发展的重要推动力，也是确保武器装备研制生产和发展的关键。
为了于降低成本、提高速度的同时提供高质量、高可靠性的产品，越来越多的管理者开始关注“精益的速度”和“六西格玛的质量”的融合问题—精益六西格码，这种新的管理方法能够使企业兼顾速度、成本和质量，这壹点是以往任何壹种管理方法均不能做到的。
精益六西格玛于国内外的研究和应用使得于军工领域进行推广应用具有重要的价值。
壹、精益六西格玛管理1.精益生产精益（LeanProduction，LP）的思想起源于本世纪40年代后期第二次世界大战以后，日本丰田汽车公司。
丰田汽车公司经理大野耐壹于福特汽车公司先进管理方法的基础上，进壹步发展了其理念，于组织、管理和用户的关系、供应链、产品开发和生产运作等方面，使工作效率和利润率均得到大幅度的提高-即以越来越少的投入获得越来越多的产出。
自从1996年沃麦克和琼斯的《精益思维》壹书出版以来，许多组织采用精益方法取得了不同程度的成功。
精益生产的基本思想是消除浪费，降低成本。
精益思想的关键出发点是价值，它将浪费定义为：“如果不增加价值就是浪费”，且且将浪费归结为七种，即：过剩生产浪费、过度库存浪费、不必要的材料运输浪费、不必要的动作浪费（寻找零件等）、下壹道工序前的等待浪费、由于工装或产品设计问题使零件多次加工处理的浪费、产品缺陷浪费。
2.六西格玛管理六西格玛管理（SixSigma）最初的起源是Motorola公司。
而真正把六西格玛这壹高度有效的质量战略变成管理哲学和实践，从而形成壹种企业文化的是于杰克•韦尔奇领导下的通用电气公司。
六西格玛是壹套系统的业务改进方法体系，旨于对组织业务过程进行突破性的持续改进，实现顾客和其他关联方满意。
它通过系统地、集成地采用业务改进过程，实现无缺陷的六西格玛过程设计（DesignforSixSigma，DFSS），且对现有过程进行定义（Define）、度量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control），简称DMAIC流程，消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量和服务、降低成本、缩短周期时间，达到顾客完全满意，增强企业竞争力。
六西格玛实施工具与项目管理方法
六西格玛实施工具与项目管理方法一、6西格玛实施工具与项目管理1、项目管理方法你能分析问题并不证明你能恰当地选择解决问题的方案。
实施6西格玛的公司很早就认识到高效的项目管理技术的重要性，如计划、核算、进度表、沟通、人员管理。
技术性的项目管理工具(如甘特图)也非常重要。
2、潜在的问题分析与失效模式和后果分析这是在实施新过程和日常运行过程时为了阻止问题的发生而使用的两种关键方法。
这两种方法都从列出(头脑风暴法)发生问题的大量因素出发。
然后，潜在的问题被设置优先权。
最后，对于那些具有最大风险的问题，要寻找方法阻止它们的发生，并且如果他们发生(偶然发生)，要限制产生的破坏性。
3、相关方分析复杂变化会影响到大量人员。
资深团队与领导认识到只有他们考虑了涉及的相关方的需求与愿望，变革才能取得成功。
相关方分析包含识别必须考虑的不同的人员与不同组，以及他们对项目、解决方案、为获得相关方输人与支持的方法所持的可能观点。
4、力场图力场图表示有助于推进变革与对变革产生阻力的两种因素的关系。
如相关方分析中，使用力场图可以用来制定计划，以获得某一关键性变革的支持(一般地，最佳策略为关注通过培训和改进方案而减弱阻力的影响)。
5、程序文件化DMAIC项目达成结论时--恰当的方案与结沦能够得到一定的时间将移交给一些具体人员管理正在继续的过程。
建立有效的、清晰的，而不是过分复杂的程序文件化--流程图、任务指导书、测量方法等等--是DMAIC控制阶段最重要的因素。
6、衡计分卡和看板管理6西格玛已经通过记录当前业绩、趋势、过程关键指标来关注员工的能力。
平衡计分卡和看板管理提供关键测量的综述，最好能给出实时的反馈和问题与机会的快速反应。
很典型的，这些工具测量过程的输出(Y)与输入(X}，描述出它们的特征，这些方法比传统意义上的财务数据更有效。
二、管理者面向六西格玛项目挑战如何取得成果“我有一位(或更多)重要的下属被分配到六西格玛项目，我该如何处理?”此情况涉及两种事件:①“失掉”一位黑带因为这通常是全职的角色--你也许无人可补--你只能尽力接受这项人力损失。
六西格玛管理中20种常用工具
六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA）和故障树分析（FTA）均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中,已将FMEA和FTA 分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析.质量是一个内涵很广的概念,可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析,找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力.根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50％的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量.A:理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意,顾客充其量是满意。
B:期望质量也有称为一元质量.当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时,顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意.理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式.魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过;2 、性能极大提高;3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制,顾客忠诚度得到了极大的提高;4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛实施方案
六西格玛实施方案六西格玛是一种以数据和统计为基础的质量管理方法，旨在通过减少变异、提高流程效率和优化产品质量来提高组织的绩效和竞争力。
六西格玛实施方案通常由以下几个步骤组成：1. 确定关键问题：首先需要确定组织需要解决的关键问题或挑战。
这些问题可以是与质量、生产效率、客户满意度等方面相关的。
确定问题是确定实施方案的起点。
2. 建立六西格玛团队：创建一个专门的团队，由具有六西格玛知识和工具的成员组成。
团队的角色是推动和执行六西格玛项目，并确保相关问题得到解决。
3. 测量当前状态：为了了解当前情况，需要收集和分析相关数据。
这些数据可以包括生产效率、废品率、错误率、客户投诉等。
通过测量和分析，可以确定问题的根本原因，并确定改进的方向。
4. 分析数据：基于收集的数据，团队使用各种统计工具和技术来分析数据，比如直方图、散点图、因果图等。
目的是找出变异的主要原因，并确定哪些因素对问题有最大的影响。
5. 改进过程：在确定问题的根本原因和主要影响因素后，团队将提出改进措施和解决方案。
这些方案需要根据数据和事实进行评估和选择，并且需要与相关利益相关方进行协商和沟通。
6. 实施改进：一旦确定了改进方案，团队将开始实施这些方案。
这包括制定和执行实施计划，确保改进措施得到有效地实施。
7. 维持和监控：改进方案的实施并不意味着问题得到了永久解决。
团队需要确保改进效果的可持续性，并对实施的结果进行监控和评估。
8. 标准化和复制：一旦一项改进措施被证明是有效的，团队应该将其标准化并复制到其他相关过程和环节。
这样可以提高整个组织的绩效和质量。
除了以上步骤，六西格玛实施还需要制定相关的培训计划，培养和发展六西格玛的专业人才。
也需要确保组织的高层管理支持和参与，以推动改进的落地和可持续发展。
在实施六西格玛方案时，需要注意以下几个关键因素：1. 确定目标和指标：明确新的质量目标和指标，并与团队共享。
这些目标和指标应该与组织的战略和长期目标相一致。
20种六西格玛管理工具大全
20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
六西格玛项目对工具的评价
六西格玛项目对工具的评价
六西格玛项目对工具的评价主要包括以下几个方面：
1. 功能性：工具是否满足项目需求，是否能解决实际问题。
2. 易用性：工具是否易于使用，界面是否友好，操作是否简便。
3. 稳定性：工具是否稳定，是否会出现故障或数据丢失等问题。
4. 灵活性：工具是否支持多种数据格式，是否支持自定义设置等。
5. 效率：工具的运行速度是否快速，是否能处理大量数据。
6. 成本效益：工具的价格是否合理，相对于其他工具是否具有竞争优势。
7. 售后服务：供应商是否提供良好的售后服务，是否能及时解决问题。
在评价工具时，需要根据项目的实际需求和目标，综合考虑以上因素，选择最适合的六西格玛工具。
同时，在使用过程中，也需要不断地对工具进行评价和调整，以确保其始终能够满足项目的需求。
六西格玛项目管理常用工具
六西格玛项目管理常用工具在使用六西格玛项目管理工具时，最需要注意的是尊重团队成员的意见，以团队的形式来分析，应用。
亲和图亲和图是由日本学者川喜田二郎于1970年前后研究开发并加以推广的一种质量管理方法，又称为KJ法。
所谓亲和图法，就是针对某一问题，充分收集各种经验、知识、想法和意见等语言、文字资料，通过图表进行汇总，并按其相互间的亲和性归纳整理这些资料，使问题得以明确，统一认识和协调工作，以利于问题的解决。
亲和图的主要用途：(1)归纳思想、认识事物。
对未知的事物或领域，广泛收集实际资料，并从杂乱无章的资料中整理出事物的相互关系和脉络，就某件事情达成共识。
(2)打破现状和可能的束缚。
通过集思广益产生新的想法，并加以归纳整理。
(3)参谋筹划。
不同观点的人集中在一起，很难统一意见。
最好能由相互理解的人组成计划小组。
为着共同的目标，小组成员提出自己的经验、意见和想法，然后将这些资料编成卡片并进行整理。
(4)贯彻方针。
向下级贯彻管理人员的想法和方针，靠强迫命令不会取得好的效果，亲和图可以帮助人们进行讨论，集思广益，从而将方针自然地贯彻下去。
亲和图是用来把大组的项目重组成较小的、容易理解和处理的部分的方法。
这种方法通常用在头脑风暴法之后。
对罗列出的想法进行组织，可以通过首先创建分类，然后将想法按分类组合，或首先将所有的想法按相似性分组，在组合完之后给分组命名两种方式做亲和图。
这个过程可以借助写卡片完成，每个想法写一张卡片，小组成员移动卡片进行组合，直到小组全体成员对组合满意为止。
当确实需要时，一些条目可以放在多个组中。
亲和图的主要优点是建立了每个人对各种想法参与讨论的平台，所产生的图表是小组成员联合建立的对所分析问题的概念模型。
图1是“改善团队行为方法”的亲和图例子。
在亲和图法的使用过程中，资料的收集是至关重要的一环。
语言文字资料收集的方法将随亲和图的用途与目的的不同而异。
关联图关联图也称关系图，用于将关系纷繁复杂的因素(因素与因素或因素与问题之间互相缠绕)，按原因一结果或目的一手段有逻辑地连接起来，理清复杂问题、整理语言文字资料的一种图形方法。
六西格玛的工具
1/26
2/2
二月 2/9
2/16
2/23
3/2
三月 3/9 3/16
3/23
3/30
4/6
RMA
版权所有
翻录必究
亿腾科技
黑带和项目成员职责整合
黑带 整合程度
成员
定义
RMA
测量
分析
版权所有 翻录必究
改进
控制
亿腾科技
内容
• 六西格玛DMAIC方法 • 项目章程: Project Charter • 高阶流程图：SIPOC • 流程图: Process Map • 因果矩阵图：C&E Matrix • 失效模式分析：FMEA
基于财务分析的基础，识别问 题及影响，选择项目，组成团 队，确定CTQ、目标与计划。
评估和确认措施的 有效性，对过程进 行控制；成果标准 化与推广。
Control
Define
对问题进行测量，制定数 据收集计划并收集；测量 系统分析及过程能力评估 ；寻找聚焦的问题。
Improve
选择改进方案，实 施改进
项目目标
对客户的利益（客户是谁？他们会得到什么利益？他们最重要的要求是什么?）
对客户的利益 预期财务收益 项目障碍和潜在困难 项目计划 项目成员
授权主管: 辅导老师 : 财务评估人员: 项目组成员 职位 部门 预期财务收益（预期财务收益是多少，怎么计算得来的？）
项目障碍和潜在困难（阻碍项目成功的因素和风险有哪些？）
20％的发票价格上都有差错 在寄发票前可以跟销售确认价格.我们观察到过 滤器的发票只有8％的错误率.我们可以在两个月 内将错误率减少到14％ 客户抱怨会导致业务丢失
RMA
版权所有
西格玛基本方法及工具应用
西格玛基本方法及工具应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业不断寻求提高质量、降低成本、提升效率的方法。
六西格玛管理作为一种广泛应用的质量管理方法，凭借其严谨的流程和有效的工具，为企业实现卓越运营提供了有力的支持。
接下来，让我们深入了解一下西格玛的基本方法及工具应用。
一、六西格玛的基本概念六西格玛是一种基于数据和统计分析的质量管理方法，旨在通过减少过程中的变异和缺陷，将过程的绩效水平提升到六西格玛水平，即每百万次机会中只有 34 个缺陷。
要实现六西格玛的目标，需要遵循 DMAIC 流程，即定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
二、西格玛的基本方法1、定义阶段在定义阶段，需要明确项目的目标、范围和客户需求。
这包括确定项目的关键质量特性（CTQ），即对客户满意度有重要影响的产品或服务特性。
通过与客户沟通、市场调研和内部讨论，收集相关信息，为后续的改进工作奠定基础。
例如，一家手机制造企业在定义阶段发现客户对手机电池续航能力和拍照清晰度的满意度较低，因此将这两个方面确定为项目的 CTQ。
2、测量阶段测量阶段的主要任务是收集和评估与过程相关的数据，确定当前过程的绩效水平。
这需要建立有效的测量系统，确保数据的准确性和可靠性。
比如，对于手机电池续航能力的测量，可以通过一系列的测试标准，如连续通话时间、视频播放时间等，来量化电池的续航表现。
3、分析阶段在分析阶段，对测量阶段收集到的数据进行深入分析，找出导致过程变异和缺陷的根本原因。
可以运用多种统计分析工具，如因果图、柏拉图、回归分析等。
以手机拍照清晰度为例，通过分析可能发现镜头质量、图像处理算法、传感器性能等因素是影响拍照清晰度的关键原因。
4、改进阶段基于分析阶段确定的根本原因，制定并实施改进方案。
这可能涉及流程优化、技术创新、人员培训等方面。
对于上述手机拍照清晰度的问题，可以通过更换更高质量的镜头、优化图像处理算法、提升传感器性能等措施来改进。
六西格玛工具汇总
六西格玛工具汇总六西格玛（Six Sigma）是一种管理和改进的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量，并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中，有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图：流程图是一种图形化的工具，用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图，团队可以更清楚地了解整个业务流程，并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图：帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则，即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图，团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表：核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段，团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征，以便进一步分析和解决。
4.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，团队可以了解到两个变量之间的相关性，进而找出潜在的因果关系，从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图：直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图，团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度，从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表：标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表，团队可以确保工作流程的一致性和高效性，进而提高质量和效率。
7.测量系统分析（MSA）：MSA是一种用于评估测量过程准确性和可重复性的方法。
通过进行MSA，团队可以了解到测量系统的稳定性，并根据结果调整测量方法和设备，从而提高数据的可靠性。
8.方差分析（ANOVA）：ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的统计方法。
通过进行ANOVA分析，团队可以确定是否存在显著差异，并找出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析：根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后真正的原因的方法。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
分析阶段是六西格玛"D-M-A-I-C〞和"D-M-A-D-V〞流程中的一个中间环节，同时是非常重要的环节。
因为要解决问题，首先得发现问题的原因。
在实际工作中，多数问题的原因是未知的。
六西格玛选项原则中就有一条是:"根本原因未知，即所有的六西格玛工程在实施工程前其改善对象的问题原因是未知或最少是未确切知道的。
确实，对于比拟简单的问题，不用六西格玛方法也可以很好解决，这时就无须选其为六西格玛工程。
比方生产线停线多发，原因是物料供给不及时，或*个设备常发生故障。
此问题原因清楚，解决方案，显然没必要选作六西格玛改善工程。
反过来说，所有六西格玛工程均为问题较严重、客户抱怨大，或对公司造成重大损失的工程，其原因复杂，用普通方法无法分析或无法找到根本原因，无法知道最正确解决方案。
一、分析阶段的作用六西格玛管理法的解决方案是基于数据，通过定义问题、测量现状、分析原因、实施改善、进展控制，即D-M-A-I-C模式展开工程运作。
对于普通方法无法分析的问题，六西格玛管理法采用一整套严密、科学的分析工具进展定量或定性分析，最终会筛选出关键影响因素*'s。
只有筛选出关键的*'s,改善阶段才会有的放矢。
所以分析质量的上下直接影响到改善效果和工程成败。
分析阶段在六西格玛工程中的位置如同疾病治疗过程的诊断阶段一样，只有找到病因了，后续才能对症下药，否则可能毫无效果或适得其反。
二、分析阶段的输入"D-M-A-I-C"模式中，各阶段衔接严密，环环相扣，后一个阶段的输入即为前一阶段的输出。
因此，分析阶段的输入为测量阶段的输出。
其输入(同时是测量阶段的输出)为:1.过程流程图。
在六西格玛测量阶段为把握现状，需绘制详细的过程流程图以对过程全貌有准确把握，这样测量的结果才能反映过程实际。
现在的一般公司均有各个过程的详细流程图，可直接使用。
2.过程输出的量化指标即工程y。
过程输出的量化指标是六西格玛工程的改善对象。
面向卓越绩效的六西格玛管理
流程管理
六西格玛强调对业务流程的管理和改 进，通过识别关键流程、消除瓶颈、 降低变异来提高过程能力。
数据驱动
六西格玛基于数据和事实进行决策， 通过收集数据、分析数据、制定措施 来改进业务流程，提高质量。
六西格玛管理的发展历程
01
六西格玛起源于20世纪80年代的摩托罗拉公司，用 于解决质量问题。
02
特点
六西格玛强调数据驱动、基于事实的决策，通过跨部门合作和流程改进来消除浪费，提高效率 和效益。
六西格玛管理的核心理念
顾客为中心
六西格玛将顾客需求作为改进的出发 点，通过满足和超越顾客期望来提高
顾客忠诚度和竞争优势。
持续改进
六西格玛追求持续改进的文化，鼓励 员工发现问题、分析问题并采取措施 解决问题，不断优化和改进业务流程。
六西格玛管理与创新管理的结合
六西格玛管理强调通过数据分析和流程改进来提高产品质量和运营效率， 而创新管理则注重通过创新思维和方法来推动企业发展。
将六西格玛管理与创新管理相结合，有助于企业在保持稳定和高效的同时， 不断开拓新的市场和业务领域。
通过六西格玛管理的数据分析和流程改进，企业可以更好地理解市场需求 和竞争态势，为创新提供更有针对性的方向和目标。
制定全面的培训计划，包括培训 内容、时间、方式等，确保培训 资源的有效利用。
鼓励内部培训和分享，提高员工 的六西格玛技能和知识水平。
项目选择与优先级排序的挑战与解决方案
挑战：项目选择与优 先级排序是六西格玛 管理实施过程中的重 要环节。如何选择合 适的项目并合理安排 优先级是面临的挑战 之一。
解决方案
金融行业领域的应用
01
提高风险管理水平
通过六西格玛方法识别和预测潜 在风险，制定有效的风险应对策 略。
六西格玛培训工具排列图及其应用的目的
六西格玛培训工具排列图及其应用的目的一、什么是排列图排列图，又称为柏拉图或帕累托图，是将研究对象从最重要到最次要排列的图表。
二、应用目的应用排列图的目的是比较不同的缺陷类型所导致的结果或对顾客的影响，以便找出最重要的、需要优先关注的问题。
即，设置优先权并定义问题与改进机会；确定项目关注的Y。
因此，排列图是六西格玛方法中一个非常重要的工具。
三、构成与原理排列图是建立在帕累托原则之上的，即80%的结果源于20%的原因。
排列图由横坐标和左右两个纵坐标、从高到低排列的条形图以及一条折线构成，图1是排列图的样例。
该排列图显示了2005年1月-10月某运输服务公司的顾客抱怨统计数据，从该排列图上可以看出，在顾客抱怨中，排在第一位的缺陷是“等待时间长”，其发生的频次为51次（排列图左侧的坐标显示），占抱怨总数（即缺陷总数）的51%（排列图右侧的坐标显示）；其次为“回复慢”，其发生频次为25次，将这两项缺陷数累加，达到了缺陷总数的76%（折线对应的右侧坐标显示）。
因此，解决顾客抱怨问题，首先要降低“等待时间长”缺陷发生的频次，其次是“回复慢”缺陷。
近80%的缺陷源于这两个“关键的少数”。
四、应用方法可按下述步骤绘制排列图：1.收集过程输出在某时间段内的数据，并确定过程输出中都有哪些是不符合顾客要求的缺陷项。
2.将各项缺陷发生的频次数按从大到小的顺序排列，计算各自占总缺陷数的比率（%）和累计比率（%）。
3.将横坐标按从大到小的顺序，依次列出各种缺陷项。
4.以左侧纵坐标为缺陷发生频次数，右侧纵坐标为比率（%）。
5.在横坐标上的每个缺陷项处，画出与其发生频次数对应的矩形。
6.由左至右累加每个缺陷项的比率，画出累计频率曲线。
可以使用表2所列出类型的表格辅助完成排列图的绘制。
五、应用示例在六西格玛管理培训中，通常使用软件，如minitab等辅助作图或进行统计计算。
使用minitab时，排列图的作图过程可以极大地简化。
图3是六西格玛项目团队用收集的某铸造产品过去一段时间来发生的缺陷数据绘制的排列图。
六西格玛工具一览
亲和图：将大量创意想法根据自然关系分类。
关系图：表示因果关系，帮助你分析复杂情景中不同方面之间的天然联系。 树形图：将比较宽泛的种类逐级细分，帮助你从一般情况到具体情况的逐步思考。 矩阵图：表示2组信息、3组信息、或4组信息之间的关系，并能给出关系信息，如每种因素的力量、每个 个体扮演的角色、或度量的结果。 矩阵数据分析：用来分析矩阵的一种复杂的数学技术，与之相似的优先排列矩阵可被替换使用。优先排 列矩阵是最严格、精确、耗时的决策工具之一。它是一个L形的矩阵，根据一套标准对一列选项进行成对 对比，以此找到最佳选项。
项目计划实施工具 这些工具可以帮助你管理改善项目： 甘特图：一种条形图表示一个项目中的工作任务，每个任务开始的时间、持 续的时间以及完成的状况都能在图中表示出来。 PDCA循环（计划-实践-检查-执行）或PDSA循环（计划-实践-研究-执行）：一 个循环模型使用四个步骤来实施变革，达到不断的改善。
六西格玛工具一览表
内容较粗糙，但是必须要了解的。
原因分析工具 当你要发掘某个问题或某种情况的原因时，使用这些原因分析工具： 鱼骨图：分析一种问题或现象的多种可能的原因，并将这些原因分成有 用的几类。 排列图：在一个条线图中表示哪些因素更重要。 散点图：将一系列数字资料表示在坐标图中，一个坐标轴代表一个变量， 通过这个图帮助你发现某种关系。
评估工具和决策工具
当你准备从一组待选项中选择最好的一项时，或当你想要评估完成的 工作时，可以使用评估工具和决策工具。它包括评估项目结果。
决策矩阵：应用预先确定的衡量标准评估一组待选项，并区分优先次 序。 多次投票：将大量的可能性缩小到一个优先选择的范围或一个最终选 择；允许一个选项多次被选，累计排名上升至最高，而不是某一个投 票者的首选使其排名升高。
六西格玛管理中20种常用工具
六西格玛管理中20种常用工具1FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。
在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
我国目前基本上仅将FMEA 与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。
质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。
通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。
根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。
2Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。
A：理所当然质量。
当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。
B：期望质量也有称为一元质量。
当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。
越不充足越不满意，越充足越满意。
C：魅力质量。
当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。
理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。
期望质量是质量的常见形式。
魅力质量是质量的竞争性元素。
通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。
Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。
《精益六西格玛》课件
帕累托图
总结词
帕累托图是一种条形图，用于表示各个因素对总体的影响程度。
详细描述
帕累托图可以帮助团队成员识别哪些因素对总体结果影响最大，从而优先处理这些因素。在精益六西 格玛中，帕累托图用于优先处理关键的质量问题和改进机会。
因果图
总结词
因果图是一种表示因果关系的图形工具。
详细描述
因果图可以帮助团队成员系统地思考各种因素之间的因果关系，从而更好地理解问题的 本质和解决方案。在精益六西格玛中，因果图用于识别和解决潜在的问题和改进机会。
步优化。
监控关键质量特性
02 通过有效的监控手段，持续跟踪关键质量特性的表现
，及时发现异常并采取相应措施。
标准化操作
03
将改进后的操作标准化，确保团队成员都能够按照统
一的标准进行操作，提高流程的稳定性和可靠性。
03
精益六西格玛工具与技术
流程图
总结词
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的流程 。
案例二：某零售企业提高客户满意度
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过精益六西格玛项目，该零售企业提升了客户满意度， 增加了市场份额。
某零售企业为了提高客户满意度，采用精益六西格玛方法 对销售和服务流程进行改进。通过收集和分析客户反馈， 识别问题并进行改进，同时优化内部流程和员工培训，最 终实现了客户满意度的提升和市场份的提高。
改进阶段
实施改进措施
按照实施计划，采取有效的改进措施，解决根本原因 ，提升关键质量特性。
验证改进效果
通过实验和对比分析，验证改进措施的有效性，确保 达到预期的改进目标。
优化流程
根据改进效果，进一步优化流程，提高工作效率和产 品质量。
精益六西格玛管理
精益六西格玛管理一、简介精益六西格玛管理是一种管理方法论，旨在提高组织的效率和效益，降低成本并提高产品和服务质量。
它将传统的精益制造和六西格玛方法结合起来，产生了一套对企业的全面管理方法。
精益六西格玛管理是由Toyota、Mitsubishi Electric 和General Electric三个企业首先提出的，并已被广泛应用于全球各种行业和组织。
它通过消除浪费和错误，提高效率和生产力来实现运营效率。
本文将详细介绍精益六西格玛管理的定义、原理、流程、工具及其应用。
二、定义精益六西格玛管理（Lean Six Sigma，简称LSS）是一种基于数据和统计方法、以客户需求为导向，通过减少缺陷、改进过程和降低成本来提高质量和效率的管理工具。
它通过统计方法和质量工具来解决企业运营过程中的质量和效率问题，并实现运营过程的持续改进。
精益六西格玛管理的另一个目标是缩短产品或服务的研发时间，以更快地满足客户的需求。
三、原理精益六西格玛管理的核心原理是提供高质量的产品和服务，同时降低成本。
它有三个核心构件：1. 精益思想精益思想是逐步提高产品和服务的质量，同时消除生产过程中的浪费。
它强调用最小的时间、资源和材料来创造价值。
2. 六西格玛思想六西格玛思想是一种以数据和统计分析为基础的学科，旨在降低缺陷率和提高流程能力。
它适用于减少生产风险和变化的影响，并将过程保持在允许误差的范围内。
3. 持续改进持续改进是通过对生产过程进行持续评估、分析和改进，使用数据驱动方法创造更好的结果。
这有助于消除过程中的缺陷，提高效率和产品质量。
四、流程1. DMAIC（Define-Measure-Analyze-Improve-Control）流程DMAIC是精益六西格玛管理的核心流程，用于识别问题，并确定改进的机会。
它包括五个步骤：a. 定义（Define）定义是确定计划的步骤。
在这个阶段，团队会制定一个项目范围，识别主要目标和客户需求，并建立指标来跟踪改进的效果。
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六西格玛技术实施工具目录课程概要第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理第3章六西格玛管理中界定的实现第4章六西格玛管理中量测的实现第5章六西格玛管理中分析的实现第6章六西格玛管理中改进的实现第7章六西格玛管理中控制的实现第8章生产能力设计与报告第1章作为六西格玛管理工具的Minitab软件什么是6s管理6s管理与统计分析Minitab在6s管理中的应用Minitab的基本统计分析功能Minitab的运行环境Minitab的窗口管理小组讨论与练习本章目标了解6s管理的内涵理解统计技术在6s管理中的地位了解Minitab软件的基本统计分析功能了解Minitab在6s管理中的作用了解Minitab的基本功能什么是6s管理6σ是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法，它胜过到哈佛商学院就读，也胜过到克顿维尔进修。
它教会你一种完全与众不同的思维方式。
--杰克·韦尔奇１９９９年４月6s管理与统计分析Minitab 在6s 管理中的应用Minitab 的基本统计分析功能各种统计分析功能图表功能为质量控制而设专门的6s 模块过程数据统计分析6s 管理?6s 管理策略是建立在统计思想与方法的基础上的现代管理方法Minitab 的运行环境Minitab 的操作环境Minitab 的窗口管理状态栏数据窗口程序输出窗口菜单栏标题栏 工具栏项目管理窗口绘图输出窗口快捷菜单退出Minitab窗口一 数据窗口(Data Window)窗口二 程序输出窗口(Session Window)数据文件保存、打开与关闭打印数据文件窗口三绘图输出窗口(Graph Window)输出编辑与查看窗口四项目管理窗口(Project Manager)第2章六西格玛数据的Minitab导入与整理 Minitab数据文件的特点与结构数据的获得、显示与保存单元格数据的编辑行数据的编辑列数据的编辑数据文件的整理数据的查找与替换矩阵数据的处理数据文件的描述信息和其他小组讨论与练习本章目标了解Minitab数据文件的特点与结构掌握数据的获得、显示与保存方法熟悉数据的整理方法掌握数据的编辑技巧了解数据的描述信息Minitab 数据文件的特点与结构数据的获得、显示与保存Minitab 数据文件的直接引入数据录入与共享其他计算机软件数据列代码日期/时间型文本型 数值型列名称行代码数据产生数据显示与保存数据录入方向箭头单元格数据的编辑行数据的编辑双击选入列数据的编辑列数据的编辑（续）数据文件的整理数据的查找与替换可见，在移动C3列矩阵数据的处理数据文件的描述信息及其他矩阵的读入矩阵的转置矩阵的逆运算定义常数矩阵 对角线矩阵 矩阵的复制特征值分析矩阵运算第3章六西格玛管理中界定的实现什么是6s管理中的界定界定的实现工具直方图柱形图因果图排列图时间序列图小组讨论与练习本章目标了解6s管理中界定的内涵了解Minitab软件中包括哪些界定的实现工具熟练掌握Minitab软件中有关图形的制作能够结合6s管理解释各种图形输出结果什么是6s管理中的界定你的客户是谁？你的客户关心什么？你的客户对什么不满意？我们的公司战略是什么？是什么经常在困扰我？有哪些需要改善界定的实现工具直方图直方图输出加入正态曲线柱形图柱形图输出一般直方图加入正态曲线的直方图因果图因果图输出排列图排列图输出时间序列图时间序列图输出第4章六西格玛管理中量测的实现什么是6s管理中的量测量测实现的基本工具流程图描述统计正态性检验对称图点图3D图量测系统分析小组讨论与练习本章目标了解6s管理中量测的内涵了解Minitab软件中包括哪些量测实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作能够结合6s管理解释各种输出结果什么是6s管理中的量测量测实现的基本工具流程图描述统计行动符号。
表示过程的一个步骤，行动的简要描述显示在矩形中。
决策符号。
表示过程面临一个决策或分支点。
菱形中对决策或分支的描述通常以问题的形式出现。
对问题的回答决定了决策符号指引的路径方向。
终端符号。
用于识别过程的开始或结束，“开始”与“结束”的字样常在该符号中出流程线。
表示步骤的进展顺序。
流程线上的箭头指明过程的走向。
文件符号。
代表与过程有关的书面信息。
文件的标题或描述出现在该符号内。
资料库符号。
表示计算机存储了与过程有关的信息。
资料库的标题或描述出现在该符号内。
连接器。
表示一个流程图的循环。
一个字母或数字出现在该符号内。
相同的字母或数字用于连续流程图的连接器符号内，表示过程如何连接。
描述统计结果输出正态性检验Display Descriptive Statistics …绘图输出视窗 程序输出视窗Store Descriptive Statistics … 在工作表中的结果输出StatBasic Statistics Display Descriptive Statistics …正态概率图对称图StaBasicNormality …Sta Quality Symmetry Plot…对称图输出点图Graph Dotplot …点图输出3D 图3D 图输出量测系统分析 量测系统分析工具Calc Make Mesh Data功能选项相同量测系统精确性（Precision ）分析嵌套式数据不同交叉式数据相同分析分析准确性（Accuracy）交叉式数据（Crossed）均值极差法分析均值极差法绘图及程序输出交叉式数据（Crossed）方差分析方差分析绘图及程序输出嵌套式数据（Nested ）分析图1 图2 图3图4图5图6总变差分析方差分析嵌套式数据（Nested）分析结果输出这个测量误差太差！量测系统趋势图（Gage Run Chart）量测系统趋势图（Gage Run Chart）输出量测系统准确性（Accuracy）分析准确性（Accuracy）分析结果输出第5章六西格玛管理中分析的实现什么是6s管理中的分析分析实现的基本工具箱形图散点图相关分析与回归分析假设检验与区间估计方差分析多变量图等高线图小组讨论与练习本章目标了解6s管理中分析的内涵了解Minitab软件中包括哪些分析实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中有关工具的操作能够结合6s管理解释各种输出结果什么是6s管理中的分析Y=f (x1,x2,…,xn)分析实现的基本工具ocessSigma SlopeLinearity Pr⨯=SlopeLinearity⨯=100%箱形图箱形图输出定量分析工具定性分析工具图形分析工数据分析流程分析分析散点图散点图输出边际图边际图输出矩阵图矩阵图输出相关分析与回归分析相关分析结果输出与显示相关分析关于Weight 和Pulse1的散点图回归分析一般回归分析与拟合线图一般回归分析逐步回归最优子集拟合线图残差图Logistic 回归依次为：East South North 简单相关系数协方差阵ManipDisplay Data一般回归分析与拟合线图输出假设检验与区间估计拟合线图回归分析结果 一元线性回归方程回归方程显着性检验回归系数显着性检验 异常点一般回归分析 拟合线图单样本均值z 检验单样本均值z 检验输出均值检验比例检验方差检验StatBasic置信区间检验统计量单样本均值t检验结果输出两样本方差相等性检验两样本方差相等性检验输出两样本均值t 检验绘图输出视窗程序输出视窗两样本均值t检验输出成对样本均值之差t检验结果输出单样本比例检验两样本比例检验方差分析结果输出单因子方差分析单因子方差分析结果输出堆栈数据单因子方差分析未堆栈数据单因子方差分析双因子方差分析均值分析平衡数据方差分析 完全嵌套数据方差分析广义线性模型平衡数据多因变量方差分析广义多因变量方差分析双因子方差分析双因子方差分析结果输出多变量图多变量图输出等高线图等高线图输出将MetalType 各个取值对应的Strength 平均水平连接起来连线上的三个点分别代表对应的MetalType 上关于SinteTime 各个取值的Strength 平均水平第6章六西格玛管理中改进的实现什么是6s管理中的改进改进实现的基本工具改进选择矩阵实验设计与改进正交设计响应曲面设计可靠性分析小组讨论与练习本章目标了解6s管理中改进的内涵了解Minitab软件中包括哪些改进实现的工具熟练掌握本章介绍的Minitab软件中正交设计的操作熟悉可靠性分析在Minitab软件中的实现能够结合6s管理解释各种输出结果什么是6s管理中的改进改进实现的基本工具X 1， X 2, ?,不 可 控 因 子Y。