质量管理cpk统计性品质管理教育资料

测定
抽样对象
品质问题地解决 Cycle
措施
Data 加工处理(QC 7种道具)
决定想法
抽取情报
检讨分析
平均,标准偏差,Cp, Cpk等
● 抽样对象(Population) : - 得到Data的对象 ( 想了解的抽样对象) - 有限抽样对象 : (例) 产品的 Lot - 无限抽样对象 : (例) 工程的产品
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Ⅱ. 品质管理和统计性的品质管理
统计性品质管理 过程
3. 什么是统计性工程管理 ?
为了让PROCESS维持安定状态活用 统计性手法除掉缺口
※ 不断地改善PROCESS 9
Ⅲ. Data的整理方法
1. 品质管理和 Data
统计性品质管理 过程
正确抽取试料才能确认到抽样对象地性质
Sampling
试料
2
Ⅰ. 顾客和品质
3. 顾客和我们的关系
统计性品质管理 过程
3
Ⅰ. 顾客和品质
(3). 期待以上对应.
统计性品质管理 过程
(2). 确认顾客的要求.
4. 顾客满足实践4阶段
(4). 测量满足度.
(1). 确认顾客. 4
Ⅰ. 顾客和品质
5. 什么是品质 ?
与顾客的期待一致.
统计性品质管理 过程
※ 判 断的基准是顾客. 5
16
136
Ⅳ. Data的加工技法
统计性品质管理 过程
1-1. 特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
制作可以一眼看出结果的图片, 对于关心的品质特性，带来影响的主要要因是以 4M 为基准， 为采取最末端的措施 溢目窅然的整理
特性要因图是整理问题点或改善时有关人员的相异意见可以在一张图片里显示出
为什么 Cpk不好?
3. 在长条里写 该当要因
※ 4 M, 作业,工程, 环境等
按照情况 选定
人(Man)
设备工具 (Machine)
资材材料(Material)
方法(Method)
为什么 Cpk不好?
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Ⅳ. Data的加工技法
1-1. 特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
第一阶级=出发点~出发点+阶级幅
第二阶级=第一阶级的上限
.....
~ 第一阶级上限+阶级幅
求包含最大值的阶级
出发点=3.96 - 0.01/2 = 3.955 第一阶级 = 3.955 ~ 3.985 第二阶级 = 3.985 ~ 4.015
第三阶级 = 4.015 ~ 4.045 第四阶级 = 4.045 ~ 4.075 第五阶级 = 4.075 ~ 4.105 第流阶级 = 4.105 ~ 4.135 第七阶级 = 4.135 ~ 4.165 第八阶级 = 4.165 ~ 4.195 第九阶级 = 4.195 ~ 4.225 第十阶级 = 4.225 ~ 4.255
为了确认长度，重量，强度等的计量值DATA分布情况 用图片制作度数分布图后按照 柱子形状制作. 一般情况下工程安定的话就成为 钟的模样며, 如果不是的话按照现象确认是否有异常 一般情况下散布大的话就是指不好的工程，所以为提高工程能力要规定原因采取措施的活动.
Data
4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06
● 试料(Sample) : 从抽样对象里抽取的，是代表抽样对象
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Ⅲ. Data的整理方法
统计性品质管理 过程
2. 抽样对象/SAMPLE/DATA ?
1)抽样对象
成为调查研究对象的全部 集团
2)SAMPLE
从抽样对象里得到某种目的 抽取的
拥有电风扇的 100名的顾客集团
采取什么措施 ?
3)DATA 通过SAMPLE证明得到的事实
统计性品质管理 过程 系数值
以连续量测定的 特性值的价
以个数可以数的特性值价
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Ⅳ. Data的加工技法
1.QC 7 种手法
统计性品质管理 过程
• Check Sheet
• ( Pareto Diagram ) • 特性要因图
( Causes and Effects Diagram ) • ( Graph ) • 层别( Stratification) • 散点图( Scatter Plot ) • ( Historgram )（直方图）
统计性品质管理 过程
4. 对于抽样对象想知道的情报
抽样对象的模样
☞ 中心位置 ☞ 散布
那个人是女人还是男人? 13
Ⅲ. Data的整理方法 5. 收集DATA 的目的
统计性品质管理 过程
☞ 确认现象 ☞ 解释问题点 ☞ 作业管理 ☞ 确认良否
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Ⅲ. Data的整理方法
6. DATA的分类 计量值
模具休整
※PC1台
Dot PRT1台Cpk算出误差
检矫正 不足
※检查条件 不足 3测元
模具问题
远距离
组织大 Top的 关心不足
不知道内容
※History ※休整时 管理不足. 单方面移动指示
Data分析慢
为什么 Cpk不好
不能正常供应
※原材料 供应问题
射出原材料 绝对不足
※工程管理不足
P管理图
X-R 管理图
40亿美元
10 ＄2.8 B 5
0 3 233 6,210 66,807 308,537 500,000 PPM
SIGMA(σ)
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Ⅱ. 品质管理和统计性的品质管理
1. 品质管理
■ . 为了维持确保顾客要求的所有品质 树立企业的品质目标 ■ . 为合理性经济性的达成目标执行的所有活动的体系.
统计性品质管理 过程
2. 统计性品质管理(SQC : Statistical Quality Control)
■ .为了维持确保顾客要求的所有品质 树立企业的品质目标 ■ .为合理性经济性的达成目标执行的所有统计性手法与应用的活动体 系
[ 统计性品质管理的范围 ]
ㅇ QC 7种道具
ㅇ 管理图法, Sampling 检查法 ㅇ 工程能力指数 ㅇ 检证和推断 ㅇ 相关回馈分析 ㅇ 分散分析和实验计划法 ㅇ 信赖性分析 ...
2.最大值 (L) 最小值 (S)
求个DATA的最大值和 (L) 最小值 (S).
最大值 (L) = 4.22, 最小值 (S) = 3.96
3.阶级数
Data数 50~100 100~250 250이 级数K 6 ~ 10 7 ~ 12 10 ~ 20
n=100 所以 K定为10.
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Ⅳ. Data的加工技法
4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.03 4.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06
Ⅰ. 顾客和品质
LG
(3). 追求完美.
统计性品质管理 过程
(2). 去掉缺口.
我们行
6. 品质革新4阶段
(1). 打破现象.
(4). 做好收尾工作. 6
Ⅰ. 顾客和品质
统计性品质管理 过程
7. 品质和失败费用
- G.E Company
失败费用 30 (% Sales)
25
20 ＄6.6 B 15
统计性管理不足
Manual Type
测定方法 没有测定机
Resin 物性值 散布大
检查员教育 不足
测定部位不一样
※测定误差
※ 射出条件 Lot别管理不足
办公室 保管
作业者未保有
射出条件表
资材材料(Material)
方法(Method)
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Ⅳ. Data的加工技法
统计性品质管理 过程
1-2. (Histogram)
统计性品质管理 过程
4. 中间条, 短条上 写要因.
5. 确认是否有 遗漏的地方.
6. 影响较大的要因上画 箭头
7. 输入必要事项.
人(Man)
设备工具 (Machine)
不能 传达业务
※他部署 品质意识不足
QC人员 延迟 (实际2名)检查时间
※QC 部门
Man-power 不足 小
移送模具
Data分析慢
中心值 = 个阶级 两阶级值的合计 2
第一阶级的中心值= 3.955+3.985 =3.97 2
.....
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Ⅳ. Data的加工技法
1-2. (Histogram)
7.度数表
8. Histogram
Ⅰ. 顾客和品质
1. 顾客 ?
在公司 内外使用我的事情结果的人.
统计性品质管理 过程
内部顾客 外部顾客(消费者)
1
Ⅰ. 顾客和品质
2. 顾客满足 ?
- 对于我做的事情结果顾客给予肯定的反映 - 没有缺口的产品, 适当时提供服务 - 顾客的期待充足
统计性品质管理 过程
什么是缺口 (品质不良)？
满足不了顾客要求的所有事情
1-2. (Histogram)
统计性品质管理 过程
4.阶级的幅 (h)
阶级的幅 = 最大值( L)- 最小值(S) 临时阶级数
※ 测定最小单位的正数倍
h = 4.22 - 3.96 = 0.026 10
※Hale Waihona Puke 测定最小单位 0.01的 正数倍 h = 0.03
5.境界值
6.阶级的 中心值
出发点=最小值 – 阶级的/2
100
(Histogram)
30 25
N=100
度20 数15
10
5
0
계급
4.225 4.195 4.165 4.135 4.105 4.075 4.045 4.015 3.985 3.955
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Ⅳ. Data的加工技法
1-2. (Histogram)
统计性品质管理 过程
1.Data 收集
最少 50个异常收集100个以上
Machine(道具)
人员(Man)
为 什
么 发 生 不 良
Material(材料)
Method(方法)
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Ⅳ. Data的加工技法
1-1. 特性要因图 (Causes-and-effects diagram)
统计性品质管理 过程
1.制定问题点
为什么 Cpk不好?
2. 右侧写问题 从左到右用粗线 画箭头
度数分布表
编号 阶级的 境界值 中心值 度数
1 3.955 ~ 3.985 3.97 2 2 3.985 ~ 4.015 4.00 4 3 4.015 ~ 4.045 4.03 10 4 4.045 ~ 4.075 4.06 17 5 4.075 ~ 4.105 4.09 26 6 4.105 ~ 4.135 4.12 19 7 4.135 ~ 4.165 4.15 13 8 4.165 ~ 4.195 4.18 6 9 4.195 ~ 4.225 4.21 3
年龄
20岁 30岁 40岁 50岁
60岁
决定想法人员
40名 30名 10名 15名 5名
购买电风扇时 决定想法 人员的年龄别数
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Ⅲ. Data的整理方法
统计性品质管理 过程
3. 什么是randoml SAMPLING ?
为了让在抽样对象里的 每个资料得到确率 偶然的进行抽取.
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Ⅲ. Data的整理方法