第七章 数据库管理(数据库原理与应用)
数据库管理系统的原理与应用
数据库管理系统的原理与应用数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指为管理和维护数据库而设计的一套软件系统。
它具备高效管理数据的能力，能够对数据进行存储、检索、更新和删除等操作，为用户提供方便快捷的数据管理环境。
本文将介绍数据库管理系统的原理和应用。
一、数据库管理系统的原理1. 数据库结构与组成数据库是按照特定规则组织和存储的数据集合，它由数据、数据结构和数据关系组成。
数据库管理系统通过数据模型来描述数据结构和关系，常见的有层次模型、网络模型和关系模型。
2. 数据库操作语言数据库操作语言（Data Manipulation Language，简称DML）是用户与数据库交互时所使用的语言。
常见的DML语言有结构化查询语言（SQL），通过SQL语句可以查询、插入、更新、删除数据库中的数据。
3. 数据库事务和并发控制事务是指由一个或多个数据库操作语句组成的逻辑工作单元。
数据库管理系统通过事务实现对数据的原子性、一致性、隔离性和持久性控制。
并发控制是为了确保多个事务可以同时执行而不产生冲突或错误。
4. 数据库索引和查询优化数据库索引是为了提高数据检索效率而建立的数据结构。
数据库管理系统通过使用索引来缩小检索范围，从而提高查询速度。
查询优化是指选择最优的执行计划来执行查询语句，以提高查询效率。
二、数据库管理系统的应用1. 企业管理数据库管理系统广泛应用于企业管理中的数据存储和查询。
通过数据库管理系统，企业可以建立员工信息、客户信息、财务数据等数据库，实现对数据的高效管理和统计分析。
2. 学术研究数据库管理系统在学术研究领域也有重要应用。
研究人员可以通过数据库管理系统管理和分析实验数据、文献数据等，帮助提高研究效率和准确性。
3. 电子商务数据库管理系统在电子商务领域起着关键的作用。
通过数据库管理系统，电子商务平台可以高效地管理商品信息、订单信息和用户信息，实现在线购物、支付和物流管理等功能。
《《数据库原理与应用》》
《《数据库原理与应用》》一、数据库基本原理1.1 什么是数据库？数据库是一个有组织的数据的集合，可以通过计算机程序进行管理和访问。
在计算机技术中，数据库有时被定义为“一个可以自主访问的数据集合”，也称为数据仓库或数据中心。
数据库是相互之间有关联的数据的集合，它可以在计算机系统中存储、共享和访问各种类型和格式的数据。
1.2 数据库分类根据数据库的组织方式和应用领域，数据库可以分为多种类型，如层次数据库、关系数据库、面向对象数据库、文本数据库、分布式数据库等。
其中，关系数据库是应用最广泛的一种，具有高度的可靠性、安全性和灵活性。
关系数据库以表格的形式进行管理，并使用结构化查询语言（SQL）进行操作。
面向对象数据库将数据表示为对象的集合，更适合存储和处理大量复杂的非结构化数据。
1.3 数据库设计原则数据库设计是指设计一个数据库的结构、逻辑和物理存储体系结构，让它具有满足业务需求、操作方便、安全可靠、性能高效等特点。
在数据库设计过程中，需要遵循以下原则：（1）功能性：满足用户的需求，实现系统功能。
（2）准确性：数据应该具有高度的准确性，避免数据冗余和错误。
（3）完整性：数据应该完整、一致、可靠、不可破坏。
（4）可维护性：数据库应该易于维护和更新，提高开发和维护效率。
（5）可扩展性：数据库应该可以扩展、升级，支持新的业务需求。
二、数据库应用方式2.1 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据查询语言（DQL）、数据控制语言（DCL）等多种语言与功能。
它的主要作用是对数据库进行管理、维护和查询处理，提供数据的安全性保证、准确性保证、可靠性保证、一致性保证、并发性保证等。
2.2 应用程序开发数据库可以支持应用程序的开发，利用数据库提供的数据存储和操作功能，应用程序可以实现更加便捷、高效、安全、准确的数据操作和处理。
应用程序的开发常用的语言和框架包括Java、Python、PHP、.NET等。
第7章 数据库的创建和管理-数据库原理与应用—基于SQL Server 2014-蒙祖强
[ LOG ON { <filespec> [ ,...n ] } ] ] [ COLLATE collation_name ] [ WITH <external_access_option> ] ] [;]
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第7章 数据库的创建和管理
• 7.1数据库和数据库文件 • 7.2 数据库的创建 • 7.3 查看数据库 • 7.4 修改数据库 • 7.5 数据库的分离和附加 • 7.6 删除数据库
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7.2 数据库的创建
7.2.1 创建数据库的SQL语法
➢ 创建数据库可用CREATE DATABASE语句来完成，其语法如下： CREATE DATABASE database_name
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7.1数据库和数据库文件
7.1.1 数据库的组成 数据文件和日志文件可以保存在FAT或NTFS文件系统中。但从安全性角度考虑，一般 使用NTFS文件系统保存这些文件。数据文件名和日志文件名是面向操作系统的，即操作系 统是通过这些名称来访问数据文件和日志文件。
从逻辑结构看，数据库是数据表的集合，此外数据库还包含索引、视图等“附属部件” ，数据表、索引、视图等统称为数据库对象。在创建数据库的时候，我们要给数据库输入 一个合法的字符串作为数据库的名称，这个名称简称为数据库名。
第7章 数据库的创建和管理
• 7.1数据库和数据库文件 • 7.2 数据库的创建 • 7.3 查看数据库 • 7.4 修改数据库 • 7.5 数据库的分离和附加 • 7.6 删除数据库
数据库原理及应用教程
数据库原理及应用教程数据库是计算机科学领域中的重要概念，它是用来存储和管理数据的系统。
数据库管理系统（DBMS）是用来管理数据库的软件，它允许用户对数据进行增删改查操作，并提供了数据安全、完整性和一致性的保障。
在现代信息化社会中，数据库已经成为各种应用系统的核心，包括企业资源管理系统、客户关系管理系统、电子商务系统等。
因此，了解数据库原理及其应用是非常重要的。
数据库的原理主要包括数据模型、数据结构、数据操作和数据安全等方面。
数据模型是描述数据的方式，常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
在这些模型中，关系模型是应用最广泛的，它使用表格来组织数据，并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
数据结构是数据库中数据的组织方式，包括表、索引、视图等。
数据操作是对数据库中数据进行增删改查的操作，它包括数据查询语言（SQL）、事务管理和并发控制等。
数据安全是保护数据库中数据不被未经授权的访问和篡改，它包括用户认证、权限管理、备份和恢复等。
在数据库的应用方面，数据库被广泛应用于各种信息系统中。
企业资源管理系统（ERP）是利用数据库来集成企业内部的各种业务数据，实现企业资源的统一管理和优化配置。
客户关系管理系统（CRM）是利用数据库来存储客户信息，并通过分析客户行为来实现精准营销和客户服务。
电子商务系统是利用数据库来存储商品信息和用户订单，实现在线购物和支付。
此外，数据库还被应用于医疗健康、教育科研、政府管理等各个领域。
对于数据库的学习和应用，我们需要掌握数据库的基本原理和常见的数据库管理系统，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
此外，我们还需要了解数据库设计和优化的方法，以及数据库的安全管理和性能调优。
在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求来设计数据库模型、编写SQL语句，并进行数据库的监控和维护。
总的来说，数据库是信息系统的基础，它对于实现数据的存储、管理和应用起着至关重要的作用。
数据库原理与应用
数据库原理与应用随着互联网技术的发展，数据的存储和处理越来越重要。
而数据库作为数据的中心管理系统，已经成为了现代的基础设施之一。
本文将从数据库的原理和应用两个方面来介绍数据库。
一、数据库的原理1. 数据库的定义数据库是指存储在计算机中、有组织、可共享、具有尽可能小的冗余度并易于使用和维护的数据集合。
2. 数据库的结构数据库的结构主要包括三个层次：外层模式、概念模式和内部模式，它们按照从外向内的结构顺序排列。
外层模式指用户看到的数据库，包括用户可以访问的数据以及数据的结构。
概念模式是描述整个数据库系统的全局结构，它是用户整个数据库系统观察的角度。
内部模式是指数据库存储设备上、操作系统文件系统和物理设备管理器中的数据存储和物理结构。
数据库的这种三级结构模式使得用户不用了解物理存储结构，也能在不影响整个数据库系统内部实现的基础上，进行数据操作。
3. 数据库的范式范式是一种为设计关系表提供指导的规则集合，它主要分为六个级别。
范式的目的是在设计表的时候，尽量避免冗余信息的出现，保持数据的一致性。
高级别的范式可能导致表的数量增多，查询效率降低，数据完整性问题等问题的出现。
因此在实际应用当中，需要综合考虑各种因素，选择适合自身应用需求的范式等级。
4. 数据库的一些概念（1）数据库管理系统（DBMS），是数据库的核心部分，是一种介于操作系统和应用程序之间的软件。
（2）表（Table），是一种较基本的数据库对象，是数据在数据库中的一种逻辑表示形式。
（3）字段（Column），也称属性，是数据库表中包含的最基本的信息单元。
（4）行（Record），也称为元组，是数据在数据库中的一个实例。
5. 数据库的索引索引是一个卡片箱，其中每张卡片上都有一个信息摘要或者指向详细信息的一个地址。
在数据库中，索引的作用就是提高数据的检索效率。
常见的索引结构有B+树、哈希表等。
二、数据库的应用1. 数据库的分类根据数据的存储结构，数据库可以分为关系型数据库、面向对象数据库、层次数据库、网络数据库等。
数据库原理与应用
数据库原理与应用数据库原理与应用是计算机科学与技术的基础课程之一，它涉及到数据和信息管理的理论、方法和技术。
数据库是用于组织、存储和管理数据的一种工具，它能够提供高效、安全和可靠的数据管理和访问功能。
数据库原理是数据库系统设计的基础。
它包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性等方面的知识。
数据模型是描述数据结构和数据之间关系的理论工具，常用的数据模型有关系模型、层次模型和网络模型等。
数据结构是数据库中数据的组织方式，常用的数据结构有表格、树和图等。
数据操作是对数据库中数据的增、删、改、查等操作。
数据完整性是指数据库中数据的正确性、一致性和有效性。
数据库应用是将数据库原理应用到实际问题解决中的过程。
数据库应用包括数据库设计、数据库管理和数据库应用开发等方面的内容。
数据库设计是指根据具体需求设计数据库的结构和功能。
数据库管理是指对数据库进行日常维护和管理，包括数据备份、恢复、性能调优等工作。
数据库应用开发是指利用编程语言和数据库管理系统开发应用系统，实现对数据库的操作和数据的处理。
数据库原理与应用在各个领域都有广泛的应用。
在企业管理中，数据库可以用于存储和管理各种业务数据，如客户信息、销售记录和财务数据等。
在科学研究中，数据库可以用于存储和管理实验数据、文献资料和研究成果等。
在电子商务中，数据库可以用于存储和管理商品信息、用户信息和交易记录等。
在物流管理中，数据库可以用于存储和管理产品信息、仓库信息和运输信息等。
总之，数据库原理与应用是计算机科学中重要的基础课程，它提供了数据管理和访问的理论和方法，广泛应用于各个领域。
对于计算机科学与技术专业的学生来说，掌握数据库原理与应用是非常重要的。
数据库管理系统的基本原理和应用
数据库管理系统的基本原理和应用数据库管理系统(Database Management System，简称DBMS)是一种用于管理和操作数据的软件系统。
它是建立在数据模型之上的，通过对数据进行组织、存储、检索和处理，提供了对数据的有效管理和使用。
本文将介绍数据库管理系统的基本原理和应用。
一、数据库管理系统的基本原理1. 数据模型：数据库管理系统基于数据模型进行数据的表示和组织。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最为广泛应用的数据模型，它通过表格的形式将数据组织起来，实现了数据之间的关联。
2. 数据库结构：数据库由表格（表）组成，每个表包含若干列（字段）和若干行（记录）。
表格之间可以建立关系，实现数据的关联和查询。
3. 数据库操作语言：数据库管理系统提供了一种特定的操作语言，用于对数据库进行操作。
常见的数据库操作语言有结构化查询语言(SQL)，通过SQL语句可以进行数据的增加、删除、修改和查询等操作。
4. 数据库事务：数据库管理系统支持事务的概念，事务是一组数据库操作的集合。
在一个事务中，要么所有操作都成功执行，要么所有操作都不执行，保证了数据库的一致性。
5. 数据库安全：数据库管理系统提供了安全机制，保护数据免受未经授权的访问和恶意操作。
通过用户权限管理、数据加密和审计等手段，确保数据库的安全性。
二、数据库管理系统的应用1. 数据存储：数据库管理系统可以将大量的数据进行结构化的存储，提供高效的数据访问方式。
各种组织机构和企业可以通过数据库管理系统来存储和管理大量的数据，提高数据的利用价值。
2. 数据处理：数据库管理系统支持对数据的高效处理和分析。
通过SQL语句可以进行复杂的数据查询、统计和分析，发现其中的规律和趋势。
这对于决策者来说是非常重要的。
3. 数据共享：数据库管理系统可以提供数据的共享和共同访问。
多个用户可以通过数据库管理系统同时对数据进行操作和访问，保证数据的一致性和可靠性。
数据库管理系统的原理与应用
数据库管理系统的原理与应用数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种结构化数据的管理系统，通过使用一组定义好的操作方法，可以有效地对数据进行存储、管理和检索。
它是一种计算机软件，可以管理大量的数据，并提供一个安全可靠的存储和访问机制。
本文将介绍数据库管理系统的原理和应用，并探讨它在实际生活和工作中的重要性。
首先，数据库管理系统的原理是基于数据库的核心概念：数据模型、数据结构和数据操作。
数据模型用于描述数据之间的关系，其中最常见的数据模型是关系模型。
关系模型使用表格来组织数据，并且通过定义关系之间的键来建立关联。
数据结构用于组织和存储数据，最常见的数据结构是表、索引、视图和触发器。
数据操作用于处理和访问数据，最常见的数据操作是查询和更新。
数据库管理系统结合了这些核心原理，提供了一套完整的工具和功能，方便用户管理数据库。
其次，数据库管理系统的应用广泛存在于各个领域。
在业务领域上，它可以用于存储和管理企业的各种业务数据，例如销售数据、客户数据等。
它能够提供高效的数据检索和查询功能，帮助企业快速获取所需的信息。
在科研领域上，它可以用于存储和管理大量的实验数据和研究结果，提供数据共享和交流的平台。
在医疗领域上，它可以用于存储和管理患者的病历和医疗信息，确保医疗数据的安全和可靠。
在教育领域上，它可以用于存储和管理学生的学籍和成绩，实现学籍管理和成绩统计。
数据库管理系统的应用还涉及到许多重要的功能和特性。
一是数据一致性和完整性的维护。
数据库管理系统可以通过事务和约束来保证数据的一致性和完整性，事务是指数据库操作的一个逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部回滚，保证数据的一致性；约束则是指对数据库中的数据进行规范和限制，例如主键约束、外键约束等，确保数据的完整性。
二是数据库的安全性和权限控制。
数据库管理系统可以通过用户和角色的定义，对不同用户和角色分配不同的权限，防止非授权访问和数据泄露。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章：数据库概述1.1 数据库基本概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、数据项、数据结构、数据模型等基本概念1.2 数据库系统结构介绍数据库系统的三级模式结构：模式、外模式和内模式解释映像和数据库管理系统（DBMS）的作用1.3 数据库设计与管理介绍数据库设计的原则和方法讲解数据库管理的基本任务和功能第二章：关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念：关系、属性、元组、域等解释关系运算：选择、投影、连接等2.2 关系数据库的规范化讲解函数依赖、码的概念介绍范式理论：第一范式、第二范式、第三范式等2.3 数据库设计方法讲解E-R模型向关系模型的转换方法介绍数据库设计的过程和步骤第三章：SQL语言及其应用3.1 SQL基本概念介绍SQL语言的组成部分：数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等解释SQL中的基本操作：创建表、插入数据、查询数据等3.2 数据库的增、删、改、查操作讲解SQL语言中数据的增加、删除、修改和查询的具体语法和操作步骤3.3 数据库的高级查询介绍SQL语言中的聚合函数、分组查询、排序等操作讲解子查询、连接查询等高级查询技术第四章：数据库安全与保护4.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和意义介绍SQL语言中的权限管理和角色管理4.2 数据库完整性解释完整性约束的概念和作用讲解实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等约束的实现方法4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份的方法和策略讲解数据库恢复的概念、原理和实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念、特点和架构讲解数据库应用系统的设计原则和方法5.2 数据库应用系统的设计与实现介绍数据库应用系统的设计过程：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等讲解数据库应用系统的实现步骤：数据库创建、应用程序开发、系统测试等5.3 数据库应用系统的案例分析分析实际数据库应用系统的案例，讲解其设计思路和实现方法第六章：事务管理6.1 事务基本概念介绍事务的定义、属性（ACID）解释事务的作用和事务日志的重要性6.2 事务控制讲解并发控制的概念和必要性介绍封锁机制、事务隔离级别和并发调度策略6.3 事务的持久化解释事务提交和回滚的过程讲解事务的持久化机制和事务崩溃后的恢复策略第七章：数据库性能优化7.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和基本方法解释查询优化器的作用和工作原理7.2 查询优化技术讲解索引、统计信息在查询优化中的作用介绍查询优化中的各种算法和策略，如规则优化、启发式优化等7.3 数据库性能监控与调整讲解数据库性能监控的工具和方法介绍性能调整的策略和技巧，包括索引调整、缓存管理、参数调整等第八章：分布式数据库与数据仓库8.1 分布式数据库系统介绍分布式数据库的概念、体系结构解释分布式数据库中的数据分片、复制和站点协调机制8.2 数据仓库与OLAP讲解数据仓库的概念、结构和组件介绍在线分析处理（OLAP）工具和多维数据模型8.3 数据挖掘与知识发现解释数据挖掘的概念、任务和过程介绍数据挖掘中常用的算法和技术，如分类、聚类、关联规则等第九章：数据库新技术与发展9.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用讲解云数据库服务模型和数据库即服务（DBaaS）9.2 物联网与数据库解释物联网的基本架构和数据库在物联网中的作用介绍物联网数据库的设计考虑和应用案例9.3 大数据技术与数据库讲解大数据的概念、特征和处理技术介绍大数据数据库解决方案和分布式文件系统如Hadoop的运用第十章：数据库项目实践10.1 项目需求分析讲解需求分析的方法和步骤解释如何从用户角度出发，明确项目需求和预期目标10.2 数据库设计介绍数据库设计的原则和方法讲解如何根据需求分析结果设计数据库模式和表结构10.3 数据库实施与测试解释数据库实施的过程和注意事项讲解数据库测试的目的和方法，以及如何评估测试效果10.4 项目维护与升级介绍数据库项目维护的内容和策略讲解数据库升级的原因和方法，以及如何处理升级过程中的问题重点和难点解析重点一：数据库基本概念和数据库系统结构数据库基本概念的掌握是理解数据库其他知识的基础。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章：数据库基础知识1.1 数据库概念介绍数据库的定义、特点和作用解释数据库管理系统（DBMS）的作用1.2 数据模型介绍实体-关系模型、关系模型和对象-关系模型解释模型中的概念，如实体、属性、关系等1.3 数据库设计介绍数据库设计的过程和方法解释需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的关系第二章：SQL语言2.1 SQL概述介绍SQL的作用和特点解释SQL的基本语法和命令2.2 数据定义介绍数据表的创建、修改和删除命令解释字段数据类型的选择和约束条件的设置2.3 数据操作介绍数据插入、更新、删除和查询命令解释SQL语句中的条件筛选和排序功能第三章：关系数据库管理3.1 关系数据库概述介绍关系数据库的概念和特点解释关系数据库管理系统（RDBMS）的作用3.2 关系代数和元组演算介绍关系代数和元组演算的基本操作解释选择、投影、连接和除法等操作的含义和应用3.3 数据库事务管理介绍事务的概念和属性解释事务管理的基本操作，如提交、回滚和隔离级别第四章：数据库安全与性能优化4.1 数据库安全介绍数据库安全的重要性解释访问控制、用户身份验证和加密等安全措施4.2 数据库性能优化介绍数据库性能优化的目标和方法解释查询优化、索引创建和数据分区等技术的作用和应用4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份和恢复的概念和重要性解释备份策略、恢复模式和故障转移等操作的实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念和组成部分解释系统分析、设计和实现的关系和流程5.2 数据库应用系统设计介绍数据库应用系统设计的方法和步骤解释需求分析、系统架构设计、界面设计和数据访问设计等内容5.3 数据库应用系统实现介绍数据库应用系统实现的工具和技术解释编程语言的选择、数据库连接和业务逻辑实现等步骤第六章：关系数据库高级功能6.1 函数依赖与规范化介绍函数依赖的概念和分类解释规范化理论及其应用，包括第一范式至第三范式6.2 数据库模式设计介绍模式设计的原则和方法解释如何进行模式分解和模式重构6.3 数据库触发器和存储过程介绍触发器和存储过程的概念和作用解释它们的语法和应用场景第七章：数据库编程技术7.1 数据库访问接口介绍ODBC、JDBC等数据库访问接口的概念和作用解释如何使用这些接口进行数据库编程7.2 参数化查询与预编译语句介绍参数化查询和预编译语句的概念解释它们的优点和编程实现方法7.3 事务处理与并发控制介绍事务的概念和并发控制的重要性解释事务处理和并发控制的技术，如锁定和乐观并发控制第八章：XML数据库和大数据技术8.1 XML数据库概述介绍XML数据库的概念和特点解释XML数据模型和XML查询语言8.2 大数据技术简介介绍大数据的概念、特征和挑战解释大数据处理技术，如Hadoop和Spark8.3 NoSQL数据库技术介绍NoSQL数据库的概念和分类解释非关系型数据库的优缺点和应用场景第九章：数据库系统的案例分析9.1 企业级数据库应用案例分析企业级数据库应用的典型案例解释案例中的数据库设计、性能优化和安全性考虑9.2 云计算环境下的数据库应用介绍云计算对数据库技术的影响分析云计算环境下的数据库部署和运维策略9.3 移动数据库应用案例探讨移动数据库的特点和挑战分析移动数据库在特定应用场景下的解决方案第十章：数据库发展趋势与未来10.1 数据库技术的发展趋势分析数据库技术的发展方向讨论新兴技术如NewSQL、图数据库等的发展状况10.2 数据库未来的挑战与机遇讨论数据库技术在未来的挑战探讨应对挑战的可能解决方案和发展机遇10.3 数据库教育的未来分析数据库教育在未来的发展需求讨论如何培养适应未来数据库技术发展的人才重点和难点解析重点环节1：数据库概念和特点数据库的定义和作用是理解数据库原理的基础，需要重点关注。
数据库管理系统的基本原理与应用
数据库管理系统的基本原理与应用数据库管理系统（简称DBMS）是一种用于管理数据库的软件工具。
它通过提供数据存储、检索、修改和删除等功能来协助用户有效地管理数据。
数据库管理系统的基本原理包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性保护等方面。
本文将介绍数据库管理系统的基本原理和应用，并讨论其在现代信息技术应用中的重要性。
数据库管理系统的基本原理主要涉及以下几个方面：首先是数据模型。
数据模型是数据库管理系统中数据的逻辑表示。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和对象模型等。
其中，关系模型是最为常用和流行的数据模型，它使用表格来表示数据，并通过关系操作实现数据的增删改查。
关系模型的特点是数据之间的关系清晰，可以方便地进行数据操作和查询。
其次是数据结构。
数据结构用于组织和存储数据。
常见的数据结构包括数组、链表、树和图等。
在数据库管理系统中，数据结构的选择通常与数据模型密切相关。
例如，在关系模型中，数据结构通常采用B树或哈希索引来提高数据的检索效率。
数据结构的设计和优化是数据库管理系统中的重要研究方向之一。
第三是数据操作。
数据操作是指对数据库中存储的数据进行增加、删除、修改和查询等操作。
数据库管理系统通过提供统一的数据操作语言（如SQL）和接口，实现了对数据库的灵活和高效管理。
通过编写SQL语句，用户可以方便地进行数据的查询和更新。
数据操作的正确性和效率是数据库管理系统设计和优化的重要目标。
最后是数据完整性保护。
数据完整性是指数据库中数据的准确性和一致性。
保证数据的完整性是数据库管理系统的一项重要任务。
数据库管理系统通过定义数据的约束和建立完整性规则来保护数据的完整性。
例如，可以使用主键、外键和触发器等机制来保证数据的一致性和完整性。
数据完整性保护对于保障数据库的可靠性和安全性具有重要意义。
数据库管理系统不仅具有基本原理，还在各个领域具有广泛的应用。
在企业管理中，数据库管理系统被广泛用于管理企业的业务数据，实现数据共享和数据集成。
数据库管理系统的原理与应用
数据库管理系统的原理与应用简介：数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指能够对数据库进行管理和操作的软件系统。
它通过建立抽象层，实现了对数据库的统一管理和高效存取，提供了数据安全、完整性和并发控制等功能。
本文将介绍数据库管理系统的原理和应用。
1. 数据库管理系统的原理数据库管理系统的核心原理包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性保护。
1.1 数据模型数据模型是数据库管理系统的基础，它定义了数据的逻辑结构和数据之间的关系。
常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，它通过表格和关系来组织数据，提供了灵活的数据管理方式。
1.2 数据结构数据结构是数据库管理系统中用于组织和存储数据的方式。
常见的数据结构包括表格（关系）、索引、视图和触发器等。
表格用于存储实体（Entity）和关系（Relationship）之间的数据，索引用于提高数据检索的效率，视图用于对数据进行逻辑上的划分和查询，触发器用于定义在数据操作前后触发的动作。
1.3 数据操作数据操作是数据库管理系统的核心功能之一，包括数据的插入、删除、修改和查询等。
通过数据库管理系统提供的高级查询语言（如SQL）可以方便地实现数据的检索和操作。
1.4 数据完整性保护数据完整性是指数据的正确性和一致性。
数据库管理系统通过定义数据模型、约束和触发器等机制来保护数据的完整性。
例如，利用主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）约束可以限制数据之间的关系，保证数据的一致性。
2. 数据库管理系统的应用数据库管理系统广泛应用于各种领域，包括企业管理、科研、教育和互联网等。
2.1 企业管理数据库管理系统在企业管理中起着至关重要的作用。
它可以帮助企业实现数据的集中管理和共享，提高数据处理的效率和准确性。
通过数据库管理系统，企业可以更好地管理和分析客户信息、销售数据、库存情况等，从而为决策提供准确可靠的依据。
数据库原理与应用
数据库原理与应用数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
数据库系统是指由数据库和数据库管理系统（DBMS）组成的系统。
数据库系统的设计目标是实现数据的共享和数据的保护。
数据库原理是数据库系统的基础，它包括数据模型、数据库设计、数据库语言和数据库管理系统等内容。
数据库应用是指数据库系统在各个领域中的应用，如企业管理、教育管理、医疗管理等。
数据库原理与应用是数据库领域的重要基础知识，掌握好数据库原理与应用对于提高数据库系统的设计、开发和管理水平至关重要。
一、数据库原理。
1. 数据模型。
数据模型是数据库设计的基础，它用来描述数据、数据之间的联系和数据的约束条件。
常见的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
关系模型是应用最广泛的数据模型，它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 数据库设计。
数据库设计是指按照一定的原则和方法来设计数据库的结构和组织形式。
数据库设计的主要任务是确定数据的结构、数据的存储方式和数据的操作方式。
数据库设计需要考虑数据的完整性、一致性和安全性等问题。
3. 数据库语言。
数据库语言是用来操作数据库的语言。
数据库语言包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
DDL用来定义数据库的结构，DML用来对数据库中的数据进行操作，DCL用来控制对数据库的访问权限。
4. 数据库管理系统。
数据库管理系统是用来管理数据库的软件系统。
数据库管理系统包括数据库的创建、维护、备份和恢复等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等。
二、数据库应用。
1. 企业管理。
数据库在企业管理中的应用非常广泛。
企业可以使用数据库来管理员工信息、客户信息、产品信息和销售信息等。
数据库可以帮助企业更好地组织和管理数据，提高工作效率。
数据库原理及应用(管理类)
数据库原理及应用（管理类）二、1、数据库：存储在计算机内有组织、可共享的数据集合。
2、视图：是关系数据库系统提供给用户以多种角度观察数据库中数据的重要机制。
它是从一个或几个基本表导出的表，是一个虚表。
3、数据库管理系统(database management system)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。
它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
4、关系是事物之间相互作用、相互影响的状态。
5、“外码”在数据库中是相对主码而言的，即外键（用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列）！。
三、1、数据库的主要特点:数据结构化、数据共享、数据冗余低、数据独立性高及数据由DBMS统一管理和控制。
2、保护数据库安全性的一般方法是：用户标识与鉴定、存取控制、定义视图、审计、数据加密3、关系的性质：（1）列是同质的。
（2）不同的列可以出自一个域。
（3）列的顺序可以任意交换。
（4）任意两个元组不能完全相同。
（5）行的顺序可以任意交换。
（6）每一个分量必须是不可分的数据项4、5、数据库设计的基本步骤是：（1）需求分析（2）概念结构设计（3）逻辑结构设计（4）数据库物理设计（5）数据库实施四、五．编程1. 查询姓“孙”的女学生的姓名、学号和年龄。
SELECT Sname ,Sno，SAGEFROM StudentWHERE Sname LIKE ‘孙’AND Ssex=‘女’；2. 查询“英语系”选修了“计算机基础”课程的学生姓名及成绩，并按成绩降序排列。
SELECT Sname, GradeFROM Student,SC,CourseWHERE Student.Sno=SC.Sno AND o=o AND ame=‘计算机基础’ANDSdept=‘英语系’ORDER BY Grade DESC；3.在“学生”表中，将学号为“999”的学生的学号改为“95009”UPDATE StudentSET Sno=‘95009’WHERE Sno=‘999’；4.将学生的学号及其平均成绩定义为一个视图。
数据库原理与应用
数据库原理与应用数据库是现代数据管理的关键组成部分，它提供了一种结构化的方法来存储、管理和检索数据。
随着信息技术的迅速发展，数据库原理与应用的重要性愈发凸显。
数据库原理涉及了许多核心概念和技术，其中最基本的原理是数据的组织和存储。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是应用最广泛的模型，它以表格的形式组织数据，并通过关系之间的连接来建立数据之间的联系。
关系数据库管理系统（RDBMS）是用于管理关系数据库的软件。
除了数据的组织和存储，数据库原理还包括数据的操作和管理。
数据操作主要包括数据的增删改查，也就是常说的CRUD操作。
数据管理则涉及数据的安全、完整性和一致性等方面的问题。
数据库管理员负责管理数据库的结构和权限，并确保数据的安全和可靠性。
数据库的应用广泛存在于各个领域。
在企业管理中，数据库被用于存储和管理各种业务数据，如客户信息、销售记录和财务数据等。
数据库的使用使得企业能够更高效地管理和利用数据，提高决策的准确性和速度。
在电子商务领域，数据库用于存储和管理商品信息、订单信息和用户信息等。
通过数据库的查询和分析功能，电商平台可以为用户提供个性化的推荐和优惠服务。
在医疗健康领域，数据库被用于存储和管理患者的病历、药物信息和研究数据等，以帮助医生做出准确的诊断和治疗决策。
在物联网领域，数据库被用于存储和管理传感器数据和设备状态等，以支持智能城市、智能家居等应用的实现。
数据库技术的发展和应用给我们带来了许多好处，但也面临着一些挑战和问题。
首先是大规模数据的管理和处理。
随着数据量的不断增加，如何高效地存储、管理和处理海量数据成为了一个亟待解决的问题。
其次是数据安全和隐私保护。
数据库中存储着大量的敏感信息，如何保障数据的安全性和隐私性是一个重要的课题。
此外，数据一致性和可靠性也是一个需要关注的问题，尤其是在分布式数据库环境下，如何确保数据的一致性和可靠性是一个具有挑战性的任务。
为了应对这些问题，数据库技术不断发展创新。
数据库原理及应用教程
数据库原理及应用教程数据库是计算机系统中非常重要的一部分，它是用来存储和管理数据的系统。
数据库原理及应用教程是帮助大家了解数据库的基本原理和实际应用的教程，本文将介绍数据库的基本概念、原理和常见的应用场景，希望能够帮助大家更好地理解和应用数据库。
首先，我们来了解一下数据库的基本概念。
数据库是一个按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它可以存储大量的数据，并且可以方便地对数据进行增删改查操作。
数据库的设计和使用可以大大提高数据的管理效率和安全性，因此在现代计算机系统中被广泛应用。
数据库的原理包括数据的组织结构、数据的存储方式、数据的索引和查询优化等方面。
数据的组织结构包括关系型数据库和非关系型数据库两种类型，关系型数据库采用表格的形式来组织数据，而非关系型数据库则采用其他形式来组织数据。
数据的存储方式包括数据的存储格式、数据的存储位置和数据的存储策略等方面。
数据的索引和查询优化是数据库中非常重要的一部分，它可以大大提高数据的查询效率和性能。
数据库的应用包括企业管理系统、电子商务系统、社交网络系统等各种领域。
在企业管理系统中，数据库可以用来存储和管理企业的各种信息，包括员工信息、客户信息、产品信息等。
在电子商务系统中，数据库可以用来存储和管理商品信息、订单信息、用户信息等。
在社交网络系统中，数据库可以用来存储和管理用户的个人信息、社交关系、动态信息等。
总的来说，数据库是计算机系统中非常重要的一部分，它可以帮助我们存储和管理大量的数据，并且可以提高数据的管理效率和安全性。
通过学习数据库的原理和应用，我们可以更好地理解和应用数据库，为我们的工作和生活带来便利。
希望本文的介绍能够帮助大家更好地了解数据库的基本原理和实际应用，谢谢大家的阅读！。
数据库管理系统的基本原理与应用
数据库管理系统的基本原理与应用数据库管理系统（DBMS）是指一类以数据为中心，提供对数据进行管理、存储和访问的软件系统。
它是现代信息管理系统的核心组成部分，广泛应用于各个领域，包括企业、教育、政府等。
本文将介绍数据库管理系统的基本原理以及其在实际应用中的重要性。
一、数据库管理系统的基本原理1. 数据库组织与结构：数据库由一系列数据表组成，每个数据表由一系列行和列组成。
行代表记录，列代表字段。
数据库管理系统使用表结构来组织和存储数据，以便高效地对其进行管理和访问。
2. 数据库操作语言：数据库管理系统提供了一种统一的语言，用于对数据库进行操作，称为数据库操作语言（DML）。
常见的DML包括SQL（Structured Query Language），它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
3. 数据库完整性：数据库管理系统还负责维护数据库的完整性，即保证数据的一致性和准确性。
它通过定义数据约束和规则，自动验证数据的完整性，并防止不符合规定的数据进入数据库。
4. 数据库安全性：数据库管理系统还提供安全机制，用于保护数据库中的数据免受未经授权的访问和篡改。
这包括用户认证、权限管理、数据加密等功能，以确保数据库的安全性。
5. 数据库恢复与备份：数据库管理系统支持数据的备份和恢复功能，以保证数据在意外损坏或系统故障时能够及时恢复。
通过定期备份数据库，并提供恢复操作，确保数据的可靠性和持续可用性。
二、数据库管理系统的应用1. 企业数据管理：数据库管理系统在企业中广泛应用于数据管理，包括客户信息、产品信息、销售数据等。
它可以提供高效的数据查询和分析功能，帮助企业进行决策和业务优化。
2. 学校教务管理：学校使用数据库管理系统来管理学生信息、课程表、成绩记录等。
通过数据库的存储和查询功能，学校可以更好地组织和管理学生数据，提高工作效率。
3. 政府数据统计：政府机构使用数据库管理系统对各类数据进行统计和分析，以便更好地了解社会情况和制定政策。
数据库管理系统的原理与应用
数据库管理系统的原理与应用数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指一种用于管理和操作数据库的软件系统。
它允许用户创建、更新、查询和管理数据库中的数据，提供高效的数据存储和检索机制。
本文将介绍数据库管理系统的原理与应用，涵盖数据库的基本概念、体系结构、数据模型、查询语言以及常见的数据库管理系统等内容。
一、数据库的基本概念数据库是指存储有组织的数据集合，可以被多个用户共享和访问。
它由数据、数据结构、数据操作和数据描述组成。
数据库管理系统是为了方便用户使用和管理数据库而设计的软件系统。
二、数据库管理系统的体系结构数据库管理系统的体系结构通常包括三层：外模式（用户视图）、概念模式（逻辑视图）和内模式（物理视图）。
外模式是用户对数据库的直接感知，概念模式定义了数据库的逻辑结构，内模式描述了数据库在存储介质上的物理结构。
三、数据库管理系统的数据模型数据模型是描述数据库中数据结构、数据操作和数据约束的概念工具。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型等。
其中，关系模型是最常用的数据模型，采用表格形式组织数据，具有结构简单、易于理解和使用的特点。
四、数据库管理系统的查询语言查询语言是用户与数据库系统进行交互的重要工具。
常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和数据库操作语言（DML）。
SQL允许用户查询和操作数据库中的数据，具有较高的灵活性和表达能力。
五、常见的数据库管理系统常见的数据库管理系统包括Oracle、MySQL、SQL Server、DB2等。
它们具有不同的特点和应用场景，适用于各种规模和复杂度的数据库管理需求。
六、数据库管理系统的应用领域数据库管理系统广泛应用于各个行业和领域，如企业管理、金融服务、电子商务、医疗健康等。
它们用于存储和管理大量的数据，支持各种复杂的数据操作和查询需求，提高了数据的安全性和可靠性。
七、数据库管理系统的特点数据库管理系统具有数据独立性、数据共享性、数据完整性、数据安全性和数据一致性等特点。
数据库原理及应用
分布式数据库系统
分布式数据库系统的定义
分布式数据库系统是一种将数据分散存放在 多个独立的节点上，通过网络连接构成一个 完整的逻辑数据库系统。
分布式数据库系统的特点
具有高性能、高可用性、可扩展性等优点，能够满 足大型企业和互联网应用的需求。
分布式数据库系统的架构
常见的分布式数据库系统的架构包括主从架 构、分片架构、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ享无中心架构等。
逻辑设计
转换为关系模型
将概念设计中的实体和属性转换为关系模型 ，如表格和字段。
设计索引
根据查询需求，为关键字段设计索引，提高 查询效率。
优化数据库结构
根据业务处理的需求，对数据库结构进行优 化，提高数据处理能力。
物理设计
选择存储设备
根据数据的规模和访问频率，选择合适的存储设备，确保数据的 可靠性和访问速度。
02
该模型将一张表分成多个部分，每个部分存储在不同的磁盘或
服务器上，以提高查询和更新操作的效率。
复制模型
03
该模型将数据复制到多个节点上，以提高系统的可用性和可扩
展性。
03
数据库设计
需求分析
01
确定系统功能
通过收集用户需求，分析出系统 需要实现的功能，为后续设计提 供基础。
02
分析业务流程
03
确定数据来源
了解用户的工作流程，掌握业务 处理的特征，为设计合理的数据 库结构做好准备。
收集各个业务部门的基础数据， 明确数据的来源，确保数据的准 确性。
概念设计
确定实体
根据需求分析结果，确定系统中的实体，如客 户、订单等。
定义属性
为每个实体定义相应的属性，如客户有姓名、 地址等属性。
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魏英 tutor_wei@
DataBase
事务
性质3：隔离性(Isolation)
如果多个事务并发执行，应像各个事务独立执行一样， 互不干扰 /*事务T1*/ /*事务T2*/ 由DBMS的并发控制子系统实现 UPDATE 账户 SET 余额=余额
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DataBase
事务进入局部提交状态后，DBMS的并发控制子 事务状态变迁图 系统将检查该事务与并发事务是否发生干扰现 象，通过检查后，系统执行提交操作，把对数 在活动状态，事务将执行对数据库的读/写操作， 据库的修改全部写到磁盘上，并通知系统，事 但写操作的结果并不立即写到磁盘，可能暂存 读/写 务成功结束，事务进入提交状态 在缓冲区中 局部提交 状态 提交状态
DataBase
第七章 数据库管理
教学内容
理解事务的概念及其处理模型 熟悉数据库系统中并发控制的基本方法 理解数据库故障恢复策略 掌握数据库完整性约束和安全性控制的实现方法
教学重点
事务处理模型 加锁协议 完整性约束
教学难点
并发操作
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魏英 tutor_wei@
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DataBase
封锁技术
锁(Lock)
一个与数据项相关的变量，对可能应用于该数据项上 的操作而言，锁描述了该数据项的状态 通常在数据库中，每个数据项都有一个锁
锁的作用
使并发事务对数据库中数据项的访问能够同步
锁的基本用法
在操作之前先对数据项加锁，以防止用户读取正由其 他用户更改的数据项或多个用户同时更改相同的数据 项
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DataBase
封锁技术
共享锁(S锁，Shared lock)
如果事务T对某数据加上S锁后，仍允许其他事务再 对该数据加S锁，但在对该数据的所有S锁都解除之 前，决不允许任何事务对该数据加X锁 S锁有加锁、解锁和升级三种操作 如果事务T获得数据R上的S锁，则T可读但不可写R S锁用于SELECT等非更新数据的操作
并发操作引起的问题
事务T1(甲)
时间
t0
库存 事务T2(乙) 问题1：丢失更新(Lost Update) 数量
DECLARE ＠X INT 例：在一个多用户订单系统中，甲、乙两个业务员并 SELECT ＠X=库存数量 FROM 139 发地从产品表中存取41004号产品的库存数量(假设 产品 WHERE 产品号=41004 该产品的初始库存数量为139) DECLARE ＠Y INT SELECT ＠Y=库存数量 FROM 产品 WHERE 产品号=41004 SET @X=@X-100 SET @Y=@Y-125 UPDATE 产品 SET 库存数量 =@X WHERE 产品号=41004 39 14
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DataBase
SQL SERVER事务处理实例
UPDATE DELETE SAVE TRANSACTION B UPDATE INSERT ROLLBACK B UPDATE 保存点A
事务处理前 数据库状态
BEGIN TRANSACTION INSERT DELETE SAVE TRANSACTION A
Read) 事务T2(乙)
库存 时间 事务T1(甲) 问题2：读脏数据(Dirty 数量
t0
t1 t2 t3 t4 t5
DECLARE ＠X INT SELECT ＠X=库存数量 FROM 产品 WHERE 产品号=41004 SET @X=@X-100 UPDATE 产品 SET 库存数量 =@X WHERE 产品号=41004
39 SELECT 库存数量 FROM 产品 WHERE 产品号=41004
t2
读－写冲突
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Hale Waihona Puke ataBase并发操作引起的问题
总结
并发操作所引起问题的根源来自对同一数据对象的写 －写冲突或读－写冲突 问题的关键在写操作上，只读事务的并发操作不会产 生上述问题 DBMS的并发控制子系统用于解决上述问题 并发控制的基本方法是封锁
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DataBase
并发操作
优点
提高系统资源的利用率和吞吐率 改善短事务的响应时间
缺点
多个事务并发地存取同一数据，可能会破坏数据库的 完整性，产生数据不一致问题
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DataBase
DataBase
事务
性质4：持久性(Durability)
一个事务成功执行后，对数据库的影响应是永久的， 即使是数据库因故障被破坏，DBMS也应该能够恢复 由DBMS的事务管理子系统和恢复管理子系统配合实 现
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DataBase
事务处理模型
魏英 tutor_wei@
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DataBase
事务
性质1:原子性(Atomicity)
Nothing or All:不允许事务部分完成 COMMIT语句：提交该事务对数据库的所有修改，使 其成为数据库中永久的一个部分，表示一个事务成功 地结束 ROLLBACK语句：撤销该事务对数据库的所有修改， 将事务回滚到事务的起点，即全部不执行事务的操作 序列 由DBMS的事务管理子系统实现
ANSI/ISO SQL事务模型
规定用户或程序始终处于事务处理状态，用户或程序 执行的第一个SQL语句是一个事务的开始，当遇到以 下四种情况之一时，该事务将结束
执行COMMIT语句，当前事务成功结束，立即开始一个新事 务 执行ROLLBACK语句，当前事务异常结束，立即开始一个 新事务 对于SQL程序而言，程序正常结束表示当前事务也结束了， 无新事务开始 对于SQL程序而言，程序异常结束表示当前事务也结束了， 无新事务开始
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DataBase
事务处理模型
SQL SERVER的事务处理模型
在编写程序时，应把事务用事务开始语句和结束语句 加以限定 BEGIN TRANSACTION语句表示一个事务的开始 COMMIT TRANSACTION语句表示一个事务的成功结 束，但不能自动开始一个新事务 可通过SAVE TRANSACTION语句在事务中间建立一 个保存点(Savepoint) 通过ROLLBACK TRANSACTION语句可以该事务所 有的更新操作，回滚到事务寝状态（如果设有保存点， 将只放弃保存点之后的更新操作，回滚到保存点的状 态）
活动状态 事务开始执行后， 立即进入活动状态
事务的最后一个语句执行之后，进入 局部提交状态，事务并未真正结束， 异常中止 对数据库的修改可能还在缓冲区中 失败状态 状态 处于活动状态的事
务没有达到最后一 个语句就中止执行， 将进入失败状态
处于失败状态的事务可能已对磁盘中 处于局部提交状态的事务遇到故障也 的数据进行了一部分修改，为保证事 进入失败状态 务的原子性，事务将进入异常中止状 态，由DBMS的恢复子系统决定重新启 动事务或取消事务
封锁协议
一级封锁协议
事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务 结束才释放 事务结束包括正常结束(COMMIT)和非正常结束 (ROLLBACK) 一级封锁协议可防止丢失更新，并保证事务T是可恢 复的 在一级封锁协议中，如果仅仅是读数据不对其进行修 改，是不需要加锁的，所以它不能保证可重复读和不 读脏数据
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39 脏数据
在数据库技术中， 将未提交随后又 撤销的数据称为 脏数据
读－写冲突
DECLARE ＠Y INT SELECT ＠Y=库存数量 FROM 产品 WHERE 产品号=41004 SET @Y=@Y-125
ROLLBACK TRANSACTION
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SELECT ＠X=库存数量 FROM 魏英 产品 WHERE 产品号=41004 tutor_wei@
DataBase
事务
定义
事务(Transaction)是DBMS的执行单位，由有限 的数据库操作序列组成 例：银行转账业务
账号 A B 姓名 张三 李四 余额 700 800 500 400
事务 UPDATE 账户 SET 余额=余额-100 WHERE 账号=‘A’ UPDATE 账户 SET 余额=余额+100 WHERE 账号=‘B’
DataBase
并发操作引起的问题
库存 数量
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问题3：不可重复读(Unrepeatable Read)
时间 t0 t1 事务T1(甲) 事务T2(乙) SELECT 库存数量 FROM 产品 WHERE 产品号=41004
UPDATE 产品 SET 库存数量 =库存数量-100 WHERE 产品 号=41004
t1 t2 t3 t4 t5 t6
写－写冲突
UPDATE 产品 SET 库存数量 =@Y WHERE 产品号=41004
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SELECT ＠X=库存数量 FROM 魏英 产品 WHERE 产品号=41004 tutor_wei@
DataBase
并发操作引起的问题
魏英 tutor_wei@
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DataBase
事务
性质2:一致性(Consistency)
事务对数据库的作用应使数据库从一个一致状态转变 到另一个一致状态 数据库的一致状态是指数据库中的数据满足完整性约 束，即数据的完整性约束不会因事务的执行而被破坏 例如，银行转账业务的完整性约束条件为转账前后账 号A与B的余额之和相等