智慧农业整体需求方案
智慧农业总体架构整体解决方案
汇报人:xx
汇报时间:2024-04-29
目录
• 智慧农业背景与意义 • 总体架构设计原则与目标 • 关键技术支撑体系 • 核心功能模块介绍 • 实施方案与步骤规划 • 运营维护与持续改进策略
01
智慧农业背景与意义
农业发展现状及挑战
03
农业生产效率低下
资源环境压力加大
03
关键技术支撑体系
物联网技术应用
传感器网络
部署多种传感器,实时采集农 田环境参数,如温度、湿度、
光照、土壤养分等。
无线通信技术
实现传感器与网关、服务器之 间的数据传输,确保信息的实
时性和准确性。
远程监控与管理
通过物联网平台,实现对农田 设备的远程监控、故障诊断和
预警。
大数据分析与挖掘
01
数据预处理
生产效率。
促进农业可持续发展
利用物联网技术监测环境参数,实 现资源节约和环境保护,促进农业
可持续发展。
提升农产品质量与安全
通过质量追溯系统,对农产品生产 、加工、流通等环节进行全程监控 ,确保农产品质量与安全。
推动农业产业升级
整合农业产业链资源,实现产前、 产中、产后一体化服务,推动农业 产业升级。
对采集的数据进行清洗、整合 和格式化,提高数据质量。
02
数据挖掘算法
运用关联分析、聚类分析、预 测模型等算法,挖掘数据中的
隐藏规律和趋势。
03
决策支持
基于数据挖掘结果,为农业生 产提供科学决策支持,如种植
计划、施肥方案等。
云计算服务平台搭建
基础设施即服务(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施资源,满足农业应用的高并
智慧农业大棚解决方案 蔬菜大棚整体解决方案
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
种植区作物的生长情况 种植区作物的病虫害情况 突发异常事件
视频
高清红外摄像
对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆,用以提供及时高效的指挥和调度。
智能农业功能描述:设施农业智能控制(水肥一体 化)
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
3G/GPRS/ WIFI
智慧农业云平台
控制中心
气象站采集土壤墒情、土 壤温度、空气温度、空气
畜禽养殖控制器
湿度、辐射、风向、风速、
降水量
信息采集节点负责采集圈 内的空气温湿度、光照、
光照
风机
湿度
饲料添加
CO2、硫化氢、氨气、
PM2.5等
摄像头负责温室内实时监 控
对养殖环境、水质、畜禽类生长状况等进行监测管理、达到省电、增产增收的目标。
踪和放大; 数据断电不丢失,来电后自劢回到断电前的云台和镜头状态,增加安全系数; 支持定时任务预置点,具有花样扫描、巡航扫描、水平扫描、垂直扫描、随 机扫描、帧扫描、全景扫描等功能; 镜头运转平稳,偏差小于0.1度,对摄像过程无影响; 具有自劢识别功能,支持RS-485控制下的HIKVISION、Pelco-P/D协议2;
智能农业功能描述: 电子商务
前 商品查询 购物管理
订单跟踪
产品
台
发布
功 能
资讯
电子支付 产品定制不 售后服务
展示
导购
产品
后 订单管理
用户管理
产品管理 定制管理
交易
台
在线
功 能
配送管理
销售管理
营销管理 支付管理
河南智慧农业解决方案
3.技术支撑:加强与科研院所的合作,引进先进技术。
4.宣传推广:加大宣传力度,提高农民的认知度和参与度。
5.监督管理:建立健全项目监督管理机制,确保项目合规、高效实施。
六、预期效果
1.提高河南省农业生产效率,促进农业可持续发展。
2.优化农业产业结构,提升农产品市场竞争力。
-推广智能农业机械,如自动化植保机械、智能灌溉系统等,减少人力成本,提高作业效率。
-应用智能溯源系统,保障农产品质量和安全。
3.农业产业链优化
-发展订单农业,对接市场需求,优化种植结构。
-引导农民参与农业合作社和农业企业,提高农业组织化程度。
-建立农产品冷链物流体系,降低产后损失,提升产品附加值。
4.农民科技培训
5.定期评估项目效果,根据反馈调整优化方案。
六、保障措施
-政策保障:争取政府支持,出台相关政策,鼓励智慧农业发展。
-资金保障:通过政府资金、银行贷款、企业投资等多渠道筹集资金。
-技术保障:与科研院所合作,引进先进技术,培养专业人才。
-宣传保障:加强智慧农业宣传,提高农民的认知度和参与热情。
-监管保障:建立健全项目监管机制,确保项目合规、高效推进。
3.推动农业绿色发展,保护生态环境。
4.提升农民职业技能,促进农民增收。
三、解决方案
1.农业信息化建设
(1)建立农业大数据平台,实现农业生产、市场、气象等信息共享。
(2)推广农业物联网技术,实时监测作物生长环境,提高农业生产自动化水平。
(3)运用遥感技术,开展农业资源调查与监测,为农业生产提供科学依据。
2.农业科技创新
(1)引进、筛选、培育适应河南省生态条件的优良品种,提高作物产量和品质。
智慧农业总体实施方案
温室通风系统
温室内循环系统
中心机房
温室信息显示
监控展示中心建设方案
选取某一温室,综合利用温室内的环境信息采集系统、视频监控系统、环境调节系统、温室管理系统以及信息展现系统等,将其建成生产与效果展示并存,互动体验与休闲消费并重的具有示范意义的温室。
智能农业效果展示系统
监控展示中心技术架构
谢 谢!
常用知识普及
农业专家咨询子系统知识库
防虫害问题
动物免疫问题
产出问题
成果率问题
饲料选取问题
成本投放问题
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专家组
留言,提问,回复
农业专家咨询子系统业务流程
关注微信公众号“找方案”获取更多行业解决方案
DLP拼接屏可实现多维信息的实时显示
无线传感网节点
视频监控点
无线传感网节点
视频监控点
名贵花卉展示区
农业政务信息化
农业服务信息化
农业生产科技化
农业贸易信息化
推动电子政务向乡村延伸,利用互联网提供信息公开和政民互动服务;完善农村社会事业信息服务体系,重点保障农村教育、医疗系统覆盖范围。
通过信息化手段颠覆传统农业服务形式,打造多渠道、多维度的农业服务途径,实现服务高效化、服务多样化、服务智能化。
利用现代科技改造传统农业生产和管理办法,提高农业产量和质量,使农业向规模化、精准化、工业化方向前进。
数据库
视频监控
路线偏移报警
油耗监测
轨迹回放
路径规划
业务层
数据层
地图浏览缩放移动
视频展现
车辆状态显示
定位轨迹回放
表油耗监测图
报表展现
智慧农业解决方案
随着科技的飞速发展,农业作为国家经济的基石,正面临着转型升级的迫切需求。
智慧农业作为现代农业的重要组成部分,通过运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现了对农业生产、管理、销售等环节的智能化改造,极大地提高了农业生产效率,降低了资源消耗,促进了农业可持续发展。
本文将详细介绍智慧农业解决方案,旨在为我国农业现代化提供有益的参考。
一、智慧农业概述智慧农业是指利用现代信息技术,对农业生产、管理、销售等环节进行智能化改造,实现农业生产过程、管理决策、市场服务等全过程的数字化、网络化、智能化。
智慧农业具有以下特点:1. 高效性:通过智能化手段,实现农业生产过程的精细化管理,提高资源利用效率,降低生产成本。
2. 生态性:智慧农业注重生态环境保护,实现农业生产的可持续发展。
3. 安全性:通过实时监测和预警,保障农业生产安全,减少自然灾害和病虫害的影响。
4. 便捷性:利用互联网技术,实现农业生产信息的快速传递和共享,提高农业管理效率。
二、智慧农业解决方案1. 智能监测系统智能监测系统是智慧农业的核心,主要包括土壤监测、气象监测、作物生长监测等。
(1)土壤监测:通过土壤传感器实时监测土壤水分、养分、温度、酸碱度等指标,为农业生产提供科学依据。
(2)气象监测:利用气象传感器监测气温、湿度、风向、风速等气象要素,为农业生产提供气象服务。
(3)作物生长监测:通过作物生长监测系统,实时监测作物生长状况,为农业生产提供决策支持。
2. 智能灌溉系统智能灌溉系统是智慧农业的重要组成部分,通过精准灌溉,实现水资源的合理利用。
(1)灌溉自动化:利用土壤水分传感器和灌溉控制器,实现灌溉自动化,降低人力成本。
(2)精准灌溉:根据作物需水量、土壤水分等数据,实现精准灌溉,提高水资源利用率。
3. 智能病虫害防治系统智能病虫害防治系统是保障农业生产的重要手段,通过实时监测和预警,降低病虫害损失。
(1)病虫害监测:利用物联网技术,实时监测作物病虫害发生情况,为防治提供依据。
农业科技园区的智慧农业建设方案
农业科技园区的智慧农业建设方案第一章:项目背景与规划 (3)1.1 项目意义 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目规划 (3)第二章:园区基础设施建设 (4)2.1 园区交通布局 (4)2.1.1 道路规划 (4)2.1.2 交通设施 (4)2.2 农业生产设施 (5)2.2.1 农田水利 (5)2.2.2 农业机械 (5)2.2.3 仓储设施 (5)2.3 农业信息化设施 (5)2.3.1 农业物联网 (5)2.3.2 大数据平台 (6)2.3.3 智能控制系统 (6)第三章:农业物联网技术应用 (6)3.1 数据采集与传输 (6)3.1.1 数据采集 (6)3.1.2 数据传输 (7)3.2 数据处理与分析 (7)3.2.1 数据处理 (7)3.2.2 数据分析 (7)3.3 智能决策支持 (7)3.3.1 智能灌溉 (7)3.3.2 智能施肥 (8)3.3.3 智能病虫害防治 (8)3.3.4 智能生产管理 (8)3.3.5 智能销售决策 (8)第四章:智能农业设备与管理 (8)4.1 智能农业设备选型 (8)4.2 设备安装与调试 (9)4.3 设备维护与管理 (9)第五章:农业信息化服务平台 (9)5.1 服务平台架构 (9)5.2 服务内容与功能 (10)5.3 服务平台运营 (10)第六章:农产品质量追溯与安全监管 (11)6.1 质量追溯体系建设 (11)6.1.1 概述 (11)6.1.2 建设目标 (11)6.1.4 关键环节 (11)6.2 安全监管措施 (12)6.2.1 概述 (12)6.2.2 监管措施 (12)6.2.3 实施策略 (12)6.3 质量追溯与监管效果评价 (12)6.3.1 评价指标 (12)6.3.2 评价方法 (13)第七章:农业科技创新与人才培养 (13)7.1 科技创新体系建设 (13)7.1.1 体系建设目标 (13)7.1.2 体系构建内容 (13)7.2 人才培养与引进 (13)7.2.1 人才培养策略 (13)7.2.2 人才引进策略 (14)7.3 创新成果转化与应用 (14)7.3.1 创新成果转化机制 (14)7.3.2 创新成果应用推广 (14)第八章:农业产业融合发展 (14)8.1 农业产业链延伸 (14)8.2 农业产业融合模式 (15)8.3 产业融合效益分析 (15)第九章:园区环境监测与保护 (15)9.1 环境监测体系建设 (16)9.1.1 监测目标与原则 (16)9.1.2 监测内容与设备 (16)9.1.3 数据传输与处理 (16)9.2 环保措施实施 (16)9.2.1 农业废弃物处理 (16)9.2.2 农药化肥减量使用 (16)9.2.3 水资源保护 (16)9.2.4 生态环境保护 (17)9.3 环境保护成效评估 (17)9.3.1 评估指标体系 (17)9.3.2 评估方法与步骤 (17)第十章:项目实施与评价 (17)10.1 项目实施步骤 (17)10.1.1 前期准备 (17)10.1.2 项目实施 (17)10.1.3 项目验收 (18)10.2 项目风险分析 (18)10.2.1 技术风险 (18)10.2.2 资金风险 (18)10.3 项目评价与总结 (18)10.3.1 项目评价 (18)10.3.2 项目总结 (19)第一章:项目背景与规划1.1 项目意义我国农业现代化的推进,农业科技园区作为农业科技创新的重要载体,其智慧农业建设具有重要的战略意义。
智慧农业整体解决方案ppt
利用无人机进行植保作业, 提高作业效率和防治效果,
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度,提供资金、技术和政策等方面 的支持,推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动,提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素,为不同作物提供最佳的 施肥配方,提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备,实时监测农田中的病虫 害发生情况,及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ,精确控制用药种类、时间 和量,提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪,随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前,全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例,如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量,还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统,实现施药的自动化管理 ,提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息,预测病 虫害发生趋势,提前采取预 防措施,降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备,实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源,实现产销对接,提高整个农业产业链的 效率和效益。
智慧农业整体需求方案
智慧农业云管理平台整体方案要求XXXXXXX有限公司二〇一五年七月十四日目录第一部分智慧农业管理云平台整体需求一、系统功能概述 (3)二、系统功能模块需求 (3)三、各项功能实现手段需求 (5)四、功能需求详细描述 (5)第二部分温室技术方案要求 (12)一、概述 (12)二、基本要求 (12)三、设备清单 (12)1、监测设备 (12)2、控制设备 (13)一、系统功能概述为实现现代农业信息化的动态监测和各项数据先兆预警,智慧农业云管理平台的功能需求如下:1、实现农业生产控制(包括各项生产数据采集,预警及控制)2、实现农业生产安全监控3、数字化生产指导4、农产品溯源5、涉农企业办公管理6、涉农企业基础监控7、涉农机关单位管理监控二、系统功能模块详细需求(一)控制系统功能需求概述智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,自动开启或者关闭指定设备。
可以根据用户需求,随时进行处理,为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
大棚监控及智能控制解决方案是通过光照、温度、湿度等无线传感器,对农作物温室内的温度,湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备(如远程控制浇灌、开关卷帘等)。
1、光照度监测及预警2、空气温湿度监测预警及远程/自动控制3、土壤温湿度监测预警及远程/自动控制4、安防监测5、空气加湿功能6、土壤加湿功能7、环境升温功能8、局域网远程访问与控制功能9、GPRS/3G网络访问功能10、控制参数设定及浏览11、显示实时数据曲线12、显示历史数据曲线13、促进植物光合作用功能14、视频监测功能15、病虫害预警16、成熟度预报17、农事预报18、农事管理19、种植管理20、产量管理21、各项监测数据实时控制(二)追溯系统功能概述面向农产品监管、生产、流通、销售等环节存在的主要问题和实际需求,集成和应用现代农业信息技术,构建农产品质量管理与溯源技术体系。
智慧农业系统需求设计方案
智慧农业系统需求设计方案智慧农业系统需求设计方案一、引言随着科技的发展和农业现代化的推进,智慧农业已成为农业生产的重要方向。
智慧农业系统的建设不仅可以提高农业生产效率和质量,还可以对农作物生长环境进行监控和管理,实现精确施肥、精准灌溉等。
本文将介绍智慧农业系统的需求设计方案。
二、系统功能需求1. 生长环境监测功能:系统需要能够对农作物生长环境的温度、湿度、二氧化碳浓度等进行实时监测,并将监测数据通过云平台进行存储和分析。
2. 智能施肥功能:系统需要根据农作物的生长情况和土壤状态,智能判断应施加的肥料种类和用量,并能自动进行施肥操作。
3. 精准灌溉功能:系统需要通过土壤湿度传感器检测土壤湿度,根据作物的需水量进行精准灌溉,并能根据实时监测的天气情况自动调整灌溉计划。
4. 病虫害监测与预警功能:系统需要根据摄像头监测农田的状况,识别并预警作物病虫害的发生和变化,辅助农户及时采取措施。
5. 数据分析和决策支持功能:系统需要通过云平台对监测数据进行分析,生成数据报表和图表,为农户提供决策支持,帮助其进行合理的农产品种植计划和生产管理。
三、技术需求1. 网络通信技术:系统需要建立农田与云平台之间的通信网络,以实现数据的实时传输和远程控制。
2. 传感器技术:系统需要选用适合的传感器对农作物的生长环境、土壤湿度、温度等进行监测。
3. 摄像头技术:系统需要选用高清摄像头对农田进行实时监测和病虫害的识别。
4. 数据存储和分析技术:系统需要建立云平台进行监测数据的存储和分析,提供决策支持功能。
5. 控制系统技术:系统需要具备对农业设备进行自动控制的能力,如施肥机和灌溉设备的自动控制等。
四、系统实现方案1. 硬件设备方案:选用传感器、摄像头、控制设备等硬件设备,并进行合理的布局和连接。
2. 软件系统方案:开发适用于农业生产管理的软件系统,包括数据监测、数据存储与分析、决策支持等功能。
3. 网络通信方案:建立农田与云平台之间的通信网络,保证数据的实时传输和远程控制功能。
智慧农业总体设计建设方案
智能诊断
利用人工智能技术,对农作物病 虫害进行智能识别与诊断,提高
防治效果。
自动化作业
研发智能农机装备,实现耕地、 播种、收割等农业生产环节的自 动化作业,减轻农民劳动强度。
决策支持
构建智慧农业决策支持系统,为 农业生产者提供个性化、科学化 的生产管理建议,推动农业可持
续发展。
04 基础设施建设规划及实施方案
02 总体设计要求与目标
设计原则及指导思想
科学性原则
以科学的态度和方法进行系统设 计,确保方案的科学性和合理性
。
实用性原则
注重系统的实用性和可操作性, 确保系统能够满足农业生产实际
需求。
先进性原则
采用先进的技术手段和理念,确 保智慧农业系统的先进性和前瞻
性。
可持续性原则
在系统设计中充分考虑环境保护 和可持续发展,实现经济效益和
传感器网络部署策略和优化方法
部署策略
根据农田面积、作物种类和生长环境 ,合理规划传感器节点的分布和密度 ,确保数据收集的准确性和全面性。
优化方法
通过定期校准传感器、采用数据融合 技术等手段,提高传感器网络的稳定 性和数据质量。
节点设计
设计低功耗、高性能的传感器节点, 以适应农田复杂多变的环境条件。
降低了生产成本
智慧农业的应用使得农业生产更加精准,减少了不必要的 浪费,从而降低了生产成本。
提升了农产品质量
通过智能化的监控和管理,农产品的品质得到了更好的保 障,提升了市场竞争力。
经验教训分享
技术更新迅速,需持续学习
智慧农业涉及的技术领域广泛且更新迅速,因此需要不断学习和更新知识,以适应技术发展的 需求。
业生产效益。
实现目标与预期成果
智慧农业整体服务方案
智慧农业整体服务方案智慧农业是利用现代科技手段,提升农业生产效率、降低农业生产成本、改善农产品质量的一种农业发展模式。
下面是一个基于智慧农业的整体服务方案,包括数据采集、决策支持、物联网应用和可持续发展。
一、数据采集智慧农业的核心是数据采集。
通过传感器和物联网设备,采集土壤湿度、温度、光照等环境数据,以及作物生长情况、病虫害等数据。
同时,还需采集农户管理信息,如播种时间、施肥量、灌溉量等。
通过数据采集,可以实时了解农田环境及作物生长状况,为后续决策支持提供数据基础。
二、决策支持基于数据采集的基础上,可以利用数据分析技术提供决策支持。
通过建立智能农田模型,对土壤、气候、作物生长等因素进行分析,预测或评估农田潜力、作物生长趋势等。
同时,还可以提供实时的病虫害预警,帮助农户及时采取措施。
此外,还可根据市场需求及价格预测,提供作物选择及销售建议,帮助农户决策种植规模和售卖策略。
三、物联网应用智慧农业依赖物联网技术的支持,通过传感器、控制设备和无线网络等,实现智能化的环境监测与控制。
1. 精确灌溉:根据土壤水分监测结果,精确控制灌溉系统的运行,避免过度或不足的灌溉,提高灌溉效益。
2. 精确施肥:通过监测土壤养分状况和作物营养需求,精确控制施肥量和施肥时机,提高施肥效果。
3. 精确喷药:利用图像识别技术和传感器设备,实时监测病虫害情况,实现目标喷药,减少农药使用量。
4. 环境调控:通过自动控制设备,如温室自动通风、温度调节等,优化农作物生长环境。
四、可持续发展智慧农业还应促进农业可持续发展,这包括提升农产品质量和环境保护。
1. 农产品质量追溯:通过数据采集和处理,建立农产品质量追溯系统,可追溯农产品的生产、加工、储存等环节,提高农产品质量和安全性。
2. 节能减排:通过智能化的农业设备控制,提高农业生产效率,减少能源消耗;同时,通过精确施肥、喷药等措施,减少化肥和农药的使用,减少环境污染。
3. 农业资源优化利用:通过数据分析和决策支持,优化农田利用,合理安排作物轮作和休耕,提高土壤质量和农田生产效益。
智慧农业整体架构规划设计方案
市场需求分析与定位
市场需求
随着人们对食品安全和品质的要求不断提高,市场对绿色、 有机、无公害等高品质农产品的需求日益增加。同时,农业 生产者也面临着提高生产效率、降低成本、拓展销售渠道等 压力。
市场定位
本项目将针对市场需求,以高品质、高效率、高附加值为目 标,打造具有竞争力的智慧农业品牌,满足消费者和生产者 的多样化需求。
可视化决策支持工具
03
利用可视化技术,将复杂的数据和信息以直观的方式呈现给决
策者,提高决策效率。
跨平台数据交换与共享机制
制定统一的数据 标准和格式
为实现跨平台数据交换与共 享,首先需要制定统一的数 据标准和格式,确保不同系 统之间的数据能够相互识别 和使用。
构建数据交换平 台
搭建数据交换平台,提供数 据上传、下载、转换等功能 ,实现不同系统之间的数据 互通。
通过智慧农业系统,实现农产品全生 命周期的追溯和管理,保障食品安全 。
集成多种先进农业技术,如物联网、 大数据、云计算等,提高农业生产效 率和质量。
推广智慧农业模式,带动农业产业升 级和农村经济发展。
经验教训分享
在项目实施过程中,需要充分 考虑农业生产的实际情况和农 民的需求,确保技术的实用性 和可操作性。
风险评估与防范对策
技术风险识别及应对措施
技术更新迭代风险
智慧农业技术更新迅速,需关注新技术发展 动态,及时升级系统以适应新的技术环境。
数据安全风险
加强数据备份和恢复机制建设,采用加密技术保护 数据安全,防止数据泄露和损坏。
系统集成风险
在系统集成过程中,需确保各系统之间的兼 容性和稳定性,避免出现系统崩溃或数据丢 失等问题。
05
CATALOGUE
智慧农业实施方案
智慧农业实施方案第1篇智慧农业实施方案一、前言随着信息化技术的飞速发展,农业现代化需求日益增强,智慧农业成为我国农业发展的重要方向。
本方案旨在利用现代信息技术手段,提高农业生产效率、产品质量及农业管理水平,实现农业产业的可持续发展。
二、目标定位1. 提高农业生产效率,降低生产成本。
2. 提升农产品品质,增加农民收入。
3. 优化农业资源配置,提高农业管理水平。
4. 促进农业产业结构调整,推动农业产业升级。
三、实施方案(一)基础设施建设1. 覆盖农业生产区域的通信网络,确保数据传输畅通。
2. 建立农业物联网感知系统,实现对农田环境、土壤、气象等数据的实时监测。
3. 配置智能农业设备,如无人机、自动灌溉系统等,提高农业生产自动化水平。
(二)数据资源整合1. 汇聚农业政务数据、农业生产经营数据、农业科技数据等,构建农业大数据平台。
2. 对接各级农业部门、农业企业、农业合作社等,实现数据共享与交换。
3. 对数据进行整理、分析与挖掘,为农业生产、管理与决策提供数据支撑。
(三)技术应用与示范1. 采用卫星遥感技术,进行作物长势监测、病虫害预警等。
2. 运用无人机技术,实现作物播种、施肥、喷药等作业。
3. 引入智能识别技术,开展农产品质量检测与追溯。
4. 建立农业专家系统,提供农业生产技术指导。
(四)农业产业服务1. 开展线上线下相结合的农业技术服务,提高农民科技素质。
2. 构建农产品电商平台,拓宽农产品销售渠道。
3. 推广农业保险、金融等服务,降低农业风险。
四、组织与管理1. 成立项目实施领导小组,负责项目总体协调与推进。
2. 设立项目实施办公室,负责项目日常管理、监督与评估。
3. 加强与各级政府、企业、科研院所等合作,形成合力,共同推进项目实施。
五、实施步骤1. 开展项目前期调研,明确项目目标、内容、技术路线等。
2. 制定项目实施方案,明确任务分工、时间节点、预算等。
3. 启动基础设施建设,开展数据资源整合。
智慧农业整体规划设计建设方案
知识产权保护
加强智慧农业技术创新成果的知识产 权保护,维护创新者的合法权益。
08 总结与展望
项目亮点总结提炼
高度集成化
智慧农业项目通过集成传感器、物联网、云计算等技术,实现了农 业生产全过程的智能化管理。
精准农业实践
利用大数据分析和人工智能技术,为农业生产提供精准决策支持, 提高了产量和品质。
通过信息技术手段,整合农业生产资料供应、农业生产、农产品加工、物流销售等产业链各环节,形成紧密协作 、高效运转的现代农业产业链。
提升策略
加强农业科技创新能力建设,推广智能农业装备和技术应用,提高农业生产智能化水平;加强农产品质量安全管 理,建立健全农产品质量追溯体系;加强农业品牌建设,提升农产品市场竞争力。同时,推动智慧农业与休闲观 光、乡村旅游等产业融合发展,拓展农业多种功能,提升农业综合效益。
03 关键技术与设备选型
物联网技术应用方案
01
02
03
传感器网络
部署温度、湿度、光照、 土壤养分等传感器,实时 监测农业生产环境。
无线通信网络
利用LoRa、NB-IoT等无 线通信技术,实现数据传 输和远程控制。
云计算平台
搭建农业物联网云平台, 实现数据存储、分析和应 用。
智能化装备配置计划
智能灌溉系统
线下建立实体服务网络,包括农业技术推广站、农产品质量检测站等,提供现场指 导和支持。
整合线上线下资源,形成互补优势,为农户提供全方位、便捷高效的服务体验。
持续改进和优化机制建立
设立专门的改进和优化小组,负 责收集用户反馈和市场信息。
引入第三方评估机构,对智慧农 业项目进行综合评估,提出改进 建议。
智慧农业设计方案
智慧农业设计方案智慧农业是指利用现代信息技术、互联网技术、大数据技术等高科技手段,将传统农业与现代科技相结合,实现农业生产的科学化、智能化和高效化。
下面是一个智慧农业设计方案。
一、目标和意义智慧农业的设计方案旨在提高农业生产的效率、质量和可持续发展能力,减少资源和能源的浪费,提升农产品的品质和市场竞争力。
通过引入现代科技手段,实现农业生产与信息化的深度融合,推动农业从传统的经验主导向科学数据驱动转变,打造智能化的农业生产系统。
二、关键技术和设备1.物联网技术:通过在大田作物、养殖区建立传感器网络,实时监测并收集土壤湿度、温度、气象等数据,为农户提供精准的农业生产管理决策。
2.大数据技术:通过收集和分析大量的农业数据,提供农业生产的科学规划和指导,例如通过分析气象数据和种植数据预测病虫害发生的概率,及时采取防治措施。
3.无人机技术:利用无人机进行农田的巡航和勘测,及时发现并解决农田中的问题,例如除草、杀虫等。
4.远程监控技术:通过视频监控和远程遥控系统,实现对大田农作物和养殖区的实时监控和管理,减少人工巡视、提高工作效率。
三、智慧农业生产过程1.农业生产规划:通过分析农田的土壤性质、气象数据以及市场需求等信息,为农户制定科学的农业生产规划,从而实现农田资源的最大化利用和农产品供应的均衡化。
2.智能化种植管理:通过大数据分析和物联网技术,实时监测土壤湿度、温度等参数,为农户提供合理的灌溉和施肥建议,通过无人机技术进行农田巡视,并通过远程监控系统及时掌握农田情况。
3.智能化养殖管理:通过养殖区的视频监控和远程遥控系统,实时监控养殖环境的温湿度、饲料投放等情况,为农户提供养殖管理建议,并在发生异常情况时及时报警提醒。
4.病虫害预警和防治:通过大数据分析和农业专家的经验,预测病虫害发生的概率,并提供相应的预防和防治方案,提醒农户及时采取措施,减少损失。
四、智慧农业的优势和应用1.提高生产效率:通过智能化的管理和监控系统,可以实时掌握农田和养殖区的情况,减少人工操作和管理的时间和成本。
智慧农业信息化整体解决方案
利用大数据和人工智能技术,精准分析土壤、气候等条 件,制定科学的种植计划,提高产量和品质。
03 自动化作业
引入自动化设备和技术,减轻农民的劳动强度,提高作 业效率和准确性。
提升农业管理水平
01 智慧农业信息化整体解决方案
通过智慧农业信息化整体解决方案,农业管理水平得到全面提升,实现精细化、智能化管理。
方案内容
方案目标
通过智慧农业信息化整体 解决方案,实现农业生产 智能化、高效化、可持续 化发展。
方案实施
方案包括农业物联网、大 数据、云计算等技术的应 用,实现农业生产全过程 的信息采集、分析和控制。
方案优势
方案能够提高农业生产效 率,降低生产成本,提升 农产品品质和安全性,促 进农业可持续发展。
2
3
应用场景
物联网技术应用于农业生产的各个环节, 如种植、养殖、灌溉、施肥等,提高生 产效率,降低成本,增加收益。
未来发展
随着物联网技术的不断发展和完善,智 慧农业信息化整体解决方案将更加成熟 和普及,为农业生产带来更多的创新和 变革。
03
应用场景
农业资源管理
通过信息化技术,实现土地资源的精准管 理,包括土地规划、利用、监测和保护等。
02 方案优势
该方案具备多种优势,如提高生产效率、降低成本、优化资源配置等,可有效提升农业管理水平。
03 技术应用
通过先进技术的应用,实现智能化监测、预测和决策,进一步提升了农业管理水平。
促进农业可持续发展
提高生产效率
智慧农业信息化整体解决方案通过智能化管理,提 高农业生产效率,降低成本。
改善生态环境
利用信息化手段,对农业用水进行科学管 理和优化配置,提高水资源的利用效率和 效益。
智慧农业整体需求方案
智慧农业整体需求方案智慧农业是一种利用物联网、大数据、云计算等技术手段来提高农业生产效率、优化农业资源配置,实现农业可持续发展的方式。
整体需求方案是为了指导和推动智慧农业的发展,提高农业生产效益、农产品质量和农业可持续发展水平。
一、农业物联网建设物联网是智慧农业的基础,通过传感器、控制器、通信设备等技术手段,实现对农田、牲畜、植物等农业资源进行实时监测和管理。
需求方案包括以下几个方面:1.传感器的布设:通过在农田、畜牧场等关键位置布设各种传感器,实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民合理调整灌溉和施肥。
对于牲畜饲养场,可以通过传感器监测牲畜的饮水量、食物摄入量等信息,提高饲养效益。
2.控制器的应用:通过与传感器相连的控制器,实现对农田灌溉、施肥等作业的自动控制。
根据传感器数据的反馈,可以实现对作物的精准灌溉和施肥,减少资源浪费和环境污染。
3.数据通信和存储:需要建立稳定的数据通信网络,将传感器采集到的数据传输到云平台进行分析和处理。
同时,还需要建设庞大的数据存储设施,存储大量的农业数据,为后续的数据分析和决策提供支持。
二、农业大数据分析大数据分析是智慧农业的核心,通过对大量的农业数据进行分析和挖掘,为农业生产提供决策支持,优化资源配置。
需求方案包括以下几个方面:1.数据采集和清洗:将各个传感器采集到的数据进行采集和清洗,保证数据的准确性和完整性。
同时,还需要对大量非结构化农业数据进行处理,提取有效信息。
2.数据建模和分析:利用机器学习和数据挖掘算法,对农业数据进行建模和分析,提取隐藏在数据中的规律和规律。
通过建模和分析,可以预测农作物的生长情况、病虫害的发生概率等,为农民提供决策支持。
3.数据可视化和共享:将分析结果以可视化的方式呈现出来,并与农民、农业专家等进行共享。
通过可视化和共享,可以让农民更直观地了解农作物生长状况和病虫害风险,及时采取措施。
三、精准农业管理精准农业管理是智慧农业的目标,通过对农田、牲畜等资源进行精细化管理,提高农业生产效率和质量。
智慧农业整体需求方案
智慧农业整体需求方案智慧农业是一种利用信息技术和现代农业技术相结合的农业生产模式,通过各种传感设备、数据采集系统、云计算等技术手段,实现对农作物、养殖、环境等方面的实时监测和自动化控制,提高农业生产效率、产品质量和节约资源。
针对智慧农业整体需求,需要从以下三个方面考虑:一、硬件设备方面1.传感设备:用于对土壤、空气、水质、光照等农业环境因素的实时监测和数据采集,目前市场上主要有温湿度传感器、光照传感器、PH值传感器、土壤湿度传感器等多种类型的传感器。
2.智能设备:用于实现农业生产自动化和信息化管理,如智能水肥一体机、智能温室控制系统、智能虫害防治系统等。
3.无人机:用于对农田进行精准施肥、喷药、测量、监测等操作,可提高农业生产效率和精度。
4.气象站:用于对大气环境进行实时监测和数据采集,可提供精准的天气预报和农业气象服务。
二、软件系统方面1.数据采集和处理系统:用于对农业环境、生产过程等数据进行采集、传输、存储和分析处理,提供实时监测和数据分析服务。
2.决策支持系统:通过数据分析和挖掘,提供决策支持和咨询服务,帮助农民和农业企业实现精准农业生产。
3.物联网平台:将各类传感器、设备、软件系统等互联互通,并提供统一的运营管理平台,实现对整个智慧农业系统的全面管理。
三、人才培训方面1.农业技术人才:需要培养一批懂得信息技术和现代农业技术的农业专业人才,能够运用各类技术手段提高农业生产效率、质量和可持续发展。
2.信息技术人才:需要培养一批懂得农业生产和管理的信息技术人才,能够设计和开发智慧农业系统,提供技术支持和服务。
以上是智慧农业整体需求方案的相关内容,针对不同的农业生产模式和场景,具体的需求方案还需要根据实际情况做出相应的调整和优化。
智慧农业整体需求方案
智慧农业整体需求方案1.背景随着社会的快速发展和人口的不断增长,农业产量的要求也在逐年提高。
而传统的农业模式过于依赖人力和自然环境,效率低下、成本高昂。
为了提高农业生产的效率和质量,智慧农业成为了必然的趋势。
智慧农业,即运用现代化信息技术手段,对农业生产的生产、经营和设施各个环节进行信息化管理,提高农业生产效率、降低成本,实现多种植物农业生产系统的优化和智能化,带动农业产业的创新和升级,是应对全球粮食和生态环境挑战的一种全新农业模式。
本文旨在探讨智慧农业的整体需求方案。
2.智慧农业的整体需求2.1 数据采集智慧农业需要通过各种传感器采集不同的农业生态环境数据,如生物量、水分、温度、土壤酸碱度等。
数据采集需要采用高精度、低功耗的传感器,并且支持远程访问和数据传输,以保证相关数据上传、存储和共享。
2.2 大数据分析在数据采集基础上,需要进行大数据的分析和处理,以实现针对农业生产的数据挖掘、实时预测与智能决策等功能。
也可以依据相关数据做出科学决策和制定科学决策政策,使得农业生产能够发挥更大的生产力和效益。
2.3 信息网络要实现智慧农业,需要建立强大的终端网络连接,促进信息交换、互通互联,使得农业生产实现整合,将各项数据进行汇总与共享。
并且可以依据信息网络化技术,对农业经营模式及质量模式进行优化,提高整个农业生产的智能化水平。
2.4 机器自动化智慧农业要实现自动化,需要依靠机器设备及其控制技术,实现各项农业工作的机器自动化化。
例如,可以配备机械化、自动化的移栽机、喷雾机、采摘机、灌溉设备和无人机等设备,同时不断完善农机自动化技术及其软件支撑体系,实现人机互动和自主控制。
2.5 物联网技术智慧农业还需要依靠物联网技术,实现无线传输和自动化控制。
可以通过物联网技术,将各项数据传输到云端,进行大数据分析和处理,使得农业生产数据能够快速地进行整合,对农业生产生态环境进行全天候的自动化监控。
2.6 云计算技术智慧农业需要实现数据共享和联网,必须建立和运行完善的云计算技术平台。
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智慧农业云管理平台整体方案要求XXXXXXX有限公司二〇一五年七月十四日目录第一部分智慧农业管理云平台整体需求一、系统功能概述 (3)二、系统功能模块需求 (3)三、各项功能实现手段需求 (5)四、功能需求详细描述 (5)第二部分温室技术方案要求 (12)一、概述 (12)二、基本要求 (12)三、设备清单 (12)1、监测设备 (12)2、控制设备 (13)一、系统功能概述为实现现代农业信息化的动态监测和各项数据先兆预警,智慧农业云管理平台的功能需求如下:1、实现农业生产控制包括各项生产数据采集,预警及控制2、实现农业生产安全监控3、数字化生产指导4、农产品溯源5、涉农企业办公管理6、涉农企业基础监控7、涉农机关单位管理监控二、系统功能模块详细需求一控制系统功能需求概述智能农业控制通过实时采集农业大棚内温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,自动开启或者关闭指定设备;可以根据用户需求,随时进行处理,为农业生态信息自动监测、对设施进行自动控制和智能化管理提供科学依据;大棚监控及智能控制解决方案是通过光照、温度、湿度等无线传感器,对农作物温室内的温度,湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、二氧化碳浓度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备如远程控制浇灌、开关卷帘等;1、光照度监测及预警2、空气温湿度监测预警及远程/自动控制3、土壤温湿度监测预警及远程/自动控制4、安防监测5、空气加湿功能6、土壤加湿功能7、环境升温功能8、局域网远程访问与控制功能9、GPRS/3G网络访问功能10、控制参数设定及浏览11、显示实时数据曲线12、显示历史数据曲线13、促进植物光合作用功能14、视频监测功能15、病虫害预警16、成熟度预报17、农事预报18、农事管理19、种植管理20、产量管理21、各项监测数据实时控制二追溯系统功能概述面向农产品监管、生产、流通、销售等环节存在的主要问题和实际需求,集成和应用现代农业信息技术,构建农产品质量管理与溯源技术体系;为了实现产品全程可追溯,保障食品安全,并树立其良好的产品形象,追溯系统需要实现以下功能:(1)生产基地溯源(2)投入品溯源(3)田间档案溯源(4)农事作业溯源(5)养殖档案溯源(6)养殖操着全程溯源(7)生产实时监控(8)环境实时监测(9)质量管理溯源(10)包装销售溯源三、各项功能实现手段需求1、手持终端2、进程大屏幕3、智能终端4、平板5、电脑6、视频监控四、功能需求详细描述一控制系统云平台1、各项数据的远程监测及采集2、手机或电脑远程控制各项监测功能3、无人值守自动实现各项监测功能的实现4、超过阈值的自动报警1监测界面的红色提示2短信报警3统计报表的提示5、历史数据统计输出二追溯系统云平台实现种养殖过程的全程溯源从投入品采购环节追踪到种养殖过程全部使用过程跟踪至销售流通环节溯源包括:1、农资店备案档案管理1资质性文件的资质管理2商品范围/品类的商品管理3人员档案/人员资质方面的人员管理4经营范围、人员变动、变更管理2、农资店的经营交易管理1农资采购及销售流向3、种养殖基地的采摘管理/屠宰管理1采摘时间2采摘区域3屠宰时间4屠宰设备5屠宰人员等4、种植过程中的1种子溯源2施肥3浇水4施药5光照6杀虫等5、销售流通1种植基地采摘后装箱,产生二维码,客户可以通过扫描二维码追溯,所有中转箱配有RFID芯片,可追踪箱子流通环节2养殖基地产品屠宰后包装装箱,产生二维码,客户可通过扫描二维码追踪溯源;独立说明:一、追溯系统中投入品溯源将主要针对种苗、农药、肥料等农业投入品进行全面的信息化管理,实现由产品向源头的追溯;田间档案将针对每个地块的施肥用药记录进行采集和备案,实现过程溯源;农事作业记录了种养植过程中修剪、嫁接、灌溉等不涉及到施肥用药的流程及饲料、用药等过程;生产实时监控采用摄像头进行视频拍摄和存储;环境实时监测运用物联网技术对现场的温湿度、光照等环境数据进行实时采集、存储和分析,实现智慧种植;质量管理内容包括质量管理制度、检测认证、产品认证等;包装销售溯源详细记录了包装、运输、销售等加工流通环节的信息,确保食品安全;二、追溯系统特性需求一物一码:二维码动态随机赋码技术实现每一件产品的精确溯源和防伪全程追溯:投入品、田间档案、农事作业、检测、包装、流通全过程溯源智慧农业:运用物联网技术实现环境信息的全面感知,更智能、更真实权威认证:检测报告齐全并主动披露,保障食品安全,体现品牌价值三、单位基础资料图文并茂地展现园区的历史背景和品牌渊源,将有用的溯源信息传达给消费者,为其留下深刻的印象,模块分为单位概况、负责人介绍、农产品信息、人员信息等;单位概况:记录园区的图片及详细文字描述信息,内容包括基础信息、联系方式、单位性质、发展历程、企业资质、生产概况种植年数、种植规模、产量产值情况等;负责人介绍:通过介绍负责人所获荣誉带动品牌宣传,内容涵盖基础信息、社会职务、教育背景、工作简历、获得荣誉等;农产品管理:对葡萄的品种进行维护和管理,介绍其外形、口感、色泽、文化背景、图片等,为特定产品的溯源提供基础数据;人员管理:对主要人员基本信息进行维护管理,为溯源提供基础数据;四、种植基地溯源精确定位产品的原产地,体现食品安全溯源的严谨性,需要对葡萄出产的基地进行溯源,系统将支持多个基地信息的管理和维护,并支持地块的划分和管理,还能够在地图上标出基地的具体位置,直观形象;基地概况:记录基地名称、面积、编号、管理人员、联系方式、位置信息、水源、周边环境等等,真实呈现作物生长原产地;地块管理:记录地块编号、面积、操作人员、位置信息、土壤信息等,作为作物生长的载体,将与该地块生长出的作物关联;地图总览:将基地所在的地理位置在地图上描点显示出来,让消费者能够清楚、形象地了解原产地信息,提升葡萄主题公园的产品形象;五、投入品溯源投入品的来源、品名、浓度、进出库记录等等进行全方位管理,并与田间档案深度融合,形成严密的监管溯源机制,切实保障食品安全;农业投入品是影响食品安全的重中之重,实现投入品的溯源不仅是政府、消费者所最关心的,同时也是企业增强内部运营管理、提升品牌价值的核心所在;农资商品:对农药、肥料的名称、浓度、规格、登记证号、生产厂家、生产批号、批准文号、有效期、安全间隔期等信息进行全方位的管理维护;农资供应商:对供应商的名称、资质、联系方式、信用信息、名录、简介等进行全方位的管理维护,实现从产品到源头投入品供应商的追溯;农资库存管理:针对农业投入品的每一笔进出库进行详细记录,能够按照政府监管要求生成固定格式的记录单,能够自动提示最先到期的投入品以供使用;六、田间档案溯源施肥用药记录的管理,是食品安全的重要保障,系统将根据实际作业的流程对种植、施肥、用药、采摘等过程进行全方位的信息采集和记录,通过与作物的信息捆绑实现田间档案的溯源;田间档案的披露不一定向普通消费者开放,但支持向较高权限的用户提供查询功能;种植管理:根据实际种植情况选择种植的地块,生成相应的作物编码,作物成为田间档案记录的操作对象;施肥管理:根据实际的施肥情况对地块进行施肥操作,所用肥料是投入品溯源模块中事先维护好的品种,快捷、全面地记录施肥操作,为种植过程溯源提供原始数据;施肥操作提供自动出库功能;用药管理:根据实际的用药情况对地块进行用药操作,所用农药是投入品溯源模块中事先维护好的品种,快捷、全面地记录用药操作,为种植过程溯源提供原始数据;用药操作提供自动出库功能,用药时间作为安全间隔期判定的起点;采摘管理:根据实际的采摘时间进行采摘操作,自动提示安全间隔期,自动生成农产品溯源码,作为食品安全溯源的唯一编号,该编号将被加密写进二维码标签实现安全溯源;七、农事作业溯源农事作业溯源管理的是除施肥、用药等操作外的其他农事操作,例如平整土地、挖渠、修剪、疏果、灌溉等等,该模块用于提升主题公园进行内部管理并为产品提供全面的溯源支持;视频监控:在农事作业现场安装摄像头对农事过程进行视频监管,支持图片及视频图像自动上传存档,使溯源信息更加形象、具体,提升品牌形象;一般农事:针对实际农事操作进行记录,与农产品相关联,支持一般农事过程的追溯;八、质量管理溯源质量管理溯源将披露产品在生产过程中所遵循的质量管理制度,所经过的权威检测和结果,以及产品的相关认证,本模块支持图片上传功能,消费者能够清楚地看到有关证书的图片,增强可信度;质量管理制度:记录葡萄生产过程中遵循的质量管理制度,严密规范的制度是食品安全的有效保障;检测记录:记录产品经过的相关检测名称,检测结果,具体指标及证书图片;产品认证:记录产品的认证信息,支持上传认证证书的图片;九、加工包装溯源加工包装环节对食品安全同样重要,避免外来污染的进入,定位安全生产责任人,判定包装时间是否及时,披露包装材料材质等可以帮助葡萄主题公园树立更好的品牌形象,同时帮助企业建立规范的操作流程,辅助管理;加工管理:记录农产品加工过程中的详细信息,包括加工日期、负责车间、负责人、加工数量、设备、图片、摘要记录等信息;包装管理:该模块详细记录农产品包装日期、负责人、商品名称、包装数量、包装材料、包装形式、图片、摘要记录等信息;十、销售流通溯源运输信息的管理能够披露农产品运输过程是否符合保鲜要求,并避免外界污染;销售信息的溯源能够定位流通环节的责任主体,保障食品安全;运输信息:记录农产品运输的运输时间、运输公司、运输司机、车牌号码、车辆贮存温度、车辆贮存湿度、车辆描述、运输图片及备注等信息;销售信息:记录农产品销售单位、出货机构、商品批号、销售时间、销售地点、销售方式、备注及图片等信息;十一、环境智能感知环境智能感知是运用物联网技术实现环境数据的自动实时采集,完全不用人工操作,且定期自动采集,精确、全面地搜集作物生长环境的信息,将环境图谱作为溯源的一项内容可以极大地增强葡萄产品的附加值和趣味性,是食品安全溯源的有益补充,能够提升品牌价值;环境实时监测:安装在大棚内的各种传感器设备,采集周围的环境信息通过数据传输节点上传给服务器,当客户通过浏览器访问服务器时,软件系统以图形化的界面显示当前指标,系统每隔一段时间刷新一次,用户可设置刷新时间,当间隔时间足够短时,即实现了实时监测;数据统计分析:用户可以自定义各种指标的存储时间间隔,这个时间可以足够短;当客户查询历史数据时,在系统中输入查询条件,即可查看以曲线的形式输出对应的指标变化情况;超过阈值报警:用户可以针对每个指标设定上限值和下限值,当检测到的数据超过范围时,可通过短信等方式进行报警;十二、系统管理系统管理实现用户及权限的维护管理、系统日志,以及标签的管理;用户管理:为工作人员分配用户名、密码;权限管理:针对菜单进行权限分配,完成内部分工,保障数据真实可靠;日志管理:记录各用户登录及使用记录,保障数据真实性;标签管理:实现二维码标签与溯源码的绑定;第二部分温室技术要求一、概述近年来,随着农业和农村经济的发展,农业生产方式逐步由传统的粗放经营方式向现代集约型经营方式转变;随着科学技术的进步,温室的结构档次在逐步的提高,建设一种可提高温室内作物产量和质量,降低生产成本,减轻工作人员劳动强度的温室智能监控系统,是广大温室作物生产人员的迫切需求;开发低价位、实用型的温室智能监控系统对于推进我市农业自动化、智能化进程具有重要的意义,同时具有可追溯的作用,也具有很大的市场潜力;二、基本要求1.监测预警:要求此系统可以监测基本的生态环境因子,如温度、湿度、光照、土壤温湿度、CO2浓度等,并能按照预设参数进行预警;2.控制功能:根据监测参数达到手动、自动控制执行结构,如控制卷膜机、通风机、灌溉施肥等设备,自动调控温室内环境,达到适宜植物生长的范围,为植物生长提供最佳环境;3.远程监控功能:通过远程视频监控系统对温室内的作物进行监视和控制;4.数据联网功能:可将各种数据及视频接入互联网及手机,真正实现数据共享;三.设备清单1.监测设备配置:要求:1、监测数据在平台软件上可以实现远程实时监测、数据采集、记录等功能,各参数可设置、可报警,具有历史曲线功能;2、有异常报警功能,传感器异常及失灵报警,通讯及断电异常报警,要求在软件界面有醒目的提示并有短信通知功能;2.控制设备配置要求:1.各设备根据对应参数的变化达到自动控制的目的,保证各项参数在合理范围内,自动调控温室内环境,从而达到适宜植物生长的范围,为植物生长提供最佳环境;2.具有手、自动切换功能,便于根据实际情况手动操作;3.具有各项保护功能,防止设备误动、拒动;4.具有各项异常报警功能,如电机故障、行程开关失灵等;。