论文spss数据分析100例子

论文spss数据分析100例子
对比使用翻转课堂和不使用翻转课堂对学生成绩的影响；
对比使用新药品和不使用新药品对病人血压的影响；
当然，我们不一定必须有一组干预才能使用独立样本t检验，也可以为了比较两个不同群体而使用独立样本t检验。

例如：
对比男生和女生的身高差异；
对比南方人与北方人的体重差异；
什么是独立样本t检验？
概念：独立样本t检验用于分析两组不同群组直接定量数据的差异情况，是差异性检验的一种方法。

自变量：定类数据
因变量：定量数据
什么时候使用独立样本t检验？
独立样本t检验的适用范围：
1.
适用于自变量为定类数据且仅为两组时；
2.
适用于因变量为定量数据；
3.
各个观察值相互独立，不能相互影响，即满足独立性。

这个一般根据专业背景考察，如遗传性疾病、传染性疾病的数据就可能存在非
独立性问题，也就是不同数据会相互影响，而不同学生身高可认为相互独立，彼此不相互影响；
4.
各个样本均来自正态分布的总体，即满足正态性。

独立样本t建议对于数据资料的正态性存在一定的耐受能力，一般认为样本量大于30即可满足正态分布。

5.
各个样本所在总体方差相等，即满足方差齐性。

很多同学对于这个概念不太了解，这没有关系，在SPSS进行独立样本t检验时，自动会进行使用Levene’s检验来方差齐性，我们只需要根据相应结果解读数据即可。

案例
我们通过一个案例来深入了解独立样本t检验如何进行。

研究问题与数据
某老师了解到翻转课堂的教学模型，希望研究翻转课堂是否能对学生成绩产生影响，于是进行了一项教学实验，在某年级1班使用翻转课堂的教学模式进行教学，在2班使用传统教学模式进行教学，一个学期之后收集了两个班的成绩进行分析。

我们初步收集到的数据如下：
然而，如果我们把这些数据导入SPSS，并没有办法进行分析，我们首先需要做数据的预处理。

数据预处理
变量划分
为了能让SPSS进行分析，我们需要把数据处理成自变量和因变量分别用不同列表示的方式，即一列为班级，一列为成绩，数据如下：。